摘 要:本研究通過(guò)對(duì)國(guó)內(nèi)10本CSSCI期刊近5年關(guān)于計(jì)算機(jī)輔助語(yǔ)言學(xué)習(xí)(CALL)文獻(xiàn)的關(guān)鍵詞進(jìn)行分析得出,目前國(guó)內(nèi)CALL領(lǐng)域熱點(diǎn)研究主要集中圍繞著以下4個(gè)主題展開(kāi),分別為CALL與外語(yǔ)教學(xué)、CALL與新興技術(shù)、CALL的教學(xué)模式以及CALL中的學(xué)習(xí)者和教師發(fā)展。其中,大學(xué)英語(yǔ)、人工智能、混合教學(xué)、英語(yǔ)寫(xiě)作、信息素養(yǎng)等高頻關(guān)鍵詞也體現(xiàn)了目前國(guó)內(nèi)CALL領(lǐng)域研究的熱點(diǎn)話題。
關(guān)鍵詞:計(jì)算機(jī)輔助語(yǔ)言學(xué)習(xí);CALL;人工智能;大學(xué)英語(yǔ);外語(yǔ)教學(xué)
作者簡(jiǎn)介:王傳慨,西安科技大學(xué)高新學(xué)院。
一、引言
計(jì)算機(jī)輔助語(yǔ)言學(xué)習(xí)(Computer-assisted language learning,以下簡(jiǎn)稱CALL)起源于20世紀(jì)60年代的美國(guó)。雖然國(guó)內(nèi)外學(xué)者對(duì)CALL有著不同的定義,但本文選取了Levy的定義,即“計(jì)算機(jī)在語(yǔ)言學(xué)習(xí)與教學(xué)上應(yīng)用的研究”。該定義也被本研究用于后續(xù)文獻(xiàn)檢索中確定文獻(xiàn)是否屬于CALL研究的重要標(biāo)準(zhǔn)。目前在人工智能背景下,虛擬現(xiàn)實(shí)、自動(dòng)評(píng)測(cè)以及人機(jī)交互等相關(guān)技術(shù)日益普及,國(guó)際上CALL研究熱點(diǎn)也已轉(zhuǎn)向非正式數(shù)字化學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)學(xué)習(xí)以及混合式學(xué)習(xí)等領(lǐng)域。為了解國(guó)內(nèi)CALL研究目前發(fā)展?fàn)顩r,本研究將對(duì)國(guó)內(nèi)CALL研究現(xiàn)狀進(jìn)行了梳理。
二、研究設(shè)計(jì)
(一)研究問(wèn)題
關(guān)鍵詞詞頻分析法通過(guò)對(duì)所選文獻(xiàn)的關(guān)鍵詞進(jìn)行統(tǒng)計(jì)排序,來(lái)確定該研究領(lǐng)域的熱點(diǎn)以及發(fā)展趨勢(shì)。本研究基于該方法對(duì)所選論文進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析,主要用于回答以下問(wèn)題:
1.2018-2022年,國(guó)內(nèi)CALL研究的熱點(diǎn)關(guān)鍵詞是什么?
2.結(jié)合熱點(diǎn)關(guān)鍵詞和對(duì)應(yīng)文獻(xiàn),國(guó)內(nèi)CALL研究圍繞著哪幾個(gè)主題展開(kāi)的?
(二)數(shù)據(jù)來(lái)源
本研究參考了談言玲、嚴(yán)華以及鄭春燕等CALL研究中對(duì)于期刊的選擇。但因其研究的時(shí)效性問(wèn)題,本研究通過(guò)二次人工篩選,最終確定了10本國(guó)內(nèi)CSSCI期刊。所選期刊的權(quán)威性和代表性已經(jīng)在之前學(xué)者的研究中得到了檢驗(yàn)。所選期刊中,外語(yǔ)語(yǔ)言文學(xué)類期刊6本,教育技術(shù)類期刊4本。外語(yǔ)類期刊包括:《外語(yǔ)電化教學(xué)》《外語(yǔ)教學(xué)》《外語(yǔ)界》《外語(yǔ)與外語(yǔ)教學(xué)》《外語(yǔ)教學(xué)與研究》《中國(guó)外語(yǔ)》;教育技術(shù)類期刊包括:《現(xiàn)代教育技術(shù)》《中國(guó)電化教育》《電化教育研究》《中國(guó)遠(yuǎn)程教育》。為了使篩選出的文獻(xiàn)更加精準(zhǔn)符合CALL研究領(lǐng)域,研究者放棄了通過(guò)關(guān)鍵詞在相應(yīng)數(shù)據(jù)庫(kù)中進(jìn)行文獻(xiàn)搜索,而是對(duì)以上10本CSSCI期刊的6780篇文獻(xiàn)在中國(guó)知網(wǎng)數(shù)據(jù)庫(kù)(CNKI)進(jìn)行人工逐刊檢索,檢索時(shí)間自2018年至2022年,通過(guò)閱讀標(biāo)題、摘要和關(guān)鍵詞,共篩查出402篇可用文獻(xiàn)作為研究樣本。
(三)研究工具
CiteSpace是學(xué)術(shù)界常用的科學(xué)知識(shí)圖譜繪制工具之一,通過(guò)使用該軟件我們可以清晰地分析并呈現(xiàn)某一領(lǐng)域的熱點(diǎn)研究以及發(fā)展趨勢(shì)。本文參考了鄧國(guó)民、陳佳以及田臻、彭雅靖對(duì)于文獻(xiàn)數(shù)據(jù)的處理方法,通過(guò)使用CiteSpace 6.1.R6 軟件對(duì)402篇國(guó)內(nèi)CALL相關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)行關(guān)鍵詞(Key Words)詞頻檢索,關(guān)鍵詞長(zhǎng)度設(shè)置為2-6字,以此獲取我國(guó)近五年CALL研究的熱點(diǎn)關(guān)鍵詞。
三、研究結(jié)果
(一)國(guó)內(nèi)CALL研究熱點(diǎn)關(guān)鍵詞
研究者通過(guò)CiteSpace對(duì)402篇文獻(xiàn)進(jìn)行關(guān)鍵詞分析。得到分析結(jié)果后,研究者將具有相同意義的關(guān)鍵詞合并(如,“外語(yǔ)教學(xué)”與“外語(yǔ)教育”),共得到有效關(guān)鍵詞180個(gè)。然后,參考鄭春萍的研究,將“教育技術(shù)”“教學(xué)模式”等詞義寬泛且不突出的關(guān)鍵詞刪除,并選取出現(xiàn)頻次為4次及以上的關(guān)鍵詞,共獲得關(guān)鍵詞20個(gè),如表1所示。
(二)國(guó)內(nèi)CALL研究熱點(diǎn)主題
研究者將以上20個(gè)關(guān)鍵詞結(jié)合文獻(xiàn)分析,發(fā)現(xiàn)目前國(guó)內(nèi)CALL研究主要是圍繞以下4個(gè)主題展開(kāi):1.CALL與外語(yǔ)教學(xué);2.CALL與新興技術(shù);3.CALL的教學(xué)模式;4.CALL中的學(xué)習(xí)者和教師發(fā)展。研究者將對(duì)每一個(gè)主題中典型關(guān)鍵詞所代表的研究熱點(diǎn)進(jìn)行逐一分析。
1. CALL與外語(yǔ)教學(xué)。在所得的關(guān)鍵詞統(tǒng)計(jì)表中,“大學(xué)英語(yǔ)”擁有最高頻次(36)和最高中心性(0.27)。大學(xué)英語(yǔ)在CALL領(lǐng)域研究的高熱度,主要因?yàn)榇蟛糠諧ALL研究由大學(xué)英語(yǔ)教師承擔(dān),并且其中有部分教師從事“計(jì)算機(jī)語(yǔ)言學(xué)”(如,語(yǔ)料庫(kù))等相關(guān)研究。高中心性說(shuō)明“大學(xué)英語(yǔ)”與其他研究領(lǐng)域存在著緊密聯(lián)系,這與李征、周小勇研究所得出的結(jié)論一致。在英語(yǔ)教學(xué)聽(tīng)說(shuō)讀寫(xiě)四個(gè)方面中,“英語(yǔ)寫(xiě)作”(詞頻=10)為目前的研究熱點(diǎn)。該趨勢(shì)也在之前董靜娟等研究中得到驗(yàn)證,主要是因?yàn)閭鹘y(tǒng)寫(xiě)作教學(xué)中缺乏師生、生生之間的交流協(xié)作,而目前在線互評(píng)系統(tǒng)提供了相應(yīng)的交流平臺(tái)?!巴榛ピu(píng)” (詞頻=7)和英語(yǔ)寫(xiě)作教學(xué)也有著高相關(guān)度,大多數(shù)研究者選擇了匹茲堡大學(xué)研發(fā)的Peerceptiv互評(píng)系統(tǒng)作為研究工具,對(duì)大學(xué)中的同伴評(píng)價(jià)與反饋進(jìn)行研究。其中何佳佳的研究證明,在線互評(píng)中學(xué)生可以對(duì)彼此的作文做出客觀的評(píng)價(jià)并提出有效的修改意見(jiàn),從而提升學(xué)生的寫(xiě)作質(zhì)量。該教學(xué)模式促進(jìn)了學(xué)生對(duì)于學(xué)術(shù)英語(yǔ)相關(guān)知識(shí)的掌握,降低了學(xué)生的寫(xiě)作焦慮感,對(duì)于學(xué)生自主解決問(wèn)題能力的提升也發(fā)揮了積極作用。
2. CALL與新興技術(shù)。作為新興的教育技術(shù)“人工智能(Artificial Intelligence, AI)”和“虛擬現(xiàn)實(shí)(Virtual Reality, VR)”在近幾年成為研究熱點(diǎn),關(guān)鍵詞出現(xiàn)頻次相對(duì)較高,分別為11和8。關(guān)于人工智能, 余勝泉、王琦指出“AI+教師”人機(jī)協(xié)同的教育模式將會(huì)成為未來(lái)的發(fā)展趨勢(shì)。人工智能將協(xié)助教師完成作業(yè)批改等重復(fù)、瑣碎且耗費(fèi)精力的工作,讓教師將更多精力投入到“教學(xué)設(shè)計(jì)”等創(chuàng)造性工作上。此外,人工智能在CALL領(lǐng)域研究還包括擬人技術(shù)對(duì)于語(yǔ)言學(xué)習(xí)的影響。其中人工智能教師形象、學(xué)生性別、人機(jī)交互、學(xué)習(xí)成就中的情感聯(lián)系等因素都會(huì)對(duì)學(xué)生的語(yǔ)言學(xué)習(xí)產(chǎn)生影響。鄭春萍等通過(guò)梳理國(guó)內(nèi)外十余本高影響力期刊,分析了虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)應(yīng)用于語(yǔ)言教學(xué)的優(yōu)勢(shì)與挑戰(zhàn)。其優(yōu)勢(shì)在于沉浸式的體驗(yàn)可以提升學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī),并且虛擬形象的匿名性可以降低學(xué)生的焦慮感。但是,網(wǎng)絡(luò)環(huán)境、硬件配置以及教師的教學(xué)設(shè)計(jì)能力也是虛擬現(xiàn)實(shí)應(yīng)用于語(yǔ)言教學(xué)中所要面對(duì)的挑戰(zhàn)。
3. CALL的教學(xué)模式。“混合式教學(xué)”(頻次=28,中心度=0.26)在整個(gè)關(guān)鍵詞統(tǒng)計(jì)表中僅次于“大學(xué)英語(yǔ)”。其中混合式教學(xué)與“翻轉(zhuǎn)課堂”(頻次=10)和“慕課”(頻次=5)的聯(lián)系相對(duì)緊密。在呂曉敏研究中,基于慕課的混合式教學(xué)模式可以為學(xué)生提供豐富的線上教育資源和靈活的學(xué)習(xí)模式,從而進(jìn)一步提升學(xué)生的自主學(xué)習(xí)性。然而,對(duì)于計(jì)算機(jī)素養(yǎng)相對(duì)較低的學(xué)生,在慕課學(xué)習(xí)中可能會(huì)遇到較多技術(shù)問(wèn)題,從而影響學(xué)習(xí)進(jìn)度。除了上面提到的基于慕課的混合式英語(yǔ)教學(xué),羅莎也研究了基于慕課的大學(xué)英語(yǔ)翻轉(zhuǎn)課堂教學(xué)。翻轉(zhuǎn)課堂與慕課的結(jié)合同樣很好地促進(jìn)了師生、生生間的溝通,使學(xué)生在課程教學(xué)中獲得一種“沉浸感”的體驗(yàn)。翻轉(zhuǎn)課堂促進(jìn)了學(xué)生的主動(dòng)學(xué)習(xí),而慕課有效地整合了學(xué)生的課前預(yù)習(xí)和課后鞏固。“在線學(xué)習(xí)”(詞頻=10)的高熱度,主要因?yàn)樵谝咔榉揽氐谋尘跋拢诰€教育能夠保證高校外語(yǔ)教學(xué)任務(wù)的完成,實(shí)現(xiàn)了“停課不停學(xué)”的教學(xué)模式。但由于目前防疫政策的放開(kāi),“在線學(xué)習(xí)”是否會(huì)保持高熱度還充滿未知。
4. CALL中的學(xué)習(xí)者和教師發(fā)展。教師在學(xué)生的學(xué)習(xí)過(guò)程中起著引導(dǎo)作用,教師本身的“信息素養(yǎng)”(頻次=6)決定了教學(xué)過(guò)程中CALL應(yīng)用的成功與否。2018年,教育部印發(fā)了《關(guān)于開(kāi)展人工智能助推教師隊(duì)伍建設(shè)行動(dòng)試點(diǎn)工作的通知》,在此背景下教師應(yīng)擅長(zhǎng)利用現(xiàn)代教育技術(shù),掌握整合技術(shù)的學(xué)科教學(xué)知識(shí)(Technological Pedagogical Content Knowledge,TRACK)。雖然提升大學(xué)英語(yǔ)教師的信息素養(yǎng)已經(jīng)成為促進(jìn)其職業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵點(diǎn),但目前學(xué)術(shù)界對(duì)于“大學(xué)英語(yǔ)教師的信息素養(yǎng)”的內(nèi)涵并未達(dá)成一致。王海嘯提出了關(guān)于大學(xué)英語(yǔ)教師信息素養(yǎng)的六個(gè)緯度。未來(lái)研究者也可以以此為突破口,對(duì)CALL中教師的“信息素養(yǎng)”以及“職業(yè)發(fā)展”進(jìn)行更深入的探究。
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