智能化煤礦數(shù)據(jù)治理能力評(píng)估與提升策略研究

王美君,譚章祿,李慧園,呂晗冰

中國(guó)礦業(yè)大學(xué)(北京)管理學(xué)院,北京 100083

2020 年2 月,《關(guān)于加快煤礦智能化發(fā)展的指導(dǎo)意見(jiàn)》中強(qiáng)調(diào),數(shù)據(jù)是推動(dòng)煤礦智能化技術(shù)開(kāi)發(fā)和應(yīng)用模式創(chuàng)新、提高煤炭企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力的核心資源,要加快數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)的制訂及修訂,提升煤礦智能化基礎(chǔ)能力[1]。2023 年3 月,國(guó)家能源局《關(guān)于加快推進(jìn)能源數(shù)字化智能化發(fā)展的若干意見(jiàn)》中再次強(qiáng)調(diào),推動(dòng)能源數(shù)據(jù)分類(lèi)分級(jí)管理與共享應(yīng)用,以數(shù)據(jù)資源作為新型生產(chǎn)要素,促進(jìn)智慧能源網(wǎng)絡(luò)的協(xié)同運(yùn)行[2]。數(shù)據(jù)治理是智能化煤礦確保數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)合規(guī)、保障數(shù)據(jù)質(zhì)量、防控?cái)?shù)據(jù)風(fēng)險(xiǎn)、提升數(shù)據(jù)價(jià)值、實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵戰(zhàn)略安排。智能化煤礦數(shù)據(jù)治理在煤礦智能化應(yīng)用場(chǎng)景下,出于高質(zhì)量發(fā)展動(dòng)機(jī),對(duì)煤礦數(shù)據(jù)及相關(guān)技術(shù)和業(yè)務(wù)全生命周期的權(quán)責(zé)利進(jìn)行合理制度優(yōu)化[3],旨在以敏捷高效的數(shù)據(jù)服務(wù)支持智能化煤礦建設(shè)目標(biāo)的完整實(shí)現(xiàn)[4]。因此,智能化煤礦數(shù)據(jù)治理能力,就是數(shù)據(jù)治理支持煤礦智能化建設(shè)整體目標(biāo)實(shí)現(xiàn)的能力。進(jìn)一步提升煤礦數(shù)據(jù)治理能力,對(duì)于加快煤礦智能化建設(shè)、促進(jìn)煤炭工業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型、構(gòu)建現(xiàn)代化能源體系、建設(shè)數(shù)字中國(guó)具有重要意義。然而,關(guān)于智能化煤礦數(shù)據(jù)治理能力的研究,縱向上缺乏理論支持,橫向上缺乏應(yīng)用拓展。

在數(shù)據(jù)治理能力的理論研究方面,何敏[5]提出數(shù)據(jù)治理是煤礦智能化發(fā)展的關(guān)鍵問(wèn)題,后續(xù)學(xué)者在此基礎(chǔ)上展開(kāi)了深入研究。譚章祿等[3]界定了智能化煤礦數(shù)據(jù)治理的概念內(nèi)涵和發(fā)展目標(biāo),提出了由治理理念、治理目標(biāo)、治理主體、治理客體、治理過(guò)程和工具構(gòu)成的概念模型,設(shè)計(jì)了由“基礎(chǔ)設(shè)施體系、中臺(tái)體系、智能應(yīng)用體系”三大體系和“數(shù)據(jù)源層、數(shù)據(jù)匯聚層、數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)層、數(shù)據(jù)服務(wù)層、數(shù)據(jù)管理層”五大層級(jí)構(gòu)成的技術(shù)架構(gòu)[4],突破了智能化煤礦數(shù)據(jù)歸類(lèi)與編碼等關(guān)鍵技術(shù)[6],基于要素-機(jī)制-層次-過(guò)程參考模型構(gòu)建了智能化煤礦數(shù)據(jù)治理的理論基礎(chǔ)與體系框架[7],為智能化煤礦數(shù)據(jù)治理的理論研究[8-9]和技術(shù)實(shí)踐[10-12]指明方向。但以上研究尚未完整構(gòu)建數(shù)據(jù)治理能力體系,缺乏數(shù)據(jù)治理能力評(píng)估的方法論模型[7],使得數(shù)據(jù)治理能力提升缺乏理論支撐。

在數(shù)據(jù)治理能力的應(yīng)用拓展方面,學(xué)者廣泛運(yùn)用能力成熟度理論并針對(duì)特定使用場(chǎng)景進(jìn)行數(shù)據(jù)治理能力成熟度模型的開(kāi)發(fā)[13]?！缎畔⒓夹g(shù)服務(wù)數(shù)據(jù)中心服務(wù)能力成熟度模型》(GB/T 33136—2016)[14]從信息技術(shù)服務(wù)視角提出了由5 個(gè)成熟度等級(jí)和33 個(gè)能力項(xiàng)構(gòu)成的能力成熟度模型,規(guī)定了數(shù)據(jù)中心服務(wù)能力的評(píng)價(jià)方法和管理要求?！稊?shù)據(jù)管理能力成熟度評(píng)估模型》(GB/T 36073—2018)[15]從數(shù)據(jù)管理視角提出了由5 個(gè)成熟度等級(jí)和29 個(gè)能力項(xiàng)構(gòu)成的能力成熟度模型,指明了數(shù)據(jù)管理能力漸進(jìn)式提升路徑?！缎畔踩夹g(shù)數(shù)據(jù)安全能力成熟度模型》 (GB/T 37988—2019)[16]從信息安全技術(shù)視角提出了由數(shù)據(jù)安全能力、成熟度等級(jí)和數(shù)據(jù)安全過(guò)程3 個(gè)維度構(gòu)成的數(shù)據(jù)安全能力成熟度模型,指明了各階段提升數(shù)據(jù)安全能力的關(guān)鍵實(shí)踐。孫旭東等[17]根據(jù)煤礦監(jiān)測(cè)監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)要素與應(yīng)用范式的特點(diǎn),構(gòu)建了監(jiān)測(cè)監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)治理能力提升路徑的結(jié)構(gòu)方程理論模型。但以上研究未充分考慮煤礦智能化建設(shè)的整體戰(zhàn)略訴求,不能滿(mǎn)足智能化煤礦數(shù)據(jù)治理目標(biāo)和數(shù)據(jù)服務(wù)需求,尚需針對(duì)智能化煤礦全局應(yīng)用場(chǎng)景進(jìn)行領(lǐng)域拓展[7]。

綜合以上討論,本文從剖析煤礦智能化建設(shè)對(duì)數(shù)據(jù)治理的戰(zhàn)略訴求出發(fā),首先構(gòu)建智能化煤礦數(shù)據(jù)治理能力體系,為數(shù)據(jù)治理能力的科學(xué)評(píng)估提供依據(jù);然后構(gòu)建智能化煤礦數(shù)據(jù)治理能力成熟度模型,準(zhǔn)確定義數(shù)據(jù)治理能力成熟度各等級(jí)的共性特征,指明數(shù)據(jù)治理能力發(fā)展的階段目標(biāo)、能力要求和關(guān)鍵實(shí)踐,為數(shù)據(jù)治理能力提升提供理論模型;最后在智能化煤礦數(shù)據(jù)治理能力成熟度模型的指導(dǎo)下,提出智能化煤礦數(shù)據(jù)治理能力提升策略,最終補(bǔ)充完善智能化煤礦數(shù)據(jù)治理方法論體系。

1 智能化煤礦數(shù)據(jù)治理能力體系

智能化煤礦是由物理世界、意識(shí)世界、信息世界中活動(dòng)層、組織級(jí)、價(jià)值鏈之間的耦合協(xié)同關(guān)系構(gòu)成的復(fù)雜系統(tǒng)[18]。煤礦智能化建設(shè)整體目標(biāo)是將煤礦打造成智能結(jié)構(gòu)完善、層級(jí)架構(gòu)健全、支撐體系發(fā)達(dá)、高度智能的少人或無(wú)人系統(tǒng),根本任務(wù)是“構(gòu)建煤礦信息世界、改造煤礦物理世界和意識(shí)世界、搭建三個(gè)世界信息通路”,最終賦予煤礦透徹感知和深度互聯(lián)的結(jié)構(gòu)特征、自主學(xué)習(xí)和智能應(yīng)用的功能特征以及全局協(xié)同的價(jià)值特征。

數(shù)據(jù)治理通過(guò)確保數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)合規(guī)、保障數(shù)據(jù)質(zhì)量、防控?cái)?shù)據(jù)風(fēng)險(xiǎn)、提升數(shù)據(jù)價(jià)值,以數(shù)字連續(xù)性驅(qū)動(dòng)戰(zhàn)略導(dǎo)向、決策模式和業(yè)務(wù)需求變革,以敏捷高效的數(shù)據(jù)服務(wù)支持煤礦智能化建設(shè)整體目標(biāo)的實(shí)現(xiàn),進(jìn)一步將透徹感知、深度互聯(lián)、自主學(xué)習(xí)、智能應(yīng)用、全局協(xié)同的智能化特征轉(zhuǎn)化為煤礦數(shù)字競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì),形成以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)為核心的能力體系。

因此,智能化煤礦數(shù)據(jù)治理能力是指,通過(guò)對(duì)煤礦數(shù)據(jù)及相關(guān)技術(shù)和業(yè)務(wù)全生命周期的權(quán)責(zé)利進(jìn)行合理制度優(yōu)化,以支持煤礦智能化建設(shè)整體目標(biāo)實(shí)現(xiàn)的能力。智能化煤礦數(shù)據(jù)治理能力服務(wù)于煤礦智能化建設(shè)對(duì)數(shù)據(jù)治理的戰(zhàn)略訴求,根植于智能化煤礦“四橫三縱”整體框架(圖1)。

圖1 智能化煤礦“四橫三縱”整體框架Fig.1 The overall framework of “four-horizontals and three-verticals” in intelligent coal mines

1.1 透徹感知能力

透徹感知能力根植于感知控制層。感知控制層通過(guò)固定監(jiān)測(cè)傳感設(shè)備和移動(dòng)監(jiān)測(cè)傳感設(shè)備構(gòu)建基于工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的煤礦泛在感知網(wǎng)絡(luò),實(shí)現(xiàn)煤礦生產(chǎn)作業(yè)、安全管理、經(jīng)營(yíng)決策等全業(yè)務(wù)、全鏈條、全環(huán)節(jié)、全方位數(shù)據(jù)的自動(dòng)化采集,通過(guò)可編程邏輯控制器(Programmable Logic Controller,PLC)、監(jiān)視控制與數(shù)據(jù)采集(Supervisory Control And Data Acquisition,SCADA)系統(tǒng)、分布式控制系統(tǒng)(Distributed Control System,DCS)三位一體架構(gòu)實(shí)現(xiàn)煤礦數(shù)據(jù)集成和業(yè)務(wù)系統(tǒng)控制。智能化煤礦數(shù)據(jù)治理的透徹感知能力強(qiáng)調(diào)保障煤礦泛在感知網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)質(zhì)量和數(shù)據(jù)安全,使得煤礦數(shù)據(jù)保持完備性、準(zhǔn)確性、唯一性、一致性、完整性、合理性、有效性、及時(shí)性和安全性,核心是貫徹落實(shí)煤礦數(shù)據(jù)質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)和數(shù)據(jù)安全標(biāo)準(zhǔn)。

1.2 深度互聯(lián)能力

深度互聯(lián)能力根植于網(wǎng)絡(luò)通信層。網(wǎng)絡(luò)通信層通過(guò)對(duì)煤礦廣播電視網(wǎng)、電話(huà)通信網(wǎng)和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的技術(shù)改造(尤其需要對(duì)煤礦工業(yè)以太環(huán)網(wǎng)和辦公局域網(wǎng)進(jìn)行優(yōu)化升級(jí)),依托智能網(wǎng)關(guān)與感知控制層的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)實(shí)現(xiàn)無(wú)縫、安全鏈接,構(gòu)建四網(wǎng)融合的深度互聯(lián)網(wǎng)絡(luò),為煤礦提供包括視頻、圖像、語(yǔ)音、文本、數(shù)字等的綜合多媒體通信服務(wù),使煤礦具備無(wú)障礙的數(shù)據(jù)交互能力。智能化煤礦數(shù)據(jù)治理的深度互聯(lián)能力強(qiáng)調(diào)實(shí)現(xiàn)煤礦中人與人之間、人與機(jī)器之間、機(jī)器與機(jī)器之間信息的有效交互,核心是煤礦數(shù)據(jù)通信接口的開(kāi)放和數(shù)據(jù)交互協(xié)議的互認(rèn)。

1.3 自主學(xué)習(xí)能力

自主學(xué)習(xí)能力根植于數(shù)據(jù)及應(yīng)用支撐層。數(shù)據(jù)及應(yīng)用支撐層部署智能化煤礦數(shù)據(jù)治理中臺(tái)體系和自主學(xué)習(xí)算法體系,是智能化煤礦數(shù)據(jù)治理重點(diǎn)改造的層級(jí)。

中臺(tái)體系采用技術(shù)-數(shù)據(jù)-業(yè)務(wù)三中臺(tái)融合架構(gòu)。技術(shù)中臺(tái)對(duì)智能化煤礦數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)進(jìn)行治理,抽象所需共性技術(shù),構(gòu)建通用技術(shù)服務(wù)能力并進(jìn)行技術(shù)微服務(wù)封裝,以開(kāi)放的技術(shù)微服務(wù)應(yīng)用程序接口(Application Programming Interface,API)為數(shù)據(jù)中臺(tái)和業(yè)務(wù)中臺(tái)提供技術(shù)能力支持[4]。數(shù)據(jù)中臺(tái)對(duì)智能化煤礦數(shù)據(jù)進(jìn)行治理,調(diào)用技術(shù)微服務(wù)對(duì)全域全量數(shù)據(jù)進(jìn)行采集、存儲(chǔ)、開(kāi)發(fā)和管理,構(gòu)建智能化煤礦數(shù)據(jù)資產(chǎn)體系并進(jìn)行數(shù)據(jù)微服務(wù)封裝,以數(shù)據(jù)微服務(wù)API 對(duì)業(yè)務(wù)中臺(tái)和智能應(yīng)用體系開(kāi)放[4]。業(yè)務(wù)中臺(tái)對(duì)智能化煤礦數(shù)據(jù)相關(guān)業(yè)務(wù)進(jìn)行治理,抽象智能化煤礦共性業(yè)務(wù),調(diào)用技術(shù)微服務(wù)和數(shù)據(jù)微服務(wù)構(gòu)建通用業(yè)務(wù)服務(wù)能力并進(jìn)行業(yè)務(wù)微服務(wù)封裝,以業(yè)務(wù)微服務(wù)API 對(duì)智能應(yīng)用體系開(kāi)放,快速響應(yīng)前端應(yīng)用需求[4]。

智能化煤礦數(shù)據(jù)治理的自主學(xué)習(xí)能力強(qiáng)調(diào)以一致的數(shù)據(jù)語(yǔ)用、數(shù)據(jù)語(yǔ)義和數(shù)據(jù)語(yǔ)法理解進(jìn)行智能化煤礦自感知、自處理、自決策、自執(zhí)行、自反饋、自適應(yīng)的核心算法開(kāi)發(fā),以支持技術(shù)微服務(wù)、數(shù)據(jù)微服務(wù)和業(yè)務(wù)微服務(wù)的智能化實(shí)現(xiàn)。

1.4 智能應(yīng)用能力

智能應(yīng)用能力根植于應(yīng)用與展示層。應(yīng)用與展示層在技術(shù)-數(shù)據(jù)-業(yè)務(wù)三中臺(tái)融合體系上架構(gòu)以智能化煤礦綜合管控平臺(tái)為統(tǒng)領(lǐng)的、以“工程數(shù)字化系統(tǒng)、綜合智能化系統(tǒng)、管理信息化系統(tǒng)”為核心的智能應(yīng)用體系,逐步發(fā)展與完善智能生產(chǎn)、智能安全、智能調(diào)度、智能物流、智能商業(yè)等智能應(yīng)用場(chǎng)景。智能化煤礦數(shù)據(jù)治理的智能應(yīng)用能力強(qiáng)調(diào)應(yīng)用體系、應(yīng)用平臺(tái)、應(yīng)用系統(tǒng)、應(yīng)用功能和數(shù)據(jù)服務(wù)的智能化,核心是以數(shù)字連續(xù)性支持煤礦數(shù)據(jù)應(yīng)用需求敏捷響應(yīng)。

1.5 全局協(xié)同能力

全局協(xié)同能力是煤礦智能化建設(shè)對(duì)數(shù)據(jù)治理的整體價(jià)值訴求,貫穿智能化煤礦“四橫三縱”整體框架的四個(gè)層級(jí),以網(wǎng)絡(luò)與數(shù)據(jù)安全體系、智能化標(biāo)準(zhǔn)體系和智能化管理運(yùn)維體系為支撐。

數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)是智能化標(biāo)準(zhǔn)體系亟待補(bǔ)充完善的重要部分,包括基礎(chǔ)標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)歸類(lèi)與編碼標(biāo)準(zhǔn)、元數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、主數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)安全標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)資產(chǎn)標(biāo)準(zhǔn)等核心內(nèi)容。

數(shù)據(jù)安全管理體系是網(wǎng)絡(luò)與數(shù)據(jù)安全體系亟待建立健全的重要部分,包括數(shù)據(jù)分類(lèi)分級(jí)、數(shù)據(jù)隱患排查、數(shù)據(jù)風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別、數(shù)據(jù)安全全生命周期監(jiān)控等核心內(nèi)容。

數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)管理規(guī)范是智能化管理運(yùn)維體系亟待建設(shè)的重要部分,包括數(shù)據(jù)治理戰(zhàn)略規(guī)劃、組織機(jī)構(gòu)構(gòu)建、數(shù)據(jù)資產(chǎn)架構(gòu)設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)技術(shù)架構(gòu)設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)架構(gòu)設(shè)計(jì)和數(shù)據(jù)管理架構(gòu)設(shè)計(jì)等核心內(nèi)容[7]。

智能化煤礦數(shù)據(jù)治理的全局協(xié)同能力強(qiáng)調(diào)通過(guò)戰(zhàn)略導(dǎo)向、決策模式、業(yè)務(wù)需求等驅(qū)動(dòng)煤礦從以單系統(tǒng)聯(lián)動(dòng)為核心的局部協(xié)同,走向以“生產(chǎn)柔性化、安全本質(zhì)化、管理精益化”為特征的以“人-財(cái)-物優(yōu)化配置、供-產(chǎn)-銷(xiāo)-用一體化聯(lián)動(dòng)”為核心的全局協(xié)同,關(guān)注煤礦信息流、資金流、物質(zhì)流、服務(wù)流和價(jià)值流的協(xié)同性。

因此,智能化煤礦數(shù)據(jù)治理能力體系包括“透徹感知、深度互聯(lián)、自主學(xué)習(xí)、智能應(yīng)用、全局協(xié)同”5 大能力域,共28 個(gè)能力項(xiàng)(圖2)。

圖2 智能化煤礦數(shù)據(jù)治理能力體系Fig.2 Data governance capability system for intelligent coal mines

2 智能化煤礦數(shù)據(jù)治理能力成熟度模型

能力成熟度模型由卡耐基梅隆大學(xué)(Carnegie Mellon University)軟件工程研究院于1991 年正式推出,為軟件開(kāi)發(fā)過(guò)程能力提供漸進(jìn)式發(fā)展路徑和評(píng)估策略[19],這一理論思想被廣泛應(yīng)用于數(shù)據(jù)管理能力提升[13]。為了準(zhǔn)確定義智能化煤礦數(shù)據(jù)治理能力成熟度各等級(jí)的共性特征,清晰指明數(shù)據(jù)治理能力發(fā)展的階段目標(biāo)、能力要求和關(guān)鍵實(shí)踐,本文基于智能化煤礦數(shù)據(jù)治理理論基礎(chǔ)、概念模型、技術(shù)架構(gòu)和治理體系的相關(guān)研究[4,7],借鑒能力成熟度理論思想,參考數(shù)據(jù)安全能力成熟度模型的原理[16],構(gòu)建智能化煤礦數(shù)據(jù)治理能力成熟度模型(Data Governance Capability Maturity Model,DGCMM)(圖3)。

圖3 智能化煤礦數(shù)據(jù)治理能力成熟度模型Fig.3 Data governance capability maturity model for intelligent coal mines

2.1 模型總體架構(gòu)

DGCMM 由能力成熟度等級(jí)、數(shù)據(jù)治理能力、數(shù)據(jù)治理實(shí)踐三個(gè)維度耦合而成。

能力成熟度按照能力體系中關(guān)鍵能力的拓展和深化程度劃分為初始級(jí)、受管理級(jí)、已定義級(jí)、量化管理級(jí)和優(yōu)化級(jí)5 個(gè)等級(jí)。各等級(jí)在由“透徹感知、深度互聯(lián)、自主學(xué)習(xí)、智能應(yīng)用、全局協(xié)同”5個(gè)能力域構(gòu)成的數(shù)據(jù)治理能力維度上,表現(xiàn)出“項(xiàng)目化管理-流程化管理-標(biāo)準(zhǔn)化管理-定量化管理-標(biāo)桿化管理”漸進(jìn)式發(fā)展的特征。

數(shù)據(jù)治理能力的漸進(jìn)式發(fā)展以逐步實(shí)施數(shù)據(jù)治理實(shí)踐維度下“頂層設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)匯聚、數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)、數(shù)據(jù)服務(wù)”5 大實(shí)踐域中的關(guān)鍵實(shí)踐為支撐,最終描繪出智能化煤礦數(shù)據(jù)治理能力提升的完整藍(lán)圖和過(guò)程細(xì)節(jié)。

數(shù)據(jù)治理實(shí)踐域是在“沉淀、復(fù)用、共享、協(xié)同”的治理理念引導(dǎo)下,在“數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)合規(guī)、數(shù)據(jù)質(zhì)量保障、數(shù)據(jù)風(fēng)險(xiǎn)防控、數(shù)據(jù)價(jià)值提升”的治理目標(biāo)要求下,針對(duì)智能化煤礦數(shù)據(jù)特征,為提升數(shù)據(jù)治理能力而采取的關(guān)鍵實(shí)踐的集合?；趯?duì)智能化煤礦數(shù)據(jù)治理過(guò)程的分析[7],數(shù)據(jù)治理實(shí)踐域包括頂層設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)匯聚、數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)和數(shù)據(jù)服務(wù)5 部分。

頂層設(shè)計(jì)是指在內(nèi)外部環(huán)境因素、保障因素和驅(qū)動(dòng)因素的交互影響下進(jìn)行數(shù)據(jù)戰(zhàn)略規(guī)劃、治理組織構(gòu)建以及頂層架構(gòu)設(shè)計(jì),包括分析內(nèi)外部利益相關(guān)方數(shù)據(jù)訴求、識(shí)別多元主體數(shù)據(jù)治理動(dòng)機(jī)、取得核心領(lǐng)導(dǎo)層支持、建立健全數(shù)據(jù)治理體制機(jī)制、構(gòu)建數(shù)據(jù)治理能力體系、規(guī)劃數(shù)據(jù)治理戰(zhàn)略、構(gòu)建數(shù)據(jù)治理組織和設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)、數(shù)據(jù)技術(shù)、數(shù)據(jù)應(yīng)用、數(shù)據(jù)管理的頂層架構(gòu)等關(guān)鍵實(shí)踐。

數(shù)據(jù)管理是指在數(shù)據(jù)治理的制度安排下對(duì)數(shù)據(jù)及相關(guān)技術(shù)和業(yè)務(wù)履行正確的管理職責(zé),包括數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)管理、元數(shù)據(jù)管理、主數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理、數(shù)據(jù)質(zhì)量管理、數(shù)據(jù)安全管理、數(shù)據(jù)生命周期管理等關(guān)鍵實(shí)踐。

數(shù)據(jù)匯聚集成數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)傳輸、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)三個(gè)數(shù)據(jù)生命周期過(guò)程,包括設(shè)計(jì)和實(shí)施數(shù)據(jù)采集策略、設(shè)計(jì)和實(shí)施數(shù)據(jù)傳輸策略、設(shè)計(jì)和實(shí)施數(shù)據(jù)存儲(chǔ)策略等關(guān)鍵實(shí)踐。

數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)根據(jù)智能化煤礦數(shù)據(jù)特征集成離線開(kāi)發(fā)、實(shí)時(shí)開(kāi)發(fā)和算法開(kāi)發(fā)框架,以建設(shè)智能化煤礦數(shù)據(jù)資產(chǎn)體系和自主學(xué)習(xí)算法體系,包括:接入和處理煤礦冷數(shù)據(jù)、溫?cái)?shù)據(jù)和熱數(shù)據(jù),構(gòu)建智能化煤礦數(shù)據(jù)資產(chǎn)體系和煤礦自主學(xué)習(xí)算法體系等關(guān)鍵實(shí)踐。

數(shù)據(jù)服務(wù)對(duì)智能化煤礦數(shù)據(jù)及相關(guān)模型和算法進(jìn)行計(jì)算邏輯封裝,為服務(wù)請(qǐng)求提供標(biāo)準(zhǔn)化出口,主要包括提供數(shù)據(jù)微服務(wù)、業(yè)務(wù)微服務(wù)和算法微服務(wù)等關(guān)鍵實(shí)踐。

2.2 模型耦合關(guān)系

DGCMM 耦合關(guān)系是能力成熟度等級(jí)、數(shù)據(jù)治理能力、數(shù)據(jù)治理實(shí)踐在維度間和維度內(nèi)相互作用、相互影響的關(guān)系。維度間的耦合關(guān)系描繪智能化煤礦數(shù)據(jù)治理能力提升的完整藍(lán)圖,維度內(nèi)的耦合關(guān)系描繪智能化煤礦數(shù)據(jù)治理能力提升的過(guò)程細(xì)節(jié),二者共同指示智能化煤礦數(shù)據(jù)治理能力提升路徑。DGCMM 從初始級(jí)、受管理級(jí)、已定義級(jí)、量化管理級(jí)到優(yōu)化級(jí)的能力成熟度提升,滿(mǎn)足“項(xiàng)目化管理-流程化管理-標(biāo)準(zhǔn)化管理-定量化管理-標(biāo)桿化管理”的漸進(jìn)式能力發(fā)展規(guī)律。

(1) 初始級(jí)。煤礦尚未意識(shí)到數(shù)據(jù)治理的重要性,數(shù)據(jù)治理活動(dòng)零散且孤立地分布在具體智能化系統(tǒng)建設(shè)項(xiàng)目中,沒(méi)有統(tǒng)一的數(shù)據(jù)治理活動(dòng)管理流程,被動(dòng)地開(kāi)展數(shù)據(jù)治理工作,不具備數(shù)據(jù)治理關(guān)鍵能力。煤礦在本階段應(yīng)充分認(rèn)識(shí)數(shù)據(jù)治理的重要性,宣傳和統(tǒng)一對(duì)數(shù)據(jù)治理概念內(nèi)涵、治理理念、治理目標(biāo)、發(fā)展路徑等的理解,積極開(kāi)展數(shù)據(jù)治理頂層設(shè)計(jì)。

(2) 受管理級(jí)。煤礦已經(jīng)意識(shí)到數(shù)據(jù)治理的重要性,有序開(kāi)展頂層設(shè)計(jì),進(jìn)行了數(shù)據(jù)治理戰(zhàn)略規(guī)劃、組織機(jī)構(gòu)構(gòu)建和頂層架構(gòu)設(shè)計(jì),制訂了數(shù)據(jù)治理活動(dòng)管理流程,主動(dòng)地開(kāi)展數(shù)據(jù)治理工作。在透徹感知能力上,重視數(shù)據(jù)的安全性并提出數(shù)據(jù)質(zhì)量要求;在深度互聯(lián)能力上,強(qiáng)調(diào)煤礦中人與人之間、人與機(jī)器之間信息的有效交互;初步構(gòu)建數(shù)據(jù)治理體系但尚不具備自主學(xué)習(xí)能力;已進(jìn)行局部功能或單系統(tǒng)的智能化建設(shè),但并不能提供數(shù)據(jù)的智能化服務(wù);追求系統(tǒng)內(nèi)部的協(xié)調(diào)聯(lián)動(dòng)和集中控制。煤礦在本階段應(yīng)加強(qiáng)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)的建設(shè)和貫徹,制定數(shù)據(jù)管理規(guī)范,合理化部署和實(shí)施數(shù)據(jù)匯聚策略,進(jìn)行數(shù)據(jù)的離線開(kāi)發(fā)和實(shí)時(shí)開(kāi)發(fā),構(gòu)建數(shù)據(jù)資產(chǎn)體系。

(3) 已定義級(jí)。煤礦將數(shù)據(jù)治理作為驅(qū)動(dòng)智能化建設(shè)和數(shù)字化轉(zhuǎn)型的引擎,在頂層設(shè)計(jì)要求下構(gòu)建了統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)和數(shù)據(jù)管理規(guī)范,在組織層面制定了系統(tǒng)化的數(shù)據(jù)治理實(shí)施流程,標(biāo)準(zhǔn)化地開(kāi)展數(shù)據(jù)治理工作。在透徹感知能力上,以數(shù)據(jù)安全為基礎(chǔ),更加關(guān)注數(shù)據(jù)質(zhì)量的保障;深度互聯(lián)能力拓展到強(qiáng)調(diào)煤礦中機(jī)器與機(jī)器之間交互通信協(xié)議的統(tǒng)一;在數(shù)據(jù)治理體系的基礎(chǔ)上完成數(shù)據(jù)資產(chǎn)體系的構(gòu)建,逐步開(kāi)始煤礦自主學(xué)習(xí)算法的開(kāi)發(fā),具備自感知和自處理能力;煤礦智能化應(yīng)用系統(tǒng)向平臺(tái)化發(fā)展,嘗試基于統(tǒng)一的數(shù)據(jù)模型進(jìn)行工程數(shù)字化、綜合智能化和管理信息化系統(tǒng)內(nèi)部和系統(tǒng)之間的整合集成;強(qiáng)調(diào)以協(xié)同的信息流促進(jìn)組織內(nèi)部人-財(cái)-物的協(xié)同配置,關(guān)注煤礦內(nèi)外部利益相關(guān)方數(shù)據(jù)訴求的滿(mǎn)足。煤礦在本階段應(yīng)加強(qiáng)煤礦自主學(xué)習(xí)算法體系的構(gòu)建與完善,促進(jìn)煤礦自主學(xué)習(xí)能力向自決策、自執(zhí)行、自反饋和自適應(yīng)拓展,構(gòu)建數(shù)據(jù)治理能力量化分析與監(jiān)控優(yōu)化機(jī)制。

(4) 量化管理級(jí)。煤礦將數(shù)據(jù)治理能力作為保障數(shù)字連續(xù)性、獲取數(shù)字競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的關(guān)鍵支撐,已形成煤礦自主學(xué)習(xí)算法體系,在數(shù)據(jù)治理能力量化分析與監(jiān)控優(yōu)化機(jī)制的有效運(yùn)行下,逐步實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)治理能力的科學(xué)管理與過(guò)程優(yōu)化,定量化地開(kāi)展數(shù)據(jù)治理工作。在透徹感知能力上,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)安全和數(shù)據(jù)質(zhì)量全生命周期的監(jiān)控;在深度互聯(lián)能力上,實(shí)現(xiàn)“人與人、人與機(jī)器、機(jī)器與機(jī)器”三者之間的融合交互;在自主學(xué)習(xí)能力上,實(shí)現(xiàn)自感知、自處理能力的深化以及自決策、自執(zhí)行、自反饋和自適應(yīng)能力的拓展;基于完整統(tǒng)一的數(shù)據(jù)模型的數(shù)據(jù)服務(wù)有效支持煤礦應(yīng)用功能、應(yīng)用系統(tǒng)和應(yīng)用平臺(tái)的自動(dòng)化、數(shù)字化和智能化,煤礦智能應(yīng)用體系初見(jiàn)雛形;煤礦產(chǎn)業(yè)鏈和價(jià)值鏈上關(guān)鍵環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)鏈條逐步打通,出現(xiàn)基于數(shù)據(jù)共享和數(shù)據(jù)開(kāi)放的新型業(yè)務(wù)形態(tài),信息協(xié)同開(kāi)始促進(jìn)服務(wù)協(xié)同。煤礦在本階段應(yīng)進(jìn)一步深化自決策、自執(zhí)行、自反饋和自適應(yīng)的自主學(xué)習(xí)能力,健全數(shù)據(jù)治理體系,推動(dòng)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)體系和數(shù)據(jù)管理規(guī)范的優(yōu)化,固化數(shù)據(jù)治理產(chǎn)生的數(shù)據(jù)資源、技術(shù)資源、業(yè)務(wù)資源和數(shù)據(jù)治理能力,推動(dòng)煤礦供-產(chǎn)-銷(xiāo)-用一體化協(xié)同的實(shí)現(xiàn)。

(5) 優(yōu)化級(jí)。煤礦將數(shù)據(jù)治理能力作為實(shí)現(xiàn)智能化建設(shè)、保持競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)、支持高質(zhì)量發(fā)展的重要基礎(chǔ),完整構(gòu)建了智能化煤礦數(shù)據(jù)治理體系,持續(xù)推動(dòng)數(shù)據(jù)價(jià)值、數(shù)據(jù)技術(shù)、數(shù)據(jù)資產(chǎn)和數(shù)據(jù)管理體系的優(yōu)化,通過(guò)固化的數(shù)據(jù)治理資源和能力促進(jìn)組織內(nèi)部數(shù)據(jù)治理戰(zhàn)略的創(chuàng)新和組織外部數(shù)據(jù)治理最佳實(shí)踐的分享,標(biāo)桿化地開(kāi)展數(shù)據(jù)治理工作。在透徹感知能力上,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)安全和數(shù)據(jù)質(zhì)量管理策略的實(shí)時(shí)優(yōu)化;在深度互聯(lián)能力上,形成煤炭行業(yè)統(tǒng)一的“人與人、人與機(jī)器、機(jī)器與機(jī)器”融合交互協(xié)議框架和策略;在自主學(xué)習(xí)能力上,全方位支持煤礦智能化建設(shè),推動(dòng)煤礦智能化建設(shè)向高階段發(fā)展[20-21];在智能應(yīng)用能力上,通過(guò)敏捷、智能的數(shù)據(jù)服務(wù)推動(dòng)煤礦智能化應(yīng)用體系的健全和完善;實(shí)現(xiàn)以“生產(chǎn)柔性化、安全本質(zhì)化、管理精益化”為特征的、以“人-財(cái)-物優(yōu)化配置、供-產(chǎn)-銷(xiāo)-用一體化聯(lián)動(dòng)”為核心的全局協(xié)同。煤礦在本階段應(yīng)依托標(biāo)桿化的數(shù)據(jù)治理能力發(fā)揮示范引領(lǐng)作用,驅(qū)動(dòng)煤礦文化變革、戰(zhàn)略變革和組織變革,構(gòu)建文化-戰(zhàn)略-組織-業(yè)務(wù)-技術(shù)-數(shù)據(jù)六位一體、協(xié)同發(fā)展的數(shù)字煤炭產(chǎn)業(yè)生態(tài)。

智能化煤礦數(shù)據(jù)治理能力提升的階段目標(biāo)、能力要求和關(guān)鍵實(shí)踐的過(guò)程指引見(jiàn)表1。

表1 智能化煤礦數(shù)據(jù)治理能力提升過(guò)程指引Table 1 The process guideline of the improving data governance capability for intelligent coal mines

3 智能化煤礦數(shù)據(jù)治理能力提升策略與應(yīng)用

3.1 智能化煤礦數(shù)據(jù)治理能力提升策略

智能化煤礦數(shù)據(jù)治理能力提升以計(jì)劃(Plan)、執(zhí)行(Do)、檢查(Check)、處理(Act)(PDCA)循環(huán)理論為基礎(chǔ),以數(shù)據(jù)治理能力成熟度模型為支撐,通過(guò)定位所處能力成熟度等級(jí)、實(shí)施能力提升關(guān)鍵實(shí)踐、監(jiān)控和評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)治理運(yùn)行狀態(tài)、持續(xù)改進(jìn)和優(yōu)化數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)及管理規(guī)范的循環(huán)迭代過(guò)程,實(shí)現(xiàn)能力體系中關(guān)鍵能力的漸進(jìn)式拓展和深化。

3.1.1 統(tǒng)籌規(guī)劃,定位數(shù)據(jù)治理能力等級(jí)

順應(yīng)數(shù)字中國(guó)[22]建設(shè)要求,充分認(rèn)識(shí)數(shù)字經(jīng)濟(jì)和數(shù)字文化產(chǎn)生的破壞性創(chuàng)新,把握新一代數(shù)字技術(shù)發(fā)展趨勢(shì),充分考慮煤炭行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型需要,在政府有關(guān)部門(mén)對(duì)煤炭行業(yè)的數(shù)據(jù)監(jiān)管下,整合煤礦各利益相關(guān)方的數(shù)據(jù)服務(wù)需求,盤(pán)活煤礦數(shù)據(jù)、存儲(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)和計(jì)算資源,在戰(zhàn)略導(dǎo)向、決策模式、業(yè)務(wù)需求等因素的驅(qū)動(dòng)下,取得煤礦核心領(lǐng)導(dǎo)層的支持,依托智能化煤礦數(shù)據(jù)治理能力體系和成熟度模型評(píng)估數(shù)據(jù)治理能力所處的成熟度等級(jí),明確能力提升的目標(biāo)要求和實(shí)現(xiàn)路徑,做好數(shù)據(jù)治理實(shí)施準(zhǔn)備。

3.1.2 構(gòu)建運(yùn)行,實(shí)施能力提升關(guān)鍵實(shí)踐

在智能化煤礦數(shù)據(jù)治理能力成熟度模型階段性目標(biāo)和能力要求的指引下,明確當(dāng)前階段數(shù)據(jù)治理能力提升的關(guān)鍵實(shí)踐;評(píng)估關(guān)鍵實(shí)踐與煤礦當(dāng)前所處環(huán)境、現(xiàn)有資源和能力、驅(qū)動(dòng)因素、保障因素之間的匹配程度,構(gòu)建關(guān)鍵實(shí)踐的實(shí)施條件;合理安排關(guān)鍵實(shí)踐實(shí)施涉及的權(quán)力、責(zé)任和利益,建立健全相關(guān)管理制度;制定關(guān)鍵實(shí)踐實(shí)施方案,組建方案實(shí)施團(tuán)隊(duì),確定方案的實(shí)施路線和方法,全生命周期監(jiān)督和優(yōu)化關(guān)鍵實(shí)踐的實(shí)施過(guò)程。

3.1.3 監(jiān)控評(píng)價(jià),量化數(shù)據(jù)治理運(yùn)行狀態(tài)

構(gòu)建必要的數(shù)據(jù)治理活動(dòng)績(jī)效評(píng)估體系、內(nèi)部控制體系和質(zhì)量審計(jì)體系,持續(xù)監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)治理活動(dòng)運(yùn)行過(guò)程;制定數(shù)據(jù)治理活動(dòng)評(píng)價(jià)機(jī)制、評(píng)價(jià)流程和評(píng)價(jià)辦法,對(duì)標(biāo)智能化煤礦數(shù)據(jù)治理體系和能力體系,評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)治理活動(dòng)在治理理念一致性、治理目標(biāo)符合性、資源能力匹配性、運(yùn)行過(guò)程合規(guī)性、安全風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避性、能力提升有效性等方面的表現(xiàn);溯源數(shù)據(jù)治理活動(dòng)存在的問(wèn)題癥結(jié),形成數(shù)據(jù)治理活動(dòng)改進(jìn)方案,建立數(shù)據(jù)治理能力持續(xù)提升機(jī)制。

3.1.4 改進(jìn)優(yōu)化,持續(xù)提升數(shù)據(jù)治理能力

不斷創(chuàng)新數(shù)據(jù)治理戰(zhàn)略和頂層設(shè)計(jì);持續(xù)完善智能化煤礦數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)價(jià)值、數(shù)據(jù)技術(shù)、數(shù)據(jù)資產(chǎn)、數(shù)據(jù)管理和數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)等體系;逐步改進(jìn)數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)匯聚、數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)、數(shù)據(jù)服務(wù)的實(shí)施方案,優(yōu)化數(shù)據(jù)治理活動(dòng)實(shí)施的策略、方法和流程;拓展和深化本階段要求的關(guān)鍵能力;檢驗(yàn)本階段數(shù)據(jù)治理目標(biāo)、能力要求和關(guān)鍵實(shí)踐的完成情況,進(jìn)一步明確下一階段的發(fā)展目標(biāo)、能力要求和關(guān)鍵實(shí)踐,推動(dòng)數(shù)據(jù)治理能力通過(guò)PDCA 循環(huán)持續(xù)提升。

3.2 智能化煤礦數(shù)據(jù)治理能力提升案例

某煤礦年產(chǎn)能達(dá)180 萬(wàn)噸,在市能源局的監(jiān)管要求下開(kāi)展全礦井智能化建設(shè)。為了打通全礦井?dāng)?shù)據(jù)鏈條,整合集成安全、生產(chǎn)、管理各業(yè)務(wù)域的系統(tǒng),構(gòu)建全礦井的智能化綜合管控平臺(tái),開(kāi)展數(shù)據(jù)治理頂層設(shè)計(jì)和數(shù)據(jù)治理能力評(píng)估。

基于智能化煤礦數(shù)據(jù)治理能力體系和DGCMM 模型,采用層次分析法和德?tīng)柗萍夹g(shù),評(píng)估某煤礦數(shù)據(jù)治理能力當(dāng)前處于受管理級(jí),下一階段能力提升的目標(biāo)是達(dá)到已定義級(jí)的能力要求,即

(1) 在透徹感知能力上,以數(shù)據(jù)安全性為基礎(chǔ),保障數(shù)據(jù)的完備性、準(zhǔn)確性、唯一性、一致性和完整性;

(2) 在深度互聯(lián)能力上,實(shí)現(xiàn)煤礦中機(jī)器與機(jī)器之間信息的有效交互;

(3) 在自主學(xué)習(xí)能力上,具備自感知和自處理能力;

(4) 在智能應(yīng)用能力上,實(shí)現(xiàn)應(yīng)用平臺(tái)的智能化;

(5) 在全局協(xié)同能力上,實(shí)現(xiàn)信息流協(xié)同性、資金流協(xié)同性和物質(zhì)流協(xié)同性。

對(duì)照智能化煤礦數(shù)據(jù)治理能力提升過(guò)程指引(表1),某煤礦在受管理級(jí)應(yīng)實(shí)施的關(guān)鍵實(shí)踐包括加強(qiáng)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)的建設(shè)和貫徹、制定數(shù)據(jù)管理規(guī)范、合理化部署和實(shí)施數(shù)據(jù)匯聚策略、進(jìn)行數(shù)據(jù)的離線開(kāi)發(fā)和實(shí)時(shí)開(kāi)發(fā)和構(gòu)建數(shù)據(jù)資產(chǎn)體系。這將使得某煤礦標(biāo)準(zhǔn)化地開(kāi)展數(shù)據(jù)治理工作,支持全礦井智能化綜合管控平臺(tái)的建設(shè)。

4 結(jié) 論

本文基于煤礦智能化建設(shè)對(duì)數(shù)據(jù)治理的戰(zhàn)略訴求,界定了智能化煤礦數(shù)據(jù)治理能力的概念內(nèi)涵,構(gòu)建了智能化煤礦數(shù)據(jù)治理能力體系以及數(shù)據(jù)治理能力成熟度模型,指明了智能化煤礦數(shù)據(jù)治理能力的漸進(jìn)式發(fā)展路徑,并提出了智能化煤礦數(shù)據(jù)治理能力持續(xù)提升的策略。

(1) 智能化煤礦數(shù)據(jù)治理能力是指通過(guò)對(duì)煤礦數(shù)據(jù)及相關(guān)技術(shù)和業(yè)務(wù)全生命周期的權(quán)責(zé)利進(jìn)行合理制度優(yōu)化,以支持煤礦智能化建設(shè)整體目標(biāo)實(shí)現(xiàn)的能力。其從根本上保障數(shù)字連續(xù)性,驅(qū)動(dòng)戰(zhàn)略導(dǎo)向、決策模式和業(yè)務(wù)需求變革,以敏捷高效的數(shù)據(jù)服務(wù)將智能化特征轉(zhuǎn)化為數(shù)字競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。

(2) 智能化煤礦數(shù)據(jù)治理能力體系包括“透徹感知、深度互聯(lián)、自主學(xué)習(xí)、智能應(yīng)用、全局協(xié)同”5 大能力域,共28 個(gè)能力項(xiàng)。透徹感知能力強(qiáng)調(diào)保障煤礦泛在感知網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)質(zhì)量和數(shù)據(jù)安全。深度互聯(lián)能力強(qiáng)調(diào)實(shí)現(xiàn)煤礦中人與人之間、人與機(jī)器之間、機(jī)器與機(jī)器之間信息的有效交互。自主學(xué)習(xí)能力強(qiáng)調(diào)以一致的數(shù)據(jù)語(yǔ)用、數(shù)據(jù)語(yǔ)義和數(shù)據(jù)語(yǔ)法理解進(jìn)行煤礦自感知、自處理、自決策、自執(zhí)行、自反饋、自適應(yīng)的核心算法開(kāi)發(fā)。智能應(yīng)用能力強(qiáng)調(diào)以數(shù)字連續(xù)性支持煤礦數(shù)據(jù)應(yīng)用需求的敏捷響應(yīng)。全局協(xié)同能力關(guān)注煤礦信息流、資金流、物質(zhì)流、服務(wù)流和價(jià)值流的協(xié)同性。

(3) 智能化煤礦數(shù)據(jù)治理能力成熟度模型由能力成熟度等級(jí)、數(shù)據(jù)治理能力、數(shù)據(jù)治理實(shí)踐三個(gè)維度耦合而成。維度間的耦合關(guān)系描繪智能化煤礦數(shù)據(jù)治理能力提升的完整藍(lán)圖,維度內(nèi)的耦合關(guān)系描繪智能化煤礦數(shù)據(jù)治理能力提升的過(guò)程細(xì)節(jié),二者共同指示智能化煤礦數(shù)據(jù)治理能力提升路徑。

(4) 智能化煤礦數(shù)據(jù)治理能力提升以PDCA循環(huán)理論為基礎(chǔ),以數(shù)據(jù)治理能力成熟度模型為支撐,通過(guò)“統(tǒng)籌規(guī)劃,定位數(shù)據(jù)治理能力等級(jí)”“構(gòu)建運(yùn)行,實(shí)施能力提升關(guān)鍵實(shí)踐”“監(jiān)控評(píng)價(jià),量化數(shù)據(jù)治理運(yùn)行狀態(tài)”“改進(jìn)優(yōu)化,持續(xù)提升數(shù)據(jù)治理能力”的循環(huán)迭代過(guò)程實(shí)現(xiàn)能力體系中關(guān)鍵能力的漸進(jìn)式拓展和深化。