中國數(shù)字產(chǎn)業(yè)集聚水平的演變特征與提升策略*

孫娜 陶克濤 楊世偉 陳文暉

“數(shù)字經(jīng)濟(jì)”一詞由Tapscott 于1996 年提出，其內(nèi)容包括數(shù)字化的商品和服務(wù)、信息技術(shù)密集型商品和服務(wù)（Tapscott，1994）。伴隨技術(shù)發(fā)展，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的定義與分析焦點(diǎn)逐漸從圍繞互聯(lián)網(wǎng)的使用轉(zhuǎn)向基于信息和通信技術(shù)的創(chuàng)新、服務(wù)、產(chǎn)品以及運(yùn)行這些技術(shù)所必要的技能（Abdulkarim，et al.，2023）。當(dāng)前，數(shù)字經(jīng)濟(jì)已經(jīng)滲透到經(jīng)濟(jì)社會(huì)活動(dòng)的各個(gè)領(lǐng)域，并成為一種新的經(jīng)濟(jì)形態(tài)，是提升國際競爭力與重塑國際經(jīng)濟(jì)格局的關(guān)鍵力量（Grigorescu，et al.，2021；Wu，et al.，2022；Yan，et al.，2023）。

黨和國家高度重視數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。2017年，數(shù)字經(jīng)濟(jì)首次出現(xiàn)在政府工作報(bào)告中。2018年，習(xí)近平總書記在首屆數(shù)字中國建設(shè)峰會(huì)上首次提出數(shù)字中國建設(shè)。2021年，國家“十四五”規(guī)劃提出要加快數(shù)字化發(fā)展，建設(shè)數(shù)字中國。2022 年，國務(wù)院印發(fā)《“十四五”數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)劃》，從頂層設(shè)計(jì)上明確了中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的總體思路、發(fā)展目標(biāo)、重點(diǎn)任務(wù)與重大舉措。2023 年，《數(shù)字中國建設(shè)整體布局規(guī)劃》進(jìn)一步明確了數(shù)字中國的整體戰(zhàn)略部署。中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展成效顯著，《數(shù)字中國發(fā)展報(bào)告（2022 年）》顯示，2022 年中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模達(dá)50.2 億元，總量穩(wěn)居世界第二，同比名義增長10.3%，占國內(nèi)生產(chǎn)總值的比重提升至41.5%。但是，由于經(jīng)濟(jì)空間異質(zhì)性，數(shù)字經(jīng)濟(jì)存在明顯的空間非均衡性（劉淑春，2019；田俊峰等，2019；劉軍等，2020），數(shù)字鴻溝是中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展面臨的主要問題，以城鄉(xiāng)、區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展失衡最為突出，且有進(jìn)一步擴(kuò)大的趨勢（蔡紹洪等，2022；呂雁琴等，2023）。

推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展是落實(shí)區(qū)域創(chuàng)新發(fā)展戰(zhàn)略和區(qū)域均衡發(fā)展戰(zhàn)略的重要路徑（鐘業(yè)喜等，2020），是數(shù)字化賦能區(qū)域和國家經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展亟待解決的問題。剖析數(shù)字產(chǎn)業(yè)的空間分布格局、變化及影響因素，是引導(dǎo)數(shù)字產(chǎn)業(yè)合理布局的前提（舒季君等，2022）。但從現(xiàn)有研究來看，與數(shù)字經(jīng)濟(jì)內(nèi)涵、發(fā)展水平測度等研究進(jìn)展與成效相比，數(shù)字產(chǎn)業(yè)空間分布的實(shí)證研究顯得薄弱，尤其是區(qū)域和國家層面的研究較為缺乏。鑒于此，本文以信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)作為數(shù)字產(chǎn)業(yè)的代理變量，首先，基于2000—2021 年全國31 個(gè)?。▍^(qū)、市）的新注冊企業(yè)數(shù)據(jù)構(gòu)建數(shù)字產(chǎn)業(yè)集聚測度指標(biāo)體系，分析數(shù)字產(chǎn)業(yè)的集聚水平及變化；其次，基于省際面板數(shù)據(jù)和灰色關(guān)聯(lián)度分析法研究數(shù)字產(chǎn)業(yè)集聚的影響因素及時(shí)空異質(zhì)性；最后，采用Dagum基尼系數(shù)、莫蘭指數(shù)和Kernel核密度估計(jì)方法探討數(shù)字產(chǎn)業(yè)集聚的區(qū)域差異性及演變態(tài)勢，提出數(shù)字產(chǎn)業(yè)集聚存在的問題和對策建議。

一、文獻(xiàn)綜述

數(shù)字經(jīng)濟(jì)經(jīng)歷了信息經(jīng)濟(jì)、互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)和新經(jīng)濟(jì)三個(gè)發(fā)展階段（Turcan，et al.，2014）。國內(nèi)學(xué)者普遍采用的數(shù)字經(jīng)濟(jì)概念來自《G20 數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展與合作倡議》，數(shù)字經(jīng)濟(jì)是指以數(shù)據(jù)資源為關(guān)鍵生產(chǎn)要素，以現(xiàn)代信息網(wǎng)絡(luò)為載體，有效利用信息通信技術(shù)作為提高效率和優(yōu)化經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的重要?jiǎng)恿Φ囊幌盗薪?jīng)濟(jì)活動(dòng)。當(dāng)前，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的相關(guān)研究主要集中在數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模、發(fā)展水平測度（蘇冰杰等，2022）等方面，如對經(jīng)濟(jì)增長（Haftu，2018）、環(huán)境治理（Mengling，et al.，2023）、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化（Rong，et al.，2023）、企業(yè)創(chuàng)新績效（Quan，et al.，2023）、商業(yè)模式創(chuàng)新（Murthy，et al.，2021）等的影響。在經(jīng)濟(jì)地理學(xué)領(lǐng)域，學(xué)者們主要探討了以下兩個(gè)方面的內(nèi)容：

一是數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的空間分異特征及影響因素。從全國來看，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平存在顯著的空間非均衡性，與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平空間格局存在相似性，大體呈現(xiàn)出“東—中—西”“沿海—內(nèi)陸”的梯度遞減趨勢，區(qū)域差距是中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平差距的主要來源（何苗等，2022），但各區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出效率不存在明顯的空間相關(guān)性（李研，2021）。從影響因素來看，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展受多元因素的影響，如信息化基礎(chǔ)、地理區(qū)域、經(jīng)濟(jì)水平、人力資本、政府扶持等（余運(yùn)江等，2023），但在不同研究單元下存在一定的差異（王彬燕等，2018）。京津冀、長三角、珠三角和成渝城市群等是數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的高地，但大部分城市群數(shù)字經(jīng)濟(jì)呈現(xiàn)出兩極化或多極化趨勢，城市群之間差異較大（張柯賢等，2022）。從空間分布特征來看，京津冀城市群數(shù)字經(jīng)濟(jì)呈現(xiàn)出“中心—半邊緣—邊緣”圈層結(jié)構(gòu)和“內(nèi)高外低”特征（彭文斌等，2022），長江經(jīng)濟(jì)帶數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平整體偏低，地理分布并未遵循城市等級體系與地理空間等級體系（鐘業(yè)喜等，2020）。

二是數(shù)字產(chǎn)業(yè)空間格局動(dòng)態(tài)演變及數(shù)字企業(yè)區(qū)位選擇動(dòng)因。畢秀晶等（2011）以企業(yè)信息名錄為依據(jù)，采用GIS 技術(shù)等方法分析上海大都市區(qū)軟件產(chǎn)業(yè)的空間格局、演變特征及影響因素，研究顯示，軟件產(chǎn)業(yè)分布的集聚化特征明顯，但集聚中心由中心城區(qū)向郊區(qū)偏移。劉程軍等（2021）從街道層面考察了杭州互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的時(shí)空演化特征，研究認(rèn)為，創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)環(huán)境和區(qū)位條件是新成立互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)區(qū)位選擇的主要影響因素。毛豐付等（2022）在針對長江經(jīng)濟(jì)帶的研究中指出，數(shù)字產(chǎn)業(yè)總體上呈現(xiàn)“東（略偏北）—西（略偏南）”的集聚發(fā)展態(tài)勢，主要受經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展水平和信息化發(fā)展?jié)撃軆蓚€(gè)維度的多種因素影響，且因素交互作用嚴(yán)重。

總體來看，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平測度及地區(qū)差異性仍是當(dāng)前數(shù)字經(jīng)濟(jì)研究的重點(diǎn)和熱點(diǎn)，針對數(shù)字產(chǎn)業(yè)空間格局演變及企業(yè)區(qū)位選擇的研究較少，大尺度研究文獻(xiàn)尤為缺乏。數(shù)字經(jīng)濟(jì)對經(jīng)濟(jì)發(fā)展的支撐作用持續(xù)增強(qiáng)，逐漸成為區(qū)域經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的新引擎。數(shù)字產(chǎn)業(yè)的合理布局有利于調(diào)整產(chǎn)業(yè)與空間結(jié)構(gòu)，發(fā)揮地區(qū)比較優(yōu)勢，促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展。因此，探討數(shù)字產(chǎn)業(yè)分布格局與驅(qū)動(dòng)因素具有重要的現(xiàn)實(shí)意義與理論價(jià)值，能夠?yàn)榈胤街贫ㄡ槍π哉吆陀行Ц深A(yù)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供科學(xué)依據(jù)。

二、研究設(shè)計(jì)

本部分依據(jù)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的產(chǎn)業(yè)分類和新注冊企業(yè)數(shù)據(jù)構(gòu)建數(shù)字產(chǎn)業(yè)集聚水平測度指標(biāo)體系，并對影響數(shù)字產(chǎn)業(yè)集聚的多元驅(qū)動(dòng)因素進(jìn)行說明。

（一）指標(biāo)與數(shù)據(jù)

1.測度指標(biāo)

產(chǎn)業(yè)集聚是企業(yè)微觀主體區(qū)位選擇的結(jié)果（毛琦梁等，2013）。本文數(shù)據(jù)來源為2000—2021 年國家市場監(jiān)督管理總局企業(yè)注冊的相關(guān)信息。依據(jù)2021年國家統(tǒng)計(jì)局發(fā)布的《數(shù)字經(jīng)濟(jì)及其核心產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計(jì)分類（2021）》，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的產(chǎn)業(yè)分類范圍主要從數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化兩個(gè)方面確定，包含5個(gè)大類、156個(gè)小類。本文以信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)作為數(shù)字產(chǎn)業(yè)的代理變量，理由如下：一是考慮信息量較大，數(shù)據(jù)處理復(fù)雜，在行業(yè)分類部分按照國民經(jīng)濟(jì)行業(yè)分類（GB/T 4754—2017）處理為20 個(gè)大類，依據(jù)數(shù)字產(chǎn)業(yè)分類標(biāo)準(zhǔn)，僅信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)（行業(yè)代碼為“I”，下文簡稱I行業(yè)）包含的三個(gè)行業(yè)全部屬于數(shù)字產(chǎn)業(yè)，分別是電信、廣播電視和衛(wèi)星傳輸服務(wù)、互聯(lián)網(wǎng)和相關(guān)服務(wù)、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)。二是從數(shù)字產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)內(nèi)部來看，近年來，信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)的比重不斷提升，營業(yè)收入與營業(yè)利潤均呈持續(xù)高速增長態(tài)勢（王俊豪等，2021）。

參考趙浚竹等（2014）的研究，將數(shù)字產(chǎn)業(yè)集聚度定義為該省信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)新注冊企業(yè)數(shù)在當(dāng)年全國該行業(yè)新注冊企業(yè)總數(shù)中的占比，計(jì)算公式為：

其中，DIAit表示i省t年數(shù)字產(chǎn)業(yè)集聚度，Pit表示i省t年I 行業(yè)新注冊企業(yè)數(shù)，Ct表示t年全國I 行業(yè)新注冊企業(yè)總數(shù)。該指標(biāo)為相對指標(biāo)，DIAit取值范圍為大于或等于0，數(shù)值越大，表明該省數(shù)字產(chǎn)業(yè)集聚度越高。

考慮數(shù)據(jù)的可得性與連續(xù)性，研究區(qū)間設(shè)定為2000—2021 年，研究單元為31 個(gè)?。▍^(qū)、市），未包含中國臺灣、澳門和香港。

2.變量選擇

數(shù)字產(chǎn)業(yè)集聚是多維因素共同作用的結(jié)果，本文重點(diǎn)關(guān)注影響數(shù)字產(chǎn)業(yè)集聚的地方性因素，參考王彬燕等（2018）、袁豐等（2010）、劉軍等（2020）、毛豐付等（2022）的研究，從經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展基礎(chǔ)與創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)環(huán)境兩個(gè)維度選擇影響數(shù)字產(chǎn)業(yè)集聚的11 個(gè)因素（見表1）。數(shù)據(jù)來源為《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》（2001—2022年），缺失數(shù)據(jù)使用相應(yīng)省份統(tǒng)計(jì)年鑒補(bǔ)齊。

表1 數(shù)字產(chǎn)業(yè)集聚的影響因素及說明

第一，經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展基礎(chǔ)。

經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平是地區(qū)數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展基礎(chǔ)與市場潛力的綜合體現(xiàn)。一方面，數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展以互聯(lián)網(wǎng)為基礎(chǔ)，而地方經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平是互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的基礎(chǔ)（邱娟等，2010；徐清源等，2018），經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平越高意味著數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施更加完善。另一方面，從數(shù)字技術(shù)應(yīng)用來看，地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的提升拓寬了數(shù)字技術(shù)在個(gè)人應(yīng)用、企業(yè)電商、醫(yī)療服務(wù)、金融服務(wù)等方面的空間?？紤]地區(qū)差異，本文采用人均GDP表征地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，并以2000年為基期進(jìn)行價(jià)格調(diào)整。

產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)存在密切聯(lián)系，其中，現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的發(fā)展推動(dòng)了網(wǎng)絡(luò)購物、數(shù)字支付等新業(yè)態(tài)的出現(xiàn)，為數(shù)字技術(shù)在生活方面的應(yīng)用提供了機(jī)遇。本文使用第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值在GDP 中的占比衡量地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。

地區(qū)規(guī)模與數(shù)字產(chǎn)品消費(fèi)能力。在影響數(shù)字企業(yè)選址的眾多因素中，市場潛力是重要因素之一，龐大的消費(fèi)群體與較高的購買力驅(qū)動(dòng)著數(shù)字產(chǎn)業(yè)規(guī)模的不斷擴(kuò)大，本文采用年末常住人口數(shù)、人均可支配收入來表征地區(qū)規(guī)模與數(shù)字產(chǎn)品消費(fèi)能力。

數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施與區(qū)位條件。數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施是數(shù)字企業(yè)發(fā)展的必備條件，本文采用年末移動(dòng)電話用戶數(shù)表征地區(qū)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平。隨著面對面交流需求的減少，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對交通通達(dá)性的依賴性降低，但優(yōu)越的區(qū)位條件提升了數(shù)字企業(yè)對于人才的吸引力，對于企業(yè)招人、留人顯示出了積極作用。本文使用鐵路與公路運(yùn)營里程之和衡量地區(qū)的區(qū)位條件。

第二，創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)環(huán)境。

政府規(guī)模。政府與市場共同推動(dòng)了數(shù)字產(chǎn)業(yè)空間格局的演變，對于數(shù)字企業(yè)而言，一方面，土地、稅收是影響企業(yè)選址成本的重要因素；另一方面，產(chǎn)業(yè)政策、產(chǎn)業(yè)基金、指向性和財(cái)政補(bǔ)貼等顯著影響著技術(shù)進(jìn)步的速度和方向（Winthrop，et al.，2002），政府支持緩解了企業(yè)的資金壓力（Liang，et al.，2023），為企業(yè)持續(xù)創(chuàng)新與發(fā)展提供了支撐。本文使用地方財(cái)政支出占GDP的比重來衡量政府規(guī)模。

市場化程度。市場化程度的提升有助于激發(fā)技術(shù)交易市場的活力，通過完善市場法律法規(guī)等手段保護(hù)專利者的權(quán)益和推動(dòng)技術(shù)交易活動(dòng)的成交，本文參考樊綱等（2011）研究，采用市場化指數(shù)表征地區(qū)市場化程度。

技術(shù)創(chuàng)新條件。數(shù)字產(chǎn)業(yè)屬于技術(shù)密集型與人才密集型產(chǎn)業(yè)，地區(qū)科研水平與整體創(chuàng)新環(huán)境是數(shù)字企業(yè)選址時(shí)考慮的重要因素。創(chuàng)新型數(shù)字技術(shù)人才是數(shù)字企業(yè)發(fā)展的基礎(chǔ)，穩(wěn)定的人才供給是數(shù)字企業(yè)持續(xù)創(chuàng)新的基礎(chǔ)（黃新煥等，2018）。本文分別使用專利申請受理數(shù)、研究與試驗(yàn)發(fā)展（R&D）人員全時(shí)當(dāng)量和技術(shù)市場成交額來衡量科技儲量、科技人力投入與技術(shù)市場發(fā)展水平。

（二）研究方法

第一，灰色關(guān)聯(lián)度分析法?；疑P(guān)聯(lián)度分析法的優(yōu)勢是普遍適用性，即對于樣本量和樣本是否有無規(guī)律均無特殊要求，因此，該方法是多因素研究中常用的方法。為解決量綱不一的問題，研究中通常采用初始化或均值化的方法進(jìn)行無量綱化處理。灰色關(guān)聯(lián)度分析法的詳細(xì)計(jì)算公式和步驟請查閱劉思峰等（2013）的研究。

第二，Dagum 基尼系數(shù)及其分解。Dagum 基尼系數(shù)是研究區(qū)域差異的常用方法，本文使用Dagum基尼系數(shù)及其分解來分析中國數(shù)字產(chǎn)業(yè)集聚的地區(qū)相對差異及差異的構(gòu)成和來源。計(jì)算公式為：

其中，G為數(shù)字產(chǎn)業(yè)集聚度總體基尼系數(shù)，c為省份個(gè)數(shù)，k為區(qū)域個(gè)數(shù)，為當(dāng)年數(shù)字產(chǎn)業(yè)集聚度平均值，cj、ch分別為區(qū)域內(nèi)省份數(shù)量?？傮w基尼系數(shù)（G）由區(qū)域差距（Gw）、區(qū)域內(nèi)差距（Gb）和超變密度（Gt）三個(gè)部分組成，基尼系數(shù)分解詳細(xì)步驟請查閱Dagum（1997）論文。

第三，莫蘭指數(shù)（Moran’s Ⅰ）。全局莫蘭指數(shù)用于反映數(shù)字產(chǎn)業(yè)集聚的總體空間關(guān)聯(lián)程度，用于判斷地區(qū)數(shù)字產(chǎn)業(yè)集聚水平的變化是否與相鄰空間有關(guān)。局部莫蘭指數(shù)則用于檢驗(yàn)局部區(qū)域數(shù)字產(chǎn)業(yè)的空間集聚性。全局莫蘭指數(shù)計(jì)算公式如下：

其中，It為t年全局莫蘭指數(shù)，xi、xj分別為i省與j省的數(shù)字產(chǎn)業(yè)集聚度，S2為數(shù)字產(chǎn)業(yè)集聚度觀測值方差，Wij為空間權(quán)重矩陣；為全國數(shù)字產(chǎn)業(yè)集聚度的平均值，n為研究地區(qū)數(shù)量。It取值范圍是［-1，1］，It＞0或＜0時(shí)，認(rèn)為數(shù)字產(chǎn)業(yè)集聚為空間正相關(guān)或負(fù)相關(guān)，It=0時(shí)，認(rèn)為數(shù)字產(chǎn)業(yè)集聚的空間格局為隨機(jī)分布。

第四，Kernel 核密度估計(jì)。Kernel 核密度估計(jì)方法使用連續(xù)密度曲線描述隨機(jī)變量的分布形態(tài)及變化。核密度函數(shù)的表達(dá)形式多樣，本文采用高斯核密度函數(shù)來刻畫數(shù)字產(chǎn)業(yè)集聚的動(dòng)態(tài)變化。參考孫暢等（2020）、韓兆安等（2021）、張永姣等（2023）的研究，核密度估計(jì)的函數(shù)形式如下：

其中，N表示省份個(gè)數(shù)，Xi表示獨(dú)立同分布的觀測值，本文指數(shù)字產(chǎn)業(yè)集聚度；為數(shù)字產(chǎn)業(yè)集聚度的平均值；H表示核密度，k表示帶寬。f（x）值越大，核密度越高，說明產(chǎn)業(yè)集聚度越高。

三、數(shù)字產(chǎn)業(yè)的集聚水平與影響因素

基于前文構(gòu)建的測度指標(biāo)體系，利用企業(yè)注冊數(shù)據(jù)測算2000—2021 年全國31 個(gè)?。▍^(qū)、市）的數(shù)字產(chǎn)業(yè)集聚度，從全國、區(qū)域和省域三個(gè)層面分析數(shù)字產(chǎn)業(yè)的集聚水平及變化情況。在此基礎(chǔ)上，采用統(tǒng)計(jì)年鑒數(shù)據(jù)和灰色關(guān)聯(lián)度分析法研究數(shù)字產(chǎn)業(yè)集聚水平的影響因素及區(qū)域異質(zhì)性。

（一）數(shù)字產(chǎn)業(yè)的集聚水平與變化

1.全國層面：數(shù)字產(chǎn)業(yè)集聚水平不斷下降

2000—2021 年，全國數(shù)字產(chǎn)業(yè)規(guī)模持續(xù)擴(kuò)大，全國I 行業(yè)新注冊企業(yè)數(shù)由3.28 萬個(gè)增加至57.82萬個(gè)，年均增速達(dá)13.69%。具體來看，2000—2004年，數(shù)字產(chǎn)業(yè)處于初步發(fā)展階段。自2001 年加入WTO 后，中國數(shù)字企業(yè)開始大量出現(xiàn)，2003年迎來增長小高峰，較2002 年增長50.78%。2006—2012年，各省份數(shù)字產(chǎn)業(yè)波動(dòng)發(fā)展，全國I行業(yè)年均新注冊數(shù)約為8 萬家，數(shù)字產(chǎn)業(yè)集聚度中位數(shù)在3 附近小幅波動(dòng)（見圖1）。其中，受2008 年金融危機(jī)影響，2009—2012 年新注冊企業(yè)數(shù)有所下降，地區(qū)數(shù)字產(chǎn)業(yè)集聚度差距有所擴(kuò)大，但不明顯。2013年以來，黨和國家高度重視數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展，出臺了一系列支持與引導(dǎo)政策，數(shù)字產(chǎn)業(yè)進(jìn)入快速發(fā)展階段。2013—2021年，全國I行業(yè)新注冊企業(yè)數(shù)增加7倍，其中2014 年、2015 年和2019 年增長率分別達(dá)56.28%、43.11%和35.32%。伴隨數(shù)字企業(yè)在全國各地的涌現(xiàn)，數(shù)字產(chǎn)業(yè)集聚度的中位數(shù)呈不斷下降趨勢，由2013 年的2.89 下降到2021 年的1.62 與此同時(shí)，箱體高度與異常值明顯增加，表明地區(qū)間的數(shù)字產(chǎn)業(yè)集聚度差異有擴(kuò)大趨勢，部分地區(qū)是數(shù)字產(chǎn)業(yè)集聚的熱點(diǎn)區(qū)域，在數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展方面持續(xù)領(lǐng)先。

圖1 2000—2021年全國數(shù)字產(chǎn)業(yè)集聚度分布情況

2.區(qū)域?qū)用妫簲?shù)字產(chǎn)業(yè)集聚水平差異性顯著

從區(qū)域?qū)用婵?，?shù)字產(chǎn)業(yè)集聚水平與變化趨勢存在顯著的差異性（見圖2）?？傮w來看，東部地區(qū)和中部地區(qū)數(shù)字產(chǎn)業(yè)集聚度較高，絕大部分年份高于全國均值，是數(shù)字產(chǎn)業(yè)集聚的熱點(diǎn)地區(qū)。具體來看，2000—2013 年，中部地區(qū)數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展較快，I行業(yè)年均新注冊企業(yè)數(shù)2887個(gè)，產(chǎn)業(yè)集聚度總體處于波動(dòng)上升階段，并于2007 年超越東部地區(qū)，2009年達(dá)到峰值（5.11）。2014年后，中部地區(qū)產(chǎn)業(yè)集聚度逐年下降，到2021 年下降為2.14，但仍高于全國均值及東北地區(qū)和西部地區(qū)。2000—2009年，伴隨全國各地?cái)?shù)字產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，東部地區(qū)產(chǎn)業(yè)集聚度有所下降，I行業(yè)年均新注冊企業(yè)數(shù)2817個(gè)，集聚度均值由4.69下降為3.25。2010年后，東部地區(qū)數(shù)字產(chǎn)業(yè)規(guī)模明顯擴(kuò)張，數(shù)字產(chǎn)業(yè)集聚水平快速提升，到2021 年東部地區(qū)數(shù)字產(chǎn)業(yè)集聚度均值達(dá)6.99，是2010 年的2 倍，分別是中部地區(qū)、西部地區(qū)和東北地區(qū)的3.27 倍、6.59 倍和4.6 倍。與上述兩個(gè)區(qū)域相比，東北地區(qū)和西部地區(qū)數(shù)字產(chǎn)業(yè)整體集聚水平偏低，但在變化趨勢上存在一定差異。研究期內(nèi)，西部地區(qū)數(shù)字產(chǎn)業(yè)集聚度均值為2.01，始終處于全國均值之下。東北地區(qū)數(shù)字產(chǎn)業(yè)集聚表現(xiàn)出階段性特點(diǎn)。2000—2009年，東北地區(qū)數(shù)字產(chǎn)業(yè)集聚水平變化表現(xiàn)為“上升—下降—上升”，集聚度均值由2.43上升至3.89。從2010年開始，東北地區(qū)數(shù)字產(chǎn)業(yè)集聚水平驟降，與東部地區(qū)和中部地區(qū)差距明顯，到2021年，數(shù)字產(chǎn)業(yè)集聚度均值下降為1.52。

圖2 2000—2021年四大區(qū)域數(shù)字產(chǎn)業(yè)集聚度均值及變化情況

3.省域?qū)用妫翰糠值貐^(qū)數(shù)字產(chǎn)業(yè)集聚水平兩極分化

由于本文研究跨度較大，基于上文分析結(jié)果，在此以2000年、2004年、2009年、2013年、2019年和2021 年作為代表年份分析省域?qū)用娴臄?shù)字產(chǎn)業(yè)集聚度與變化情況。具體地，以2000 年數(shù)據(jù)為依據(jù)，采用自然斷裂點(diǎn)法將數(shù)字產(chǎn)業(yè)集聚度劃分為四個(gè)等級：第一等級（集聚度≥5）、第二等級（集聚度介于2.34—4.99）、第三等級（集聚度介于0.87—2.44）、第四等級（集聚度≤0.86）（見表2）。

表2 2000年、2004年、2009年、2013年、2019年和2021年數(shù)字產(chǎn)業(yè)集聚度等級劃分結(jié)果

從省域?qū)用鎭砜矗瑬|部地區(qū)和中部地區(qū)存在兩極分化特點(diǎn)。在東部地區(qū)，廣東數(shù)字產(chǎn)業(yè)集聚水平較高，除2009年、2021年外，均排在全國首位。數(shù)據(jù)顯示，2000—2021 年，廣東I 行業(yè)新注冊企業(yè)數(shù)由3029個(gè)增加至2021年的78046個(gè)，數(shù)字產(chǎn)業(yè)集聚度均值為10.18，其中，2013—2021 年均值高達(dá)11.62。此外，江蘇、浙江和山東也是數(shù)字產(chǎn)業(yè)集聚的熱點(diǎn)地區(qū)，集聚度均值分別為7.56、6.37 和5.86，排在全國前列。但海南和天津數(shù)字產(chǎn)業(yè)集聚度偏低，絕大多數(shù)年份處于第四等級，數(shù)字產(chǎn)業(yè)集聚度在0.86 以下。從企業(yè)注冊數(shù)據(jù)來看，2001—2012年海南和天津年均增長率分別為5.4%和12.4%，多個(gè)年份存在負(fù)增長情況。在中部地區(qū)，河南、安徽、湖北和湖南集聚度較高，研究期內(nèi)數(shù)字產(chǎn)業(yè)集聚度均值分別為5.83、4.64、4.24和4.58。其中，安徽在2006—2012年連續(xù)7年進(jìn)入全國TOP5行列，2009年I行業(yè)新注冊企業(yè)數(shù)5314 個(gè)，集聚度為8.67，超越廣東排在第一位。河南有11個(gè)年份進(jìn)入了全國TOP5行列，其中，2017年I行業(yè)新注冊企業(yè)數(shù)2.3萬個(gè)，較2016年增加25.6%，產(chǎn)業(yè)集聚度為8.47，排在全國第二位。而江西和山西產(chǎn)業(yè)集聚度持續(xù)偏低，2000—2021年均值分別為2.73和1.75，位于第二、三等級。

如前文所述，西部地區(qū)和東北地區(qū)數(shù)字產(chǎn)業(yè)集聚度普遍偏低，但存在少量數(shù)字產(chǎn)業(yè)集聚中心。在西部地區(qū)，甘肅、寧夏、青海、西藏、新疆的數(shù)字產(chǎn)業(yè)集聚度明顯偏低，主要位于第四等級，貴州、內(nèi)蒙古、重慶和云南相對較高，位于第二、三等級。研究期內(nèi)，四川和陜西是西部地區(qū)數(shù)字產(chǎn)業(yè)集聚的中心，其中，2001—2021 年，四川I 行業(yè)新注冊企業(yè)數(shù)以年均17.41%的速度增長，數(shù)字產(chǎn)業(yè)集聚度均值為5.62，有9個(gè)年份進(jìn)入全國TOP5行列。陜西數(shù)字產(chǎn)業(yè)規(guī)模持續(xù)擴(kuò)大，集聚度逐年攀升，由2000 年的1.91 上升到2019 年11.50，在全國的排名由第十九位上升到第二位，僅次于廣東，但近兩年來有所下降。東北地區(qū)數(shù)字產(chǎn)業(yè)集聚變化趨勢存在顯著的差異，具體來看，黑龍江數(shù)字產(chǎn)業(yè)集聚度呈先上升后下降趨勢，2001—2010 年I 行業(yè)新注冊企業(yè)數(shù)以年均29.6%的速度增長，產(chǎn)業(yè)集聚度由1.44 上升到5.35；此后逐年下降，到2021 年為1.18，處于第三等級。吉林?jǐn)?shù)字產(chǎn)業(yè)集聚水平始終處于低位，變化較小，2000—2021年介于0.8—2.91，處于第三、四等級。遼寧數(shù)字產(chǎn)業(yè)集聚度呈逐年遞減趨勢，2000年集聚度為5.96，排在全國第七位，僅次于浙江（集聚度為5.97），2001 年達(dá)到近20 年集聚度峰值（7.17），到2021年下降為2，與全國平均水平存在一定差距。

（二）數(shù)字產(chǎn)業(yè)集聚水平的影響因素

1.實(shí)證結(jié)果

揭示數(shù)字產(chǎn)業(yè)集聚的影響因素是促進(jìn)地方數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展和推動(dòng)區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟(jì)協(xié)同發(fā)展的著力點(diǎn)?；?000—2021 年省域面板數(shù)據(jù)和灰色關(guān)聯(lián)度分析法計(jì)算各因素與數(shù)字產(chǎn)業(yè)集聚水平的關(guān)聯(lián)度（見表3）。從全部樣本數(shù)據(jù)的測算結(jié)果來看，各因素與數(shù)字產(chǎn)業(yè)集聚度的關(guān)聯(lián)度均在0.9以上，表明本文所選因素對數(shù)字產(chǎn)業(yè)集聚具有顯著影響。從關(guān)聯(lián)度排序來看，前5 個(gè)因素依次為地區(qū)規(guī)模、市場化程度、區(qū)位條件、數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施和科技人力投入，技術(shù)市場發(fā)展水平、科技儲量和經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平等因素的影響相對較小?；谇拔姆治隹芍?，數(shù)字產(chǎn)業(yè)集聚存在階段性變化特點(diǎn)，故將樣本劃分為2000—2013年和2014—2021年兩個(gè)部分，分階段考察數(shù)字產(chǎn)業(yè)集聚影響因素的變化。結(jié)果顯示，2000—2013 年，各因素對數(shù)字產(chǎn)業(yè)集聚的影響程度與全部樣本下的結(jié)果基本一致。2014—2021 年，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施、科技人力投入和科技儲量對數(shù)字產(chǎn)業(yè)集聚的影響程度明顯提升，分別排在第二、三、五位，這表明數(shù)字產(chǎn)業(yè)集聚越來越表現(xiàn)出研發(fā)與技術(shù)導(dǎo)向。

表3 各因素與數(shù)字產(chǎn)業(yè)集聚水平的關(guān)聯(lián)度

2.區(qū)域異質(zhì)性分析

由于中國數(shù)字產(chǎn)業(yè)集聚的區(qū)域差異性突出，本文將樣本數(shù)據(jù)劃分為東部地區(qū)、中部地區(qū)、西部地區(qū)和東北地區(qū)四個(gè)區(qū)域，對數(shù)字產(chǎn)業(yè)集聚影響因素的區(qū)域異質(zhì)性進(jìn)行探討（見表4）?？傮w來看，無論是在全國層面，還是在區(qū)域?qū)用妫瑓^(qū)位條件的改善都能夠顯著促進(jìn)數(shù)字產(chǎn)業(yè)集聚。從各地區(qū)來看，所選要素對東部地區(qū)和西部地區(qū)數(shù)字產(chǎn)業(yè)集聚的影響程度與全部樣本測算結(jié)果基本一致，其中，科技人才投入對于促進(jìn)數(shù)字產(chǎn)業(yè)在西部地區(qū)集聚具有積極影響，關(guān)聯(lián)度為0.947，排在第三位。各要素對東北地區(qū)數(shù)字產(chǎn)業(yè)集聚的影響程度相對較小，要素關(guān)聯(lián)度均在0.9 以下，市場化程度和政府規(guī)模的影響較為突出，關(guān)聯(lián)度分別為0.848 和0.816，排在第二、第六位。比較來看，各要素對中部地區(qū)數(shù)字產(chǎn)業(yè)集聚的影響程度與其他區(qū)域存在較大差異。其中，科技人力投入是數(shù)字企業(yè)在中部地區(qū)選址的首要因素，關(guān)聯(lián)度為0.996，排在第二位的是數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平。此外，地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的提升對于吸引數(shù)字企業(yè)到中部地區(qū)集聚同樣具有顯著影響，關(guān)聯(lián)度為0.944。

表4 各區(qū)域數(shù)字產(chǎn)業(yè)集聚的影響因素分析

四、數(shù)字產(chǎn)業(yè)集聚水平的地區(qū)差異性與演變特征

為了進(jìn)一步明確數(shù)字產(chǎn)業(yè)集聚水平的地區(qū)差異性與演變特征，該部分首先采用Dagum基尼系數(shù)及其分解對數(shù)字產(chǎn)業(yè)集聚的地區(qū)差異性及來源進(jìn)行分析，其次采用莫蘭指數(shù)對數(shù)字產(chǎn)業(yè)集聚的空間相關(guān)性進(jìn)行分析，最后通過Kernel核密度估計(jì)法對其演變特征進(jìn)行判斷。

（一）數(shù)字產(chǎn)業(yè)集聚水平的地區(qū)差異性及來源分解

采用SPSS22.0 測算2000—2021 年總體Dagum基尼系數(shù)，并按照四個(gè)區(qū)域?qū)agum基尼系數(shù)進(jìn)行分解，以揭示地區(qū)差異性及來源。結(jié)果顯示，2000—2021 年，總體Dagum 基尼系數(shù)介于0.332—0.517，整體呈上升趨勢。其中，2000—2009 年，四大區(qū)域數(shù)字產(chǎn)業(yè)集聚差異處于波動(dòng)狀態(tài)，基本以縮小趨勢為主，但降幅較小。2010—2021 年，Dagum基尼系數(shù)逐步上升，由0.330 上升到0.517，表明地區(qū)間數(shù)字產(chǎn)業(yè)集聚的差異逐步擴(kuò)大，與上文分析結(jié)果一致。從Dagum基尼系數(shù)分解情況來看，地區(qū)差異性是主要來源，2000—2021年年均貢獻(xiàn)率（Gw）為45.33%，超變密度（Gt）貢獻(xiàn)率和組內(nèi)差異（Gb）貢獻(xiàn)率相當(dāng)，分別為27.44%和27.23%。

從區(qū)域內(nèi)部來看（見表5），東北地區(qū)和中部地區(qū)Dagum基尼系數(shù)明顯低于全國平均水平，區(qū)域內(nèi)部數(shù)字產(chǎn)業(yè)集聚差異相對較小。在大部分年份，東部地區(qū)、西部地區(qū)與全國平均水平接近，且變化趨勢較為一致。其中，西部地區(qū)產(chǎn)業(yè)集聚差異在近兩年有明顯擴(kuò)大趨勢，Dagum基尼系數(shù)顯著高于全國平均水平及其他三個(gè)區(qū)域。

表5 2000—2021年區(qū)域內(nèi)部Dagum基尼系數(shù)

（二）數(shù)字產(chǎn)業(yè)集聚的空間相關(guān)性

Dagum 基尼系數(shù)的檢驗(yàn)結(jié)果顯示了中國數(shù)字產(chǎn)業(yè)集聚存在顯著的空間非均衡性，進(jìn)一步地，使用SPSS22.0計(jì)算2000—2021年全局莫蘭指數(shù)，對數(shù)字產(chǎn)業(yè)集聚的空間關(guān)聯(lián)性進(jìn)行檢驗(yàn)。在計(jì)算時(shí)，本文采用兩種權(quán)重矩陣：一是鄰接矩陣，二是以2000—2021年各?。▍^(qū)、市）人均GDP均值作為地區(qū)“經(jīng)濟(jì)距離”構(gòu)建空間權(quán)重矩陣，并進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理（見表6）。在研究范圍內(nèi)，各地區(qū)數(shù)字產(chǎn)業(yè)集聚不存在明顯的空間相關(guān)性，即省域?qū)用娴臄?shù)字產(chǎn)業(yè)集聚具有相對的獨(dú)立性。具體來看，基于鄰接矩陣的測算結(jié)果顯示，僅2012 年全局莫蘭指數(shù)通過5%的顯著性水平檢驗(yàn)，全局莫蘭指數(shù)為0.161，為弱相關(guān)。同樣地，基于經(jīng)濟(jì)距離矩陣測算的全局莫蘭指數(shù)僅在2006 年和2012 年通過5%的顯著性水平檢驗(yàn)，全局莫蘭指數(shù)分別為0.159和0.114。

表6 2000—2021年全局莫蘭指數(shù)測算結(jié)果

（三）數(shù)字產(chǎn)業(yè)集聚水平的演變特征

利用Stata16.0 軟件對2000—2021 年數(shù)字產(chǎn)業(yè)集聚度進(jìn)行Kernel核密度估計(jì)，由于本文研究期較長，圖中數(shù)據(jù)堆疊不利于集聚水平演變態(tài)勢的分析，基于上文分析結(jié)果及對核密度估計(jì)結(jié)果的逐年分析，最終選擇2000年、2004年、2009年、2015年和2021年作為代表年份進(jìn)行繪圖（見圖3）。

圖3 2000年、2004年、2009年、2015年和2021年中國數(shù)字產(chǎn)業(yè)集聚的Kernel核密度估計(jì)曲線

中國數(shù)字產(chǎn)業(yè)集聚水平的動(dòng)態(tài)演化具有如下特征：第一，數(shù)字產(chǎn)業(yè)集聚水平經(jīng)歷了先縮小后擴(kuò)大的發(fā)展趨勢。從Kernel 核密度分布曲線的波峰高度與分布曲線寬度變化看，2000—2009年波峰高度持續(xù)上升，寬度逐漸收窄，表明這一時(shí)期數(shù)字產(chǎn)業(yè)集聚水平的地區(qū)差異在減小。2010年以來，波峰高度持續(xù)下降，分布曲線寬度逐步擴(kuò)大，這意味著省域?qū)用娴臄?shù)字產(chǎn)業(yè)集聚水平從低值高度集中向高值相對分散的方向變化，空間非均衡性加劇。第二，中國數(shù)字產(chǎn)業(yè)集聚水平不存在明顯的多極化趨勢。從波峰數(shù)量看，研究期內(nèi)Kernel核密度分布曲線主要為單峰模式，僅2004年、2009年出現(xiàn)了短暫的雙峰，但峰值較小、寬度較大，說明中國數(shù)字產(chǎn)業(yè)集聚水平整體上不存在明顯的多極化趨勢。第三，數(shù)字產(chǎn)業(yè)集聚水平趨于下降。從位置變化看，數(shù)字產(chǎn)業(yè)集聚水平的Kernel 核密度分布曲線中心逐步左移，左拖尾逐漸收縮，表明伴隨數(shù)字產(chǎn)業(yè)在全國各地的發(fā)展，數(shù)字產(chǎn)業(yè)集聚水平整體降低，但數(shù)字產(chǎn)業(yè)集聚度較高省份與較低省份之間的極差在逐步擴(kuò)大。

五、數(shù)字產(chǎn)業(yè)集聚水平存在的問題

近年來，中國數(shù)字產(chǎn)業(yè)規(guī)模持續(xù)擴(kuò)大，數(shù)字產(chǎn)業(yè)集聚水平不斷提高，但還存在一些問題影響著數(shù)字經(jīng)濟(jì)的高質(zhì)量發(fā)展。

1.區(qū)域不均衡問題突出

2000—2021 年全國新注冊的數(shù)字企業(yè)持續(xù)增長，數(shù)字產(chǎn)業(yè)規(guī)模持續(xù)擴(kuò)大。但從數(shù)字產(chǎn)業(yè)集聚水平來看，全國數(shù)字產(chǎn)業(yè)集聚水平差距呈明顯擴(kuò)大趨勢，地區(qū)間差距是主要來源。在省域?qū)用?，?shù)字產(chǎn)業(yè)集聚水平的空間分布特征仍沒有打破“胡煥庸線”，呈現(xiàn)出從東部地區(qū)向西部地區(qū)遞減的趨勢。從區(qū)域?qū)用鎭砜?，中部地區(qū)發(fā)展相對均衡，且水平較高。東部地區(qū)數(shù)字產(chǎn)業(yè)集聚水平整體較高，但兩極分化特點(diǎn)突出，廣東、江蘇、浙江、山東等省份數(shù)字產(chǎn)業(yè)集聚水平較高，排在全國前列，而海南、天津等省份則顯著低于全國水平。東北地區(qū)和西部地區(qū)數(shù)字產(chǎn)業(yè)集聚水平持續(xù)偏低，與東部地區(qū)、中部地區(qū)差距明顯，是未來中國在推動(dòng)數(shù)字產(chǎn)業(yè)化發(fā)展與打造數(shù)字產(chǎn)業(yè)集群過程中應(yīng)重點(diǎn)關(guān)注的區(qū)域。

2.集群化效應(yīng)尚未顯現(xiàn)

黨的二十大報(bào)告指出，“加快發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)，促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)和實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合，打造具有國際競爭力的數(shù)字產(chǎn)業(yè)集群”①?；谏衔姆治隹芍?，一方面，中國數(shù)字產(chǎn)業(yè)集群發(fā)展尚處于萌芽階段，數(shù)字產(chǎn)業(yè)集聚水平整體呈下降趨勢。近年來，地區(qū)差距呈進(jìn)一步擴(kuò)大趨勢，但總體上不存在明顯的多極化趨勢，這意味著，即使在廣東、北京、江蘇、浙江、上海等優(yōu)勢地區(qū)，數(shù)字產(chǎn)業(yè)集聚仍處于相對較低的水平，輻射半徑廣、帶動(dòng)力強(qiáng)的集聚中心尚未形成。另一方面，基于莫蘭指數(shù)的測算結(jié)果可知，省域?qū)用娴臄?shù)字產(chǎn)業(yè)集聚具有相對的獨(dú)立性，區(qū)域內(nèi)、外部的產(chǎn)業(yè)聯(lián)動(dòng)較弱，限制了整個(gè)行業(yè)的有序發(fā)展和壯大，距離打造具有國際競爭力的數(shù)字產(chǎn)業(yè)集群仍存在一定差距。

3.科技人力投入不足

數(shù)字產(chǎn)業(yè)集聚水平的提升是多元因素共同驅(qū)動(dòng)的結(jié)果，從本文的研究結(jié)果看，中國數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展基礎(chǔ)條件還較為薄弱，科技人力投入不足成為制約地區(qū)數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重要原因，尤其以東北地區(qū)和西部地區(qū)最為突出。在數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展過程中，人才和科技是首要條件，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)實(shí)質(zhì)是人才驅(qū)動(dòng)。統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示，研究期內(nèi)科技人力投入規(guī)模持續(xù)增長，研究與試驗(yàn)發(fā)展（R&D）人員全時(shí)當(dāng)量的全國均值從2000 年的29746 人年增加到2021年的164963人年，但從各區(qū)域科技人力投入規(guī)模在全國的占比來看，西部地區(qū)和東北地區(qū)投入嚴(yán)重不足，而這也是造成數(shù)字產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)域不均衡問題的重要原因。研究期內(nèi)，東部地區(qū)的科技人力規(guī)模在全國的占比持續(xù)提升，從2000 年的48.72%上升到2021 年的65.60%，中部地區(qū)相對穩(wěn)定，在全國的占比均值為16.91%。但東北地區(qū)和西部地區(qū)的科技人力投入在全國的占比持續(xù)下降，分別從2000年的10.65%、17.97%下降到2021年的3.89%、12.71%，降幅明顯。

六、結(jié)論與建議

（一）結(jié)論

科學(xué)認(rèn)識數(shù)字產(chǎn)業(yè)的集聚水平與時(shí)空演變規(guī)律是做強(qiáng)做優(yōu)做大數(shù)字產(chǎn)業(yè)的前提，深入探討數(shù)字企業(yè)選址的影響因素能夠?yàn)榈胤街贫ㄡ槍π哉咛峁┛茖W(xué)依據(jù)。本文以信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)作為數(shù)字產(chǎn)業(yè)的代理變量，基于2000—2021年全國31個(gè)?。▍^(qū)、市）的新注冊企業(yè)數(shù)據(jù)構(gòu)建測度指標(biāo)，在對數(shù)字產(chǎn)業(yè)集聚水平進(jìn)行分析的基礎(chǔ)上，采用灰色關(guān)聯(lián)度分析法分析數(shù)字產(chǎn)業(yè)集聚的影響因素，采用Dagum 基尼系數(shù)、莫蘭指數(shù)和Kernel 密度估計(jì)方法分析數(shù)字產(chǎn)業(yè)集聚水平的區(qū)域差異性與動(dòng)態(tài)演化特征。獲得如下結(jié)論。

（1）全國數(shù)字產(chǎn)業(yè)集聚水平不斷下降，與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的空間分布格局相似。2013年以來，伴隨引導(dǎo)與支持?jǐn)?shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的相關(guān)政策出臺，數(shù)字經(jīng)濟(jì)在全國各地快速發(fā)展，全國數(shù)字產(chǎn)業(yè)集聚水平趨于下降，在空間分布格局上仍未打破“胡煥庸線”，表現(xiàn)為由東部地區(qū)向西部地區(qū)梯度遞減。東部地區(qū)和中部地區(qū)數(shù)字產(chǎn)業(yè)集聚度較高，存在兩極分化特點(diǎn)，東北地區(qū)和西部地區(qū)整體水平偏低。

（2）數(shù)字產(chǎn)業(yè)集聚是多元因素驅(qū)動(dòng)的結(jié)果?？傮w上，數(shù)字企業(yè)選址對于地區(qū)規(guī)模、市場化程度、區(qū)位條件、數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平與科技人力投入表現(xiàn)出較高的敏感性。近年來，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施、科技人力投入和科技儲量對數(shù)字產(chǎn)業(yè)集聚的影響程度明顯提升。此外，數(shù)字產(chǎn)業(yè)集聚的驅(qū)動(dòng)因素存在區(qū)域異質(zhì)性。其中，提升科技人才投入對于促進(jìn)數(shù)字產(chǎn)業(yè)在西部地區(qū)集聚具有顯著影響，市場化程度與政府規(guī)模對于東北地區(qū)數(shù)字產(chǎn)業(yè)集聚具有顯著影響。各要素對中部地區(qū)數(shù)字產(chǎn)業(yè)集聚的影響程度與其他區(qū)域存在較大差異，排位靠前的依次是科技人力投入、數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平、區(qū)位條件和經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。

（3）中國數(shù)字產(chǎn)業(yè)集聚存在空間非均衡性。地區(qū)差距經(jīng)歷了先縮小后擴(kuò)大的趨勢，地區(qū)間差距是主要來源，研究期內(nèi)組間貢獻(xiàn)率均值為45.33%。從區(qū)域內(nèi)部差異來看，東北地區(qū)和中部地區(qū)內(nèi)部差異較小，西部地區(qū)內(nèi)部差異有明顯擴(kuò)大趨勢。莫蘭指數(shù)測算結(jié)果表明，數(shù)字產(chǎn)業(yè)集聚在省域?qū)用嫔媳憩F(xiàn)出獨(dú)立性，不存在顯著的空間相關(guān)性。

（4）總體來看，中國數(shù)字產(chǎn)業(yè)集聚還存在以下問題：一是區(qū)域發(fā)展不均衡問題突出，東北地區(qū)和西部地區(qū)是未來中國在推動(dòng)數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展與打造數(shù)字產(chǎn)業(yè)集群過程中應(yīng)重點(diǎn)關(guān)注的區(qū)域；二是集群化效應(yīng)尚未顯現(xiàn)，區(qū)域內(nèi)、外部產(chǎn)業(yè)聯(lián)動(dòng)較弱，輻射半徑廣、帶動(dòng)力強(qiáng)的集聚中心尚未形成；三是數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展基礎(chǔ)條件還較為薄弱，科技人力投入不足成為制約地區(qū)數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重要原因，尤其以東北地區(qū)和西部地區(qū)最為突出。

（二）建議

由于中國各地區(qū)資源稟賦、政策紅利、數(shù)字經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)設(shè)施、人力資本等方面存在差異，數(shù)字產(chǎn)業(yè)集聚的空間非均衡性突出，引導(dǎo)數(shù)字產(chǎn)業(yè)合理布局和推動(dòng)區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟(jì)協(xié)同發(fā)展任重道遠(yuǎn)?；诒疚慕Y(jié)論，提出如下建議。

第一，實(shí)施差異化發(fā)展戰(zhàn)略，引導(dǎo)數(shù)字產(chǎn)業(yè)合理布局，推動(dòng)區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展。對于數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展基礎(chǔ)與環(huán)境相對優(yōu)越的區(qū)域，應(yīng)加強(qiáng)政策引導(dǎo)與支持，充分利用其在產(chǎn)業(yè)發(fā)展基礎(chǔ)、創(chuàng)新環(huán)境等方面的優(yōu)勢，加快打造具有國際競爭力的數(shù)字產(chǎn)業(yè)集群。引導(dǎo)優(yōu)質(zhì)要素資源向東部地區(qū)和中部地區(qū)匯集，著力構(gòu)建科技創(chuàng)新、金融服務(wù)、數(shù)字人才等高度融合的集群發(fā)展生態(tài)。聚焦數(shù)字經(jīng)濟(jì)重大創(chuàng)新領(lǐng)域，鼓勵(lì)和支持龍頭企業(yè)的發(fā)展，強(qiáng)化技術(shù)創(chuàng)新能力與引領(lǐng)示范作用。對于數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展處于初步階段的區(qū)域，應(yīng)以市場為主導(dǎo)，引導(dǎo)和支持建設(shè)一批專業(yè)化、特色化的數(shù)字產(chǎn)業(yè)集群。挖掘區(qū)域比較優(yōu)勢，精準(zhǔn)布局?jǐn)?shù)字存儲產(chǎn)業(yè)，夯實(shí)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)。強(qiáng)化科技創(chuàng)新、融資對接和政策保障，壯大中小企業(yè)特色產(chǎn)業(yè)集群，打造數(shù)字產(chǎn)業(yè)集群生力軍。

第二，圍繞產(chǎn)業(yè)發(fā)展需求引進(jìn)和培養(yǎng)人才，為實(shí)現(xiàn)數(shù)字技術(shù)原始創(chuàng)新提供智力支持。強(qiáng)化人才隊(duì)伍建設(shè)是順應(yīng)數(shù)字時(shí)代要求，提升國家人才競爭力的必然選擇。必須深入學(xué)習(xí)貫徹習(xí)近平總書記關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)和人才工作的重要指示精神，牢固樹立人才是第一資源的理念，激發(fā)數(shù)字人才潛能，強(qiáng)化數(shù)字經(jīng)濟(jì)的人才支撐，為數(shù)字經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展注入強(qiáng)大驅(qū)動(dòng)力。聚焦地區(qū)重點(diǎn)領(lǐng)域、重點(diǎn)產(chǎn)業(yè)，大力引進(jìn)國內(nèi)外一流戰(zhàn)略科技人才、科技領(lǐng)軍人才和高水平創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)。加強(qiáng)院士工作站、博士后工作站、海外高層次人才創(chuàng)新院等平臺建設(shè)，以科研創(chuàng)新平臺凝聚產(chǎn)業(yè)人才。強(qiáng)化創(chuàng)業(yè)資助、生活保障、醫(yī)療保險(xiǎn)、子女教育、住房等政策的支持與落地，構(gòu)建人才引進(jìn)的長效機(jī)制。加大教育資源整體力度，持續(xù)推動(dòng)院校、研發(fā)機(jī)構(gòu)的人才培養(yǎng)工作，構(gòu)建高等教育與職業(yè)教育協(xié)調(diào)互促的人才培養(yǎng)體系。

第三，統(tǒng)籌調(diào)配資源，強(qiáng)化技術(shù)研發(fā)與創(chuàng)新，提升數(shù)字產(chǎn)業(yè)集聚度。不論是在國家層面還是區(qū)域?qū)用?，?shù)字產(chǎn)業(yè)的集聚與發(fā)展越來越表現(xiàn)出研發(fā)導(dǎo)向，各地需繼續(xù)加強(qiáng)技術(shù)創(chuàng)新環(huán)境的建設(shè)，吸引企業(yè)集聚，激發(fā)數(shù)字企業(yè)創(chuàng)新活力。發(fā)揮R&D經(jīng)費(fèi)投入的正向激勵(lì)作用，有效落實(shí)稅收優(yōu)惠等政策，鼓勵(lì)企業(yè)加大研發(fā)投入，建設(shè)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室、技術(shù)創(chuàng)新中心、產(chǎn)業(yè)技術(shù)研究院、產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新戰(zhàn)略聯(lián)盟等各類創(chuàng)新平臺，強(qiáng)化企業(yè)創(chuàng)新引領(lǐng)作用。推動(dòng)數(shù)字企業(yè)與高校、科研院所和合作，加強(qiáng)量子信息、先進(jìn)計(jì)算機(jī)、未來網(wǎng)絡(luò)等前沿技術(shù)攻關(guān)，提高數(shù)字經(jīng)濟(jì)的技術(shù)創(chuàng)新力和產(chǎn)品競爭力。規(guī)范數(shù)據(jù)公開與使用，提升跨部門跨行業(yè)的統(tǒng)籌協(xié)調(diào)力度，有效解決“信息孤島”問題，提升數(shù)字資源開發(fā)利用的深度，充分發(fā)揮數(shù)據(jù)作為關(guān)鍵創(chuàng)新要素驅(qū)動(dòng)地區(qū)發(fā)展的作用。

注釋

①習(xí)近平：《高舉中國特色社會(huì)主義偉大旗幟 為全面建設(shè)社會(huì)主義現(xiàn)代化國家而團(tuán)結(jié)奮斗——在中國共產(chǎn)黨第二十次全國代表大會(huì)上的報(bào)告》，《求是》2022 年第21 期：4—35頁。