AIGC賦能服裝結(jié)構(gòu)設(shè)計課程混合式教學(xué)模式改革

俞儉，楊斌

（1.鹽城工學(xué)院 紡織服裝學(xué)院，江蘇 鹽城 224051；2.鹽城工學(xué)院 經(jīng)濟管理學(xué)院，江蘇 鹽城 224051）

0 引言

生成式人工智能（Artificial Intelligence Generated Content，AIGC），是指利用生成對抗網(wǎng)絡(luò)和大型預(yù)訓(xùn)練模型等技術(shù)，通過訓(xùn)練模型學(xué)習(xí)現(xiàn)有數(shù)據(jù)的模式，具備適當?shù)姆夯芰?，然后利用這些模式生成新的、看似真實的數(shù)據(jù)。AIGC的誕生是標志著人工智能進入2.0時代的重要里程碑，注意力機制、自回歸模型、擴散模型等技術(shù)不斷升級迭代，特別是以Transformer為主的基礎(chǔ)模型脫穎而出，成為生成模型主流技術(shù)路線，推動文本、圖像、音頻、視頻等內(nèi)容的生成和理解能力不斷提高，有望大幅提升社會生產(chǎn)力，加速各行各業(yè)的數(shù)字化進程，促進人類社會全面邁向智能化新階段。AIGC技術(shù)展現(xiàn)出驚人的語言理解和生成能力，在自然語言處理中，AIGC能夠生成自然、連貫的文本，廣泛應(yīng)用于文章創(chuàng)作、對話系統(tǒng)等；在圖像領(lǐng)域，AIGC通過GANs等模型實現(xiàn)了逼真圖像的生成，包括藝術(shù)創(chuàng)作和圖像合成；同時，AIGC還在音頻生成、視頻制作等多個領(lǐng)域展現(xiàn)了其創(chuàng)造性和潛力。在這一領(lǐng)域，OpenAI于2022年11月推出ChatGPT，它可以理解書面提示并生成連貫、自然的文本。2023年3月，OpenAI推出GPT-4，具備更強大的語言能力，能理解多種形式的問題，模仿人類進行復(fù)雜交流。類似的系統(tǒng)如谷歌的Gemini大模型、Facebook的RoBERTa、華為的MindSpore、百度的ERNIE、小米AI Lab，以及其他同類系統(tǒng)也在迅速涌現(xiàn)和不斷迭代。AIGC的應(yīng)用場景正變得更加多樣化和廣泛化，例如醫(yī)療、金融、教育等領(lǐng)域都有著巨大的應(yīng)用潛力。AIGC技術(shù)的未來發(fā)展將主要集中在多模態(tài)深度學(xué)習(xí)技術(shù)、可解釋性人工智能技術(shù)、跨學(xué)科融合應(yīng)用等方向，同時對教育教學(xué)、知識傳遞和學(xué)習(xí)體驗產(chǎn)生深遠影響。

1 對人工智能與人類智能的認識

人工智能是人類設(shè)計用來輔助和增強人類智能的一種工具。它是從大量的歷史數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)，并不斷優(yōu)化其模型和算法，從而幫助人類更好地理解信息、做出決策，并解放他們的時間用于更具創(chuàng)造性的活動。而人類智能則是人類通過直接經(jīng)驗、觀察、交流、試錯等方式學(xué)習(xí)，涉及感知、認知、社交互動和情感等多個層面，是一種更加復(fù)雜、多樣化的學(xué)習(xí)過程。人工智能技術(shù)的應(yīng)用可能在某些任務(wù)上超越人類，包括對大量數(shù)據(jù)的高效處理、復(fù)雜問題的解決，以及在特定領(lǐng)域的高度專業(yè)化。這種潛在的超越性能引發(fā)了一些擔憂和討論，涉及人工智能是否會替代人類工作、對社會結(jié)構(gòu)產(chǎn)生影響，以及引發(fā)倫理和社會問題。解決人工智能相關(guān)問題的方法通常涉及技術(shù)、法規(guī)和社會政策的綜合應(yīng)對，關(guān)鍵在于引導(dǎo)和管理人工智能的發(fā)展，確保對人類社會產(chǎn)生積極影響。近期，美國白宮發(fā)布《關(guān)于安全、可靠和可信的AI行政命令》，強調(diào)提高人工智能公司的透明度，制定新標準以管理AI生成內(nèi)容。歐盟通過《人工智能法案》成為全球首個全面監(jiān)管人工智能領(lǐng)域的法規(guī)，平衡保護人類基本權(quán)利和促進行業(yè)發(fā)展。同時，中國多個部門合作發(fā)布了《生成式人工智能服務(wù)管理暫行辦法》，旨在規(guī)范應(yīng)用、保護權(quán)益、確保國家安全和社會公共利益。

2 AIGC技術(shù)應(yīng)用對高等教育的影響

ChatGPT引領(lǐng)了信息技術(shù)對教育的深刻變革，呈現(xiàn)出與先前技術(shù)突破相似的沖擊，使人們在擁抱與禁止之間面臨兩難選擇[1]。人們既渴望分享技術(shù)變革帶來的益處，同時又擔憂技術(shù)變革可能帶來知識、主體和過程異化的風險，以及涉及教育倫理和治理方面的潛在風險[2]。具體來說，首先這一技術(shù)為高校、教師以及學(xué)生們帶來了前所未有的機遇。ChatGPT能使更多的人從繁重的信息檢索、統(tǒng)計和文案工作中解放出來，投入到知識技術(shù)含量更高、更加突出個性化和創(chuàng)造力的崗位[3]。首先，ChatGPT為高等教育注入了個性化學(xué)習(xí)的新思維。通過深入分析學(xué)生的問題和需求，ChatGPT能夠提供個性化的學(xué)習(xí)支持和答疑解惑。這種定制化的學(xué)習(xí)體驗有助于更好地滿足學(xué)生的學(xué)習(xí)需求，提升學(xué)習(xí)效果。同時，學(xué)生可以通過與ChatGPT互動，獲得實時的問題解答，促使他們更主動地參與學(xué)習(xí)。其次，ChatGPT在輔助教學(xué)方面發(fā)揮著獨特的作用。作為一個虛擬的對話伙伴，它可以模擬與學(xué)生的對話，提供即時的、個性化的輔導(dǎo)。這種智能輔助教學(xué)不僅豐富了學(xué)生的學(xué)習(xí)經(jīng)驗，還有助于解決教學(xué)資源不足的問題，提高教學(xué)效率。生成式人工智能技術(shù)的應(yīng)用還為高等教育帶來了教學(xué)內(nèi)容的創(chuàng)新。通過ChatGPT的語言生成能力，教師可以設(shè)計更具趣味性和互動性的教學(xué)內(nèi)容，激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣。這種創(chuàng)新性的教學(xué)設(shè)計有助于培養(yǎng)學(xué)生的創(chuàng)造性思維。然而，ChatGPT的廣泛應(yīng)用也帶來了一些挑戰(zhàn)。一方面，對技術(shù)的依賴可能導(dǎo)致教育中的不平等。一些學(xué)?；虻貐^(qū)可能因資源不足而難以引入這一先進技術(shù)，導(dǎo)致教育質(zhì)量的差異。另一方面，技術(shù)的快速發(fā)展也要求教育工作者不斷學(xué)習(xí)和適應(yīng)新技術(shù)，這對教師培訓(xùn)提出了新的要求。在面對這些挑戰(zhàn)的同時，高等教育界也應(yīng)積極探索更多的應(yīng)用場景。例如，可以結(jié)合ChatGPT的自然語言處理能力，開發(fā)更為智能的在線教育平臺，提供更全面的學(xué)科知識覆蓋和更豐富的學(xué)習(xí)資源。同時，加強對生成式人工智能技術(shù)在教育中的倫理問題的研究，確保技術(shù)的應(yīng)用符合教育的價值觀。面對ChatGPT引發(fā)的重大挑戰(zhàn)，高等教育必須妥善把握人工智能技術(shù)與高等教育融合發(fā)展的方向和限度，讓技術(shù)更好地造福于人類，推動教育與社會的可持續(xù)發(fā)展。

3 傳統(tǒng)教學(xué)模式中存在的幾個問題

服裝素有“軟雕塑”之稱，影響服裝結(jié)構(gòu)設(shè)計的因素很多，如人體、款式、面料和工藝等。若其中一種因素發(fā)生變化，其結(jié)構(gòu)設(shè)計也要做相應(yīng)變化。學(xué)生需要深入理解服裝結(jié)構(gòu)的分解與構(gòu)成規(guī)律，靈活掌握從效果圖轉(zhuǎn)化為結(jié)構(gòu)圖的技術(shù)以及工藝樣板的制定，僅靠死板的制圖公式和數(shù)據(jù)是很難應(yīng)對這些變化。因此，該課程的傳統(tǒng)教學(xué)模式面臨很大挑戰(zhàn)。

3.1 教師在傳統(tǒng)教學(xué)中存在的問題

高校教師與行業(yè)聯(lián)系不夠緊密，參與行業(yè)實踐的機會少，缺乏行業(yè)導(dǎo)師的指導(dǎo)，傳統(tǒng)教學(xué)還是側(cè)重服裝結(jié)構(gòu)設(shè)計基本原理的講解，對于更多的款式變化以及其他影響因素的分析與實踐涉及較少，可能使學(xué)生對實際職業(yè)要求了解不足，導(dǎo)致學(xué)生在就業(yè)市場上面臨挑戰(zhàn)。教師平時需要投入大量時間和精力來準備課程、批改作業(yè)和回答學(xué)生的問題。尤其是大班教學(xué)導(dǎo)致教師難以個性化關(guān)注到每位學(xué)生，無法滿足學(xué)生不同的學(xué)習(xí)需求。能夠利用的教學(xué)資源有限，傳統(tǒng)的優(yōu)質(zhì)教材內(nèi)容有些陳舊，沒有及時更新，難以提供最新的時尚趨勢和行業(yè)動態(tài)。通過互聯(lián)網(wǎng)檢索新的優(yōu)質(zhì)資源需要耗費大量的時間和精力，效果不佳。傳統(tǒng)的課堂教學(xué)重視理論傳授，而缺乏創(chuàng)新的教學(xué)方法和實踐機會，可能使教學(xué)內(nèi)容難以貼近實際應(yīng)用。

3.2 學(xué)生在傳統(tǒng)學(xué)習(xí)中存在的問題

傳統(tǒng)模式通常采用標準化的教學(xué)方法，忽視了學(xué)生個體差異，往往無法提供個性化的學(xué)習(xí)體驗，難以滿足學(xué)生多樣化的學(xué)習(xí)需求和興趣。傳統(tǒng)課堂中，學(xué)生通常是被動接受知識，缺乏與教師和同學(xué)的實時互動。學(xué)習(xí)資源受限，過時的教材和有限的實踐機會使學(xué)生與時尚行業(yè)的最新動態(tài)脫節(jié)，限制了學(xué)生接觸到最新知識的機會。缺乏實踐機會和創(chuàng)新性教學(xué)方法導(dǎo)致學(xué)生在理論和實際操作之間存在差距。傳統(tǒng)學(xué)習(xí)通常缺乏實時互動和個性化反饋，使學(xué)生難以在學(xué)習(xí)過程中得到及時的幫助和指導(dǎo)。教學(xué)內(nèi)容與時尚產(chǎn)業(yè)實踐脫節(jié)，使學(xué)生畢業(yè)后可能需要額外的培訓(xùn)來適應(yīng)行業(yè)的實際需求。因此，傳統(tǒng)教學(xué)模式可能限制了學(xué)生在服裝結(jié)構(gòu)設(shè)計領(lǐng)域全面發(fā)展的機會。

3.3 傳統(tǒng)教學(xué)課程考核中存在的問題

本門課程考核主要還是側(cè)重于對服裝結(jié)構(gòu)設(shè)計原理掌握情況的考查，常采用的標準化考試和傳統(tǒng)作業(yè)評估方式，難以全面評價學(xué)生的創(chuàng)造性和實際設(shè)計能力，無法真實反映其在實際工作中的應(yīng)用水平。考核往往強調(diào)理論知識、原理和設(shè)計方法，難以考查學(xué)生在解決實際問題和創(chuàng)新設(shè)計方面的能力，缺乏讓學(xué)生將理論知識轉(zhuǎn)化為實際技能的實際項目和實踐性考核，與時尚產(chǎn)業(yè)的實際需求脫節(jié)。

3.4 傳統(tǒng)課程教學(xué)效果評價中存在的問題

傳統(tǒng)評價方法還是偏向理論知識的量化考核，難以準確評估學(xué)生在實際設(shè)計中的創(chuàng)新能力和實踐操作水平。通常由任課教師來考核往往帶有一定的局限性和主觀性，通常從自己的專業(yè)水平和認知角度來審視學(xué)生的表現(xiàn)，從試卷、作業(yè)中評價學(xué)生的學(xué)習(xí)情況[4]。受制于單一的教學(xué)方式和考核方式，學(xué)生的獲得感較低，無法充分激發(fā)學(xué)生的興趣和潛力。此外，傳統(tǒng)課程教學(xué)模式忽視了與實際行業(yè)接軌的重要性，導(dǎo)致學(xué)生在畢業(yè)后可能面臨所學(xué)知識和技能與實際工作要求不匹配的情況。

4 AIGC賦能課程混合式教學(xué)模式改革

AIGC推動著服裝結(jié)構(gòu)設(shè)計課程教學(xué)模式的結(jié)構(gòu)性變革，從傳統(tǒng)的“師-生”二元結(jié)構(gòu)向“師-機-生”三元結(jié)構(gòu)演進。這種變革引導(dǎo)教學(xué)從“以教為中心”到“以學(xué)為中心”的轉(zhuǎn)變，同時重塑了教育范式，從供給主導(dǎo)轉(zhuǎn)向需求主導(dǎo)[5]。在三元結(jié)構(gòu)中，教師仍然發(fā)揮著關(guān)鍵的引導(dǎo)和指導(dǎo)作用，使教師能夠擺脫低效、重復(fù)和繁重的基本知識傳授任務(wù)，更加專注于培養(yǎng)學(xué)生的創(chuàng)造力，同時人工智能技術(shù)的介入使得教學(xué)過程更加個性化和靈活。AIGC技術(shù)能夠分析學(xué)生的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)，洞察其學(xué)習(xí)風格和水平，為教師提供了更為全面的信息，使其能夠更好地設(shè)計個性化教學(xué)內(nèi)容，滿足學(xué)生多元化的學(xué)習(xí)需求。

4.1 AIGC賦能教師開展個性化教學(xué)

AIGC為教師在教學(xué)資源的管理方面提供了更大的便利。教師可以利用AIGC技術(shù)整合和重新構(gòu)建教學(xué)素材，創(chuàng)造出更加靈活、多樣的學(xué)習(xí)資源，從而豐富課程內(nèi)容，提升教學(xué)的靈活性和多樣性。AIGC的應(yīng)用使教師能夠更好地實施個性化教學(xué)，通過分析學(xué)生學(xué)習(xí)的狀態(tài)數(shù)據(jù)，深入了解其學(xué)習(xí)風格和水平，進而有助于針對學(xué)生的個體差異提供定制化的教學(xué)內(nèi)容和反饋，提高教學(xué)的針對性和效果。AIGC技術(shù)為教師開展混合式教學(xué)帶來了更多創(chuàng)新的可能性，可以通過整合虛擬實驗、模擬設(shè)計等技術(shù)，突破傳統(tǒng)教學(xué)的時空限制，為學(xué)生提供更為豐富的學(xué)習(xí)體驗，促使他們在實踐中不斷提升設(shè)計能力。

4.2 AIGC賦能學(xué)生更好實現(xiàn)個性化學(xué)習(xí)

AIGC技術(shù)的應(yīng)用可以為學(xué)生創(chuàng)造更具互動性和參與感的學(xué)習(xí)環(huán)境。通過虛擬實驗、模擬設(shè)計等技術(shù)，學(xué)生可以在實踐中鞏固理論知識，提升實際設(shè)計能力，同時在合作與互動中培養(yǎng)團隊合作能力。通過AIGC的個性化分析，學(xué)生可以享受到更符合自身學(xué)習(xí)風格和水平的教學(xué)內(nèi)容，提高學(xué)習(xí)的效果和興趣。AIGC技術(shù)的介入使得學(xué)生能夠更便捷地獲取多樣化的學(xué)習(xí)資源，從而深化對時尚設(shè)計領(lǐng)域的理解。這種混合式教學(xué)模式不僅拓寬了學(xué)科知識的廣度，也增加了學(xué)生在創(chuàng)意和設(shè)計方面的深度和經(jīng)驗。

4.3 AIGC賦能考核方式多元化變革

通過實時分析學(xué)生的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)和表現(xiàn)，AIGC能夠提供更為準確和全面的個性化評估，深度了解學(xué)生的學(xué)術(shù)水平、興趣和潛力。這種個性化評價不僅使教學(xué)更具針對性，也為教師提供了更有效的指導(dǎo)手段。同時，AIGC推動了考核方式的多元化，不再局限于傳統(tǒng)的標準化考試，還包括項目作業(yè)、實際應(yīng)用和虛擬實驗等多樣形式，更全面地評估學(xué)生的綜合素養(yǎng)。這種綜合性的考核評價不僅促使學(xué)生在多個方面展現(xiàn)自己的才能，更好地滿足了學(xué)生多樣化的學(xué)習(xí)需求，也為教育體系提供了更靈活、有效的評估手段，推動了教育的個性化和智能化發(fā)展。

4.4 AIGC賦能職能部門智能化管理

通過AIGC技術(shù)，管理機構(gòu)能夠?qū)崟r監(jiān)測學(xué)生在課程中的學(xué)習(xí)進展，通過數(shù)據(jù)分析了解課程的有效性和教學(xué)策略的實施情況。這不僅有助于發(fā)現(xiàn)潛在的教學(xué)問題，也使得管理機構(gòu)能夠更精準地評估課程的質(zhì)量和學(xué)生的學(xué)業(yè)水平。因此，AIGC的賦能使教學(xué)管理機構(gòu)在課程教學(xué)效果評價方面擁有了更為強大的工具，促進了更精細化和智能化的教育管理。

5 結(jié)論

文中積極探索了AIGC技術(shù)在課程教學(xué)中更多的應(yīng)用場景，尤其強調(diào)是在個性化教學(xué)、互動學(xué)習(xí)、創(chuàng)新教學(xué)內(nèi)容和智能教學(xué)管理等方面的應(yīng)用。在未來，我們應(yīng)當更積極地探索生成式人工智能技術(shù)在教育中的應(yīng)用潛力，同時關(guān)注技術(shù)帶來的倫理和社會問題。通過更深入的研究與創(chuàng)新，可以更好地解決技術(shù)應(yīng)用中的問題，確保其對教育的積極和有益影響。