基于Malmquist指數(shù)的安徽省糧食全要素生產(chǎn)率分析

摘要：基于2005—2020年安徽省各市面板數(shù)據(jù)，采用Malmquist指數(shù)測(cè)算出糧食全要素生產(chǎn)率。研究發(fā)現(xiàn)，安徽省的糧食生產(chǎn)效率在緩慢提升，年平均增長率為0.7%。其中，技術(shù)進(jìn)步是糧食生產(chǎn)的核心動(dòng)力，安徽省在糧食生產(chǎn)上具有一定創(chuàng)新成果。當(dāng)技術(shù)效率變化指數(shù)進(jìn)一步分解為純技術(shù)進(jìn)步指數(shù)和規(guī)模效率指數(shù)時(shí)，發(fā)現(xiàn)純技術(shù)效率和規(guī)模效率總體上均有所下降，且對(duì)技術(shù)效率具有負(fù)向影響，技術(shù)效率變化呈下降趨勢(shì)與純技術(shù)效率基本變動(dòng)趨同。據(jù)此，提出建議：安徽省應(yīng)繼續(xù)農(nóng)業(yè)科技的創(chuàng)新與研發(fā)，在馬鞍山、淮北、銅陵等地級(jí)市合理擴(kuò)大生產(chǎn)規(guī)模，同時(shí)注重制定差異化糧食生產(chǎn)政策。

關(guān)鍵詞：Malmquist指數(shù)法；糧食全要素生產(chǎn)率；技術(shù)效率

中圖分類號(hào)：F223 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A DOI：10.16465/j.gste.cn431252ts.20240507

基金項(xiàng)目：安徽省高校協(xié)同創(chuàng)新項(xiàng)目（GXXT-2023-056）。

Analysis of total factor productivity of grain in Anhui Province based on Malmquist index

Zhang Xuan， Hao Shimian

（ Anhui University of Science and Technology， Bengbu， Anhui 233000 ）

Abstract： Based on the panel data of cities in Anhui Province from 2005 to 2020， the Malmquist index was used to calculate the total factor productivity of grain. The study found that Anhui’s grain production efficiency is slowly improving， with an average annual growth rate of 0.7%. Among them， technological progress is the core driving force of grain production， and Anhui has certain innovative achievements in grain production. When the change index of technical efficiency is further decomposed into pure technological progress index and scale efficiency index， it is found that both pure technical efficiency and scale efficiency have decreased on the whole， and have a negative impact on technical efficiency， and the change of technical efficiency shows a downward trend and converges with the basic change of pure technical efficiency. Based on the results of the study， some suggestions were put forward， such as Anhui should continue the innovation and research and development of agricultural science and technology， reasonably expand the scale of production in Ma’anshan， Huaibei， Tongling and other cities， and pay attention to formulating differentiated grain production policies.

Key words： Malmquist index method； grain total factor productivity； technical efficiency

2023年國家統(tǒng)計(jì)局宣布，全國糧食總產(chǎn)量創(chuàng)新高，達(dá)6 954.1億kg，連續(xù)九年超6 500億kg，彰顯糧食安全基石穩(wěn)固。兩會(huì)聚焦“中國飯碗”，糧食安全被視為國家戰(zhàn)略安全核心。安徽省作為糧食生產(chǎn)大省，多年來產(chǎn)量穩(wěn)居全國前列，特別是近10年間，產(chǎn)量排名穩(wěn)步上升，自2017年起穩(wěn)居全國第四或第五，彰顯了其在保障國家糧食安全中的關(guān)鍵作用。鑒于其重要性，深入研究安徽省各地市糧食全要素生產(chǎn)率，對(duì)于探索糧食增產(chǎn)新路徑、保障國家糧食安全具有重要意義。

1 文獻(xiàn)綜述

糧食生產(chǎn)技術(shù)與資源配置效率在農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)研究中備受關(guān)注，亢霞等[1]發(fā)現(xiàn)土地經(jīng)營對(duì)生產(chǎn)效率提升顯著，常春水等[2]進(jìn)一步探索了農(nóng)田水利、農(nóng)機(jī)裝備、化肥投入等具體影響。薛梅[3]以河南省18個(gè)地級(jí)市為研究對(duì)象，運(yùn)用DEA-BCC模型和Malmquist指數(shù)法對(duì)其農(nóng)地的利用效率進(jìn)行測(cè)算與分析。項(xiàng)升等[4]基于安徽數(shù)據(jù)，強(qiáng)調(diào)了基層農(nóng)技推廣的重要性。龐英等[5]利用Malmquist指數(shù)分析資源配置效率，指出在資源未充分利用的情況下，效率仍呈改善趨勢(shì)。魏丹等[6]和薛龍等[7]通過DEA-Tobit法分別剖析了主產(chǎn)省及河南省的效率與影響因素，為優(yōu)化資源配置提供了實(shí)證支持。石琦璠等[8]基于2012—2021年河北省13個(gè)地市的面板數(shù)據(jù)，采用超效率SBM模型與Tobit模型研究河北省糧食生產(chǎn)效率及其影響因素，發(fā)現(xiàn)影響河北省糧食生產(chǎn)效率的主要因素包括機(jī)械化水平、糧食灌溉面積以及規(guī)模化水平3個(gè)方面，其中糧食灌溉面積與糧食生產(chǎn)效率呈負(fù)相關(guān)關(guān)系，而規(guī)?；?、機(jī)械化水平與糧食生產(chǎn)效率之間呈正向相關(guān)。目前，學(xué)者對(duì)安徽省各地市的具體研究較少，對(duì)影響因素作用機(jī)理的闡述不夠深入，缺乏各因素間相互作用及全要素生產(chǎn)率影響的分析。因此，本研究系統(tǒng)評(píng)估了安徽省各地市的糧食生產(chǎn)效率及其影響因素，以推動(dòng)生產(chǎn)效率的全面提升。

2 研究方法

基于2005—2020年安徽省16個(gè)地級(jí)市糧食生產(chǎn)投入產(chǎn)出面板數(shù)據(jù)，采用Deap2.1系統(tǒng)軟件進(jìn)行測(cè)算糧食全要素生產(chǎn)率，分別在規(guī)模報(bào)酬不變和可變的情況下，對(duì)各地市的糧食生產(chǎn)率作結(jié)果分析，指出Malmquist指數(shù)變動(dòng)的相關(guān)影響因素。旨在揭示其變化趨勢(shì)，并深入剖析技術(shù)變化、技術(shù)效率及規(guī)模效率指數(shù)的內(nèi)在邏輯，為優(yōu)化糧食生產(chǎn)提供理論支持。

2.1 指標(biāo)選擇

在測(cè)算糧食全要素生產(chǎn)率過程中，由于數(shù)據(jù)的可獲得性和準(zhǔn)確性，選擇以安徽省轄下的各地級(jí)市糧食產(chǎn)量作為產(chǎn)出指標(biāo)，即各城市糧食總產(chǎn)量作為產(chǎn)出變量。選擇《安徽統(tǒng)計(jì)年鑒》中農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力、農(nóng)作物化肥施用量、生產(chǎn)面積和勞動(dòng)力作為衡量糧食生產(chǎn)投入的關(guān)鍵指標(biāo)，如表1所示。

為確保所選生產(chǎn)要素投入指標(biāo)在測(cè)算安徽省糧食全要素生產(chǎn)率時(shí)的不可替代性和相關(guān)性，進(jìn)行了相關(guān)性檢驗(yàn)，結(jié)果如表2所示。

由表2可知，除第一產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員指標(biāo)和糧食總產(chǎn)量指標(biāo)之間相關(guān)系數(shù)為0.427，在P值為0.01的水平上呈顯著性外；其余指標(biāo)與糧食總產(chǎn)量指標(biāo)相關(guān)系數(shù)均在0.9以上，在P值為0.01的水平上呈高度正相關(guān)。通過對(duì)安徽省糧食生產(chǎn)投入指標(biāo)相關(guān)性的分析，發(fā)現(xiàn)糧食總產(chǎn)量與土地、機(jī)械、肥料和灌溉面積等投入因素具有高度的正相關(guān)關(guān)系，且這些相關(guān)性均通過了顯著性檢驗(yàn)。這說明，在制定農(nóng)業(yè)生產(chǎn)政策和進(jìn)行生產(chǎn)決策時(shí)，應(yīng)重點(diǎn)考慮優(yōu)化土地、機(jī)械、肥料和灌溉等方面的資源配置，以提高安徽省糧食生產(chǎn)的效率和產(chǎn)量。安徽省糧食生產(chǎn)投入指標(biāo)之間也具有相關(guān)性，土地投入與機(jī)械投入的相關(guān)性系數(shù)為0.917，呈高度正相關(guān)，說明在糧食生產(chǎn)中，土地投入較多的情況下，機(jī)械投入也較高。肥料投入與機(jī)械投入的相關(guān)性系數(shù)為0.960，呈極強(qiáng)的正相關(guān)，這可能是因?yàn)樵诂F(xiàn)代化的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中，機(jī)械投入和肥料投入往往相互配合。灌溉面積與肥料投入的相關(guān)性系數(shù)為0.962，也呈極強(qiáng)的正相關(guān)，這表明在有灌溉條件的地區(qū)，肥料投入也相對(duì)較多。

2.2 數(shù)據(jù)來源

數(shù)據(jù)源自《安徽統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國城市統(tǒng)計(jì)年鑒》等年鑒，處理數(shù)據(jù)時(shí)，采取多項(xiàng)措施確保完整性和一致性。首先，匯總地級(jí)市數(shù)據(jù)代表安徽整體，加權(quán)平均法填補(bǔ)從業(yè)人數(shù)缺失，ARIMA法預(yù)測(cè)填補(bǔ)糧食產(chǎn)量缺失。其次，研究期限選定為2005—2020年，也是基于數(shù)據(jù)可獲性與完整性，旨在全面剖析安徽糧食生產(chǎn)全要素生產(chǎn)率變化趨勢(shì)及影響因素。

3 模型估計(jì)結(jié)果分析

3.1 Malmquist指數(shù)分解分析

基于2005—2020年的數(shù)據(jù)，在規(guī)模效率可變假設(shè)下對(duì)安徽省糧食生產(chǎn)的全要素生產(chǎn)率進(jìn)行了計(jì)算與分解，如表3所示。

2005—2020年，安徽省糧食技術(shù)效率變化指數(shù)均值為0.994，技術(shù)進(jìn)步變化指數(shù)均值為1.013，說明安徽省擁有一定的新技術(shù)生產(chǎn)方式，并且取得了創(chuàng)新效應(yīng)。技術(shù)效率變化指數(shù)均值為0.994，說明安徽省總體上技術(shù)效率呈現(xiàn)下降趨勢(shì)，并不具備追逐效用。純技術(shù)效率指數(shù)平均為0.996，規(guī)模效率指數(shù)平均為0.998。整體上，糧食全要素生產(chǎn)率均值達(dá)到1.007。說明安徽省的糧食技術(shù)效率、純技術(shù)效率和規(guī)模效率均值都呈緩慢的下降趨勢(shì)，只有糧食技術(shù)進(jìn)步指數(shù)均值呈上升趨勢(shì)。

宣城市技術(shù)效率變化指數(shù)最高（1.019），蕪湖、淮北、銅陵、黃山、宿州、六安，這7個(gè)地級(jí)市技術(shù)效率變化指數(shù)大于1，說明這些地區(qū)的糧食生產(chǎn)具有追趕效應(yīng)。而宿州市技術(shù)進(jìn)步變化指數(shù)最高（1.032），合肥、蚌埠、淮南、馬鞍山、淮北、銅陵、安慶、阜陽、滁州、六安、宣城、亳州，這13個(gè)地級(jí)市技術(shù)進(jìn)步變化指數(shù)大于1，說明這些地區(qū)在糧食生產(chǎn)上具有新技術(shù)和創(chuàng)新成果。而宣城、淮北、銅陵、宿州、六安5個(gè)地級(jí)市的技術(shù)效率變化指數(shù)和技術(shù)進(jìn)步變化指數(shù)均大于1，說明這5個(gè)地級(jí)市對(duì)提升安徽省糧食全要素生產(chǎn)率的研究上，具有領(lǐng)先的成就，技術(shù)創(chuàng)新已經(jīng)初見成效。

從糧食生產(chǎn)純技術(shù)效率均值來看，銅陵、宿州、黃山、阜陽4個(gè)地級(jí)市的均值超過1，表明在技術(shù)創(chuàng)新和規(guī)模穩(wěn)定條件下，生產(chǎn)決策單元的相對(duì)效率有所提升。蕪湖、蚌埠、淮北、安慶和宣城5個(gè)地級(jí)市的純技術(shù)效率均為1，意味著在糧食生產(chǎn)技術(shù)創(chuàng)新與規(guī)模效率維持不變時(shí)，這些城市的糧食生產(chǎn)決策單元相對(duì)效率保持穩(wěn)定。其中阜陽市（1.007）最高，合肥市（0.978）最低，兩者相差不大，僅0.029，可以對(duì)合肥市加大科技投入。加入規(guī)模效率因素后，對(duì)安徽省各市的糧食全要素生產(chǎn)率進(jìn)行分解發(fā)現(xiàn)，阜陽市的糧食生產(chǎn)純技術(shù)效率超過1，這意味著在沒有新技術(shù)投入和規(guī)模擴(kuò)張的情況下，阜陽市的糧食生產(chǎn)相對(duì)效率達(dá)到了最高水平。從規(guī)模效率均值來看，合肥、馬鞍山、淮北、銅陵、黃山、宿州、六安、宣城8個(gè)地級(jí)市的均值大于1，說明這些地區(qū)的糧食生產(chǎn)規(guī)模實(shí)現(xiàn)了提高。這8個(gè)地級(jí)市中，除了合肥市，其余地級(jí)市的糧食全要素生產(chǎn)率均值都大于1，側(cè)面表明糧食生產(chǎn)規(guī)模對(duì)于TFP指數(shù)具有一定的影響。可以對(duì)馬鞍山、淮北、銅陵、黃山、宿州、六安、宣城的糧食進(jìn)行規(guī)模生產(chǎn)，糧食生產(chǎn)效率會(huì)提升，其中宣城市的規(guī)模效率最為明顯。蕪湖市、蚌埠市規(guī)模效率均值則等于1，它們的糧食生產(chǎn)純技術(shù)效率均值也等于1，說明這2個(gè)地級(jí)市近年來糧食生產(chǎn)規(guī)模不變，純技術(shù)效率也不變。

從糧食全要素生產(chǎn)率上看，蚌埠、馬鞍山、淮北、銅陵、安慶、黃山、宿州、六安、宣城9個(gè)地級(jí)市的糧食全要素生產(chǎn)率均大于1，說明這些地區(qū)的糧食生產(chǎn)技術(shù)水平在總體上呈現(xiàn)上升趨勢(shì)。2005—2020年，宿州市的糧食全要素生產(chǎn)率（1.040）最高，池州市（0.974）最低，兩者相差0.066，說明糧食全要素生產(chǎn)率存在一定的地區(qū)差異，也契合了安徽省的地形具有多樣性。

4 研究結(jié)論與政策建議

4.1 結(jié)論

安徽省各城市的糧食全要素生產(chǎn)率正在緩慢提升，增長幅度為0.7%，總體來看，各地級(jí)市糧食生產(chǎn)的技術(shù)效率呈下降趨勢(shì)，而技術(shù)進(jìn)步的變化與糧食全要素生產(chǎn)率變動(dòng)趨勢(shì)一致且相對(duì)穩(wěn)定。因此，技術(shù)進(jìn)步是安徽省糧食全要素生產(chǎn)率變化的主要驅(qū)動(dòng)力，具備追趕效應(yīng)的城市較少，各城市取得一定的創(chuàng)新效應(yīng)。

當(dāng)技術(shù)效率變化指數(shù)分解成純技術(shù)進(jìn)步指數(shù)和生產(chǎn)規(guī)模效率指數(shù)時(shí)，發(fā)現(xiàn)糧食的純技術(shù)效率和生產(chǎn)規(guī)?？傮w上呈現(xiàn)出下降的趨勢(shì)，但糧食生產(chǎn)規(guī)模的擴(kuò)張與技術(shù)效率變化指數(shù)之間相關(guān)性較強(qiáng)。這說明，盡管生產(chǎn)規(guī)模的擴(kuò)大在一定程度上可能提升糧食生產(chǎn)效率，但同時(shí)也可能導(dǎo)致技術(shù)效率的降低。因此，在追求糧食生產(chǎn)規(guī)模擴(kuò)張時(shí)，也要關(guān)注技術(shù)效率的提升。

4.2 政策建議

其一，持續(xù)農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新研發(fā)，以此提升糧食生產(chǎn)效益和品質(zhì)。研究發(fā)現(xiàn)，安徽省超過13個(gè)地級(jí)市在糧食生產(chǎn)上具有新技術(shù)和創(chuàng)新成果。因此，政府可以鼓勵(lì)科研機(jī)構(gòu)和企業(yè)加強(qiáng)聯(lián)合，共同推進(jìn)農(nóng)業(yè)科技領(lǐng)域的創(chuàng)新發(fā)展。同時(shí)，針對(duì)當(dāng)前技術(shù)效率下降的問題，政府應(yīng)加強(qiáng)對(duì)農(nóng)民的技術(shù)培訓(xùn)和指導(dǎo)，推廣先進(jìn)的農(nóng)業(yè)技術(shù)和生產(chǎn)模式，提高農(nóng)民的技術(shù)水平和生產(chǎn)技能，增強(qiáng)糧食生產(chǎn)的創(chuàng)新能力和競(jìng)爭(zhēng)力。

其二，合理規(guī)劃糧食生產(chǎn)規(guī)模，提高生產(chǎn)規(guī)模效率。安徽省應(yīng)優(yōu)化農(nóng)業(yè)生產(chǎn)布局，馬鞍山、淮北、銅陵、黃山、宿州、六安、宣城7個(gè)地級(jí)市糧食生產(chǎn)規(guī)模提高，糧食全要素生產(chǎn)率隨之提升。表明在這些地區(qū)對(duì)糧食進(jìn)行規(guī)模生產(chǎn)，糧食生產(chǎn)效率會(huì)提升?？梢酝苿?dòng)這些地區(qū)糧食生產(chǎn)向規(guī)?；?、集約化和高效化方向發(fā)展。

其三，根據(jù)安徽省實(shí)際情況，應(yīng)結(jié)合地域優(yōu)勢(shì)，制定差異化的糧食生產(chǎn)政策，實(shí)現(xiàn)糧食的高產(chǎn)、高效、優(yōu)質(zhì)生產(chǎn)。各市可以根據(jù)自身實(shí)際情況制定相應(yīng)的政策，例如在高產(chǎn)區(qū)重點(diǎn)發(fā)揮大面積精細(xì)化種植作業(yè)的作用，提高糧食單產(chǎn)、降低成本；在水稻主產(chǎn)區(qū)注重提高品質(zhì)、水平統(tǒng)一化管理等。同時(shí)，加強(qiáng)區(qū)域間的合作與交流，共同推動(dòng)糧食生產(chǎn)的協(xié)同發(fā)展，共享區(qū)域優(yōu)勢(shì)，在整個(gè)安徽省范圍內(nèi)實(shí)現(xiàn)糧食生產(chǎn)的協(xié)調(diào)、高效和可持續(xù)發(fā)展。

參 考 文 獻(xiàn)

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