欠發(fā)達(dá)地區(qū)政府?dāng)?shù)據(jù)開放政策是否促進(jìn)了技術(shù)創(chuàng)新？——基于貴陽市的實(shí)證考察

陳弘，段坤君

欠發(fā)達(dá)地區(qū)政府?dāng)?shù)據(jù)開放政策是否促進(jìn)了技術(shù)創(chuàng)新？——基于貴陽市的實(shí)證考察

陳弘，段坤君

（湖南農(nóng)業(yè)大學(xué) 公共管理與法學(xué)學(xué)院，湖南 長沙 410128）

基于“理性-漸進(jìn)”理論的分析框架，利用省會(huì)城市的面板數(shù)據(jù)，將貴陽市作為實(shí)驗(yàn)組，采用合成控制法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，檢驗(yàn)數(shù)據(jù)開放政策對(duì)當(dāng)?shù)丶夹g(shù)創(chuàng)新能力的影響。研究結(jié)果顯示：政府的數(shù)據(jù)開放政策確實(shí)有助于提升欠發(fā)達(dá)地區(qū)的技術(shù)創(chuàng)新水平和強(qiáng)度，表明在經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)地區(qū)深挖政府?dāng)?shù)據(jù)中蘊(yùn)含的價(jià)值，確實(shí)能夠在一定程度上助推當(dāng)?shù)氐募夹g(shù)創(chuàng)新效應(yīng)；新政策的實(shí)施，政府需要兼顧“理性”與“漸進(jìn)”主義兩個(gè)方面；數(shù)據(jù)開放政策對(duì)技術(shù)創(chuàng)新的推動(dòng)作用不僅需要政府的支持，外部環(huán)境也是其發(fā)揮作用的重要推動(dòng)力。

欠發(fā)達(dá)地區(qū)；合成控制法；政府?dāng)?shù)據(jù)開放；技術(shù)創(chuàng)新

一、問題的提出

數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代凸顯了數(shù)據(jù)的價(jià)值與重要性[1]。政府?dāng)?shù)據(jù)因蘊(yùn)含著重要的價(jià)值而被社會(huì)廣泛關(guān)注。在市場化環(huán)境下，技術(shù)創(chuàng)新水平的高低已經(jīng)成為企業(yè)獲得核心競爭力、占據(jù)競爭主要地位的關(guān)鍵因素，而技術(shù)創(chuàng)新離不開相關(guān)數(shù)據(jù)的支持[2,3]。2015年國務(wù)院印發(fā)的《促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展行動(dòng)綱要》[4]（以下簡稱《綱要》）成為我國數(shù)據(jù)開放領(lǐng)域的政策性、綱領(lǐng)性文件。其后，各個(gè)?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市）和地級(jí)市相繼制定了本行政區(qū)域內(nèi)的開放政府?dāng)?shù)據(jù)法規(guī)條例，如《貴陽市政府?dāng)?shù)據(jù)共享開放條例》（以下簡稱《條例》）、《貴州省政府?dāng)?shù)據(jù)共享開放條例》等，作為《綱要》的配套實(shí)施細(xì)則。截止到2021年下半年，我國共有193個(gè)地方政府開放數(shù)據(jù)平臺(tái)[5]。由此可見，政府?dāng)?shù)據(jù)開放的政策支持和平臺(tái)支撐已搭建起來，為相關(guān)政府?dāng)?shù)據(jù)的利用提供了保障。

在已上線政府?dāng)?shù)據(jù)開放平臺(tái)的區(qū)域中，貴陽市的政府?dāng)?shù)據(jù)開放程度一直位居全國前列。貴州省大數(shù)據(jù)管理局發(fā)布的《2021全球重要城市開放數(shù)據(jù)指數(shù)》[6]報(bào)告顯示，貴陽市的“城市開放數(shù)據(jù)指數(shù)”全球排名第五，獲得了數(shù)據(jù)“開放質(zhì)量之星”的稱號(hào)。阿里巴巴、華為、京東、英特爾等國內(nèi)外知名企業(yè)落戶貴陽，進(jìn)一步刺激了貴陽市的大數(shù)據(jù)發(fā)展。信息公開對(duì)于技術(shù)創(chuàng)新的促進(jìn)作用已被證實(shí)[7]，但是數(shù)據(jù)開放政策是否在欠發(fā)達(dá)地區(qū)依然有類似的作用呢？

梳理相關(guān)文獻(xiàn)發(fā)現(xiàn)，學(xué)界對(duì)政府?dāng)?shù)據(jù)開放的概念及內(nèi)涵進(jìn)行了全面解構(gòu)[8,9]，同時(shí)通過理論構(gòu)建和案例分析探尋影響機(jī)制。此外，學(xué)界還關(guān)注不同類型政策之間的協(xié)同作用，以期全面理解政府?dāng)?shù)據(jù)開放對(duì)社會(huì)、經(jīng)濟(jì)和技術(shù)層面的綜合影響[10-14]。如，在“技術(shù)創(chuàng)新”效應(yīng)方面，學(xué)界更傾向于以實(shí)證方法和深度挖掘機(jī)理的方式理解政府?dāng)?shù)據(jù)開放對(duì)技術(shù)創(chuàng)新的推動(dòng)機(jī)制[15-18]。有研究表明，地區(qū)政府?dāng)?shù)據(jù)開放水平的提高，不僅表現(xiàn)為開放數(shù)據(jù)集的數(shù)量更豐富，而且表現(xiàn)在數(shù)據(jù)質(zhì)量更優(yōu)越，這種數(shù)量和質(zhì)量的優(yōu)勢(shì)顯著提升了其他地區(qū)的技術(shù)創(chuàng)新水平[19,22]，有研究發(fā)現(xiàn)這種促進(jìn)效應(yīng)與企業(yè)規(guī)模呈現(xiàn)正相關(guān)關(guān)系[23]。

既有研究不僅豐富了人們對(duì)政府?dāng)?shù)據(jù)開放和技術(shù)創(chuàng)新關(guān)系的認(rèn)知，也為相關(guān)領(lǐng)域的研究提供了有益的參考，但尚存在不足。首先，已有研究未深入挖掘政府?dāng)?shù)據(jù)開放對(duì)技術(shù)創(chuàng)新的機(jī)理和路徑，缺乏“理性主義”視角的系統(tǒng)解析。其次，現(xiàn)有研究雖關(guān)注政府?dāng)?shù)據(jù)開放與技術(shù)創(chuàng)新的關(guān)系，卻未深入考察其在實(shí)踐中的漸進(jìn)調(diào)整過程，缺乏“漸進(jìn)主義”視角。鑒此，本文擬依托理性主義和漸進(jìn)主義理論，構(gòu)建“政府?dāng)?shù)據(jù)開放”與“技術(shù)創(chuàng)新”理論分析框架，以政府?dāng)?shù)據(jù)開放政策為切入點(diǎn)對(duì)該類政策實(shí)施之后對(duì)技術(shù)創(chuàng)新的效應(yīng)進(jìn)行評(píng)估，以期更好地促進(jìn)欠發(fā)達(dá)地區(qū)政府?dāng)?shù)據(jù)開放及其數(shù)據(jù)價(jià)值的釋放。

二、理論分析與研究框架

（一）理論基礎(chǔ)

數(shù)據(jù)公開是在信息開放的基礎(chǔ)上逐步發(fā)展而來的[24]，兩者存在著明顯的聯(lián)系，可用“漸進(jìn)理論”進(jìn)行分析。同時(shí)考慮到政府部門的成本和效果，需要結(jié)合“理性主義”進(jìn)行深入分析。

首先，數(shù)據(jù)開放政策和信息公開政策都強(qiáng)調(diào)信息的可用性和透明度，以促進(jìn)政府的透明度和市民的參與。其次，數(shù)據(jù)公開與信息開放都追求信息的自由流動(dòng)和公眾獲取信息的權(quán)利，這種共同的目標(biāo)反映了它們之間的漸變聯(lián)系，這一漸變聯(lián)系可以被視為公共管理領(lǐng)域中政策演化的一個(gè)示例。然而，漸進(jìn)理論在分析這種聯(lián)系時(shí)強(qiáng)調(diào)非理性因素。漸進(jìn)理論認(rèn)為，政策制定過程中可能會(huì)出現(xiàn)不確定性和不完全的信息，政府部門可能會(huì)根據(jù)具體情境和需求做出逐步的決策，而不是依賴嚴(yán)格的理性分析。因政府部門需要考慮信息的敏感性、隱私保護(hù)和安全等因素，這些可能會(huì)導(dǎo)致政策的漸變性質(zhì)。

政府部門在制定數(shù)據(jù)開放和信息公開政策時(shí)也需要考慮政策的成本和效果。理性主義理論強(qiáng)調(diào)政府部門應(yīng)該基于理性分析和效用最大化來制定政策，考慮政策的長期影響和資源分配。在數(shù)據(jù)開放和信息公開政策領(lǐng)域，政府需要權(quán)衡信息公開的益處與可能的風(fēng)險(xiǎn)和成本，以確保政策的可行性和可持續(xù)性。因此，將漸進(jìn)理論和理性主義理論有機(jī)結(jié)合起來，在政策制定中充分考慮非理性因素，同時(shí)進(jìn)行理性分析，以確保政策的制定和實(shí)施是合理和有效的。這種綜合性的分析方法可以為公共管理領(lǐng)域的決策制定提供有力支持，能推動(dòng)數(shù)據(jù)開放和信息公開政策的進(jìn)一步發(fā)展。

（二）分析框架

政府制定政策時(shí)，為確保政策可行，并能夠滿足公眾需求和促進(jìn)綜合發(fā)展，需要考慮一系列因素。這些因素包括但不限于經(jīng)濟(jì)狀況、社會(huì)因素、政治現(xiàn)實(shí)和資源限制。政府需要在這些因素之間進(jìn)行權(quán)衡以制定出最有效的政策，達(dá)到經(jīng)濟(jì)增長、社會(huì)公平和可持續(xù)發(fā)展的目標(biāo)。

首先，需要考慮國家的經(jīng)濟(jì)狀況，包括人均GDP和一般公共預(yù)算支出。這些因素反映了國家的財(cái)政健康狀況和資源可用性，對(duì)于確定政府能夠采取的政策舉措和財(cái)政支出的規(guī)模至關(guān)重要。此外，政府還需要考慮互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入數(shù)，以推動(dòng)數(shù)字化、信息傳播和經(jīng)濟(jì)增長。

其次，政府也必須關(guān)注社會(huì)因素，如高等學(xué)校數(shù)量、第二產(chǎn)業(yè)增加值、城鎮(zhèn)化率和高校學(xué)生的數(shù)量。這些因素涉及教育、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、城市化和人力資源發(fā)展，對(duì)于社會(huì)的發(fā)展和公民生活質(zhì)量至關(guān)重要。

再次，政府必須考慮政治穩(wěn)定和政策的可行性。政策制定需要考慮公眾的需求和期望，以及政治約束和現(xiàn)實(shí)情況，確保政策得到廣泛的社會(huì)支持。

最后，政府需要評(píng)估可用的資源，并在不同政策選擇之間進(jìn)行合理的資源分配，以實(shí)現(xiàn)政策目標(biāo)。

基于以上分析，構(gòu)建如下分析框架（圖1）。

三、研究設(shè)計(jì)

（一）研究方法

合成控制法（Synthetic Control Methods）是由 Abdi等[25]提出的一種政策效果評(píng)估方法，該方法可視為“雙重差分法”的延伸，即考察某一政策沖擊對(duì)個(gè)體影響的效應(yīng)。通過構(gòu)建一個(gè)“反事實(shí)框架”[26]，將未受政策影響的地區(qū)進(jìn)行加權(quán)集合，模擬出一個(gè)與事實(shí)非常相似的合成虛擬地區(qū)，比較真實(shí)地區(qū)與合成虛擬地區(qū)之間的差異以衡量政策的實(shí)施對(duì)該地區(qū)的影響。本研究中，以除貴陽市以外的其他省會(huì)城市的數(shù)據(jù)生成出一個(gè)“虛擬貴陽”，通過比較“真實(shí)貴陽”和“虛擬貴陽”之間的差距，來對(duì)政策效果進(jìn)行評(píng)估和衡量。

（二）模型設(shè)定及變量定義

1．模型設(shè)定

2．變量選擇

（1）被解釋變量。本研究被解釋變量為技術(shù)創(chuàng)新情況。技術(shù)創(chuàng)新與發(fā)明專利的申請(qǐng)數(shù)、新產(chǎn)品的銷售數(shù)量、新產(chǎn)品研發(fā)投資的資金數(shù)、人才數(shù)量等諸多因素緊密關(guān)聯(lián)[28]。其中，產(chǎn)品的銷售數(shù)量以及投入的資金數(shù)都只是以間接的形式影響技術(shù)創(chuàng)新，二者沒有很直接的關(guān)系?！皩＠氖跈?quán)量”往往能較為直接地反映一個(gè)地區(qū)技術(shù)發(fā)展水平和進(jìn)步的程度。因此，根據(jù)相關(guān)學(xué)者[29-31]的研究以及本研究的目的，采用“專利授權(quán)量”來衡量該地區(qū)的技術(shù)創(chuàng)新情況。

（2）預(yù)測(cè)變量。國家統(tǒng)計(jì)局社科文司《中國創(chuàng)新指數(shù)(CII)研究》課題組發(fā)布的報(bào)告從創(chuàng)新環(huán)境、創(chuàng)新投入、創(chuàng)新產(chǎn)出以及創(chuàng)新成效四個(gè)方面對(duì)我國的創(chuàng)新指數(shù)進(jìn)行了評(píng)價(jià)，也有研究認(rèn)為政府規(guī)模[31]、財(cái)政水平[32]、人才數(shù)量[33]、外資水平[34]、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)是否合理[35]、當(dāng)?shù)氐慕逃絒36]、高等院校質(zhì)量[37]、地理位置[38]等都會(huì)對(duì)本行政區(qū)域內(nèi)的技術(shù)創(chuàng)新水平產(chǎn)生重要的影響。鑒此，本研究選擇以下變量作為預(yù)測(cè)變量。變量定義及選擇依據(jù)如表1所示。

表1　變量定義與數(shù)據(jù)來源

（三）樣本選取與數(shù)據(jù)來源

研究數(shù)據(jù)來源于國家統(tǒng)計(jì)局《中國城市統(tǒng)計(jì)年鑒》（簡稱《年鑒》）以及各市統(tǒng)計(jì)局公開的《國民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)》（簡稱《公報(bào)》），《年鑒》或《公報(bào)》無法查到的數(shù)據(jù)采用網(wǎng)絡(luò)搜索的數(shù)據(jù)補(bǔ)全，部分城市以該市該變量在被調(diào)查年份時(shí)間段內(nèi)的平均值補(bǔ)全。

四、實(shí)證結(jié)果與分析

（一）“虛擬貴陽”的產(chǎn)生

如上文所述，對(duì)控制組中20個(gè)城市的各個(gè)變量進(jìn)行處理，生成與“真實(shí)貴陽”情況較為接近的“虛擬貴陽”，相關(guān)合成情況如表2所示。

表2　產(chǎn)生“虛擬貴陽”的城市及其權(quán)重

（二）政府?dāng)?shù)據(jù)開放政策對(duì)技術(shù)創(chuàng)新效應(yīng)的分析

從表2看出，大部分城市的權(quán)重為0，昆明市、哈爾濱市、桂林市、西安市、長春市和?？谑袡?quán)重為正數(shù)，且?guī)讉€(gè)城市的權(quán)重之和為1。將幾個(gè)權(quán)重不為0的城市進(jìn)行虛擬合成，得到“真實(shí)貴陽”與“虛擬貴陽”的變量值、相差率以及“專利授權(quán)量”在2012—2021年的變化趨勢(shì)（表3，圖2）。

表3　“真實(shí)貴陽”與“虛擬貴陽”數(shù)值及其相差率

圖2　2012—2021年“真實(shí)貴陽”和“虛擬貴陽”專利授權(quán)量比較

從表3可以看出，“虛擬貴陽”的各變量與“真實(shí)貴陽”均較為接近，有三個(gè)變量的相差率為0，說明擬合效果較好。圖2中縱向虛線所示年份為2017年，即政策頒布的時(shí)間，實(shí)折線為“真實(shí)貴陽”，虛折線為“虛擬貴陽”。以2017年為分界線，在2012—2016年，兩者的趨勢(shì)較為一致，沒有展現(xiàn)出很大的差別，說明合成控制法能夠較好地?cái)M合出“虛擬貴陽”在2017年之前的發(fā)展趨勢(shì)。從2017年開始，虛折線和實(shí)折線之間開始出現(xiàn)較大的差距，表明“真實(shí)貴陽”在專利授權(quán)量上開始增加，而“虛擬貴陽”由于沒有實(shí)施政府?dāng)?shù)據(jù)開放政策而使得專利授權(quán)量增長速度放緩，說明政府?dāng)?shù)據(jù)開放政策對(duì)技術(shù)創(chuàng)新確實(shí)存在一定的促進(jìn)效應(yīng)。

為了進(jìn)一步分析政府?dāng)?shù)據(jù)開放政策對(duì)技術(shù)創(chuàng)新的效應(yīng)，根據(jù)合成控制法的“實(shí)驗(yàn)效應(yīng)”，分析“真實(shí)貴陽”和“虛擬貴陽”的專利授權(quán)量在2012—2021年的差距，用gap表示（即軸），如圖3所示。

圖3　2012—2021年專利授權(quán)量差距變化趨勢(shì)

圖3顯示，在2017年政策實(shí)施之前，“真實(shí)貴陽”與“虛擬貴陽”在專利授權(quán)量上相差2000以內(nèi)，而在2017年以后，折線呈現(xiàn)出明顯的上升趨勢(shì)，說明在實(shí)施政府?dāng)?shù)據(jù)開放政策之后，“真實(shí)貴陽”與“虛擬貴陽”之間的差距開始增大，政府?dāng)?shù)據(jù)開放政策對(duì)欠發(fā)達(dá)地區(qū)的技術(shù)創(chuàng)新確實(shí)能夠起到推動(dòng)作用。

（三）穩(wěn)健性檢驗(yàn)

1．安慰劑檢驗(yàn)

為證明貴陽市的技術(shù)創(chuàng)新效應(yīng)是由政府?dāng)?shù)據(jù)開放政策所帶來的，通過改變時(shí)間或者改變對(duì)照組的方式來與“真實(shí)貴陽”的情況進(jìn)行對(duì)比。如果所得到的趨勢(shì)與圖2或者圖3的趨勢(shì)相同，說明所得結(jié)論不具穩(wěn)健性，反之則說明具有穩(wěn)健性。

（1）改變時(shí)間的檢驗(yàn)結(jié)果?！稐l例》真實(shí)發(fā)布的時(shí)間是2017年，因此，在安慰劑檢驗(yàn)中，將《條例》發(fā)布的時(shí)間假定為2015年，然后進(jìn)行合成控制分析，得到“真實(shí)貴陽”和“虛擬貴陽”的變化趨勢(shì)（圖4）。

圖4　安慰劑檢驗(yàn)（改變時(shí)間）

從圖4可以看出，通過將《條例》發(fā)布的時(shí)間假定為2015年，發(fā)現(xiàn)“真實(shí)貴陽”與“虛擬貴陽”之間的變化趨勢(shì)表現(xiàn)出很強(qiáng)的一致性，特別是在2018年之后，兩者幾乎是一直上升的，與圖2中的兩條折線之間始終保持著一定的差距不同。而通過進(jìn)一步計(jì)算兩條折線之間的差距可以看出（圖5），二者之間存在明顯的差異。與圖2的趨勢(shì)不同，此時(shí)的差距明顯只保持在正值范圍以上，說明之前的結(jié)論具有穩(wěn)健性。

圖5 　安慰劑檢驗(yàn)中的差距變化趨勢(shì)（改變時(shí)間）

（2）改變對(duì)照組的檢驗(yàn)結(jié)果。本研究采用如下步驟改變對(duì)照組：從表2中產(chǎn)生“虛擬貴陽”的若干城市中，按照權(quán)重的降序進(jìn)行排列，選擇其中權(quán)重較大的城市作為對(duì)照組，即?？?、西安和長春三個(gè)城市。分別以上述三個(gè)城市進(jìn)行合成控制實(shí)驗(yàn)，看所得結(jié)論是否與貴陽所得結(jié)論相同。如果相同，則說明之前針對(duì)貴陽的結(jié)論不具有穩(wěn)健性，不相同則說明結(jié)論具有穩(wěn)健性。?？凇⑽靼埠烷L春三個(gè)城市的合成控制結(jié)果如圖6所示。

圖6　城市的合成控制趨勢(shì)

從圖6可以看出，?？谑性?017年之前，西安市和長春市在2018年之后均表現(xiàn)出虛擬合成的城市比真實(shí)城市的技術(shù)創(chuàng)新效應(yīng)高，且在2017年之后，并未表現(xiàn)出與圖2中類似的趨勢(shì)，即真實(shí)城市的趨勢(shì)一直在虛擬城市的趨勢(shì)之上。證明本研究結(jié)論具有穩(wěn)健性。

2. 回歸控制檢驗(yàn)

借鑒Hsiao等[39]通過線性回歸 (OLS)、Lasso 或 Post-Lasso-OLS 構(gòu)建處理單元的反事實(shí)結(jié)果進(jìn)而來檢驗(yàn)因果關(guān)系的方法，并結(jié)合趙丙奇等[40]的成果，本研究采用回歸控制法分析《條例》的實(shí)施對(duì)該地區(qū)的技術(shù)創(chuàng)新的效應(yīng)，以驗(yàn)證本研究結(jié)論的穩(wěn)健性，結(jié)果如圖7所示。由圖7發(fā)現(xiàn)，政府?dāng)?shù)據(jù)開放政策的實(shí)施對(duì)專利授權(quán)量具有明顯的提升作用，促進(jìn)了技術(shù)的創(chuàng)新效應(yīng)。

圖7　回歸控制分析

五、結(jié)論及啟示

本研究以《貴陽市政府?dāng)?shù)據(jù)共享開放條例》為準(zhǔn)自然實(shí)驗(yàn)，采用合成控制法，對(duì)該項(xiàng)政策的頒布對(duì)貴陽市技術(shù)創(chuàng)新效應(yīng)的影響進(jìn)行了分析，所得結(jié)論如下：政府的數(shù)據(jù)開放政策確實(shí)有助于提升欠發(fā)達(dá)地區(qū)的技術(shù)創(chuàng)新水平和強(qiáng)度，數(shù)據(jù)開放政策能夠?qū)夹g(shù)創(chuàng)新起到一定的推動(dòng)作用；數(shù)據(jù)開放政策對(duì)欠發(fā)達(dá)地區(qū)技術(shù)創(chuàng)新的推動(dòng)作用不僅需要政府的支持，同時(shí)也需要借助外部環(huán)境。

基于以上結(jié)論得到如下啟示：

第一，在經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)地區(qū)深挖政府?dāng)?shù)據(jù)中蘊(yùn)含的價(jià)值，企業(yè)應(yīng)從大數(shù)據(jù)計(jì)算、文本分析、自然語言處理等技術(shù)中提取有價(jià)值的信息促進(jìn)技術(shù)升級(jí)，保持技術(shù)創(chuàng)新的活力，在一些“卡脖子”的領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)趕超。

第二，政府應(yīng)研判新政策實(shí)施之后的效果，特別是對(duì)于政府?dāng)?shù)據(jù)開放前后期的有密切聯(lián)系的政策。為了更好地讓“后置”政策發(fā)揮其對(duì)于技術(shù)創(chuàng)新的促進(jìn)作用，政府應(yīng)借鑒“前置”信息公開政策進(jìn)行分析和研判，以“漸進(jìn)”手段進(jìn)行“理性”選擇。

第三，數(shù)據(jù)開放政策對(duì)技術(shù)創(chuàng)新的推動(dòng)作用，不僅需要政府的支持，同時(shí)外部環(huán)境也是其發(fā)揮作用的重要推動(dòng)力。政府應(yīng)加大基礎(chǔ)環(huán)境、基礎(chǔ)設(shè)施等條件的建設(shè)力度。

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Whether the government’s data openness policy in underdeveloped areas promoted technological innovation or not: Empirical investigation based on Guiyang

CHEN Hong，DUAN Kunjun

(College of Public Administration and Law, Hunan Agricultural University, Changsha 410128, China)

Based on the analytical framework of the “rationality gradualism” theory, using panel data from provincial capital cities, selecting Guiyang City as the experimental group, this paper tests the impact of data opening policies on local technological innovation capabilities with the data processed by the composite control method. The research results indicate that the government’s data opening policy does help to enhance the level and intensity of technological innovation in underdeveloped areas. From the analysis of actual data, it can be seen that digging deep into the value contained in government data in economically underdeveloped areas can indeed promote the local technological innovation effect to a certain extent; the implementation of new policies requires the government to balance both “rationality” and “progressivism”; the policy of data opening can play a certain role in promoting technological innovation, which not only requires government support, but also the external environment is an important driving force for its effectiveness.

underdeveloped areas; synthetic control methods; government data opening; technological innovation

10.13331/j.cnki.jhau(ss).2024.01.008

D433

A

1009–2013(2024)01–0064–08

2023－07－12

國家社會(huì)科學(xué)基金后期資助項(xiàng)目（21FGLB089）

陳弘（1964—），男，湖南長沙人，二級(jí)教授，博士生導(dǎo)師，研究方向?yàn)楣补芾怼?/p>

責(zé)任編輯：黃燕妮