ChatGPT 類AI-GPT 技術(shù)應(yīng)用對(duì)圖書館信息處理的變革探析

王靜靜，葉鷹，王婉茹 （. 山東大學(xué)新聞傳播學(xué)院；2. 復(fù)旦大學(xué)國(guó)家智能評(píng)價(jià)與治理實(shí)驗(yàn)基地；3. 南京大學(xué)江蘇省國(guó)際聯(lián)合信息學(xué)實(shí)驗(yàn)室；4. 浙江財(cái)經(jīng)大學(xué)信息管理與人工智能學(xué)院）

2020 年底，采用強(qiáng)化學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的AlphaFold 在預(yù)測(cè)蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)中展現(xiàn)出人工智能（AI）強(qiáng)大的科學(xué)應(yīng)用功能。2022 年11 月30 日橫空出世的ChatGPT 更是標(biāo)志著一個(gè)全新AI—GPT時(shí)代的到來，成為AI 2.0 時(shí)代的標(biāo)志［1］，隨即帶來巨大的社會(huì)影響和經(jīng)濟(jì)價(jià)值，促進(jìn)著產(chǎn)業(yè)與學(xué)術(shù)的雙重變革和發(fā)展。《科學(xué)》 雜志公布的2022 年度十大科學(xué)突破將生成式人工智能（AIGC，AI—GPT） 作為AI 的重要突破，AI 應(yīng)用深入到以往被認(rèn)為只有人類才能涉及的領(lǐng)域，如科學(xué)發(fā)現(xiàn)與藝術(shù)創(chuàng)作［2］。隨著AI 技術(shù)的快速發(fā)展，大語言模型應(yīng)用如ChatGPT 等很快成為研究熱點(diǎn)。作為一種基于自然語言處理（Natural Language Processing，NLP）的AI 模型，ChatGPT類技術(shù)應(yīng)用有潛力為圖書館的信息處理帶來革命性的變革［3］。有鑒于此，本文在闡述ChatGPT 類AI—GPT 技術(shù)應(yīng)用研究現(xiàn)狀的基礎(chǔ)上，探析Chat-GPT 類AI—GPT 技術(shù)在圖書館信息處理應(yīng)用的重點(diǎn)，并探討圖書館信息處理的可能創(chuàng)新路徑，以期促進(jìn)智慧圖書館建設(shè)和圖書情報(bào)工作創(chuàng)新發(fā)展。

1 ChatGPT 類AI—GPT 技術(shù)應(yīng)用綜述

ChatGPT 是OpenAI 基于GPT（Generative Pre-training Transformer） 的一種人工智能模型。它利用深度學(xué)習(xí)方法，通過大量數(shù)據(jù)的預(yù)訓(xùn)練，具備了理解和生成人類語言的能力［4］。除OpenAI公司2023 年3 月14 日推出基于GPT-4 的CharGPT Plus 外，國(guó)外的谷歌、Meta、微軟、Anthropic 等公司，以及國(guó)內(nèi)的百度、華為、騰訊、科大訊飛、清華大學(xué)等機(jī)構(gòu)，都集中資源推進(jìn)AI 技術(shù)的研究和應(yīng)用落地。其中，Anthropic 公司開發(fā)的被稱為ChatGPT 最強(qiáng)競(jìng)品的Claude 于2023 年7 月完成了版本升級(jí)，即Claude2，其在文本分析、代碼編寫、數(shù)學(xué)推理等方面具有強(qiáng)大的功能。國(guó)內(nèi)外多機(jī)構(gòu)對(duì)AI 技術(shù)頻繁、快速的更迭，體現(xiàn)AI 技術(shù)發(fā)展進(jìn)入空前激烈狀態(tài)，ChatGPT 類AI-GPT技術(shù)在各行各業(yè)中的應(yīng)用及落地也逐漸受到廣泛關(guān)注。

AI-GPT 技術(shù)應(yīng)用發(fā)展日新月異，幾個(gè)重要里程碑事件堪稱ChatGPT 的“史詩級(jí)進(jìn)化”：2023 年3 月，ChatGPT 可與5,000 多個(gè)應(yīng)用交互并能聯(lián)網(wǎng)獲取新知識(shí)；2023 年5 月，微軟操作系統(tǒng)全面接入GPT—4，ChatGPT 重塑Windows；2023 年7 月，OpenAI 向所有Plus 用戶開放代碼解析器，GPT—4 API 也全面開放使用。

ChatGPT 類AI-GPT 技術(shù)應(yīng)用之所以能受到業(yè)界、學(xué)術(shù)界廣泛關(guān)注并取得較大發(fā)展前景，得益于算法、算力和數(shù)據(jù)的大幅提升。算法實(shí)現(xiàn)過程主要分為三步：一是借助標(biāo)記數(shù)據(jù)集對(duì)預(yù)訓(xùn)練模型進(jìn)行有監(jiān)督微調(diào)；二是收集數(shù)據(jù)并訓(xùn)練獎(jiǎng)勵(lì)模型；三是利用強(qiáng)化學(xué)習(xí)進(jìn)行近端策略優(yōu)化，在進(jìn)一步微調(diào)的基礎(chǔ)上進(jìn)行更新迭代，從而使結(jié)果更符合實(shí)際情況。在算力層面，如GPT—3.5 在微軟Azure AI 超算基礎(chǔ)設(shè)施上進(jìn)行訓(xùn)練，總算力消耗約3640PF-days（每秒一千萬億次計(jì)算，可運(yùn)行3,640 天）。在數(shù)據(jù)層面，OpenAI 公司自2018年開發(fā)出擁有1.17 億參數(shù)的GPT—1（Generative Pre-training Transformers） 模型后，又于2019 年發(fā)布了最大參數(shù)為15 億的GPT—2，于2020 年發(fā)布了最大參數(shù)為1,750 億的GPT—3，雖然2023 年發(fā)布的GPT—4 未公布其數(shù)據(jù)量，但是據(jù)相關(guān)報(bào)道參數(shù)量估計(jì)達(dá)GPT—3 的6 倍［5］，即最大參數(shù)約為10,000 億。除性能參數(shù)和預(yù)訓(xùn)練數(shù)據(jù)容量有了極大的提高外，訓(xùn)練數(shù)據(jù)也呈現(xiàn)多樣性趨勢(shì)，包含社交媒體數(shù)據(jù)、維基百科數(shù)據(jù)、書刊報(bào)紙數(shù)據(jù)、公共爬蟲數(shù)據(jù)等。算法、算力、數(shù)據(jù)的提升使得ChatGPT 類AI—GPT 技術(shù)輸出的答案呈現(xiàn)針對(duì)性更強(qiáng)、準(zhǔn)確率更高的特征趨勢(shì)［6］。

ChatGPT 類AI—GPT 技術(shù)提供高質(zhì)量的內(nèi)容生成和強(qiáng)大的交互性功能，使其應(yīng)用領(lǐng)域廣泛，目前研究主要集中在教育、游戲、廣告、媒介等領(lǐng)域［7］。在教育領(lǐng)域，ChatGPT 類AI—GPT 技術(shù)對(duì)于教師來說已經(jīng)開始從課程材料準(zhǔn)備到課程評(píng)價(jià)產(chǎn)生全系列的影響［8］，而ChatGPT 類AI—GPT技術(shù)的參與又影響學(xué)生的學(xué)習(xí)方式。對(duì)于教師來說，ChatGPT 類AI—GPT 技術(shù)可協(xié)助教師準(zhǔn)備上課課件，生成符合學(xué)生學(xué)習(xí)水平的教學(xué)內(nèi)容；此外還可根據(jù)學(xué)生的學(xué)習(xí)水平自動(dòng)出題并改題、根據(jù)學(xué)生學(xué)習(xí)特點(diǎn)提供個(gè)性化的學(xué)習(xí)內(nèi)容和反饋，減輕教師重復(fù)工作，使教師抽出更多的時(shí)間關(guān)注學(xué)生全面發(fā)展。對(duì)于學(xué)生來說，ChatGPT類AI—GPT 技術(shù)可進(jìn)行作業(yè)輔導(dǎo)，這種互動(dòng)式學(xué)習(xí)能夠?qū)崿F(xiàn)更好的學(xué)習(xí)效果，激發(fā)學(xué)生學(xué)習(xí)熱情?？傮w來說，ChatGPT 類AI—GPT 技術(shù)將在一定程度上顛覆教育領(lǐng)域，但同樣面臨一定的挑戰(zhàn)，如作業(yè)及考試作弊、創(chuàng)新思維缺乏等。在游戲領(lǐng)域，個(gè)性化內(nèi)容能夠產(chǎn)生最佳體驗(yàn)，而這正是ChatGPT 類AI—GPT 技術(shù)所擅長(zhǎng)的，不僅允許用戶自定義其化身，還能提供多樣化的場(chǎng)景和故事情節(jié)［9-10］。通過游戲用戶畫像分析用戶興趣，然后采用自然語言處理技術(shù)、情感計(jì)算系統(tǒng)和多輪對(duì)話系統(tǒng)提供最具個(gè)性化的游戲服務(wù)，并可在元宇宙中構(gòu)建沉浸式的虛擬場(chǎng)景［11］，實(shí)現(xiàn)沉浸式游戲體驗(yàn)的效果。ChatGPT 類AI—GPT 技術(shù)在廣告和媒體領(lǐng)域所扮演的角色越來越重要，借助多模態(tài)信息處理能力，在多輪對(duì)話系統(tǒng)輔助下按照用戶需求生成廣告logo、海報(bào)等［12］。此外，ChatGPT 類AI-GPT 技術(shù)可以輔助新聞工作人員進(jìn)行新聞內(nèi)容寫作，節(jié)省廣告商和新聞工作人員時(shí)間和資源的同時(shí)創(chuàng)建高度個(gè)性化內(nèi)容，促進(jìn)媒體的多樣性，為受眾帶來更好的體驗(yàn)，改變廣告和媒體服務(wù)模式。

圖書館作為保存人類記憶并提供知識(shí)加工服務(wù)的重要場(chǎng)所同樣會(huì)受到ChatGPT 類AI—GPT 技術(shù)的深刻影響，作為提供公共文化服務(wù)的主要機(jī)構(gòu)，圖書館向社會(huì)各界提供知識(shí)服務(wù)，故對(duì)圖書館工作人員的信息處理能力提出了較高的要求，這就要求圖書館工作人員具備較高的專業(yè)素養(yǎng)和知識(shí)水平，從而更好地為各類用戶服務(wù)，解決用戶實(shí)際需求。OpenAI 公司的核心宗旨是“實(shí)現(xiàn)安全的通用人工智能，使其有益于人類”［13］。在面對(duì)ChatGPT 類AI—GPT 技術(shù)時(shí)，圖書館這一致力于關(guān)注技術(shù)發(fā)展的公益服務(wù)機(jī)構(gòu)也一直持積極探索的態(tài)度，且已有研究開始關(guān)注ChatGPT 類AI—GPT 技術(shù)在圖書館領(lǐng)域的應(yīng)用，重點(diǎn)分析應(yīng)用原理、場(chǎng)景以及知識(shí)服務(wù)模式等。圖書館在信息處理方面應(yīng)持積極主動(dòng)的接納態(tài)度，面向新技術(shù)革命浪潮奮進(jìn)。

2 ChatGPT 類AI—GPT 技術(shù)的圖書館信息處理應(yīng)用重點(diǎn)

2.1 文獻(xiàn)分類與標(biāo)引

ChatGPT 類AI—GPT 技術(shù)可以根據(jù)文本內(nèi)容自動(dòng)進(jìn)行文獻(xiàn)分類，如ChatGPT 通過統(tǒng)計(jì)分析、語義分析等方法，快速理解文獻(xiàn)的語義內(nèi)容，提取關(guān)鍵詞、實(shí)體等信息。然后綜合主題詞、背景知識(shí)等信息，根據(jù)圖書館已有的分類體系，構(gòu)建文獻(xiàn)的分類依據(jù)，分析不同主題詞和概念之間的關(guān)聯(lián)，從而識(shí)別文獻(xiàn)的學(xué)科交叉屬性。ChatGPT類AI—GPT 技術(shù)的泛化能力，可在使用人工標(biāo)注的訓(xùn)練數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，針對(duì)圖書館分類體系訓(xùn)練文獻(xiàn)分類模型，做到對(duì)新傳入文獻(xiàn)的自動(dòng)化分類，這種自動(dòng)化文獻(xiàn)分類方式，可以顯著提升圖書館文獻(xiàn)分類的效率，節(jié)省大量重復(fù)勞動(dòng)。同時(shí)，分類質(zhì)量也可以得到提升，但目前仍需人機(jī)協(xié)作，發(fā)揮各自優(yōu)勢(shì)。

ChatGPT 類AI—GPT 技術(shù)實(shí)現(xiàn)標(biāo)引能力提升主要依靠自動(dòng)標(biāo)引、多語言標(biāo)引以及候選詞標(biāo)引等功能。自動(dòng)標(biāo)引的過程主要包含：通過語義分析等自然語言處理技術(shù)快速理解文獻(xiàn)的語義內(nèi)容；然后從文獻(xiàn)中提取標(biāo)題、作者等基本元數(shù)據(jù)和代表主題的關(guān)鍵詞；接著依據(jù)圖書館標(biāo)引規(guī)范，構(gòu)建自動(dòng)標(biāo)引內(nèi)容的評(píng)價(jià)系統(tǒng)；使用人工標(biāo)引數(shù)據(jù)訓(xùn)練標(biāo)引生成模型；對(duì)傳入的新文獻(xiàn)使用訓(xùn)練好的模型自動(dòng)生成標(biāo)引內(nèi)容；最后根據(jù)評(píng)價(jià)系統(tǒng)不斷進(jìn)行優(yōu)化，從而達(dá)到ChatGPT 類AI—GPT 技術(shù)生成的標(biāo)引可輔助和補(bǔ)充人工編目的目的。多語言標(biāo)引同樣需要先對(duì)文獻(xiàn)進(jìn)行語義內(nèi)容的理解；然后按照一定規(guī)范對(duì)源語言文獻(xiàn)生成標(biāo)引內(nèi)容；接著將源語言的標(biāo)引內(nèi)容翻譯成目標(biāo)語言；因目前機(jī)器翻譯仍存在一定的不足，故需人工編目員對(duì)機(jī)器翻譯結(jié)果進(jìn)行審核、修正等操作，人工修正有助于增量訓(xùn)練翻譯模型；在收集用戶反饋的基礎(chǔ)上進(jìn)行翻譯優(yōu)化；在人工審核和用戶反饋雙重保證下形成多語言標(biāo)引庫，從而達(dá)到使用多種語言進(jìn)行統(tǒng)一檢索的目的。候選詞的標(biāo)引則需將單個(gè)詞條組合生成候選的標(biāo)引組合，同樣在人工輔助標(biāo)引和評(píng)價(jià)系統(tǒng)雙重保證下生成候選詞標(biāo)引，達(dá)到不斷充實(shí)候選標(biāo)引庫的目的。不論是自動(dòng)標(biāo)引、多語言標(biāo)引還是候選詞標(biāo)引，都可減輕編目員的重復(fù)勞動(dòng)，提升標(biāo)引效率和質(zhì)量，使更多文獻(xiàn)能夠被規(guī)范化組織和檢索。

2.2 精準(zhǔn)檢索

目前，圖書館檢索系統(tǒng)主要基于目錄檢索系統(tǒng)或數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)，以關(guān)鍵詞或主題的方式進(jìn)行檢索，此類檢索方式使用門檻較高、檢索思維受限、語言單一。圖書館這種知識(shí)服務(wù)機(jī)構(gòu)所面臨的用戶形形色色，對(duì)普通用戶來說，此類檢索方式存在效果、體驗(yàn)差的問題。ChatGPT 類AI—GPT 技術(shù)可實(shí)現(xiàn)與搜索引擎相結(jié)合進(jìn)行檢索的功能，ChatGPT 類AI—GPT 技術(shù)可以深度理解用戶的查詢意圖，幫助搜索引擎找回更全面的相關(guān)結(jié)果，減少遺漏。

圖書館這一類知識(shí)服務(wù)機(jī)構(gòu)，會(huì)面對(duì)來自不同國(guó)家、使用不同語言的用戶，跨語種翻譯在一定程度上會(huì)影響用戶檢索信息的質(zhì)量。ChatGPT類AI—GPT 技術(shù)依托機(jī)器翻譯，支持多語言場(chǎng)景的互操作檢索，該類AI 技術(shù)的發(fā)展可以在生成對(duì)話、傳輸信息時(shí)，更好地理解用戶的語言表達(dá)邏輯，在一定程度上能夠消除語言障礙，這大大拓寬了圖書館服務(wù)的覆蓋面，提高不同語種用戶獲取服務(wù)的便捷性，打破語言之間的壁壘，從而提升圖書館的檢索服務(wù)質(zhì)量。

ChatGPT 類AI—GPT 技術(shù)能夠理解復(fù)雜的自然語言查詢，提供更精確的文獻(xiàn)檢索服務(wù)，從而提升用戶的檢索體驗(yàn)。ChatGPT 類AI—GPT 技術(shù)還可進(jìn)行知識(shí)圖譜構(gòu)建，通過分析用戶的語言表達(dá)、關(guān)聯(lián)詞匯等建立概念網(wǎng)絡(luò)，從而更深入地理解用戶的真實(shí)檢索意圖，突破單純文字匹配的局限性。

傳統(tǒng)圖書館信息檢索多以輸入文本的方式進(jìn)行，此類檢索方式存在準(zhǔn)確率、查全率較低的問題。而ChatGPT 類AI—GPT 技術(shù)的一個(gè)明確發(fā)展方向是多模態(tài)，多模態(tài)技術(shù)可實(shí)現(xiàn)圖書館信息檢索多源異構(gòu)數(shù)據(jù)的輸入，如輸入圖書的圖片、視頻、簡(jiǎn)介等信息，從而促進(jìn)輸入信息在不同維度、不同來源、不同層次的聚合，在細(xì)化輸入信息的基礎(chǔ)上提高檢索準(zhǔn)確率和全面性。此外，多模態(tài)信息的輸入為弱勢(shì)群體用戶提供了輔助檢索方式，為消除數(shù)字鴻溝奠定基礎(chǔ)。

2.3 智能問答與咨詢服務(wù)

ChatGPT 類AI—GPT 技術(shù)應(yīng)用在圖書館的智能問答與咨詢服務(wù)中，可以為用戶提供實(shí)時(shí)、精準(zhǔn)的信息服務(wù)。相比于人工服務(wù)，ChatGPT 類AI—GPT 技術(shù)可提供晝夜不間斷的服務(wù)，突破人工服務(wù)時(shí)間的限制，用戶可隨時(shí)提問，提高了服務(wù)的可及性。

ChatGPT 類AI—GPT 技術(shù)在支持上下文理解方面有了較大的提升，如ChatGPT 可以對(duì)整個(gè)對(duì)話過程的數(shù)據(jù)進(jìn)行記憶，從多輪對(duì)話中增強(qiáng)學(xué)習(xí)性，更好地了解用戶特征和需求，從而在不同情境下實(shí)現(xiàn)對(duì)咨詢的個(gè)性化服務(wù)。隨著版本升級(jí)，ChatGPT 類AI—GPT 技術(shù)在支持長(zhǎng)上下文理解中有了質(zhì)的飛躍。Claude 上下文窗口從9k token 擴(kuò)展到100k token，Claude2 更是將上下文窗口擴(kuò)展到200k token，即支持大約150000 個(gè)單詞，這意味著一般人用時(shí)大約10 小時(shí)讀完的等量?jī)?nèi)容，Claude2 可在1 分鐘內(nèi)消化吸收。借助上下文理解以及較大窗口的上下文支持，可提高圖書館咨詢服務(wù)的效率，節(jié)約用戶時(shí)間，增強(qiáng)圖書館的公眾信任性。

相對(duì)于傳統(tǒng)圖書館咨詢服務(wù)一般僅可回答書目簡(jiǎn)介等信息而言，ChatGPT 類AI—GPT 技術(shù)的訓(xùn)練數(shù)據(jù)則包含文本、圖片、視頻和表格等形式各異、來源不同的數(shù)據(jù)，可以借助訓(xùn)練數(shù)據(jù)，可對(duì)用戶關(guān)注的書目劇情、人物關(guān)系等細(xì)節(jié)進(jìn)行精準(zhǔn)化服務(wù)，且能根據(jù)讀者偏好和閱讀習(xí)慣優(yōu)化回答質(zhì)量。ChatGPT 類AI—GPT 技術(shù)借助用戶基本信息、借閱歷史、搜索詞等信息和行為模式可構(gòu)建用戶圖譜和情景圖譜，用戶圖譜和情景圖譜有利于分析不同情景下用戶的信息需求和行為模式，更好地幫助AI 理解用戶的情景并給出符合語境的回復(fù)。相比單一規(guī)則或者簡(jiǎn)單匹配，這種基于圖譜的深度理解可大大提升智能問答和咨詢服務(wù)的質(zhì)量和滿意度，這也是提升用戶體驗(yàn)和服務(wù)效率的關(guān)鍵。

ChatGPT 類AI—GPT 技術(shù)具有較強(qiáng)的泛化能力，可以快速從大量圖書館相關(guān)數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)，持續(xù)積累知識(shí)，從而不斷優(yōu)化并提高回答的質(zhì)量，能對(duì)提問作出及時(shí)響應(yīng)，并根據(jù)用戶輸入自適應(yīng)響應(yīng)時(shí)間，從而實(shí)現(xiàn)精度和速度的雙重增益?；趶?qiáng)大的語義理解能力，ChatGPT 類AI—GPT 技術(shù)可以推斷并回答一些不明確的問題，在一定程度上突破關(guān)鍵詞匹配的局限，提升咨詢效率。

3 圖書館信息處理的可能創(chuàng)新路徑

3.1 智慧圖書館知識(shí)庫建設(shè)

圖書館作為人類知識(shí)的殿堂，蘊(yùn)含豐富的館藏資源，隨著對(duì)這些館藏實(shí)體資源（如藏書）進(jìn)行數(shù)字化建設(shè)，數(shù)字圖書館的發(fā)展也在日趨成熟。在當(dāng)前智慧圖書館發(fā)展與建設(shè)背景下，除數(shù)字圖書館關(guān)注的實(shí)體資源與數(shù)字化實(shí)體資源之外，原生數(shù)字資源和創(chuàng)新型數(shù)字資源為智慧圖書館內(nèi)容建設(shè)增加了智識(shí)特征［14］。ChatGPT 類AI—GPT 技術(shù)的發(fā)展有望為智慧圖書館中多源、多模態(tài)、多語言的資源內(nèi)容建設(shè)與信息處理提供強(qiáng)力技術(shù)支撐。

館藏實(shí)體資源經(jīng)數(shù)字化、結(jié)構(gòu)化轉(zhuǎn)換與知識(shí)組織等過程，能夠形成優(yōu)質(zhì)可信的基礎(chǔ)知識(shí)庫［15］。如前文所述，利用ChatGPT 類AI—GPT技術(shù)能夠進(jìn)行文獻(xiàn)自動(dòng)分類與標(biāo)引。在此基礎(chǔ)上，進(jìn)一步完善信息資源分類與標(biāo)注體系，利用ChatGPT 類AI—GPT 技術(shù)及其核心的大語言模型強(qiáng)大的語言理解、復(fù)雜推理、并行計(jì)算、自主學(xué)習(xí)與知識(shí)獲取等能力，將數(shù)字化實(shí)體資源與原生數(shù)字資源（如電子期刊）、創(chuàng)新型數(shù)字資源（如研究成果與社交媒體中可檢索的數(shù)據(jù)）［16］進(jìn)行分類、標(biāo)引、互聯(lián)共融，使得不同載體的資源之間產(chǎn)生信息流通與知識(shí)流動(dòng)，共建智慧圖書館知識(shí)庫，助力“全球知識(shí)庫”（Global Knowledge Commons）［17］建設(shè)。

3.2 圖書館用戶信息集成處理

讀者作為圖書館的用戶，是圖書館提供知識(shí)和服務(wù)的直接對(duì)象。用戶信息包括個(gè)人基本信息、瀏覽借閱信息、咨詢記錄等常規(guī)化信息。在智慧圖書館建設(shè)愿景中，用戶不僅僅是圖書館的服務(wù)對(duì)象，還有望成為圖書館的貢獻(xiàn)者，用戶與用戶之間可進(jìn)行互動(dòng)與分享，且用戶可自主參與到圖書館建設(shè)中。因此，除常規(guī)化用戶信息，用戶個(gè)人偏好信息、用戶館內(nèi)社交數(shù)據(jù)、用戶館內(nèi)動(dòng)態(tài)以及用戶館際交互產(chǎn)生的各類數(shù)據(jù)信息，其規(guī)模都會(huì)大幅增加。利用ChatGPT 類AI—GPT 技術(shù)，可將各類圖書館用戶信息集成，構(gòu)建全方位的用戶畫像和多樣化的情景圖譜。

在此基礎(chǔ)之上，根據(jù)圖書館用戶歷史和當(dāng)前行為分析，針對(duì)不同用戶群體和不同服務(wù)場(chǎng)景，可提供個(gè)性化的檢索服務(wù)、智能問答與咨詢服務(wù)。對(duì)于檢索目標(biāo)明確、問題清晰的用戶或場(chǎng)景，自動(dòng)篩選或匹配用戶所預(yù)期的智能生成內(nèi)容；對(duì)于目標(biāo)不明確、表達(dá)模糊的用戶或探索嘗試性的場(chǎng)景，嵌入模糊計(jì)算、決策理論和優(yōu)化算法［18］，進(jìn)一步提高信息處理和智能生成內(nèi)容的精準(zhǔn)度，使服務(wù)效率盡可能滿足用戶預(yù)期。此外，由于ChatGPT 類AI—GPT 技術(shù)應(yīng)用會(huì)將用戶輸入的文本作為訓(xùn)練數(shù)據(jù)，因此在圖書館用戶信息處理過程中，用戶隱私保護(hù)與信息泄露問題尤其值得關(guān)注。

3.3 圖書館數(shù)智化服務(wù)開放平臺(tái)搭建

在當(dāng)前開放、共享的理念下，國(guó)內(nèi)圖書館的服務(wù)平臺(tái)急需進(jìn)一步拓展服務(wù)應(yīng)用場(chǎng)景，打造中國(guó)化和本土化的數(shù)智化服務(wù)開放平臺(tái)。當(dāng)前，由國(guó)內(nèi)社區(qū)自主研發(fā)的“云瀚”平臺(tái)［19］融合了智慧服務(wù)，形成了開放的應(yīng)用生態(tài)，已成為下一代圖書館服務(wù)中文平臺(tái)的代表，上海圖書館已經(jīng)成功實(shí)施了部分模塊。在前述智慧圖書館知識(shí)庫建設(shè)與圖書館用戶信息集成處理的基礎(chǔ)上，ChatGPT 類AI—GPT 技術(shù)應(yīng)用有望進(jìn)一步為圖書館數(shù)智化服務(wù)開放平臺(tái)的搭建提供豐富的支持模塊、整合多模態(tài)生成內(nèi)容、拓展智慧服務(wù)場(chǎng)景，使用戶成為平臺(tái)的主人并深度參與其中，獲得更深層次的體驗(yàn)與服務(wù)。在平臺(tái)構(gòu)建的基礎(chǔ)上，進(jìn)一步開發(fā)滿足圖書館運(yùn)行和用戶需求的各類移動(dòng)端應(yīng)用，以期為用戶提供更方便快捷的服務(wù)。

此外，在當(dāng)前元宇宙熱潮下，融合ChatGPT 類AI—GPT 技術(shù)，打造虛實(shí)交互的數(shù)智化服務(wù)場(chǎng)景，即元宇宙圖書館，用戶可以在元宇宙圖書館社區(qū)中，沉浸式暢游、交互式閱覽。融合當(dāng)前人工智能、虛實(shí)交互等各類新技術(shù)，可以搭建圖書館數(shù)智化服務(wù)開放平臺(tái)，將有望助力中國(guó)圖書館向智慧化轉(zhuǎn)型，真正建成“全國(guó)智慧圖書館體系”［20］。

4 小結(jié)

圖書館信息處理服務(wù)正處于技術(shù)變革時(shí)代，ChatGPT 類AI—GPT 技術(shù)應(yīng)用作為驅(qū)動(dòng)圖書館信息處理的關(guān)鍵技術(shù)之一，提供了前所未有的內(nèi)容生產(chǎn)能力，有助于實(shí)現(xiàn)更智能化和個(gè)性化的服務(wù)。具體來說，ChatGPT 類AI—GPT 技術(shù)應(yīng)用通過自動(dòng)標(biāo)引、多語言標(biāo)引、候選詞標(biāo)引等方式強(qiáng)化文獻(xiàn)的分類與標(biāo)引功能，減少圖書館工作人員的重復(fù)性勞動(dòng)，提高工作效率和質(zhì)量。ChatGPT 類AI—GPT 技術(shù)應(yīng)用在與搜索引擎結(jié)合、多模態(tài)處理、多語言翻譯的基礎(chǔ)上，打破圖書館信息處理的語言壁壘，實(shí)現(xiàn)不同語言場(chǎng)景的融合，并能有效解決由于輸入數(shù)據(jù)維度、來源、層次不同而導(dǎo)致的檢索不精準(zhǔn)問題。智能問答與咨詢服務(wù)可依靠ChatGPT 類AI—GPT 技術(shù)應(yīng)用的不間斷服務(wù)、泛化能力、支持長(zhǎng)上下文理解、用戶圖譜和情景圖譜等功能和特性，實(shí)現(xiàn)進(jìn)一步優(yōu)化。此外，從智慧圖書館知識(shí)庫建設(shè)、圖書館用戶信息集成處理、圖書館數(shù)智化服務(wù)開放平臺(tái)搭建三個(gè)角度，可以發(fā)現(xiàn)圖書館信息處理的可能創(chuàng)新路徑。

ChatGPT 類AI—GPT 技術(shù)應(yīng)用為圖書館信息處理帶來機(jī)遇的同時(shí)，也形成了一定的影響和沖擊，如數(shù)據(jù)安全、隱私保護(hù)、技術(shù)穩(wěn)定性等。三星公司在啟用ChatGPT 20 多天后，就因員工私自上傳敏感機(jī)密數(shù)據(jù)導(dǎo)致芯片機(jī)密泄露。在技術(shù)翻譯中，ChatGPT 存在難以兼顧不同語言的語言習(xí)慣、容易忽略語境中隱含的意思、精準(zhǔn)表達(dá)欠缺等問題，尤其對(duì)于中文來說，語境尤其重要，其關(guān)系我們對(duì)內(nèi)涵的理解。面對(duì)數(shù)據(jù)安全、隱私保護(hù)等問題，我們有必要加深對(duì)ChatGPT 類AI—GPT 技術(shù)應(yīng)用的理解，從而更好地利用這一把雙刃劍。圖書館應(yīng)積極探索利用ChatGPT 類AI—GPT 技術(shù)應(yīng)用進(jìn)行信息處理的最佳實(shí)踐，但同時(shí)也要重視相關(guān)的倫理和法律問題。

該類技術(shù)的興起正逐漸滲透到各行各業(yè)，也正在變革圖書館信息處理方式，但無論如何變革，我們不能被技術(shù)發(fā)展所迷惑，必須清醒地認(rèn)識(shí)到圖書館這種知識(shí)服務(wù)機(jī)構(gòu)在文化內(nèi)涵中的獨(dú)特價(jià)值。面對(duì)上述問題，除加強(qiáng)技術(shù)攻關(guān)并規(guī)范行業(yè)應(yīng)用外，圖書館信息處理在使用該類技術(shù)時(shí)要依法依規(guī)探索和使用各項(xiàng)功能，做好相應(yīng)的安全宣傳和培訓(xùn)工作，從而增強(qiáng)讀者和員工的保護(hù)意識(shí)，達(dá)成圖書館和用戶雙贏的局面。在面對(duì)ChatGPT類AI—GPT 技術(shù)應(yīng)用對(duì)圖書館信息處理帶來變革性影響的同時(shí)，做到效益最大化、弊端最小化。