中國(guó)農(nóng)食系統(tǒng)韌性的時(shí)空差異及其影響因素分析

匡遠(yuǎn)配，趙璐陽(yáng)

中國(guó)農(nóng)食系統(tǒng)韌性的時(shí)空差異及其影響因素分析

匡遠(yuǎn)配，趙璐陽(yáng)

（湖南農(nóng)業(yè)大學(xué) 經(jīng)濟(jì)學(xué)院，湖南 長(zhǎng)沙 410128）

農(nóng)業(yè)與食物系統(tǒng)的韌性涉及整個(gè)國(guó)家或全球的食物安全，對(duì)于抵抗外來(lái)沖擊至關(guān)重要。運(yùn)用熵值法、泰爾指數(shù)以及地理探測(cè)器模型，測(cè)算2001—2020年中國(guó)及各地區(qū)農(nóng)食系統(tǒng)的韌性水平，發(fā)現(xiàn)其均呈明顯上升趨勢(shì)。其中，山東農(nóng)食系統(tǒng)韌性始終處于最高水平，西藏最低；華中地區(qū)農(nóng)食系統(tǒng)韌性較高，西部地區(qū)農(nóng)食系統(tǒng)韌性明顯低于其他地區(qū)。中國(guó)農(nóng)食系統(tǒng)韌性的總體差異、區(qū)域內(nèi)及區(qū)域間差異均呈不斷擴(kuò)大的趨勢(shì)，究其原因，主要是華南及西部地區(qū)內(nèi)的省際差異所致。

農(nóng)業(yè)與食物系統(tǒng)；韌性；時(shí)空差異

一、問(wèn)題的提出

全球正處于百年未有之大變局，逆全球化趨勢(shì)愈演愈烈，干旱、洪澇等極端天氣頻發(fā)，新冠肺炎疫情導(dǎo)致經(jīng)濟(jì)萎靡……全球居民賴以生存的農(nóng)業(yè)與食物系統(tǒng)（下文簡(jiǎn)稱“農(nóng)食系統(tǒng)”）正在經(jīng)受著嚴(yán)重的外部沖擊，由此倒逼轉(zhuǎn)型[1-3]。農(nóng)食系統(tǒng)的運(yùn)行包括從生產(chǎn)到消費(fèi)一系列活動(dòng)，受政策、法律等外在因素的影響[4]。在面臨各種沖擊或干擾時(shí)，有些國(guó)家或地區(qū)的農(nóng)食系統(tǒng)能較好應(yīng)對(duì)，甚至進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)的轉(zhuǎn)型升級(jí)；有些卻不能“解除鎖定”，無(wú)法擺脫“路徑依賴”[5]，導(dǎo)致國(guó)家逐漸陷入食物危機(jī)。這種差異性表現(xiàn)的關(guān)鍵可謂“韌性”。借助韌性的復(fù)雜性、綜合性、適應(yīng)性及能動(dòng)性等獨(dú)特視角來(lái)研究農(nóng)食系統(tǒng)，減少研究過(guò)程的“碎片化”，正成為農(nóng)食系統(tǒng)研究的新方向[6,7]。

食物系統(tǒng)理論源自食物鏈理論、農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué)以及“agribusiness”理論。高橋正郎等學(xué)者提出，食物系統(tǒng)應(yīng)將農(nóng)林水產(chǎn)業(yè)、農(nóng)業(yè)相關(guān)產(chǎn)業(yè)和食品加工制造業(yè)、批發(fā)業(yè)、零售業(yè)、餐飲業(yè)以及食品消費(fèi)作為一個(gè)整體，并高度關(guān)注各主體間的關(guān)聯(lián)性[8-10]。伴隨著經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)和社會(huì)環(huán)境的日趨復(fù)雜，農(nóng)食系統(tǒng)（agri-food system）的概念被提出，其研究范圍進(jìn)一步擴(kuò)大，不僅關(guān)注食物的生產(chǎn)、加工制造、流通、消費(fèi)等一系列過(guò)程，還關(guān)注環(huán)境、技術(shù)、需求等多種因素影響[11-13]。社會(huì)再生產(chǎn)活動(dòng)涉及生產(chǎn)、分配、交換和消費(fèi)四個(gè)環(huán)節(jié)，相應(yīng)地，農(nóng)食系統(tǒng)可分為生產(chǎn)部門、交換部門、消費(fèi)部門以及開(kāi)放部門四個(gè)部分[14,15]：1）生產(chǎn)部門。農(nóng)業(yè)生產(chǎn)與食物加工制造產(chǎn)業(yè)共同構(gòu)成食物的生產(chǎn)端，為滿足人民日益增長(zhǎng)的美好生活需求，彌補(bǔ)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)本身所具有的季節(jié)性和地域性之不足，食物生產(chǎn)應(yīng)立足農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展，拓展精深加工、循環(huán)加工與高附加值加工的食物制造產(chǎn)業(yè)鏈條，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)融合。2）交換部門。由于農(nóng)食系統(tǒng)的人地耦合關(guān)系逐漸從鄰近擴(kuò)展到更遠(yuǎn)距離，生產(chǎn)部門與消費(fèi)者直接進(jìn)行交易的形式無(wú)法完全滿足消費(fèi)需求，涵蓋運(yùn)儲(chǔ)、批發(fā)與零售的多層級(jí)銷售平臺(tái)應(yīng)需而生，一定程度上緩解了產(chǎn)銷失調(diào)的難題。但食物產(chǎn)銷地之間的距離增加，會(huì)加劇供應(yīng)鏈“堵點(diǎn)”難題，以及增加食物損耗。3）消費(fèi)部門。居民食物消費(fèi)隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展趨于多樣化，一方面倒逼消費(fèi)部門向高韌性轉(zhuǎn)型，提升對(duì)弱勢(shì)群體的包容度，縮小食物獲取能力的“貧富差距”；另一方面促使消費(fèi)部門與上游部門以信息逆流的形式構(gòu)成更緊密的關(guān)聯(lián)。4）開(kāi)放部門。食物進(jìn)口可以有效彌補(bǔ)國(guó)內(nèi)食物生產(chǎn)端缺口，積極推動(dòng)食物出口可以擴(kuò)大國(guó)際消費(fèi)市場(chǎng)，實(shí)現(xiàn)國(guó)際國(guó)內(nèi)兩個(gè)市場(chǎng)的資源流通，但由于國(guó)際局勢(shì)變幻莫測(cè)，需要警惕過(guò)高的外埠依賴性。農(nóng)食系統(tǒng)循環(huán)具體如圖1所示。

“韌性”一詞源于物理學(xué)，Holling將其應(yīng)用到系統(tǒng)生態(tài)學(xué)，作為生態(tài)系統(tǒng)穩(wěn)定的衡量標(biāo)準(zhǔn)之一[16]。Martin和Sunley提出韌性包含脆弱性、抵抗性、穩(wěn)健性和恢復(fù)性四個(gè)方面，并從演化動(dòng)態(tài)的視角對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)韌性進(jìn)行分析[17]。學(xué)界普遍認(rèn)為，韌性是系統(tǒng)的一種固有能力，表現(xiàn)為在受到外界的干擾或沖擊時(shí)能迅速有效恢復(fù)，并能通過(guò)不斷調(diào)整以適應(yīng)內(nèi)外部因素的變化[18,19]。農(nóng)食系統(tǒng)韌性是一種適應(yīng)性韌性，強(qiáng)調(diào)農(nóng)食系統(tǒng)調(diào)控資源抵抗外來(lái)沖擊，恢復(fù)自身狀態(tài)并不斷進(jìn)行結(jié)構(gòu)更新的能力[20]。本文擬構(gòu)建中國(guó)農(nóng)食系統(tǒng)韌性的評(píng)估體系并加以測(cè)算，分析其變化的時(shí)空特征，然后建立影響因子指標(biāo)體系探測(cè)農(nóng)食系統(tǒng)韌性的主要影響因子。

圖1　農(nóng)業(yè)與食物系統(tǒng)循環(huán)

二、研究方法

（一）指標(biāo)體系構(gòu)建

根據(jù)韌性特征，參考張明斗等的研究[21]，本文將農(nóng)食系統(tǒng)韌性分為抵抗力和更新力兩方面：

抵抗力強(qiáng)調(diào)農(nóng)食系統(tǒng)運(yùn)用豐富儲(chǔ)備在經(jīng)受外來(lái)沖擊時(shí)持續(xù)滿足人們食物和營(yíng)養(yǎng)需求的能力。系統(tǒng)內(nèi)各主體發(fā)揮其能動(dòng)性，調(diào)配相應(yīng)資源，保障食物穩(wěn)定供給。勞動(dòng)力作為發(fā)揮能動(dòng)性的主體，其數(shù)量、質(zhì)量均會(huì)對(duì)農(nóng)食系統(tǒng)韌性產(chǎn)生影響，本文選取普通高等學(xué)校畢業(yè)生數(shù)和醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)床位數(shù)來(lái)衡量農(nóng)食系統(tǒng)的整體勞動(dòng)力質(zhì)量；以第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)人員和農(nóng)食加工制造業(yè)規(guī)模以上企業(yè)平均用工①、運(yùn)輸業(yè)從業(yè)人員和限額以上農(nóng)食零售批發(fā)業(yè)年末從業(yè)人數(shù)②、限額以上餐飲業(yè)年末從業(yè)人數(shù)、農(nóng)食外商投資企業(yè)數(shù)衡量農(nóng)食系統(tǒng)四部門的勞動(dòng)力數(shù)量。需指出的是，伴隨外商及外資的參與程度加深，農(nóng)食系統(tǒng)的對(duì)外依賴性會(huì)隨之增加，不利于系統(tǒng)穩(wěn)定性以及韌性的提高[22]，因此衡量開(kāi)放部門的指標(biāo)方向?yàn)樨?fù)。資本要素體現(xiàn)農(nóng)食系統(tǒng)所能調(diào)度資源的豐裕程度。本文選取有效灌溉面積、農(nóng)作物總播種面積、農(nóng)林牧漁中間消耗、農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力、農(nóng)食加工制造業(yè)規(guī)模以上企業(yè)固定資產(chǎn)、載貨汽車數(shù)量和運(yùn)輸線路長(zhǎng)度③、限額以上農(nóng)食零售批發(fā)業(yè)固定資產(chǎn)、限額以上餐飲業(yè)固定資產(chǎn)、農(nóng)食行業(yè)實(shí)際利用外資金額，對(duì)農(nóng)食系統(tǒng)四部門的資本要素進(jìn)行衡量。其中，農(nóng)林牧漁中間消耗為負(fù)向指標(biāo)。

更新力強(qiáng)調(diào)農(nóng)食系統(tǒng)積極調(diào)整內(nèi)部結(jié)構(gòu)，改變?cè)袪顟B(tài)以順利轉(zhuǎn)型的能力。農(nóng)食系統(tǒng)的轉(zhuǎn)型體現(xiàn)于各部門經(jīng)濟(jì)改善和技術(shù)水平的提高，即經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和科技進(jìn)步。本文選取農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值、農(nóng)食加工制造業(yè)規(guī)模以上企業(yè)利潤(rùn)總額、鐵路貨運(yùn)量、限額以上農(nóng)食零售批發(fā)業(yè)商品銷售總額、限額以上餐飲業(yè)營(yíng)業(yè)收入、農(nóng)食企業(yè)外貿(mào)依存度衡量各部門經(jīng)濟(jì)狀況。科技水平是農(nóng)食系統(tǒng)超越原本狀態(tài)的核心支撐[23-25]。除了專利數(shù)量這一直觀體現(xiàn)創(chuàng)新力的指標(biāo)，系統(tǒng)創(chuàng)新力還體現(xiàn)為滿足投資后尚未利用的資源，此部分資源即為非沉淀性冗余資源[26]。因此，本文選取農(nóng)業(yè)專利授權(quán)量、農(nóng)食加工制造業(yè)規(guī)模以上企業(yè)非沉淀性冗余資源、運(yùn)輸作業(yè)相關(guān)專利授權(quán)數(shù)、限額以上農(nóng)食零售批發(fā)業(yè)非沉淀性冗余資源、新注冊(cè)電子商務(wù)交易活動(dòng)的餐飲企業(yè)數(shù)量、跨境電商農(nóng)食企業(yè)數(shù)衡量農(nóng)食系統(tǒng)四部門的科技水平。

表1 農(nóng)食系統(tǒng)韌性的評(píng)價(jià)體系

（二）指標(biāo)權(quán)重的確定

指標(biāo)賦權(quán)方法分為客觀賦權(quán)和主觀賦權(quán)兩類。熵值法根據(jù)數(shù)據(jù)的信息量多少對(duì)指標(biāo)進(jìn)行客觀賦權(quán)，既避免了主觀賦權(quán)的隨意性，又能夠減少指標(biāo)降維所帶來(lái)的信息損失，因此，本文選擇熵值法對(duì)指標(biāo)進(jìn)行測(cè)度，具體步驟如下：

（2）鑒于指標(biāo)來(lái)源層次多，且量綱差異明顯，對(duì)指標(biāo)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，使其具備橫向可比性。首先區(qū)分指標(biāo)大小走向，判斷其在系統(tǒng)中的地位和意義。當(dāng)單個(gè)指標(biāo)與系統(tǒng)發(fā)展方向一致，則采用正向指標(biāo)計(jì)算方法來(lái)處理：

反之，采用負(fù)向指標(biāo)計(jì)算方法進(jìn)行處理：

其中，0≤A≤1。A的值越大，表示該變量綜合水平越高。

（三）空間差異分析

泰爾指數(shù)具有良好的可分解性，經(jīng)常被用于研究區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異，其結(jié)果數(shù)值越大則差異程度越大。由種植歷史、飲食習(xí)慣所形成的農(nóng)食系統(tǒng)，其韌性可能會(huì)因地域而出現(xiàn)差異。本文將中國(guó)劃分為華北、華中、華東、華南、西部和東北六個(gè)區(qū)域，運(yùn)用泰爾指數(shù)對(duì)他們的農(nóng)食系統(tǒng)韌性進(jìn)行分析，并分辨空間差異的具體來(lái)源。

（1）計(jì)算全國(guó)農(nóng)食系統(tǒng)韌性總差異的泰爾指數(shù)公式為：

（2）則農(nóng)食系統(tǒng)韌性的區(qū)域內(nèi)差異可以表示為：

（四）韌性的影響因子分析

為進(jìn)一步揭示農(nóng)食系統(tǒng)韌性不同表現(xiàn)的驅(qū)動(dòng)因子，本文采用地理探測(cè)器模型分析農(nóng)食系統(tǒng)韌性的主要影響因子。農(nóng)食系統(tǒng)與其所處的社會(huì)、自然環(huán)境息息相關(guān)，其韌性則會(huì)受到社會(huì)、自然環(huán)境中各種宏觀因素的影響，如經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)、政策措施、社會(huì)就業(yè)、科技創(chuàng)新、網(wǎng)絡(luò)設(shè)施、社會(huì)發(fā)展、生態(tài)環(huán)境等[27]，本文選取7個(gè)指標(biāo)作為農(nóng)食系統(tǒng)韌性的影響因子，如表2所示。

表2　農(nóng)食系統(tǒng)韌性影響因素的指標(biāo)體系

表3　兩自變量對(duì)因變量交互作用的類型

（五）數(shù)據(jù)來(lái)源與說(shuō)明

數(shù)據(jù)來(lái)源于2001—2020年《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)工業(yè)年鑒》《中國(guó)農(nóng)業(yè)年鑒》和國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局?jǐn)?shù)據(jù)庫(kù)，個(gè)別缺失數(shù)據(jù)采用插值法計(jì)算求得。

三、中國(guó)農(nóng)食系統(tǒng)韌性的時(shí)空演進(jìn)特征

（一）中國(guó)農(nóng)食系統(tǒng)韌性的整體性分析

根據(jù)前述方法計(jì)算中國(guó)農(nóng)食系統(tǒng)韌性，繪制出2001—2020年中國(guó)及各個(gè)?。▍^(qū)、市）農(nóng)食系統(tǒng)韌性的走勢(shì)圖，如圖2所示。

圖2　各?。▍^(qū)、市）2001—2020年農(nóng)食系統(tǒng)韌性

各?。▍^(qū)、市）的農(nóng)食系統(tǒng)韌性總體均呈上升趨勢(shì)，但初始狀態(tài)或漲幅有所差異。研究初期，河北、廣東和山東均高于全國(guó)水平，分別于2004年、2005年和2010年開(kāi)始落后于全國(guó)水平；廣東的漲幅最為顯著，由2001年的0.127 1漲至2020年的0.609 4。山東和河南于研究期內(nèi)曾出現(xiàn)過(guò)較為明顯的下滑，原因可能在于兩省均為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)大省，當(dāng)氣候條件不利時(shí)，農(nóng)食系統(tǒng)韌性隨之下降。除此以外，西藏由于其歷史傳統(tǒng)、地理位置等特殊原因，農(nóng)食系統(tǒng)韌性數(shù)值始終處于全國(guó)最低水平，且漲幅緩慢，2020年僅為0.033 0。

將各?。▍^(qū)、市）的農(nóng)食系統(tǒng)韌性數(shù)值劃分為三類：低度水平（韌性值≤0.150 0）、中度水平（0.150 0＜韌性值≤0.300 0）、高度水平（韌性值＞0.300 0）。由表4可知，農(nóng)食系統(tǒng)韌性達(dá)到高度和中度水平的省（區(qū)、市）個(gè)數(shù)顯著增多：2010年僅有山東達(dá)到高度水平；2020年達(dá)到高度水平的省份為四川、河南、浙江、江蘇、廣東和山東。該類型省份能夠?qū)崿F(xiàn)食物產(chǎn)銷平衡，原因在于當(dāng)?shù)刭Y源稟賦優(yōu)越，具有較好的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)基礎(chǔ)，且交通設(shè)施完善，貨物流通便利，農(nóng)食系統(tǒng)各部門均得到快速發(fā)展，因此韌性能夠不斷提升。中度水平的省（區(qū)、市）具有農(nóng)食系統(tǒng)各部門“非均衡發(fā)展”的特點(diǎn)，如生產(chǎn)部門發(fā)達(dá)，而流通環(huán)節(jié)出現(xiàn)“堵點(diǎn)”；或流通便利，但農(nóng)業(yè)生產(chǎn)不足。前者以陜西、云南為代表，后者以上海和北京為例，均證明該類型?。▍^(qū)、市）的農(nóng)食系統(tǒng)未能協(xié)調(diào)發(fā)展，食物流通的過(guò)程被延長(zhǎng)，增加了居民食物獲得成本和潛在危機(jī)，農(nóng)食系統(tǒng)韌性受到威脅。低度水平的省（區(qū)、市）大都具有“先天不足，后續(xù)乏力”的特征，由于資源稟賦受限，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件較為惡劣，且大多地處偏遠(yuǎn)，不便流通，即使政府不斷加大對(duì)當(dāng)?shù)剞r(nóng)食系統(tǒng)的扶持力度，其韌性仍無(wú)法達(dá)到中度水平。較為特殊的是天津，由于虹吸效應(yīng)顯著，資源流失較嚴(yán)重，限制了當(dāng)?shù)剞r(nóng)食系統(tǒng)的發(fā)展。

表4　農(nóng)食系統(tǒng)韌性的水平劃分及演變

（二）中國(guó)農(nóng)食系統(tǒng)韌性空間差異的區(qū)域性分析

由上文可知，各?。▍^(qū)、市）的農(nóng)食系統(tǒng)韌性表現(xiàn)不一，但逐漸趨向于區(qū)域一體化。因此，本文將全國(guó)分為六個(gè)區(qū)域，探究各區(qū)域間農(nóng)食系統(tǒng)韌性的差異程度。首先計(jì)算各區(qū)域的農(nóng)食系統(tǒng)韌性，并繪制出中國(guó)及六個(gè)區(qū)域農(nóng)食系統(tǒng)韌性的變動(dòng)趨勢(shì)圖（圖3）。由圖3可知，華中和華東地區(qū)的農(nóng)食系統(tǒng)韌性數(shù)值遠(yuǎn)高于全國(guó)水平。華中地區(qū)擁有優(yōu)越的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件和充裕的人力資源，逐步打造了完備的農(nóng)食產(chǎn)業(yè)鏈，保證各部門的協(xié)調(diào)發(fā)展。華東地區(qū)則以其優(yōu)越的加工制造業(yè)為基礎(chǔ)，反向帶動(dòng)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量轉(zhuǎn)型，做到農(nóng)食系統(tǒng)的良性循環(huán)。與之相對(duì)的是西部地區(qū)，一二三產(chǎn)業(yè)呈現(xiàn)“均衡”落后狀態(tài)，且區(qū)域間流通不便，缺乏倒逼當(dāng)?shù)剞r(nóng)食系統(tǒng)韌性提升的因素或機(jī)制。2010年開(kāi)始東北及華北地區(qū)的農(nóng)食系統(tǒng)韌性進(jìn)入增長(zhǎng)瓶頸期，原因可能在于兩地陷入了“生產(chǎn)困境”：地下水及邊際土地的過(guò)度開(kāi)發(fā)，形成了資源緊平衡格局[29]。同期，華南地區(qū)的農(nóng)食系統(tǒng)韌性漲幅明顯，原因可能是地理位置優(yōu)越，利于資源集聚，對(duì)于提升韌性效應(yīng)明顯。但是華南地區(qū)國(guó)際貿(mào)易頻繁，也更易受到國(guó)際局勢(shì)的影響，從而產(chǎn)生韌性波動(dòng)。

圖3　各區(qū)域2001—2020年農(nóng)食系統(tǒng)韌性變動(dòng)趨勢(shì)

為研究各區(qū)域農(nóng)食系統(tǒng)韌性的空間差異程度，并對(duì)其成因進(jìn)行比較，本文測(cè)算了中國(guó)及各區(qū)域的泰爾指數(shù)，得出區(qū)域內(nèi)、區(qū)域間差異水平及其貢獻(xiàn)率（表5）。

表5　中國(guó)農(nóng)食系統(tǒng)韌性的泰爾指數(shù)及分解

由表5可以看出，2001—2020年農(nóng)食系統(tǒng)韌性的三種泰爾指數(shù)均呈上升趨勢(shì)，即中國(guó)農(nóng)食系統(tǒng)韌性仍存在顯著的區(qū)域差異，且差異呈逐年擴(kuò)大態(tài)勢(shì)。其中，區(qū)域內(nèi)差異對(duì)總體差異的貢獻(xiàn)率由75.61%下降至59.83%，區(qū)域間差異對(duì)總體差異的貢獻(xiàn)率則由24.39%上升至40.17%。兩種相反趨勢(shì)表明農(nóng)食系統(tǒng)韌性的總體差異來(lái)源正經(jīng)歷著區(qū)域內(nèi)差異向區(qū)域間差異的轉(zhuǎn)變。農(nóng)食系統(tǒng)天然具有地域性特征，隨著區(qū)域內(nèi)農(nóng)食產(chǎn)業(yè)鏈的完善和“輻射效應(yīng)”影響，區(qū)域內(nèi)差異不斷縮小，一體化趨勢(shì)增強(qiáng)。但受限于地理位置和經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)，未能解決跨區(qū)域矛盾，如西部地區(qū)的農(nóng)食系統(tǒng)尚未具備承接發(fā)達(dá)地區(qū)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的資源和基礎(chǔ)，區(qū)域間“輻射”效果有限，較難形成帶動(dòng)作用。因此，農(nóng)食系統(tǒng)韌性的區(qū)域間差異逐步擴(kuò)大。

各區(qū)域農(nóng)食系統(tǒng)韌性的泰爾指數(shù)如表6所示。2001—2020年?yáng)|北地區(qū)和華中地區(qū)的泰爾指數(shù)始終處于較低水平：東北地區(qū)泰爾指數(shù)呈小幅度上升態(tài)勢(shì)，對(duì)總體差異的貢獻(xiàn)率基本維持在1%～2%；華中地區(qū)的泰爾指數(shù)呈顯著下降趨勢(shì)，貢獻(xiàn)率已降至0.84%，可見(jiàn)兩區(qū)域內(nèi)農(nóng)食系統(tǒng)發(fā)展較為平衡，韌性差距不大。華北及華東地區(qū)的泰爾指數(shù)呈現(xiàn)穩(wěn)中有降的趨勢(shì)；華南和西部地區(qū)始終是中國(guó)農(nóng)食系統(tǒng)韌性區(qū)域差異的重要來(lái)源，2020年對(duì)總體差異的貢獻(xiàn)率分別為26.53%和19.17%。

表6　各區(qū)域農(nóng)食系統(tǒng)韌性的泰爾指數(shù)

六個(gè)區(qū)域的泰爾指數(shù)演變趨勢(shì)表明，提升農(nóng)食系統(tǒng)的韌性必須以區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展為著力點(diǎn)?？偨Y(jié)華東地區(qū)、華北地區(qū)、東北地區(qū)及華中地區(qū)區(qū)域差異縮小的經(jīng)驗(yàn)，需重點(diǎn)解決西部地區(qū)與華南地區(qū)內(nèi)部日漸增長(zhǎng)的省際差異。西部地區(qū)整體經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)較為薄弱，為此，要加大對(duì)整個(gè)區(qū)域的支持力度，完善地方基礎(chǔ)設(shè)施，挖掘當(dāng)?shù)靥厣龠M(jìn)西部各地農(nóng)食系統(tǒng)韌性的提升。另外，華南地區(qū)內(nèi)部的省際差異較大，應(yīng)以區(qū)域內(nèi)協(xié)調(diào)發(fā)展為目標(biāo)，發(fā)揮廣東對(duì)周邊地區(qū)的帶動(dòng)作用，促進(jìn)區(qū)域農(nóng)食系統(tǒng)均衡發(fā)展。

四、中國(guó)農(nóng)食系統(tǒng)韌性的影響因子分析

（一）農(nóng)食系統(tǒng)韌性的影響因子探測(cè)

為了分析不同因子對(duì)提升農(nóng)食系統(tǒng)韌性的影響，首先運(yùn)用自然間斷點(diǎn)分級(jí)法對(duì)連續(xù)性因子進(jìn)行離散和分類，再運(yùn)用因子探測(cè)進(jìn)行分析，2001年、2010年和2020年的地理探測(cè)器結(jié)果如表7所示。

表7　農(nóng)食系統(tǒng)韌性影響因子的地理探測(cè)器結(jié)果

總體來(lái)看，各因子對(duì)農(nóng)食系統(tǒng)韌性均有一定影響。隨著“共同富?！闭叩耐七M(jìn)以及鄉(xiāng)村振興工作的有序?qū)嵤?，全?guó)經(jīng)濟(jì)差距不斷縮小，因此經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)的拉動(dòng)效應(yīng)相對(duì)于其他因子有所降低。但堅(jiān)實(shí)的經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)始終是生產(chǎn)投資和消費(fèi)的重要保障，對(duì)提升農(nóng)食系統(tǒng)的韌性仍具有重要意義。政策措施與社會(huì)就業(yè)始終是提升農(nóng)食系統(tǒng)韌性的關(guān)鍵影響因子。政府通過(guò)財(cái)政支持和政策引領(lǐng)兩條路徑，不斷加大對(duì)農(nóng)業(yè)、水利、公路等基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的投資力度，實(shí)施農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。政策措施覆蓋了農(nóng)食系統(tǒng)的全過(guò)程，對(duì)提升其韌性具有不可替代的作用。目前中國(guó)的農(nóng)食系統(tǒng)仍以勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)為主，勞動(dòng)力作為最基礎(chǔ)的要素，對(duì)提升農(nóng)食系統(tǒng)韌性具有顯著影響。社會(huì)就業(yè)持續(xù)增加，說(shuō)明經(jīng)濟(jì)社會(huì)整體運(yùn)行良好，農(nóng)食系統(tǒng)的外部環(huán)境較平穩(wěn)，這為農(nóng)食系統(tǒng)韌性提升打下了堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。

科技創(chuàng)新對(duì)提升農(nóng)食系統(tǒng)韌性的影響正逐步加深，2020年其影響程度僅次于政策措施與社會(huì)就業(yè)兩因子。從動(dòng)態(tài)趨勢(shì)來(lái)看，科技創(chuàng)新的影響保持小幅度增長(zhǎng)趨勢(shì)。雖然創(chuàng)新成果在轉(zhuǎn)化為實(shí)際生產(chǎn)力的過(guò)程中，存在一定“滯后性”，但其始終是提升農(nóng)食系統(tǒng)韌性的驅(qū)動(dòng)力之一。網(wǎng)絡(luò)設(shè)施對(duì)提升農(nóng)食系統(tǒng)韌性的影響呈“先減后增”趨勢(shì)，原因可能在于構(gòu)建數(shù)字化平臺(tái)的初期，區(qū)域“貧富差”限制其影響作用的發(fā)揮；但隨著新一代信息通信技術(shù)蓬勃發(fā)展和基礎(chǔ)設(shè)施的不斷完善，網(wǎng)絡(luò)設(shè)施優(yōu)化了要素及食物跨區(qū)域自由配置，影響不斷增加。社會(huì)發(fā)展的影響作用呈顯著下降態(tài)勢(shì)。在城鎮(zhèn)化快速增長(zhǎng)初期，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)逐漸以工業(yè)為主導(dǎo)，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)空間不斷被擠壓，但城鎮(zhèn)的食物需求與日俱增，食物產(chǎn)銷出現(xiàn)失衡，較大程度影響了農(nóng)食系統(tǒng)的韌性。而隨著技術(shù)革新與物流完善，食物的供需矛盾得到緩解，城鎮(zhèn)化對(duì)農(nóng)食系統(tǒng)韌性的影響弱化。生態(tài)環(huán)境的影響作用呈先增后減的趨勢(shì)。隨著“綠水青山就是金山銀山”發(fā)展口號(hào)的提出，國(guó)家積極推動(dòng)經(jīng)濟(jì)綠色發(fā)展，保護(hù)生態(tài)環(huán)境和生物多樣性，有效遏制了生態(tài)環(huán)境惡化的趨勢(shì)。生態(tài)環(huán)境對(duì)農(nóng)食系統(tǒng)韌性的影響得到扭轉(zhuǎn)。

（二）農(nóng)食系統(tǒng)韌性影響因子的交互探測(cè)

農(nóng)食系統(tǒng)韌性影響因子的交互探測(cè)結(jié)果如表8所示。研究表明，不同影響因子的交互作用類型均為非線性增強(qiáng)與雙因子增強(qiáng)。

具體來(lái)看，2001年、2010年和2020年政策措施與社會(huì)就業(yè)的交互作用均表現(xiàn)為雙因子增強(qiáng)，說(shuō)明同時(shí)增加就業(yè)人員數(shù)量與中央財(cái)政支出對(duì)農(nóng)食系統(tǒng)韌性的影響更為顯著。2001年、2010年政策措施與社會(huì)發(fā)展的交互作用表現(xiàn)為雙因子增強(qiáng)，2020年演變?yōu)榉蔷€性增強(qiáng)，說(shuō)明在城鎮(zhèn)化發(fā)展的背景下，增加中央財(cái)政支出能夠有效提升農(nóng)食系統(tǒng)韌性[30]，而當(dāng)城鎮(zhèn)化進(jìn)程開(kāi)始放緩，兩者的交互作用也隨之減弱。同期，在社會(huì)發(fā)展的背景下，社會(huì)就業(yè)及科技創(chuàng)新兩因子，均可對(duì)提升農(nóng)食系統(tǒng)韌性產(chǎn)生倍增效應(yīng)。

2001年與2020年，生態(tài)環(huán)境與政策措施、科技創(chuàng)新的交互作用表現(xiàn)為非線性增強(qiáng)，說(shuō)明政府根據(jù)農(nóng)作物受災(zāi)情況進(jìn)行財(cái)政扶持和加大研發(fā)投入力度，及時(shí)恢復(fù)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和增強(qiáng)農(nóng)業(yè)防災(zāi)抗災(zāi)能力，能有效提升農(nóng)食系統(tǒng)韌性。2001年、2010年和2020年生態(tài)環(huán)境與社會(huì)就業(yè)、社會(huì)發(fā)展的交互作用均表現(xiàn)為非線性增強(qiáng)，說(shuō)明社會(huì)就業(yè)的增加和城鎮(zhèn)化的深入，反而加重了農(nóng)作物受災(zāi)對(duì)農(nóng)食系統(tǒng)韌性的不利影響，但此種影響正隨時(shí)間逐漸減弱。

表8　農(nóng)食系統(tǒng)韌性影響因子交互探測(cè)結(jié)果

注：①表示非線性減弱關(guān)系，②表示單因子非線性減弱關(guān)系，③表示非線性增強(qiáng)關(guān)系，④表示雙因子增強(qiáng)關(guān)系，⑤表示獨(dú)立關(guān)系。

五、研究結(jié)論與對(duì)策建議

上述研究表明：2001—2020年中國(guó)各?。▍^(qū)、市）的農(nóng)食系統(tǒng)韌性均有顯著提高。其中，山東的農(nóng)食系統(tǒng)韌性最高，西藏最低。從區(qū)域來(lái)看，華中地區(qū)的農(nóng)食系統(tǒng)韌性最高，且顯著高于全國(guó)均值，西部地區(qū)則低于其他地區(qū)。中國(guó)農(nóng)食系統(tǒng)韌性的總體差異、區(qū)域內(nèi)及區(qū)域間差異均呈顯著擴(kuò)大的態(tài)勢(shì)，究其原因則是華南地區(qū)及西部地區(qū)內(nèi)的省際差異所致。政策支持和社會(huì)就業(yè)是提升農(nóng)食系統(tǒng)韌性的主要影響因子，各影響因子間均構(gòu)成非線性增強(qiáng)或雙因子增強(qiáng)的交互作用。

以上研究結(jié)論對(duì)于保障居民食物安全和提高中國(guó)農(nóng)食系統(tǒng)韌性具有如下啟示：一是應(yīng)增強(qiáng)農(nóng)食系統(tǒng)韌性持續(xù)提升的驅(qū)動(dòng)力。應(yīng)增加人力、資金等要素投入，破解農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的資源約束問(wèn)題；同時(shí)，利用大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)推動(dòng)建立農(nóng)食系統(tǒng)內(nèi)的信息共享平臺(tái)，促進(jìn)農(nóng)食系統(tǒng)各部門耦合發(fā)展；政府更需發(fā)揮在農(nóng)食系統(tǒng)建設(shè)與轉(zhuǎn)型過(guò)程中的宏觀調(diào)控作用，推進(jìn)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展，加大基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的投資力度，加強(qiáng)生態(tài)環(huán)境保護(hù)等[31]。二是應(yīng)統(tǒng)籌農(nóng)食系統(tǒng)的區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展。按照“先富帶動(dòng)后富”的發(fā)展理念，充分發(fā)揮高韌性地區(qū)的輻射帶動(dòng)作用，通過(guò)資金轉(zhuǎn)移、要素流通等途徑，推動(dòng)形成區(qū)域間農(nóng)食系統(tǒng)的聯(lián)動(dòng)帶動(dòng)效果，縮小地區(qū)間農(nóng)食系統(tǒng)韌性的差距；激發(fā)低韌性地區(qū)發(fā)展的內(nèi)生動(dòng)力，強(qiáng)化生態(tài)環(huán)境治理與保護(hù)，完善基礎(chǔ)設(shè)施，發(fā)展地方特色產(chǎn)業(yè)，挖掘農(nóng)食系統(tǒng)韌性的增長(zhǎng)潛力。推動(dòng)農(nóng)食系統(tǒng)真正實(shí)現(xiàn)區(qū)域內(nèi)優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)，區(qū)域間協(xié)調(diào)發(fā)展。

① 農(nóng)食加工制造業(yè)囊括農(nóng)副食品加工業(yè)，食品制造業(yè)，酒、飲料和精制茶制造業(yè)，煙草制造業(yè)。

② 農(nóng)食零售批發(fā)業(yè)具體包括農(nóng)林牧漁產(chǎn)品批發(fā)，食品、飲料及煙草制品批發(fā)，食品、飲料及煙草制品專門零售。

③ 運(yùn)輸線路包括鐵路及公路。

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Spatiotemporal differences and the influencing factors in the resilience of agricultural and food system in China

KUANG Yuanpei，ZHAO Luyang

(College of Economics, Hunan Agricultural University, Changsha 410128, China)

The resilience of agriculture and food systems relates to the food security of the nation or the world and is essential to resist external shocks. By using entropy method, Theil index and geographic detector model, the resilience level of agricultural and food systems in different regions of China from 2001 to 2020 has been calculated. The study finds that it shows an obvious rising trend on the whole. The resilience of agricultural and food systems in Shandong is always the highest while that in Xizang is the lowest. The resilience of agricultural and food system in central China is high, and that in western China is obviously lower than that in other regions. The overall, intra-regional and inter-regional differences of the resilience of agriculture and food systems in China are widening, which is mainly caused by the inter-provincial differences in South China and western China.

agriculture and food systems; resilience; spatiotemporal differences

10.13331/j.cnki.jhau(ss).2024.01.005

F326.11

A

1009–2013(2024)01–0035–10

2023－09－16

國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目（71973042）

匡遠(yuǎn)配(1973—)，男，湖南武岡人，博士，教授，主要從事農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)理論與政策研究。

責(zé)任編輯：李東輝