國(guó)內(nèi)外高校圖書館學(xué)科知識(shí)服務(wù)研究現(xiàn)狀分析
——基于Citespace 和Bicomb 的可視化計(jì)量分析

張 群，田格格 （江南大學(xué).“互聯(lián)網(wǎng)+教育”研究基地，b.圖書館）

1 引言

《統(tǒng)籌推進(jìn)世界一流大學(xué)和一流學(xué)科建設(shè)總體方案》提出將加快推進(jìn)高校優(yōu)勢(shì)學(xué)科進(jìn)入世界一流行列作為未來(lái)發(fā)展戰(zhàn)略［1］，《關(guān)于高等學(xué)校加快“雙一流”建設(shè)的指導(dǎo)意見》強(qiáng)調(diào)要以一流學(xué)科為引領(lǐng)，輻射帶動(dòng)整體水平提高，且以學(xué)科建設(shè)為載體，建立科教融合、相互促進(jìn)的協(xié)同培養(yǎng)機(jī)制［2］。學(xué)科知識(shí)服務(wù)從學(xué)科的視角構(gòu)建完整、系統(tǒng)的知識(shí)服務(wù)模式，建立學(xué)科用戶與圖書館資源之間的連接。圖書館作為學(xué)術(shù)性的科研服務(wù)機(jī)構(gòu)，應(yīng)把握“雙一流”建設(shè)為學(xué)科知識(shí)服務(wù)轉(zhuǎn)型帶來(lái)的機(jī)遇，利用自身的情報(bào)資源優(yōu)勢(shì)和學(xué)科人才優(yōu)勢(shì)，聚焦學(xué)科知識(shí)服務(wù)水平提升和服務(wù)模式創(chuàng)新。本研究對(duì)已有學(xué)科知識(shí)服務(wù)研究成果進(jìn)行梳理，借助Citespace 可視化軟件和Bicomb軟件分析學(xué)科知識(shí)服務(wù)相關(guān)文獻(xiàn)，把握國(guó)內(nèi)外學(xué)科知識(shí)服務(wù)研究熱點(diǎn)和最新進(jìn)展，進(jìn)一步對(duì)比分析國(guó)內(nèi)外研究差異，以期為創(chuàng)新型學(xué)科知識(shí)服務(wù)模式研究提供借鑒與參考。

2 學(xué)科知識(shí)服務(wù)概述

初景利等提出，知識(shí)服務(wù)是為用戶提供融入一線、嵌入過(guò)程的知識(shí)解決方案，依靠館員知識(shí)性勞動(dòng)為用戶提供增值服務(wù)，因此，知識(shí)服務(wù)是面向用戶需求與用戶過(guò)程，且具備知識(shí)性、創(chuàng)造性的增值服務(wù)［3］。從知識(shí)服務(wù)發(fā)展的角度，學(xué)科化知識(shí)服務(wù)是知識(shí)服務(wù)的進(jìn)一步發(fā)展和延伸。祝小靜等認(rèn)為，學(xué)科知識(shí)服務(wù)是學(xué)科服務(wù)和知識(shí)服務(wù)的有機(jī)融合，是學(xué)科館員利用圖書館資源，針對(duì)高校師生在學(xué)科知識(shí)獲取、知識(shí)應(yīng)用和知識(shí)創(chuàng)新方面的需求，提供的知識(shí)組織、知識(shí)檢索、知識(shí)挖掘等專業(yè)知識(shí)服務(wù)［4］。從服務(wù)流程和服務(wù)內(nèi)容來(lái)看，學(xué)科化知識(shí)服務(wù)是一種個(gè)性化、專業(yè)化的新型服務(wù)模式。徐愷英等認(rèn)為，圖書館學(xué)科知識(shí)服務(wù)是將知識(shí)服務(wù)與學(xué)科館員制度相結(jié)合，按照學(xué)科領(lǐng)域組織人力和資源，提供專業(yè)化服務(wù)的一種服務(wù)方式［5］。何丹青認(rèn)為，學(xué)科化知識(shí)服務(wù)是從學(xué)科的角度構(gòu)建完整、系統(tǒng)的知識(shí)服務(wù)模式，為學(xué)科用戶提供個(gè)性化、學(xué)科化、知識(shí)化的一種新型服務(wù)模式［6］。

綜上所述，本研究認(rèn)為學(xué)科化知識(shí)服務(wù)是從學(xué)科的視角，以用戶需求為導(dǎo)向，基于學(xué)科館員和領(lǐng)域?qū)＜业膶I(yè)素養(yǎng)，對(duì)相關(guān)學(xué)科專業(yè)知識(shí)進(jìn)行搜索、組織、挖掘、分析、重組等，面向?qū)W科師生提供個(gè)性化、學(xué)科化、知識(shí)化的服務(wù)模式。

3 數(shù)據(jù)來(lái)源和研究方法

本研究以CNKI 平臺(tái)中收錄的CSSCI 文獻(xiàn)作為中文數(shù)據(jù)源，以“學(xué)科（化） 服務(wù)”“學(xué)科（化）知識(shí)服務(wù)”“學(xué)科（化）信息服務(wù)”“學(xué)科微服務(wù)”“學(xué)科資源服務(wù)”“學(xué)科評(píng)價(jià)服務(wù)”作為關(guān)鍵詞進(jìn)行檢索，檢索時(shí)間截至2022 年8 月14 日，共篩選出1,441 篇樣本數(shù)據(jù)；以Web of Science數(shù)據(jù)庫(kù)收錄的期刊文獻(xiàn)為英文數(shù)據(jù)來(lái)源，以“Subject Knowledge Service”“Subject Information Service”“Knowledge Service”“Discipline Service”“Subject Service”為主題詞進(jìn)行檢索，得到490篇與學(xué)科知識(shí)服務(wù)直接相關(guān)的樣本文獻(xiàn)。

大數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)據(jù)可視化越來(lái)越受到研究者重視。本研究采用文獻(xiàn)計(jì)量法和內(nèi)容分析法繪制科學(xué)圖譜，展示信息服務(wù)領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)及前沿趨勢(shì)，并利用Citespace 軟件和Bicomb 軟件呈現(xiàn)研究主題聚類、發(fā)展演進(jìn)、研究領(lǐng)域，在展示學(xué)科知識(shí)服務(wù)研究概況的同時(shí)，結(jié)合內(nèi)容分析法對(duì)文獻(xiàn)內(nèi)容做進(jìn)一步解讀、判斷、挖掘。第一步，對(duì)國(guó)內(nèi)外學(xué)科知識(shí)服務(wù)相關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)行檢索、篩選、預(yù)處理；第二步，利用Citespace 軟件進(jìn)行可視化分析，生成研究主題聚類圖和研究時(shí)序圖；第三步，利用Bicomb 以關(guān)鍵詞為主題詞對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，利用SPSS 軟件對(duì)處理后的數(shù)據(jù)進(jìn)行多維刻度分析并生成研究領(lǐng)域分布圖；第四步，根據(jù)可視化分析結(jié)果，結(jié)合對(duì)文獻(xiàn)內(nèi)容的詳細(xì)分析，梳理研究主題、發(fā)展演進(jìn)以及領(lǐng)域分布，進(jìn)一步挖掘研究熱點(diǎn)。

4 學(xué)科知識(shí)服務(wù)研究現(xiàn)狀可視化計(jì)量分析

4.1 研究主題聚類

利用Citespace 軟件對(duì)樣本數(shù)據(jù)的關(guān)鍵詞進(jìn)行主題聚類，分析國(guó)內(nèi)外學(xué)科知識(shí)服務(wù)的研究主題。

4.1.1 國(guó)外學(xué)科知識(shí)服務(wù)研究主題聚類分析

國(guó)外學(xué)科知識(shí)服務(wù)研究主題共計(jì)形成9 個(gè)聚類簇。聚類#0 Bibliometrics，主要是對(duì)學(xué)科館員專業(yè)發(fā)展、研究數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用等方面研究進(jìn)行文獻(xiàn)計(jì)量分析。聚類#1 Digital Library，該聚類主要涉及兩部分內(nèi)容。一是數(shù)字圖書館的開發(fā)與優(yōu)化，針對(duì)學(xué)科用戶的需求，探索數(shù)字圖書館應(yīng)具備的主要功能，以開發(fā)、部署數(shù)字圖書館，如在數(shù)字圖書館中嵌入主題指南和信息指南支持學(xué)生和研究人員訪問(wèn)和獲取學(xué)科領(lǐng)域的關(guān)鍵資源［7］；二是數(shù)字圖書館服務(wù)、資源、應(yīng)用程序的評(píng)估，主要通過(guò)調(diào)查圖書館移動(dòng)服務(wù)系統(tǒng)的使用情況和滿意度，采用結(jié)構(gòu)方程模型預(yù)測(cè)影響使用因素、影響路徑的方式［8］，為圖書館移動(dòng)服務(wù)的開發(fā)、評(píng)估和改進(jìn)提供參考。聚類#2 Behavior，關(guān)于用戶行為的研究主要采用問(wèn)卷和網(wǎng)絡(luò)日志分析揭示不同學(xué)科的用戶在信息行為、互動(dòng)行為方面的差異，以便提供個(gè)性化服務(wù)，如個(gè)性化參考咨詢服務(wù)、個(gè)性化搜索結(jié)果呈現(xiàn)。同時(shí)，也關(guān)注情感對(duì)學(xué)科用戶信息行為影響。除了對(duì)用戶行為模式的研究，還關(guān)注學(xué)科知識(shí)服務(wù)提供者的社交媒體使用行為，及影響其使用社交媒體進(jìn)行有效協(xié)作的因素［9］。聚類#3 Interdisciplinary scholar 和聚類#5 Information Science，隨著新興技術(shù)對(duì)知識(shí)服務(wù)模式的重塑，學(xué)科館員角色、職能、素養(yǎng)轉(zhuǎn)變成為研究主題之一，其身份從以館藏為中心的聯(lián)絡(luò)館員到以服務(wù)為中心的嵌入式專家演變。此外，研究者不僅關(guān)注學(xué)科館員數(shù)據(jù)管理、數(shù)字技術(shù)等專業(yè)技能提升，也關(guān)注學(xué)科館員對(duì)提升學(xué)科用戶素養(yǎng)的支持與作用。聚類#4 Intelligent Knowledge Service 和聚類#8 Service-dominant Logic，智能知識(shí)服務(wù)是大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)挖掘、人工智能等新技術(shù)在學(xué)科知識(shí)服務(wù)中的應(yīng)用，通過(guò)了解學(xué)科用戶的行為模式和圖書館信息資源的使用模式，預(yù)測(cè)用戶的需求，提高參考咨詢的質(zhì)量，實(shí)現(xiàn)個(gè)性化知識(shí)搜索與推薦。聚類#6 Knowledge Management，研究數(shù)據(jù)管理是知識(shí)管理的重要研究?jī)?nèi)容，隨著研究數(shù)據(jù)的數(shù)字化，對(duì)研究期間產(chǎn)生的數(shù)據(jù)進(jìn)行管理、存儲(chǔ)、利用、再利用、共享，以增強(qiáng)研究數(shù)據(jù)安全和可重復(fù)利用性。知識(shí)管理評(píng)估主要是對(duì)用戶數(shù)據(jù)管理和研究數(shù)據(jù)管理進(jìn)行評(píng)估［10］，以規(guī)范和優(yōu)化數(shù)據(jù)管理服務(wù)。聚類#7 Protection of Personal data，研究者在探索如何為學(xué)科用戶提供學(xué)科知識(shí)服務(wù)的同時(shí)，也重視對(duì)學(xué)科知識(shí)服務(wù)過(guò)程中的用戶數(shù)據(jù)的保護(hù)，將保護(hù)用戶數(shù)據(jù)隱私作為館員的基本職業(yè)責(zé)任之一。圖書館保護(hù)隱私服務(wù)包括館員培訓(xùn)、隱私保護(hù)政策、技術(shù)保護(hù)等。

4.1.2 國(guó)內(nèi)學(xué)科知識(shí)服務(wù)研究主題聚類分析

國(guó)內(nèi)學(xué)科知識(shí)服務(wù)研究主題共分為13 個(gè)聚類。聚類#1 學(xué)科館員和聚類#11 學(xué)科用戶是學(xué)科知識(shí)服務(wù)的兩大主體，學(xué)科館員視角主要圍繞基于學(xué)科館員服務(wù)模式創(chuàng)新和角色職能轉(zhuǎn)變兩個(gè)方面，學(xué)科用戶視角更關(guān)注根據(jù)用戶行為挖掘用戶需求，為學(xué)科用戶提供高效、精準(zhǔn)的學(xué)科服務(wù)。聚類#2 圖書館和聚類#10 云圖書館為開展學(xué)科知識(shí)服務(wù)提供集成學(xué)科資源、學(xué)科館員、服務(wù)平臺(tái)的共享服務(wù)空間，服務(wù)場(chǎng)所從客觀實(shí)體延伸到泛在虛擬空間。聚類#5 服務(wù)模式和聚類#9 服務(wù)，實(shí)現(xiàn)學(xué)科服務(wù)的基本服務(wù)模式，主要包括學(xué)科館員協(xié)同服務(wù)模式、基于圖書館門戶平臺(tái)和學(xué)科化信息空間的服務(wù)模式、嵌入式服務(wù)模式。聚類#6 雙一流和聚類#7esi，雙一流背景下強(qiáng)調(diào)圖書館提供智慧型的學(xué)科知識(shí)服務(wù)，這也是高校圖書館學(xué)科知識(shí)服務(wù)創(chuàng)新升級(jí)的契機(jī)，學(xué)科評(píng)價(jià)也是雙一流背景下的產(chǎn)物，為學(xué)科建設(shè)和發(fā)展提供參考依據(jù)。聚類#8服務(wù)創(chuàng)新和聚類#12 創(chuàng)新服務(wù)，側(cè)重在基本服務(wù)模式基礎(chǔ)上，結(jié)合新技術(shù)、新理念，對(duì)學(xué)科服務(wù)模式和流程進(jìn)行創(chuàng)新與重構(gòu)，不斷滿足學(xué)科用戶的需求。此外，還包括聚類#0 學(xué)科服務(wù)、聚類#3 信息服務(wù)、聚類#4 知識(shí)服務(wù)。

4.2 研究發(fā)展演進(jìn)

本研究使用CiteSpace 軟件，選擇Timezone視圖對(duì)樣本文獻(xiàn)的關(guān)鍵詞按照年份進(jìn)行可視化呈現(xiàn)，探析學(xué)科知識(shí)服務(wù)研究發(fā)展演進(jìn)。

4.2.1 國(guó)外學(xué)科知識(shí)服務(wù)研究發(fā)展演進(jìn)情況

國(guó)外學(xué)科知識(shí)服務(wù)研究發(fā)展演進(jìn)情況見圖1。1950 年，美國(guó)布拉斯加大學(xué)圖書館針對(duì)學(xué)科用戶設(shè)立“學(xué)科館員”開展信息服務(wù)，標(biāo)志著高校學(xué)科化知識(shí)服務(wù)研究拉開序幕。20 世紀(jì)末，美國(guó)、加拿大一些大學(xué)圖書館推出了“跟蹤服務(wù)”“館員免費(fèi)導(dǎo)讀服務(wù)”，建立了為學(xué)科用戶服務(wù)的學(xué)科館員制度［11］，其目的是關(guān)注圖書館員自身能力提升方面。

圖1 國(guó)外學(xué)科知識(shí)服務(wù)研究發(fā)展演進(jìn)

2000—2010 年，學(xué)科知識(shí)服務(wù)進(jìn)入快速發(fā)展時(shí)期，研究范圍更廣泛，研究層次更加深入。2001 年，遠(yuǎn)程資源協(xié)作利用萬(wàn)維網(wǎng)實(shí)現(xiàn)分布式控制網(wǎng)關(guān)合作，建立了更大范圍的在線資源集合，以便用戶對(duì)高質(zhì)量的互聯(lián)網(wǎng)資源進(jìn)行全面搜索。在支持遠(yuǎn)程教學(xué)方面，學(xué)科館員提供在線數(shù)字化學(xué)習(xí)環(huán)境、多媒體應(yīng)用以及獲取和過(guò)濾信息的有效方法。2002 年，由于高校教學(xué)方式發(fā)生變化及圖書館數(shù)字化深入發(fā)展，學(xué)科館員的服務(wù)范圍逐漸擴(kuò)大，其角色從“信息中介”轉(zhuǎn)變?yōu)榻虒W(xué)、學(xué)習(xí)、科研的“支持者”［12］。2003—2009 年，基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)實(shí)現(xiàn)以“用戶為中心”的學(xué)科知識(shí)服務(wù)理念，通過(guò)識(shí)別、跟蹤、分析用戶登錄門戶網(wǎng)站和訪問(wèn)數(shù)字資源的行為，發(fā)現(xiàn)特定用戶對(duì)不同網(wǎng)頁(yè)的使用行為模式，為個(gè)性化信息服務(wù)和資源管理決策提供支持。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在行為模式發(fā)現(xiàn)、資源管理決策中的應(yīng)用常常面臨用戶隱私的問(wèn)題，圖書館采取刪除用戶信息、以用戶標(biāo)識(shí)編碼或人口代理等方法解決這一問(wèn)題。

2011—2022 年，處于學(xué)科知識(shí)服務(wù)創(chuàng)新轉(zhuǎn)型期。2012 年，學(xué)科館員、科研人員、學(xué)習(xí)者的信息素養(yǎng)培養(yǎng)得到研究者關(guān)注，培養(yǎng)方式包括開展信息素養(yǎng)專業(yè)發(fā)展項(xiàng)目、信息素養(yǎng)培養(yǎng)融入學(xué)術(shù)課程、跨學(xué)科協(xié)作教學(xué)等。2016 年，多種新興技術(shù)融入學(xué)科知識(shí)服務(wù)，集成增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)技術(shù)和室內(nèi)定位技術(shù)的電子學(xué)習(xí)系統(tǒng)，提供資源空間位置、實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)信息、書籍介紹、讀者評(píng)論等信息，幫助用戶提高自主學(xué)習(xí)的有效性。此外，全息技術(shù)、可穿戴計(jì)算技術(shù)、觸覺(jué)技術(shù)等在資源管理、特殊教育中得到一定程度的應(yīng)用。2018—2019 年，數(shù)字化、智能化圖書館建設(shè)加快了學(xué)科知識(shí)服務(wù)的數(shù)字化進(jìn)程，促進(jìn)了數(shù)據(jù)管理研究發(fā)展。研究數(shù)據(jù)管理為圖書館學(xué)科館員支持研究過(guò)程提供了新的服務(wù)路徑。同時(shí)，越來(lái)越多的學(xué)科館員走出組織、保存、發(fā)現(xiàn)信息資源服務(wù)的舒適區(qū)，重塑其在將研究成果轉(zhuǎn)化為學(xué)術(shù)成果的循環(huán)中的角色，逐漸向數(shù)據(jù)館員的角色轉(zhuǎn)變。

4.2.2 國(guó)內(nèi)學(xué)科知識(shí)服務(wù)研究發(fā)展演進(jìn)情況

國(guó)內(nèi)學(xué)科知識(shí)服務(wù)研究發(fā)展演進(jìn)情況見圖2。1998 年，清華大學(xué)設(shè)立“學(xué)科館員”，開啟了國(guó)內(nèi)高校圖書館學(xué)科化服務(wù)的先河。早期只出現(xiàn)“文獻(xiàn)信息服務(wù)”一詞，“學(xué)科知識(shí)服務(wù)”概念尚未興起，主要圍繞重點(diǎn)學(xué)科進(jìn)行建設(shè)，深入發(fā)掘館藏文獻(xiàn)資源，提供專題信息服務(wù)和課題信息服務(wù)。

圖2 國(guó)內(nèi)學(xué)科知識(shí)服務(wù)研究發(fā)展演進(jìn)

2000—2010 年，學(xué)科知識(shí)服務(wù)研究處于探索時(shí)期，這一時(shí)期的學(xué)科化知識(shí)服務(wù)研究集中在學(xué)科服務(wù)模式方面，包括兩種主要的服務(wù)模式。一種是學(xué)科館員作為圖書館信息資源和學(xué)科用戶需求之間紐帶，為師生提供參考咨詢服務(wù)、科研信息支持、學(xué)科資源建設(shè)、課程合作和信息素養(yǎng)培養(yǎng)；另一種是將博客、信息資源和知識(shí)導(dǎo)航等服務(wù)平臺(tái)作為學(xué)科用戶與學(xué)科館員之間進(jìn)行服務(wù)傳遞的媒介，支持學(xué)科信息服務(wù)的不斷開展和深化。

2011—2022 年，學(xué)科知識(shí)服務(wù)開始進(jìn)入創(chuàng)新轉(zhuǎn)型期， 隨著云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能的出現(xiàn)及在學(xué)科服務(wù)中的應(yīng)用，學(xué)科知識(shí)服務(wù)呈現(xiàn)出動(dòng)態(tài)性、交互性、協(xié)同性、過(guò)程性的發(fā)展趨勢(shì)［13］。2012—2013 年，出現(xiàn)科技查新、協(xié)同創(chuàng)新與學(xué)科知識(shí)服務(wù)相結(jié)合的服務(wù)方式，為學(xué)科課題的立項(xiàng)、科研成果的評(píng)判提供查新報(bào)告。協(xié)同創(chuàng)新學(xué)科服務(wù)模式通過(guò)學(xué)科服務(wù)協(xié)同創(chuàng)新平臺(tái)，將各個(gè)創(chuàng)新主體要素進(jìn)行系統(tǒng)整合、多元互動(dòng)和協(xié)同優(yōu)化，提升學(xué)科知識(shí)服務(wù)績(jī)效［14］。2014—2016 年，在MOOC 熱潮及大數(shù)據(jù)背景下，高校圖書館開展了一系列學(xué)科知識(shí)服務(wù)創(chuàng)新模式，將信息素養(yǎng)服務(wù)、學(xué)科導(dǎo)航服務(wù)、參考咨詢服務(wù)以及數(shù)據(jù)分析和挖掘技術(shù)嵌入MOOC 學(xué)習(xí)與教學(xué)環(huán)境，以分析、發(fā)現(xiàn)和滿足學(xué)科用戶深度需求。2017 年以后，人工智能技術(shù)在學(xué)科知識(shí)服務(wù)中得到應(yīng)用，通過(guò)構(gòu)建智慧型學(xué)科服務(wù)平臺(tái)和空間，為“雙一流”背景下高校重點(diǎn)學(xué)科提供個(gè)性化、專業(yè)化、智慧化的學(xué)科服務(wù)。

4.3 研究領(lǐng)域分布

本研究采用多維尺標(biāo)分析探索學(xué)科知識(shí)服務(wù)研究領(lǐng)域，從整體上了解學(xué)科知識(shí)服務(wù)研究現(xiàn)狀。利用Bicomb 軟件，以關(guān)鍵詞為主題詞對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行提取、處理（大小寫、同義詞合并等）和統(tǒng)計(jì)，根據(jù)普萊斯公式選取高頻關(guān)鍵詞生成詞篇矩陣。采用SPSS 17 將高頻詞詞篇矩陣轉(zhuǎn)化相似矩陣，然后以數(shù)據(jù)為距離，選擇Z-scores 標(biāo)準(zhǔn)化方法和歐式距離測(cè)量方法進(jìn)行多維刻度分析。國(guó)內(nèi)外學(xué)科知識(shí)服務(wù)研究領(lǐng)域分布見圖3、圖4，橫軸為向心度，值越大，表示該類別領(lǐng)域在整個(gè)研究領(lǐng)域中所處的地位越核心，縱軸是密度，反映某一類別領(lǐng)域內(nèi)部的發(fā)展情況，值越大，其領(lǐng)域內(nèi)部發(fā)展得越緊密，此類別領(lǐng)域研究發(fā)展越成熟。

圖3 國(guó)外學(xué)科知識(shí)服務(wù)研究領(lǐng)域分布

圖4 國(guó)內(nèi)學(xué)科知識(shí)服務(wù)研究領(lǐng)域分布

4.3.1 國(guó)外學(xué)科知識(shí)服務(wù)研究領(lǐng)域

國(guó)外學(xué)科知識(shí)服務(wù)分為四大研究領(lǐng)域（見圖3）。

領(lǐng)域一：學(xué)科知識(shí)服務(wù)對(duì)研究、教學(xué)、學(xué)習(xí)的支持。該領(lǐng)域集中分布在二、三象限，是學(xué)科知識(shí)服務(wù)中成熟的研究領(lǐng)域，主要在開放獲取資源、研究咨詢與導(dǎo)航、研究數(shù)據(jù)管理、創(chuàng)客知識(shí)空間和學(xué)科數(shù)據(jù)庫(kù)建設(shè)等方面為研究、教學(xué)和學(xué)習(xí)提供支持。

領(lǐng)域二：圖書館員信息素養(yǎng)與專業(yè)發(fā)展。該領(lǐng)域主要集中在第一、四象限，向心度較大，是學(xué)科知識(shí)服務(wù)中較為核心的領(lǐng)域，在嵌入式學(xué)科服務(wù)模式發(fā)展背景下，學(xué)科館員需要對(duì)學(xué)科用戶教育、研究環(huán)境有深入的了解。因此，學(xué)科館員專業(yè)發(fā)展方式是將信息素養(yǎng)培養(yǎng)整合到學(xué)術(shù)課堂、與教師結(jié)合參與作業(yè)設(shè)計(jì)以及與研究人員協(xié)作提供參考服務(wù)等。

領(lǐng)域三：基于數(shù)字圖書館的信息、數(shù)據(jù)的管理與共享。主要集中在二、三象限，距離原點(diǎn)較遠(yuǎn)，該領(lǐng)域主要對(duì)用戶資源使用意見信息、研究過(guò)程性數(shù)據(jù)、學(xué)習(xí)對(duì)象元數(shù)據(jù)等進(jìn)行分析和管理，以對(duì)學(xué)科知識(shí)服務(wù)進(jìn)行優(yōu)化。基于協(xié)作知識(shí)環(huán)境和共享平臺(tái)的構(gòu)建，實(shí)現(xiàn)數(shù)字圖書館的信息知識(shí)共享、管理服務(wù)，亦是該領(lǐng)域的研究重點(diǎn)。

領(lǐng)域四：新興技術(shù)融入學(xué)科知識(shí)服務(wù)。主要位于三、四象限，距離原點(diǎn)較近，是學(xué)科知識(shí)服務(wù)領(lǐng)域較核心的研究領(lǐng)域，將語(yǔ)義網(wǎng)技術(shù)、區(qū)塊鏈技術(shù)、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)等引入學(xué)科知識(shí)服務(wù)形成知識(shí)創(chuàng)新服務(wù)模式，并對(duì)創(chuàng)新服務(wù)模式下學(xué)科館員未來(lái)技能提出了新的要求，但新興技術(shù)在學(xué)科知識(shí)服務(wù)中的應(yīng)用仍處于探索階段。

4.3.2 國(guó)內(nèi)學(xué)科知識(shí)服務(wù)研究領(lǐng)域

國(guó)內(nèi)學(xué)科知識(shí)服務(wù)分為四大研究領(lǐng)域（見圖4）。

領(lǐng)域一：學(xué)科知識(shí)服務(wù)模式。該領(lǐng)域主要分布在一、二象限，是學(xué)科知識(shí)服務(wù)研究較為成熟的研究領(lǐng)域。該領(lǐng)域主要包括嵌入式服務(wù)、協(xié)同服務(wù)、基于學(xué)科館員的服務(wù)等模式，并在此基礎(chǔ)上衍生出一系列創(chuàng)新服務(wù)模式。

領(lǐng)域二：學(xué)科知識(shí)共享服務(wù)空間。該領(lǐng)域主要集中在一、四象限，向心度較高，是學(xué)科知識(shí)服務(wù)的核心研究領(lǐng)域，該領(lǐng)域主要是對(duì)泛在圖書館、信息共享空間、虛擬學(xué)習(xí)社區(qū)等共享服務(wù)空間的研究。該領(lǐng)域?qū)W(xué)科信息資源、溝通交流平臺(tái)等整合融入學(xué)習(xí)空間，提供資源聚集、信息共享、融入過(guò)程的學(xué)科知識(shí)服務(wù)，為開展新的創(chuàng)新服務(wù)模式保駕護(hù)航。

領(lǐng)域三：學(xué)科知識(shí)服務(wù)內(nèi)容。該領(lǐng)域分布在三、四象限，距原點(diǎn)較近，向心度較高，是學(xué)科知識(shí)服務(wù)較為核心的研究領(lǐng)域。該領(lǐng)域以學(xué)科知識(shí)服務(wù)空間為依托、以智庫(kù)服務(wù)為基礎(chǔ)、以學(xué)科館員為紐帶開展參考咨詢服務(wù)、學(xué)科導(dǎo)航服務(wù)和科研支持服務(wù)等。

領(lǐng)域四：數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)學(xué)科知識(shí)服務(wù)探索。分布在二、三象限，距中心點(diǎn)較遠(yuǎn)。該領(lǐng)域在雙一流背景下，基于學(xué)科知識(shí)服務(wù)平臺(tái)，利用數(shù)據(jù)分析、人工智能技術(shù)對(duì)用戶行為數(shù)據(jù)、文獻(xiàn)信息進(jìn)行深層次的分析挖掘，形成以用戶需求為導(dǎo)向、以新興技術(shù)為支撐的精準(zhǔn)服務(wù)模式，為學(xué)科建設(shè)提供個(gè)性化、差異化服務(wù)。

4.4 研究熱點(diǎn)分析

4.4.1 國(guó)外學(xué)科知識(shí)服務(wù)研究熱點(diǎn)

（1）學(xué)科知識(shí)服務(wù)內(nèi)容。該熱點(diǎn)聚焦于學(xué)科知識(shí)服務(wù)基本內(nèi)容，主要包括三方面內(nèi)容。①數(shù)字參考服務(wù)和虛擬參考服務(wù)成為參考咨詢服務(wù)中主要的研究?jī)?nèi)容，參考館員通過(guò)虛擬世界、網(wǎng)絡(luò)會(huì)議工具和Web 網(wǎng)站交互軟件等滿足用戶的需求。此外，對(duì)虛擬參考服務(wù)進(jìn)行評(píng)估，評(píng)估結(jié)果作為干預(yù)或者規(guī)劃和改善服務(wù)的基石。②學(xué)科資源服務(wù)。按照學(xué)科分類建立數(shù)據(jù)庫(kù)、特色資源庫(kù)等，提供學(xué)科專業(yè)資料、學(xué)科特色資源和特定學(xué)科教學(xué)參考資源。③數(shù)據(jù)管理與服務(wù)。主要包括對(duì)研究數(shù)據(jù)和用戶知識(shí)的管理，提高用戶服務(wù)質(zhì)量、滿意度和客戶忠誠(chéng)度。

（2）學(xué)科館員角色和職能轉(zhuǎn)變。本熱點(diǎn)聚焦于圖書館學(xué)科館員的專業(yè)發(fā)展。學(xué)科館員由“信息中介”轉(zhuǎn)變?yōu)椤昂献骰锇椤保鳛橐粋€(gè)更有價(jià)值的合作伙伴，應(yīng)與教師、學(xué)生及研究者在教學(xué)、學(xué)習(xí)和研究活動(dòng)中建立牢固的伙伴關(guān)系以滿足學(xué)科用戶多樣化、動(dòng)態(tài)化的需求。支持學(xué)生在線學(xué)習(xí)，向遠(yuǎn)程用戶提供在線資源、參考服務(wù)等，改善學(xué)生的體驗(yàn)；與教師合作，協(xié)助教師開發(fā)學(xué)術(shù)課程和信息素養(yǎng)計(jì)劃制定，在提供信息素養(yǎng)課程中發(fā)揮著重要的作用；新型館員逐漸走出組織和服務(wù)信息資源的舒適區(qū)，通過(guò)支持整個(gè)研究生命周期，強(qiáng)化在將研究成果轉(zhuǎn)化為學(xué)術(shù)成果的循環(huán)中作為合作伙伴的職能。

（3）技術(shù)驅(qū)動(dòng)的學(xué)科知識(shí)服務(wù)，這是學(xué)科知識(shí)服務(wù)研究今后發(fā)展的重點(diǎn)領(lǐng)域，主要包括三方面內(nèi)容。①基于數(shù)據(jù)挖掘的資源推薦研究。挖掘用戶信息，采用協(xié)同過(guò)濾算法產(chǎn)生推薦資源，為用戶提供個(gè)性化內(nèi)容和服務(wù)［15］。②元信息創(chuàng)建與分析。基于本體對(duì)知識(shí)庫(kù)中的語(yǔ)義信息進(jìn)行建模，包含在主題標(biāo)題本體中的互聯(lián)元信息提供通向被搜索信息的大量導(dǎo)航路徑，方便用戶快速檢索。③關(guān)注新技術(shù)引入學(xué)科知識(shí)服務(wù)實(shí)踐的倫理和隱私問(wèn)題。技術(shù)設(shè)計(jì)偏見是一個(gè)嚴(yán)重的道德問(wèn)題，新技術(shù)在學(xué)科知識(shí)服務(wù)實(shí)踐中應(yīng)注意技術(shù)的包容性，不排除任何用戶，同時(shí)強(qiáng)化館員的職業(yè)道德規(guī)范［16］。

4.4.2 國(guó)內(nèi)學(xué)科知識(shí)服務(wù)研究熱點(diǎn)

（1）學(xué)科知識(shí)服務(wù)平臺(tái)的設(shè)計(jì)與開發(fā)。本研究熱點(diǎn)聚焦于以下幾個(gè)方面。①學(xué)科知識(shí)服務(wù)平臺(tái)調(diào)查研究。采用網(wǎng)絡(luò)調(diào)查法對(duì)比國(guó)內(nèi)外學(xué)科信息服務(wù)平臺(tái)，找出國(guó)內(nèi)外知識(shí)服務(wù)平臺(tái)在互動(dòng)界面、選擇使用情況、服務(wù)內(nèi)容上存在的差異，并提出推動(dòng)平臺(tái)建設(shè)升級(jí)的優(yōu)化策略。②學(xué)科知識(shí)服務(wù)平臺(tái)開發(fā)與應(yīng)用研究，構(gòu)建LibGuides平臺(tái)、學(xué)科微信公眾號(hào)以及智慧型服務(wù)平臺(tái)等，支持嵌入式服務(wù)、協(xié)同知識(shí)服務(wù)模式，提供專題信息服務(wù)、學(xué)科信息資源推薦、動(dòng)態(tài)信息推送及學(xué)科評(píng)價(jià)等學(xué)科信息服務(wù)［17］。③“雙一流”背景下，智慧型學(xué)科知識(shí)服務(wù)平臺(tái)構(gòu)建研究逐漸受到研究者的重視，利用人工智能、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)構(gòu)建智慧型學(xué)科服務(wù)空間，提供學(xué)科用戶導(dǎo)航、個(gè)性化定制、交互式研討空間、學(xué)科資源聚合、學(xué)科服務(wù)反饋等功能，實(shí)現(xiàn)集成學(xué)習(xí)服務(wù)、教學(xué)服務(wù)、知識(shí)服務(wù)的多元服務(wù)體系［18］。

（2）信息素養(yǎng)提升。該領(lǐng)域的研究主要聚焦于學(xué)科用戶和學(xué)科館員信息素養(yǎng)提升。學(xué)科用戶信息素養(yǎng)的培養(yǎng)對(duì)象主要是學(xué)生用戶，開展信息素養(yǎng)講座、“信息達(dá)人”分享計(jì)劃等培養(yǎng)策略。除了對(duì)學(xué)科用戶的信息素養(yǎng)予以關(guān)注，加強(qiáng)學(xué)科館員的能力建設(shè)同樣重要，高校圖書館對(duì)學(xué)科服務(wù)中數(shù)據(jù)價(jià)值的認(rèn)識(shí)，推動(dòng)了學(xué)科館員的角色向數(shù)據(jù)館員轉(zhuǎn)變，并對(duì)其技術(shù)能力等專業(yè)素質(zhì)提出了更高的要求。圖書館開展數(shù)據(jù)館員培訓(xùn)、制定數(shù)據(jù)管理規(guī)范、完善數(shù)據(jù)服務(wù)流程等提升學(xué)科館員的計(jì)算機(jī)應(yīng)用、數(shù)據(jù)管理技能。

（3）學(xué)科知識(shí)服務(wù)模式。有關(guān)學(xué)科知識(shí)服務(wù)模式的研究包括嵌入式服務(wù)模式、協(xié)同服務(wù)模式、基于新興技術(shù)的創(chuàng)新服務(wù)模式。①嵌入式服務(wù)模式包括兩種嵌入方式。一種將在線咨詢、信息情報(bào)推送、文獻(xiàn)資源檢索、信息素養(yǎng)教育等服務(wù)嵌入到學(xué)習(xí)和科研的空間、過(guò)程和平臺(tái)。另一種將新技術(shù)和外部資源嵌入到學(xué)科服務(wù)中，以提高學(xué)科知識(shí)服務(wù)的質(zhì)量，如借助慕課內(nèi)容個(gè)性化、平臺(tái)集成化和主體協(xié)同化的優(yōu)勢(shì)，將慕課資源嵌入到學(xué)科導(dǎo)航服務(wù)、參考咨詢服務(wù)和信息素養(yǎng)服務(wù)，保持慕課資源的持續(xù)性、協(xié)同性，促進(jìn)學(xué)科知識(shí)服務(wù)的升級(jí)［19］。②學(xué)科知識(shí)協(xié)同服務(wù)模式是采用各種管理方法，使學(xué)科服務(wù)系統(tǒng)的服務(wù)者、服務(wù)對(duì)象、資源等要素進(jìn)行協(xié)同合作與交流，實(shí)現(xiàn)多元協(xié)同學(xué)科服務(wù)。學(xué)科教學(xué)協(xié)同服務(wù)是指學(xué)科館員協(xié)助專業(yè)教師參與課堂教學(xué)的全過(guò)程，發(fā)揮圖書館信息素養(yǎng)教育和學(xué)科建設(shè)的作用；專利信息協(xié)同創(chuàng)新服務(wù)是指圖書館知識(shí)產(chǎn)權(quán)服務(wù)部門與學(xué)校產(chǎn)業(yè)技術(shù)研究院、科研處等研究管理部門建立合作，進(jìn)行知識(shí)產(chǎn)權(quán)服務(wù)和科研規(guī)劃；基于數(shù)據(jù)協(xié)同服務(wù)模式的研究是在資源數(shù)據(jù)、用戶數(shù)據(jù)、服務(wù)數(shù)據(jù)協(xié)同的基礎(chǔ)上，根據(jù)用戶數(shù)據(jù)識(shí)別用戶需求，提供契合的學(xué)科資源和學(xué)科服務(wù)，利用整合技術(shù)將各個(gè)環(huán)節(jié)無(wú)縫對(duì)接并相互關(guān)聯(lián)，實(shí)現(xiàn)學(xué)科服務(wù)的優(yōu)化更新［20］。③基于新興技術(shù)的創(chuàng)新服務(wù)模式包括數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)學(xué)科知識(shí)服務(wù)模式和智慧學(xué)科知識(shí)服務(wù)模式。數(shù)據(jù)挖掘、人工智能等新興技術(shù)融入圖書館服務(wù)平臺(tái)和空間，形成數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的學(xué)科知識(shí)服務(wù)創(chuàng)新模式。例如，基于用戶小數(shù)據(jù)的學(xué)科知識(shí)服務(wù)和基于用戶畫像的學(xué)科知識(shí)服務(wù)優(yōu)化；智慧化學(xué)科知識(shí)服務(wù)依托智慧型學(xué)科服務(wù)空間，提供智能咨詢服務(wù)、智能推薦服務(wù)、智能資源服務(wù)等創(chuàng)新型服務(wù)模式。

5 結(jié)論與建議

國(guó)內(nèi)學(xué)科知識(shí)服務(wù)研究起步較晚，但是發(fā)展迅速，結(jié)合新興技術(shù)和政策背景進(jìn)行服務(wù)模式的創(chuàng)新，其演進(jìn)路徑表現(xiàn)為從館員為主的單一服務(wù)模式到嵌入式的協(xié)同學(xué)科服務(wù)模式，發(fā)展到智慧型的學(xué)科服務(wù)模式。而國(guó)外學(xué)科知識(shí)服務(wù)研究發(fā)展較早，發(fā)展緩慢，逐漸深入更聚焦的領(lǐng)域開展研究。

（1）學(xué)科用戶行為研究方面。國(guó)外研究不僅僅通過(guò)挖掘?qū)W科用戶行為來(lái)預(yù)測(cè)用戶需求，也關(guān)注用戶情感對(duì)需求的影響。而國(guó)內(nèi)由于學(xué)科知識(shí)服務(wù)過(guò)程性數(shù)據(jù)難以采集、數(shù)據(jù)量龐大、數(shù)據(jù)采集效率低，缺少基于行為日志挖掘用戶需求的實(shí)證研究，且研究忽視了情感這一關(guān)鍵因素對(duì)用戶行為模式的影響。高校圖書館應(yīng)加強(qiáng)智慧學(xué)科知識(shí)服務(wù)平臺(tái)建設(shè)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)自動(dòng)采集、融合、分析，為基于用戶行為模式的個(gè)性化學(xué)科服務(wù)研究提供保障，同時(shí)加強(qiáng)探究?jī)?nèi)部情感因素對(duì)用戶信息行為、互動(dòng)行為等方面的影響。

（2）在研究數(shù)據(jù)管理方面，研究數(shù)據(jù)是學(xué)術(shù)研究過(guò)程的關(guān)鍵產(chǎn)出，為評(píng)估研究成果提供證據(jù)支持。國(guó)外更加注重研究數(shù)據(jù)管理，學(xué)科館員與研究項(xiàng)目緊密結(jié)合，跟蹤整個(gè)研究周期的數(shù)據(jù)，提供數(shù)據(jù)組織、保存、共享、保護(hù)等服務(wù)。國(guó)內(nèi)更關(guān)注學(xué)術(shù)信息提供、學(xué)術(shù)資源建設(shè)等服務(wù)，在數(shù)據(jù)管理服務(wù)方面未能充分利用學(xué)科館員的優(yōu)勢(shì)。因此，國(guó)內(nèi)圖書館應(yīng)進(jìn)一步培養(yǎng)與提升學(xué)科館員數(shù)據(jù)管理意識(shí)與技能，如元數(shù)據(jù)知識(shí)、數(shù)據(jù)安全、版權(quán)意識(shí)等，同時(shí)發(fā)揮學(xué)科館員、研究者、技術(shù)專家、管理人員等各主體作用，制定數(shù)據(jù)共享的統(tǒng)一數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)。

（3）學(xué)科知識(shí)服務(wù)工具開發(fā)方面。國(guó)外開發(fā)的工具能支持小范圍服務(wù)的實(shí)現(xiàn)，如為用戶提供閱讀注釋和知識(shí)共享工具，該工具能有效地支持知識(shí)的深度加工、管理和共享。國(guó)內(nèi)學(xué)科知識(shí)服務(wù)工具提供“大而全”的服務(wù)，打造成“一站式”主流服務(wù)平臺(tái)［21］。此外，大部分高校的學(xué)科服務(wù)平臺(tái)能涵蓋基本的學(xué)科知識(shí)服務(wù)內(nèi)容，但是提供服務(wù)的深度有限、更新慢、利用率較低。國(guó)內(nèi)研究在關(guān)注開發(fā)集成服務(wù)平臺(tái)研究的同時(shí)，也應(yīng)結(jié)合學(xué)科特色開發(fā)提供小、專、精的學(xué)科知識(shí)服務(wù)工具，充分體現(xiàn)其價(jià)值。

（4）隱私保護(hù)方面。國(guó)外更加注重對(duì)用戶隱私的保護(hù)，將學(xué)科知識(shí)服務(wù)中隱私保護(hù)作為一個(gè)主題進(jìn)行專門研究。首先，圖書館應(yīng)制定收集個(gè)人數(shù)據(jù)的研究使用準(zhǔn)則、標(biāo)準(zhǔn)或規(guī)定，特別是針對(duì)網(wǎng)絡(luò)通信產(chǎn)生的數(shù)據(jù)；其次，高校圖書館對(duì)學(xué)科館員或用戶開展保護(hù)個(gè)人數(shù)據(jù)隱私的培訓(xùn)，增強(qiáng)用戶隱私保護(hù)意識(shí)，如讓用戶學(xué)會(huì)如何在Web瀏覽器中管理HTTP Cookies 等，以限制行為跟蹤；最后，利用技術(shù)手段對(duì)用戶信息進(jìn)行處理，如人口代理方法等。

學(xué)科知識(shí)服務(wù)是實(shí)現(xiàn)“雙一流”建設(shè)國(guó)家戰(zhàn)略的途徑之一。在新一輪一流學(xué)科建設(shè)背景下，高校圖書館應(yīng)抓住服務(wù)轉(zhuǎn)型契機(jī)和技術(shù)賦能機(jī)遇，探索學(xué)科知識(shí)服務(wù)新方法、新途徑、新模式，主動(dòng)實(shí)現(xiàn)學(xué)科化服務(wù)的創(chuàng)新升級(jí)。