長(zhǎng)三角地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)新型城鎮(zhèn)化的影響研究
——兼論“數(shù)字鴻溝”的調(diào)節(jié)效應(yīng)

羅 潤(rùn),尤 瑋,周 年 興,李 在 軍

(1.南京師范大學(xué)地理科學(xué)學(xué)院,江蘇 南京 210023;2.無(wú)錫旅游商貿(mào)高等職業(yè)技術(shù)學(xué)校,江蘇 無(wú)錫 214046;3.江蘇經(jīng)貿(mào)職業(yè)技術(shù)學(xué)院,江蘇 南京 211168;4.揚(yáng)州大學(xué)蘇中發(fā)展研究院,江蘇 揚(yáng)州 225009)

0 引言

近年來(lái),5G、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、虛擬現(xiàn)實(shí)、增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)等數(shù)字技術(shù)為新型城鎮(zhèn)化發(fā)展提供了支撐,數(shù)字經(jīng)濟(jì)[1]已成為促進(jìn)新型城鎮(zhèn)化發(fā)展的重要抓手。當(dāng)前,數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)城鎮(zhèn)化發(fā)展的影響引起學(xué)界關(guān)注,主要形成兩種觀點(diǎn):

第一種觀點(diǎn)認(rèn)為數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)城鎮(zhèn)化發(fā)展具有積極影響[2]。①數(shù)字要素與生產(chǎn)生活生態(tài)場(chǎng)景的融合形成“鯰魚(yú)效應(yīng)”[3],有助于破除技術(shù)創(chuàng)新和社會(huì)經(jīng)濟(jì)制度變遷中的路徑依賴(lài)現(xiàn)象[4],促進(jìn)農(nóng)村剩余勞動(dòng)力進(jìn)城[5],優(yōu)化就業(yè)結(jié)構(gòu)[6],促進(jìn)人口城鎮(zhèn)化發(fā)展;②數(shù)字經(jīng)濟(jì)有助于促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量增長(zhǎng)[7]和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí)[8],增加外商投資[9],推動(dòng)經(jīng)濟(jì)城鎮(zhèn)化進(jìn)程;③數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展促進(jìn)數(shù)字要素與生活空間融合,推動(dòng)交通、醫(yī)療、教育、文化、旅游等行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型[10],助力社會(huì)城鎮(zhèn)化發(fā)展;④數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展有助于減少資源和能源消耗[11],減少碳排放[12]和污染[13],促進(jìn)生態(tài)城鎮(zhèn)化發(fā)展;⑤數(shù)字經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)有助于促進(jìn)農(nóng)村產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí),提高農(nóng)民收入[14],推動(dòng)城鄉(xiāng)協(xié)調(diào)發(fā)展[15]。

第二種觀點(diǎn)認(rèn)為數(shù)字經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展引發(fā)了“數(shù)字鴻溝”等問(wèn)題,不利于新型城鎮(zhèn)化發(fā)展。依據(jù)集聚—擴(kuò)散理論和極化—涓滴理論,數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新具有投資大、風(fēng)險(xiǎn)高、研發(fā)過(guò)程復(fù)雜等特點(diǎn),因此,數(shù)字技術(shù)率先在經(jīng)濟(jì)和科技基礎(chǔ)優(yōu)良的地區(qū)發(fā)展,數(shù)字要素加速向該地區(qū)集聚,其他地區(qū)因缺乏數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新能力,最終落入“比較優(yōu)勢(shì)陷阱”[16],不同地區(qū)之間的“數(shù)字鴻溝”由此形成,不利于人口城鎮(zhèn)化、經(jīng)濟(jì)城鎮(zhèn)化、社會(huì)城鎮(zhèn)化、生態(tài)城鎮(zhèn)化、城鄉(xiāng)協(xié)調(diào)發(fā)展。①“數(shù)字鴻溝”的擴(kuò)大強(qiáng)化市場(chǎng)壟斷、降低企業(yè)創(chuàng)新能力,不利于經(jīng)濟(jì)持續(xù)增長(zhǎng)和結(jié)構(gòu)優(yōu)化,阻礙經(jīng)濟(jì)城鎮(zhèn)化發(fā)展[17];②農(nóng)民工群體原生性“數(shù)字鴻溝”的泛化和深化會(huì)加劇該群體在就業(yè)、創(chuàng)業(yè)、財(cái)富、交往、權(quán)利等方面的衍生性“數(shù)字鴻溝”,不利于該群體實(shí)現(xiàn)市民化身份的轉(zhuǎn)變,阻礙人口城鎮(zhèn)化進(jìn)程[18];③“數(shù)字鴻溝”阻礙城鄉(xiāng)社會(huì)保障一體化發(fā)展,加劇城鄉(xiāng)數(shù)字教育資源不平衡和社會(huì)階層分化,影響社會(huì)民生福祉[19],降低居民幸福感[20],阻礙社會(huì)城鎮(zhèn)化發(fā)展;④“數(shù)字鴻溝”對(duì)農(nóng)村家庭收入產(chǎn)生顯著的負(fù)向影響[21],增強(qiáng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)農(nóng)村相對(duì)多維貧困產(chǎn)生的 “倒U形”影響[22],農(nóng)村處于數(shù)字紅利的邊緣地帶,而城市處于數(shù)字紅利的核心地帶,數(shù)字經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展不利于縮小城鄉(xiāng)收入差異,進(jìn)而阻礙城鄉(xiāng)協(xié)調(diào)發(fā)展[23]。

綜上,當(dāng)前學(xué)界側(cè)重于分析數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)新型城鎮(zhèn)化的積極影響,對(duì)非線性影響的關(guān)注不足,且較少探討“數(shù)字鴻溝”對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與新型城鎮(zhèn)化關(guān)系的調(diào)節(jié)作用。基于上述文獻(xiàn)綜述與理論機(jī)制分析,本文認(rèn)為數(shù)字經(jīng)濟(jì)與新型城鎮(zhèn)化發(fā)展之間可能存在“倒U形”關(guān)系,且兩者間的關(guān)系受到“數(shù)字鴻溝”的影響。具體而言,當(dāng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)穩(wěn)步增長(zhǎng)時(shí),“數(shù)字鴻溝”相對(duì)較小,數(shù)字經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)有助于促進(jìn)新型城鎮(zhèn)化發(fā)展,但當(dāng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)增速過(guò)快時(shí),“數(shù)字鴻溝”擴(kuò)大,數(shù)字經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)阻礙新型城鎮(zhèn)化發(fā)展。為驗(yàn)證該猜想,本文以長(zhǎng)三角地區(qū)為例,構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟(jì)和新型城鎮(zhèn)化發(fā)展水平評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,運(yùn)用空間計(jì)量模型等方法分析數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)新型城鎮(zhèn)化的影響及“數(shù)字鴻溝”的調(diào)節(jié)效應(yīng)。

1 研究區(qū)概況、指標(biāo)體系與數(shù)據(jù)來(lái)源

1.1 研究區(qū)概況

長(zhǎng)三角地區(qū)由江浙滬皖三省一市組成,區(qū)內(nèi)高校、科研院所眾多,科技創(chuàng)新能力較強(qiáng),是中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展高地?！稊?shù)字發(fā)展報(bào)告(2020)》顯示,江浙滬的信息化發(fā)展水平位居全國(guó)第一梯隊(duì),而且自2014年以來(lái),江蘇省、安徽省以及浙江省的寧波、嘉興等多地被納入國(guó)家新型城鎮(zhèn)化綜合試點(diǎn)名單,因此,以長(zhǎng)三角地區(qū)為研究區(qū)域具有一定的典型性和代表性。

1.2 指標(biāo)體系與數(shù)據(jù)來(lái)源

1.2.1 數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平評(píng)價(jià)指標(biāo)體系 目前學(xué)界針對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平尚未形成統(tǒng)一的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,本文借鑒徐維祥等[12,24,25]的研究,從數(shù)字經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、數(shù)字信息化產(chǎn)業(yè)規(guī)模、數(shù)字經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新能力、數(shù)字普惠金融發(fā)展4個(gè)維度構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平評(píng)價(jià)指標(biāo)體系(表1)。數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展依托于互聯(lián)網(wǎng)等基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),故采用每萬(wàn)人寬帶互聯(lián)網(wǎng)用戶(hù)數(shù)、每萬(wàn)人移動(dòng)電話(huà)用戶(hù)數(shù)表征數(shù)字經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)與普及水平;數(shù)字技術(shù)從業(yè)人員與電信服務(wù)是數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的基礎(chǔ)條件,故采用信息傳輸、計(jì)算機(jī)服務(wù)和軟件業(yè)從業(yè)人員數(shù)以及電信業(yè)務(wù)收入衡量數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)規(guī)模;數(shù)字專(zhuān)利數(shù)量是區(qū)域創(chuàng)新能力的重要體現(xiàn),研究與開(kāi)發(fā)經(jīng)費(fèi)是保障數(shù)字創(chuàng)新的重要條件,故采用數(shù)字專(zhuān)利申請(qǐng)授權(quán)數(shù)量和R&D經(jīng)費(fèi)支出占GDP比重衡量數(shù)字經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新能力;此外,引入數(shù)字普惠金融指數(shù)衡量數(shù)字經(jīng)濟(jì)在電子商務(wù)和金融交易領(lǐng)域的發(fā)展情況。首先運(yùn)用極差標(biāo)準(zhǔn)化方法對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行處理以消除量綱的影響,再運(yùn)用熵值法計(jì)算各指標(biāo)(均為正向指標(biāo))權(quán)重,最后采用綜合加權(quán)法計(jì)算數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。

表1 數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

1.2.2 新型城鎮(zhèn)化發(fā)展水平評(píng)價(jià)指標(biāo)體系 中共中央和國(guó)務(wù)院頒布的《國(guó)家新型城鎮(zhèn)化規(guī)劃(2014—2020)》明確指出中國(guó)特色新型城鎮(zhèn)化道路應(yīng)堅(jiān)持以人為本,在推動(dòng)人口城鎮(zhèn)化的同時(shí)促進(jìn)經(jīng)濟(jì)、生態(tài)、社會(huì)、城鄉(xiāng)等全面協(xié)調(diào)可持續(xù)發(fā)展,實(shí)現(xiàn)由“高速增長(zhǎng)”向“高質(zhì)量發(fā)展”、由“土地本位”向“以人為本”、由“重城輕鄉(xiāng)”向“城鄉(xiāng)協(xié)調(diào)”的發(fā)展格局轉(zhuǎn)變?；谛滦统擎?zhèn)化的內(nèi)涵與延伸,本研究從人口城鎮(zhèn)化、社會(huì)城鎮(zhèn)化、經(jīng)濟(jì)城鎮(zhèn)化、生態(tài)城鎮(zhèn)化和城鄉(xiāng)協(xié)調(diào)發(fā)展5個(gè)維度選取指標(biāo)構(gòu)建新型城鎮(zhèn)化發(fā)展水平評(píng)價(jià)指標(biāo)體系(表2)。其中,人口城鎮(zhèn)化包括人口密度、人口結(jié)構(gòu)、從業(yè)結(jié)構(gòu),經(jīng)濟(jì)城鎮(zhèn)化包括經(jīng)濟(jì)規(guī)模、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、財(cái)政收入、工資水平、開(kāi)放程度;社會(huì)城鎮(zhèn)化包括社會(huì)消費(fèi)、信息通信、醫(yī)療衛(wèi)生、交通發(fā)展、教育事業(yè)、文化事業(yè),強(qiáng)調(diào)基本公共服務(wù)的均等化和共享化,因此從人均角度量化處理社會(huì)城鎮(zhèn)化指標(biāo);生態(tài)城鎮(zhèn)化主要表現(xiàn)為生態(tài)綠化、環(huán)境美化和污染治理能力的提升,城鄉(xiāng)協(xié)調(diào)主要表現(xiàn)為城鄉(xiāng)居民收入的協(xié)調(diào)和農(nóng)民收入水平的提高。

表2 新型城鎮(zhèn)化發(fā)展水平的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

1.2.3 數(shù)據(jù)來(lái)源 電信業(yè)務(wù)收入、每萬(wàn)人移動(dòng)電話(huà)用戶(hù)數(shù)與信息傳輸、計(jì)算機(jī)服務(wù)和軟件業(yè)從業(yè)人員數(shù)等數(shù)據(jù)來(lái)源于《中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒(2012—2021)》;常住人口數(shù)來(lái)源于《中國(guó)人口和就業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒2021》;城鄉(xiāng)居民人均可支配收入比、農(nóng)村居民人均純收入、公共圖書(shū)館藏書(shū)量、醫(yī)療機(jī)構(gòu)床位數(shù)、人均道路面積及二、三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占GDP比重等數(shù)據(jù)來(lái)源于EPS數(shù)據(jù)庫(kù),并采用插值法補(bǔ)全缺失數(shù)據(jù);在佰騰專(zhuān)利網(wǎng)以“數(shù)字+城市”為搜索關(guān)鍵詞整理得到數(shù)字經(jīng)濟(jì)專(zhuān)利數(shù)據(jù);數(shù)字普惠金融指數(shù)來(lái)源于北京大學(xué)數(shù)字金融研究中心[36],該指數(shù)自2011年開(kāi)始發(fā)布,故將研究期定為2011—2020年。

1.3 研究方法

1.3.1 探索性空間分析方法 本文采用全局莫蘭指數(shù)[37]考察數(shù)字經(jīng)濟(jì)和新型城鎮(zhèn)化發(fā)展水平的空間自相關(guān)性,取值范圍為[-1,1],大于0表明呈空間正相關(guān),小于0表明呈空間負(fù)相關(guān),等于0表明不相關(guān),絕對(duì)值越大,表明相關(guān)性越強(qiáng)。在此基礎(chǔ)上,運(yùn)用雙變量空間自相關(guān)方法分析長(zhǎng)三角地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與新型城鎮(zhèn)化的空間相關(guān)性(式(1))。

(1)

1.3.2 空間計(jì)量模型 本文采用空間計(jì)量模型(式(2))分析數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)長(zhǎng)三角地區(qū)新型城鎮(zhèn)化的影響[38],LeSage等認(rèn)為模型的估計(jì)系數(shù)并非真實(shí)的偏回歸系數(shù),因此需要采用偏微分形式分解,則式(2)可改寫(xiě)為式(3)[39],新型城鎮(zhèn)化發(fā)展水平Y(jié)對(duì)第K個(gè)解釋變量的偏微分矩陣如式(4)所示。

(2)

式中:Yit為第t年i城市新型城鎮(zhèn)化發(fā)展水平,Xjt為第t年j城市自變量的觀測(cè)值,β為回歸系數(shù),ρ為因變量的空間滯后系數(shù),φ為自變量的空間回歸系數(shù),μi為空間效應(yīng),vt為時(shí)間效應(yīng),εit為隨機(jī)誤差項(xiàng)。當(dāng)φ=0、ρ≠0時(shí),模型為空間滯后模型;當(dāng)φ+ρβ=0時(shí),模型為空間誤差模型。

Y=[1-ρW]-1clN+[1-ρW]-1[X′β+WX′β]+

[1-ρW]-1ε*

(3)

式中:Y、lN、X′分別為N×1維被解釋變量的向量、N×1維元素為1的向量、N×K維解釋變量組成的向量,W為空間權(quán)重矩陣,c和ε*分別為常數(shù)項(xiàng)和誤差項(xiàng)。

(4)

式中:右側(cè)矩陣主對(duì)角線上元素的均值βk表示直接效應(yīng),反映解釋變量對(duì)新型城鎮(zhèn)化發(fā)展水平的影響;右側(cè)矩陣主對(duì)角線之外其他元素的均值表示間接效應(yīng),反映本地解釋變量對(duì)鄰域新型城鎮(zhèn)化發(fā)展水平的影響,直接效應(yīng)與間接效應(yīng)之和即為總效應(yīng)。

2 數(shù)字經(jīng)濟(jì)與新型城鎮(zhèn)化發(fā)展水平時(shí)空格局

2.1 長(zhǎng)三角地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的時(shí)空格局

運(yùn)用綜合評(píng)價(jià)法測(cè)算得到2011—2020年長(zhǎng)三角各地市數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平,并基于自然斷點(diǎn)法對(duì)2011年、2014年、2017年、2020年的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平進(jìn)行可視化(圖1)。可以看出,長(zhǎng)三角地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平由2011年的0.061增至2020年的0.189,呈“南高北低、東高西低”的空間格局。其中,上海市始終位居數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的第一梯隊(duì),數(shù)字經(jīng)濟(jì)呈快速增長(zhǎng)態(tài)勢(shì),由2011年的0.333增至2020年的0.942;安徽省數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平呈現(xiàn)“中心—外圍”結(jié)構(gòu),合肥市對(duì)其他城市數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平產(chǎn)生了“虹吸效應(yīng)”,皖北和皖南地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平多位居第五梯隊(duì);江蘇省數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平呈“南高北低”的空間分布格局,蘇南地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平多位居第二、三梯隊(duì),蘇北地區(qū)多位居第四、五梯隊(duì);浙江省數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平呈現(xiàn)出“浙東北高、浙西南低”的空間分布格局,浙東北地區(qū)多數(shù)城市數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平位居第二、三梯隊(duì),浙西南地區(qū)多位居第三、四、五梯隊(duì)。

注:基于自然資源部審圖號(hào)為GS (2020) 4619 號(hào)的標(biāo)準(zhǔn)地圖制作,底圖無(wú)修改,下同。

2.2 長(zhǎng)三角地區(qū)新型城鎮(zhèn)化發(fā)展水平的時(shí)空格局

借鑒方創(chuàng)琳[40]對(duì)新型城鎮(zhèn)化高質(zhì)量發(fā)展階段的劃分,并結(jié)合長(zhǎng)三角地區(qū)新型城鎮(zhèn)化發(fā)展水平的測(cè)算結(jié)果,將長(zhǎng)三角地區(qū)新型城鎮(zhèn)化發(fā)展水平劃分為起步期(0.01～<0.3)、成長(zhǎng)期(0.3～<0.6)和成熟期(0.6～0.8)3類(lèi),借助ArcGIS 10.2軟件進(jìn)行可視化分析(圖2)。可以看出,2011—2020年長(zhǎng)三角地區(qū)新型城鎮(zhèn)化發(fā)展水平總體呈上升態(tài)勢(shì),由0.227增至0.382,新型城鎮(zhèn)化整體發(fā)展水平由起步期演變?yōu)槌砷L(zhǎng)期。其中,2011年處于新型城鎮(zhèn)化成長(zhǎng)期的城市有9個(gè),主要分布于上海、蘇南、浙東北、皖南地區(qū);處于起步期的城市有32個(gè),主要分布于蘇北、浙西南、皖中、皖北地區(qū)。2014年處于新型城鎮(zhèn)化成長(zhǎng)期的城市有18個(gè),主要分布于上海、蘇南、蘇中、浙東北、皖南地區(qū);處于起步期的城市有23個(gè),主要分布于蘇北、浙西南、皖北地區(qū)。2017年處于新型城鎮(zhèn)化成長(zhǎng)期的城市有23個(gè),主要分布于上海、蘇南、蘇中、浙東北、浙西南、皖南地區(qū);處于起步期的城市有18個(gè),主要分布于蘇北、皖北、皖中、皖南地區(qū)。2020年滬、寧兩市處于新型城鎮(zhèn)化成熟期,處于成長(zhǎng)期的城市有30個(gè),主要分布于蘇南、蘇中、浙東北、浙西南、皖南、皖中地區(qū),處于起步期的城市有9個(gè),主要分布于蘇北和皖北地區(qū)?？傮w看,2011—2020年長(zhǎng)三角地區(qū)新型城鎮(zhèn)化發(fā)展水平呈“中間高、兩翼低”的空間格局,處于新型城鎮(zhèn)化起步期的城市數(shù)量呈減少趨勢(shì),處于成長(zhǎng)期的城市數(shù)量呈增加趨勢(shì),處于成熟期的城市實(shí)現(xiàn)從無(wú)到有。

圖2 長(zhǎng)三角地區(qū)新型城鎮(zhèn)化發(fā)展水平的時(shí)空分布

2.3 長(zhǎng)三角地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與新型城鎮(zhèn)化發(fā)展水平的空間相關(guān)性

由全局莫蘭指數(shù)(表3)可知,2011—2020年長(zhǎng)三角地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)和新型城鎮(zhèn)化發(fā)展水平的單變量與雙變量全局莫蘭指數(shù)在多數(shù)年份顯著為正,表明長(zhǎng)三角地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)和新型城鎮(zhèn)化發(fā)展水平具有顯著的空間正相關(guān)性,而且新型城鎮(zhèn)化發(fā)展水平的空間正相關(guān)性比數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的空間正相關(guān)性更強(qiáng)。趨勢(shì)變化方面,數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的單變量空間正相關(guān)性呈現(xiàn)減弱趨勢(shì),新型城鎮(zhèn)化發(fā)展水平的單變量空間正相關(guān)性呈現(xiàn)增強(qiáng)趨勢(shì),數(shù)字經(jīng)濟(jì)與新型城鎮(zhèn)化發(fā)展水平的雙變量空間正相關(guān)性呈現(xiàn)減弱趨勢(shì)。

表3 長(zhǎng)三角地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)和新型城鎮(zhèn)化發(fā)展水平的全局莫蘭指數(shù)

3 數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)新型城鎮(zhèn)化發(fā)展的影響

3.1 數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)新型城鎮(zhèn)化的影響

長(zhǎng)三角地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與新型城鎮(zhèn)化存在顯著的空間正相關(guān),如果僅用簡(jiǎn)單的面板OLS方法分析數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)新型城鎮(zhèn)化的影響可能會(huì)使模型估計(jì)結(jié)果形成偏誤,因此,本文運(yùn)用空間計(jì)量模型分析數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)新型城鎮(zhèn)化的影響效應(yīng)。借鑒文獻(xiàn)[26],選取進(jìn)出口總額占GDP比重(Xopen)、GDP(Xgdp)、政府財(cái)政支出占GDP比重(Xfin)為控制變量,為消除量綱的影響,對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)數(shù)化處理。為避免偽回歸現(xiàn)象,對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行單位根檢驗(yàn),結(jié)果顯示數(shù)據(jù)不平穩(wěn),對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行一階差分處理后數(shù)據(jù)平穩(wěn),可用于回歸分析;協(xié)整性檢驗(yàn)結(jié)果顯示數(shù)字經(jīng)濟(jì)與新型城鎮(zhèn)化存在長(zhǎng)期協(xié)整關(guān)系;格蘭杰因果檢驗(yàn)顯示數(shù)字經(jīng)濟(jì)是新型城鎮(zhèn)化的格蘭杰原因,新型城鎮(zhèn)化不是數(shù)字經(jīng)濟(jì)的格蘭杰原因;各變量的方差膨脹因子小于5,表明不存在嚴(yán)重的多重共線性問(wèn)題。此外,采用最常用的鄰接矩陣并對(duì)模型進(jìn)行LM檢驗(yàn)、效應(yīng)檢驗(yàn)、Hausman檢驗(yàn)、Wald檢驗(yàn)、LR檢驗(yàn)。如表4所示,LM檢驗(yàn)中,Spatial lag Lagrange multiplier不顯著,說(shuō)明SEM模型優(yōu)于SLM模型;LR和 Wald檢驗(yàn)結(jié)果拒絕原假設(shè),且SDM模型的Log Likelihood 值最大,SDM無(wú)法退化為SEM或SLM;效應(yīng)檢驗(yàn)結(jié)果表明個(gè)體固定效應(yīng)優(yōu)于時(shí)間固定和雙固定效應(yīng),Hausman檢驗(yàn)結(jié)果表明固定效應(yīng)模型優(yōu)于隨機(jī)效應(yīng)模型。因此,個(gè)體固定效應(yīng)SDM最適合本研究。

表4 檢驗(yàn)結(jié)果

首先以數(shù)字經(jīng)濟(jì)的一次項(xiàng)(Xdig)作為核心解釋變量并進(jìn)行分析,由表5可知,在個(gè)體固定效應(yīng)模型下,空間自回歸系數(shù)顯著為正,數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)新型城鎮(zhèn)化的影響系數(shù)為0.168,表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平每提高1%,帶動(dòng)新型城鎮(zhèn)化發(fā)展水平提升0.168%?？刂谱兞恐?政府干預(yù)對(duì)新型城鎮(zhèn)化的影響系數(shù)顯著為正,說(shuō)明政府的宏觀調(diào)控能為新型城鎮(zhèn)化發(fā)展提供指導(dǎo)意見(jiàn)和政策支持,促進(jìn)新型城鎮(zhèn)化發(fā)展;對(duì)外開(kāi)放程度對(duì)新型城鎮(zhèn)化的影響系數(shù)為正但未通過(guò)顯著性檢驗(yàn),這表明當(dāng)前長(zhǎng)三角地區(qū)的對(duì)外開(kāi)放程度不足以支撐新型城鎮(zhèn)化高質(zhì)量發(fā)展,需要進(jìn)一步提升對(duì)外開(kāi)放和國(guó)際貿(mào)易合作的深度和廣度以促進(jìn)新型城鎮(zhèn)化發(fā)展;經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對(duì)新型城鎮(zhèn)化的影響系數(shù)為正但未通過(guò)顯著性檢驗(yàn),這表明經(jīng)濟(jì)發(fā)展應(yīng)注重規(guī)模、質(zhì)量、結(jié)構(gòu)、效率的全方位提升,僅擴(kuò)大經(jīng)濟(jì)規(guī)模不足以支撐新型城鎮(zhèn)化的高水平發(fā)展。

進(jìn)一步將數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)新型城鎮(zhèn)化的影響總效應(yīng)分解為直接效應(yīng)和間接效應(yīng)。由表6可知,數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)本地新型城鎮(zhèn)化發(fā)展產(chǎn)生顯著的“倒U形”影響,數(shù)字經(jīng)濟(jì)的一次項(xiàng)對(duì)鄰域新型城鎮(zhèn)化發(fā)展的影響系數(shù)顯著為負(fù),平方項(xiàng)影響系數(shù)不顯著,表明本地?cái)?shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展對(duì)鄰域新型城鎮(zhèn)化發(fā)展產(chǎn)生顯著的抑制作用。根據(jù)集聚—擴(kuò)散理論,數(shù)字核心要素和資源率先在具有經(jīng)濟(jì)和科技發(fā)展優(yōu)勢(shì)的城市聚集,并對(duì)鄰域的資金、技術(shù)、人才等要素形成“虹吸效應(yīng)”,數(shù)字經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)地區(qū)面臨高素質(zhì)人才流失、外商投資短缺、數(shù)字產(chǎn)業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力薄弱等發(fā)展難題,因此,本地?cái)?shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的提高對(duì)鄰域的新型城鎮(zhèn)化發(fā)展水平產(chǎn)生顯著的負(fù)向空間溢出效應(yīng)。

表6 效應(yīng)分解

控制變量中:①對(duì)外開(kāi)放程度對(duì)新型城鎮(zhèn)化產(chǎn)生顯著的正向直接效應(yīng)(0.024),間接效應(yīng)不顯著,說(shuō)明本地對(duì)外開(kāi)放程度的提高有助于加強(qiáng)國(guó)際合作和吸引更多的外商投資,推動(dòng)城鎮(zhèn)人口集聚和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)[41],提高人口城鎮(zhèn)化和經(jīng)濟(jì)城鎮(zhèn)化發(fā)展水平,進(jìn)而促進(jìn)本地新型城鎮(zhèn)化發(fā)展,但對(duì)鄰域新型城鎮(zhèn)化發(fā)展的正向空間溢出效應(yīng)不顯著。②政府干預(yù)對(duì)新型城鎮(zhèn)化產(chǎn)生顯著的正向直接效應(yīng)(0.129)和負(fù)向空間溢出效應(yīng)(-0.195),說(shuō)明政府制定地區(qū)新型城鎮(zhèn)化發(fā)展規(guī)劃,頒布一系列促進(jìn)本地新型城鎮(zhèn)化發(fā)展的財(cái)政補(bǔ)貼政策、稅收優(yōu)惠政策、人才引進(jìn)政策、社會(huì)保障制度等,有助于吸引鄰域的資本、技術(shù)、人才等要素,甚至促進(jìn)鄰域的部分產(chǎn)業(yè)向本地轉(zhuǎn)移,促進(jìn)本地人口城鎮(zhèn)化、經(jīng)濟(jì)城鎮(zhèn)化、社會(huì)城鎮(zhèn)化發(fā)展,進(jìn)而顯著促進(jìn)本地新型城鎮(zhèn)化發(fā)展,而高素質(zhì)人才流失、資金不足、產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移、政府調(diào)控缺失等因素阻礙了鄰域新型城鎮(zhèn)化發(fā)展。③經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對(duì)新型城鎮(zhèn)化產(chǎn)生顯著的負(fù)向空間溢出效應(yīng)(-0.016),說(shuō)明本地經(jīng)濟(jì)發(fā)展有助于提高收入水平和投資回報(bào)率,導(dǎo)致鄰域的勞動(dòng)力受就業(yè)機(jī)會(huì)和高收入吸引以及資本在高投資回報(bào)率的誘導(dǎo)下流向本地,削弱鄰域的經(jīng)濟(jì)發(fā)展能力,導(dǎo)致鄰域新型城鎮(zhèn)化發(fā)展水平下降;直接效應(yīng)不顯著,說(shuō)明僅擴(kuò)大經(jīng)濟(jì)規(guī)模已不能顯著提升本地的新型城鎮(zhèn)化發(fā)展水平,經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)模、質(zhì)量、結(jié)構(gòu)、效率的全面發(fā)展才能顯著推進(jìn)本地的新型城鎮(zhèn)化進(jìn)程。

3.2 數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)新型城鎮(zhèn)化分維度的影響

運(yùn)用空間計(jì)量模型分析數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)新型城鎮(zhèn)化分維度的影響。由表7可知,數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)人口城鎮(zhèn)化、經(jīng)濟(jì)城鎮(zhèn)化和社會(huì)城鎮(zhèn)化產(chǎn)生顯著的“倒U形”影響,但對(duì)生態(tài)城鎮(zhèn)化和城鄉(xiāng)協(xié)調(diào)發(fā)展未產(chǎn)生顯著的“倒U形”影響,可能是生態(tài)城鎮(zhèn)化和城鄉(xiāng)協(xié)調(diào)發(fā)展的影響因素和驅(qū)動(dòng)機(jī)制較復(fù)雜,更多受生態(tài)政策、環(huán)境規(guī)制、農(nóng)業(yè)農(nóng)村政策、產(chǎn)業(yè)集聚、產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移、區(qū)域合作網(wǎng)絡(luò)、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平等因素的綜合影響,受數(shù)字經(jīng)濟(jì)的影響相對(duì)較小。

表7 數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)新型城鎮(zhèn)化分維度的影響

1)就數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)人口城鎮(zhèn)化的影響而言,在數(shù)字經(jīng)濟(jì)穩(wěn)步增長(zhǎng)階段,數(shù)字技術(shù)的發(fā)展有助于提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率,解放農(nóng)村勞動(dòng)力;數(shù)字經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)有助于創(chuàng)造就業(yè)崗位,吸引農(nóng)村剩余勞動(dòng)力進(jìn)城,在提高城鎮(zhèn)人口密度的同時(shí)調(diào)整就業(yè)結(jié)構(gòu),促進(jìn)勞動(dòng)力由第一產(chǎn)業(yè)向二、三產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移(配第—克拉克定理),推動(dòng)人口城鎮(zhèn)化進(jìn)程;但當(dāng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)進(jìn)入快速增長(zhǎng)階段時(shí),傳統(tǒng)就業(yè)結(jié)構(gòu)受到挑戰(zhàn),“數(shù)字鴻溝”擴(kuò)大,導(dǎo)致失業(yè)率提高、地租價(jià)格上漲、住房壓力和生活成本增加,抑制人口城鎮(zhèn)化進(jìn)程。因此,數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)人口城鎮(zhèn)化產(chǎn)生“倒U形”影響。

2)就數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)經(jīng)濟(jì)城鎮(zhèn)化的影響而言,在數(shù)字經(jīng)濟(jì)穩(wěn)步增長(zhǎng)階段,數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)、數(shù)字產(chǎn)業(yè)規(guī)模的擴(kuò)大、數(shù)字創(chuàng)新能力的提高、數(shù)字普惠金融的發(fā)展為企業(yè)發(fā)展注入活力,刺激實(shí)體經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng),提高二、三產(chǎn)業(yè)在國(guó)民經(jīng)濟(jì)中的產(chǎn)業(yè)地位,推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化和合理化發(fā)展,同時(shí),完善的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施和寬松友好的金融營(yíng)商環(huán)境有助于吸引外商投資;但當(dāng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)進(jìn)入快速增長(zhǎng)階段時(shí),區(qū)域之間和城鄉(xiāng)之間的“數(shù)字鴻溝”進(jìn)一步擴(kuò)大,數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)對(duì)欠發(fā)達(dá)地區(qū)的勞動(dòng)力、信息、資金等形成“虹吸效應(yīng)”和“掠奪效應(yīng)”,不利于經(jīng)濟(jì)城鎮(zhèn)化的高質(zhì)量發(fā)展。因此,數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)經(jīng)濟(jì)城鎮(zhèn)化產(chǎn)生“倒U形”影響。

3)就數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)社會(huì)城鎮(zhèn)化的影響而言,在數(shù)字經(jīng)濟(jì)穩(wěn)步增長(zhǎng)階段,衍生出新零售、智慧醫(yī)療、數(shù)字文化、智慧交通、在線教育、智慧旅游、數(shù)字政務(wù)等新業(yè)態(tài),對(duì)居民的社會(huì)生活方式產(chǎn)生深刻變革,極大推動(dòng)了社會(huì)城鎮(zhèn)化發(fā)展;但數(shù)字經(jīng)濟(jì)進(jìn)入快速增長(zhǎng)階段時(shí),可能會(huì)引發(fā)資源壟斷、人口過(guò)度集中、交通擁堵、分配不公、貧富差距與城鄉(xiāng)差距擴(kuò)大等一系列社會(huì)問(wèn)題,不利于社會(huì)城鎮(zhèn)化的高質(zhì)量發(fā)展。因此,數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)社會(huì)城鎮(zhèn)化產(chǎn)生“倒U形”影響。

3.3 數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)新型城鎮(zhèn)化影響的空間異質(zhì)性

參考尹上崗等的研究[42]將研究區(qū)域劃分為長(zhǎng)三角核心城市(27個(gè))和非核心城市(14個(gè)),探究數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)新型城鎮(zhèn)化影響的空間異質(zhì)性。由表8可知,數(shù)字經(jīng)濟(jì)的一次項(xiàng)和二次項(xiàng)對(duì)長(zhǎng)三角核心城市新型城鎮(zhèn)化的影響系數(shù)均顯著,表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)核心城市新型城鎮(zhèn)化產(chǎn)生顯著的“倒U形”影響;數(shù)字經(jīng)濟(jì)的二次項(xiàng)對(duì)非核心城市新型城鎮(zhèn)化的影響系數(shù)不顯著,但數(shù)字經(jīng)濟(jì)的一次項(xiàng)顯著為正,表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)長(zhǎng)三角非核心城市新型城鎮(zhèn)化的影響更接近線性關(guān)系,即對(duì)非核心城市新型城鎮(zhèn)化產(chǎn)生顯著的促進(jìn)作用。這是由于長(zhǎng)三角核心城市具有高素質(zhì)的人才資源、豐富的數(shù)字業(yè)態(tài)、龐大的數(shù)字產(chǎn)業(yè)規(guī)模、完善的數(shù)字產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和全球化的數(shù)字創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò),顯著促進(jìn)核心城市新型城鎮(zhèn)化發(fā)展,但數(shù)字經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)過(guò)快易引發(fā)“數(shù)字鴻溝”擴(kuò)大、地價(jià)上漲、貧富差距擴(kuò)大、社會(huì)失業(yè)率提高等城市問(wèn)題,因此數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)長(zhǎng)三角核心城市新型城鎮(zhèn)化產(chǎn)生顯著的“倒U形”影響;非核心城市的數(shù)字產(chǎn)業(yè)規(guī)模和創(chuàng)新能力相對(duì)薄弱,數(shù)字經(jīng)濟(jì)處于穩(wěn)步增長(zhǎng)狀態(tài),受核心城市的影響相對(duì)較小,因此現(xiàn)階段數(shù)字經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)顯著促進(jìn)非核心城市新型城鎮(zhèn)化發(fā)展。

3.4 穩(wěn)健性檢驗(yàn)

為確保研究結(jié)果的穩(wěn)健性,本文采用3種不同的空間權(quán)重矩陣[43]計(jì)算長(zhǎng)三角地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)新型城鎮(zhèn)化的影響效應(yīng)。由表9可知,在3種不同的空間權(quán)重矩陣下,長(zhǎng)三角地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)新型城鎮(zhèn)化發(fā)展水平仍產(chǎn)生顯著的“倒U形”影響,估計(jì)結(jié)果基本不變,研究結(jié)果較穩(wěn)健。考慮到雙向因果或遺漏變量導(dǎo)致的內(nèi)生性問(wèn)題,本文借鑒選取歷史數(shù)據(jù)作為工具變量的內(nèi)生性處理思路[44,45],將2000年長(zhǎng)三角地區(qū)各市每萬(wàn)人年末電話(huà)用戶(hù)數(shù)(體現(xiàn)個(gè)體變化)與上一年全國(guó)互聯(lián)網(wǎng)普及率(體現(xiàn)時(shí)間變化)相乘,構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)的面板工具變量(2000年之前研究區(qū)域行政區(qū)劃變動(dòng)較大,故選擇2000年數(shù)據(jù))。歷史電話(huà)數(shù)據(jù)對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有一定的影響,滿(mǎn)足工具變量的相關(guān)性要求,但對(duì)近年來(lái)的新型城鎮(zhèn)化無(wú)明顯影響,可看作外生變量。第一階段的弱工具變量檢驗(yàn)結(jié)果顯示,最小特征統(tǒng)計(jì)量為10.153 5,大于經(jīng)驗(yàn)值10,因此不存在弱識(shí)別問(wèn)題,結(jié)果顯示:在考慮內(nèi)生性情況下,數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)新型城鎮(zhèn)化仍然產(chǎn)生顯著的“倒U形”影響,研究結(jié)果較穩(wěn)健。

表9 穩(wěn)健性檢驗(yàn)

3.5 “數(shù)字鴻溝”對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與新型城鎮(zhèn)化關(guān)系的調(diào)節(jié)效應(yīng)

表10 “數(shù)字鴻溝”對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與新型城鎮(zhèn)化關(guān)系的調(diào)節(jié)效應(yīng)

4 結(jié)論與討論

針對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)新型城鎮(zhèn)化的影響及“數(shù)字鴻溝”對(duì)兩者關(guān)系調(diào)節(jié)效應(yīng)的研究結(jié)果表明:①2011—2020年長(zhǎng)三角地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)和新型城鎮(zhèn)化發(fā)展水平呈上升態(tài)勢(shì),數(shù)字經(jīng)濟(jì)呈“南高北低、東高西低”的空間分布格局,新型城鎮(zhèn)化由起步期演變?yōu)槌砷L(zhǎng)期,呈“中間高、兩翼低”的空間分布格局;研究期內(nèi)長(zhǎng)三角地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)和新型城鎮(zhèn)化發(fā)展水平具有顯著的空間正相關(guān)性。②數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)新型城鎮(zhèn)化產(chǎn)生顯著的“倒U形”影響,數(shù)字經(jīng)濟(jì)穩(wěn)步增長(zhǎng)有助于促進(jìn)新型城鎮(zhèn)化發(fā)展,但增長(zhǎng)過(guò)快易導(dǎo)致“數(shù)字鴻溝”擴(kuò)大,進(jìn)而阻礙新型城鎮(zhèn)化發(fā)展;長(zhǎng)三角地區(qū)大多數(shù)城市位于拐點(diǎn)左側(cè),僅個(gè)別城市在個(gè)別年份位于拐點(diǎn)右側(cè),整體而言,長(zhǎng)三角地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)新型城鎮(zhèn)化的影響以促進(jìn)作用為主;政府干預(yù)對(duì)新型城鎮(zhèn)化產(chǎn)生顯著的正向直接效應(yīng)和負(fù)向空間溢出效應(yīng),對(duì)外開(kāi)放程度對(duì)新型城鎮(zhèn)化具有顯著的正向直接效應(yīng),間接效應(yīng)不顯著,經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)模對(duì)新型城鎮(zhèn)化產(chǎn)生顯著的負(fù)向空間溢出效應(yīng),直接效應(yīng)不顯著。長(zhǎng)三角地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)人口城鎮(zhèn)化、經(jīng)濟(jì)城鎮(zhèn)化、社會(huì)城鎮(zhèn)化產(chǎn)生顯著的“倒U形”影響,但對(duì)生態(tài)城鎮(zhèn)化和城鄉(xiāng)協(xié)調(diào)發(fā)展的非線性影響不顯著。③長(zhǎng)三角地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)新型城鎮(zhèn)化的影響存在空間異質(zhì)性,對(duì)長(zhǎng)三角核心城市的新型城鎮(zhèn)化發(fā)展產(chǎn)生顯著的“倒U形”影響,對(duì)非核心城市的新型城鎮(zhèn)化產(chǎn)生顯著的促進(jìn)作用;數(shù)字使用鴻溝和數(shù)字能力鴻溝會(huì)增強(qiáng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)新型城鎮(zhèn)化的“倒U形”影響。

為充分發(fā)揮數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)新型城鎮(zhèn)化的賦能作用,減少“數(shù)字鴻溝”對(duì)新型城鎮(zhèn)化的不利影響,提出如下政策建議:首先,完善5G互聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)基站、數(shù)據(jù)中心等數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),優(yōu)化區(qū)域間、城鄉(xiāng)間數(shù)字基建空間布局。如大力實(shí)施“東數(shù)西算”工程,將東部的數(shù)據(jù)處理需求合理有序地引到西部地區(qū),加強(qiáng)東西部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的區(qū)域聯(lián)動(dòng);大力提升鄉(xiāng)村地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平,促進(jìn)城鎮(zhèn)地區(qū)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)相關(guān)中小微企業(yè)向鄉(xiāng)村地區(qū)轉(zhuǎn)移,促進(jìn)農(nóng)業(yè)、鄉(xiāng)村旅游、鄉(xiāng)村物流等產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí),有序推進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)城鄉(xiāng)一體化發(fā)展,進(jìn)而推動(dòng)新型城鎮(zhèn)化高質(zhì)量、高水平發(fā)展。其次,加強(qiáng)區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟(jì)合作,構(gòu)建區(qū)域數(shù)字創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)。以“區(qū)域一體化”政策為指導(dǎo),以城市群和都市圈為依托,加強(qiáng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)與欠發(fā)達(dá)地區(qū)、區(qū)域中心城市與非中心城市、城市與鄉(xiāng)村地區(qū)在技術(shù)、資金、人才、市場(chǎng)等方面的資源共享和要素合作,構(gòu)建區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新協(xié)同發(fā)展網(wǎng)絡(luò),充分激發(fā)區(qū)域內(nèi)科研機(jī)構(gòu)、企業(yè)、高等院校等數(shù)字經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新主體的活力,提高長(zhǎng)三角地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的創(chuàng)新能力和整體競(jìng)爭(zhēng)力,以數(shù)字經(jīng)濟(jì)作為驅(qū)動(dòng)人口城鎮(zhèn)化、經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型、社會(huì)生活方式變革、生態(tài)治理水平提升、城鄉(xiāng)協(xié)調(diào)發(fā)展的動(dòng)力,為推進(jìn)新型城鎮(zhèn)化高質(zhì)量發(fā)展提供有力支撐。最后,重視數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量,逐漸縮小“數(shù)字鴻溝”。正確處理好發(fā)展速度與發(fā)展質(zhì)量間的關(guān)系,在充分發(fā)揮數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)新型城鎮(zhèn)化賦能作用的過(guò)程中,必須扎實(shí)穩(wěn)步推進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展,數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展觀念應(yīng)由“追求發(fā)展速度”向“追求發(fā)展質(zhì)量”轉(zhuǎn)變,由“規(guī)模擴(kuò)大”向“結(jié)構(gòu)優(yōu)化”轉(zhuǎn)變,由“發(fā)展不均”向“均衡發(fā)展”轉(zhuǎn)變,促進(jìn)人口城鎮(zhèn)化、經(jīng)濟(jì)城鎮(zhèn)化、社會(huì)城鎮(zhèn)化、生態(tài)城鎮(zhèn)化和城鄉(xiāng)協(xié)調(diào)的高質(zhì)量發(fā)展,克服城鄉(xiāng)之間以及不同地區(qū)、行業(yè)、群體之間的“數(shù)字鴻溝”對(duì)新型城鎮(zhèn)化發(fā)展的不利影響。

受限于數(shù)據(jù)可得性,本研究所構(gòu)建的數(shù)字經(jīng)濟(jì)和新型城鎮(zhèn)化發(fā)展水平評(píng)價(jià)指標(biāo)體系還需在實(shí)踐中進(jìn)一步檢驗(yàn),后續(xù)研究可構(gòu)建更科學(xué)合理的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,或基于縣域和鎮(zhèn)域等尺度分析數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)新型城鎮(zhèn)化的影響機(jī)理。