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    航測遙感技術(shù)在礦山地質(zhì)勘探中的應(yīng)用

    2024-01-17 08:56:22周銀朋王小宇
    經(jīng)緯天地 2023年5期
    關(guān)鍵詞:遙感技術(shù)礦山區(qū)域

    吳 霞,周銀朋,王小宇

    (貴州省地質(zhì)礦產(chǎn)勘查開發(fā)局測繪院,貴州 貴陽 550018)

    0 引言

    隨著該先進技術(shù)手段的普及與應(yīng)用,礦山地質(zhì)勘探工作的質(zhì)量和效率都有了顯著提高,利用無人機進行礦山的觀測地物影像數(shù)據(jù)采集,以航空攝影的方式對礦山地質(zhì)情況進行實時監(jiān)測,該技術(shù)減少了人為實地勘探的工作量,并且其應(yīng)用范圍廣且不受實地勘探的限制。基于高分辨率的遙感影像進行礦山地質(zhì)環(huán)境的解譯,能準(zhǔn)確進行礦山類型的判斷,分析研究區(qū)域內(nèi)礦山開采的地質(zhì)災(zāi)害,本文對航測遙感影像在礦山地質(zhì)勘探的應(yīng)用進行研究,為提高礦山地質(zhì)勘探效率和勘探質(zhì)量提供了參考依據(jù),對礦山開發(fā)建設(shè)具有重要的現(xiàn)實意義。

    1 航測遙感技術(shù)在礦山地質(zhì)勘探中的應(yīng)用

    1.1 基于航測遙感技術(shù)獲取礦山地質(zhì)勘探影像

    在礦山地質(zhì)勘探中,對遙感衛(wèi)星影像進行地質(zhì)解譯時,主要針對巖石在影像上顯示的特征圖像差異,通過巖石反射光譜差別、影像色調(diào)的差異等來識別巖石的類型。巖石在形成的過程中會因為各種力的共同作用而出現(xiàn)不同的特征和形狀,這也是不同巖石識別的標(biāo)志之一[1]。影像中不同的巖石有不同的反射光譜,這與巖石自身所含有的礦物成分有著密切的聯(lián)系,如果影像上淺色含量較多,那么所勘測到的巖石一定是含有淺色礦物,相反,如果顯示深色較多,那么就說明所勘測到的巖石是以深色物質(zhì)為主。應(yīng)用航測遙感同步技術(shù)能夠基于衛(wèi)星和無人機獲取礦山地質(zhì)影像,由于遙感數(shù)據(jù)源的質(zhì)量直接影響著圖像處理與信息提取和解譯的精度,因此在應(yīng)用航測遙感技術(shù)中需要選擇合適的遙感影像數(shù)據(jù)源,根據(jù)研究區(qū)域特點計算航攝相對航高H,計算式如式(1)所示:

    式中:GSD為地面分辨率;a為像素元尺寸大?。籪為焦距。根據(jù)已有的地形圖資料,計算基準(zhǔn)面高程h,具體公式如式(2)所示:

    式中:b為像片中的攝影基線長度。通過基線控制,較小航測中因風(fēng)力、風(fēng)向影響而產(chǎn)生的偏差。遙感影像數(shù)據(jù)具有多源性特點,不同種類的影像數(shù)據(jù)存在著不同的差異,根據(jù)研究區(qū)域內(nèi)礦山的實際開發(fā)狀況和地質(zhì)條件,選擇某1∶50 000 的礦區(qū)地質(zhì)勘探工作區(qū),通過遙感技術(shù)進行掃面測量,從而得到礦山地質(zhì)構(gòu)造及礦山資源分布情況。以勘探點為基準(zhǔn),為獲取更為準(zhǔn)確的勘探信息,需要選擇分辨率更高的遙感影像,本文選擇了IKONOS 等衛(wèi)星數(shù)據(jù),影像數(shù)據(jù)整體質(zhì)量較好,影像中無云霧覆蓋,觀測目標(biāo)清晰,影像無明顯偏光偏色情況,可解譯程度高,具體航測遙感技術(shù)獲取地質(zhì)勘探影像過程如圖1所示。

    圖1 航測遙感技術(shù)獲取地質(zhì)勘探影像過程

    由圖1 可知:本文礦山地質(zhì)勘探過程,將采集到的遙感影像作為原始數(shù)據(jù),對影像進行分割處理,從而獲得更具代表性的區(qū)域礦山地質(zhì)信息。為了保證研究區(qū)域礦山地質(zhì)勘探的準(zhǔn)確性,在分割后進一步提取更多輔助分類的礦山信息。采集研究區(qū)域內(nèi)1∶50 000 比例尺地形圖和DEM 數(shù)據(jù),對研究區(qū)域內(nèi)礦山地質(zhì)環(huán)境情況以及礦產(chǎn)資源數(shù)據(jù)進行采集,收集研究區(qū)域內(nèi)自然地理、地質(zhì)環(huán)境、地質(zhì)災(zāi)害分布等資料,進行野外踏勘,為后續(xù)遙感影像的解譯工作提供依據(jù)。

    1.2 礦山地質(zhì)遙感圖像處理

    由于大氣環(huán)境與空氣中存在著一定的干擾因素,遙感影像數(shù)據(jù)受多種自然因素影響會導(dǎo)致圖像信息數(shù)據(jù)存在畫質(zhì)損壞[2]、圖像變形以及邊緣模糊等情況,因此在遙感影像數(shù)據(jù)獲取完成后,需要對遙感影像進行處理。圖像與數(shù)據(jù)處理流程如圖2 所示。

    圖2 圖像及數(shù)據(jù)處理流程

    由圖2 可知:進行圖像與數(shù)據(jù)處理,消除大氣和光照等對觀測目標(biāo)反射的影響,將同一條帶數(shù)據(jù)分別進行全色影像和多光譜影像合并,在大氣校正后通過數(shù)字高程模型對影像進行正射糾正,影像中部分正射糾正的精度不太理想,因此利用上文收集的地形基礎(chǔ)數(shù)據(jù)進行二次糾正,進行噪聲濾波處理,對輻射度畸變較大的原始數(shù)據(jù)進行輻射度糾正,進行影像配準(zhǔn),將同一地物的不同特性相關(guān)影像進行相對配準(zhǔn)。通過直接線性變換標(biāo)定三維空間坐標(biāo)與二維圖像的對應(yīng)關(guān)系,計算式如式(4)所示:

    式中:j1、j2、j3、j4、j5、j6、j7、j8為變換參數(shù);X和Y為平面空間坐標(biāo)。接下來,對相機焦距k進行計算,計算式如式(5)所示:

    式中:(x0,y0)為格網(wǎng)點主點。通過式(5)求得焦距后,獲取航測攝影轉(zhuǎn)角系統(tǒng)的關(guān)系計算旋轉(zhuǎn)角α,計算式如式(6)所示:

    式中:b1、b2分別為旋轉(zhuǎn)角構(gòu)成的旋轉(zhuǎn)矩陣。在糾正完成后,對遙感影像進行鑲嵌處理,進行影像拼接,在保證影像中觀測目標(biāo)地物的完整性的同時,保證影像過渡自然,不存在明顯的拼接痕跡。適當(dāng)進行影像顏色的調(diào)節(jié),使影像中觀測地物反差適中,分幅處理并檢測影像數(shù)據(jù)的清晰度、色彩對比度以及連續(xù)的色調(diào)變化,保證影像色彩與實際真實地物色彩相近。將同地區(qū)數(shù)據(jù)進行空間配準(zhǔn),實現(xiàn)數(shù)據(jù)的融合,從而提取新數(shù)據(jù),對不同時間獲取的圖像進行融合處理時,應(yīng)保證融合后的圖像盡可能地突出觀測目標(biāo)的地物信息,使觀測目標(biāo)與周圍地物的邊界是清晰分明的。

    1.3 礦山地質(zhì)航測遙感信息提取與解譯

    遙感影像包括光譜特征和空間特征,這些是進行遙感影像解譯的重要依據(jù),為了更好地提取礦山地質(zhì)信息,需要建立遙感影像的解譯標(biāo)志[3-4]。由于礦山信息特征與多種自然因素有關(guān),因此,針對不同的觀測目標(biāo)地物需要建立相應(yīng)的解譯標(biāo)志,具體過程如圖3 所示。

    圖3 解譯標(biāo)志與信息提取過程

    因此需要結(jié)合上文中采集的研究區(qū)域的多種資料,結(jié)合專業(yè)理論進行目視解譯,以提取遙感影像中礦山觀測目標(biāo)地物信息。通過計算機判別遙感影像中觀測目標(biāo)地物的光譜差異,對礦山地物地貌進行相應(yīng)分類,并通過人機交互解譯相結(jié)合的方式進行解譯,若影像中存在不能準(zhǔn)確判定屬性的信息,則通過實地勘察將標(biāo)注出的圖斑解譯信息進行驗證,并對遙感影像進行增強處理,便于對影像中礦山地質(zhì)環(huán)境信息的提取與解譯。本文提取的礦山地質(zhì)信息包括礦產(chǎn)資源開發(fā)情況以及礦山地質(zhì)環(huán)境,主要涉及礦產(chǎn)資源開采占地、礦產(chǎn)開采點和面位置,研究區(qū)域內(nèi)的地裂縫,地面沉陷區(qū)等地質(zhì)災(zāi)害分布等[5-6]。經(jīng)過劃分試驗區(qū)的反復(fù)實驗,通過目視進行彩色影像識別,能夠?qū)?0 個像元的礦山地物從背景中分離,判定用地性質(zhì),在解譯完成后對解譯情況進行實地驗證與精度分析。

    2 實驗論證分析

    為驗證本文方法的有效性,首先對本文航測遙感影像的礦山地質(zhì)解譯成果進行驗證,證明本文影像解譯的可靠性,進而對礦山地質(zhì)勘探情況進行分析。采用野外實地驗證方式進行驗證,本文礦山航測遙感調(diào)查在研究區(qū)域內(nèi)劃分了6 個工作區(qū),共設(shè)置野外驗證觀察點1500 處,具體研究區(qū)域的礦山地質(zhì)環(huán)境遙感解譯成果的野外實地驗證情況如表1 所示。

    表1 研究區(qū)域遙感解譯成果實地驗證情況

    由表1 可知:本文對礦山占地、尾礦庫以及環(huán)境污染等圖斑類型的解譯精度較高,正確率最高達到了100.00%,對各檢驗工作區(qū)域的平均正確率也均在90.00% 以上,證明本文方法對航測遙感影像的解譯具有較好的效果,準(zhǔn)確率滿足解譯要求。

    3 結(jié)語

    本文通過航測遙感技術(shù)獲取礦山地質(zhì)勘探影像,進行礦山地質(zhì)遙感圖像處理,提取與解譯礦山地質(zhì)航測遙感信息,實現(xiàn)了航測遙感技術(shù)在礦山地質(zhì)勘探中的應(yīng)用,取得了一定的研究成果。實驗論證結(jié)果表明:應(yīng)用本文方法在解譯礦山占地、尾礦庫和環(huán)境污染點等圖斑類型方面表現(xiàn)出較高的精度,正確率最高達到100.00%,對各個檢驗工作區(qū)域的平均正確率均在90.00% 以上,由此表明本文方法在航測遙感影像解譯方面具有良好的效果。

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