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    基于Kriging 插值代理模型的軸流式止回閥多目標(biāo)優(yōu)化

    2024-01-31 07:04:34張立強(qiáng)劉岱陽
    機(jī)床與液壓 2024年1期
    關(guān)鍵詞:閥門優(yōu)化結(jié)構(gòu)

    張立強(qiáng),劉岱陽

    (蘭州理工大學(xué)能源與動(dòng)力工程學(xué)院,甘肅蘭州 730050)

    0 前言

    軸流式止回閥具有啟閉迅速、正向流阻低等特點(diǎn),通常安裝在長(zhǎng)輸管線以及泵站的出口位置,以防止介質(zhì)倒流以及反向水錘對(duì)管線以及泵站的破壞。

    近年來,隨著國(guó)內(nèi)閥門制造的步伐逐漸加快,對(duì)軸流式止回閥的研究也逐漸深入。部分學(xué)者針對(duì)軸流式止回閥的正向減阻設(shè)計(jì)進(jìn)行深入研究。張立強(qiáng)等[1]采用橢圓簇法,以結(jié)構(gòu)參數(shù)為試驗(yàn)因素,使用Biharmonic 樣條插值法進(jìn)行優(yōu)化,將軸流式止回閥的流阻系數(shù)在現(xiàn)有水平的基礎(chǔ)上降低了84.97%。李夢(mèng)科[2]在現(xiàn)有軸流式止回閥模型的基礎(chǔ)上,采用數(shù)值仿真的方法對(duì)其進(jìn)行減阻設(shè)計(jì),同時(shí)提升了閥門的啟閉性能。馮明、吳業(yè)飛[3]優(yōu)化了止回閥喉部位置的流道結(jié)構(gòu),最終確定了以橢球面為閥瓣表面的最小流阻設(shè)計(jì)方案,并通過試驗(yàn)得到了止回閥喉道部分的最佳收縮因數(shù)。張希恒等[4]利用等強(qiáng)度線源和勻直流疊加的方法,重新設(shè)計(jì)閥芯外表面的回轉(zhuǎn)體型線,有效降低了軸流式止回閥的正向流動(dòng)阻力,為后期的軸流式止回閥設(shè)計(jì)提供了思路。

    另一部分學(xué)者對(duì)軸流式止回閥的反向止回性能進(jìn)行了深入探究。黃昕珂等[5]通過模擬水泵停電后的回流過程,驗(yàn)證了軸流式止回閥優(yōu)異的抗水錘性能。周強(qiáng)強(qiáng)等[6]結(jié)合核電站主給水管線破裂事故引起的水錘效應(yīng),采用數(shù)值仿真的方式,驗(yàn)證了帶有緩沖裝置軸流式止回閥的優(yōu)勢(shì)。張希恒等[7]應(yīng)用Fluent 動(dòng)網(wǎng)格技術(shù)對(duì)閥瓣閉合過程中的加速度以及閥座受力情況進(jìn)行分析,得出了閥門內(nèi)部流場(chǎng)的變化情況。WANG等[8]采用顯示動(dòng)力學(xué)對(duì)止回閥關(guān)閉過程中閥瓣對(duì)閥座的沖擊進(jìn)行模擬,得到了閥瓣的速度響應(yīng)及閥門閉合過程中的能量變化情況。張娜等人[9]對(duì)軸流式止回閥的止回過程進(jìn)行仿真,分析閥瓣閉合過程中的應(yīng)力變化情況。王廷[10]根據(jù)離心泵的工作特性曲線,結(jié)合C 語言編寫閥瓣驅(qū)動(dòng)程序,對(duì)閥瓣的閉合過程進(jìn)行了分析。王秋林等[11]針對(duì)軸流式止回閥實(shí)際尺寸較大而無法實(shí)驗(yàn)的情況,利用流動(dòng)相似原理對(duì)模型進(jìn)行縮小,在保證結(jié)果正確的前提下簡(jiǎn)化了實(shí)驗(yàn)過程。劉太雨[12]基于多目標(biāo)遺傳算法對(duì)軸流式止回閥的密封性能進(jìn)行討論,有效地提高了其止回過程中的可靠性。劉孝容等[13]為軸流式止回閥設(shè)計(jì)了一種由不同尺寸活塞構(gòu)成的分階段快關(guān)緩閉結(jié)構(gòu),并結(jié)合單向球閥可以調(diào)節(jié)緩沖阻尼。楊永福、魯超[14]針對(duì)常見的液壓缸緩沖結(jié)構(gòu)進(jìn)行分析,并對(duì)進(jìn)一步的優(yōu)化方案提出了建議。

    通過上述內(nèi)容可以看出,目前對(duì)于軸流式止回閥的研究大多是針對(duì)其單一性能進(jìn)行優(yōu)化設(shè)計(jì)的。文中將重點(diǎn)分析不同目標(biāo)的最佳性能對(duì)結(jié)構(gòu)參數(shù)的要求,并對(duì)其進(jìn)行權(quán)重分析,盡可能找到同時(shí)滿足止回閥3種性能(正向流阻、閥芯振動(dòng)以及止回性能)最佳的結(jié)構(gòu)參數(shù),最后通過數(shù)值試驗(yàn)進(jìn)行驗(yàn)證。

    本文作者將在上述學(xué)者的研究基礎(chǔ)上,以長(zhǎng)度333 mm、質(zhì)量136 kg 軸流式止回閥為研究對(duì)象,結(jié)合實(shí)際工況,使用數(shù)值試驗(yàn)的方法找到影響軸流式止回閥性能的主要結(jié)構(gòu)參數(shù),并通過Kriging 插值模型對(duì)由主要結(jié)構(gòu)參數(shù)決定的目標(biāo)樣本點(diǎn)進(jìn)行擬合,最后利用NSGA-II 遺傳算法對(duì)軸流式止回閥的多項(xiàng)性能指標(biāo)(正向流阻、閥芯振動(dòng)以及止回性能)進(jìn)行同時(shí)優(yōu)化,全面提升止回閥的綜合性能,增加其工作時(shí)的穩(wěn)定性并延長(zhǎng)使用壽命。

    1 軸流式止回閥的工作原理

    圖1 所示軸流式止回閥的結(jié)構(gòu)示意,它由閥芯和閥體兩部分組成,其中閥芯包含閥瓣、導(dǎo)流罩、閥桿、閥套以及彈簧等部件。

    其工作原理為:當(dāng)正向來流從左向右通過止回閥時(shí),閥瓣在前后壓差以及正向來流沖擊的共同作用下從左向右運(yùn)動(dòng),實(shí)現(xiàn)閥門的開啟;當(dāng)反向水錘從右向左進(jìn)入止回閥時(shí),閥瓣在反向水錘和彈簧力的共同作用下從右向左運(yùn)動(dòng),實(shí)現(xiàn)閥門的閉合。

    2 軸流式止回閥的優(yōu)化目標(biāo)

    通過對(duì)軸流式止回閥的工作原理進(jìn)行分析,結(jié)合實(shí)際的流動(dòng)工況,針對(duì)軸流式止回閥的現(xiàn)存問題進(jìn)行分析。首先,對(duì)于軸流式止回閥的正向減阻設(shè)計(jì)而言,除了閥芯結(jié)構(gòu)以外,閥體內(nèi)流道型線同樣會(huì)對(duì)正向來流產(chǎn)生阻力,因此對(duì)于軸流式止回閥的正向減阻設(shè)計(jì)需要綜合考慮所有的結(jié)構(gòu)參數(shù)因素。其次,在正向流動(dòng)工況下,如果閥體內(nèi)流體的流速過快,會(huì)造成邊界層分離,進(jìn)而產(chǎn)生空化現(xiàn)象,當(dāng)空化產(chǎn)生的氣泡破滅時(shí),就會(huì)對(duì)閥芯造成振動(dòng)。最后,在止回過程中,對(duì)于相同揚(yáng)程形成的反向水錘而言,閥門的出口壓力以及流速均相同,因此,在不考慮閥瓣對(duì)反向水錘截流的情況下,僅依靠閥體內(nèi)流道結(jié)構(gòu)對(duì)反向回流進(jìn)行截流,則閥門進(jìn)口壓力p越低,說明止回閥反向流動(dòng)阻力越大,止回性能越強(qiáng)。

    綜上所述,對(duì)軸流式止回閥的優(yōu)化目標(biāo)共有3個(gè):(1)降低正向流阻;(2)減小閥芯振動(dòng);(3)提升止回性能。對(duì)于正向流阻而言,在相同工況下,止回閥出口流量Q決定了其內(nèi)部結(jié)構(gòu)的流阻,即出口流量與正向流阻呈正比關(guān)系。對(duì)于閥芯振動(dòng)而言,其對(duì)應(yīng)的指標(biāo)為閥門出口流速v,出口流速越大說明閥門的內(nèi)部流場(chǎng)越混亂,流場(chǎng)的空化情況就越嚴(yán)重,進(jìn)而因空化氣泡破裂對(duì)閥芯造成的振動(dòng)也越劇烈。而對(duì)于閥門的反向止回性能,可以用進(jìn)口壓力p進(jìn)行描述,在相同的止回工況下,閥門出口壓力以及流速保持不變,而閥門進(jìn)口的壓力越小,說明止回閥對(duì)反向回流的阻力越大,止回性能越強(qiáng)。

    3 試驗(yàn)因素的選取

    通過對(duì)軸流式止回閥的內(nèi)部流道結(jié)構(gòu)進(jìn)行分析可知,影響其正向流阻、閥芯振動(dòng)以及止回性能的主要結(jié)構(gòu)為閥芯以及閥體內(nèi)流道型線。對(duì)于閥芯而言,它是由兩段不同的曲線經(jīng)平滑過渡擬合后,繞中心軸旋轉(zhuǎn)一周構(gòu)成的回轉(zhuǎn)體。經(jīng)過測(cè)量長(zhǎng)度333 mm、質(zhì)量136 kg 軸流式止回閥的內(nèi)部尺寸,同時(shí)對(duì)比分析不同回轉(zhuǎn)體型線參數(shù)的設(shè)計(jì)方法,并結(jié)合后期的改進(jìn)方案進(jìn)行分析,最終選取橢圓簇法作為軸流式止回閥的閥芯型線設(shè)計(jì)方案。其對(duì)應(yīng)型線方程如式(1)所示,型線結(jié)構(gòu)如圖2 所示。

    圖2 橢圓簇法對(duì)應(yīng)的回轉(zhuǎn)體外形Fig.2 Gyrosphere shape corresponding to elliptical cluster method

    需要說明的是,由于軸流式止回閥結(jié)構(gòu)尺寸短小,其閥芯僅由閥瓣以及導(dǎo)流罩構(gòu)成,因此只需選取回轉(zhuǎn)體型線的頭部和尾部作為閥瓣和導(dǎo)流罩的外部結(jié)構(gòu),因此,閥瓣豐滿度系數(shù)α1以及導(dǎo)流罩豐滿度系數(shù)α2應(yīng)當(dāng)作為兩個(gè)結(jié)構(gòu)參數(shù)進(jìn)行設(shè)計(jì)。此外,對(duì)于閥芯而言,其尾部通孔半徑r直接決定了止回過程中反向回流進(jìn)入閥芯內(nèi)部的流量,因此其作為影響閥門止回性能的結(jié)構(gòu)參數(shù),同樣應(yīng)進(jìn)行優(yōu)化設(shè)計(jì)。對(duì)于閥芯的結(jié)構(gòu)參數(shù)而言,閥芯長(zhǎng)度L以及閥芯最大半徑R作為影響流場(chǎng)中邊界層分離位置的兩個(gè)主要結(jié)構(gòu)參數(shù),需要進(jìn)行優(yōu)化設(shè)計(jì)以達(dá)到最佳的減阻減振效果。最后,對(duì)于閥體的內(nèi)流道型線而言,它是由閥芯的回轉(zhuǎn)體型線結(jié)構(gòu)參數(shù)間接得到的,如式(2)所示,為軸流式止回閥閥體內(nèi)流道型線與閥芯回轉(zhuǎn)體型線的參數(shù)關(guān)系,圖3 為其中的對(duì)應(yīng)關(guān)系。

    圖3 閥體內(nèi)流道型線與閥芯回轉(zhuǎn)體的結(jié)構(gòu)關(guān)系Fig.3 The structural relationship between the flow channel profile line in the valve body and the spool slewing body

    當(dāng)閥芯回轉(zhuǎn)體型線確定以后,閥體內(nèi)流道型線的結(jié)構(gòu)參數(shù)只能由其型線方程[式(2)]中的兩個(gè)系數(shù)γ1和γ2來確定,因此,對(duì)γ1和γ2進(jìn)行優(yōu)化設(shè)計(jì),是降低閥體內(nèi)流道正向流阻的有效手段。

    綜合以上分析,需要進(jìn)行優(yōu)化的結(jié)構(gòu)參數(shù)共有7個(gè),分別為:閥瓣豐滿度系數(shù)α1、導(dǎo)流罩豐滿度系數(shù)α2、尾部通孔半徑r、閥芯長(zhǎng)度L、閥芯最大半徑R以及閥體內(nèi)流道型線方程系數(shù)γ1和γ2。此外,通過對(duì)不同因素所對(duì)應(yīng)的水平進(jìn)行分析,結(jié)合長(zhǎng)度333 mm、質(zhì)量136 kg 軸流式止回閥的內(nèi)部流道結(jié)構(gòu)尺寸,進(jìn)行最小水平的梯度無關(guān)性驗(yàn)證后,得到不同因素對(duì)應(yīng)的水平如表1 所示。

    表1 不同結(jié)構(gòu)參數(shù)對(duì)應(yīng)的試驗(yàn)水平Tab.1 Test levels corresponding to different structural parameters

    4 正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)

    從軸流式止回閥的結(jié)構(gòu)參數(shù)可以看出,影響最終試驗(yàn)結(jié)果的因素很多,而每個(gè)因素對(duì)應(yīng)的水平也很多,如果逐一進(jìn)行組合及試驗(yàn),必然會(huì)造成巨大的工作量。通過使用試驗(yàn)設(shè)計(jì)的方法,可以保證在各個(gè)水平選取均勻的情況下減少試驗(yàn)次數(shù)。而由于正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)具有“均勻分布、整齊可比” 的樣本點(diǎn)特性,因此使用正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)作為此數(shù)值試驗(yàn)的試驗(yàn)設(shè)計(jì)方案。

    通過對(duì)七因素五水平正交試驗(yàn)表的設(shè)計(jì)和選取,最終得到的試驗(yàn)方案如表2 所示,表中的每一個(gè)數(shù)字都代表了該因素的對(duì)應(yīng)水平。

    表2 不同結(jié)構(gòu)參數(shù)對(duì)應(yīng)的試驗(yàn)方案Tab.2 Test schemes corresponding to different structural parameters

    5 試驗(yàn)前處理

    利用SolidWorks 的三維建模功能構(gòu)建49 組正交試驗(yàn)?zāi)P?,為了保證數(shù)值試驗(yàn)的精準(zhǔn)度,閥前管道和閥后管道分別取止回閥半徑的5 倍和10 倍,然后對(duì)模型進(jìn)行網(wǎng)格劃分,如圖4 所示。

    圖4 流道結(jié)構(gòu)的建立及網(wǎng)格劃分Fig.4 Establishment and meshing of runner structure

    其次,對(duì)求解模型進(jìn)行設(shè)定,通過對(duì)比分析不同求解模型的使用工況,結(jié)合軸流式止回閥的流道結(jié)構(gòu),選取κ-ωSST 模型作為湍流模型,使用PISO 作為求解算法。

    對(duì)于閥門進(jìn)出口的設(shè)置,分兩種情況:第一種情況,針對(duì)正向流動(dòng)減阻設(shè)計(jì),可以根據(jù)實(shí)際工況,將閥門的進(jìn)口流速設(shè)定為3.3 m/s,出口壓力設(shè)定為5 MPa,分別記錄閥門出口的流速v和流量Q,依次作為閥芯振動(dòng)以及閥門流阻的性能指標(biāo);第二種情況為反向止回工況,模擬軸流式止回閥在100 m 揚(yáng)程反向水錘沖擊下的止回性能,通過初步計(jì)算,反向水錘到達(dá)閥門出口處的流速為44.27 m/s,進(jìn)口保持1 個(gè)標(biāo)準(zhǔn)大氣壓不變,記錄止回過程中閥門的進(jìn)口壓力p。流體介質(zhì)設(shè)置為液態(tài)水,然后進(jìn)行數(shù)值試驗(yàn)。

    通過實(shí)際測(cè)量可知,優(yōu)化前的長(zhǎng)度333 mm、質(zhì)量136 kg 的軸流式止回閥在上述工況下的正向出口流量為163.805 kg/s,正向出口流速為3.310 29 m/s,進(jìn)口壓力為99 930.633 3 Pa。

    6 試驗(yàn)結(jié)果及分析

    首先,以軸流式止回閥的正向減阻設(shè)計(jì)為主要目標(biāo),記錄49 組正交試驗(yàn)的閥門進(jìn)出口壓差(軸流式止回閥流阻大?。?,如表3 所示。

    表3 正向流阻正交試驗(yàn)結(jié)果Tab.3 Forward flow resistance orthogonal test results

    通過對(duì)數(shù)值試驗(yàn)的結(jié)果進(jìn)行方差分析,以確定影響軸流式止回閥正向流阻的主要結(jié)構(gòu)參數(shù)。方差分析結(jié)果如表4 所示。

    通過表4 中的F值以及顯著性兩欄可知,在7 個(gè)結(jié)構(gòu)參數(shù)中,只有閥瓣豐滿度系數(shù)α1以及閥芯半徑R對(duì)軸流式止回閥的正向流阻影響較大,其顯著性值分別為0.000 14 和0.001 95,均小于0.05。

    其次,對(duì)表3 中的正交試驗(yàn)結(jié)果進(jìn)行極差分析,得到7 個(gè)結(jié)構(gòu)參數(shù)因素對(duì)軸流式止回閥正向流阻的影響權(quán)重排序?yàn)椋害?>R>L>γ1>α2>γ2>r。這也驗(yàn)證了方差分析的準(zhǔn)確性。

    7 多目標(biāo)優(yōu)化前處理

    通過前面對(duì)正交試驗(yàn)結(jié)果進(jìn)行權(quán)重分析,確定了影響軸流式止回閥正向流阻的主要結(jié)構(gòu)參數(shù):閥瓣豐滿度系數(shù)α1、閥芯半徑R以及閥芯長(zhǎng)度L。因此,著重對(duì)這3 個(gè)結(jié)構(gòu)參數(shù)進(jìn)行優(yōu)化,優(yōu)化目標(biāo)分別為:止回閥正向工況下的流阻(以閥門出口流量Q表示)、正向工況下的閥芯振動(dòng)(以閥門出口流速v表示)以及止回工況下的閥門截流性能(以閥門進(jìn)口壓力p表示)。

    首先,在優(yōu)化之前,需要獲得3 種被優(yōu)化目標(biāo)對(duì)應(yīng)的樣本點(diǎn)。因此,需要對(duì)主要影響結(jié)構(gòu)參數(shù)以及被優(yōu)化目標(biāo)進(jìn)行三因素五水平正交試驗(yàn),試驗(yàn)?zāi)繕?biāo)為p、v和Q,試驗(yàn)因素為α1、R以及L。經(jīng)最小水平梯度的無關(guān)性驗(yàn)證后,選取各影響因素的對(duì)應(yīng)水平如表5 所示,設(shè)計(jì)出正交試驗(yàn)表如表6 所示。

    表6 不同結(jié)構(gòu)參數(shù)對(duì)3 個(gè)優(yōu)化目標(biāo)的正交試驗(yàn)Tab.6 Orthogonal tests of three optimization objectives with different structural parameters

    8 Kriging 插值模型對(duì)全局結(jié)果的擬合及分析

    對(duì)于大量、復(fù)雜、高維的非線性優(yōu)化問題而言,進(jìn)行逐一試驗(yàn)可以有效保證每一個(gè)被優(yōu)化樣本點(diǎn)的精確度,但是其需要耗費(fèi)大量的試驗(yàn)成本以及時(shí)間,因此,選用合適的代理模型進(jìn)行全局預(yù)測(cè)可以有效降低試驗(yàn)成本、提高優(yōu)化效率。

    Kriging 插值模型于1951 年由南非地質(zhì)學(xué)家KRIGE 提出,又稱空間自協(xié)方差最佳插值法,廣泛應(yīng)用于線性地質(zhì)統(tǒng)計(jì)學(xué)中[15]。其模型可用式(3)表示:

    由之前的方差分析可知,對(duì)軸流式止回閥正向流阻影響最大的兩個(gè)結(jié)構(gòu)參數(shù)分別為閥瓣豐滿度系數(shù)α1以及閥芯半徑R,在此用Kriging 插值模型對(duì)α1和R在不同工況下的3 個(gè)優(yōu)化目標(biāo)(正向流阻、閥芯振動(dòng)以及止回性能)進(jìn)行擬合,分別如圖5、6、7 所示。其中,3 個(gè)優(yōu)化目標(biāo)對(duì)應(yīng)的物理量分別為:正向工況下的閥門出口流量Q、流速v以及止回工況下的閥門進(jìn)口壓力p。

    圖5 α1 和R 對(duì)閥門出口流速v 的影響趨勢(shì)Fig.5 Influence trend of α1 and R on valve outlet flow rate v

    從圖5、6、7 中可以看出:隨著閥瓣豐滿度系數(shù)α1以及閥芯半徑R的變化,3 個(gè)被優(yōu)化目標(biāo)均有著較為明顯的變化,這與之前的方差分析結(jié)果相同。以圖6 的正向流阻(出口流量Q)為例進(jìn)行說明,保持閥芯半徑R不變,閥門的出口流量Q隨閥瓣豐滿度系數(shù)α1的增加而減?。煌瑯?,保持α1恒定不變,則閥門的出口流量Q隨著R的增加也同樣呈現(xiàn)出明顯的下降趨勢(shì)。這說明閥瓣豐滿度系數(shù)α1以及閥芯半徑R與閥門的正向流阻均呈正比關(guān)系。同理,通過Kriging 插值模型的擬合結(jié)果,可以得到其他結(jié)構(gòu)參數(shù)與不同優(yōu)化目標(biāo)之間的變化關(guān)系。

    圖6 α1 和R 對(duì)閥門出口流量Q 的影響趨勢(shì)Fig.6 Influence trend of α1 and R on valve outlet flow Q

    圖7 α1 和R 對(duì)閥門進(jìn)口壓力p 的影響趨勢(shì)Fig.7 Influence trend of α1 and R on valve inlet pressure p

    9 基于遺傳算法的多目標(biāo)優(yōu)化

    NSGA-II(Non-dominated Sorting Genetic Algorithm),又叫非支配排序遺傳算法,最早于1993 年提出,是應(yīng)用較廣的多目標(biāo)遺傳算法之一,具有迭代速度快、收斂性好等特點(diǎn)[16]。相比于傳統(tǒng)的多目標(biāo)遺傳算法而言,NSGA-II 增加了快速非支配排序過程,并且對(duì)于發(fā)生變異的父代種群個(gè)體也進(jìn)行了保留。其優(yōu)化流程如圖8 所示。

    圖8 NSGA-II 遺傳算法的流程Fig.8 Flow of the NSGA-II genetic algorithm

    通過Isight 中的Optimization 模塊可以實(shí)現(xiàn)NSGAII 遺傳算法的迭代過程,將初始種群的數(shù)量設(shè)為110,進(jìn)化次數(shù)為200,最終對(duì)Kriging 插值模型得到的代理模型進(jìn)行迭代得到最優(yōu)解集。種群進(jìn)化以及篩選的流程如圖9 所示。

    圖9 NSGA-II 遺傳算法種群進(jìn)化以及篩選的流程Fig.9 Population evolution and screening process of NSGA-II genetic algorithm

    在此,利用NSGA-II 對(duì)影響軸流式止回閥正向流動(dòng)性能較大的3 個(gè)主要結(jié)構(gòu)參數(shù)(閥瓣豐滿度系數(shù)α1、閥芯半徑R以及閥芯長(zhǎng)度L)進(jìn)行多目標(biāo)優(yōu)化,優(yōu)化目標(biāo)為正向流阻、閥芯振動(dòng)以及止回性能,具體對(duì)應(yīng)的目標(biāo)參數(shù)為正向工況下的閥門出口流量Q、流速v以及止回工況下的閥門進(jìn)口壓力p。最終的優(yōu)化結(jié)果如圖10 所示。

    圖10 三個(gè)目標(biāo)的最終優(yōu)化結(jié)果(Pareto 圖)Fig.10 Final optimization results of the three objectives(Pareto figure)

    綜合考慮不同結(jié)構(gòu)參數(shù)優(yōu)化結(jié)果的變化趨勢(shì),以及不同優(yōu)化目標(biāo)間相互影響的大小,最終選取點(diǎn)A(如圖10 所示)作為多目標(biāo)優(yōu)化結(jié)果。對(duì)比最初設(shè)定軸流式止回閥3 個(gè)優(yōu)化目標(biāo)來看,點(diǎn)A在保證閥門正向流阻最?。ǔ隹诹髁縌最大)的同時(shí),閥芯振動(dòng)(出口流速v)也基本接近最小值,同時(shí)對(duì)于相同反向水錘沖擊下的止回性能(進(jìn)口壓力p盡可能?。┮驳玫搅俗畲笙薅鹊奶嵘?/p>

    通過CFD 數(shù)值驗(yàn)證可知,多目標(biāo)遺傳算法的優(yōu)化結(jié)果(點(diǎn)A)與數(shù)值試驗(yàn)相同,其對(duì)應(yīng)的軸流式止回閥性能為:正向出口流量Q=161.839 kg/s,正向出口流速v=3.302 35 m/s,止回閥門進(jìn)口壓力p=97 632.228 7 Pa。其對(duì)應(yīng)的優(yōu)化后結(jié)構(gòu)尺寸為:閥瓣豐滿度系數(shù)α1=2.199,閥芯長(zhǎng)度L=386.322 mm,閥芯半徑R=113.997 mm。

    10 結(jié)論

    通過對(duì)軸流式止回閥結(jié)構(gòu)參數(shù)以及被優(yōu)化目標(biāo)性能的綜合分析,并經(jīng)過一系列數(shù)值試驗(yàn)后,得到了以下結(jié)論:

    (1)通過對(duì)軸流式止回閥的7 個(gè)結(jié)構(gòu)參數(shù)進(jìn)行數(shù)值試驗(yàn)可知,影響止回閥正向流動(dòng)阻力的主要結(jié)構(gòu)參數(shù)為閥瓣豐滿度系數(shù)α1、閥芯半徑R以及閥芯長(zhǎng)度L;

    (2)在用多目標(biāo)遺傳算法NSGA-II 完成對(duì)全局試驗(yàn)結(jié)果的多目標(biāo)優(yōu)化后,得到了針對(duì)3 個(gè)目標(biāo)的Pareto 圖。從圖11 可知,針對(duì)止回閥3 個(gè)目標(biāo)性能的提升并不具有唯一最優(yōu)解,3 個(gè)目標(biāo)性能對(duì)止回閥結(jié)構(gòu)尺寸的要求各不相同。優(yōu)化前止回閥的正向出口流量為163.805 kg/s,正向出口流速為3.310 29 m/s,進(jìn)口壓力為99 930.633 3 Pa。綜合考慮不同優(yōu)化結(jié)果對(duì)閥門正向流阻、閥芯振動(dòng)以及止回性能3 個(gè)方面的性能提升程度,結(jié)合不同結(jié)構(gòu)參數(shù)對(duì)優(yōu)化目標(biāo)的影響大小,最終選取圖11 中的點(diǎn)A作為最終的優(yōu)化解。對(duì)應(yīng)的軸流式止回閥性能為:正向出口流量Q=161.839 kg/s,正向出口流速v=3.302 35 m/s,止回閥門進(jìn)口壓力p=97 632.228 7 Pa。其對(duì)應(yīng)的優(yōu)化后結(jié)構(gòu)尺寸為:閥瓣豐滿度系數(shù)α1=2.199,閥芯長(zhǎng)度L=386.322 mm,閥芯半徑R=113.997 mm。相比優(yōu)化之前閥門正向流阻減小了1.2%,閥芯振動(dòng)降低了0.24%,閥門的止回性能提升了2.3%。

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