中醫(yī)護理門診研究現(xiàn)狀的可視化分析

任 夢,何婭娜

1.湖南中醫(yī)藥大學,湖南 410208;2.湖南中醫(yī)藥大學第一附屬醫(yī)院

2018年7月,國家衛(wèi)生健康委聯(lián)合其他部門發(fā)布的《關于促進護理服務業(yè)改革與發(fā)展指導意見的通知》指出,要積極開展中醫(yī)特色護理,創(chuàng)新中醫(yī)護理服務模式,發(fā)揮中醫(yī)護理在防治疾病、慢性病管理、康復保健等方面的作用[1]。2022 年,國家衛(wèi)生健康委印發(fā)的《全國護理事業(yè)發(fā)展規(guī)劃(2021—2025 年)》[2]通知中明確推動中醫(yī)護理發(fā)展。《“十四五”中醫(yī)藥發(fā)展規(guī)劃》[3]提出加強護理人員中醫(yī)藥知識與技能培訓,開展中醫(yī)護理門診試點。因此,中醫(yī)護理門診的建立與發(fā)展是未來中醫(yī)護理事業(yè)發(fā)展的重心之一。本研究以中國知網(wǎng)(CNKI)、萬方數(shù)據(jù)庫(Wan Fang Database)、維普數(shù)據(jù)庫(VIP)、中國生物醫(yī)學文獻數(shù)據(jù)庫(CBM)與Web of Science(WOS)核心合集數(shù)據(jù)庫為數(shù)據(jù)來源,收集2012年1月1日—2023年5月27日發(fā)表的中醫(yī)護理門診相關文獻,利用CiteSpace 6.2.R2 與VOSviewer1.6.19對中英文文獻的年發(fā)文量、作者、研究機構(gòu)和關鍵詞等進行文獻計量學分析,構(gòu)建可視化圖譜,展示近10年中醫(yī)護理門診的研究熱點及前沿趨勢。

1 資料與方法

1.1 文獻檢索

通過CNKI、Wan Fang Database、VIP、CBM 數(shù)據(jù)庫檢索中文文獻,采用高級檢索方式,以CNKI為例,檢索式為:主題=(“中醫(yī)護理門診”)OR 主題=(“中醫(yī)”AND“護理”AND“門診”);文獻類型:期刊;設置檢索時限為2012年1月1日—2023年5月27日,共檢索到363篇文獻。選取Web of Science核心合集,采用高級檢索方式,檢索式為:TS=("traditional Chinese medical science" OR"traditional Chinese medicine"OR"TCM"OR"Chinese medicine")AND TS=(nurse OR nursing OR"nursing care"OR care)AND TS= (clinic OR outpatient OR"outpatient service");語種:English;設置檢索時限為2012年1月1日—2023年5月27日,檢索到149篇文獻。

1.2 文獻納入與排除標準

1)納入標準:以中醫(yī)護理門診為主要內(nèi)容的文獻。2)排除標準:重復文獻;通知、咨詢、會議論文、報紙及廣告等;與主題無關的文獻。

1.3 數(shù)據(jù)提取與處理

1.3.1 文獻篩選

檢索的中英文文獻分別以Refworks與純文本格式導出。中文文獻使用NoteExpress軟件合并后查重,通過閱讀文獻的標題、摘要及關鍵詞進行初篩,剔除與中醫(yī)護理門診無關的文獻,無法判定時閱讀全文,最后篩選出符合標準的文獻482 篇,其中中文文獻333篇,英文文獻149篇,將篩選后的中文文獻題錄導出為Refworks-CiteSpace格式,進行下一步分析。

1.3.2 機構(gòu)預處理

遵循以下原則:1)合并,同一大學內(nèi)學院合并為該大學,如發(fā)文機構(gòu)為復旦大學護理學院、復旦大學醫(yī)學院,合并為復旦大學;醫(yī)院及其他研究機構(gòu)同理。2)更新,存在曾用名機構(gòu)統(tǒng)一規(guī)范為目前的機構(gòu)名稱,如將“河北中醫(yī)學院”更新為“河北中醫(yī)藥大學”。

1.3.3 關鍵詞預處理

遵循以下原則[4]:1)拆分,進行最小完整意義拆分,保留具有實際意義的最小完整詞匯,如將“中醫(yī)護理門診德爾菲法評價指標”拆分為“中醫(yī)護理門診”“德爾菲法”“評價指標”;2)剔除:剔除關鍵詞中無特定含義的詞匯,如“cam”(凸輪)等;3)統(tǒng)一:將含義相同的關鍵詞統(tǒng)一為多數(shù)研究采用的表述,如將“獨立出診”“獨立坐診”統(tǒng)一為“獨立出診”。

1.4 數(shù)據(jù)分析

采用Excel與CiteSpace 6.2.R2軟件分析發(fā)文量居前10 位的機構(gòu)及其起始發(fā)文年份。采用VOSviewer1.6.19軟件制作作者共現(xiàn)網(wǎng)絡圖譜;采用CiteSpace6.2.R2軟件分析機構(gòu)、關鍵詞等數(shù)據(jù)并制作可視化圖譜。通過分析作者、機構(gòu)的共現(xiàn)網(wǎng)絡探究該領域的合作關系,通過關鍵詞共現(xiàn)、關鍵詞聚類與關鍵詞突現(xiàn)分析本領域內(nèi)近10年的研究熱點與發(fā)展方向。設置時間跨度為2012年1 月—2023 年5 月,時間切片為1,選擇標準g-index=25,節(jié)點類型依次選擇“作者”“機構(gòu)”“關鍵詞”,其余選項皆為默認。選擇Pathfinder、Pruning sliced networks、Pruning the merged network修剪圖譜。聚類分析時根據(jù)模塊值(Q)和平均輪廓值(S)作為評判圖譜繪制效果的依據(jù),Q>0.3代表劃分結(jié)構(gòu)顯著;S＞0.5 時代表該聚類合理,若S>0.7則代表該聚類讓人高度信服[5]。

2 結(jié)果

2.1 年發(fā)文量

中醫(yī)護理門診相關研究發(fā)文量總體呈上升趨勢。2012—2016年中文發(fā)文量曲線呈波浪式,英文發(fā)文量曲線呈平緩態(tài)勢,中文、英文發(fā)文量總體趨勢較為平穩(wěn);2018—2022年中文發(fā)文量迅速增加,呈上升趨勢。因只檢索到2023年5月,不能完全反映2023年發(fā)文趨勢。見圖1。

圖1 2012—2023年發(fā)文量分布

2.2 作者

中文文獻共涉及760名作者,對發(fā)表文獻≥5篇的作者進行共現(xiàn)分析,構(gòu)建具有合作關系的作者共現(xiàn)圖,見圖2。共現(xiàn)分析顯示,在中醫(yī)護理門診的研究中,劉楊晨(14篇)、劉竹韻(14篇)、林美珍(14篇)都來自廣州中醫(yī)藥大學第二附屬醫(yī)院,聯(lián)系緊密,團隊合作發(fā)文量較多;以姚斌蓮(12篇)、徐敏(12篇)等為首的浙江省中醫(yī)院研究團隊人數(shù)最多且近10年發(fā)文量較多,隨著團隊作者圈擴大的趨勢,未來發(fā)文量有持續(xù)增長的趨勢。中文文獻發(fā)文量居前10位的作者見表1。

表1 中文文獻發(fā)文量居前10位的作者

圖2 中文文獻作者共現(xiàn)網(wǎng)絡圖譜

英文文獻共涉及302位作者,對發(fā)表文獻≥2篇的作者進行共現(xiàn)分析,構(gòu)建具有合作關系的作者共現(xiàn)圖,見圖3。共現(xiàn)分析顯示,形成了以Schaefert Rainer(5篇)、Fritzsche Kurt(5篇)為核心的研究團隊,其中以Fritzsche Kurt為首的作者團隊人數(shù)最多(13人),且團隊發(fā)文量達到19篇,未來仍有持續(xù)增長趨勢。英文文獻發(fā)文量居前10位的作者見表2。

表2 英文文獻發(fā)文量居前10位的作者

圖3 英文文獻作者共現(xiàn)網(wǎng)絡圖譜

根據(jù)普萊斯定律[6-7],M=0.749×,M為核心作者發(fā)文閾值,nmax為發(fā)文最多作者的發(fā)文數(shù)量,本研究納入的中文文獻發(fā)文量最大值為14篇,得出M為10.486,取整數(shù)為11,因此在該領域中文核心作者文章發(fā)表數(shù)量至少為11篇。目前,中醫(yī)護理門診共有6名中文核心作者,核心作者發(fā)文量80篇,尚未達到總文獻量的50%,未形成核心作者群;本研究納入的英文文獻發(fā)文量最大值為5篇,得出M為3.745,取整數(shù)4。因此,在該領域英文核心作者文章發(fā)表數(shù)量至少為4篇。目前,中醫(yī)護理門診共有3名英文核心作者,核心作者發(fā)文量共14篇,也未形成核心作者群。

2.3 機構(gòu)

機構(gòu)網(wǎng)絡圖譜以機構(gòu)為節(jié)點、合作為連線。中文文獻圖譜形成223個節(jié)點、62條連線,見圖4。發(fā)文量排名居前10位的機構(gòu)多為中醫(yī)藥院校及其附屬醫(yī)院。見表3。排名第1位的是浙江省中醫(yī)院。英文文獻圖譜形成176個節(jié)點、367條連線,見圖5。發(fā)文量排名居前10位的機構(gòu)多為醫(yī)學類院校及研究機構(gòu)。見表4。排名第1 位的是China Medical University(臺灣)。點的中介中心性是一個量化點在網(wǎng)絡中重要性的圖論概念,中介中心值越高的節(jié)點越重要[8]。通過英文文獻機構(gòu)合作網(wǎng)絡點的中介中心性分析發(fā)現(xiàn),頗具影響力(中介中心性≥0.1)的科研機構(gòu)有15個,如北京大學(0.44)、廣州醫(yī)科大學(0.18)、斯坦福大學(0.18)、復旦大學(0.17)、北京中醫(yī)藥大學(0.15)、陽明交通大學(0.15)、廣州中醫(yī)藥大學(0.14)、臺北醫(yī)科大學(0.13)、中國中醫(yī)科學院(0.12)等。值得注意的是,北京大學雖然在該領域發(fā)文量不是最多(7篇),但其中介中心值最高(0.44),說明北京大學在該領域英文文獻發(fā)文中占有絕對優(yōu)勢且頗具影響力。

表3 中醫(yī)護理門診2012—2023年中文文獻發(fā)文量居前10位的機構(gòu)

圖4 中文文獻機構(gòu)網(wǎng)絡共現(xiàn)圖譜

圖5 英文文獻機構(gòu)網(wǎng)絡共現(xiàn)圖譜

2.4 關鍵詞

2.4.1 關鍵詞共現(xiàn)分析

中文關鍵詞共現(xiàn)見圖6,節(jié)點表示關鍵詞,關鍵詞出現(xiàn)的頻次越高,節(jié)點的直徑越大;節(jié)點之間的連線代表關鍵詞在同一文獻中出現(xiàn),兩點之間連線越粗,兩個關鍵詞出現(xiàn)在同一文獻中的頻率越高[9]。高中介中心性(≥0.1)的核心關鍵詞有17個,如“護理門診”(0.53)、“中醫(yī)護理”(0.29)、“治未病”(0.28)、“中醫(yī)”(0.28)、“中醫(yī)護理門診”(0.26)、健康教育(0.25)等。頻數(shù)居前10位的中文關鍵詞見表5。英文關鍵詞共現(xiàn)見圖7,高中介中心性(≥0.1)的核心關鍵詞有27 個,如“health care”(0.39)、“traditional Chinese medicine”(0.37)、“anxiety”(0.30)、“complementary and alternative medicine”(0.23)、“care”(0.20)、“epidemiology”(0.15)、“acupuncture”(0.10)。頻數(shù)居前10位的英文關鍵詞見表6。

表5 頻數(shù)居前10位的中文關鍵詞

表6 頻數(shù)居前10位的英文關鍵詞

圖6 中文關鍵詞共現(xiàn)圖譜

圖7 英文關鍵詞共現(xiàn)圖譜

2.4.2 關鍵詞聚類分析

中文關鍵詞聚類圖譜顯示,Q=0.871 7,S=0.974 8,聚類效果較好,結(jié)果可信。見圖8。每種顏色代表1種聚類,10個關鍵詞聚類可分為4類,其中聚類#0、#9為干預方法,包括方案構(gòu)建、中醫(yī)護理技術、治未病宣教、人性化護理服務等關鍵詞;聚類#1、#7為干預疾病種類,#1包括睡眠質(zhì)量、失眠、小兒疳積、小兒厭食癥、假性近視、生長發(fā)育、血糖等關鍵詞,#7 包括乳腺炎、乳汁淤積、中醫(yī)通乳、手法按摩等關鍵詞;聚類#2、#3、#4、#5、#8與中醫(yī)護理門診的建設、發(fā)展有關,核心關鍵詞包括建設、發(fā)展、?？谱o士、出診人員、滿意度、工作模式、獨立出診、職業(yè)風險、心理體驗等。中文關鍵詞聚類見表7。英文關鍵詞聚類圖譜顯示,Q=0.802 6,S=0.950 1,聚類效果較好,結(jié)果可信。見圖9。聚類#0 illness perception(疾病感知)包括關鍵詞exercise、quality of life、care、somatic symptom severity;聚類#1 visit characteristics(就診特征)包括關鍵詞doctor-patient relationship、somatoform disorders、complementary therapies;聚類#2 traditional Chinese medicine(中醫(yī)學)包括關鍵詞medical careseeking patterns、asthma、innovations、chronic disease;聚類#3 complementary and alternative medicine(補充和替代醫(yī)學)包括關鍵詞shared decision-making、pregnancy、national health insurance、polypharmacy;聚類#4 disease burden(疾病負擔)包括關鍵詞COPD management、Raynaud's phenomenon、adult;聚類#5 prescribing patterns(處方模式)包括關鍵詞financial burden、healthcare costs、cost-effectiveness analysis;聚類#6 chronic diseases(慢性疾病)包括關鍵詞integrative health care、interventions、traditional Chinese medicine、community health services;聚類#7 efficacy and safety(療效和安全性)包括關鍵詞Meta-analysis、united states、erectile dysfunction、joint、pain、patient assessment;聚類#8 diabetes(糖尿病)包括關鍵詞fixed effects model、global budget system、traditional Chinese medicine clinics、integrative medicine、clinical practice;聚類#9 needs(需求)包括關鍵詞health care、continuity of care、fragmentation、constitution in Chinese medicine。英文關鍵詞聚類見表8。

表7 中文關鍵詞聚類

表8 英文關鍵詞聚類

圖8 中文關鍵詞聚類圖譜

圖9 英文關鍵詞聚類圖譜

2.4.3 關鍵詞聚類時間線圖分析

在CiteSpace軟件中選擇Timeline繪制關鍵詞聚類的時間線圖,時間線圖側(cè)重于勾畫聚類之間的關系和某個聚類的歷史跨度[10],時間跨度說明該聚類下關鍵詞內(nèi)容的發(fā)展時間及連貫性,從而推斷發(fā)展趨勢[11]。中文關鍵詞時間線圖見圖10,近10 年內(nèi)聚類#0、#1、#2、#4、#5、#6、#9一直為該領域的研究熱點,其中聚類#0、#1、#2的熱點詞最多,提示中醫(yī)護理門診的建設與發(fā)展一直是重點研究內(nèi)容;聚類#8在2018年出現(xiàn),而聚類#7 趨冷。英文時間線圖見圖11,近10年內(nèi)聚類#0、#1、#4、#5、#8一直受到該領域英文文獻作者的持續(xù)關注,且以聚類#0、#1熱點詞最多,提示病人的疾病感知與就診特征一直是該領域的研究熱點;而聚類#2、#3、#6、#9在近年來趨冷。從圖中可以看出,近3年該領域英文文獻研究熱點有quality of life(生活質(zhì)量)、patient satisfaction(病人滿意度)、cancer symptom burden(癌癥癥狀負擔)、constitution in Chinese medicine(中醫(yī)體質(zhì))、chronic disease(慢性病)、community health centers(社區(qū)衛(wèi)生中心)、adjuvant treatment(輔助治療)等。

圖10 中文關鍵詞時間線圖譜

圖11 英文關鍵詞時間線圖譜

2.4.4 關鍵詞突現(xiàn)分析

關鍵詞是論文的核心概括,關鍵詞突現(xiàn)指某個時間段關鍵詞出現(xiàn)頻次有較大變化的情況,用于發(fā)現(xiàn)某個時間段的研究熱點,并判斷該領域未來發(fā)展的動向[12]。淺藍色部分代表本研究納入文獻的時間跨度,紅色部分代表該關鍵詞的起止時間,strength(強度)值越大影響力越大[13]。中文文獻關鍵詞突現(xiàn)圖(見圖12)顯示,關鍵詞中醫(yī)、治未病、健康教育在近10年該領域中文文獻中持續(xù)出現(xiàn),為該領域的研究重點;2023年文獻中在突現(xiàn)階段的關鍵詞為護理服務質(zhì)量,表明中醫(yī)護理門診的護理服務質(zhì)量未來仍為該領域研究熱點和前沿趨勢。

圖12 中文關鍵詞突現(xiàn)圖譜

英文文獻關鍵詞突現(xiàn)圖見圖13,關鍵詞complementary and alternative medicine(補充和替代醫(yī)學)、somatization(軀體化)、health status(健康狀況)、prevalence(患病率)、children(兒童)、integrative medicine(綜合醫(yī)學)、traditional Chinese medicine(中醫(yī)學)、health care(健康護理)在近10年該領域英文文獻中持續(xù)出現(xiàn),為該領域英文文獻研究重點;2023年文獻中在突現(xiàn)階段的關鍵詞為health care(健康護理)、association(聯(lián)合),說明未來該領域英文文獻的研究熱點與前沿趨勢為中醫(yī)護理門診提供的健康護理、中醫(yī)護理技術的聯(lián)合應用或中醫(yī)護理門診與其他學科的聯(lián)合。

圖13 英文關鍵詞突現(xiàn)圖譜

3 討論

本研究通過檢索中醫(yī)護理門診相關研究的文獻,利用CiteSpace 6.2.R2與VOSviewer 1.6.19軟件對文獻的關鍵詞進行可視化分析,以總結(jié)其研究現(xiàn)狀和熱點。中醫(yī)護理門診研究的文獻數(shù)量呈現(xiàn)增長趨勢,表明中醫(yī)護理門診研究越來越受到研究者的重視,從目前發(fā)表文獻的數(shù)量與趨勢來看,中醫(yī)護理門診相關研究的發(fā)文量還有較大的上升空間。2012—2016 年中文、英文文獻發(fā)文量總體趨勢較為平穩(wěn),可能與“十二五”中醫(yī)藥發(fā)展規(guī)劃中首次將中醫(yī)護理納入重點?？平ㄔO有關[14];2017年,《中華人民共和國中醫(yī)藥法》施行后,中文、英文文獻發(fā)文量較前迅速增加,呈上升趨勢?！笆濉逼陂g,國家推動完善中醫(yī)藥發(fā)展頂層設計,政策環(huán)境持續(xù)優(yōu)化,支持力度不斷加大[3],中醫(yī)藥服務體系進一步健全,為中醫(yī)護理事業(yè)的發(fā)展創(chuàng)造了良好的政策環(huán)境。在中醫(yī)護理門診相關研究中,初步形成了幾支相對穩(wěn)定的團隊,除姚斌蓮、Fritzsche Kurt等團隊人員較多,其他作者團隊規(guī)模較小;中文、英文文獻目前尚未形成核心作者群,一方面說明該領域核心作者發(fā)文數(shù)量較少,有待提高;另一方面說明核心作者數(shù)量較少,待發(fā)文量增長后進一步擴大核心作者數(shù)量。研究機構(gòu)主要分布在北京、浙江、廣東、臺灣等地區(qū),其中浙江省的研究機構(gòu)發(fā)文量最多。從中文文獻機構(gòu)合作圖譜可以看出,中文文獻機構(gòu)間合作較少,多以同一大學及其附屬醫(yī)院為主,合作關系多以地區(qū)劃分,跨地域合作較少見;與中文文獻機構(gòu)不同的是,英文文獻機構(gòu)合作緊密,跨地域合作較為多見,建立了良好的合作關系。近3年出現(xiàn)的高頻詞包括治未病、哺乳期(乳腺炎、乳汁淤積、中醫(yī)通乳、乳汁管理)、中醫(yī)?？谱o士的培訓(培訓)、工作模式(獨立出診)、慢性疾病(失眠、糖尿病)等,側(cè)面說明失眠、糖尿病等慢性疾病與哺乳期疾病、小兒疾病病人是中醫(yī)護理門診主要就診人群。綜合分析高頻次、高中介中心性的關鍵詞分布,可以推測中醫(yī)護理門診的研究熱點分為兩種類型,一類是對于中醫(yī)護理門診防治疾病(如治未病、慢性疾病、腫瘤癥狀群、兒童生長發(fā)育、哺乳期疾病)的臨床研究,另一類是對于中醫(yī)護理門診的建設與發(fā)展(如護理管理、?？迫瞬排囵B(yǎng)、工作模式)的研究。

通過對比中文、英文關鍵詞聚類結(jié)果發(fā)現(xiàn),中文、英文研究側(cè)重點不同,中文文獻更偏向于圍繞中醫(yī)護理門診的建設、發(fā)展進行研究,而英文文獻更側(cè)重于中醫(yī)護理門診防治疾病進行研究;但從關鍵詞來看,中文、英文文獻有部分重疊,如中醫(yī)護理門診的處方模式、對慢性疾病及癌癥癥狀的治療作用等。

通過中文關鍵詞聚類時間線圖可以看出,隨著質(zhì)性研究的興起,聚類#8形成雖僅有5年左右時間,但其近年來熱點詞數(shù)量較多,由此推測該聚類未來仍然是中醫(yī)護理門診的研究熱點。中醫(yī)護理門診的建設、病證方案構(gòu)建、門診管理、?？谱o士培訓、工作模式、執(zhí)業(yè)范圍、社區(qū)中醫(yī)護理等都是近3年該領域的中文文獻研究熱點;英文文獻研究熱點更側(cè)重于中醫(yī)護理門診提供的健康護理服務對于病人疾病負擔的減輕與輔助治療作用的研究。

4 小結(jié)

目前,中醫(yī)護理門診研究集中于門診的建設與發(fā)展、專科護士培訓以及防治疾病、管理癥狀等方面。近年來,中醫(yī)護理門診的建設仍是該領域的研究熱點,中醫(yī)護理門診護理服務質(zhì)量、中醫(yī)護理?？迫瞬排囵B(yǎng)發(fā)展趨勢較好,可能成為中醫(yī)護理門診未來新的熱點方向。與此同時,為推廣中醫(yī)護理門診走進大眾視野,發(fā)揮其在防治疾病、慢性病管理、康復保健等方面的作用,應采取多渠道、多元化方式進行宣傳。