大數(shù)據(jù)時(shí)代對(duì)會(huì)計(jì)和審計(jì)的影響淺析

摘要：本文深入探討大數(shù)據(jù)時(shí)代對(duì)會(huì)計(jì)和審計(jì)的影響，并結(jié)合實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)總結(jié)應(yīng)對(duì)措施，包括：形成明確的大數(shù)據(jù)資產(chǎn)概念，加強(qiáng)會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)分析技術(shù)的應(yīng)用，建設(shè)數(shù)據(jù)化審計(jì)管理模式，強(qiáng)化審計(jì)結(jié)果的應(yīng)用，以及強(qiáng)化會(huì)計(jì)與審計(jì)人員數(shù)據(jù)應(yīng)用能力。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)；會(huì)計(jì)；審計(jì)

DOI：10.12433/zgkjtz.20243222

大數(shù)據(jù)時(shí)代為會(huì)計(jì)行業(yè)帶來了巨大的機(jī)遇和挑戰(zhàn)，傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)工作主要依賴于手工賬本和紙質(zhì)記錄，數(shù)據(jù)處理能力有限，且容易出錯(cuò)。在大數(shù)據(jù)技術(shù)的支撐下，會(huì)計(jì)工作得以實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化、智能化，全面提高了工作效率和準(zhǔn)確性。傳統(tǒng)的審計(jì)工作主要依賴于抽樣審計(jì)和函證等方法，難以全面了解和評(píng)估企業(yè)的財(cái)務(wù)狀況，而在大數(shù)據(jù)時(shí)代，審計(jì)人員可以利用數(shù)據(jù)挖掘和分析技術(shù)，對(duì)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行全面、深入的分析，從而更準(zhǔn)確地評(píng)估企業(yè)的財(cái)務(wù)狀況和風(fēng)險(xiǎn)水平。

一、大數(shù)據(jù)時(shí)代的特征分析

（一）海量數(shù)據(jù)

大數(shù)據(jù)時(shí)代最顯著的特征就是數(shù)據(jù)量的爆炸式增長(zhǎng)，在各種智能設(shè)備、傳感器和社交網(wǎng)絡(luò)普及的推動(dòng)下，每天都會(huì)產(chǎn)生海量的數(shù)據(jù)，其中包括文本、圖片、視頻、音頻等多種形式，規(guī)模之大超出了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)處理能力的范圍，例如社交媒體上每天產(chǎn)生的推文、帖子和評(píng)論數(shù)量驚人，電商平臺(tái)上的交易數(shù)據(jù)、用戶行為數(shù)據(jù)等也是呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)，所以需要新的技術(shù)和方法來存儲(chǔ)、處理和分析數(shù)據(jù)。

（二）類型繁多

除了傳統(tǒng)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，如數(shù)據(jù)庫(kù)中的表格數(shù)據(jù)等，現(xiàn)在還有大量的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，如社交媒體上的文本、圖片和視頻，以及物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備產(chǎn)生的各種傳感器數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)類型的多樣性給數(shù)據(jù)處理和分析帶來了新的挑戰(zhàn)，因?yàn)閭鹘y(tǒng)的數(shù)據(jù)處理方法主要針對(duì)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，而非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的處理則需要更復(fù)雜的技術(shù)和算法[1]。

（三）價(jià)值密度低

大數(shù)據(jù)時(shí)代的數(shù)據(jù)價(jià)值密度相對(duì)較低，由于數(shù)據(jù)量類型繁多，有用的信息和無用的噪聲混雜在一起，導(dǎo)致數(shù)據(jù)的價(jià)值密度降低，為了從海量的數(shù)據(jù)中挖掘出有價(jià)值的信息，需要運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)的篩選、清洗和分析，這對(duì)數(shù)據(jù)處理和分析能力提出新的要求。

（四）處理速度快

由于數(shù)據(jù)量不斷增長(zhǎng)，如果處理速度跟不上增長(zhǎng)速度，就會(huì)導(dǎo)致數(shù)據(jù)堆積和浪費(fèi)，所以需要高性能的計(jì)算設(shè)備以及高效的算法予以支持，且實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析也是大數(shù)據(jù)時(shí)代的基本需求，以便及時(shí)地獲取有價(jià)值的信息并作出決策。

（五）數(shù)據(jù)的安全性

隨著數(shù)據(jù)的共享，數(shù)據(jù)泄露和濫用的風(fēng)險(xiǎn)也在不斷增加。黑客攻擊、內(nèi)部泄露和誤操作等均導(dǎo)致數(shù)據(jù)的泄露，給企業(yè)和個(gè)人帶來損失，為此需要加強(qiáng)對(duì)數(shù)據(jù)的安全管理，包括加密技術(shù)、訪問控制、數(shù)據(jù)備份和恢復(fù)等措施，從而確保數(shù)據(jù)安全性。

二、大數(shù)據(jù)時(shí)代對(duì)會(huì)計(jì)和審計(jì)的主要影響分析

（一）對(duì)會(huì)計(jì)的影響

大數(shù)據(jù)時(shí)代，會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)的處理方式發(fā)生了根本性的變化，通過高效的數(shù)據(jù)處理技術(shù)，如數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)分析和云計(jì)算等技術(shù)，會(huì)計(jì)人員能夠更快速、更準(zhǔn)確地處理海量數(shù)據(jù)，提高工作效率的同時(shí)，也提升了數(shù)據(jù)處理的準(zhǔn)確性。

在常規(guī)的會(huì)計(jì)模式下，財(cái)務(wù)報(bào)告的編制和發(fā)布通常存在一定的時(shí)間滯后，而通過實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理技術(shù)，企業(yè)可以即時(shí)生成財(cái)務(wù)報(bào)告，反映最新的財(cái)務(wù)狀況和經(jīng)營(yíng)成果，不僅有助于管理層作出更及時(shí)的決策，也有利于外部投資者和債權(quán)人更準(zhǔn)確地評(píng)估企業(yè)的財(cái)務(wù)狀況[2]。

大數(shù)據(jù)時(shí)代推動(dòng)了會(huì)計(jì)職能從傳統(tǒng)的核算型向管理型轉(zhuǎn)變，會(huì)計(jì)人員不再局限于數(shù)據(jù)的記錄和核算，而是更多地參與到企業(yè)的經(jīng)營(yíng)管理中，為企業(yè)提供財(cái)務(wù)分析和決策支持，要求會(huì)計(jì)人員具備更高的專業(yè)素養(yǎng)和數(shù)據(jù)分析能力。

（二）對(duì)審計(jì)的影響

大數(shù)據(jù)時(shí)代為審計(jì)工作提供了新的方法和手段，審計(jì)人員可以利用數(shù)據(jù)分析技術(shù)對(duì)海量的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行高效的分析和比對(duì)，快速發(fā)現(xiàn)異常和錯(cuò)報(bào)，提高審計(jì)效率和準(zhǔn)確性。

在傳統(tǒng)的審計(jì)模式下，由于數(shù)據(jù)處理的限制，審計(jì)人員只能對(duì)部分?jǐn)?shù)據(jù)進(jìn)行抽樣審計(jì)，而在大數(shù)據(jù)時(shí)代，審計(jì)人員可以對(duì)企業(yè)的全部財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行全面審計(jì)，從而更準(zhǔn)確地評(píng)估企業(yè)的財(cái)務(wù)狀況和經(jīng)營(yíng)成果，提高審計(jì)的準(zhǔn)確性。審計(jì)人員可以利用實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理技術(shù)對(duì)企業(yè)的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行持續(xù)監(jiān)控和分析，及時(shí)發(fā)現(xiàn)和糾正錯(cuò)誤和舞弊行為，連續(xù)性審計(jì)模式可以提高企業(yè)內(nèi)部控制水平，并降低財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)。

三、大數(shù)據(jù)時(shí)代下會(huì)計(jì)與審計(jì)工作優(yōu)化措施

（一）形成明確的大數(shù)據(jù)資產(chǎn)概念

首先，企業(yè)需要明確什么是大數(shù)據(jù)資產(chǎn)。大數(shù)據(jù)資產(chǎn)不僅是指海量的數(shù)據(jù)，更包括數(shù)據(jù)的處理能力、分析技術(shù)和從中獲取的價(jià)值，數(shù)據(jù)主要來自企業(yè)內(nèi)部系統(tǒng)、外部市場(chǎng)、社交媒體、物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備等各種來源，明確大數(shù)據(jù)資產(chǎn)定義可以幫助企業(yè)更好地管理和利用數(shù)據(jù)。

其次，為了有效地管理大數(shù)據(jù)資產(chǎn)，企業(yè)應(yīng)建立一套完善的數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理體系，體系應(yīng)包括數(shù)據(jù)的采集、存儲(chǔ)、處理、分析和應(yīng)用等環(huán)節(jié)，并制定相關(guān)的數(shù)據(jù)質(zhì)量管理標(biāo)準(zhǔn)，確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和完整性，通過建立數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理體系，從而提升會(huì)計(jì)與審計(jì)工作的效率。

再次，企業(yè)內(nèi)部應(yīng)強(qiáng)化員工的數(shù)據(jù)資產(chǎn)意識(shí)，讓員工認(rèn)識(shí)到數(shù)據(jù)是一種重要的資產(chǎn)，而不是簡(jiǎn)單的信息記錄。通過培訓(xùn)和教育，提高員工對(duì)數(shù)據(jù)價(jià)值的認(rèn)識(shí)，培養(yǎng)員工利用數(shù)據(jù)分析解決問題的能力，并鼓勵(lì)員工積極參與數(shù)據(jù)資產(chǎn)的收集、整理和分析工作，形成良好的數(shù)據(jù)文化氛圍。

從次，為了量化大數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價(jià)值，企業(yè)應(yīng)制定一套科學(xué)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)評(píng)估方法，綜合考慮數(shù)據(jù)的來源、質(zhì)量、處理難度、應(yīng)用價(jià)值等因素，對(duì)大數(shù)據(jù)資產(chǎn)進(jìn)行合理評(píng)估。通過評(píng)估，企業(yè)可以更加明確地了解大數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價(jià)值，為會(huì)計(jì)與審計(jì)工作提供有力支持[3]。

最后，企業(yè)應(yīng)積極促進(jìn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的共享與流通，通過建立數(shù)據(jù)交易平臺(tái)或與其他企業(yè)合作，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的互通互聯(lián)和共享利用，從而降低數(shù)據(jù)獲取的成本，拓展數(shù)據(jù)的應(yīng)用場(chǎng)景和價(jià)值，且數(shù)據(jù)資產(chǎn)流通可以推動(dòng)整個(gè)行業(yè)的發(fā)展和創(chuàng)新。

（二）加強(qiáng)會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)分析技術(shù)的應(yīng)用

會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)呈現(xiàn)爆炸式增長(zhǎng)，常規(guī)的數(shù)據(jù)處理方法已經(jīng)難以應(yīng)對(duì)，所以需要提升數(shù)據(jù)處理能力，企業(yè)應(yīng)引進(jìn)先進(jìn)的數(shù)據(jù)處理技術(shù)和高性能計(jì)算設(shè)備，包括分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)、云計(jì)算平臺(tái)等，以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的快速存儲(chǔ)、檢索和分析使得會(huì)計(jì)人員高效地處理大量數(shù)據(jù)，提高會(huì)計(jì)工作的準(zhǔn)確性和時(shí)效性。

數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)在大數(shù)據(jù)時(shí)代具有廣泛的應(yīng)用前景，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)可以幫助會(huì)計(jì)人員發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的潛在規(guī)律和關(guān)聯(lián)，為企業(yè)提供有價(jià)值的決策支持，機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)可以用于預(yù)測(cè)未來的財(cái)務(wù)趨勢(shì)和風(fēng)險(xiǎn)，助力企業(yè)作出更加明智的決策。數(shù)據(jù)可視化是將大量數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為視覺形式的過程，有助于會(huì)計(jì)人員更直觀地理解和分析數(shù)據(jù)，企業(yè)需要建立數(shù)據(jù)可視化平臺(tái)，將復(fù)雜的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)以圖表、圖像等形式展現(xiàn)出來，會(huì)計(jì)人員可以迅速捕捉到數(shù)據(jù)中的關(guān)鍵信息，提高數(shù)據(jù)分析的效率，同時(shí)數(shù)據(jù)可視化平臺(tái)還能促進(jìn)部門之間的溝通與合作，共同推動(dòng)企業(yè)的決策優(yōu)化。

除此之外，數(shù)據(jù)分析的準(zhǔn)確性很大程度上取決于數(shù)據(jù)的質(zhì)量，企業(yè)應(yīng)優(yōu)化數(shù)據(jù)質(zhì)量控制流程，確保會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)的真實(shí)性和完整性，包括建立嚴(yán)格的數(shù)據(jù)采集標(biāo)準(zhǔn)、進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗和校驗(yàn)，以及定期的數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)估，通過優(yōu)化數(shù)據(jù)質(zhì)量控制流程，會(huì)計(jì)人員獲得更加可靠的數(shù)據(jù)分析結(jié)果[4]。

（三）建設(shè)數(shù)據(jù)化審計(jì)管理模式

首先，在建設(shè)數(shù)據(jù)化審計(jì)管理模式時(shí)，必須構(gòu)建集中式數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，主要負(fù)責(zé)存儲(chǔ)和整合數(shù)據(jù)，審計(jì)數(shù)據(jù)來源不同，且格式存在很大差異，所以需要進(jìn)行相應(yīng)的處理，使其成為統(tǒng)一且標(biāo)注難度格式，之后將其存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)庫(kù)中，以便于后續(xù)審計(jì)數(shù)據(jù)分析工作開展；同時(shí)，在數(shù)據(jù)化審計(jì)平臺(tái)中，需要加強(qiáng)對(duì)數(shù)據(jù)分析與挖掘技術(shù)的應(yīng)用，比如機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)等，可以提升數(shù)據(jù)分析效率，準(zhǔn)確識(shí)別審計(jì)數(shù)據(jù)與各項(xiàng)業(yè)務(wù)的關(guān)系，以支持業(yè)務(wù)工作更好的開展。

其次，審計(jì)管理工作人員需要明確數(shù)據(jù)采集的范圍、頻率和方式，確保數(shù)據(jù)的及時(shí)性和準(zhǔn)確性，并對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，包括數(shù)據(jù)清洗、轉(zhuǎn)換和標(biāo)準(zhǔn)化，以提高數(shù)據(jù)質(zhì)量和分析效果；可以利用數(shù)據(jù)化審計(jì)平臺(tái)中的分析工具，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行深入挖掘和分析，識(shí)別潛在的風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)和異常情況，結(jié)合業(yè)務(wù)特點(diǎn)和歷史數(shù)據(jù)，制定合理的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型，對(duì)風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行量化和定性評(píng)估；根據(jù)審計(jì)發(fā)現(xiàn)和風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估結(jié)果，編制詳細(xì)的審計(jì)報(bào)告，報(bào)告應(yīng)包括審計(jì)目標(biāo)、范圍、方法、發(fā)現(xiàn)的問題及建議等內(nèi)容，并建立有效的反饋機(jī)制，與被審計(jì)單位充分溝通，確保審計(jì)建議的落實(shí)和改進(jìn)。

最后，企業(yè)需要做好審計(jì)數(shù)據(jù)安全管理工作，注重對(duì)審計(jì)數(shù)據(jù)的保護(hù)，避免審計(jì)數(shù)據(jù)泄露，可以通過構(gòu)建安全防護(hù)系統(tǒng)、利用數(shù)據(jù)加密技術(shù)等方式實(shí)現(xiàn)，從而提升審計(jì)數(shù)據(jù)的安全性與隱私性。

（四）強(qiáng)化審計(jì)結(jié)果的應(yīng)用

通過大數(shù)據(jù)平臺(tái)獲取審計(jì)結(jié)果后，需要利用大數(shù)據(jù)技術(shù)加強(qiáng)對(duì)審計(jì)結(jié)果的應(yīng)用，將其用于企業(yè)管理與戰(zhàn)略制定等多個(gè)方面，從而充分發(fā)揮審計(jì)數(shù)據(jù)結(jié)果的價(jià)值。企業(yè)需要依據(jù)自身實(shí)際情況，注重對(duì)審計(jì)結(jié)果的深入挖掘，獲取審計(jì)結(jié)果的更深層次價(jià)值，為企業(yè)發(fā)展提供更加詳細(xì)且科學(xué)的數(shù)據(jù)支持。

審計(jì)結(jié)果不僅是對(duì)企業(yè)財(cái)務(wù)狀況的驗(yàn)證，更包含了豐富的管理信息和風(fēng)險(xiǎn)提示，所以需要深入挖掘?qū)徲?jì)結(jié)果的價(jià)值，通過對(duì)審計(jì)結(jié)果的深入分析，可以發(fā)現(xiàn)在財(cái)務(wù)管理、內(nèi)部控制等方面存在的漏洞，企業(yè)及時(shí)采取改進(jìn)措施，提升管理水平和風(fēng)險(xiǎn)防范能力。審計(jì)結(jié)果可以為企業(yè)提供關(guān)于資源利用效率、成本控制等方面的信息，企業(yè)根據(jù)信息優(yōu)化資源配置，提高經(jīng)濟(jì)效益，同時(shí)審計(jì)結(jié)果能幫助企業(yè)作出更加明智的選擇。

與此同時(shí)，為了確保審計(jì)結(jié)果得到有效應(yīng)用，需要建立一套完善的應(yīng)用機(jī)制。企業(yè)應(yīng)制定明確的審計(jì)結(jié)果應(yīng)用制度， 規(guī)定審計(jì)結(jié)果的應(yīng)用范圍、方式和責(zé)任人，從而確保審計(jì)結(jié)果得到及時(shí)、有效的利用；建立有效的反饋機(jī)制，確保審計(jì)部門與其他部門之間的信息交流暢通，將審計(jì)結(jié)果及時(shí)反饋給相關(guān)部門，并提出改進(jìn)意見和建議，同時(shí)其他部門落實(shí)改進(jìn)措施[5-6]。

（五）強(qiáng)化會(huì)計(jì)與審計(jì)人員數(shù)據(jù)應(yīng)用能力

在制定系統(tǒng)會(huì)計(jì)培養(yǎng)計(jì)劃時(shí)，針對(duì)會(huì)計(jì)與審計(jì)人員開展數(shù)據(jù)基礎(chǔ)知識(shí)培訓(xùn)，包括數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)可視化等方面的知識(shí)，使得員工對(duì)數(shù)據(jù)應(yīng)用有基本的認(rèn)識(shí)和了解；根據(jù)會(huì)計(jì)與審計(jì)工作的實(shí)際需求，開展專業(yè)技能培訓(xùn)，可以邀請(qǐng)行業(yè)專家進(jìn)行授課，或者組織員工參加專業(yè)認(rèn)證考試，提升員工在數(shù)據(jù)處理和分析方面的專業(yè)能力；通過模擬實(shí)戰(zhàn)、案例分析等方式，讓員工在實(shí)際操作中提升數(shù)據(jù)應(yīng)用能力，企業(yè)建立數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)室或提供相關(guān)數(shù)據(jù)平臺(tái)，供員工進(jìn)行實(shí)踐操作。

在構(gòu)建數(shù)據(jù)應(yīng)用文化氛圍時(shí)，企業(yè)可以定期舉辦數(shù)據(jù)應(yīng)用競(jìng)賽，鼓勵(lì)員工積極參與，不僅可以激發(fā)員工的學(xué)習(xí)熱情，還能發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)應(yīng)用方面的人才和優(yōu)秀案例；將數(shù)據(jù)應(yīng)用能力作為員工考核的重要指標(biāo)，通過考核引導(dǎo)員工重視數(shù)據(jù)應(yīng)用能力的提升，并激勵(lì)員工積極運(yùn)用數(shù)據(jù)。此外，企業(yè)需要建立持續(xù)學(xué)習(xí)機(jī)制，提供在線學(xué)習(xí)資源，如在線課程、教學(xué)視頻等，供員工隨時(shí)隨地學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)應(yīng)用相關(guān)知識(shí)；鼓勵(lì)員工利用業(yè)余時(shí)間自主學(xué)習(xí)，提升自身數(shù)據(jù)應(yīng)用能力，企業(yè)提供相應(yīng)的學(xué)習(xí)支持和資源，如圖書資料、在線學(xué)習(xí)平臺(tái)等，并組織員工成立學(xué)習(xí)小組，共同學(xué)習(xí)和探討數(shù)據(jù)應(yīng)用相關(guān)知識(shí)，通過小組學(xué)習(xí)，促進(jìn)員工之間的交流與合作，共同提升數(shù)據(jù)應(yīng)用能力[7-8]。

四、結(jié)語

大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下，需要企業(yè)積極運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)，構(gòu)建數(shù)據(jù)化會(huì)計(jì)與審計(jì)管理模式，提升會(huì)計(jì)與審計(jì)工作效率以及質(zhì)量，以此推動(dòng)企業(yè)信息化、數(shù)字化建設(shè)水平的提高。

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（作者單位：廣州恒心建設(shè)工程技術(shù)有限公司）