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    基于神經(jīng)網(wǎng)絡的中藥飲片識別系統(tǒng)的設計

    2024-01-23 07:32:30殷學毅
    物聯(lián)網(wǎng)技術 2024年1期
    關鍵詞:圖像識別中藥飲片卷積

    漆 顥,王 艷,肖 蒙,殷學毅,熊 洋

    (1.湖北中醫(yī)藥大學,湖北 武漢 430065;2.湖北時珍實驗室,湖北 武漢 430065)

    0 引 言

    目前,中藥飲片的識別分類方法主要還停留在人工階段,需要大量的專業(yè)人才,費時費力。隨著科學技術的進步,利用計算機視覺技術進行中藥飲片的識別是未來社會的發(fā)展趨勢[1]。隨著人工智能技術的不斷發(fā)展,它給各行各業(yè)的發(fā)展帶來了日新月異的變化[2]。通過神經(jīng)網(wǎng)絡提取中藥飲片的特征參數(shù),建立識別分類模型進行分析,使得中藥飲片識別也變得不再那么困難。陶歐等人[3]完成了基于灰度共生矩陣的中藥飲片橫切面圖像紋理特征參數(shù)的提取。肖小河等人[4]使用人工智能技術對同一種中藥飲片進行圖像定量分析,發(fā)現(xiàn)了不同環(huán)境不同時間導致的不同微形態(tài)。孫鑫等人[5]運用人工神經(jīng)網(wǎng)絡建立了模型,并對50 種中藥飲片圖像成功地進行了識別。

    本項目研究涉及到的領域是圖像處理和圖像識別,借助計算機或移動設備,利用人工智能領域中的深度學習等技術對中藥飲片進行識別[6-8]。對中藥飲片的識別分類研究,其實就是對圖像的分類識別研究。基于神經(jīng)網(wǎng)絡技術對中藥飲片進行特征處理,建立中藥飲片的智能識別系統(tǒng),對圖像進行預處理、邊緣檢測、圖像分割,實現(xiàn)了對圖像特征的強化提取,并建立中藥飲片特征數(shù)據(jù)庫[9-11];利用該系統(tǒng)對未知圖片特征值的分析,完成對中藥飲片異常與否的檢測,以及對中藥飲片類型的智能識別,將識別結果展示在使用者面前,并給出該中藥飲片相關名稱及藥用價值的介紹。本文的目的是提出一個中藥飲片識別方法和體系,構建基于神經(jīng)網(wǎng)絡的中藥飲片智能識別平臺。

    1 整體需求

    本系統(tǒng)旨在設計出一個方便非專業(yè)人士擴展中醫(yī)藥方面知識的軟件系統(tǒng),用戶可以利用手機攝像頭來識別當前的中藥飲片,手機客戶端將立即返回識別結果,并彈出該中藥飲片的介紹頁面。使用者能夠快速方便地得到結果。

    本系統(tǒng)需滿足的具體需求為:運用本系統(tǒng)可以實現(xiàn)對中藥飲片的識別;軟件操作簡單便捷,面向大多數(shù)人;圖片的采集方式要多樣化,既可以利用手機攝像頭拍照識別,也可以通過訪問手機相冊識別;識別速度快,效率要高。

    2 系統(tǒng)設計

    本系統(tǒng)采用的是機器學習中的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡技術,它是圖像處理和計算機視覺領域應用較為廣泛的一種網(wǎng)絡,其結構如圖1 所示,主要包含5 層:輸入層、卷積層、池化層、全連接層和輸出層。圖1 是對中藥飲片山楂的識別,卷積的作用就是計算山楂局部的相似性,而池化就是將山楂飲片這種局部相似性選擇出來。

    圖1 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡結構

    圖2 是整個中藥飲片識別系統(tǒng)流程,首先建立中藥飲片的數(shù)據(jù)集,可以通過拍攝、旋轉和翻轉等方法進行圖片的數(shù)量擴充,再將數(shù)據(jù)統(tǒng)一格式和大小,并打上標簽,這樣完整的數(shù)據(jù)集就建好了;然后用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡進行模型的建立;最后將建好的模型加載到客戶端進行識別操作,即可完成不同中藥飲片的分類。

    圖2 中藥飲片圖像識別流程

    3 關鍵技術路線

    系統(tǒng)技術路線如圖3 所示。結合不同方法提取不同中藥飲片的圖像特征,結合相關特征進行分類,增加不同的神經(jīng)網(wǎng)絡技術,提高識別率,可以有效地識別出不同產(chǎn)地、不同時間的中藥飲片的區(qū)別。將原始的中藥飲片圖像數(shù)據(jù)在后臺服務器進行處理,并進一步將這些特征歸類成全局特征和局部特征,對中藥飲片圖像進行預處理、特征提取、字典生成、編碼、池化以及分類,形成中藥飲片圖像的特征數(shù)據(jù),并對中草藥葉片樣本圖像庫進行學習訓練。設計并實現(xiàn)中藥飲片圖像識別系統(tǒng),用戶在PC 端或者移動智能手機微信小程序端提交中藥飲片圖像,后臺服務器對用戶提交的中藥飲片圖像進行特征分析與提取,服務器將用戶提交的中藥飲片圖像特征數(shù)據(jù)和原有的處理過的中藥飲片樣本庫特征數(shù)據(jù)進行相似度比較,找到符合識別結果的中藥飲片信息并返回用戶界面進行顯示。

    圖3 技術路線

    4 結 語

    本研究項目涉及的領域是圖像處理和圖像識別,借助計算機或移動設備,利用人工智能領域中的深度學習等技術對中藥飲片進行識別,其實就是對圖像的分類識別研究?;谏窠?jīng)網(wǎng)絡技術對中藥飲片進行特征處理,建立中藥飲片的智能識別系統(tǒng),對圖像進行預處理、邊緣檢測、圖像分割,進而實現(xiàn)了對圖像特征的強化提取,并建立中藥飲片特征數(shù)據(jù)庫;利用該系統(tǒng)對未知圖片特征值的分析,完成對中藥飲片異常與否的檢測,以及對中藥飲片類型的智能識別,并將識別結果展示在使用者面前,同時給出該中藥飲片相關名稱及藥用價值的介紹。

    本文旨在提出一個中藥飲片識別方法和體系,構建基于神經(jīng)網(wǎng)絡的中藥飲片智能識別平臺。該系統(tǒng)不僅克服了人的知識的局限性,而且提高了中醫(yī)藥工作者的工作效率和準確性,使結果更加客觀化,同時也為中醫(yī)藥信息化的發(fā)展提供了有效的支持。識別常見中藥飲片的種類有利于中醫(yī)中藥知識的宣傳與推廣。另外,在我們?nèi)粘I钪?,通過對未知中藥飲片圖像的識別,讀取到對應中藥材的信息可以幫助非專業(yè)人士更為方便和全面地了解周圍的中藥飲片的種類和特性,有利于推廣中醫(yī)藥知識和中醫(yī)藥文化,極大地豐富人們的生活。

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