基于組合賦權(quán)-VIKOR的城市突發(fā)事件應(yīng)急管理能力評(píng)價(jià)

何葉榮,張玉枝

(安徽建筑大學(xué) 經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院,安徽 合肥 230022)

21世紀(jì)以來(lái),全球城市化進(jìn)程持續(xù)加快,城市韌性風(fēng)險(xiǎn)加劇,城市公共安全事故屢見(jiàn)不鮮。近年來(lái),我國(guó)改革開(kāi)放效果顯著,城鎮(zhèn)化勢(shì)頭猛烈,各城市人口密度增加,基礎(chǔ)設(shè)施承載壓力大,在突發(fā)事件應(yīng)急管理上面臨巨大挑戰(zhàn)。應(yīng)急能力評(píng)價(jià)是城市應(yīng)急管理研究領(lǐng)域的一個(gè)焦點(diǎn),科學(xué)準(zhǔn)確的績(jī)效反饋與評(píng)價(jià)才能反向促進(jìn)應(yīng)急管理水平的提升。因此,建立合理的應(yīng)急管理能力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系、進(jìn)行科學(xué)的應(yīng)急管理能力評(píng)價(jià),在未來(lái)快而好地應(yīng)對(duì)突發(fā)事件成了一個(gè)急需回應(yīng)的現(xiàn)實(shí)議題。

1979年,美國(guó)建立聯(lián)邦突發(fā)事件管理局(FEMA),推出綜合應(yīng)急管理范式并聯(lián)合開(kāi)發(fā)了應(yīng)急管理準(zhǔn)備能力評(píng)估程序[1],隨后澳大利亞、日本、加拿大、中國(guó)等國(guó)家也紛紛建立了符合自身國(guó)情的應(yīng)急評(píng)價(jià)體系。目前,應(yīng)急管理能力評(píng)價(jià)研究對(duì)象逐漸從傳統(tǒng)的災(zāi)害事故發(fā)展到特殊專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域,如海上應(yīng)急、航空應(yīng)急、核事故應(yīng)急準(zhǔn)備和化學(xué)品應(yīng)急處置等[2-3];或聚焦在高危行業(yè)(包括建筑、煤礦和電力等等)、公共衛(wèi)生醫(yī)療領(lǐng)域[4-5]。雖然圍繞這些領(lǐng)域的文獻(xiàn)較為豐富,但多針對(duì)城市單項(xiàng)災(zāi)害、缺乏綜合性評(píng)估。在應(yīng)急管理能力評(píng)價(jià)方法方面,層次分析法、模糊綜合評(píng)價(jià)法、TOPSIS法使用最為頻繁;或者通過(guò)改進(jìn)或結(jié)合方式實(shí)現(xiàn)方法的集優(yōu),例如改進(jìn)層次分析法、改進(jìn)物元可拓模型、層次分析法與模糊綜合評(píng)價(jià)法結(jié)合、熵權(quán)法與灰色關(guān)聯(lián)法結(jié)合[6-9];再或者將其他領(lǐng)域方法應(yīng)用應(yīng)急評(píng)估實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新,比如BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、云模型[10-11];近些年,還更以信息技術(shù)為載體,將大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)等應(yīng)用到應(yīng)急管理程序,如基于自適應(yīng)多主體評(píng)估和響應(yīng)系統(tǒng)(MARS)進(jìn)行自主協(xié)調(diào)救援評(píng)估和應(yīng)急響應(yīng)、基于虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)進(jìn)行用戶(hù)可視化疏散模擬、基于網(wǎng)絡(luò)地理信息系統(tǒng)構(gòu)建多準(zhǔn)則空間決策支持系統(tǒng)[12-14]。雖然應(yīng)急管理能力評(píng)價(jià)方法繁多,但研究選擇的方法還是較單一,主觀(guān)性較強(qiáng)。

綜上所述,雖然突發(fā)事件應(yīng)急管理能力評(píng)價(jià)研究數(shù)量豐富、研究對(duì)象典型、研究方法多樣,但是對(duì)于突發(fā)事件關(guān)注度不夠、研究對(duì)象范圍局限、研究方法選擇單一,說(shuō)明突發(fā)事件應(yīng)急管理領(lǐng)域的研究還不夠成熟,而我國(guó)人口稠密、公共場(chǎng)所繁雜、城鎮(zhèn)化加速發(fā)展,更是具有極大的突發(fā)事件潛在風(fēng)險(xiǎn)。基于此,以城市突發(fā)事件為研究對(duì)象,基于應(yīng)急管理四階段理論構(gòu)建突發(fā)事件應(yīng)急管理能力評(píng)價(jià)體系,以安徽省為例對(duì)城市突發(fā)公共事件應(yīng)急管理能力進(jìn)行評(píng)價(jià),進(jìn)而提出針對(duì)性、完備性、科學(xué)性的防控突發(fā)事件政策建議。

1 城市突發(fā)事件應(yīng)急管理能力評(píng)價(jià)體系

突發(fā)事件應(yīng)急管理能力評(píng)價(jià)是以突發(fā)事件發(fā)生后的應(yīng)急管理能力(人力、財(cái)力、物力、醫(yī)療、交通運(yùn)輸、安保、人員救護(hù)、通信、避難場(chǎng)所和設(shè)施、人員生活條件等各種保障能力)為評(píng)價(jià)對(duì)象,依據(jù)構(gòu)建的指標(biāo)體系和評(píng)價(jià)模型定性和定量分析事件應(yīng)急能力的過(guò)程?？茖W(xué)合理的指標(biāo)體系是確保應(yīng)急能力評(píng)價(jià)準(zhǔn)確性的首要因素,選取科學(xué)合理的指標(biāo)可以將抽象的應(yīng)急能力評(píng)價(jià)狀況形象化。

應(yīng)急管理是指為維護(hù)國(guó)家社會(huì)安全穩(wěn)定環(huán)境、人民群眾生命財(cái)產(chǎn)安全,政府、企業(yè)及社會(huì)組織針對(duì)突發(fā)事件的不安全因素(人、機(jī)、環(huán)、管)所進(jìn)行的預(yù)防、響應(yīng)、處置、恢復(fù)等活動(dòng)的總稱(chēng)。因此,按照突發(fā)事件的發(fā)展規(guī)律,完整的應(yīng)急管理能力評(píng)價(jià)體系包含事前預(yù)防、事發(fā)響應(yīng)、事中處置與事后恢復(fù)4個(gè)階段,形成一個(gè)閉合的循環(huán)路線(xiàn),如圖1所示。

圖1 城市突發(fā)事件應(yīng)急管理能力評(píng)價(jià)體系框架

按照層級(jí)結(jié)構(gòu)將指標(biāo)體系框架分為目標(biāo)層、準(zhǔn)則層、指標(biāo)層。在相關(guān)文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上[15-16],結(jié)合我國(guó)事故應(yīng)急管理四階段理論和《安全與韌性應(yīng)急管理能力評(píng)估指南》(GB/T 40151-2021),遵循系統(tǒng)性、科學(xué)性、層次性、可行性等原則,綜合考慮突發(fā)事件應(yīng)急管理能力關(guān)鍵影響因素,篩選出25個(gè)指標(biāo)構(gòu)成突發(fā)事件應(yīng)急管理能力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,如表1所示。

表1 城市突發(fā)事件應(yīng)急管理能力指標(biāo)體系

2 城市突發(fā)事件應(yīng)急管理能力評(píng)價(jià)模型

2.1 評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重的確定

權(quán)重的確定方法主要分為主觀(guān)賦權(quán)法(如層析分析法)、客觀(guān)賦權(quán)法(如熵權(quán)法)。層次分析法簡(jiǎn)潔實(shí)用、所需定量數(shù)據(jù)較少,但是主觀(guān)性較強(qiáng)、易受專(zhuān)家意識(shí)影響;熵權(quán)法能夠避免人為因素的偏差影響,但忽略了專(zhuān)家的主觀(guān)意識(shí)和指標(biāo)本身重要程度[17]。因此,針對(duì)突發(fā)事件數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)難、易受人為因素影響的現(xiàn)實(shí)問(wèn)題,利用層次分析法與熵權(quán)法分別從主、客觀(guān)角度計(jì)算指標(biāo)權(quán)重,再依據(jù)博弈論計(jì)算組合權(quán)重,確保指標(biāo)權(quán)重計(jì)算結(jié)果科學(xué)可靠。

2.1.1 AHP確定主觀(guān)權(quán)重

層次分析法(AHP)是通過(guò)把決策的相關(guān)影響因素分成目標(biāo)、準(zhǔn)則、指標(biāo)等層次結(jié)構(gòu),依據(jù)各個(gè)因素的相對(duì)重要性構(gòu)造判斷矩陣進(jìn)行層次排序和一致性檢驗(yàn)的一種定性與定量相結(jié)合的方法。筆者采用問(wèn)卷調(diào)查法,選取7名應(yīng)急管理、風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)領(lǐng)域的專(zhuān)家組成專(zhuān)家小組對(duì)城市突發(fā)事件應(yīng)急管理能力評(píng)價(jià)指標(biāo)的權(quán)重賦值,應(yīng)用1～9比率標(biāo)度法兩兩進(jìn)行重要性的比較;然后進(jìn)行層次單排序、總排序和一致性檢驗(yàn),滿(mǎn)足一致性比率CR<0.1時(shí),即通過(guò)一致性檢驗(yàn),否則要重新構(gòu)造判斷矩陣。

2.1.2 熵權(quán)法確定客觀(guān)權(quán)重

熵權(quán)法依據(jù)信息熵的特性,衡量指標(biāo)的離散程度。相對(duì)于層次分析法,熵權(quán)法利用指標(biāo)的客觀(guān)數(shù)據(jù),過(guò)程更加準(zhǔn)確科學(xué)。

(1)構(gòu)造原始矩陣X=(xij)m×n。本文指標(biāo)均為正向指標(biāo),采用極值法對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行歸一化。

(1)

(2)計(jì)算比重矩陣P=(pij)m×n。

(2)

(3)計(jì)算各指標(biāo)的熵值ej。

(3)

(4)計(jì)算信息效用值dj。

dj=1-ej

(4)

(5)計(jì)算各指標(biāo)的權(quán)重wj。

(5)

2.1.3 博弈論確定組合權(quán)重

根據(jù)博弈論將主客觀(guān)權(quán)重作為博弈雙方,最終組合權(quán)重是雙方達(dá)成的均衡解。記層次分析法確定的主觀(guān)權(quán)重為W1=(w11,w12,…,w1n),熵權(quán)法確定的客觀(guān)權(quán)重為W2=(w21,w22,…w2n),組合權(quán)重為W[18]。從數(shù)學(xué)角度來(lái)看,平衡狀態(tài)下應(yīng)滿(mǎn)足W1和W2與W之間的離差之和最小。

(1)組合權(quán)重向量W的線(xiàn)性組合為:

W=λ1W1+λ2W2

(6)

式中:λ1和λ2分別為由博弈論確定的主客觀(guān)權(quán)重系數(shù)。

(2)依據(jù)W與W1和W2離差和最小思想,建立如下目標(biāo)函數(shù)和約束條件:

min(‖W-W1‖2+‖W-W2‖2)

(7)

s.t.λ1+λ2=1,λ1≥0,λ2≥0

(8)

(3)根據(jù)微分性質(zhì),目標(biāo)函數(shù)取得最小值的一階導(dǎo)數(shù)條件為:

(9)

(10)

(11)

2.2 VIKOR模型計(jì)算評(píng)價(jià)結(jié)果

多準(zhǔn)則妥協(xié)解排序法(VIKOR)是指通過(guò)群體效用值、個(gè)體遺憾值、折衷評(píng)價(jià)值表達(dá)決策者主觀(guān)偏好,對(duì)多屬性備選方案進(jìn)行排序、實(shí)現(xiàn)擇優(yōu)的決策方法。VIKOR法的基本思想就是先計(jì)算出所有方案的最優(yōu)解和最劣解,再對(duì)比不同方案評(píng)估值與最優(yōu)解、最劣解之間的距離排序確定最優(yōu)方案[19]。

(1)將數(shù)據(jù)歸一化處理后,計(jì)算正負(fù)理想解。

(12)

(2)計(jì)算群體效用值Si和個(gè)體遺憾值Ri。

(13)

(14)

(3)計(jì)算折衷評(píng)價(jià)值Qi。

(15)

式中:S+=max(Si);S-=min(Si);R+=max(Ri);R-=min(Ri);μ為折衷系數(shù),代表群體效用比重;1-μ為個(gè)體遺憾值比重,0≤μ≤1。本文取μ=0.5,認(rèn)為群體效用值和個(gè)體遺憾值同樣重要。

2.3 障礙度因子分析

通過(guò)障礙度模型分析制約應(yīng)急管理能力水平的關(guān)鍵因素,并由此制定針對(duì)性改善建議,改善各個(gè)地區(qū)突發(fā)事件的應(yīng)急能力水平。

(16)

式中:Yj為障礙度;Mj為因子貢獻(xiàn)度,可用指標(biāo)權(quán)重表示;Ij為指標(biāo)偏離度,可用標(biāo)準(zhǔn)化后數(shù)據(jù)與1的差距表示。

3 實(shí)證分析

3.1 數(shù)據(jù)來(lái)源與處理

原始數(shù)據(jù)來(lái)源于《安徽省統(tǒng)計(jì)年鑒》(2011—2021年)、《安徽省國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)》(2011—2021年)、安徽省各地級(jí)市《統(tǒng)計(jì)年鑒》(2011—2021年)和《國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)》(2011—2021年)等,少數(shù)缺失值采用線(xiàn)性插值法補(bǔ)充,并按表1中方法計(jì)算指標(biāo)數(shù)據(jù)。

3.1.1 計(jì)算權(quán)重

采用層次分析法,根據(jù)7名專(zhuān)家對(duì)指標(biāo)重要程度按1～9進(jìn)行打分,得到城市突發(fā)事件應(yīng)急管理能力評(píng)價(jià)指標(biāo)的主觀(guān)權(quán)重。按照熵權(quán)法,計(jì)算得到城市突發(fā)事件應(yīng)急管理能力評(píng)價(jià)指標(biāo)的客觀(guān)權(quán)重。最后,將主客觀(guān)權(quán)重按照博弈論計(jì)算得到組合權(quán)重,如表2所示。

表2 安徽省城市突發(fā)事件應(yīng)急管理能力評(píng)價(jià)指標(biāo)的組合權(quán)重

3.1.2 基于VIKOR的應(yīng)急管理能力評(píng)價(jià)

按照式(12)計(jì)算2011—2021年安徽省各地級(jí)市突發(fā)事件應(yīng)急管理能力水平的正、負(fù)理想解,然后按式(13)～式(15)計(jì)算安徽省各地級(jí)市突發(fā)事件應(yīng)急管理能力評(píng)價(jià)指標(biāo)的群體效用值、個(gè)體遺憾值和折衷評(píng)價(jià)值,如表3所示。

表3 安徽省各地級(jí)市應(yīng)急管理能力的群體效用值、個(gè)體遺憾值、折衷評(píng)價(jià)值

3.2 評(píng)價(jià)結(jié)果及分析

根據(jù)2011—2021年安徽省16個(gè)地級(jí)市應(yīng)急管理能力計(jì)算結(jié)果,各個(gè)城市應(yīng)急管理能力水平排序如表4所示。由判斷條件①、②可知:黃山、池州、銅陵、淮北、馬鞍山、宣城、六安、滁州、淮南、亳州、阜陽(yáng)、蚌埠、蕪湖、宿州為最優(yōu)解,合肥、安慶為折衷解;按照判斷條件③可知:合肥優(yōu)于安慶。綜合得到安徽省16個(gè)地級(jí)市的應(yīng)急管理能力水平排序,即:黃山>池州>銅陵>淮北>馬鞍山>宣城>六安>滁州>合肥>安慶>淮南>亳州>阜陽(yáng)>蚌埠>蕪湖>宿州,與折衷評(píng)價(jià)值Qi排序結(jié)果相同,故以Qi為基準(zhǔn)評(píng)價(jià)安徽省16個(gè)地級(jí)市應(yīng)急管理能力水平。

表4 安徽省各地級(jí)市應(yīng)急管理能力水平排序

安徽省各地級(jí)市應(yīng)急管理能力折衷評(píng)價(jià)值變化趨勢(shì)如圖2所示。從時(shí)間維度來(lái)看,應(yīng)急管理能力Qi值呈現(xiàn)上升趨勢(shì)的是合肥、淮南、馬鞍山、銅陵和池州5市,合肥市2011—2019年緩慢波動(dòng)式上升,但自2019年起快速增長(zhǎng),在2021年應(yīng)急能力水平達(dá)到最高點(diǎn);銅陵市在2014年突升、2016年突降,而后自2019年起快速增長(zhǎng);淮南市、馬鞍山市和池州市總體而言保持穩(wěn)步上升態(tài)勢(shì)。應(yīng)急管理能力Qi值呈現(xiàn)下降趨勢(shì)的是淮北、亳州、蚌埠、阜陽(yáng)、宣城和安慶6市,淮北市11年間Qi值逐漸下降,但2020年突然開(kāi)始回升;亳州市和阜陽(yáng)市在2017年大幅下降,而后穩(wěn)步上升;蚌埠市、宣城市和安慶市整體呈波動(dòng)式緩慢下降態(tài)勢(shì)。應(yīng)急管理能力Qi值大致保持平穩(wěn)的是宿州、滁州、六安、蕪湖和黃山5市,宿州市應(yīng)急能力Qi值一直平穩(wěn)保持在較高水平;六安市、蕪湖市穩(wěn)步保持中間水平,其中六安市應(yīng)急能力Qi值略低于蕪湖市;黃山市保持較低水平、穩(wěn)中有降;滁州市應(yīng)急能力Qi值雖呈波動(dòng)式發(fā)展,但整體而言在小幅度范圍變化,變化趨勢(shì)線(xiàn)大致平穩(wěn)。

圖2 安徽省各地級(jí)市應(yīng)急管理能力折衷評(píng)價(jià)值變化趨勢(shì)圖

安徽省各地級(jí)市應(yīng)急管理能力水平等級(jí)分布如圖3所示。根據(jù)折衷評(píng)價(jià)值Qi,把應(yīng)急管理能力等級(jí)分為5個(gè)級(jí)別:弱(0.8

圖3 安徽省各地級(jí)市應(yīng)急管理能力水平等級(jí)分布

3.3 障礙度分析

利用障礙度模型識(shí)別影響安徽省應(yīng)急管理能力水平的關(guān)鍵因素,進(jìn)而針對(duì)因素的影響程度提出改進(jìn)建議。將評(píng)價(jià)指標(biāo)體系中25個(gè)指標(biāo)作為障礙因子,得到安徽省2011—2021年16個(gè)地級(jí)市的影響應(yīng)急管理能力水平的障礙度及障礙因子排名,由于篇幅有限,以2011年、2021年作為首尾對(duì)比分析影響因素及變化情況,如表5所示。

表5 安徽省各地級(jí)市應(yīng)急管理能力水平障礙因子排序

從表5可以發(fā)現(xiàn),2011年對(duì)安徽省各地級(jí)市應(yīng)急管理能力水平影響最大的5個(gè)障礙因子為人均綠地面積C6、衛(wèi)生機(jī)構(gòu)人員密度C14、醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)密度C13、政府醫(yī)療衛(wèi)生財(cái)政投入比重C3和互聯(lián)網(wǎng)普及率C10;而2021年對(duì)安徽省各地級(jí)市應(yīng)急管理能力水平影響最大的5個(gè)障礙因子為政府一般公共服務(wù)財(cái)政投入比重C1、政府交通運(yùn)輸財(cái)政投入比重C4、政府公共安全財(cái)政投入比重C12、人均綠地面積C6和政府醫(yī)療衛(wèi)生財(cái)政投入比重C3,這與安徽省應(yīng)急管理能力水平障礙度排序結(jié)果相符。以上結(jié)果說(shuō)明隨著時(shí)間的推移,安徽省各市加大醫(yī)療衛(wèi)生財(cái)政投入、城市基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和人才建設(shè),人均綠地面積(應(yīng)急避難面積)、衛(wèi)生機(jī)構(gòu)和人員、互聯(lián)網(wǎng)的影響作用逐漸減弱,但隨之而來(lái)的是政府對(duì)公共服務(wù)、交通運(yùn)輸、公共安全等領(lǐng)域資金投入的影響作用增強(qiáng),未來(lái)政府仍需加大政策和財(cái)政資金支持力度。通過(guò)對(duì)安徽省16個(gè)地級(jí)市2011—2021年間障礙度匯總可以發(fā)現(xiàn),制約應(yīng)急管理能力水平的五大關(guān)鍵因素分別是政府一般公共服務(wù)財(cái)政投入比重C1、人均綠地面積C6、衛(wèi)生機(jī)構(gòu)人員密度C14、醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)密度C13、政府交通運(yùn)輸財(cái)政投入比重C4。

根據(jù)準(zhǔn)則層障礙度可知,2011年安徽省各地級(jí)市在事前預(yù)防B1和事中處置B3階段對(duì)應(yīng)急管理能力水平制約作用更明顯,2021年安徽省各地級(jí)市在事前預(yù)防B1階段對(duì)應(yīng)急管理能力水平制約作用最明顯,與安徽省全省準(zhǔn)則層應(yīng)急管理能力水平障礙度結(jié)果相符。由此說(shuō)明安徽省近些年事中處置階段應(yīng)急管理舉措取得了顯著成效,未來(lái)還需要重點(diǎn)針對(duì)事前預(yù)防階段持續(xù)提高應(yīng)急能力水平。

4 結(jié)論與建議

(1)基于應(yīng)急管理四階段理論,建立了體系化、科學(xué)化的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系和模型,以安徽省為例,分析比較了16個(gè)地級(jí)市2011—2021年間應(yīng)急管理能力水平及影響因素,得到如下結(jié)論:①安徽省16個(gè)地級(jí)市的應(yīng)急管理能力水平從高到低排序?yàn)辄S山>池州>銅陵>淮北>馬鞍山>宣城>六安>滁州>合肥>安慶>淮南>亳州>阜陽(yáng)>蚌埠>蕪湖>宿州,總體呈現(xiàn)南強(qiáng)北弱的空間分布格局,皖南地區(qū)應(yīng)急能力較強(qiáng)、皖中地區(qū)適中、皖北地區(qū)較弱。②政府一般公共服務(wù)財(cái)政投入比重、人均綠地面積、衛(wèi)生機(jī)構(gòu)人員密度、醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)密度、政府交通運(yùn)輸財(cái)政投入比重是制約應(yīng)急管理能力水平的五大關(guān)鍵因素。③采用組合賦權(quán)、博弈論確定最優(yōu)系數(shù),克服了單一評(píng)價(jià)方法不全面和組合主觀(guān)性問(wèn)題,評(píng)價(jià)結(jié)果可為相關(guān)政府部門(mén)、企業(yè)和公眾應(yīng)急決策提供依據(jù),對(duì)于城市突發(fā)事件應(yīng)急防控具有實(shí)踐意義。

(2)根據(jù)以上研究結(jié)論,提出如下建議:①因地制宜建立應(yīng)急管理體系,加強(qiáng)區(qū)域間橫向協(xié)調(diào)合作。各地政府部門(mén)要以“一案三制”為基礎(chǔ),厘清部門(mén)階層職責(zé)和突發(fā)事件演化機(jī)理,探索符合當(dāng)?shù)貙?shí)際的突發(fā)事件應(yīng)急處理程序。同時(shí),政府要加強(qiáng)區(qū)域應(yīng)急管理聯(lián)動(dòng)協(xié)調(diào)機(jī)制,實(shí)現(xiàn)應(yīng)急管理跨部門(mén)、跨層級(jí)、跨地域、跨領(lǐng)域的協(xié)調(diào)合作。②加大應(yīng)急管理財(cái)政投入,完善公共基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。政府和衛(wèi)生部門(mén)要加大應(yīng)急資金統(tǒng)籌力度、增強(qiáng)醫(yī)療機(jī)構(gòu)和人員覆蓋密度、提高醫(yī)療從業(yè)人員福利待遇,給予應(yīng)急產(chǎn)業(yè)政策扶持,吸引安全應(yīng)急企業(yè)入駐,建立健全社會(huì)保障體系。③強(qiáng)化信息技術(shù)與應(yīng)急管理深度融合,以信息化推進(jìn)應(yīng)急管理能力現(xiàn)代化。政府要加大對(duì)科技企業(yè)政策和資金扶持力度,鼓勵(lì)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算和人工智能算法等新興科技產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型,完善應(yīng)急監(jiān)測(cè)系統(tǒng)、預(yù)警系統(tǒng)、指揮調(diào)度系統(tǒng)、輿情系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)應(yīng)急管理智慧信息化運(yùn)營(yíng),提高應(yīng)急管理技術(shù)的先進(jìn)性和預(yù)測(cè)結(jié)果的準(zhǔn)確度。④加大應(yīng)急宣傳教育,提升公眾風(fēng)險(xiǎn)意識(shí)。政府要聯(lián)合學(xué)校、社區(qū)、企業(yè)等社會(huì)主體加強(qiáng)公眾防災(zāi)減災(zāi)、應(yīng)急避難宣傳教育,制作應(yīng)急知識(shí)展板、定期開(kāi)展防災(zāi)情景模擬演習(xí),形成“上下聯(lián)動(dòng)、資源配置、信息共享”的應(yīng)急管理新局面。