江西省農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率時(shí)空演化

王巧玲，歐陽耀樹

(江西農(nóng)業(yè)大學(xué) 計(jì)算機(jī)與信息工程學(xué)院，江西 南昌 330045)

近年來江西省農(nóng)業(yè)發(fā)展取得了可喜的成績，2021年，江西省農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值3 998.1億元，比上年增長9.0%，農(nóng)村居民人均可支配收入比上年增長10.03%。但與此同時(shí)，化肥、農(nóng)藥、農(nóng)膜、農(nóng)機(jī)等資源的過度使用也帶來了農(nóng)業(yè)面源污染和農(nóng)業(yè)碳排放的增長。傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)大多依賴粗放型的土地利用，農(nóng)業(yè)增長也主要是由高污染、高耗能、高排放的產(chǎn)業(yè)驅(qū)動(dòng)。據(jù)聯(lián)合國政府間氣候變化專門委員會(huì)(Intergovernmental Panel on Climate Change，IPCC)發(fā)布，2050年農(nóng)業(yè)碳排放可能成為最大的碳排放源之一[1]。作為世界上人口最多、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)第一的大國，尤其是2020年提出“碳達(dá)峰、碳中和”目標(biāo)后，中國的農(nóng)業(yè)碳減排刻不容緩。《鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略規(guī)劃(2018-2022年)》及“十四五”規(guī)劃相繼提出發(fā)展綠色農(nóng)業(yè)，推動(dòng)綠色低碳發(fā)展，2022年中央一號文件強(qiáng)調(diào)，要在保障糧食安全的基礎(chǔ)上推動(dòng)鄉(xiāng)村振興和農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化進(jìn)程，促進(jìn)農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展。在農(nóng)業(yè)碳排放的約束下促進(jìn)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)與農(nóng)業(yè)碳減排的協(xié)調(diào)發(fā)展，是實(shí)現(xiàn)“雙碳”目標(biāo)的必經(jīng)之路。江西省位于中國東南部，長江中下游南岸，地形以山區(qū)、丘陵為主，在國家糧食安全中發(fā)揮著重要的作用，其生態(tài)資源位于全國首列，是南方地區(qū)的生態(tài)屏障。作為首批國家生態(tài)文明試驗(yàn)區(qū)之一，近年來在農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展理念的引領(lǐng)和鄉(xiāng)村振興的背景下，江西省不斷深化農(nóng)業(yè)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革，優(yōu)化農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，促進(jìn)農(nóng)業(yè)提質(zhì)增效，推動(dòng)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。但由于地形制約，農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化進(jìn)程較為緩慢，不同地區(qū)的資源稟賦、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、種植結(jié)構(gòu)的差異導(dǎo)致農(nóng)業(yè)發(fā)展水平不平衡，農(nóng)業(yè)綠色低碳發(fā)展水平不高。如何以最少的資源投入和能源消耗推動(dòng)農(nóng)業(yè)綠色低碳發(fā)展，其關(guān)鍵在于提升農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率(agricultural green total factor productivity，AGTFP)[2]。近年來江西省的AGTFP的動(dòng)態(tài)變化格局如何？時(shí)空演化規(guī)律是怎樣的？其驅(qū)動(dòng)原因是什么？在“碳達(dá)峰、碳中和”的目標(biāo)下，回答這些問題將對江西省農(nóng)業(yè)綠色低碳路徑的精準(zhǔn)實(shí)施，促進(jìn)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)及農(nóng)業(yè)碳減排間的協(xié)調(diào)可持續(xù)發(fā)展具有重要的理論和實(shí)踐意義。

近年來，學(xué)者們從不同角度，采用不同方法對農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率(agricultural total factor productivity，ATFP)進(jìn)行深入研究，并取得了豐碩的成果。從研究尺度上，有對中國農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的評估[3-5]，也有對區(qū)域(如糧食主產(chǎn)區(qū)、黃河流域、長江經(jīng)濟(jì)帶)[6-8]、省域[9-10]、縣域[11]的局部評價(jià)。隨著農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展理念的引領(lǐng)及農(nóng)業(yè)碳減排的現(xiàn)實(shí)需求，不僅要考慮農(nóng)業(yè)的正向產(chǎn)出，同時(shí)也必須考慮化肥、農(nóng)藥、農(nóng)膜、農(nóng)機(jī)等要素的過度投入帶來的負(fù)面效應(yīng)，如農(nóng)業(yè)面源污染及農(nóng)業(yè)碳排放。AGTFP是將非期望產(chǎn)出作為負(fù)導(dǎo)向指標(biāo)納入了評價(jià)體系，能夠較好地反映農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展水平。當(dāng)前對AGTFP的研究主要集中在概念及內(nèi)涵、時(shí)空特征、影響因素及影響機(jī)制等方面，前人基于農(nóng)業(yè)碳排放，利用超效率SBM模型對中國AGTFP進(jìn)行測算，發(fā)現(xiàn)AGTFP總體上呈波動(dòng)增長的趨勢，省域間的差異呈增大趨勢，且農(nóng)業(yè)要素稟賦和地區(qū)特征是影響AGTFP的主要因素[12]；也有人對中國的AGTFP測度并分析其驅(qū)動(dòng)因素，發(fā)現(xiàn)技術(shù)進(jìn)步是推動(dòng)AGTFP增長的主要驅(qū)動(dòng)力，從要素分解的角度，“節(jié)能減排”對AGTFP增長貢獻(xiàn)最大[13]。當(dāng)前研究對AGTFP的概念和內(nèi)涵尚未達(dá)成一致，主要分歧在于對非期望產(chǎn)出的考量方面。例如高孟菲等[4]、劉華軍等[7]考慮環(huán)境因素，將化肥污染治理成本、農(nóng)業(yè)面源污染納入投入指標(biāo)；郭海紅等[14]把資源、能源、經(jīng)濟(jì)、環(huán)境等因素同時(shí)納入AGTFP分析框架中，選取農(nóng)業(yè)碳排放和農(nóng)業(yè)面源污染作為產(chǎn)出指標(biāo)。雖然現(xiàn)有AGTFP的研究為農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展提供了一定的決策依據(jù)，但仍存在一定的不足：一是現(xiàn)有研究大多是考慮經(jīng)濟(jì)和社會(huì)產(chǎn)出，農(nóng)業(yè)發(fā)展過程中對環(huán)境帶來的負(fù)面效應(yīng)考慮不足，特別是較少考慮農(nóng)業(yè)碳排放作為非期望產(chǎn)出，評價(jià)結(jié)果缺乏指導(dǎo)性，從而影響決策的客觀性；二是現(xiàn)有研究對特有的生態(tài)文明試驗(yàn)區(qū)研究較少，也未能根據(jù)地方經(jīng)濟(jì)發(fā)展特色系統(tǒng)分析區(qū)域差異，不利于“精準(zhǔn)施策”。因此，在“雙碳”目標(biāo)下研究農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率及其時(shí)空演化，對于助力農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。

1 材料與方法

1.1 數(shù)據(jù)來源與處理

選取江西省11個(gè)設(shè)區(qū)市2011-2020年的面板數(shù)據(jù)進(jìn)行測算，研究數(shù)據(jù)來自《江西統(tǒng)計(jì)年鑒》及江西省各地級市的統(tǒng)計(jì)年鑒。此外，考慮到通貨膨脹等外部價(jià)格因素的影響，將農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值折算為以2011年為基準(zhǔn)的不變價(jià)，從而消除外部價(jià)格因素對數(shù)據(jù)的影響。

1.2 研究方法

1.2.1 數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法

數(shù)據(jù)包絡(luò)分析(data envelopment analysis，DEA)是一種非參數(shù)的效率評價(jià)方法，已被廣泛用于各種效率評價(jià)問題。為了考慮非期望產(chǎn)出對生產(chǎn)率帶來的影響，并且動(dòng)態(tài)反映生產(chǎn)率的變化，Chung等[15]將包含非期望產(chǎn)出的方向距離函數(shù)和Malmquist指數(shù)結(jié)合，構(gòu)建了Malmquist-Luenberger(ML)指數(shù)，ML生產(chǎn)率指數(shù)法由于不需要預(yù)設(shè)生產(chǎn)函數(shù)形式，能夠很好地解決將污染排放等副產(chǎn)品作為非期望產(chǎn)出的問題。此外，為了解決跨期比較并克服無可行解的問題，Oh[16]構(gòu)建了Global-Malmquist-Luenberger(GML)指數(shù)。GML指數(shù)的計(jì)算公式為：

若GML>1，說明生產(chǎn)率水平相較于前一年得到了提高；GML<1則說明與前一年相比生產(chǎn)水平退步；等于1，則說明生產(chǎn)率水平無任何提高。首先將GML指數(shù)分解為技術(shù)效率(GTE)與技術(shù)進(jìn)步(GTC)，GTE>1表示技術(shù)效率得到改善，否則表明技術(shù)效率下降；而GTC>1表示技術(shù)進(jìn)步，否則表明技術(shù)退步。

進(jìn)一步將技術(shù)效率分解為純技術(shù)效率和規(guī)模效率：

1.2.2 投入產(chǎn)出指標(biāo)體系

不僅考慮農(nóng)業(yè)發(fā)展的經(jīng)濟(jì)效益，還應(yīng)考慮農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程中對生態(tài)環(huán)境帶來的負(fù)面效應(yīng)，將農(nóng)業(yè)碳排放作為非期望產(chǎn)出，構(gòu)建投入產(chǎn)出指標(biāo)體系如表1所示。

表1 投入產(chǎn)出指標(biāo)體系Table 1 Input and output indicator system

(1)投入指標(biāo)：將勞動(dòng)力、土地、資本以及能源消耗作為投入指標(biāo)。分別用第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)(萬人)、有效灌溉面積(0.1萬hm2)作為勞動(dòng)力、土地投入；將農(nóng)藥使用量(t)、農(nóng)用塑料薄膜使用量(t)、化肥凈施用量(萬t)折算作為資本投入；使用農(nóng)村總用電量(萬kW·h)作為能源投入。

(2)期望產(chǎn)出指標(biāo)：使用農(nóng)林牧漁總產(chǎn)值(億元)除去服務(wù)業(yè)占比后作為期望產(chǎn)出，直接反映農(nóng)業(yè)發(fā)展的正向效益。同時(shí)為了排除價(jià)格因素對數(shù)據(jù)造成的影響，將歷年以及各地區(qū)農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值以2011年為基準(zhǔn)折算后進(jìn)行調(diào)整，使得測算結(jié)果更加合理。

(3)非期望產(chǎn)出指標(biāo)：將農(nóng)業(yè)碳排放量作為非期望產(chǎn)出，以反映農(nóng)業(yè)生產(chǎn)對氣候變化帶來的負(fù)效應(yīng)?？紤]數(shù)據(jù)的完整性，參照侯孟陽等[17]的研究，僅使用農(nóng)業(yè)碳排放的碳源-農(nóng)藥使用量、化肥凈使用量、農(nóng)業(yè)塑料薄膜使用量來估算研究區(qū)內(nèi)的農(nóng)業(yè)碳排放量。

2 研究結(jié)果與分析

2.1 江西省AGTFP測算及分析

運(yùn)用MaxDEA 8 Ultra軟件，基于GML指數(shù)模型，對江西省2011-2020年的AGTFP進(jìn)行測算。首先分析考慮非期望產(chǎn)出的AGTFP和未考慮非期望產(chǎn)出的ATFP差異，結(jié)果如圖1所示，各設(shè)區(qū)市AGTFP的空間分布如圖2所示。

圖1 2011-2020年江西省ATFP與AGTFP變化Fig.1 Changes in ATFP and AGTFP in Jiangxi Province from 2011 to 2020

圖2 2011-2020年江西省AGTFP空間分布Fig.2 AGTFP spatial distribution in Jiangxi Province from 2011 to 2020

圖1表明，不考慮非期望產(chǎn)出的ATFP指數(shù)整體高于考慮非期望產(chǎn)出的AGTFP。這是由于為了控制農(nóng)業(yè)碳排放必將進(jìn)行碳減排投資或者采用低碳技術(shù)，考慮農(nóng)業(yè)碳排放作為非期望產(chǎn)出對AGTFP產(chǎn)生了負(fù)向的影響。若不考慮非期望產(chǎn)出對于AGTFP的影響，則會(huì)高估農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率，測算不夠科學(xué)，與現(xiàn)實(shí)情況產(chǎn)生一定的偏離，從而影響客觀決策。

總體上，2011-2016年及2018-2020年江西省的AGTFP指數(shù)均大于1。以2017年為分界點(diǎn)，可明顯分為兩個(gè)階段：第一階段是2011-2016年，AGTFP較為均衡，僅2013年AGTFP稍遜色一些，相較于前一年下降了2.64%；第二階段是2017-2020年，AGTFP指數(shù)幾乎呈直線增長，平均每年上升5.03%。2016-2017年的AGTFP指數(shù)明顯下降，可能是因?yàn)榻魇r(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)進(jìn)行調(diào)優(yōu)，農(nóng)業(yè)正在經(jīng)歷轉(zhuǎn)型，也可能與2015年的“減肥減藥”行動(dòng)以及2016年將單位耕地面積化肥、農(nóng)藥施用量的增減列入生態(tài)文明考核指標(biāo)等一系列控制農(nóng)業(yè)碳排放的措施有關(guān)。自2018年起，江西省AGTFP指數(shù)一轉(zhuǎn)頹勢，逐年增長。這可能與2018年江西省深化改革創(chuàng)新加快現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展的若干意見中提出在糧食安全的前提下，將大力推進(jìn)農(nóng)業(yè)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革、加快綠色生態(tài)農(nóng)業(yè)發(fā)展、激發(fā)農(nóng)業(yè)發(fā)展活力、強(qiáng)化農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新、完善農(nóng)業(yè)支持政策，特別是調(diào)整種植業(yè)結(jié)構(gòu)、提升畜牧業(yè)發(fā)展水平、發(fā)展農(nóng)產(chǎn)品加工、推進(jìn)農(nóng)村一、二、三產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展、開展綠色生態(tài)農(nóng)業(yè)等推進(jìn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化進(jìn)程和農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展的舉措密切相關(guān)。

2.2 江西省AGTFP時(shí)空分異

2.2.1 各地區(qū)AGTFP指數(shù)時(shí)序分異

江西省2011-2020年各地市AGTFP的測算結(jié)果如表2所示。從2011年至2020年AGTFP增長58.63%。研究期內(nèi)江西省各設(shè)區(qū)市AGTFP指數(shù)平均值為1.052，大部分設(shè)區(qū)市的大多數(shù)年份均達(dá)到了技術(shù)進(jìn)步使得生產(chǎn)率提高的狀態(tài)，只有少數(shù)年份的少數(shù)地市AGTFP指數(shù)偏低，例如2017年的撫州市、贛州市、吉安市、新余市、宜春市，2018年的贛州市。表2表明，2017年有5個(gè)設(shè)區(qū)市AGTFP指數(shù)低于1，而高于1的城市也只有微弱的增長，自2018年起各設(shè)區(qū)市AGTFP呈現(xiàn)增長的狀態(tài)，這可能與近年來農(nóng)業(yè)“提質(zhì)增效”政策緊密相關(guān)：一是在鞏固自身糧食主產(chǎn)區(qū)地位下，調(diào)整種植結(jié)構(gòu)，減少農(nóng)業(yè)碳排放；二是通過多樣化舉措促進(jìn)農(nóng)業(yè)綠色低碳發(fā)展，如化肥農(nóng)藥零增長、農(nóng)業(yè)資源綜合利用、生態(tài)農(nóng)業(yè)、數(shù)字農(nóng)業(yè)等。

表2 2011-2020年各設(shè)區(qū)市AGTFPTable 2 AGTFP of each district and city from 2011 to 2020

2.2.2 各地區(qū)AGTFP指數(shù)空間分異

從空間上探析江西省各設(shè)區(qū)市AGTFP的差異，結(jié)合各地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、資源和環(huán)境要素等因地制宜、“精準(zhǔn)施策”有助于促進(jìn)農(nóng)業(yè)低碳可持續(xù)發(fā)展。江西省各設(shè)區(qū)市的平均AGTFP指數(shù)如圖3所示。結(jié)果表明，鷹潭市平均AGTFP指數(shù)是最高的，其次是南昌市與九江市基本持平，景德鎮(zhèn)市、萍鄉(xiāng)市、上饒市、新余市、宜春市的AGTFP水平基本相同，而撫州市、贛州市、吉安市比較低。

圖3 江西省各設(shè)區(qū)市AGTFP指數(shù)比較Fig.3 Comparison of AGTFP index among different districts and cities in Jiangxi Province

各設(shè)區(qū)市的AGTFP整體存在明顯的地區(qū)差異，這與各地區(qū)的地形、水資源等資源要素稟賦與配置、農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)現(xiàn)代化程度緊密相關(guān)。鷹潭市、南昌市、九江市區(qū)域內(nèi)有大量平原，且水資源也相對豐富，農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚及農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化進(jìn)程推進(jìn)得較快，AGTFP也相對較高(圖2)。特別是鷹潭市平均AGTFP指數(shù)最高，主要得益于近年來的“化肥零增長”政策，化肥減量增效取得了較好的成效。其次，南昌市是江西省的省會(huì)，農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化程度較高，數(shù)字經(jīng)濟(jì)、智慧農(nóng)業(yè)等農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新走在前列。而撫州市、贛州市、吉安市雖然有較充足的水資源，但是地形上平原面積少，地形、資源要素稟賦和農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新不足，AGTFP指數(shù)相對較低。特別是贛州市，雖然農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值一直是全江西省最高，但第一產(chǎn)業(yè)從業(yè)人數(shù)、農(nóng)業(yè)用地面積、能源消耗等投入都較高，農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平仍然不高，綠色低碳技術(shù)的接納度有待提升，技術(shù)的升級與進(jìn)步對AGTFP的促進(jìn)作用有限，導(dǎo)致AGTFP在江西省中排名偏低。從地域上看，贛州市所在的贛南，吉安市、撫州市、萍鄉(xiāng)市、新余市所在的贛中，景德鎮(zhèn)市、上饒市所在的贛東北，都因?yàn)榈匦我蛩叵拗屏似銩GTFP指數(shù)的增長速度，而贛西北平原占比較高的宜春市可能是受限于其農(nóng)業(yè)技術(shù)水平。各地區(qū)農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展水平的不平衡，是制約江西省總體AGTFP增長的主要因素。

2.3 江西省AGTFP的驅(qū)動(dòng)來源

為了進(jìn)一步探析江西省2011-2020年AGTFP變化的驅(qū)動(dòng)來源，首先將AGTFP指數(shù)分解為技術(shù)效率(AGTE)和技術(shù)進(jìn)步(AGTC)，結(jié)果如表3所示，其次將技術(shù)效率(AGTE)分解成純技術(shù)效率(PTE)和規(guī)模效率(STE)如表4所示。

表3 江西省2011-2020年AGTFP及其分解Table 3 AGTFP and its decomposition in Jiangxi Province from 2011 to 2020

表4 2011-2020年技術(shù)效率及其分解Table 4 Technical efficiency and its decomposition from 2011 to 2020

表3的結(jié)果表明，從2018年起，AGTFP逐年增長，技術(shù)進(jìn)步的貢獻(xiàn)明顯大于技術(shù)效率，說明AGTFP的變化主要是技術(shù)進(jìn)步驅(qū)動(dòng)。尤其是2017年“高質(zhì)量發(fā)展”的提出，農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新逐漸引領(lǐng)農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展，“智慧農(nóng)業(yè)”“有機(jī)農(nóng)業(yè)”“休閑農(nóng)業(yè)”等新型業(yè)態(tài)的農(nóng)業(yè)及農(nóng)業(yè)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展都促進(jìn)了AGTFP的增長。表4中數(shù)據(jù)表明，研究期內(nèi)平均純技術(shù)效率為1.004，平均規(guī)模效率為0.998，除去2013、2016、2019年以外，純技術(shù)效率均大于規(guī)模效率。另外，2016-2017年的AGTFP出現(xiàn)低谷，而2017-2018年技術(shù)效率、純技術(shù)效率以及規(guī)模效率均大于1，印證了2017年農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型的推斷。規(guī)模效率自2018年起逐年下降，規(guī)模效率對技術(shù)效率的影響正在逐漸減小，這一方面是由于江西省耕地分散、丘陵山區(qū)地形較多的不利農(nóng)業(yè)條件及種植結(jié)構(gòu)導(dǎo)致，另一方面也是由于農(nóng)業(yè)技術(shù)人才、農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平、農(nóng)業(yè)資本投入、土地和能源利用效率等資源要素的配置未實(shí)現(xiàn)優(yōu)化配置，尚未形成規(guī)模經(jīng)濟(jì)效應(yīng)。

2.4 政策建議

基于對江西省2011-2020年農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率及其時(shí)空差異分析，未來還需通過農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級及農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新引領(lǐng)農(nóng)業(yè)綠色低碳發(fā)展。

農(nóng)業(yè)既是碳源，又是碳匯，在“碳達(dá)峰、碳中和”的目標(biāo)下，持續(xù)探索科學(xué)、合理、可行的農(nóng)業(yè)碳減排路徑。繼續(xù)推進(jìn)農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新，發(fā)展新型業(yè)態(tài)的農(nóng)業(yè)，促進(jìn)農(nóng)業(yè)綠色低碳發(fā)展，加快農(nóng)業(yè)的現(xiàn)代化進(jìn)程。加大對農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新的投入，發(fā)展“數(shù)字農(nóng)業(yè)”“綠色農(nóng)業(yè)”“有機(jī)農(nóng)業(yè)”“智慧農(nóng)業(yè)”“鄉(xiāng)村旅游+農(nóng)業(yè)”“健康+農(nóng)業(yè)”“文化+農(nóng)業(yè)”等新型業(yè)態(tài)的農(nóng)業(yè)，實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)發(fā)展的信息化、標(biāo)準(zhǔn)化、資源節(jié)約化和環(huán)境友好化。加強(qiáng)人工智能、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)與農(nóng)業(yè)應(yīng)用的有機(jī)融合，充分發(fā)揮信息技術(shù)在農(nóng)業(yè)環(huán)境監(jiān)測、農(nóng)業(yè)提質(zhì)增效中的作用，助力鄉(xiāng)村振興。

由于各地農(nóng)業(yè)資源稟賦、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、管理水平的差異，各地農(nóng)業(yè)綠色低碳發(fā)展的思路、舉措和實(shí)現(xiàn)路徑等實(shí)踐也具有差異性。未來應(yīng)充分發(fā)揮政府、市場、社會(huì)組織的作用，通過農(nóng)技推廣、培訓(xùn)等引導(dǎo)農(nóng)戶接納綠色技術(shù)，促進(jìn)農(nóng)業(yè)固碳減排和“化肥農(nóng)藥負(fù)增長”政策的落地。優(yōu)化農(nóng)業(yè)技術(shù)人才、農(nóng)業(yè)資本、水資源、能源和土地利用效率等資源要素配置，優(yōu)化國土空間布局，挖掘地區(qū)優(yōu)勢，因地制宜地推動(dòng)區(qū)域特色農(nóng)業(yè)，推進(jìn)區(qū)域精準(zhǔn)化、差異化的農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。

充分利用環(huán)境經(jīng)濟(jì)政策，通過稅收、補(bǔ)貼等政策激勵(lì)在供給端采用綠色生產(chǎn)方式，對地膜回收、秸稈利用、糞便沼氣化、化肥農(nóng)藥減降等低碳行為進(jìn)行持續(xù)補(bǔ)貼，鼓勵(lì)在消費(fèi)端利用綠色農(nóng)產(chǎn)品。通過綠色農(nóng)業(yè)債券、保險(xiǎn)、PPP 項(xiàng)目等綠色金融方式對集約型、環(huán)境友好型農(nóng)業(yè)生產(chǎn)企業(yè)給予支持，促進(jìn)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長與農(nóng)業(yè)減污降碳的協(xié)調(diào)發(fā)展。

3 結(jié)論與討論

采用帶有非期望產(chǎn)出的GML指數(shù)模型，對江西省2011-2020年11個(gè)設(shè)區(qū)市的農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率進(jìn)行測算，分析其時(shí)空演化特征，并探析其可能的驅(qū)動(dòng)原因，得出以下結(jié)論：

(1)不將非期望產(chǎn)出指標(biāo)納入評價(jià)會(huì)使得ATFP指數(shù)高于真實(shí)的AGTFP指數(shù)，農(nóng)業(yè)碳排放帶來的負(fù)面影響不應(yīng)被忽略，考慮農(nóng)業(yè)碳排放帶來的負(fù)面影響使得決策更加客觀。

(2)江西省11個(gè)設(shè)區(qū)市的農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率總體水平表現(xiàn)較好，經(jīng)歷2017年的低谷后，自2018年起AGTFP連年上升，且上升速度逐年增加。其中表現(xiàn)較為突出的分別是鷹潭市、南昌市、宜春市、九江市，而表現(xiàn)欠佳的是撫州市、贛州市。AGTFP的連年上升說明近年來江西省農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展的策略是可行的，但2019年無論是純技術(shù)效率還是規(guī)模效率均出現(xiàn)了低谷，政策的落實(shí)上存在著后勁不足的問題。

(3)2018年起AGTFP幾乎呈直線增長，從效率分解的角度，AGTFP的變化主要是由技術(shù)進(jìn)步驅(qū)動(dòng)。進(jìn)一步對技術(shù)效率分解，AGTFP的變化主要是由純技術(shù)效率帶動(dòng)，農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整、新型業(yè)態(tài)的智慧農(nóng)業(yè)及數(shù)字農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展都促進(jìn)了AGTFP的增長，農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新逐漸引領(lǐng)農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展，而規(guī)模影響正在逐漸弱化，未來應(yīng)繼續(xù)通過農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新促進(jìn)農(nóng)業(yè)綠色低碳發(fā)展，促進(jìn)“雙碳”目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)。

提高農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率，推動(dòng)農(nóng)業(yè)綠色低碳發(fā)展，是實(shí)現(xiàn)“碳達(dá)峰、碳中和”目標(biāo)的必然要求。面對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展與農(nóng)業(yè)碳減排的矛盾，一方面要科學(xué)、合理地對現(xiàn)有水資源、農(nóng)業(yè)用地、能源利用、農(nóng)業(yè)技術(shù)人才、農(nóng)業(yè)資本投入等要素合理配置，另一方面在農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展理念下，協(xié)調(diào)好農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展與農(nóng)業(yè)碳減排的關(guān)系，通過農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新提升農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率，助力“雙碳”目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)。但在非期望產(chǎn)出指標(biāo)上只選取了農(nóng)業(yè)碳排放，具有一定的局限性，充分考慮農(nóng)業(yè)碳排放與農(nóng)業(yè)面源污染的協(xié)同減排將更加科學(xué)。下一步將深入研究其驅(qū)動(dòng)機(jī)制，以期得到更科學(xué)、合理、可行的政策建議。