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    新疆棉花氣象服務(wù)平臺功能設(shè)計(jì)與服務(wù)應(yīng)用

    2024-01-20 11:13:26孔子銘胡啟瑞張山清火勛國吉春容
    農(nóng)業(yè)工程 2023年10期
    關(guān)鍵詞:棉區(qū)服務(wù)平臺氣象

    孔子銘, 胡啟瑞, 張山清, 火勛國, 吉春容,3

    (1.新疆金鋒華云氣象科技有限公司,新疆 烏魯木齊 830002; 2.新疆興農(nóng)網(wǎng)信息中心,新疆維吾爾自治區(qū)農(nóng)業(yè)氣象臺,新疆 烏魯木齊 830002; 3.中國氣象局烏魯木齊沙漠氣象研究所,新疆 烏魯木齊 830002)

    0 引言

    新疆維吾爾自治區(qū)(簡稱新疆)屬大陸性氣候,具有晴天多、日照強(qiáng)、少雨干燥、冬寒夏熱及晝夜溫差大等特點(diǎn)。新疆是我國最大的優(yōu)質(zhì)棉主產(chǎn)區(qū),多年來棉花種植面積、產(chǎn)量居全國首位。大量研究表明,氣象條件對棉花生產(chǎn)存在重大影響[1-5]。氣象條件研究方面的數(shù)據(jù)支撐顯得尤為重要[6-7]。建設(shè)基于大數(shù)據(jù)、云計(jì)算和地理信息技術(shù)的新疆棉花氣象數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(以下簡稱棉花服務(wù)平臺),實(shí)現(xiàn)新疆棉花相關(guān)氣象數(shù)據(jù)的集中存儲、統(tǒng)計(jì)分析、實(shí)景應(yīng)用及成果展示,為相關(guān)農(nóng)口單位及農(nóng)戶提供決策建議服務(wù),有助于新疆棉花產(chǎn)業(yè)數(shù)字化水平的提升,推動棉花氣象為農(nóng)服務(wù)高質(zhì)量發(fā)展。

    1 建設(shè)目標(biāo)及架構(gòu)

    1.1 建設(shè)目標(biāo)

    棉花服務(wù)平臺綜合考慮棉農(nóng)的實(shí)際需求及氣象相關(guān)科研部門的數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)成果,展示新疆棉花與氣象相關(guān)的多方面數(shù)據(jù)。具體建設(shè)目標(biāo)包括:①氣象業(yè)務(wù)數(shù)據(jù),提供基于位置的實(shí)時數(shù)據(jù)、預(yù)報(bào)預(yù)警數(shù)據(jù);②歷史統(tǒng)計(jì),實(shí)現(xiàn)過去30 年歷史氣象數(shù)據(jù)的查詢統(tǒng)計(jì);③技術(shù)服務(wù),提供棉花關(guān)鍵生育期預(yù)報(bào)、適應(yīng)性種植區(qū)域劃分、棉花生長適宜度評價等。

    1.2 總體架構(gòu)

    棉花服務(wù)平臺整合了多種功能的大數(shù)據(jù)系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)了棉花動態(tài)生長與相關(guān)氣象數(shù)據(jù)的存儲與應(yīng)用,兼顧信息資源整合、數(shù)據(jù)共享、數(shù)據(jù)分析等功能。具有良好的兼容性、迭代性與高效性。總體架構(gòu)由硬件支撐層、數(shù)據(jù)資源層、服務(wù)資源層、資源應(yīng)用層和用戶層構(gòu)成,如圖1 所示。

    圖1 新疆棉花氣象數(shù)據(jù)管理平臺總體構(gòu)架Fig.1 Overall architecture of Xinjiang cotton meteorological data management platform

    (1)硬件支撐層。包括網(wǎng)絡(luò)通信設(shè)備、數(shù)據(jù)及應(yīng)用服務(wù)器設(shè)備等。

    (2)數(shù)據(jù)資源層。包括新疆各地區(qū)國家級氣象站實(shí)況數(shù)據(jù)、5 km×5 km 網(wǎng)格24 h、3 d 和10 d 預(yù)報(bào)數(shù)據(jù)、預(yù)警信號數(shù)據(jù)、30 年歷史氣候數(shù)據(jù)及棉花氣象服務(wù)產(chǎn)品數(shù)據(jù)等。

    (3)服務(wù)資源層。以數(shù)據(jù)資源為基礎(chǔ),實(shí)現(xiàn)各數(shù)據(jù)資源的注冊管理、服務(wù)接口、服務(wù)安全調(diào)用等功能。

    (4)資源應(yīng)用層。包括WEB 端應(yīng)用和移動端應(yīng)用,具有綜合展示、查詢、統(tǒng)計(jì)分析和預(yù)報(bào)決策等功能。

    (5)用戶層。包括新疆氣象局、新疆農(nóng)業(yè)氣象臺等相關(guān)單位,以及全疆各地區(qū)棉花行業(yè)的種植戶、技術(shù)人員、企業(yè)等。

    1.3 數(shù)據(jù)庫建設(shè)

    數(shù)據(jù)是服務(wù)平臺的核心要素,棉花服務(wù)平臺建設(shè)了以下9 類數(shù)據(jù)庫。①新疆國家級氣象站點(diǎn)實(shí)況數(shù)據(jù)庫,包括各站點(diǎn)的名稱、站號、坐標(biāo)、溫度、降水、濕度、氣壓、風(fēng)向和風(fēng)速等實(shí)時數(shù)據(jù)。②新疆區(qū)域氣象網(wǎng)格數(shù)據(jù)庫,包括精度為5 km×5 km 的溫度、降水、濕度、風(fēng)向和風(fēng)速等實(shí)況數(shù)據(jù),以及未來24 h、3 d 和10 d 的高低溫、降水預(yù)報(bào)數(shù)據(jù)。③氣象預(yù)警數(shù)據(jù)庫,包括新疆各區(qū)域?qū)崟r氣象預(yù)警數(shù)據(jù)。④歷史氣象數(shù)據(jù)庫,包括新疆過去30 年整編日、旬、月和年的平均溫度、降水等數(shù)據(jù)。⑤農(nóng)田小氣候站點(diǎn)數(shù)據(jù)庫,包括新疆不同區(qū)域農(nóng)田小氣候站點(diǎn)的土壤濕度、溫度數(shù)據(jù)、棉田實(shí)景圖片數(shù)據(jù)。⑥服務(wù)產(chǎn)品數(shù)據(jù)庫,主要包括新疆農(nóng)業(yè)氣象臺發(fā)布的各類棉花氣象服務(wù)產(chǎn)品。⑦積溫?cái)?shù)據(jù)庫,包括新疆各地過去30 年積溫、該年積溫及上年積溫?cái)?shù)據(jù)。⑧棉花氣候適宜度評價數(shù)據(jù)庫,該數(shù)據(jù)庫基于網(wǎng)格氣象數(shù)據(jù)及棉花適宜生長氣象指標(biāo)建立。⑨棉花氣象災(zāi)害預(yù)報(bào)數(shù)據(jù)庫,該數(shù)據(jù)庫基于網(wǎng)格數(shù)據(jù)及棉花生長氣象災(zāi)害指標(biāo)建立。

    2 核心功能

    為保證數(shù)據(jù)的實(shí)用、準(zhǔn)確、科學(xué),棉花服務(wù)平臺建設(shè)了監(jiān)測預(yù)報(bào)、災(zāi)害預(yù)警、氣候圖表、棉田技術(shù)服務(wù)和我的棉田5 大核心功能。

    2.1 監(jiān)測預(yù)報(bào)

    監(jiān)測預(yù)報(bào)功能包含站點(diǎn)實(shí)況、預(yù)警信號、格點(diǎn)預(yù)報(bào)、棉田實(shí)景和土壤水分5 項(xiàng)子功能。①站點(diǎn)實(shí)況。以高德地圖為底圖,將新疆區(qū)域內(nèi)66 個國家級氣象站標(biāo)記于地圖上,點(diǎn)擊各站點(diǎn)可展示該時次站點(diǎn)溫度、濕度、降水、能見度和風(fēng)向風(fēng)速要素?cái)?shù)據(jù)。②預(yù)警信號。在地圖中以預(yù)警圖標(biāo)標(biāo)記當(dāng)前時間各地區(qū)已發(fā)布的預(yù)警情況,預(yù)警數(shù)據(jù)來源于新疆各縣級氣象局。③格點(diǎn)預(yù)報(bào)。點(diǎn)擊新疆區(qū)域內(nèi)任意點(diǎn),可獲取當(dāng)前坐標(biāo)內(nèi)5 km×5 km 范圍當(dāng)前時次未來24 h 逐小時、未來3 d 的溫度、濕度、風(fēng)向風(fēng)速和能見度要素的預(yù)報(bào)數(shù)據(jù),以及未來10 d 每天的最高溫、最低溫和平均降水預(yù)報(bào)數(shù)據(jù)。④棉田實(shí)景。展示新疆區(qū)域各農(nóng)田小氣候站逐小時實(shí)景圖片,以及田間小氣候要素?cái)?shù)據(jù)。⑤土壤水分。在新疆地圖中標(biāo)記各農(nóng)田小氣候站點(diǎn),根據(jù)時次、土壤含水量及土壤相對濕度,進(jìn)行數(shù)據(jù)的查詢。

    2.2 災(zāi)害預(yù)警

    災(zāi)害預(yù)警功能包含預(yù)警評估及災(zāi)害預(yù)報(bào)兩項(xiàng)子功能。①預(yù)警評估,展示由新疆農(nóng)業(yè)氣象臺權(quán)威發(fā)布的未來一周棉花氣象災(zāi)害預(yù)警評估內(nèi)容。②災(zāi)害預(yù)報(bào),全疆氣象格點(diǎn)預(yù)報(bào)數(shù)據(jù)結(jié)合棉花氣象災(zāi)害指標(biāo),以色斑圖形式疊加于地圖圖層之上,可以直觀顯示新疆棉花氣象災(zāi)害區(qū)域。

    2.3 氣候圖表

    氣候圖表功能數(shù)據(jù)取自1991—2020 年30 年整編氣象數(shù)據(jù),涵蓋了日、旬、月和年的平均氣溫、降水、日照時長數(shù)據(jù),以及每年的無霜期和積溫?cái)?shù)據(jù)。其中積溫?cái)?shù)據(jù)包含了有效積溫和活動積溫。該功能以圖表的形式直觀展示了歷史氣象數(shù)據(jù)變化,為氣候分析、統(tǒng)計(jì)提供數(shù)據(jù)支持。

    2.4 棉田技術(shù)服務(wù)

    棉田技術(shù)服務(wù)功能為用戶展示各類棉花氣象服務(wù)產(chǎn)品,如棉花關(guān)鍵發(fā)育期預(yù)報(bào)、棉花生長氣象條件評價、種植實(shí)用技術(shù)等。此外,棉花生長評價結(jié)合了格點(diǎn)預(yù)報(bào)與棉花生長適宜度指標(biāo),以色斑圖形式疊加于地圖圖層之上展示,用戶可直觀了解新疆棉花生長適宜度區(qū)域劃分。

    2.5 我的棉田

    我的棉田功能為移動端獨(dú)有功能,基于手機(jī)GPS定位系統(tǒng),為用戶匹配當(dāng)前定位地點(diǎn)的棉田氣象實(shí)況、預(yù)報(bào)數(shù)據(jù)、氣象災(zāi)害預(yù)警及生長適宜度等級信息。此外,用戶可根據(jù)棉田經(jīng)緯度錄入棉田基本信息,以匹配以上氣象數(shù)據(jù)。

    3 關(guān)鍵技術(shù)

    3.1 數(shù)據(jù)采集技術(shù)

    近年來,中國氣象局在新疆投入了大量的大氣探測設(shè)備,先后建立了國家一級天氣觀測自動站、區(qū)域自動站、農(nóng)田實(shí)景觀測站數(shù)百個。這些氣象站全天候地觀測天氣的變化,并將采集到的數(shù)據(jù)傳輸?shù)礁鳉庀笳?,?jīng)過氣象工作人員的核驗(yàn)校準(zhǔn),上報(bào)自治區(qū)信息中心匯總、入庫。這些數(shù)據(jù)不僅對氣象業(yè)務(wù)部門提高災(zāi)害性天氣的監(jiān)測能力有極大幫助,而且對各領(lǐng)域升級氣象服務(wù)水平有極其重大的意義[8-11]。

    3.2 大數(shù)據(jù)平臺技術(shù)

    棉花服務(wù)平臺依靠的數(shù)據(jù)平臺為“天擎”系統(tǒng)?!疤烨妗毕到y(tǒng)是中國氣象局在全國氣象系統(tǒng)推行的氣象大數(shù)據(jù)云平臺,是以“云+端”為設(shè)計(jì)思路實(shí)現(xiàn)的“數(shù)算一體”的平臺,改變了過去煙囪式的應(yīng)用系統(tǒng)建設(shè)方式,各業(yè)務(wù)系統(tǒng)的輸入輸出數(shù)據(jù)均在“天擎”系統(tǒng)中進(jìn)行統(tǒng)一集約化管理,算力靠近數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)不再冗余存儲。“天擎”系統(tǒng)以數(shù)據(jù)為中心支撐各應(yīng)用系統(tǒng)圍繞數(shù)據(jù)結(jié)合算法和算力進(jìn)行集約化運(yùn)行,提升業(yè)務(wù)流程運(yùn)行效率并節(jié)約系統(tǒng)資源?!疤烨妗毕到y(tǒng)通過以下關(guān)鍵技術(shù)滿足發(fā)生變化的業(yè)務(wù)需求:一是采用分布式集群運(yùn)行技術(shù)實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)的動態(tài)可擴(kuò)展;二是策略驅(qū)動設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)的靈活性;三是實(shí)現(xiàn)多協(xié)議數(shù)據(jù)歸檔、敏感數(shù)據(jù)歸檔、轉(zhuǎn)儲數(shù)據(jù)歸檔的功能,滿足多場景數(shù)據(jù)歸檔需求;四是提供豐富的數(shù)據(jù)回取服務(wù)接口,提升回取數(shù)據(jù)服務(wù)便捷性;五是歸檔數(shù)據(jù)全流程追溯和歸檔業(yè)務(wù)各環(huán)節(jié)數(shù)據(jù)量統(tǒng)計(jì),保證數(shù)據(jù)歸檔的完整性和正確性;六是規(guī)范化的磁帶管理,實(shí)現(xiàn)歸檔的磁帶服務(wù)。

    3.3 氣象數(shù)據(jù)格點(diǎn)化技術(shù)

    新疆地域遼闊,各地氣候差異巨大,為了得到精細(xì)化的氣象要素空間分布情況,借助地理信息系統(tǒng)在全疆范圍進(jìn)行網(wǎng)格化,處理設(shè)置大小為 5 km×5 km 的正方形網(wǎng)格點(diǎn),每個氣象監(jiān)測站都落在某個網(wǎng)格內(nèi)。此外,建立氣象要素與地理因子(海拔、 經(jīng)度、緯度)三維二次模型,進(jìn)行氣象要素的細(xì)網(wǎng)格推算,每個網(wǎng)格的氣象要素模擬值由相鄰的幾個監(jiān)測站的監(jiān)測值計(jì)算出來,通過插值算法,全疆范圍內(nèi)每個網(wǎng)格點(diǎn)都擁有一組氣象數(shù)據(jù),從而獲得全疆氣候資源精細(xì)化空間分布。

    3.4 災(zāi)害與生長適宜區(qū)域劃分

    基于網(wǎng)格點(diǎn)氣象數(shù)據(jù)、棉花災(zāi)害與生長適宜氣象指標(biāo),借助地理信息系統(tǒng)對數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘、分析和應(yīng)用有重要意義。通過分析棉花對氣象條件的生長需求及災(zāi)害條件,結(jié)合氣溫、積溫、無霜期、高溫和低溫等數(shù)據(jù),將新疆棉花種植區(qū)域分為適宜、次適宜和不適宜3 個等級。根據(jù)災(zāi)害程度將新疆棉花種植區(qū)分為重度、中度、輕度和無災(zāi)害4 個等級。以數(shù)據(jù)指標(biāo)為依據(jù),借助全疆氣象網(wǎng)格化模型,計(jì)算出各網(wǎng)格棉花適宜區(qū)域和災(zāi)害等級,并將每種等級對應(yīng)一種色標(biāo),疊加渲染在地圖上,得到新疆每時次棉花災(zāi)害與生長適宜區(qū)域劃分圖?;谠摴δ?,棉花行業(yè)管理者和技術(shù)人員可在各區(qū)域進(jìn)行棉花相應(yīng)的擴(kuò)種或減種,合理調(diào)整種植比例,科學(xué)指導(dǎo)當(dāng)?shù)孛藁ㄉa(chǎn)。

    4 服務(wù)應(yīng)用與實(shí)踐

    4.1 北疆棉區(qū)霜凍災(zāi)害情況分析

    利用格點(diǎn)化技術(shù)結(jié)合棉花霜凍指標(biāo),分析了北疆棉區(qū)霜凍發(fā)生情況,結(jié)果如表1 所示。近30 年北疆棉區(qū)終霜凍共發(fā)生330 次,其中輕霜149 次、中霜98 次、重霜83 次。從年均發(fā)生次數(shù)看,輕霜,博州棉區(qū)發(fā)生最多,為0.60 次/年;塔城棉區(qū)次之,為0.50 次/年,石河子棉區(qū)最少,為0.34 次/年;中霜,石河子棉區(qū)最多,為0.35 次/年;重霜,石河子棉區(qū)最多,為0.31 次/年,博州棉區(qū)最少,0.15 次/年。北疆棉區(qū)春季霜凍災(zāi)害主要分布在天山北坡,特別是塔城地區(qū)南部、石河子地區(qū)東部及南部,昌吉州南部、博州東部屬于高等級終霜凍災(zāi)害區(qū)域。塔城地區(qū)中部、石河子地區(qū)中部,昌吉州地區(qū)北部,博州地區(qū)中部均屬較高等級危險,其他地區(qū)屬于較低等級或低等級。

    表1 北疆棉區(qū)春季霜凍年均發(fā)生次數(shù)Tab.1 Annual average frequency of spring frost in cotton region of northern Xinjiang

    4.2 北疆棉區(qū)大風(fēng)災(zāi)害情況分析

    利用格點(diǎn)化技術(shù)結(jié)合棉花大風(fēng)指標(biāo),分析了北疆棉區(qū)大風(fēng)災(zāi)害發(fā)生情況,結(jié)果如圖2 所示。北疆棉花各站點(diǎn)中,大風(fēng)發(fā)生天數(shù)較高的是精河縣和呼圖壁縣,近30 年精河縣平均發(fā)生14 d,呼圖壁縣平均8 d,其余站點(diǎn)為1~7 d。石河子棉區(qū)大風(fēng)日數(shù)年平均2~4 d,除沙灣市烏蘭烏蘇鎮(zhèn)大風(fēng)日數(shù)呈減少趨勢外,其他均呈不同程度增加趨勢,大風(fēng)日數(shù)的峰值出現(xiàn)在2012 年,沙灣市炮臺鎮(zhèn)5 d、莫索灣墾區(qū)20 d、石河子市4 d,大風(fēng)日數(shù)發(fā)生較高的是莫索灣墾區(qū),其次是烏蘭烏蘇鎮(zhèn)、石河子市、炮臺鎮(zhèn)。昌吉州棉區(qū)除瑪納斯縣外,其他地方均呈不同程度增加趨勢,近30 年瑪納斯縣平均3 d、昌吉市平均7 d、呼圖壁縣平均8 d,大風(fēng)發(fā)生較高的是呼圖壁縣,其次是昌吉市、瑪納斯縣。博州棉區(qū)近30 年均呈減少趨勢,博樂市平均2 d,精河縣平均14 d。從空間看,北疆西北部是大風(fēng)強(qiáng)度的高值區(qū),主要集中在博州棉區(qū)、塔城南部棉區(qū)、昌吉州西部棉區(qū)。

    圖2 石河子、昌吉州、博州、塔城棉區(qū)大風(fēng)日變化趨勢Fig.2 Daily variation trend of strong winds in cotton areas of Shihezi,Changji,Bozhou and Tacheng

    5 結(jié)束語

    棉花服務(wù)平臺整合了多種功能的大數(shù)據(jù)系統(tǒng),建設(shè)了集氣象實(shí)況、預(yù)報(bào)、預(yù)警、氣候數(shù)據(jù)、災(zāi)害及適應(yīng)區(qū)劃等為一體的全方位多角度棉花氣象數(shù)據(jù)庫,實(shí)現(xiàn)了棉花動態(tài)生長與相關(guān)氣象數(shù)據(jù)的存儲與應(yīng)用,兼顧信息資源整合、數(shù)據(jù)共享、數(shù)據(jù)分析等功能。具有良好的兼容性、迭代性與高效性。服務(wù)平臺打破了傳統(tǒng)的氣象為農(nóng)服務(wù)模式,將用戶需求與氣象信息無縫隙匹配,實(shí)現(xiàn)面向農(nóng)戶“一對一”的智慧氣象服務(wù),滿足現(xiàn)代農(nóng)業(yè)精細(xì)化服務(wù)需求,有效提升氣象為農(nóng)服務(wù)的智慧化水平。未來仍需對平臺繼續(xù)改進(jìn)優(yōu)化,進(jìn)一步挖掘用戶需求,打造更加精準(zhǔn)、實(shí)用的棉花氣象服務(wù)平臺。

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