基于因子分析法的四川省水產(chǎn)品物流發(fā)展水平研究

文/歐陽運佳 張磊 李芋冰

本文基于經(jīng)濟(jì)發(fā)展情況、物流發(fā)展情況以及信息化情況三個方面，結(jié)合全國31個省市進(jìn)行橫向比較，構(gòu)建不同省市的水產(chǎn)品物流發(fā)展評價模型，采用因子分析法進(jìn)行綜合評價。并結(jié)合分析結(jié)果，判斷目前四川省水產(chǎn)品物流發(fā)展存在的主要問題，有針對性地提出促進(jìn)四川省水產(chǎn)品物流發(fā)展的建議。

1.引言

隨著四川省經(jīng)濟(jì)發(fā)展的不斷提升，居民對水產(chǎn)品的消費熱情也在不斷提升，隨之而來的水產(chǎn)品物流也在不斷發(fā)展。因此，本文將建立水產(chǎn)品物流評價指標(biāo)體系，通過因子分析法，對全國31個省市的水產(chǎn)品物流發(fā)展情況做出綜合評價，找到四川省水產(chǎn)品物流目前所存在的問題，提出改進(jìn)意見。

2.文獻(xiàn)綜述及理論分析

2.1物流發(fā)展水平文獻(xiàn)綜述。李祎嘉、呂玉花（2022）兩位學(xué)者主要選用因子分析法，選取河南省農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、農(nóng)村物流發(fā)展水平、信息化程度這三個一級指標(biāo)，構(gòu)建評價模型[1]。曹淑雯（2022年）學(xué)者對江蘇省農(nóng)村物流發(fā)展水平展開研究，基于主成分分析，梳理相關(guān)數(shù)據(jù)后從農(nóng)村經(jīng)濟(jì)水平、農(nóng)產(chǎn)品相關(guān)產(chǎn)值、物流運輸量和人力資源與條件四個方面篩選出10個評價指標(biāo)，構(gòu)建評價模型[2]。

2.2水產(chǎn)品物流發(fā)展水平文獻(xiàn)綜訴。盧麗霞（2016年)則提出基于GIS，對鮮食品冷鏈物流配送路徑優(yōu)化探討，總結(jié)出一套優(yōu)化路徑[4]。王天時等（2020年)則總結(jié)了目前我國水產(chǎn)品物流發(fā)展模式，存在組織不完善、監(jiān)管不完善等多個問題[5]。

2.3文獻(xiàn)總結(jié)。在物流發(fā)展水平研究領(lǐng)域，目前的研究結(jié)果對于水產(chǎn)品研究較少。學(xué)者們所做的研究大多基礎(chǔ)路徑優(yōu)化等問題，但是缺乏對中西部地區(qū)的水產(chǎn)品物流發(fā)展的研究，因此本文將基于因子分析法，從三個方面考慮四川省水產(chǎn)品物流發(fā)展水平。

3.數(shù)據(jù)來源與評級指標(biāo)體系構(gòu)建

先對數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，選取12個代表性指標(biāo)如圖1所示，并將12個指數(shù)歸類命名。

表1 四川省水產(chǎn)品物流發(fā)展水平指標(biāo)評價體系

4.研究方法

本次研究采用因子分析法，由于水產(chǎn)品物流發(fā)展水平不能有一個特定指標(biāo)進(jìn)行評價，此研究運用因子分析法將共計12個因子歸結(jié)為幾個公共因子。

4.1KMO檢驗和巴特利特球形檢驗。對已經(jīng)標(biāo)準(zhǔn)化處理后的數(shù)據(jù)進(jìn)行KMO檢驗和巴特利特球形檢驗，檢驗結(jié)果所示此研究構(gòu)建的指標(biāo)體系適合進(jìn)行因子分析。

4.2公因子提取。此因子分析研究運用主成分分析法提取12個變量的公因子方差，其中僅有X5指標(biāo)的提取度較低，其余11項指標(biāo)的公因子方差均高于0.7，這表明因子分析效果較好。根據(jù)特征值大于1的原則提取公因子，得出總方差解釋情況，如表4所示，共提取出兩個公因子，方差貢獻(xiàn)率分別為63.360%、21.436%，累計方差貢獻(xiàn)率為84.796%，能夠進(jìn)行有效分析。且結(jié)合因子分析碎石圖，可以得出從3個因子開始特征值較小，故僅提取前兩個因子。

表2 四川省水產(chǎn)品物流發(fā)展水平評價指標(biāo)的公因子方差

表3 四川省水產(chǎn)品物流發(fā)展水平評價指標(biāo)的公因子提取

4.3旋轉(zhuǎn)成分矩陣及公因子命名。當(dāng)采用最大方差法對因子進(jìn)行旋轉(zhuǎn)時，可以得出旋轉(zhuǎn)后的成分矩陣。（1）因子F1核心在地區(qū)出口總額、地區(qū)生產(chǎn)總值、固定資產(chǎn)投資等這9個指標(biāo)，因此可以將因子F1命名為經(jīng)濟(jì)物流因子。（2）因子F2主要在居民人均消費支出、公路里程、就業(yè)人員平均工資這三個指標(biāo)上載荷較大，因此可以將F2命名為消費水平與道路基礎(chǔ)因子。

表4 四川省水產(chǎn)品物流發(fā)展水平評價指標(biāo)主成分矩陣

5.四川省水產(chǎn)品物流發(fā)展水平評價及分析

5.1因子得分計算。通過表5因子得分系數(shù)矩陣以及樣本原始數(shù)據(jù)，可以得到兩個單項公因子的得分函數(shù)。將兩個因子的成分得分系數(shù)分別為αi、βi（i為不同的指標(biāo)，i的取值范圍為1-12），則評價指標(biāo)綜合得分計算公式為：F綜合=（0.61249*F1+0.23548*F2）/0.84796，最終計算出全國31個省市的綜合得分。排名結(jié)果如表6所示。

表5 樣本地區(qū)水產(chǎn)品物流發(fā)展水平評價結(jié)果

5.2評價結(jié)果分析。首先從水產(chǎn)品物流水平綜合得分來看，各個省市的水產(chǎn)品物流水平差異較大。通過對比可以看到廣東省等前三名，得分遠(yuǎn)高于后續(xù)省市，而四川省排在第8位，可見四川省與廣東省等水產(chǎn)品物流發(fā)展較好的省市有較大的差距，處于全國的中上水平。從經(jīng)濟(jì)物流因子方面來看，廣東省以3.32331分?jǐn)?shù)領(lǐng)先于其他省市，而四川省則0.61599排在第六位。從消費水平與道路基礎(chǔ)因子來看，廣東省排在首位，其次為上海市和北京市，主要原因是該三個省市地區(qū)的消費者人均消費水平較高，且公路等基礎(chǔ)道路設(shè)施較為完善。與之相比，四川省排在了30位。核心原因主要為人均消費水平與之相比有一定的差距。

6.總結(jié)與展望

本研究從經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、物流發(fā)展水平、信息化發(fā)展水平這三個方面設(shè)計12個指標(biāo)，運用因子分析法對我國31個省市的水產(chǎn)品物流發(fā)展水平做分析。其中經(jīng)濟(jì)物流因子對于地區(qū)的水產(chǎn)品物流發(fā)展水平影響最為顯著，其次為消費水平與道路基礎(chǔ)因子。主要提出以下兩點建議：首先是加強道路基礎(chǔ)建設(shè)，完善四川省物流網(wǎng)絡(luò)，為水產(chǎn)品物流發(fā)展打下基礎(chǔ)。同時應(yīng)該提升物流從業(yè)人員的工資待遇，加強培訓(xùn)，針對較弱的物流從業(yè)人員工資水平做出提高，通過多種方式加強四川省物流行業(yè)的發(fā)展。

引用出處

[1]李祎嘉，呂玉花.基于因子分析法的河南省農(nóng)產(chǎn)品物流發(fā)展水平研究[J].中國商論，2022(15):4-6.

[2]曹淑雯.江蘇省農(nóng)村物流發(fā)展水平綜合評價研究[J].物流工程與管理，2022，44(03):133-136.

[3]盧麗霞.基于GIS的生鮮食品冷鏈物流配送路徑優(yōu)化探討[J].中國管理信息化，2016，19(12):2.

[4]王天時，李家琛，劉翔，等.我國水產(chǎn)品物流發(fā)展模式探析[J].時代金融，2020(15):4