基于InVEST模型的黔中喀斯特地區(qū)建設(shè)用地?cái)U(kuò)張?zhí)純?chǔ)量變化研究

李 月,羅紅芬

(貴州財(cái)經(jīng)大學(xué) 公共管理學(xué)院,貴州 貴陽 550025)

近百年的氣候變化已經(jīng)給全球自然生態(tài)系統(tǒng)和社會(huì)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)帶來了深刻影響[1]。陸地生態(tài)系統(tǒng)中的碳儲(chǔ)量能夠通過吸收和釋放大氣中的溫室氣體,發(fā)揮巨大碳匯作用,對(duì)大氣溫室氣體排放量以及碳循環(huán)的平衡具有重要意義[2]。土地利用覆被變化作為影響區(qū)域碳儲(chǔ)量時(shí)空變化的關(guān)鍵原因之一[3-7],土地利用變化的碳儲(chǔ)量影響已成為全球氣候變化及陸地生態(tài)系統(tǒng)碳匯研究的重點(diǎn)與熱點(diǎn)。

目前,國內(nèi)外學(xué)者已經(jīng)從土地利用的角度揭示了不同尺度下的碳儲(chǔ)量空間變化[2-11]。Bolin[8]通過對(duì)全球各地不同用地的碳儲(chǔ)量進(jìn)行分析,發(fā)現(xiàn)土地利用變化是導(dǎo)致大氣環(huán)境CO2含量波動(dòng)的主要因素;劉洋等[9]探究并預(yù)測了疏勒河流域1990-2015年及2015-2040年流域生態(tài)系統(tǒng)碳儲(chǔ)量時(shí)空變化特征及其與土地利用方式之間的關(guān)系,發(fā)現(xiàn)未利用地向耕地和草地轉(zhuǎn)化有利于碳儲(chǔ)量增加,而草地向耕地和未利用地的轉(zhuǎn)化則導(dǎo)致碳儲(chǔ)量減少;侯瑞萍等[12]估算了2020年長江經(jīng)濟(jì)帶林地和其他生物質(zhì)碳儲(chǔ)量和碳匯量,并發(fā)現(xiàn)喬木林地的碳儲(chǔ)量和碳匯量所占比例最大,以上研究均表明森林砍伐、林地轉(zhuǎn)出會(huì)導(dǎo)致大量溫室氣體從陸地碳庫排放至大氣環(huán)境中。InVEST模型作為研究土地利用變化與生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)功能相互關(guān)系較為成熟的生態(tài)模型之一,長期以來得到了廣泛應(yīng)用[9-17]。劉曉娟等[16]通過耦合FLUS-InVEST模型,從土地利用視角出發(fā)對(duì)中國2100年的陸地生態(tài)系統(tǒng)碳儲(chǔ)量進(jìn)行模擬,并探討其空間分異;鄧喆等[17]基于InVEST模型Carbon模塊計(jì)算因土地利用變化所導(dǎo)致的生態(tài)系統(tǒng)碳儲(chǔ)量變化。大量研究表明,土地利用變化過程直接影響區(qū)域內(nèi)植被、土壤等物質(zhì)的固碳能力,進(jìn)而影響整個(gè)區(qū)域碳儲(chǔ)量的時(shí)空變化?？v觀現(xiàn)有研究成果,內(nèi)容主要聚焦在森林、農(nóng)田、濕地等生態(tài)用地的碳儲(chǔ)量時(shí)空變化規(guī)律以及驅(qū)動(dòng)因素研究,而基于建設(shè)用地規(guī)模擴(kuò)張的區(qū)域碳儲(chǔ)量變化相對(duì)匱乏。在社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展進(jìn)程中,建設(shè)用地主要通過擠占林地、耕地等生態(tài)用地迅速擴(kuò)張,致使陸地生態(tài)系統(tǒng)碳儲(chǔ)量大幅流失,造成生態(tài)服務(wù)功能嚴(yán)重退化[18]。近年來,喀斯特地區(qū)受自身的脆弱性以及人類活動(dòng)的影響,生態(tài)環(huán)境日益惡化,因此,探究喀斯特地區(qū)建設(shè)用地?cái)U(kuò)張引起的碳儲(chǔ)量空間變化對(duì)區(qū)域碳平衡管理具有重要意義。

貴州省作為國家生態(tài)文明試驗(yàn)區(qū),具有人口容量小、生態(tài)系統(tǒng)敏感且脆弱等特征[19],擁有巨大的固碳潛力。普定縣地處黔中,巖溶分布廣泛,土層淺薄,水土流失嚴(yán)重[19],在快速城鎮(zhèn)化和人口劇增的影響下,建設(shè)用地需求不斷上升,區(qū)域土地利用方式的劇烈變化給敏感脆弱的生態(tài)環(huán)境帶來巨大壓力。本研究以黔中喀斯特區(qū)——普定縣為對(duì)象,基于2003、2010、2020年3期遙感影像數(shù)據(jù),選取土地利用動(dòng)態(tài)變化指數(shù)和土地利用轉(zhuǎn)移矩陣方法,結(jié)合InVEST模型Carbon模塊,估算2003-2020年不同用地類型生態(tài)系統(tǒng)碳儲(chǔ)量,探究區(qū)域生態(tài)系統(tǒng)碳儲(chǔ)量空間分布格局和建設(shè)用地?cái)U(kuò)張對(duì)生態(tài)系統(tǒng)碳儲(chǔ)量變化的影響,以期為區(qū)域生態(tài)可持續(xù)發(fā)展和典型生態(tài)脆弱區(qū)未來用地結(jié)構(gòu)優(yōu)化提供決策參考。

1 材料與方法

1.1 研究區(qū)概況

普定縣(105°27′49″-105°58′51″E,16°26′36″-26°31′42″N)位于貴州省西部,隸屬安順市,位于素有“黔之腹,滇之喉”之稱的黔中腹地(圖1),屬亞熱帶季風(fēng)濕潤氣候,年均降水量1 378.2 mm。年均氣溫15.1 ℃。地勢總體呈南、北部高,中間低,全縣總面積1 091 km2,喀斯特地貌廣泛發(fā)育,土層發(fā)育較薄,土地利用強(qiáng)度大。

圖1 研究區(qū)地理位置Fig.1 Overview of the geographical location of the study area

1.2 數(shù)據(jù)來源與處理

所需基礎(chǔ)數(shù)據(jù)主要包括2003、2010、2020年3期遙感影像,碳庫數(shù)據(jù)包括地上植被碳庫Cabove、地下植被碳庫Cbelow、土壤碳有機(jī)碳庫Csoil、死亡有機(jī)碳庫Cdead4大碳庫(表1)。以3期遙感影像為基礎(chǔ)數(shù)據(jù),3期影像均采用近紅外、紅光與綠光波段進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)假彩色合成,首先,以1∶10 000地形圖對(duì)3期影像進(jìn)行幾何精校正,并采用較為成熟的FLAASH模型進(jìn)行大氣校正。其次,通過監(jiān)督分類、人機(jī)交互式解譯法進(jìn)行目視解譯提取地類,最后,結(jié)合普定縣土地利用現(xiàn)狀圖、Google Earth高分辨率歷史影像及全國國土調(diào)查主要數(shù)據(jù)公報(bào)等,對(duì)土地利用矢量圖進(jìn)行圖斑修正。用地類型分為有林地、灌木林地、其他林地、草地、水田、旱地、水域、建設(shè)用地和未利用地等9種用地類型。

表1 研究區(qū)數(shù)據(jù)來源Table 1 Data sources for the study area

1.3 土地利用動(dòng)態(tài)度

不同土地利用類型受自然和人為因素的干擾不同,其變化速率也不相同。而土地利用變化速率的區(qū)域差異可以用土地利用動(dòng)態(tài)度模型來加以表述,單一土地利用動(dòng)態(tài)度可以表示為[29]

(1)

式中:T為研究時(shí)段;K為研究時(shí)段某類用地類型的變化率;Ua和Ub分別為研究期開始和結(jié)束時(shí)段某土地利用類型的面積。

1.4 土地利用轉(zhuǎn)移矩陣

轉(zhuǎn)移矩陣是土地利用類型間相互轉(zhuǎn)化的數(shù)量及方向定量研究的主要方法,能夠具體反映土地利用變化的結(jié)構(gòu)特征和各類型之間的轉(zhuǎn)移方向。轉(zhuǎn)移矩陣的數(shù)學(xué)形式可以表示為[29]

(2)

式中:P表示面積;n表示土地利用類型數(shù);i、j分別表示研究初期與末期的土地利用類型;Pij表示研究期間用地類型i向用地類型j的轉(zhuǎn)移面積。

1.5 InVEST模型法

通過文獻(xiàn)檢索得到碳密度參數(shù),土地利用碳密度數(shù)據(jù)主要收集研究區(qū)以及相鄰區(qū)域范圍內(nèi)的研究成果,其中有林地、其他林地參考鄒文濤等[22]的研究;灌木林地碳密度值參考李默然等[23]的研究成果;旱地、水田、草地、未利用地碳密度值主要參考羅懷良等[24]和黃從紅[25]的研究成果;建設(shè)用地參考李義平[26]的研究;其他地類主要參考解憲麗等[27]和李克讓等[28]的研究成果(表2)。土地利用碳密度數(shù)據(jù)結(jié)合土地利用數(shù)據(jù)(表2),基于InVEST模型中Carbon模塊評(píng)估普定縣碳儲(chǔ)量的變化,碳儲(chǔ)量計(jì)算公式為

表2 普定縣土地利用類型碳密度Table 2 Carbon density of land use types in Puding County t·hm-2

C=Cbove+Cbelow+Csoil+Cdead

(3)

式中:C表示生態(tài)系統(tǒng)碳儲(chǔ)量;Cabove表示地上植被碳庫;Cbelow表示地下植被碳庫;Csoil表示土壤有機(jī)碳庫;Cdead表示死亡有機(jī)碳庫。

2 結(jié)果與分析

2.1 土地利用變化分析

2.1.1 土地利用動(dòng)態(tài)度分析 利用土地利用動(dòng)態(tài)度方法(式(1))對(duì)普定縣各用地類型變化速率進(jìn)行分析。由表3、圖2可知,2003-2020年建設(shè)用地動(dòng)態(tài)變化最劇烈,2003-2010年動(dòng)態(tài)度高達(dá)14.13%,而2010-2020年變化速率出現(xiàn)下降,動(dòng)態(tài)度降為11.13%;灌木林地面積在2003-2010年不斷增加,且動(dòng)態(tài)變化程度僅次于建設(shè)用地,動(dòng)態(tài)度為10.09%,而水田、水域、其他林地、旱地在2003-2010年動(dòng)態(tài)變化程度相對(duì)較小,且用地規(guī)模均呈減少的變化態(tài)勢;2010-2020年水域變化速率上升至5.32%,其他林地變化速率大幅增加,增幅達(dá)107.06%,表明其他林地在該時(shí)期以更快的速度縮減,水田和旱地的減少速率逐漸減弱,動(dòng)態(tài)度分別為3.64%、0.84%。

表3 2003-2020年土地利用動(dòng)態(tài)度Table 3 Land use dynamic attitude from 2003 to 2020 %

圖2 2003-2020年普定縣土地利用現(xiàn)狀Fig.2 Land use status map of Puding County from 2003 to 2020

2.1.2 建設(shè)用地時(shí)空變化特征分析 對(duì)各個(gè)時(shí)期的土地利用類型轉(zhuǎn)移情況進(jìn)行分析(圖3)。由圖3(a)可知,2003-2010年普定縣旱地轉(zhuǎn)出最多,共流出223.19 km2,其中有9.64%轉(zhuǎn)入建設(shè)用地,水域轉(zhuǎn)化面積最小,僅有12.23 km2。由圖3(b)得知,2010-2020年仍主要以旱地轉(zhuǎn)出為主,但轉(zhuǎn)出面積降低至144.78 km2,其中有20.67%轉(zhuǎn)入建設(shè)用地。

圖3 2003-2010年普定縣土地利用轉(zhuǎn)移矩陣弦圖Fig.3 Chord diagram of land use transfer matrix in Puding County from 2003 to 2010

對(duì)2003-2010、2010-2020年普定縣建設(shè)用地轉(zhuǎn)移情況進(jìn)行分析(表4),發(fā)現(xiàn)研究區(qū)在2003-2020年建設(shè)用地經(jīng)歷了“快速擴(kuò)張-平緩擴(kuò)張”的變化過程。其中2003-2010年,建設(shè)用地凈擴(kuò)張23.05 km2,旱地和水田的貢獻(xiàn)率分別為73.88%和25.99%,說明占用旱地和水田是研究區(qū)該時(shí)期城鎮(zhèn)擴(kuò)張的主要方式。2010-2020年,建設(shè)用地共轉(zhuǎn)入70.89 km2,其中旱地、水田與灌木林地的貢獻(xiàn)率最高,分別達(dá)到42.22%、30.65%、15.05%;共轉(zhuǎn)出面積19.32 km2,年均轉(zhuǎn)出面積有所減少,該時(shí)期灌木林地也成為城鎮(zhèn)擴(kuò)張占用的主要用地類型之一,究其原因主要與建設(shè)用地需求上升有關(guān)。

表4 2003-2020年普定縣建設(shè)用地變化統(tǒng)計(jì)Table 4 Statistics on the change of construction land in Puding County from 2003 to 2020 km2

2003-2020年普定縣建設(shè)用地?cái)U(kuò)張情況見圖4,建設(shè)用地主要分布在地勢相對(duì)平緩的中部和南部區(qū)域。2010年建設(shè)用地面積相比2003年擴(kuò)張了約2倍,主要以南部區(qū)域最為顯著,向東邊呈帶狀蔓延擴(kuò)張;其次為中部區(qū)域,由中心城區(qū)向南部以及東南部方向呈帶狀延伸發(fā)展,東部、北部則以零星點(diǎn)狀零散分布,主要占用水田和旱地。2020年建設(shè)用地面積上升至97.91 km2,主要沿中心城區(qū)向東、南部區(qū)域呈帶狀發(fā)展,通過大規(guī)模占用水田向南部擴(kuò)張,向東邊擴(kuò)張主要侵占旱地;南部伴有少量建設(shè)用地占用旱地?？偟膩碚f,普定縣建設(shè)用地呈現(xiàn)南部率先大幅擴(kuò)張后縮減、中部后期顯著擴(kuò)張、東部后期顯著擴(kuò)張的地域特征。

圖4 2003-2020年普定縣建設(shè)用地?cái)U(kuò)張情況Fig.4 Expansion of construction land in Puding County from 2003 to 2020

2.2 碳儲(chǔ)量時(shí)空變化規(guī)律特征分析

由圖5可見,研究區(qū)不同歷史時(shí)期各土地利用類型碳儲(chǔ)量發(fā)生顯著變化?；贗nVEST模型Carbon模塊,得出2003-2020年普定縣生態(tài)系統(tǒng)碳儲(chǔ)量分別為150.22×105、158.34×105t和165.29×105t,整體呈逐期遞增趨勢,累計(jì)增加15.07×105t。用地類型中灌木林地碳儲(chǔ)量較多且增值最大,2003-2010年灌木林地碳儲(chǔ)量年均增量達(dá)2.72×105t,未利用地碳儲(chǔ)量變化最為穩(wěn)定,2003-2020年碳儲(chǔ)量僅下降1.21×105t。2003-2020年建設(shè)用地碳儲(chǔ)量由2.29×105t增至10.87×105t,各期分別上升2.47×105、5.86×105t。

圖5 2003-2020年普定縣土地利用類型碳儲(chǔ)量Fig.5 Carbon storage of land use types in Puding County from 2003 to 2020

由圖6可知,普定縣2003-2020年灌木林地面積增加191.35 km2,碳儲(chǔ)量上升35.17×105t,是總增量的2.33倍,而建設(shè)用地面積凈增加74.61 km2,碳儲(chǔ)量僅增加8.85×105t,建設(shè)用地單位面積碳儲(chǔ)量增值相對(duì)較少。水田碳儲(chǔ)量損失最多,達(dá)18.91×105t,是用地規(guī)模萎縮最大、碳儲(chǔ)量損失最嚴(yán)重的地類。因此,灌木林地是普定縣碳儲(chǔ)量上升的主要因素,2020年普定縣固碳能力較強(qiáng)的地類為灌木林地,而水田的固碳能力逐漸減弱。

圖6 2003-2020年普定縣土地利用變化及其碳儲(chǔ)量變化Fig.6 Land use change and its carbon storage change in Puding County from 2003 to 2020

由圖7可知,普定縣碳儲(chǔ)量較高的區(qū)域集中分布在東北部和西南部,碳儲(chǔ)量低值區(qū)分布在中南部區(qū)域,這可能與東北、西南部建設(shè)用地?cái)U(kuò)張程度有關(guān)。進(jìn)一步分析碳儲(chǔ)量在空間上的變化特征發(fā)現(xiàn)(圖8),2003-2020年,普定縣碳儲(chǔ)量逐期升高且空間演變極其明顯,整體表現(xiàn)為東北部和西南部地區(qū)碳儲(chǔ)量增加,中南部區(qū)域碳儲(chǔ)量顯著降低。通過疊加土地利用現(xiàn)狀圖(圖2)和碳儲(chǔ)量空間分布圖(圖7)可知,普定縣東北部和西南部區(qū)域的碳儲(chǔ)量顯著增加區(qū)域主要表現(xiàn)為大量灌木林地、有林地轉(zhuǎn)入,而中北部地區(qū)城市擴(kuò)張劇烈,建設(shè)用地廣泛分布,該區(qū)域碳儲(chǔ)量減少地區(qū)主要以灌木林地、水田轉(zhuǎn)為建設(shè)用地為主。

圖8 2003-2020年普定縣碳儲(chǔ)量空間變化Fig.8 Spatial variation of carbon storage in Puding County from 2003 to 2020

2.3 建設(shè)用地?cái)U(kuò)張對(duì)碳儲(chǔ)量的影響

由表5可知,2003-2020年普定縣建設(shè)用地變化致使碳儲(chǔ)量損失了22.37×104t,說明建設(shè)用地在轉(zhuǎn)出過程中的碳儲(chǔ)增量遠(yuǎn)遠(yuǎn)小于其擴(kuò)張引起的碳損失量。其中,2003-2010年建設(shè)用地變化碳儲(chǔ)量流失2.53×104t,其轉(zhuǎn)出過程中,建設(shè)用地向水田和灌木林地轉(zhuǎn)移,使得水田、灌木林地碳庫碳儲(chǔ)量分別增加2.14×104、1.71×104t;在擴(kuò)張進(jìn)程中,建設(shè)用地僅占用草地、水域、未利用地,有利于生態(tài)系統(tǒng)碳儲(chǔ)量增加,占用其他用地碳儲(chǔ)量均有不同程度的流失,其中占用水田使得水田碳庫減少碳儲(chǔ)量4.62×104t。2010-2020年,建設(shè)用地變化致使碳儲(chǔ)量凈損失達(dá)19.84×104t,損失量約為上一階段的8倍。主要因?yàn)樵摃r(shí)期建設(shè)用地轉(zhuǎn)出僅增加碳儲(chǔ)量2.76×104t,且60.29%均來源于建設(shè)用地轉(zhuǎn)灌木林地,而建設(shè)用地?cái)U(kuò)張?zhí)純?chǔ)量損失了22.60×104t,是其轉(zhuǎn)出碳儲(chǔ)量增加的8.18倍,其中灌木林地和水田轉(zhuǎn)為建設(shè)用地分別引起碳儲(chǔ)量損失8.72×104、9.54×104t。

表5 2003-2020年普定縣建設(shè)用地轉(zhuǎn)化的碳儲(chǔ)量變化Table 5 Carbon storage changes of construction land conversion in Puding County from 2003 to 2020 ×104t

3 討論

3.1 建設(shè)用地?cái)U(kuò)張?zhí)卣?/h3>

隨著我國西部大開發(fā)的實(shí)施,黔中經(jīng)濟(jì)區(qū)普定縣城鎮(zhèn)化水平顯著提升,社會(huì)經(jīng)濟(jì)條件的作用逐漸凸顯,建設(shè)用地?cái)U(kuò)張劇烈,在地勢條件相對(duì)平坦的中南部中心城區(qū)表現(xiàn)尤為明顯。2003-2020年,建設(shè)用地一直保持?jǐn)U張趨勢,擴(kuò)張速率表現(xiàn)為減緩態(tài)勢,空間變化主要集中在中南部區(qū)域,集中連片分布明顯,與城市發(fā)展范圍保持一致;呈零點(diǎn)狀分布的建設(shè)用地在2010-2020年大幅擴(kuò)張,主要原因可能是由于各鄉(xiāng)鎮(zhèn)的城鎮(zhèn)化水平顯著提升所導(dǎo)致,建設(shè)用地面積增加主要由水田、灌木林地2種地類轉(zhuǎn)入。雖然建設(shè)用地面積持續(xù)增加,但值得注意的是,2010年南部呈帶狀分布的建設(shè)用地以及分布在中心城區(qū)西部的建設(shè)用地,于2020年逐步恢復(fù)為旱地,這可能是由于在2016年普定縣實(shí)施城鄉(xiāng)建設(shè)用地增減掛鉤,拆舊區(qū)復(fù)墾耕地引起的。

3.2 建設(shè)用地?cái)U(kuò)張的碳儲(chǔ)量變化

普定縣在2003-2020年因建設(shè)用地?cái)U(kuò)張使得中南部中心城區(qū)碳儲(chǔ)量大幅下降,用地類型變化具體表現(xiàn)為灌木林地、水田轉(zhuǎn)為建設(shè)用地,可能由于該區(qū)域灌木林地、水田在轉(zhuǎn)為建設(shè)用地的過程中,進(jìn)入土壤的腐殖質(zhì)減少,土壤腐殖質(zhì)的礦化作用增加,進(jìn)而使得土壤碳儲(chǔ)量減少[29],這與向書江等[1]對(duì)重慶主城區(qū)的研究結(jié)果較為一致,但不同的是,普定縣建設(shè)用地?cái)U(kuò)張占用旱地幾乎不對(duì)碳儲(chǔ)量增加產(chǎn)生負(fù)面影響,而水田和灌木林地因建設(shè)用地侵占碳儲(chǔ)量分別損失了14.22×104、11.48×104t,不利于區(qū)域碳匯。因此,為了提升區(qū)域碳匯能力,應(yīng)注意在建設(shè)用地?cái)U(kuò)張過程中減少水田與灌木林地的占用,優(yōu)先考慮固碳能力較弱的未利用地,促進(jìn)土地布局優(yōu)化,減少碳排放,提高區(qū)域生態(tài)效益,以達(dá)到生態(tài)與經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展的目的。

3.3 不確定分析

本研究有效探究了普定縣建設(shè)用地?cái)U(kuò)張的碳儲(chǔ)量變化,但仍存在以下不確定性:首先,由于碳密度數(shù)據(jù)主要參考喀斯特地區(qū)研究成果,部分難以獲取碳密度數(shù)據(jù)的地類通常參考非喀斯特地區(qū),但其運(yùn)行結(jié)果能夠清晰地反映普定縣近20 a來建設(shè)用地?cái)U(kuò)張的碳儲(chǔ)量時(shí)空變化規(guī)律,為更好地反映區(qū)域的生態(tài)碳儲(chǔ)存能力,在今后喀斯特地區(qū)碳儲(chǔ)量研究中應(yīng)加強(qiáng)喀斯特地區(qū)用地類型碳密度實(shí)測;其次,本研究土地利用數(shù)據(jù)經(jīng)國土調(diào)查資料檢驗(yàn),且與秦羅義等[31]對(duì)普定縣土地利用結(jié)構(gòu)研究相似,精度達(dá)到一定要求,但土地利用數(shù)據(jù)是通過遙感影像解譯獲得的,土地利用數(shù)據(jù)精度會(huì)對(duì)研究結(jié)果有所影響,因此在今后的研究中可采用更高分辨率遙感影像,減少主觀誤差,以提升用地類型碳儲(chǔ)量估算精度。

4 結(jié)論

2003-2020年建設(shè)用地一直保持?jǐn)U張趨勢,擴(kuò)張面積達(dá)74.61 km2,擴(kuò)張速率表現(xiàn)為減緩態(tài)勢,空間變化主要集中在中南部中心城區(qū),通過侵占旱地、水田和灌木林地得以發(fā)展。

2003-2020年普定縣生態(tài)系統(tǒng)碳儲(chǔ)量整體呈上升趨勢且空間演變極其明顯,累計(jì)增加15.07×105t,灌木林地增加是碳儲(chǔ)量上升的主要原因,空間變化整體表現(xiàn)為東北部和西南部地區(qū)碳儲(chǔ)量增加,中南部區(qū)域碳儲(chǔ)量降低。

建設(shè)用地轉(zhuǎn)化致使碳儲(chǔ)量損失了22.37×104t,其中2010-2020年損失碳儲(chǔ)量占88.69%,主要表現(xiàn)為中南部區(qū)域碳儲(chǔ)量大幅下降,源于灌木林地、水田轉(zhuǎn)為建設(shè)用地。