響應(yīng)面法分析不同測(cè)試條件對(duì)陽桃TPA質(zhì)構(gòu)特性參數(shù)的影響

黎欣欣 梁言 孫文佳 熊欣 汪廷彩

基金項(xiàng)目：廣東省市場(chǎng)監(jiān)督管理局科技項(xiàng)目（2022ZS03）。

作者簡(jiǎn)介：黎欣欣（1994—），女，廣東惠州人，本科，工程師。研究方向：食品質(zhì)量與安全。

通信作者：汪廷彩（1978—），男，江西景德鎮(zhèn)人，碩士，高級(jí)工程師。研究方向：食品安全監(jiān)管、檢驗(yàn)、風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估和風(fēng)險(xiǎn)交流等。E-mail：82626094@qq.com。

摘 要：目的：以響應(yīng)面法（Response Surface Method，RSM）研究全質(zhì)構(gòu)測(cè)試（Texture Profile Analysis，TPA）法測(cè)試陽桃質(zhì)構(gòu)特性參數(shù)的最佳條件。方法：選擇測(cè)試范圍壓縮程度10%～50%，壓縮速率1～

3 mm·s-1進(jìn)行響應(yīng)面試驗(yàn)，最終建立了壓縮程度與壓縮速率對(duì)4項(xiàng)質(zhì)構(gòu)特性參數(shù)硬度、彈性、咀嚼性以及回復(fù)性的影響模型。結(jié)果：壓縮程度對(duì)硬度、彈性、咀嚼性以及回復(fù)性4項(xiàng)質(zhì)構(gòu)特性參數(shù)皆有極顯著影響

（P＜0.01），而壓縮速率僅對(duì)彈性與回復(fù)性影響極顯著（P＜0.01），壓縮程度的二次方對(duì)彈性與回復(fù)性影響極顯著（P＜0.01），對(duì)咀嚼性影響顯著（P＜0.05），壓縮速率的二次方僅對(duì)彈性影響顯著（P＜0.05），壓縮程度與壓縮速率之間基本無交互作用。壓縮程度與硬度和咀嚼性呈正相關(guān)，與回復(fù)性呈負(fù)相關(guān)，對(duì)彈性的影響則是隨壓縮程度的增大先呈正相關(guān)，后呈負(fù)相關(guān)。壓縮速率對(duì)硬度和咀嚼性無影響，與彈性和回復(fù)性呈負(fù)相關(guān)。結(jié)論：通過聯(lián)立多元回歸方程得出最佳TPA測(cè)試條件為壓縮程度30.00%～31.00%，壓縮速率

1 mm·s-1。

關(guān)鍵詞：陽桃；質(zhì)構(gòu)特性；響應(yīng)面法；測(cè)試條件

Effects of Test Conditions on Textural Characteristic Parameters of Carambola in Texture Profile Analysis by Response Surface Method

LI Xinxin， LIANG Yan， SUN Wenjia， XIONG Xin， WANG Tingcai*

（Guangdong Institute of Food Inspection （Guangdong Inspection Center of Wine and Spirits）， Guangzhou 510435， China）

Abstract： Objective： The response surface method （RSM） was used to study the optimal conditions for testing the texture characteristic parameters of carambola using the texture profile analysis （TPA） method. Method： The compression degree of 10%～50% and compression rate of 1～3 mm·s-1 were selected for the response surface test. The models of compression degree and compression rate on hardness， springiness， chewiness and resilience of carambola were established. Result： Compression degree had significant effects on hardness， springiness， chewiness and resilience （P＜0.01）， while the compression rate only had significant effects on springiness and resilience

（P＜0.01）. The square of compression degree had significant effects on springiness and resilience （P＜0.01）， and had effects on chewiness （P＜0.05）. The square of compression rate only had effects on springiness （P＜0.05）. There was no interaction between compression degree and compression rate. The compression degree was positively correlated with hardness and chewiness， and negatively correlated with resilience. Effects on springiness was first positively correlated with the increase of compression degree， then negatively correlated with it. Compression rate had no effect on hardness and chewiness， but had negative correlation with springiness and resilience. Conclusion： The optimal TPA test conditions were obtained by simultaneous multiple regression equations： the compression degree was 30.00%～31.00%， the compression rate was 1 mm·s-1.

Keywords： carambola; textural characteristic; response surface method; test conditions

陽桃（楊桃）又稱五星果或星形果，是一種產(chǎn)自中國南方的特色水果，廣泛分布于福建、廣東、廣西和海南等地[1]。陽桃因其藥食同源性而備受關(guān)注，中醫(yī)稱之為“五斂子”，可入藥，具有生津解毒等功效，可用于治療風(fēng)熱咳嗽與咽痛等疾病。陽桃果皮通常呈蠟質(zhì)，果肉橙黃偏綠，爽甜多汁，除風(fēng)味俱佳以外，還有降血脂、血糖與膽固醇等功效[2-3]。陽桃品質(zhì)受貯藏期和貨架期的影響較大[4]，市售陽桃的品質(zhì)通常參差不齊，評(píng)價(jià)陽桃是否可口，是消費(fèi)者非常關(guān)注的問題。對(duì)水果品質(zhì)進(jìn)行科學(xué)評(píng)價(jià)，一般采用的方法有感官評(píng)價(jià)法以及儀器評(píng)價(jià)法。感官評(píng)價(jià)法通過人的視覺、嗅覺、味覺及觸覺等獲取食品的色、香、味和質(zhì)地等各種屬性，而后通過打分及統(tǒng)計(jì)學(xué)分析的方法評(píng)價(jià)水果的品質(zhì)[5]。然而，感官評(píng)定程序復(fù)雜、耗時(shí)長(zhǎng)、浪費(fèi)原料、易受食品本身質(zhì)地與評(píng)價(jià)員主觀因素等影響，其結(jié)果的可靠性較差，且不易標(biāo)準(zhǔn)化[6]，因此通過儀器輔助的手段對(duì)水果的品質(zhì)進(jìn)行評(píng)價(jià)，是更為科學(xué)且客觀的方法。目前常見的儀器輔助進(jìn)行水果品質(zhì)評(píng)價(jià)的方法有質(zhì)構(gòu)儀法[7-8]，氣相色譜-嗅聞-質(zhì)譜法（Gas Chromatography-Olfactometry--Mass Spectrometry，GC-O-MS）[9]、頂空固相微萃取氣質(zhì)聯(lián)用技術(shù)（Headspace Solid-Phase Microextraction/Gas Chromatography-Mass Spectrometry，HS-SPME-GC-MS）[10-11]，以及電子鼻與電子舌[12]等方法。其中涉及氣相色譜的方法常用于研究水果揮發(fā)性風(fēng)味物質(zhì)與水果香氣的關(guān)系，而電子鼻與電子舌則是一種近年來新興的仿生快速檢測(cè)技術(shù)。最為常見的水果質(zhì)地與口感的儀器分析方法為質(zhì)構(gòu)儀法。質(zhì)構(gòu)儀（Texture Analyser）又叫物性測(cè)試儀，可對(duì)樣品的物性概念進(jìn)行數(shù)據(jù)化的表述，國內(nèi)外很多研究機(jī)構(gòu)將其作為研究食品物性及品質(zhì)的重要研究?jī)x器，是業(yè)內(nèi)公認(rèn)的物性標(biāo)準(zhǔn)檢測(cè)儀器[13-16]。近年來隨著食品加工行業(yè)的不斷發(fā)展，質(zhì)構(gòu)儀這種客觀性強(qiáng)、操作簡(jiǎn)單的儀器越來越受到食品感官評(píng)價(jià)研究人員的青睞。在質(zhì)構(gòu)儀的多種測(cè)試模式中，全質(zhì)構(gòu)測(cè)試（Texture Profile Analysis，TPA）是應(yīng)用最廣泛的一種測(cè)試模式，該模式可以較為準(zhǔn)確地模擬人口腔的咀嚼運(yùn)動(dòng)，進(jìn)而得出樣品的硬度、彈性和咀嚼性等質(zhì)構(gòu)特性參數(shù)。影響TPA測(cè)試的因素通常為壓縮程度和壓縮速率[17]，不同的測(cè)試條件會(huì)對(duì)TPA測(cè)試結(jié)果造成一定的影響，選擇最佳的測(cè)試條件有利于提高測(cè)試結(jié)果的準(zhǔn)確性。響應(yīng)面法（Response Surface Method，RSM）是一種通過少量試驗(yàn)，獲得數(shù)據(jù)進(jìn)行評(píng)估，并有效建立回歸方程的方法，該法可以模擬不同測(cè)試條件下的TPA測(cè)試結(jié)果，不僅可以分析影響因素對(duì)測(cè)試結(jié)果的影響，分析影響因素間的交互效應(yīng)[18]，還可以通過聯(lián)立回歸方程得出最佳測(cè)試條件[19]。因此本試驗(yàn)通過RSM法研究不同測(cè)試條件對(duì)陽桃TPA質(zhì)構(gòu)特性參數(shù)的影響，并最終得出最佳TPA測(cè)試條件。

1 材料與方法

1.1 材料與設(shè)備

市售陽桃，產(chǎn)地為福建漳州，品種為“香蜜”甜陽桃（Averrhoa carambola Linn. cv. Xiangmi），采購后挑選成熟度與大小基本一致的果實(shí)作為試驗(yàn)樣品。10 ℃以下冷藏保存，測(cè)試前需將樣品恢復(fù)至室溫，并擦去表面水珠。質(zhì)構(gòu)儀（RApid TA+），上海騰拔。

1.2 試驗(yàn)方法

1.2.1 TPA測(cè)試

（1）樣品前處理。因不同的樣品前處理方法（如不同的穿刺或壓縮部位），會(huì)對(duì)樣品質(zhì)構(gòu)數(shù)據(jù)產(chǎn)生影響[20]，因此需要一種易于統(tǒng)一的處理方法，來剔除前處理所造成的數(shù)據(jù)誤差。本試驗(yàn)選擇將陽桃切除頭尾后取果實(shí)中間部分，橫向切片得到厚度為1 cm的果肉切片，放于儀器上直接進(jìn)行TPA測(cè)試。

（2）測(cè)試條件。使用質(zhì)構(gòu)儀進(jìn)行TPA測(cè)試，選用20 kg力量感應(yīng)元，P/36R圓柱形探頭，測(cè)試條件：測(cè)試前探頭高度為20 mm，測(cè)試前速率和測(cè)試后速率均為30 mm·s-1，二次擠壓之間循環(huán)時(shí)間間隔為3 s，觸發(fā)力為6 gf，取點(diǎn)數(shù)為30 pt·s-1，測(cè)試結(jié)果通過儀器自帶軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)與分析。

（3）測(cè)試指標(biāo)。測(cè)試參數(shù)包括樣品的硬度、彈性、咀嚼性和回復(fù)性。

1.2.2 RSM試驗(yàn)設(shè)計(jì)

本試驗(yàn)的2個(gè)影響因素：壓縮程度，記為A；壓縮速率，記為B。通過前期單因素分析可知，壓縮程度大于50%時(shí)，樣品果肉組織結(jié)構(gòu)遭到破壞，進(jìn)而影響質(zhì)構(gòu)數(shù)值。而壓縮速率大于3 mm·s-1時(shí)，樣品的彈性、咀嚼性以及回復(fù)性數(shù)據(jù)誤差較大，其數(shù)值并不穩(wěn)定。綜上，最終得到的測(cè)試范圍為壓縮程度10%～50%，壓縮速率1～3 mm·s-1。中心組合試驗(yàn)的因素水平設(shè)計(jì)如表1所示。

1.3 數(shù)據(jù)處理

采用Origin 9軟件對(duì)單因素試驗(yàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理和作圖，用Design Expert 8.0.6軟件對(duì)TPA測(cè)試所得數(shù)據(jù)進(jìn)行作圖和統(tǒng)計(jì)分析，根據(jù)F值、R2值以及失擬項(xiàng)得到最終擬合方程，建立RSM模型，得出最佳TPA測(cè)試條件。

2 結(jié)果與分析

2.1 試驗(yàn)結(jié)果與方差分析

根據(jù)中心組合設(shè)計(jì)，以硬度（Hardness，Ha）、彈性（Springiness，Sp）、咀嚼性（Chewiness，Ch）和回復(fù)性（Resilience，Re）為響應(yīng)值，以壓縮程度（A）和壓縮速率（B）為自變量進(jìn)行試驗(yàn)，所得結(jié)果如表2所示。

為降低失擬項(xiàng)對(duì)模型的影響從而使模型擬合度更高，剔除相關(guān)性極小的項(xiàng)后，得到表3所示的各項(xiàng)質(zhì)構(gòu)特性參數(shù)擬合方程以及模型的R2、Adj-R2和Pred-R2值。由表3可知，各質(zhì)構(gòu)參數(shù)的Adj-R2和Pred-R2差值皆小于0.1，表明模型合理，能充分說明測(cè)試條件對(duì)質(zhì)構(gòu)參數(shù)的影響。而R2均接近1.00，表明模型相關(guān)性極好，擬合度高。所有Adj-R2的值皆大于或等于0.95，表明每個(gè)模型都至少能解釋95%響應(yīng)值的變化[21]。

各項(xiàng)質(zhì)構(gòu)參數(shù)受擬合因素影響的顯著性如表4所示，所有擬合方程相關(guān)性皆為極顯著，且誤差引起的失擬項(xiàng)皆為不顯著，說明多元線性回歸擬合效果好，模型可以對(duì)響應(yīng)值進(jìn)行有效預(yù)測(cè)。

2.2 響應(yīng)面分析

由表4可知，壓縮程度A對(duì)硬度影響極顯著

（P＜0.01），而壓縮速率B及其二次方B2對(duì)硬度的影響均不顯著（P＞0.05），說明樣品硬度基本只受壓縮程度的影響，這與圖1（a）相吻合。壓縮程度對(duì)硬度的影響并不隨壓縮速率的變化而變化，當(dāng)壓縮速率一定時(shí)，壓縮程度與硬度呈顯著的線性正相關(guān)，這與MADIETA等[22]的研究結(jié)論相吻合。

由圖1（b）可得，不同壓縮速率下，壓縮程度對(duì)樣品彈性的影響基本一致，反之不同壓縮程度下，壓縮速率對(duì)樣品彈性的影響也基本一致，這與表4結(jié)論吻合，AB因素之間無相互作用。由于壓縮程度A以及壓縮速率B皆對(duì)彈性影響極顯著（P＜0.01），因此圖1（b）中兩者對(duì)彈性皆有較明顯的影響，壓縮速率與彈性呈負(fù)相關(guān)，而壓縮程度則是隨著其增大與彈性先呈正相關(guān)，后呈負(fù)相關(guān)。由于壓縮程度的二次方A2對(duì)彈性影響極顯著（P＜0.01），壓縮速率的二次方B2對(duì)彈性影響顯著（P＜0.05），因此壓縮程度與壓縮速率對(duì)彈性的影響皆非線性，這使得圖1（b）中的模型出現(xiàn)較為明顯的曲面。同時(shí)從曲面的曲率可看出，壓縮程度對(duì)彈性的影響比壓縮速率更為顯著，這與宋鈺興等[23]的研究結(jié)論相一致。

由表4可知，壓縮程度A對(duì)咀嚼性影響極顯著

（P＜0.01），其二次方A2對(duì)咀嚼性影響顯著

（P＜0.05），而壓縮速率B及其二次方B2對(duì)咀嚼性的影響均不顯著（P＞0.05），AB因素之間無交互作用。結(jié)合圖1（c）可知，在壓縮程度一定時(shí)，壓縮速率僅對(duì)咀嚼性造成極小影響。當(dāng)壓縮速率一定時(shí)，壓縮程度與咀嚼性呈正相關(guān)，但由于A2的顯著影響，兩者并非線性關(guān)系。這一結(jié)論與肖璐等[24]的研究有差別，肖璐等認(rèn)為，壓縮速率一定時(shí)，隨著壓縮程度的增大，樣品的咀嚼性先增大后減小。產(chǎn)生這一差別的原因是，在本試驗(yàn)所選擇的壓縮程度范圍內(nèi)，陽桃果肉組織并未發(fā)生明顯的組織結(jié)構(gòu)破壞，因此其咀嚼性不會(huì)降低，而是一直與壓縮程度保持正相關(guān)。由于AB間無交互作用，不同壓縮速率下壓縮程度對(duì)咀嚼性的影響趨勢(shì)基本一致。整體咀嚼性模型與硬度模型接近，這表明硬度與咀嚼性這兩個(gè)質(zhì)構(gòu)特性參數(shù)與壓縮程度和壓縮速率呈顯著正相關(guān)，這與ROSENTHAL[25]的研究結(jié)果一致。

由圖1（d）可知，回復(fù)性與壓縮程度和壓縮速率皆呈負(fù)相關(guān)，壓縮程度A與壓縮速率B皆對(duì)回復(fù)性影響極顯著（P＜0.01）。壓縮程度較小時(shí)，壓縮速率對(duì)回復(fù)性的影響大于壓縮程度較大時(shí)，反之，壓縮速率較小時(shí)，壓縮程度對(duì)回復(fù)性的影響也大于壓縮速率較大時(shí)，這表明壓縮程度A與壓縮速率B之間有一定的交互作用，這一結(jié)論同樣與肖璐等[26]的研究結(jié)果一致，但根據(jù)表4的結(jié)果，兩者之間的交互作用不顯著。壓縮程度的二次方A2同樣對(duì)回復(fù)性影響極顯著（P＜0.01），這說明壓縮程度與回復(fù)性并非呈線性負(fù)相關(guān)，也使得圖1（d）的模型呈現(xiàn)出一定的曲面。而壓縮速率的二次方B2對(duì)回復(fù)性影響不顯著（P＞0.05），因此壓縮速率與回復(fù)性呈線性負(fù)相關(guān)。

2.3 最佳TPA測(cè)試條件分析

當(dāng)質(zhì)構(gòu)儀測(cè)試數(shù)值較大時(shí)，其產(chǎn)生的相對(duì)誤差較小，同時(shí)，測(cè)試值所處響應(yīng)面位置的曲率較小時(shí)，其產(chǎn)生的系統(tǒng)誤差較小[27]，因此，應(yīng)通過該模型盡可能選出合理的測(cè)試條件，使得4個(gè)質(zhì)構(gòu)特性參數(shù)的測(cè)試值盡可能大，同時(shí)其值所在的響應(yīng)面位置曲率較小，則此時(shí)的測(cè)試條件為最佳TPA測(cè)試條件。使用Design Expert聯(lián)立4個(gè)質(zhì)構(gòu)特性參數(shù)的多元回歸方程解得壓縮程度為31.02%、壓縮速率為1 mm·s-1或壓縮程度為30.07%、壓縮速率為

1 mm·s-1時(shí)，所有質(zhì)構(gòu)參數(shù)可取得最大值，而從響應(yīng)面模型曲率較大的圖1（b）中可知，壓縮程度為30.00%～31.00%、壓縮速率為1 mm·s-1時(shí)，滿足響應(yīng)面曲率較小這一條件，因此可以得到最佳TPA測(cè)試條件為壓縮程度30.00%～31.00%，壓縮速率1 mm·s-1。

3 結(jié)論

本試驗(yàn)研究了壓縮程度和壓縮速率兩種TPA測(cè)試條件對(duì)陽桃質(zhì)構(gòu)特性參數(shù)的影響，通過RSM法建立了測(cè)試條件對(duì)陽桃果肉4個(gè)質(zhì)構(gòu)特性參數(shù)硬度、彈性、咀嚼性以及回復(fù)性的影響模型，并對(duì)模型進(jìn)行了方差分析。結(jié)果表明，壓縮程度對(duì)硬度、彈性、咀嚼性以及回復(fù)性4項(xiàng)質(zhì)構(gòu)特性參數(shù)皆有極顯著影響（P＜0.01），而壓縮速率僅對(duì)彈性與回復(fù)性影響極顯著（P＜0.01），壓縮程度的二次方對(duì)彈性與回復(fù)性影響極顯著（P＜0.01），對(duì)咀嚼性影響顯著

（P＜0.05），壓縮速率的二次方僅對(duì)彈性影響顯著

（P＜0.05），壓縮程度與壓縮速率之間基本無交互作用。壓縮程度與硬度和咀嚼性呈正相關(guān)，與回復(fù)性呈負(fù)相關(guān)，對(duì)彈性的影響則是隨壓縮程度的增大先呈正相關(guān)，后呈負(fù)相關(guān)。壓縮速率對(duì)硬度和咀嚼性基本無影響，而與彈性和回復(fù)性則呈負(fù)相關(guān)。此外，試驗(yàn)發(fā)現(xiàn)硬度與咀嚼性這兩個(gè)質(zhì)構(gòu)特性參數(shù)呈顯著正相關(guān)。壓縮程度的F值相較于壓縮速率的F值明顯更大，因此壓縮程度對(duì)質(zhì)構(gòu)特性參數(shù)影響更大，是TPA質(zhì)構(gòu)測(cè)試中更為關(guān)鍵的因素，這一結(jié)論與劉翔等[27]的研究一致。因而在設(shè)定陽桃的TPA測(cè)試條件時(shí)，應(yīng)當(dāng)著重關(guān)注樣品的壓縮程度。

通過聯(lián)立4個(gè)質(zhì)構(gòu)特性參數(shù)多元回歸方程得知，壓縮程度為31.02%、壓縮速率為1 mm·s-1或壓縮程度為30.07%、壓縮速率為1 mm·s-1時(shí)，所有質(zhì)構(gòu)參數(shù)可取得最大值，且此時(shí)各質(zhì)構(gòu)參數(shù)值所處響應(yīng)面處的曲率皆較小，因此得出最佳TPA測(cè)試條件為壓縮程度30.00%～31.00%，壓縮速率1 mm·s-1。

參考文獻(xiàn)

[1]陳藝暉，張華，林河通，等.1-MCP處理對(duì)楊桃果實(shí)采后生理和貯藏品質(zhì)的影響[J].現(xiàn)代食品科技，2014，30（1）：16-21.

[2]CAZAROLLI L H，VIRG?NIA DEMARCHI KAPPEL，PEREIRA D F，et al.Anti-hyperglycemic action of apigenin-6-C-β-fucopyranoside from Averrhoa carambola[J].

Fitoterapia，2012，83（7）：1176-1183.

[3]張宏亮，蔣霞，黃天敏，等.基于網(wǎng)絡(luò)藥理學(xué)研究楊桃根防治糖尿病腎病的作用機(jī)制[J].天然產(chǎn)物研究與發(fā)，2021，33（4）：647-656.

[4]COROLLARO M L，APREA E，ENDRIZZI I，et al.A combined sensory-instrumental tool for apple quality evaluation[J].Postharvest Biology & Technology，2014，96：135-144.

[5]段樂永.針對(duì)食品感官檢驗(yàn)技術(shù)及其應(yīng)用探討[J].飲食保健，2015（8）：210-211.

[6]楚炎沛.物性測(cè)試儀在食品品質(zhì)評(píng)價(jià)中的應(yīng)用研究[J].糧食與飼料工業(yè)，2003（7）：40-42.

[7]許玲，魏秀清，章希娟，等.質(zhì)構(gòu)儀整果穿刺法評(píng)價(jià)3個(gè)毛葉棗品種果實(shí)質(zhì)地參數(shù)[J].福建農(nóng)業(yè)學(xué)報(bào)，2018，33（6）：621-625.

[8]YUAN C L，DONG X Y，PEI-HUAN L I，et al.Changes in texture properties of crisp peach during postharvest storage by texture profile analysis[J].Food Science，2013，34（20）：273-276.

[9]賈懿敏，袁彬宏，余沛，等.基于GC-O-MS及感官評(píng)價(jià)分析脫皮核桃仁關(guān)鍵風(fēng)味物質(zhì)[J].食品科學(xué)技術(shù)學(xué)報(bào)，2023，41（4）：126-134.

[10]NARDINI G S，MERIB J O，DIAS A N，

et al.Determination of volatile profile of citrus fruit by HS-SPME/GC-MS with oxidized NiTi fibers using two temperatures in the same extraction procedure[J].Microchemical Journal，2013，109：128-133.

[11]MOHAMMED K，AGARWAL M，MEWMAN J，

et al.Optimization and validation for determination of VOCs from lime fruit Citrus aurantifolia （Christm.） with and without California red scale Aonidiella aurantii （Maskell） infested by using HS-SPME-GC-FID/MS[J].World Academy of Science， Engineering and Technology International Journal of Bioengineering and Life Sciences，2015，9（7）：771-775.

[12]任二芳，牛德寶，溫立香，等.電子鼻和電子舌在水果檢測(cè)中的應(yīng)用進(jìn)展[J].食品工業(yè)，2019，40（10）：261-264.

[13]孫彩玲，田紀(jì)春，張永祥.TPA質(zhì)構(gòu)分析模式在食品研究中的應(yīng)用[J].實(shí)驗(yàn)科學(xué)與技術(shù)，2007，5（2）：1-4.

[14]GIONGO L，PONCETTA P，LORETTI P，

et al.Texture profiling of blueberries （Vaccinium spp.） during fruit development， ripening and storage[J].Postharvest Biology and Technology，2013，76（1）：34-39.

[15]SRINU D，BASKARAN D，SUDHA K.Cooking characteristics and texture profile analysis of spice powders incorporated noodles[J].The Pharma Innovation Journal，2021，10（4）：1058-1062.

[16]SINGH V，GUIZANI N，AL A A，et al.Instrumental texture profile analysis （TPA） of date fruits as a function of its physico-chemical properties[J].Industrial Crops & Products，2013，50：866-873.

[17]姜松，王海鷗.TPA質(zhì)構(gòu)分析及測(cè)試條件對(duì)蘋果TPA質(zhì)構(gòu)分析的影響[J].食品科學(xué)，2004，25（12）：68-71.

[18]梁言，林偉鋒，陳中，等.米發(fā)糕發(fā)酵工藝模型的建立[J].食品科技，2019，44（5）：148-155.

[19]李瑜，谷文榮，李娜，等.優(yōu)選蘿卜質(zhì)構(gòu)剖面分析測(cè)試參數(shù)[J].食品與發(fā)酵工業(yè)，2014，40（9）：176-179.

[20]杜昕美，趙前程，呂可，等.五種蘋果質(zhì)構(gòu)測(cè)定方法的比較及與感官評(píng)價(jià)的相關(guān)性分析[J].食品工業(yè)科技，2020，41（22）：240-246.

[21]馬志虎，侯喜林，張亞雙，等.響應(yīng)面法優(yōu)化超臨界CO2萃取栝樓籽油[J].中國糧油學(xué)報(bào)，2010，25（7）：67-70.

[22]MADIETA E，SYMONEAUX R，MEHINAGIC E.Textural properties of fruit affected by experimental conditions in TPA tests： an RSM approach[J].International Journal of Food Science and Technology，2011，46（5）：1044-1052.

[23]宋鈺興，邵興鋒，張春丹，等.測(cè)試條件的變化對(duì)草莓質(zhì)地剖面分析結(jié)果的影響[J].食品科學(xué)，2011，32（13）：

15-18.

[24]肖璐，郭風(fēng)軍，范新光，等.RSM法分析壓縮程度與壓縮速率對(duì)櫻桃番茄TPA質(zhì)構(gòu)特性參數(shù)的影響[J].食品科技，2014，39（4）：257-263.

[25]ROSENTHAL A J.Texture profile analysis-how important are the parameters[J].Journal of Texture Studies，2010，41（5）：672-684.

[26]肖璐，王志超，張振富，等.RSM分析測(cè)試條件對(duì)藍(lán)莓TPA質(zhì)構(gòu)參數(shù)的影響[J].煙臺(tái)大學(xué)學(xué)報(bào)（自然科學(xué)與工程版），2014，27（3）：229-234.

[27]劉翔，張平，徐偉欣，等.TPA測(cè)試條件對(duì)甜瓜質(zhì)構(gòu)參數(shù)的影響[J].中國蔬菜，2015（3）：38-44.