2017—2021年西安市食源性疾病監(jiān)測結(jié)果的流行特征分析

楊艷麗 梁小勇 韓宗輝

摘 要：目的：了解西安市新城區(qū)食源性疾病的發(fā)病情況以及流行趨勢，為預(yù)防食源性疾病的發(fā)生及制定合理的衛(wèi)生政策提供依據(jù)。方法：收集2017—2021年西安市新城區(qū)上報的食源性感染、食源性中毒病例數(shù)據(jù)，分析其時間、地區(qū)、人群分布特征。結(jié)果：西安市新城區(qū)食源性疾病病例食源性感染和食源性中毒的性別分布差異無統(tǒng)計學(xué)意義（P＞0.05），但其發(fā)生區(qū)域、發(fā)生場所、年齡、職業(yè)分布的差異有統(tǒng)計學(xué)意義（P＜0.05）。結(jié)論：西安市新城區(qū)食源性感染、食源性中毒集中發(fā)生于6—12月（8月為高峰），人口密集、流動頻繁、市場工地較多的東郊地區(qū)病例較多，以10歲以內(nèi)和60歲以上老年人群為主，職業(yè)集中于農(nóng)、工、牧民和兒童、嬰兒。

關(guān)鍵詞：食源性感染；食源性中毒；疾病監(jiān)測；流行特征

Epidemiological Analysis of Food-Borne Disease Surveillance Results in Xian from 2017 to 2021

YANG Yanli， LIANG Xiaoyong， HAN Zonghui

（Xincheng District Center for Disease Control and Prevention， Xian 710000， China）

Abstract： Objective： To understand the incidence and epidemic trend of foodborne diseases in Xian， and to provide the basis for preventing the occurrence of foodborne diseases and formulating reasonable health policies. Method： The data of food-borne infection and food-borne poisoning cases reported in Xincheng district of Xian city from 2017 to 2021 were collected， and the distribution characteristics of time， region and population were analyzed. Result： There was no significant difference in the gender distribution of food-borne infection and food-borne poisoning cases in the new urban district of Xian （P＞0.05）， but there were significant differences in the distribution of the occurrence region， occurrence place， age and occupation （P＜0.05）. Conclusions： Foodborne infection and foodborne poisoning in the new urban area of Xian were concentrated from June to December （the peak was in August）. The majority of cases were in the eastern suburbs with dense population， frequent movement and more market sites. The majority of elderly people are under 10 years old and over 60 years old， with occupations concentrated in agriculture， industry， herders， and children and infants.

Keywords： food-borne infection; food-borne poisoning; disease surveillance; epidemic characteristics

食源性疾病指食品中致病因素進(jìn)入人體引起的感染性和中毒性的疾病，常見的致病因素有致病微生物、天然毒素、寄生蟲和有毒有害化學(xué)物質(zhì)。隨著我們國家對食品安全風(fēng)險監(jiān)測工作的逐步重視，確保人們舌尖上的安全成了衛(wèi)生食品工作的重中之

重[1-2]。食源性疾病監(jiān)測作為一個主動監(jiān)測疾病病例和食品安全事件的主要途徑，是食品安全風(fēng)險監(jiān)測工作不可或缺的一部分。食品安全是一個非常重要的公共衛(wèi)生問題，涉及人群的健康以及安危。由于各種原因?qū)е碌娜丝诘牧鲃?、飲食?xí)慣的改變、食品加工方式的差異等，新的食源性疾病問題會不斷出現(xiàn)[3-4]。疾病監(jiān)測可以連續(xù)且系統(tǒng)地去收集疾病的資料，描述疾病流行現(xiàn)狀，從而為地區(qū)食源性疾病的防治工作提供相應(yīng)的理論研究基礎(chǔ)。

1 對象與方法

1.1 研究對象

收集2017—2021年西安市新城區(qū)上報的2 346例食源性感染和食源性中毒病例數(shù)據(jù)，摘錄年齡、住址、性別、職業(yè)、中毒食物及中毒場所等信息。

1.2 研究方法

采用流行病學(xué)中的描述性研究方法，根據(jù)國家衛(wèi)生健康委《2022年國家食品安全風(fēng)險監(jiān)測計劃》[5]，采集病例信息及病原生物標(biāo)本檢測結(jié)果的數(shù)據(jù)，包括臨床癥狀與體征、病例的基本信息、初步的診斷、飲食的暴露史、標(biāo)本的采集信息等，對所有報告的食源性疾病的流行病學(xué)特征（時間、年齡、職業(yè)、暴發(fā)地區(qū)和可疑中毒食品）進(jìn)行分析。

1.3 統(tǒng)計分析

用SPSS 20.0軟件進(jìn)行統(tǒng)計分析，統(tǒng)計分析方法根據(jù)調(diào)查的目的來進(jìn)行選擇，定性資料采用χ?檢驗、有序數(shù)據(jù)的多組采用Z檢驗，P＜0.05表示差異有統(tǒng)計學(xué)意義。

2 結(jié)果與分析

2.1 2017—2021年新城區(qū)監(jiān)測食源性疾病病例時間和地區(qū)分布

2017—2021年新城區(qū)監(jiān)測食源性疾病發(fā)生時間、發(fā)生區(qū)域、發(fā)生場所構(gòu)成的差異均有統(tǒng)計學(xué)意義

（P＜0.05）。具體來看，新城區(qū)1—12月食源性中毒病例數(shù)普遍低于食源性感染病例數(shù)，食源性感染、食源性中毒集中發(fā)生在6—12月（8月份為高峰期）。以城墻為界，將新城區(qū)分為東郊地區(qū)和城北地區(qū)，其中城北地區(qū)包括西一路、中山門、解放門、太華路和自強(qiáng)路街道，共報告食源性疾病病例875例（37.30%），東郊地區(qū)包括長樂中、長樂西、胡家廟、韓森寨街道，共報告食源性疾病病例1 471例（62.70%），因此食源性疾病暴發(fā)地區(qū)集中于市場及工地較多、人口密集的東郊地區(qū)。就具體發(fā)生場所而言，從多到少依次為家庭（47.48%）、賓館飯店（28.22%）、快餐和外賣（17.26%）、私人宴席（5.63%）、其他（1.41%）。具體數(shù)據(jù)見表1。

2.2 2017—2021年新城區(qū)監(jiān)測食源性疾病病例人群分布

2017—2021年新城區(qū)監(jiān)測食源性疾病性別構(gòu)成的差異無統(tǒng)計學(xué)意義（P＞0.05），而年齡、職業(yè)構(gòu)成的差異有統(tǒng)計學(xué)意義（P＜0.05）。年齡分布上，食源性疾病病例人群≤10歲的占比最大（28.77%），其次為60歲及以上人群（19.48%）。職業(yè)分布上，以農(nóng)、工、牧民（28.64%）和兒童、嬰兒（26.68%）為主，干部職業(yè)（6.86%）、離退職業(yè)（7.84%）的發(fā)病數(shù)明顯較低。詳見表2。

3 結(jié)論與討論

研究結(jié)果顯示，西安市新城區(qū)食源性疾病報告病例數(shù)在8月達(dá)到高峰，可能與季節(jié)因素影響局部溫度，微生物細(xì)菌外部繁殖活躍程度存在一定差別等有關(guān)，因此應(yīng)在夏秋季強(qiáng)化食源性疾病的防控工作。新城區(qū)食源性疾病高發(fā)年齡以0～10歲的兒童以及60歲以上的老年人為主，可能與老年群體和兒童抵抗能力相對較差有關(guān)，對于該群體要進(jìn)一步增大食品安全知識的宣傳和普及力度，提高人群整體的鑒別能力?？ǚ椒指罱Y(jié)果顯示服務(wù)、離退、干部、兒童、其他職業(yè)與農(nóng)、工、牧民構(gòu)成不同，原因可能是教師與學(xué)生文化程度高，接收信息能力較強(qiáng)，更能預(yù)防食源性疾病，而低收入、低文化職業(yè)相比較其他的職業(yè)，對食品安全相關(guān)知識的了解相對較少，自身不夠重視。具體分析2017—2021年新城區(qū)監(jiān)測食源性疾病病例的地區(qū)分布特征，東郊地區(qū)、城北地區(qū)報告食源性疾病病例構(gòu)成的差異有統(tǒng)計學(xué)意義，其中以東郊地區(qū)病例的占比較大，分析原因可能是東郊地區(qū)商務(wù)綜合體相對較多且市場資源豐富，加之人口集中且流動頻繁，因此人為因素或客觀原因?qū)е碌氖吃葱愿腥驹黾覽6-7]。

針對食源性疾病流行現(xiàn)狀，提出如下建議：①建立健全食源性疾病主動監(jiān)測系統(tǒng)，加大監(jiān)測力度；②加強(qiáng)市場監(jiān)管，提高相關(guān)場所的衛(wèi)生管理監(jiān)督，特別是高發(fā)季節(jié)以及人口密集區(qū)域的食品安全監(jiān)管；③加大食品安全相關(guān)知識的衛(wèi)生普及，特別是市場、工地等流動人口較多地帶人群的宣傳教育。

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