飲食結(jié)構(gòu)優(yōu)化與農(nóng)業(yè)碳減排的協(xié)同路徑研究——基于食物價(jià)格的分析

陳嬌，鐘甫寧

飲食結(jié)構(gòu)優(yōu)化與農(nóng)業(yè)碳減排的協(xié)同路徑研究——基于食物價(jià)格的分析

陳嬌1，鐘甫寧2*

（1. 江西師范大學(xué) 財(cái)政金融學(xué)院，江西 南昌 330022；2. 南京農(nóng)業(yè)大學(xué) 經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，江蘇 南京 210095）

基于2015―2021年省級(jí)面板數(shù)據(jù)，利用二次近乎理想的需求系統(tǒng)（QUAIDS）模型估計(jì)城鄉(xiāng)居民食物需求彈性，并進(jìn)一步基于食物價(jià)格分析城鄉(xiāng)居民飲食結(jié)構(gòu)優(yōu)化與農(nóng)業(yè)碳減排的協(xié)同路徑。研究發(fā)現(xiàn)：就單類食物價(jià)格變化來(lái)看，蔬菜水果價(jià)格降低不具碳減排效應(yīng)，提高豬肉價(jià)格具有碳減排效應(yīng)，但會(huì)減少居民動(dòng)物性食物消費(fèi)總量，只有水產(chǎn)品價(jià)格下降或牛羊肉價(jià)格上漲可以優(yōu)化居民飲食結(jié)構(gòu)、促進(jìn)農(nóng)業(yè)碳減排；從多類食物價(jià)格變化組合效應(yīng)來(lái)看，降低蔬菜水果和水產(chǎn)品價(jià)格，并同比例提高豬肉、牛羊肉價(jià)格可以在增加植物和動(dòng)物性食物消費(fèi)總量的情況下，優(yōu)化居民飲食結(jié)構(gòu)、促進(jìn)農(nóng)業(yè)碳減排；相同情境下，城鎮(zhèn)居民人均碳減排絕對(duì)量略大于農(nóng)村居民。

食物價(jià)格；食物消費(fèi)；農(nóng)業(yè)碳排放；飲食結(jié)構(gòu)

一、問(wèn)題的提出

自1992年《聯(lián)合國(guó)氣候變化框架公約》通過(guò)以來(lái)，氣候變化與碳排放問(wèn)題逐漸得到各國(guó)政府和公眾的廣泛關(guān)注，中國(guó)更是作出碳達(dá)峰碳中和的重大戰(zhàn)略決策，為全球應(yīng)對(duì)氣候變化注入了強(qiáng)勁動(dòng)力。食物系統(tǒng)是碳排放的重要來(lái)源，占全球總碳排放量的26%～34%，其中農(nóng)業(yè)生產(chǎn)階段占61%～71%[1,2]。針對(duì)農(nóng)業(yè)碳減排問(wèn)題，學(xué)者已從農(nóng)業(yè)生產(chǎn)出發(fā)在耕作栽培技術(shù)、品種改良等方面探索出了一系列方案，但有研究指出，考慮到不同的選擇和策略，在成本約束下純生產(chǎn)驅(qū)動(dòng)的措施減排效應(yīng)不會(huì)高于20%[3]。調(diào)整個(gè)人飲食結(jié)構(gòu)也能促進(jìn)農(nóng)業(yè)碳減排[3–5]，因?yàn)槭澄镌谵r(nóng)業(yè)生產(chǎn)環(huán)節(jié)中的碳排放量具有異質(zhì)性，一般動(dòng)物性食物的碳足跡大于植物性食物[6]，如果適當(dāng)減少動(dòng)物性食物消費(fèi)或改善動(dòng)物性食物消費(fèi)結(jié)構(gòu)能有效促進(jìn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型，進(jìn)而加快農(nóng)業(yè)碳減排[7]?？梢?jiàn)，在“雙碳”背景下，有必要進(jìn)一步探索優(yōu)化居民飲食結(jié)構(gòu)和農(nóng)業(yè)碳減排的協(xié)同路徑。

中國(guó)城鄉(xiāng)居民飲食正在由“吃得飽”向“吃得好”轉(zhuǎn)型，居民食物消費(fèi)趨向營(yíng)養(yǎng)型、多元化，但飲食結(jié)構(gòu)仍然不夠均衡，對(duì)居民營(yíng)養(yǎng)健康和環(huán)境造成了雙重壓力。國(guó)家統(tǒng)計(jì)局?jǐn)?shù)據(jù)顯示，隨著人均收入水平提高，近十年來(lái)中國(guó)城鄉(xiāng)居民糧食消費(fèi)量呈波動(dòng)下降趨勢(shì)，人均蔬菜、水果、畜禽肉蛋、水產(chǎn)品、奶制品消費(fèi)量都呈波動(dòng)上升趨勢(shì)。但是，根據(jù)《中國(guó)居民膳食指南（2022）》（下文簡(jiǎn)稱《指南（2022）》），中國(guó)居民人均蔬菜、水果、水產(chǎn)品、奶制品消費(fèi)量仍然不足，而平均畜肉消費(fèi)量已超過(guò)參考攝入量上限[8]。過(guò)量的畜肉攝入導(dǎo)致成人超重、肥胖率上升，糖尿病、冠心病等慢性疾病的發(fā)生風(fēng)險(xiǎn)增加，而蔬菜、水果、水產(chǎn)品、奶制品攝入不足使中國(guó)居民維生素、礦物質(zhì)等微量營(yíng)養(yǎng)素缺乏狀況普遍存在[9,10]?？焖僭鲩L(zhǎng)的食物消費(fèi)和向動(dòng)物性食物轉(zhuǎn)型的飲食結(jié)構(gòu)使農(nóng)業(yè)碳排放量不斷攀升[11,12]。1987―2017年，中國(guó)居民食物消費(fèi)相關(guān)的農(nóng)業(yè)碳排放量從1 028 Mt CO2eq增長(zhǎng)到1 685 Mt CO2eq，增長(zhǎng)率達(dá)63.91%[12]。隨著居民收入進(jìn)一步提高，牛羊肉的消費(fèi)需求還會(huì)大幅增長(zhǎng)[13,14]，這將進(jìn)一步增加飲食相關(guān)的農(nóng)業(yè)碳排放量。此外，飲食相關(guān)的農(nóng)業(yè)碳排放在城鄉(xiāng)之間也呈現(xiàn)出二元化特征，城鎮(zhèn)居民人均飲食相關(guān)的農(nóng)業(yè)碳排放量高于農(nóng)村居民，并且差距還在不斷擴(kuò)大，從2000年的1.05倍擴(kuò)大到1.30倍[15]。

西方學(xué)者率先開(kāi)始從需求端探索食物價(jià)格調(diào)控對(duì)居民飲食結(jié)構(gòu)及相關(guān)農(nóng)業(yè)碳排放的影響。Wirsenius等[16]認(rèn)為在歐盟地區(qū)對(duì)動(dòng)物性食物征收60歐元/t CO2eq的加權(quán)食品稅，食物系統(tǒng)農(nóng)業(yè)碳排放可減少約3 200萬(wàn)噸CO2當(dāng)量。隨后，學(xué)者對(duì)丹麥、英國(guó)、瑞典、法國(guó)的研究[17–20]都取得相似結(jié)論，認(rèn)為調(diào)高動(dòng)物性食物價(jià)格，尤其是牛羊肉等反芻動(dòng)物性食物價(jià)格，有利于減少它們的消費(fèi)量，從而減少食物系統(tǒng)碳排放。其中，相關(guān)研究還發(fā)現(xiàn)，對(duì)動(dòng)物性食物征稅能夠促進(jìn)居民飲食結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型，減少居民飽和脂肪酸攝入量，改善居民健康，是實(shí)現(xiàn)居民健康與環(huán)境友好的雙贏選擇[17,18]。Abadie等認(rèn)為，在對(duì)高碳動(dòng)物性食物征稅的同時(shí)，補(bǔ)貼低碳食物，如禽肉、水產(chǎn)品、奶制品和蔬菜水果，可以進(jìn)一步優(yōu)化居民營(yíng)養(yǎng)素?cái)z入并有效降低相關(guān)農(nóng)業(yè)碳排放量[21]。但是，國(guó)內(nèi)學(xué)者較少?gòu)男枨蠖丝紤]運(yùn)用價(jià)格管理優(yōu)化居民飲食結(jié)構(gòu)、促進(jìn)農(nóng)業(yè)碳減排。

關(guān)于食物消費(fèi)與碳排放的研究，國(guó)內(nèi)學(xué)者多聚焦于測(cè)算食物消費(fèi)相關(guān)的碳排放量，從時(shí)空的視角分析飲食相關(guān)碳排放的集聚特征、影響因素與驅(qū)動(dòng)機(jī)制[22–24]。此外，大量研究運(yùn)用需求系統(tǒng)模型分析了中國(guó)城鎮(zhèn)居民[25,26]、農(nóng)村居民[27,28]的食物需求特征，并將兩者進(jìn)行比較分析[29,30]，其中部分研究進(jìn)一步基于食物需求彈性特征預(yù)測(cè)中國(guó)未來(lái)食物需求變化趨勢(shì)。近年來(lái)，也有研究考察居民收入和食物價(jià)格變化對(duì)食物系統(tǒng)水足跡的影響[31,32]。雖然朱文博等[33]運(yùn)用需求系統(tǒng)模型研究了收入增長(zhǎng)對(duì)食物系統(tǒng)碳排放的影響，但鮮有文獻(xiàn)進(jìn)一步討論食物價(jià)格對(duì)食物系統(tǒng)農(nóng)業(yè)碳排放的影響，并以此探索碳減排路徑。值得一提的是，已有關(guān)于中國(guó)城鄉(xiāng)居民食物需求彈性分析的研究大多基于2012年以前的數(shù)據(jù)[31–33]，并不能很好地反映中國(guó)居民當(dāng)下的食物消費(fèi)特征。

針對(duì)目前中國(guó)城鄉(xiāng)居民飲食不均衡現(xiàn)象——蔬菜、水果、水產(chǎn)品、奶制品消費(fèi)量不足與畜肉消費(fèi)量過(guò)高[34]，根據(jù)不同食物碳排放強(qiáng)度特征，本文試圖基于居民飲食結(jié)構(gòu)特征與需求彈性特征探索促進(jìn)飲食結(jié)構(gòu)優(yōu)化和農(nóng)業(yè)碳減排的路徑，并對(duì)城鄉(xiāng)居民做異質(zhì)性分析。此外，在中國(guó)經(jīng)濟(jì)飛速發(fā)展、人民收入水平日益提高的背景下，運(yùn)用最新省級(jí)面板數(shù)據(jù)研究居民收入增長(zhǎng)對(duì)城鄉(xiāng)居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)及相關(guān)農(nóng)業(yè)碳排放的影響也具有重要意義。因此，本文基于2015―2021年30個(gè)?。▍^(qū)、市）的面板數(shù)據(jù)，采用QUAIDS模型分析城鄉(xiāng)居民對(duì)七類食物的需求彈性特征，基于收入彈性和價(jià)格彈性結(jié)果分別進(jìn)一步模擬收入增長(zhǎng)和食物價(jià)格變化對(duì)飲食結(jié)構(gòu)及相關(guān)農(nóng)業(yè)碳排放的影響，以期為保障居民飲食健康、推進(jìn)農(nóng)業(yè)領(lǐng)域碳達(dá)峰行動(dòng)提供新的思路。

二、 研究思路、方法與數(shù)據(jù)來(lái)源

（一）研究思路

人均可支配收入和食物價(jià)格是影響居民食物需求的主要因素。收入彈性是在其他因素不變的條件下，衡量消費(fèi)者對(duì)某種商品或服務(wù)的需求數(shù)量隨收入變化的反應(yīng)程度。對(duì)于一般商品，收入增加會(huì)提高消費(fèi)者對(duì)該商品的需求，即彈性值為正。例如，鄭志浩等[25]發(fā)現(xiàn)城鎮(zhèn)居民的各類食物收入彈性均為正，奶制品、水產(chǎn)品等動(dòng)物性食物比糧食等植物性食物的收入彈性更大，說(shuō)明人均收入增加會(huì)進(jìn)一步提高動(dòng)物性食物支出占比。價(jià)格彈性是指在其他因素不變的條件下，價(jià)格變動(dòng)引起的市場(chǎng)需求量的變化程度。食物價(jià)格的相對(duì)變化也會(huì)產(chǎn)生收入效應(yīng)和替代效應(yīng)，進(jìn)而影響居民對(duì)各類食物的需求。比如，許菲等[32]發(fā)現(xiàn)城鎮(zhèn)居民的蔬菜消費(fèi)對(duì)肉類消費(fèi)的交叉價(jià)格彈性為0.522，說(shuō)明當(dāng)肉類價(jià)格上升時(shí)，居民會(huì)選擇用蔬菜替代，減少肉類消費(fèi)、增加蔬菜消費(fèi)。

根據(jù)《指南（2022）》，目前中國(guó)居民飲食結(jié)構(gòu)存在不合理現(xiàn)象，即畜肉攝入量較多，蔬菜、水果、水產(chǎn)品和奶制品較少[8]。由于不同食物在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)環(huán)節(jié)中釋放的溫室氣體具有較大差異，一般動(dòng)物性食物單位質(zhì)量的碳排放強(qiáng)度遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于植物性食物，而牛羊肉等反芻動(dòng)物性食物的碳排放強(qiáng)度又遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于水產(chǎn)品、奶制品等食物[6,35]。這意味著，如果居民的飲食結(jié)構(gòu)由以植物性食物為主轉(zhuǎn)為以動(dòng)物性食物為主，食物系統(tǒng)農(nóng)業(yè)碳排放則將增加；如果只增加蔬菜水果類植物性食物則不會(huì)大幅度增加農(nóng)業(yè)碳排放；如果動(dòng)物性食物消費(fèi)結(jié)構(gòu)由碳排放強(qiáng)度更高的畜肉向碳排放強(qiáng)度更低的水產(chǎn)品等轉(zhuǎn)型，則食物系統(tǒng)農(nóng)業(yè)碳排放也可能會(huì)降低。因此，如果調(diào)高畜肉等高碳排放強(qiáng)度食物的價(jià)格和補(bǔ)貼水產(chǎn)品、蔬菜水果等低碳排放強(qiáng)度食物的價(jià)格能不同程度減少畜肉產(chǎn)品消費(fèi)量、增加水產(chǎn)品與蔬菜水果消費(fèi)量，則有助于優(yōu)化居民飲食結(jié)構(gòu)、保障居民營(yíng)養(yǎng)健康，并同時(shí)減少食物系統(tǒng)農(nóng)業(yè)碳排放量（圖1）。

（二）研究方法

1．需求模型

本研究采用二次近乎理想的需求系統(tǒng)（QUAIDS）模型分析城鄉(xiāng)居民食物需求特征[36]，該模型是在AIDS模型的基礎(chǔ)上加入了支出的二次項(xiàng)，能夠反映模型中每種商品的支出份額與總支出之間存在的非線性關(guān)系，具有更大的靈活性，也更符合經(jīng)濟(jì)規(guī)律。本文參照Ray和Poi的方法控制時(shí)間和地區(qū)特征變量[37,38]，支出份額方程可以表示為：

模型回歸系數(shù)滿足下列限制條件：

根據(jù)上述模型估計(jì)參數(shù)，各類食物的支出彈性和非補(bǔ)償?shù)模R歇爾）需求價(jià)格彈性的具體方程見(jiàn)Poi的研究[38]。

家庭食物總支出份額函數(shù)設(shè)定如下：

結(jié)合式（1）和式（3），各類食物的收入彈性可以表示為：

本文采用Bootstrap自助法重復(fù)抽樣估計(jì)500次以判斷彈性值是否具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。

2．食物系統(tǒng)碳排放測(cè)算

本文主要研究食物在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)環(huán)節(jié)中的直接和間接碳排放，不包括食物在儲(chǔ)存、運(yùn)輸和加工等環(huán)節(jié)的碳排放。參考已有研究，本文所研究的糧食、食用油、蔬菜水果、豬肉、牛羊肉、禽肉蛋、水產(chǎn)品的農(nóng)業(yè)碳排放強(qiáng)度如表1所示。其中，Lin等[35]運(yùn)用經(jīng)濟(jì)投入–產(chǎn)出和生命周期綜合評(píng)價(jià)（EIO-LCA）模型，根據(jù)《全國(guó)農(nóng)產(chǎn)品成本收益資料匯編2010》和《中國(guó)溫室氣體清單》測(cè)算了2009年中國(guó)農(nóng)產(chǎn)品在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)環(huán)節(jié)的碳排放強(qiáng)度。劉晃和車軒[39]依據(jù)調(diào)研數(shù)據(jù)和《中國(guó)漁業(yè)年鑒2008》，利用Oak Ridge National Laboratory提出的碳排放計(jì)算方法估計(jì)了中國(guó)水產(chǎn)品在養(yǎng)殖環(huán)節(jié)的碳排放強(qiáng)度。這兩個(gè)文獻(xiàn)使用的數(shù)據(jù)、研究方法都更能反映中國(guó)內(nèi)地生產(chǎn)的農(nóng)產(chǎn)品碳排放強(qiáng)度。

根據(jù)各類食物的農(nóng)業(yè)碳排放強(qiáng)度系數(shù)和居民人均每年各類食物消費(fèi)量，歷年人均各類食物和總的飲食相關(guān)的農(nóng)業(yè)碳排放量可以表示如下：

表1　主要食物農(nóng)業(yè)碳排放強(qiáng)度

3．人均食物消費(fèi)農(nóng)業(yè)碳排放變化的模擬

本文主要考察收入和價(jià)格對(duì)城鄉(xiāng)居民食物系統(tǒng)農(nóng)業(yè)碳排放的影響，假定除收入和價(jià)格外的其他影響因素不變。根據(jù)研究思路，具體設(shè)置六種模擬情景：一是假定居民人均可支配收入增加1%（S1）；二是假定豬肉價(jià)格上漲1%（S2）；三是假定牛羊肉價(jià)格上漲1%（S3）；四是假定蔬菜水果價(jià)格下降1%（S4）；五是假定水產(chǎn)品價(jià)格下降1%（S5）；六是豬肉、牛羊肉價(jià)格上漲1%，同時(shí)蔬菜水果、水產(chǎn)品價(jià)格下降1%（S6）。

城鄉(xiāng)居民收入和食物價(jià)格變化對(duì)各類食物消費(fèi)相關(guān)的農(nóng)業(yè)碳排放變化量表示如下：

（三）數(shù)據(jù)來(lái)源

由于自2016年起國(guó)家統(tǒng)計(jì)局才公布分地區(qū)城鄉(xiāng)居民家庭人均主要食品消費(fèi)量，因此本研究采用2015―2021年全國(guó)除西藏及港澳臺(tái)以外的30個(gè)?。▍^(qū)、市）①的食物消費(fèi)及食物價(jià)格數(shù)據(jù)作為研究對(duì)象。城鄉(xiāng)居民各類食物消費(fèi)量、人均可支配收入均來(lái)自國(guó)家統(tǒng)計(jì)局《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》（2016―2022）。2015年分地區(qū)各類食物集貿(mào)市場(chǎng)價(jià)格來(lái)自《中國(guó)農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格調(diào)查年鑒2016》，2016―2021年的食物價(jià)格是基于2015年分地區(qū)各類食物價(jià)格和相應(yīng)的城鄉(xiāng)居民消費(fèi)價(jià)格分類指數(shù)外推。食物支出數(shù)據(jù)為各類食物消費(fèi)量與價(jià)格的乘積之和。本研究將居民消費(fèi)的食物分為七類：糧食、食用油、蔬菜水果、豬肉、牛羊肉、禽肉蛋、水產(chǎn)品。

三、結(jié)果與分析

（一）描述性統(tǒng)計(jì)分析

2015―2021年，中國(guó)城鄉(xiāng)居民人均食物消費(fèi)量和消費(fèi)結(jié)構(gòu)存在明顯差異（表2）。首先，城鎮(zhèn)居民人均植物性食物消費(fèi)量低于農(nóng)村居民，動(dòng)物性食物消費(fèi)量高于農(nóng)村居民。城鎮(zhèn)居民人均糧食消費(fèi)量遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于農(nóng)村居民，人均蔬菜水果、牛羊肉與水產(chǎn)品消費(fèi)量明顯高于農(nóng)村居民，該消費(fèi)差距隨時(shí)間均呈縮小趨勢(shì)。其次，與《指南（2022）》推薦的各類食物參考攝入量相比較發(fā)現(xiàn)，2021年中國(guó)城鄉(xiāng)居民人均每周畜肉（豬肉和牛羊肉）消費(fèi)量分別達(dá)到562.37g和540.37g，超過(guò)推薦上線（500g）；城（鄉(xiāng)）人均蔬菜水果和水產(chǎn)品消費(fèi)量分別占參考標(biāo)準(zhǔn)下限的98.3%（87.0%）和93.5%（73.1%）。從各類食物消費(fèi)份額看，城鎮(zhèn)居民人均糧食、食用油和豬肉的消費(fèi)份額低于農(nóng)村居民，蔬菜水果、牛羊肉和水產(chǎn)品的消費(fèi)份額高于農(nóng)村居民。最后，雖然中國(guó)城鄉(xiāng)居民人均收入差距仍然較大，并且絕對(duì)收入差距呈逐年遞增趨勢(shì)，但食物消費(fèi)支出額差距較穩(wěn)定，農(nóng)村居民人均食物支出份額遠(yuǎn)高于城鎮(zhèn)居民。

表2　城鄉(xiāng)居民食物消費(fèi)特征及趨勢(shì)

注：括號(hào)內(nèi)的值為標(biāo)準(zhǔn)差。

如圖2所示，2015―2021年城鄉(xiāng)居民食物消費(fèi)相關(guān)的農(nóng)業(yè)碳排放量均呈波動(dòng)上升趨勢(shì)。城鎮(zhèn)居民人均食物消費(fèi)相關(guān)的農(nóng)業(yè)碳排放量高于農(nóng)村居民，但城鎮(zhèn)居民人均植物性食物相關(guān)的農(nóng)業(yè)碳排放量低于農(nóng)村居民，說(shuō)明城鄉(xiāng)飲食相關(guān)的農(nóng)業(yè)碳排放量差距主要來(lái)源于動(dòng)物性食物消費(fèi)。畜肉消費(fèi)占城鎮(zhèn)、農(nóng)村居民食物消費(fèi)相關(guān)農(nóng)業(yè)碳排放量的比例分別為38.02%～40.74%、28.01%～33.25%，而禽肉蛋和水產(chǎn)品消費(fèi)相關(guān)農(nóng)業(yè)碳排放量分別只占6.98%～ 8.28%、5.44%～7.53%；此外，城鄉(xiāng)居民近六年蔬菜水果消費(fèi)相關(guān)的農(nóng)業(yè)碳排放量占比分別保持在18%和15%左右。說(shuō)明如果依據(jù)《指南（2022）》調(diào)整居民動(dòng)物性食物消費(fèi)結(jié)構(gòu)、增加居民蔬菜水果消費(fèi)可能有助于減少相關(guān)農(nóng)業(yè)碳排放量。

圖2　城鄉(xiāng)居民食物系統(tǒng)農(nóng)業(yè)碳排放量波動(dòng)趨勢(shì)

（二）城鄉(xiāng)居民食物需求彈性

表3、表4分別展現(xiàn)了城鎮(zhèn)和農(nóng)村居民各類食物的支出彈性、收入彈性和非補(bǔ)償價(jià)格彈性。

表3　城鎮(zhèn)居民食物消費(fèi)需求彈性特征

注：***、**、*分別表示在1%、5%和10%水平上顯著，括號(hào)內(nèi)的值為標(biāo)準(zhǔn)誤，下同。

表4　農(nóng)村居民食物消費(fèi)需求彈性特征

總體上，城鄉(xiāng)居民的飲食習(xí)慣相近，但仍有少許差異。城鄉(xiāng)居民對(duì)豬肉、禽肉蛋和水產(chǎn)品等動(dòng)物性食物的支出彈性均大于1，農(nóng)村居民對(duì)牛羊肉的支出彈性大于1、城鎮(zhèn)居民接近1，而對(duì)糧食、食用油和蔬菜水果的支出彈性均小于1，意味著動(dòng)物性食物消費(fèi)比重將繼續(xù)呈上升趨勢(shì)。城鎮(zhèn)居民對(duì)各類食物的收入彈性均小于農(nóng)村居民，說(shuō)明農(nóng)村居民收入變動(dòng)對(duì)食物消費(fèi)的影響更大。

某類食物價(jià)格變化對(duì)食物總需求的影響表現(xiàn)為需求自價(jià)格彈性和交叉價(jià)格彈性。由于本研究主要考察調(diào)整蔬菜水果、畜肉和水產(chǎn)品價(jià)格對(duì)食物需求的影響，因此主要分析這幾類食物的需求彈性特征。第一，城鄉(xiāng)居民蔬菜水果的消費(fèi)需求對(duì)價(jià)格變動(dòng)不太敏感；蔬菜水果對(duì)豬肉、水產(chǎn)品的交叉價(jià)格彈性均為正，表現(xiàn)出不同程度替代效應(yīng)。第二，城鄉(xiāng)居民豬肉消費(fèi)的需求自價(jià)格彈性均表現(xiàn)為缺乏彈性，即豬肉價(jià)格變動(dòng)對(duì)其需求量的影響相對(duì)較小；在城鎮(zhèn)，食用油是豬肉的替代品；在農(nóng)村，糧食和食用油是豬肉的替代品。第三，城鄉(xiāng)居民的牛羊肉消費(fèi)需求均富有彈性，牛羊肉的價(jià)格變動(dòng)可以有效影響需求量；蔬菜水果、禽肉蛋、水產(chǎn)品與牛羊肉在城鄉(xiāng)居民的消費(fèi)中表現(xiàn)出不同程度替代效應(yīng)，說(shuō)明牛羊肉價(jià)格上漲會(huì)增加這些食物的消費(fèi)量。第四，城鄉(xiāng)居民水產(chǎn)品消費(fèi)需求對(duì)價(jià)格變動(dòng)相對(duì)不敏感，但水產(chǎn)品與牛羊肉表現(xiàn)出較強(qiáng)的替代效應(yīng)，意味著補(bǔ)貼水產(chǎn)品價(jià)格也可以有效降低牛羊肉消費(fèi)量。

（三）居民收入和食物價(jià)格對(duì)食物系統(tǒng)碳排放的影響

基于城鄉(xiāng)居民對(duì)各類食物的收入彈性和價(jià)格彈性，六種模擬情景結(jié)果見(jiàn)表5、表6。

表5 不同模擬情景下城鄉(xiāng)居民食物消費(fèi)量的變化 　　　　　　　　 kg/a

注：S1、S2、S3、S4、S5、S6分別表示六種模擬情景，下同。

表6　不同模擬情景下食物系統(tǒng)農(nóng)業(yè)碳排放量的變化 　　　　　　　 kg/a

第一，居民收入提高會(huì)不同程度增加各類食物消費(fèi)量，城鎮(zhèn)、農(nóng)村居民人均可支配收入增加1%（S1），食物系統(tǒng)農(nóng)業(yè)碳排放量分別增加0.31%和0.41%。相比城鎮(zhèn)居民，農(nóng)村居民人均可支配收入提高會(huì)更大比例增加食物系統(tǒng)農(nóng)業(yè)碳排放量，這是因?yàn)樘岣咿r(nóng)村居民人均可支配收入導(dǎo)致其大部分食物（除豬肉外）消費(fèi)增長(zhǎng)量都高于城鎮(zhèn)居民。第二，豬肉價(jià)格提高1%（S2），城鄉(xiāng)居民食物系統(tǒng)農(nóng)業(yè)碳排放均可減少0.17%，但各類動(dòng)物性食物消費(fèi)量也都有所下降，對(duì)居民營(yíng)養(yǎng)健康具有不利影響。第三，牛羊肉價(jià)格提高1%（S3），城鄉(xiāng)居民食物系統(tǒng)農(nóng)業(yè)碳排放分別降低0.55%和0.46%，并且總的動(dòng)物性食物消費(fèi)量分別增加0.17kg和0.16kg。這主要是因?yàn)閯?dòng)物性食物內(nèi)部之間的替代關(guān)系，提高牛羊肉價(jià)格會(huì)使得禽肉蛋及水產(chǎn)品等低碳排放強(qiáng)度動(dòng)物性食物的消費(fèi)增加。第四，蔬菜水果價(jià)格下降1%（S4），城鄉(xiāng)居民食物系統(tǒng)農(nóng)業(yè)碳排放分別增加0.38%和0.29%。這是因?yàn)槭卟怂麅r(jià)格下降也會(huì)使得城鄉(xiāng)居民牛羊肉消費(fèi)不同程度減少，其他各類食物的消費(fèi)量增加。第五，水產(chǎn)品價(jià)格下降1%（S5），城鄉(xiāng)居民食物系統(tǒng)農(nóng)業(yè)碳排放均減少0.09%，并且總的動(dòng)物性食物消費(fèi)量反而分別增加0.19kg和0.14kg。最后，綜合S2～S5，即豬肉、牛羊肉價(jià)格提高1%，同時(shí)蔬菜水果和水產(chǎn)品價(jià)格降低1%（S6），城鄉(xiāng)居民食物系統(tǒng)農(nóng)業(yè)碳排放均可減少0.43%，并且動(dòng)物性食物消費(fèi)總量分別增加0.45kg和0.35kg。這說(shuō)明提高牛羊肉價(jià)格、降低水產(chǎn)品價(jià)格或同時(shí)提高豬肉、牛羊肉價(jià)格但降低蔬菜水果和水產(chǎn)品價(jià)格均能優(yōu)化居民飲食結(jié)構(gòu)、促進(jìn)農(nóng)業(yè)碳減排。

四、 結(jié)論與政策建議

本文利用2015—2021年30個(gè)省（區(qū)、市）的面板數(shù)據(jù)，運(yùn)用QUAIDS模型分析了城鄉(xiāng)居民對(duì)七類食物的需求彈性特征，基于居民飲食結(jié)構(gòu)存在的問(wèn)題與需求彈性特征進(jìn)一步分析了居民收入與食物價(jià)格變動(dòng)對(duì)城鄉(xiāng)居民食物消費(fèi)結(jié)構(gòu)及食物系統(tǒng)農(nóng)業(yè)碳排放的影響，并以此探索優(yōu)化居民飲食結(jié)構(gòu)和農(nóng)業(yè)碳減排的路徑。研究結(jié)果表明：從單類食物價(jià)格分析來(lái)看，蔬菜水果價(jià)格下降不具有農(nóng)業(yè)碳減排效應(yīng)，豬肉價(jià)格上漲具有碳減排效應(yīng)，但會(huì)影響居民動(dòng)物性食物消費(fèi)總量，影響居民營(yíng)養(yǎng)攝入，只有水產(chǎn)品價(jià)格下降或牛羊肉價(jià)格上漲，可以優(yōu)化居民飲食結(jié)構(gòu)、促進(jìn)農(nóng)業(yè)碳減排；從多類食物的價(jià)格組合分析來(lái)看，如果降低蔬菜水果和水產(chǎn)品價(jià)格，并同比例提高豬肉、牛羊肉價(jià)格，可以在增加植物和動(dòng)物性食物消費(fèi)總量的情況下，優(yōu)化居民飲食結(jié)構(gòu)、促進(jìn)農(nóng)業(yè)碳減排；相同情境下，城鎮(zhèn)居民人均碳減排絕對(duì)量略大于農(nóng)村居民。

基于上述結(jié)論，為更進(jìn)一步優(yōu)化居民膳食結(jié)構(gòu)、促進(jìn)農(nóng)業(yè)碳減排，本文提出如下三方面政策建議：第一，合理采用價(jià)格機(jī)制管理引導(dǎo)居民優(yōu)化飲食結(jié)構(gòu)。目前，中國(guó)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和價(jià)格補(bǔ)貼主要集中在主糧作物，未來(lái)可以進(jìn)一步拓展到蔬菜水果、水產(chǎn)品等低碳排放強(qiáng)度農(nóng)產(chǎn)品，在保障糧食安全的基礎(chǔ)上進(jìn)一步引導(dǎo)居民飲食結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型、改善農(nóng)業(yè)生產(chǎn)結(jié)構(gòu)，促進(jìn)農(nóng)業(yè)碳減排。第二，通過(guò)公眾教育、宣傳、普及健康膳食知識(shí)的方式引導(dǎo)居民逐漸向健康、可持續(xù)的飲食結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型，繼續(xù)倡導(dǎo)節(jié)約、光盤行動(dòng)，強(qiáng)化消費(fèi)者責(zé)任意識(shí)，深化“低碳”與“健康”的協(xié)同效應(yīng)，保障農(nóng)村健康、低碳食品供應(yīng)，提高農(nóng)村居民對(duì)健康、低碳食物的可獲得性。第三，隨著中國(guó)居民收入水平進(jìn)一步增長(zhǎng)，牛羊肉等動(dòng)物性食物的消費(fèi)還會(huì)進(jìn)一步增長(zhǎng)，在“增產(chǎn)保供”、引導(dǎo)居民飲食結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型的同時(shí)，政府須加強(qiáng)農(nóng)業(yè)科技投入與技術(shù)創(chuàng)新，降低動(dòng)物性食物碳排放強(qiáng)度，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)綠色轉(zhuǎn)型，助力實(shí)現(xiàn)居民低碳飲食結(jié)構(gòu)。

①由于港澳臺(tái)的食物消費(fèi)和價(jià)格以及西藏的食物價(jià)格數(shù)據(jù)缺失，本文主要選取其他30個(gè)?。▍^(qū)、市）為研究對(duì)象。

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Research on the collaborative paths of diet structure optimization and agricultural carbon emission reduction: Analysis based on food prices

CHEN Jiao1，ZHONG Funing2*

(1. College of Finance, Jiangxi Normal University, Nanchang 330022, China; 2.College of Economics and Management, Nanjing Agricultural University, Nanjing 210095, China)

Based on the provincial panel data from 2015 to 2021, the demand elasticity of food for urban and rural residents has been estimated by using the QUAIDS model and the collaborative paths of diet structure optimization and agricultural carbon emission reduction have been further analyzed by utilizing the food prices. The research shows that in terms of individual food price changes, cutting down vegetables and fruits prices can not lead to carbon emission reduction; raising pork prices may reduce carbon emission, but also reduce total animal food consumption of residents; only a drop in the price of aquatic products or an increase in the price of beef and mutton can optimize the diet structure of residents, and promote agricultural carbon emissions reduction. In terms of the combination effect of the price changes of various food, lowering the prices of vegetables, fruits and aquatic products and raising the prices of pork, beef and mutton in the same proportion will increase total consumption of plant and animal foods, and at the same time optimize residents’ diet structure and promote agricultural carbon emission reduction. In the same situation, the absolute amount of carbon emission reduction per capita of urban residents is slightly greater than that of rural residents.

food price; food consumption; agricultural carbon emission; diet structures

10.13331/j.cnki.jhau(ss).2024.01.003

F327；F124.7

A

1009–2013(2024)01–0016–09

2023－10－30

國(guó)家社會(huì)科學(xué)基金重大招標(biāo)項(xiàng)目（21&ZD101）

陳嬌（1992—），女，四川南充人，博士，講師，主要從事農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)理論與政策研究。*為通信作者。

責(zé)任編輯：李東輝