四川省耕地非糧化時(shí)空演變特征及其影響因素研究

關(guān)鍵詞：耕地非糧化；時(shí)空格局演變；影響因素；四川省

中圖分類號(hào)：F323.211 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A 文章編號(hào)：2095-1329（2024）04-0061-08

糧食是人類賴以生存和發(fā)展的重要物質(zhì)基礎(chǔ)，中國作為一個(gè)人口眾多的國家，必須確保糧食的安全供應(yīng)，才能促進(jìn)社會(huì)穩(wěn)定、穩(wěn)固國家安全[1]。耕地作為稀缺性自然資源，是糧食生產(chǎn)的根本，我國始終高度重視耕地保護(hù)的工作。2020年11月，國務(wù)院印發(fā)《關(guān)于防止耕地“非糧化”穩(wěn)定糧食生產(chǎn)的意見》，首次將針對(duì)耕地“非糧化”現(xiàn)象的專項(xiàng)治理列為重點(diǎn)工作。2023年7月，習(xí)近平主持召開中央財(cái)經(jīng)委員會(huì)第二次會(huì)議強(qiáng)調(diào)我國人多地少的國情沒有變，耕地“非糧化”“非農(nóng)化”問題依然突出，必須堅(jiān)持問題導(dǎo)向、目標(biāo)導(dǎo)向，進(jìn)一步加強(qiáng)耕地保護(hù)。

面對(duì)耕地非糧化現(xiàn)象，學(xué)術(shù)界進(jìn)行了廣泛深入的研究。首先，對(duì)于耕地非糧化的測算，目前主要分為三類：一是種植結(jié)構(gòu)非糧化[2]；二是種植結(jié)構(gòu)非糧化與產(chǎn)出結(jié)構(gòu)非糧化共同衡量[3]；三是引入復(fù)種指數(shù)[4]。其次，對(duì)于非糧化的時(shí)空演變特征，學(xué)者們多從全國[5]、省域[6-7]、市域[8-9]、縣域[10-11]、城市群[12] 等多種尺度進(jìn)行研究，多使用GIS 空間分析法。最后，對(duì)于非糧化的影響因素，由于耕地非糧化受到多重因素的影響[13-15]，學(xué)者們多從農(nóng)戶[16-17]、自然資源[18-19]、社會(huì)經(jīng)濟(jì)[20-21]、政策[2，22] 等方面選取影響因素對(duì)非糧化成因進(jìn)行分析，例如常媛媛等[23]綜合耕地資源特征、經(jīng)濟(jì)因素、社會(huì)因素以及政策實(shí)施情況等，對(duì)耕地非糧化成因進(jìn)行分析。也有學(xué)者側(cè)重某個(gè)特定影響因素分析其對(duì)耕地非糧化的影響，例如譚淑豪等[24] 分析了土地流轉(zhuǎn)對(duì)于耕地非糧化的影響，宋鈺[16]研究農(nóng)戶主觀認(rèn)知對(duì)耕地非糧化行為的影響，陳中偉等[25]探討了社會(huì)化服務(wù)與耕地非糧化的關(guān)系。研究方法上，主要包括Logistic 回歸[26]、隨機(jī)森林模型[27-28]、多元線性回歸[4] 等計(jì)量統(tǒng)計(jì)方法和地理加權(quán)回歸[29]、空間計(jì)量模型[10]、地理探測器[30] 等地理空間分析法。研究視角上，多基于糧食安全視角[13]、農(nóng)戶視角[16，18]、農(nóng)地資本化視角[20]。綜上所述，前人對(duì)耕地非糧化的演變特征與影響因素的研究已較豐富，多從全國與省域尺度出發(fā)并采用不同的研究方法，但不同區(qū)域的非糧化特征與影響因素不同，適用的方法也不盡相同。

四川省作為我國糧食主產(chǎn)區(qū)，2023年糧食總產(chǎn)量達(dá)3593.8萬噸，穩(wěn)居全國第九位，繼2021年后再創(chuàng)歷史新高，增幅在13個(gè)糧食主產(chǎn)省份中居第三位。但2023年糧食播種面積為9606萬畝，比上年減少89 萬畝，其耕地非糧化現(xiàn)象嚴(yán)重影響著國家安全，加之我國面臨全球糧食安全問題、氣候變化以及生態(tài)文明等形勢，防止其耕地非糧化更為重要。本文以四川省為研究區(qū)域，從市域角度出發(fā)，運(yùn)用GIS 空間分析法，基于2010—2021年統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)資料，在對(duì)四川省耕地非糧化時(shí)空格局特征識(shí)別的基礎(chǔ)上，運(yùn)用地理探測器分析市域尺度下耕地非糧化的影響因素。厘清四川省耕地非糧化發(fā)展趨勢，有助于制定有效的政策措施，促進(jìn)耕地趨糧化，保障糧食生產(chǎn)，同時(shí)為制定科學(xué)的耕地利用規(guī)劃提供重要依據(jù)，此外還可以為其他地區(qū)提供借鑒與參考。

1 研究區(qū)概況與數(shù)據(jù)來源

1.1 研究區(qū)概況

四川省位于中國西南地區(qū)，總面積達(dá)48.6萬平方千米，下轄21個(gè)地級(jí)行政區(qū)，183個(gè)縣，為西部唯一糧食主產(chǎn)省。區(qū)域地勢形態(tài)差異大，地形以丘陵山地為主，全省78% 的耕地面積和70%的人口位于丘陵山區(qū)。截止2023年四川省常住人口8368萬人，戶籍人口9071.4萬人，城鎮(zhèn)化率59.49%，地區(qū)生產(chǎn)總值60132.9億元，糧食播種總面積9606萬畝，糧食總產(chǎn)量3593.8 萬噸。

1.2 數(shù)據(jù)來源

以四川省21個(gè)地級(jí)市為研究區(qū)，農(nóng)作物總播種面積、糧食作物播種面積、生產(chǎn)條件因素、農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力因素、經(jīng)濟(jì)水平因素等數(shù)據(jù)均來自2011—2022年《四川統(tǒng)計(jì)年鑒》；DEM 數(shù)據(jù)來源于地理空間數(shù)據(jù)云（https：//www.gscloud.cn/），坡度由高程數(shù)據(jù)計(jì)算得出。四川省各級(jí)行政邊界數(shù)據(jù)下載于全國地理信息資源目錄服務(wù)系統(tǒng)（https：//www.webmap.cn/main.do？method=index）。

2研究方法

2.1耕地非糧化水平

采用非糧食作物播種面積與農(nóng)作物總播種面積的比值來衡量耕地非糧化水平，公式如下：

2.2變量選取

本研究參考前人研究成果[3，27]，考慮數(shù)據(jù)的可獲取情況，選取耕地非糧化率作為被解釋變量，從生產(chǎn)條件、農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力、經(jīng)濟(jì)水平三個(gè)方面探討四川省耕地非糧化的影響因素并選取解釋變量（表1）。

生產(chǎn)條件直接約束農(nóng)戶對(duì)于種植作物的選擇。人均耕地面積越小，意味著土地資源相對(duì)緊張，農(nóng)民為了最大化土地利用效率和增加收入，可能會(huì)選擇種植收益更高的非糧食作物，從而導(dǎo)致耕地非糧化。灌溉條件的改善通常能提高土地的生產(chǎn)能力，適宜種植糧食作物，因?yàn)榧Z食作物對(duì)水分的需求較為穩(wěn)定。灌溉條件的改善可以提高糧食作物的產(chǎn)量和穩(wěn)定性，從而降低非糧化傾向，灌溉條件差的耕地可能更傾向于種植耐旱的非糧作物或進(jìn)行其他用途。高程作為地形的一個(gè)重要特征，直接影響著耕地的自然條件和生態(tài)環(huán)境，對(duì)于糧食作物而言，它們通常對(duì)氣候條件的穩(wěn)定性要求較高，而高程增加帶來的氣候不確定性可能使農(nóng)戶可能會(huì)選擇種植那些更適應(yīng)高海拔環(huán)境、具有更高市場價(jià)值的非糧作物，從而推動(dòng)耕地的非糧化進(jìn)程。坡度是影響耕地利用方式的重要因素之一，坡度較大的耕地在耕作過程中面臨著水土流失嚴(yán)重、機(jī)械化作業(yè)困難等，這不僅增加了糧食生產(chǎn)的成本，還降低了耕地的可持續(xù)利用能力，因此，坡度較大的耕地往往更容易發(fā)生非糧化現(xiàn)象。

第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)人員數(shù)量的變化可能反映了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的勞動(dòng)密集度，第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)人員數(shù)量減少和城鎮(zhèn)化率的提高意味著農(nóng)村人口向城市轉(zhuǎn)移，農(nóng)村勞動(dòng)力減少。這可能導(dǎo)致農(nóng)村耕地閑置或轉(zhuǎn)向非糧化用途，因?yàn)檗r(nóng)民可能不再依賴傳統(tǒng)的糧食種植為生，而是轉(zhuǎn)向城市尋找就業(yè)機(jī)會(huì)或從事其他非農(nóng)產(chǎn)業(yè)。此外，城鎮(zhèn)化帶來的消費(fèi)升級(jí)也可能推動(dòng)農(nóng)業(yè)種植結(jié)構(gòu)的調(diào)整，促進(jìn)非糧化。

經(jīng)濟(jì)因素是耕地非糧化的根本原因。土地生產(chǎn)率的提高通常意味著單位面積耕地的產(chǎn)出增加，可以降低糧食生產(chǎn)成本并提高經(jīng)濟(jì)效益，從而激勵(lì)農(nóng)戶繼續(xù)種植糧食作物并減少非糧化傾向，如果土地生產(chǎn)率低下，農(nóng)戶可能會(huì)選擇種植更高經(jīng)濟(jì)收益的非糧作物或進(jìn)行其他用途以獲取更高的經(jīng)濟(jì)回報(bào)。人均GDP的增長反映了經(jīng)濟(jì)水平的提高和消費(fèi)升級(jí)的趨勢。隨著人們生活水平的提高和收入的增加，對(duì)多樣化、高品質(zhì)食品的需求也會(huì)增加，這可能會(huì)促使農(nóng)民種植更多高價(jià)值的非糧食作物以滿足市場需求，從而推動(dòng)耕地非糧化。農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值的增長可能來自糧食作物和非糧食作物的共同貢獻(xiàn)，然而，非糧食作物通常具有更高的經(jīng)濟(jì)價(jià)值和市場需求，其產(chǎn)值增長更快或占比更高，這反映了耕地非糧化的趨勢。農(nóng)林水支出占比反映了政府對(duì)農(nóng)業(yè)、林業(yè)和水利等領(lǐng)域的支持力度，這種支持可能包括提供灌溉設(shè)施、農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣、農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)等方面的服務(wù)，從而改善農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件并提高糧食作物的產(chǎn)量和穩(wěn)定性，有助于降低非糧化傾向并保障糧食安全。城鄉(xiāng)居民可支配收入比的擴(kuò)大反映了城鄉(xiāng)收入差距的加大，為了增加收入并縮小與城市居民的收入差距，農(nóng)民可能會(huì)選擇種植高價(jià)值的非糧食作物以獲取更高的經(jīng)濟(jì)回報(bào)，這種選擇行為在一定程度上會(huì)推動(dòng)耕地非糧化。

3 結(jié)果與分析

3.1 耕地非糧化時(shí)空格局演變

3.1.1 非糧化時(shí)序演變特征

結(jié)合前人研究[4，34-35]，本文對(duì)四川省耕地非糧化時(shí)序變化情況綜合用耕地非糧化面積、耕地非糧化率、耕地非糧化年增長率和平均年增長率幾個(gè)指標(biāo)來進(jìn)行分析。

2010—2021年四川省耕地非糧化面積與非糧化率的變化趨勢基本一致，呈現(xiàn)增長趨勢（圖1），四川省耕地非糧化面積年增長率呈波動(dòng)上升趨勢，在2017年達(dá)到峰值；平均年增長率為2.52%（圖2），說明四川省耕地非糧化問題逐漸凸顯。

從四川的五大經(jīng)濟(jì)分區(qū)來看，川東北經(jīng)濟(jì)區(qū)的耕地非糧化面積平均值持續(xù)高于其他四個(gè)經(jīng)濟(jì)區(qū)，川西生態(tài)經(jīng)濟(jì)區(qū)持續(xù)低于其他四個(gè)經(jīng)濟(jì)區(qū)（圖3）；2010—2016年，攀西經(jīng)濟(jì)區(qū)耕地非糧化率平均值持續(xù)高于其他四個(gè)經(jīng)濟(jì)區(qū)，2016—2017年成都平原經(jīng)濟(jì)區(qū)耕地非糧化率平均值從24.55% 急速增長至37.38%，并在2017—2021年持續(xù)高于其他四個(gè)經(jīng)濟(jì)區(qū)，川西生態(tài)經(jīng)濟(jì)區(qū)耕地非糧化率平均值在研究期間持續(xù)低于其他四個(gè)經(jīng)濟(jì)區(qū)（圖4），此外五大經(jīng)濟(jì)區(qū)的非糧化率逐漸趨于接近。

3.1.2非糧化空間分布演變

由圖5可知，四川省耕地非糧化空間格局始終呈現(xiàn)“東高西低”的分布規(guī)律，耕地非糧化率高值和較高值覆蓋范圍逐漸向東北方向集聚。2010年成都市、德陽市、綿陽市、廣元市、南充市和攀枝花市六個(gè)市的非糧化率處于高值；2014年廣元市和成都市處于高值；2018年和2021年成都市仍然處于高值。研究期內(nèi)甘孜藏族自治州呈現(xiàn)低耕地非糧化率。

從整體上看，耕地非糧化分布重心轉(zhuǎn)移路徑由成都起向東南遷移至資陽，然后向西北遷移回成都。2010—2021年四川省耕地非糧化分布重心坐標(biāo)及標(biāo)準(zhǔn)差橢圓參數(shù)拾取結(jié)果（表3）顯示：在重心轉(zhuǎn)移方向上，2010—2016年明顯向東南方向偏移，2016—2021年明顯向西北方向偏移，其中2017年轉(zhuǎn)移距離最長，向西方向位移明顯，直線移動(dòng)距離為15083.58m；從重心經(jīng)緯度上，經(jīng)向緯向變化都較小，2010-2021年耕地非糧化重心經(jīng)向移動(dòng)16′，緯向移動(dòng)2′，直線移動(dòng)距離為16186.30m。

四川省耕地非糧化的標(biāo)準(zhǔn)差橢圓面積在2010—2017年波動(dòng)下降至研究期間內(nèi)最低值，反映出非糧化的集聚趨勢越來越明顯；2017—2021年呈增長趨勢，則表明集聚程度有所減弱。整體來看，標(biāo)準(zhǔn)差橢圓面積整體呈下降的發(fā)展趨勢，說明四川省耕地非糧化的空間格局趨于集中分布。2010—2016年轉(zhuǎn)角θ縮小，耕地非糧化在西北- 東南格局出現(xiàn)弱化；2016—2021年轉(zhuǎn)角θ擴(kuò)大，耕地非糧化在西北-東南格局加強(qiáng)。整體來看，研究期間內(nèi)，轉(zhuǎn)角θ有所擴(kuò)大，四川省耕地非糧化的空間分布呈東北- 西南格局。

四川省耕地非糧化的標(biāo)準(zhǔn)差橢圓長軸標(biāo)準(zhǔn)距離下降了120.24km，短軸標(biāo)準(zhǔn)距離增長了108.83km，表明標(biāo)準(zhǔn)差橢圓在東北- 西南方向收縮，在西北- 東南方向擴(kuò)散，且東北- 西南方向的收縮傾向更為強(qiáng)勁。另外，短軸與長軸的比值波動(dòng)上升，表明非糧化的標(biāo)準(zhǔn)差橢圓形態(tài)變圓，空間分布的均質(zhì)性增強(qiáng)。

3.2耕地非糧化時(shí)空格局演變的影響因素

3.2.1不同因素對(duì)耕地非糧化的影響

本文運(yùn)用地理探測器研究四川省2010年、2014年、2018年、2021年耕地非糧化的影響因素（表4）。

生產(chǎn)條件方面，人均耕地面積和耕地灌溉條件對(duì)耕地非糧化的影響程度提高，其余2 個(gè)因子的影響程度減弱，人均耕地面積和耕地灌溉條件反映耕地條件，隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展，土地資源約束越發(fā)明顯，耕地條件作為農(nóng)業(yè)的根本制約著糧食生產(chǎn)。生產(chǎn)條件對(duì)耕地非糧化的平均解釋程度為0.379（2010年）、0.362（2014年）、0.300（2018年）、0.447（2021年）。

農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力上，第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)人員是2014年非糧化空間分布的主要影響因素，但其影響程度逐漸減弱，隨著農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的推進(jìn)和鄉(xiāng)村人才的培育，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)對(duì)勞動(dòng)力的需求結(jié)構(gòu)也在發(fā)生變化，農(nóng)業(yè)機(jī)械化、智能化水平的提高有助于緩解勞動(dòng)力短缺問題。城鎮(zhèn)化率影響程度在總體上增強(qiáng)，城市化的快速發(fā)展帶來多元化的需求，造成非糧化現(xiàn)象的加劇，比如成都周邊出現(xiàn)土地向花卉苗木流轉(zhuǎn)的現(xiàn)象。農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力對(duì)耕地非糧化的平均解釋程度為0.554（2010年）、0.579（2014年）、0.718（2018年）、0.624（2021 年）。

經(jīng)濟(jì)水平上，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值是2010年非糧化空間分布的主要影響因素，隨后其影響程度減弱。土地生產(chǎn)率、人均GDP和農(nóng)林水支出占比對(duì)非糧化的影響程度增強(qiáng)，土地生產(chǎn)率是2018年非糧化空間分布的主要影響因素，科技進(jìn)步帶來土地生產(chǎn)率的提高，而經(jīng)濟(jì)作物的高效益驅(qū)使農(nóng)戶進(jìn)行非糧化生產(chǎn)。農(nóng)林水支出占比是2021年非糧化空間分布的主要影響因素，政府逐步加大對(duì)于糧食種植的補(bǔ)貼，農(nóng)戶種糧收入得到提升，城鄉(xiāng)差距縮小，因此影響著農(nóng)戶對(duì)于種植作物選擇。經(jīng)濟(jì)水平對(duì)耕地非糧化的平均解釋程度為0.612（2010年）、0.589（2014年）、0.546（2018年）、0.694（2021年）。

3.2.2 影響因素交互作用演變

為了深入分析影響因子之間的互動(dòng)機(jī)理，運(yùn)用交互探測器分析2010年、2014年、2018與2021年影響因素的交互作用（圖6）。

（1）2010年影響因子交互作用。人均耕地面積∩農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值、耕地灌溉條件∩人均GDP、耕地灌溉條件∩農(nóng)林水支出占比、第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)人員∩農(nóng)林水支出占比、城鎮(zhèn)化率∩農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值、城鎮(zhèn)化率∩農(nóng)林水支出占比、人均GDP∩農(nóng)林水支出占比的作用力達(dá)1，高程∩坡度的交互作用力最小，為40.74%。影響因子間交互解釋程度均值為86.13%，其中農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值與其他因素的交互作用力最大，交互解釋程度均高于75%。

（2）2014年影響因子交互作用。城鎮(zhèn)化率∩土地生產(chǎn)率、城鎮(zhèn)化率∩農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值的作用力達(dá)1，高程∩坡度的交互作用力最小，為40.00%。影響因素間交互解釋程度均值為82.75%，其中第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)人員與其他因素的交互作用最大，交互解釋程度均高于75%。

（3）2018年影響因子交互作用。其中耕地灌溉條件∩城鎮(zhèn)化率、第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)人員∩土地生產(chǎn)率、第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)人員∩農(nóng)林水支出占比、第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)人員∩城鄉(xiāng)居民可支配收入比、城鎮(zhèn)化率∩農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值、土地生產(chǎn)率∩人均GDP的作用力達(dá)1，高程∩坡度的交互作用力最小，為22.18%。影響因子間交互解釋程度均值為81.58%，其中土地生產(chǎn)率與其他因素的交互作用最大，交互解釋程度均高于90%。

（4）2021年影響因子交互作用。人均耕地面積∩農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值作用力達(dá)1，高程∩坡度的交互作用力最小，為35.96%。影響因子間交互解釋程度均值為87.33%，其中農(nóng)林水支出占比與其他因素的交互作用最大，交互解釋程度均高于80%。

整體來看，2010—2021年期間，影響因素交互結(jié)果為增強(qiáng)，表明四川省耕地非糧化現(xiàn)象由多因素驅(qū)動(dòng)，因此，四川省耕地非糧化治理不能只注重單一因素，應(yīng)結(jié)合各影響因素綜合治理。

4結(jié)論與建議

4.1結(jié)論

（1）從時(shí)序變化來看：2010—2021年四川省耕地非糧化面積和非糧化率總體上呈現(xiàn)持續(xù)增長的趨勢，耕地非糧化程度加深。四川省五大經(jīng)濟(jì)區(qū)的耕地非糧化面積平均值都呈現(xiàn)小幅波動(dòng)增長，川東北經(jīng)濟(jì)區(qū)高于其他四個(gè)經(jīng)濟(jì)區(qū)，川西生態(tài)經(jīng)濟(jì)區(qū)低于其他四個(gè)經(jīng)濟(jì)區(qū)；除攀西經(jīng)濟(jì)區(qū)，其他四個(gè)經(jīng)濟(jì)區(qū)耕地非糧化率平均值出現(xiàn)波動(dòng)增長。

（2）從空間變化來看：2010—2021年四川省耕地非糧化分布重心轉(zhuǎn)移路徑為“成都- 資陽- 成都”，耕地非糧化始終呈現(xiàn)出“東高西低”的空間格局，具有明顯的“東北- 西南”的方向性，空間格局趨于集中，空間分布的均質(zhì)性增強(qiáng)。

（3）從影響因素來看：2010年、2014年、2018年、2021年主要影響因素分別為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值、第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)人員、土地生產(chǎn)率和農(nóng)林水支出占比。生產(chǎn)條件、農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力和經(jīng)濟(jì)水平對(duì)耕地非糧化的解釋程度在不同年份有所波動(dòng)，但總體上呈現(xiàn)出一定的規(guī)律性。經(jīng)濟(jì)水平因素在近年來對(duì)耕地非糧化的影響最為顯著，同時(shí)，生產(chǎn)條件的改善和農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力的變化也在不同程度上影響著耕地非糧化的進(jìn)程。

（4）2010—2021年，各影響因子交互作用類型為雙因子增強(qiáng)或非線性增強(qiáng)，高程和坡度的交互作用力始終保持在較低水平，表明地形因素雖然對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)有一定的影響，但不是導(dǎo)致耕地非糧化的主要原因。不同年份中多個(gè)影響因子組合的交互作用達(dá)最大值，影響因子間的交互解釋程度均值有所提升，表明各因素之間的相互作用越來越復(fù)雜。

4.2建議

本研究利用重心遷移、標(biāo)準(zhǔn)差橢圓探究市域尺度下四川省耕地非糧化的時(shí)空演變特征，發(fā)現(xiàn)四川省耕地非糧化程度加深，空間上表現(xiàn)為“東高西低”，并且隨著時(shí)間演變，其空間格局趨于集中。根據(jù)地理探測器結(jié)果顯示，耕地非糧化空間分異受多重因素影響，并隨著社會(huì)發(fā)展，經(jīng)濟(jì)要素成為耕地非糧化的主要影響因素。鑒于此，本研究建議：首先進(jìn)行差別化治理，加強(qiáng)耕地?cái)?shù)量與質(zhì)量保護(hù)。推動(dòng)全省土地整治與良田改造，對(duì)于耕地非糧化較嚴(yán)重的區(qū)域，如成都、廣元等應(yīng)加強(qiáng)耕地用途管制，對(duì)非糧化程度較輕的地區(qū)應(yīng)以防控為主，適當(dāng)增加糧食播種面積。其次，加強(qiáng)農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼，保障農(nóng)民收入。如加大丘陵山區(qū)農(nóng)機(jī)具購置補(bǔ)貼范圍與比例，提升機(jī)械化程度，減少農(nóng)民在糧食生產(chǎn)中的人工費(fèi)用，提高農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼額度，精確瞄準(zhǔn)補(bǔ)貼對(duì)象，增加農(nóng)戶的農(nóng)業(yè)收入；最后，樹立大食物觀，加強(qiáng)農(nóng)經(jīng)統(tǒng)籌，結(jié)合各地區(qū)生活需求，調(diào)整種植結(jié)構(gòu)，保障多元化膳食結(jié)構(gòu)。

（責(zé)任編輯：趙寶成）