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    基于墑情自動測報的江蘇省土壤墑情時空變化規(guī)律研究

    2024-01-24 10:15:54楊明非劉田田欣尚韜
    江蘇水利 2024年1期
    關(guān)鍵詞:蒸發(fā)量墑情監(jiān)測站

    楊明非,劉田田,王 偉,欣尚韜

    (1.江蘇省水文水資源勘測局徐州分局,江蘇 徐州 221018;2.江蘇省水文水資源勘測局,江蘇 南京 210029)

    近年來,因大氣環(huán)流異常及人類生產(chǎn)、生活的影響,我國氣象災(zāi)害愈發(fā)頻繁。雖然干旱災(zāi)害發(fā)生次數(shù)較少,但其發(fā)生持續(xù)時間長,一年四季均有發(fā)生,造成的受災(zāi)范圍較廣、受災(zāi)人口多,其影響范圍已由傳統(tǒng)的農(nóng)業(yè)范疇向工業(yè)、城市和生態(tài)等多個方面發(fā)展,因干旱缺水等造成的損失也越來越嚴重[1-3]。中國每年因農(nóng)業(yè)干旱造成的經(jīng)濟損失達451億元,因農(nóng)業(yè)干旱導(dǎo)致的糧食減產(chǎn)超300億kg[4-5]。土壤墑情的異常偏少,會影響到農(nóng)作物的長勢及產(chǎn)量,可見研究土壤墑情的變化對提升區(qū)域水資源規(guī)劃與管理、保障糧食安全具有重要意義[6]。

    江蘇省自1976年開始有人工墑情觀測,2014年9 月墑情首次實現(xiàn)在線自動監(jiān)測,從2016 年開始對土壤墑情資料進行整編工作,現(xiàn)已積累了2016—2022 年7 年完整的觀測資料,為研究土壤墑情時空變化規(guī)律提供了條件。準確有效地對土壤墑情進行監(jiān)測、分析是提高農(nóng)業(yè)水資源利用率的基礎(chǔ)。本文依據(jù)近7 年江蘇省土壤墑情觀測資料,結(jié)合土壤類型、蒸發(fā)、降水量資料,分析土壤墑情在時間和空間上的變化規(guī)律,以期為防旱減災(zāi)、水利規(guī)劃建設(shè)和區(qū)域水資源開發(fā)與管理等工作提供依據(jù)。

    1 概況

    1.1 研究區(qū)域概況

    江蘇省位于中國東部沿海,總面積10.72萬km2,其中耕地面積409.89萬hm2,占全省總面積的38.2%;總?cè)丝? 505.4 萬,其中農(nóng)業(yè)人口3 487.2 萬。多年平均降水量1 006 mm,年降水日數(shù)120~140 d,降水主要集中在汛期,汛期降水量站全年的66.9%。多年平均水面蒸發(fā)量845.6 mm,冬季(12 月至次年2 月)蒸發(fā)量最小,僅占全年的10.8%,夏季(6—8 月)蒸發(fā)量最大,占全年的36.6%。地處長江、淮河流域下游,西鄰安徽,北接山東,東臨黃海,南連上海和浙江,下設(shè)13 個設(shè)區(qū)市。境內(nèi)地形以平原為主,主要由蘇北黃淮平原及長江三角洲平原組成。土壤多為壤土、砂壤土、黏土、砂質(zhì)土及少量黏壤土,適合農(nóng)作物的生長,種植農(nóng)作物以小麥和水稻為主。

    1.2 土壤墑情監(jiān)測情況

    2014年以前,江蘇省主要采用人工取土烘干法及快速測墑儀觀測獲取土壤墑情數(shù)據(jù)[7]。為掌握土壤墑情變化動態(tài),預(yù)測旱澇發(fā)展趨勢,國家防汛抗旱指揮系統(tǒng)二期工程(江蘇部分)墑情采集系統(tǒng)依據(jù)《土壤墑情監(jiān)測規(guī)范》(SL 364—2015)關(guān)于站網(wǎng)布設(shè)的要求,按照既能反映區(qū)域內(nèi)旱情分布情況又節(jié)省資金的原則,進行了土壤墑情監(jiān)測站網(wǎng)布設(shè),相對干旱的蘇北地區(qū)土壤墑情站點適當加密,濕潤地區(qū)如蘇中、蘇南則相對稀疏,在江蘇省水文系統(tǒng)設(shè)立了27個墑情自動監(jiān)測站,承擔墑情相關(guān)數(shù)據(jù)的收集和旱澇情調(diào)查工作[8]。

    江蘇省墑情自動監(jiān)測站的采集點數(shù)目和采集點深度依據(jù)《土壤墑情監(jiān)測規(guī)范》(SL 364—2015)[7]“三點法”的要求設(shè)定,選取10 cm、20 cm和40 cm共3 個不同深度進行取樣監(jiān)測,測定土壤在不同深度條件下的含水率大小,監(jiān)測方式為全年觀測,監(jiān)測周期為每1 h采集觀測1次。

    2 樣本來源與計算方法

    對前述27處墑情自動監(jiān)測數(shù)據(jù)質(zhì)量進行評價,選取其中的20 處數(shù)據(jù)準確可靠的墑情站整編成果;降水量、蒸發(fā)資料采用墑情站所屬水文分局歷年整編成果。降水量資料均為自動測報雨量計觀測值,蒸發(fā)資料均為每日8 時人工觀測值。降水與蒸發(fā)資料系列均與墑情資料系列一致,采用2016—2022年。

    墑情站點見表1,墑情站點位置見圖1。

    表1 江蘇省墑情監(jiān)測站網(wǎng)

    2.1 土壤體積含水率的計算

    江蘇省墑情自動監(jiān)測站采用Hydra Probe Ⅱ-NAIWCH 型插針式土壤水分傳感器[8],其輸出信息為土壤電導(dǎo)率,土壤體積含水率采用擬合得到的土壤體積含水率與土壤電導(dǎo)率之間的關(guān)系公式計算得出。土壤體積含水率與土壤電導(dǎo)率之間的關(guān)系公式擬合步驟如下:

    (1)測定土壤干容重。土壤墑情監(jiān)測選用烘干稱重法,將單站不同深度的土壤取樣稱重后,烘箱加熱至100 ℃±2 ℃,恒溫4 h后取出,加蓋冷卻至室溫后稱重,計算土壤干容重。計算公式為

    式中:γ0為土壤干容重;m干土為干土質(zhì)量;V為原狀土樣(濕土)體積。

    (2)計算土壤質(zhì)量含水率。計算公式為

    式中:ω為土壤質(zhì)量含水率;m干土為干土質(zhì)量;m濕土為濕土質(zhì)量。

    (3)根據(jù)土壤干容重和土壤質(zhì)量含水率計算出土壤體積含水率。計算公式為

    式中:θ為土壤體積含水率;ω為土壤質(zhì)量含水率;γ0為土壤干容重。

    (4)擬合土壤體積含水率與土壤電導(dǎo)率之間的3階經(jīng)驗公式為

    式中:θ為土壤體積含水率;X為土壤電導(dǎo)率;A0、A1、A2、A3分別為擬合出的公式系數(shù)。

    2.2 土壤墑情計算方法

    參照《土壤墑情監(jiān)測規(guī)范》(SL364—2015)中關(guān)于各土層土壤含水量計算方法進行統(tǒng)計分析。

    監(jiān)測點垂向平均土壤含水量θˉ計算公式為

    式中:θˉ為監(jiān)測點垂向平均土壤含水率;θ10、θ20、θ40分別為10 cm、20 cm、40 cm 采集點的樣本土壤含水率。

    3 土壤墑情時空變化規(guī)律分析

    江蘇省土壤墑情監(jiān)測站點設(shè)置于白地上,無須考慮灌溉對增墑的影響,土壤含水率的變化,主要受到氣象條件和土壤自身結(jié)構(gòu)特征的共同影響。影響土壤含水率變化的氣象因素有降水量、氣溫、蒸發(fā)、地溫、相對濕度、飽和差、風(fēng)速、日照等[7],此外土壤的孔隙度、容重、滲透性能等土壤結(jié)構(gòu)特征也對土壤含水量產(chǎn)生影響,因此導(dǎo)致土壤墑情在時間和空間的動態(tài)變化上均呈現(xiàn)出一定的規(guī)律性。

    3.1 土壤墑情水平空間變化

    將江蘇省20 個墑情監(jiān)測站的整編成果按地域劃分為蘇北片(宋樓、王溝、鹿樓、四戶、梁集、漢王、棋盤、興辰、孫溝、陰平、魏營、染坊和吳郭13站)、蘇中片(板湖、大橋和真州3站)和蘇南片(馬集、南渡、雙橋浜和湖滏4 站),計算出2016—2022 年江蘇省以及各站的月平均土壤含水率,并按片區(qū)繪制成圖,見圖2~4。

    圖2 蘇北片多年月平均土壤含水率過程線

    由圖2 可看出,除個別站點、個別月份(占比11.5%)外,蘇北片各站月平均土壤含水率均低于全省平均值;由圖3 可看出,除大橋站5 月、6 月(占比5.6%)外,蘇中片各站月平均土壤含水率均略高于全省平均值;由圖4可看出,蘇南片各站月平均土壤含水率均高于全省平均值。

    圖3 蘇中片多年月平均土壤含水率過程線

    圖4 蘇南片多年月平均土壤含水率過程線

    通過分析以上過程線圖可知,江蘇省土壤含水率在空間上的變化規(guī)律大致為蘇南最高、蘇中居中、蘇北最低。分析為蘇北片年降水量?。?016—2022年平均降水量940.5 mm),墑情站點土質(zhì)以砂壤土為主,保墑能力不強,故土壤含水率偏低;蘇中片年降水量較高(2016—2022 年平均降水量1 167.7 mm),但蘇中片3個代表站中有兩處土質(zhì)為砂質(zhì)土,滲水速度快、保墑能力較差,故土壤含水率亦不高;蘇南片年降水量大(2016—2022 年平均降水量1 287.7 mm),墑情站點土質(zhì)以壤土為主,滲水速度較慢、保墑能力較強,故土壤含水率較高。個別地區(qū)或者月份規(guī)律性不強,考慮為溫度、風(fēng)速等因素影響,但總體上,江蘇省土壤墑情與降水量分布規(guī)律基本一致,土壤含水率由蘇北向蘇南呈遞增趨勢。

    3.2 土壤墑情時間變化

    對于同一片區(qū)域的土壤,因其結(jié)構(gòu)等內(nèi)部因素變化較小,影響土壤墑情時程變化的主要因素為降水量、蒸發(fā)、氣溫、風(fēng)速、日照等外部因素。

    3.2.1 土壤墑情年內(nèi)變化

    以前述20 個墑情站2016—2022 年整編資料為基礎(chǔ),計算出近7年各月平均土壤含水率,結(jié)合江蘇省降水量和蒸發(fā)量月平均值進行對比分析,并繪制成圖5。

    圖5 江蘇省月土壤含水率、降水量與蒸發(fā)量變化

    由圖5可看出,江蘇省土壤墑情變化可分為4個時期:穩(wěn)定期,1—3月;大量消耗期,4—5月;快速恢復(fù)期,6—8月;緩慢消耗期,9—12月。

    穩(wěn)定期主要包括冬季、初春,這一時期氣溫較低,降水量、蒸發(fā)量也相對較小,降水較蒸發(fā)略偏大,土壤水分處于相對穩(wěn)定、微小上升狀態(tài)。大量消耗期正值春季,氣溫回升,蒸發(fā)量增大,由圖6 可看出,這一時期降水量雖逐月有所增加卻仍處在相對較低水平,蒸發(fā)與降水持平或較降水略偏大,蒸發(fā)減墑效應(yīng)較降水增墑效應(yīng)顯著,土壤水分大量消耗,土壤含水率呈明顯下降趨勢并在5 月達最低??焖倩謴?fù)期正值主汛期,降水量大幅增加(6—8 月降水量542.4 mm,占全年降水量的48.6%),降水遠大于蒸發(fā),降水帶來的增墑遠較蒸發(fā)造成的減墑高,土壤水分快速恢復(fù),土壤含水率在7月達峰。8月降水雖然較7 月減少,但降水帶來的增墑與蒸發(fā)引起的退墑基本持平,因此8 月土壤含水率與7 月相比變化不大。緩慢消耗期在主汛期之后,由于氣溫逐漸下降,降水量和蒸發(fā)量也逐漸減小,蒸發(fā)造成的退墑雖然不能由降水帶來的增墑完全彌補,但兩者差別不顯著,土壤含水率緩慢下降。

    圖6 江蘇省近7年土壤含水率、降水量與蒸發(fā)量變化

    3.3.2 土壤墑情年際變化

    以江蘇省2016—2022 年20 個墑情監(jiān)測站的土壤墑情整編資料為基礎(chǔ),計算出7 年歷年土壤含水率面平均值,結(jié)合歷年江蘇省年降水量和年蒸發(fā)量進行對比分析,并繪制成圖6。

    從圖6 可看出,江蘇省土壤含水量的年際變化受降水和蒸發(fā)影響顯著。7 年中,2019 年降水量798.5 mm 為最低,蒸發(fā)量931.1 mm 為次高,土壤含水率25.3%為最低;2022年降水量813.3 mm為次高,蒸發(fā)量977.8 mm為最高,土壤含水率26.7%為次低;2016年降水量1 410.5 mm為最高,蒸發(fā)量728.7 mm為最低,相應(yīng)大,土壤含水率39.3%為最高。降水量大、蒸發(fā)量小的年份土壤含水量高,降水量小、蒸發(fā)量大的年份土壤含水量相應(yīng)也低?;旧贤寥篮颗c降水量呈正相關(guān),而與蒸發(fā)量呈負相關(guān)。

    4 結(jié) 語

    (1)通過各站土壤含水率與江蘇省平均值對比可知,江蘇省土壤墑情總體呈從蘇北向蘇南呈遞增趨勢。

    (2)土壤含水率與降水量呈正相關(guān)關(guān)系,而與蒸發(fā)量呈負相關(guān)關(guān)系。降水量大、蒸發(fā)量小的年份土壤含水率高,降水量小、蒸發(fā)量大的年份土壤含水率相應(yīng)也低。

    (3)江蘇省土壤墑情年內(nèi)變化大致可分為4 個時期:穩(wěn)定期為1-3 月,土壤含水率相對穩(wěn)定、小幅回升;大量消耗期為4-5月,土壤含水率呈明顯下降趨勢并在5月達最低;快速恢復(fù)期為6-8月,土壤水分快速恢復(fù),土壤含水率在7月達峰;緩慢消耗期為9-12月,土壤含水率緩慢下降。

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