中國西北地區(qū)A 級旅游景區(qū)時空分布格局及影響因素

吳志祥，張志斌，趙學偉，陳 龍，馬曉敏，柴 姣

（西北師范大學地理與環(huán)境科學學院，甘肅 蘭州 730070）

旅游景區(qū)是旅游活動的核心載體，也是旅游業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的關鍵［1］。A級旅游景區(qū)作為衡量景區(qū)質(zhì)量的重要標志，是中國特有的景區(qū)質(zhì)量評級標準、中國旅游資源標準化管理的重要指標，創(chuàng)建A級旅游景區(qū)是提高區(qū)域旅游市場競爭力和景區(qū)綜合質(zhì)量的有效途徑，同時也是提升景區(qū)經(jīng)濟和社會效益的重要舉措［2］。西北地區(qū)作為我國絲綢之路經(jīng)濟帶建設的前沿陣地和向西向北開放的戰(zhàn)略通道，擁有豐富的旅游資源、優(yōu)美的自然景觀、悠久的歷史文化和獨特的民俗風情。伴隨著“西部大開發(fā)新格局”戰(zhàn)略的有效實施、“一帶一路”倡議的有序推進，以及經(jīng)濟社會的快速發(fā)展和區(qū)域產(chǎn)業(yè)的結(jié)構(gòu)優(yōu)化，西北地區(qū)旅游業(yè)迎來了難得的歷史機遇。2018 年西北地區(qū)旅游業(yè)正式邁入“萬億產(chǎn)業(yè)”新時代，已成為西北各省區(qū)重要的支柱產(chǎn)業(yè)和社會經(jīng)濟發(fā)展的重要推動力。然而在旅游業(yè)蓬勃發(fā)展的同時，產(chǎn)生了旅游要素跨區(qū)域流動不暢［3］、旅游主體空間合作行為受阻［4］、旅游景區(qū)同質(zhì)化競爭激烈［5］等問題，而A 級旅游景區(qū)作為西北地區(qū)高質(zhì)量旅游景區(qū)的主體，在地域空間一體化的宏觀背景下，研究其空間格局演變及影響因素，對于整合跨區(qū)域景區(qū)資源、促進區(qū)域旅游業(yè)優(yōu)化布局具有重要的意義。

國外關于旅游景區(qū)的研究主要集中在空間分布［6］、影響因素［7］和旅游者游憩行為［8-9］等方面，如Judd［10］通過研究城市中旅游景區(qū)的空間布局，發(fā)現(xiàn)景區(qū)與旅游設施主要以線狀或簇狀分布；Pearce［11］基于對20 家供應商的深入訪談研究新西蘭羅托魯瓦旅游景區(qū)的空間分布特征，揭示了其影響因素為旅游收入、旅游資源以及旅游動機；Hsinyu［12］運用旅游流計量模型定量分析駕車旅行者旅游活動的空間結(jié)構(gòu)及分布特征，研究表明旅游活動呈空間網(wǎng)絡分布。目前，國內(nèi)學者對旅游景區(qū)的研究也較為成熟，從研究對象來看，主要有鄉(xiāng)村旅游重點村［13］、研學旅游基地［14］和紅色旅游景區(qū)［15］等，如安朝高等［14］探討了中國研學旅游示范基地和第一批“中小學生研學實踐教育基地”的空間分異特征，認為影響研學資源空間分異的因素是經(jīng)濟、交通、教育、旅游自然資源；張宇丹等［15］梳理了新疆維吾爾自治區(qū)62處紅色旅游資源空間格局，認為地形地貌、經(jīng)濟發(fā)展、交通條件、歷史文化是影響其空間分布的主要因素。從研究方法來看，主要是數(shù)理統(tǒng)計和空間分析方法，如周海濤等［16］基于內(nèi)蒙古2010 年和2020 年3A級以上景區(qū)數(shù)據(jù)，采用熱點分析、核密度估計、平均最鄰近指數(shù)、重心遷移等方法系統(tǒng)分析景區(qū)空間分布格局；吳麗敏等［17］基于江蘇省2001—2011 年A級旅游景區(qū)的面板數(shù)據(jù)，運用最近鄰指數(shù)、地理集中指數(shù)、核密度和標準差橢圓從時空維度分析旅游景區(qū)的演變特征。從研究尺度來看，主要是從省域［18］、市域［19］層面探討A 級旅游景區(qū)空間格局，如高燕［20］剖析了2011—2019 年我國31 個省份A 級旅游景區(qū)空間分布的擴散路徑，毛小崗等［19］梳理了2001—2009 年北京市A 級旅游景區(qū)的空間分布結(jié)構(gòu)及其演化規(guī)律。

從已有的研究成果來看，國內(nèi)外學者在研究內(nèi)容、研究方法及研究理論上均取得了較大進展，對研究A級旅游景區(qū)具有較強借鑒意義。但以往研究聚焦于某一省份或城市等獨立行政單元，缺乏從跨區(qū)域視角探討旅游景區(qū)的空間分布，特別是旅游資源豐富的西北地區(qū)。此外，旅游景區(qū)空間格局的影響因素大多從自然和人文2 個維度進行梳理，空間分析的統(tǒng)計模型在景區(qū)布局研究中的應用尚處在積極探索階段。鑒于此，本文以西北地區(qū)51個城市（33 個地級市、13 個州、5 個地區(qū)）為研究區(qū)域，運用最鄰近指數(shù)、泰森多邊形、核密度、標準差橢圓和地理探測器模型深入探究A級旅游景區(qū)時空分布格局及影響因素，以期為西北地區(qū)旅游業(yè)協(xié)同發(fā)展提供科學的參考。

1 數(shù)據(jù)與方法

1.1 研究區(qū)概況

西北地區(qū)深居中國內(nèi)陸，坐擁高原、山地、盆地、沙漠、戈壁等復雜地貌和自然景觀，獨特的自然地理環(huán)境和深厚的歷史文化積淀，孕育了源遠流長、絢麗多彩的地區(qū)民族文化。憑借其作為“絲綢之路經(jīng)濟帶”中心線的區(qū)位優(yōu)勢，有效促進了我國與中亞歐政治、經(jīng)濟、文化和“一帶一路”城市旅游聯(lián)盟的發(fā)展。西北地區(qū)既是我國重要的生態(tài)安全屏障，也是舉足輕重的能源原材料基地，同時作為我國向西開放的前沿陣地和鞏固國防的戰(zhàn)略縱深區(qū)域，地緣政治地位十分突出。幅員遼闊、地形復雜、干旱缺水、生態(tài)脆弱的地域特質(zhì)致使該地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展長期落后于東部和中部地區(qū)，成為全面實現(xiàn)第二個百年奮斗目標必須要攻克的“地域堡壘”，而發(fā)展旅游業(yè)是促進社會消費、拉動區(qū)域經(jīng)濟增長的重要路徑。西北地區(qū)下轄陜西省、甘肅省、青海省、新疆維吾爾自治區(qū)和寧夏回族自治區(qū)5個省級行政區(qū)（圖1），國土面積311.69×104km2，占我國土地面積的30%。截至2020 年，地區(qū)生產(chǎn)總值55400×108元，全區(qū)常住人口為1.02×108人，A級旅游景區(qū)1620個，接待游客8.06×108人次。

圖1 研究區(qū)示意圖Fig.1 Schematic diagram of the study area

1.2 數(shù)據(jù)來源及指標選取

A 級旅游景區(qū)名錄來源于西北地區(qū)51 個城市文化和旅游廳官方網(wǎng)站公布的數(shù)據(jù)，時間截至2020年12 月，影響因子每一年的數(shù)據(jù)等級按Jenks 分類法劃分為4個等級（表1）。

表1 影響因素及數(shù)據(jù)來源Tab.1 Influencing factors and data sources

A 級旅游景區(qū)的空間分布及其演變受社會、經(jīng)濟、環(huán)境等多種因素的共同影響［1］，本文在參照王敏等［21］、王釗等［22］、趙芮等［23］的研究基礎上，進一步考慮西北地區(qū)特殊的自然地域特征和發(fā)展階段特征，從社會、經(jīng)濟、環(huán)境3 個維度出發(fā)選取10 項表征變量構(gòu)建影響指標體系（表1）具體變量說明如下：

（1）社會因素。①政策力度。旅游業(yè)的發(fā)展離不開政府協(xié)調(diào)引導及相關政策的支持，特別是A級旅游景區(qū)的評定及規(guī)劃很大程度上受政策力度的影響［24］。②常住人口。隨著人均可支配收入的增加，居民的旅游需求也在不斷提高，因此常住人口數(shù)量決定當?shù)芈糜萎a(chǎn)業(yè)市場的客源規(guī)模以及相關旅游從業(yè)人員的規(guī)模，從而影響A 級旅游景區(qū)的形成和分布［25］。③通車里程。交通是旅游重要的要素之一，連接著客源地和目的地，交通基礎設施便利的地區(qū)有利于A 級旅游景區(qū)的形成與發(fā)展［26］，因此選取通車里程表征交通條件。

（2）經(jīng)濟因素。①人均GDP?？陀^反映一個城市經(jīng)濟社會的發(fā)展水平，人均GDP 高的城市，基礎配套設施相對完備，接待游客游覽的服務水平較好，有助于旅游業(yè)的發(fā)展［27］。②第三產(chǎn)業(yè)占比。旅游業(yè)是第三產(chǎn)業(yè)的重要組成部分，第三產(chǎn)業(yè)占比很大程度上反映了地區(qū)旅游業(yè)的整體發(fā)展狀況［28］。③旅游收入。包括在旅游活動中所產(chǎn)生的“吃、住、行、游、購、娛、體、學、研、悟”等一系列收入，再加上景區(qū)的建設運營與之緊密聯(lián)系，所以旅游收入的增減影響著旅游景區(qū)的發(fā)展［29］。

（3）環(huán)境因素。①海拔高程。自然資源類旅游景區(qū)在山地、盆地分布較廣，人文資源類旅游景區(qū)如紀念館、博物館、傳統(tǒng)村落等在平原地區(qū)、綠洲地區(qū)分布相對較多。地勢平坦開闊、海拔相對較低的地區(qū)適合進行生產(chǎn)生活，形成的旅游資源也較為豐富，因此海拔高程在一定程度上決定著旅游景區(qū)的類型及分布狀況［26］。②年降水量。年降水量是風景區(qū)規(guī)劃中重點考慮的影響因子，與景區(qū)觀賞性及生態(tài)性都存在密切的聯(lián)系，影響自然景觀的季相變化［27］和景區(qū)的規(guī)劃建設。③年平均氣溫。舒適的氣溫有利于人類生產(chǎn)、生活，影響著人類文明發(fā)展，進而形成許多文化類旅游資源，也有助于一系列自然景觀的形成，從而影響A 級旅游景區(qū)的形成和發(fā)展。④河流水系。河流是文明的發(fā)源地，河流沿岸也是人類活動較為集中的地區(qū)，因此河流水系影響文化類旅游資源的分布，同時其自身作為一種吸引力較強的自然類旅游資源，是A 級旅游景區(qū)開發(fā)的基礎之一［28］。

1.3 研究方法

1.3.1 最鄰近指數(shù)最鄰近指數(shù)用來判斷點數(shù)據(jù)在空間中的相互鄰近程度，能準確反映點狀要素的分布類型。本文利用最鄰近指數(shù)分析西北地區(qū)A級旅游景區(qū)是否具有空間集聚特征，定義最鄰近指數(shù)（R）為［30］：

式中：為最鄰近實際距離的平均值；r0為最鄰近距離的期望值；di為最鄰近實際距離；n為A級旅游景區(qū)的個數(shù)；B為研究區(qū)的面積。當R＜1時，A 級旅游景區(qū)呈集聚型分布；當R＝1 時為隨機型分布；當R＞1時為離散型分布。

1.3.2 泰森多邊形分析泰森多邊形是對離散的采樣點進行區(qū)域化的主要方法［31］，本文采用泰森多邊形及變異系數(shù)（Cv）分析西北地區(qū)A級旅游景區(qū)的集聚程度、空間分布類型。其計算公式為：

式中：T為多邊形面積的標準差；S為多邊形面積的平均值；Si為第i個多邊形的面積；n為多邊形的個數(shù)。

1.3.3 核密度分析核密度分析用于計算點要素測量值在指定鄰域范圍內(nèi)的單位密度，直觀反映出離散測量值在連續(xù)區(qū)域內(nèi)的分布情況［32］。本文通過核密度分析西北地區(qū)A 級旅游景區(qū)，以等值線表示空間分布格局，核密度值越高則表示越集聚。計算公式為：

式中：f(x,y)為待估柵格中心點(x,y)處的核密度估計值；K為核函數(shù)；h為指定范圍半徑；(x-xi)2+(y-yi)2為點(x,y)和點(xi,yi)之間的距離；n為距離h內(nèi)點的個數(shù)。

1.3.4 標準差橢圓分析利用標準差橢圓揭示西北地區(qū)A 級旅游景區(qū)的空間分布形態(tài)，同時表示景區(qū)重心的位置變化以及移動趨勢［33］。計算公式為：

式中：SDEx、SDEy分別為沿x軸和y軸的標準差；(xi,yi)為A 級旅游景區(qū)i的坐標；(,Yˉ)為西北地區(qū)A級旅游景區(qū)的平均中心；θ為旋轉(zhuǎn)方位角；n為A級旅游景區(qū)總數(shù)。

1.3.5 地理探測器運用地理探測器模型探測影響西北地區(qū)A 級旅游景區(qū)空間格局演變的因素，因子探測的作用是探測某一自變量X對因變量Y空間分異性的解釋程度［34］，用q值來表示，計算公式為：

式中：h為X或Y的分層；Nh和N分別為層h和西北地區(qū)51 個城市；和σ2分別為層h和全區(qū)Y值的方差。q值的取值范圍為[0,1]。

2 結(jié)果與分析

2.1 時空分布格局分析

2.1.1 空間集聚演化特征基于區(qū)域分異視角，西北地區(qū)A級旅游景區(qū)數(shù)量變化不均衡特征顯著。從省域尺度來看，2010 年5 個省區(qū)中僅新疆維吾爾自治區(qū)A級旅游景區(qū)數(shù)量超過200個，青海省、寧夏回族自治區(qū)A 級旅游景區(qū)數(shù)量較少，不足70 個；2015年西北地區(qū)A級旅游景區(qū)數(shù)量比2010年增加了355個，陜西省、新疆維吾爾自治區(qū)和甘肅省A級旅游景區(qū)數(shù)量分別增加了167個、92個、87個，寧夏回族自治區(qū)和青海省景區(qū)數(shù)量增加較少；2020年西北地區(qū)A 級旅游景區(qū)數(shù)量是2010 年的2.98 倍，陜西省、寧夏回族自治區(qū)、甘肅省、新疆維吾爾自治區(qū)、青海省A 級旅游景區(qū)數(shù)量分別增加了3.78 倍、2.82 倍、1.80倍、1.4 倍、1.03 倍。2010—2020 年陜西省各等級景區(qū)數(shù)量增長速度差異明顯，新疆維吾爾自治區(qū)、甘肅省各等級景區(qū)數(shù)量變化較為平穩(wěn)，青海省、寧夏回族自治區(qū)各等級景區(qū)數(shù)量增幅緩慢。從市域尺度來看，西北地區(qū)各城市均有A級旅游景區(qū)，主要集中在關中平原城市群、蘭州西寧城市群、寧夏沿黃城市群、天山北坡城市群。在2010年和2015年中，西北各省擁有A 級旅游景區(qū)最多的城市為西安市、天水市、銀川市、西寧市與昌吉回族自治州，而2020年則為西安市、張掖市、銀川市、西寧市、伊犁哈薩克自治州直屬縣市。

基于要素集聚視角，采用最鄰近指數(shù)分析2010、2015、2020 年西北地區(qū)A 級旅游景區(qū)的空間分布類型，計算結(jié)果顯示，最鄰近指數(shù)分別為0.4314、0.4069、0.3855，都小于1，Z值得分為負數(shù)，分別為-21.5107、-33.9851、-47.3130，通過顯著性檢驗可知西北地區(qū)A 級旅游景區(qū)在空間上集聚分布，且集聚程度具有逐漸增強的演變特征。進一步用測算泰森多邊形變異系數(shù)的方法檢驗最鄰近指數(shù)的結(jié)果，在ArcGIS軟件中生成2010—2020年西北地區(qū)A級旅游景區(qū)泰森多邊形空間分布圖（圖2）。從圖中可知，西北地區(qū)A級旅游景區(qū)數(shù)量逐年增加，東南部城市景區(qū)數(shù)量增幅明顯。根據(jù)Duyckaerts等［35］的研究，當變異系數(shù)大于64%時（表2），點狀目標為集聚分布，故驗證了以上的結(jié)果，即西北地區(qū)A級旅游景區(qū)呈集聚分布，泰森多邊形的變異系數(shù)逐年增加，也論證了景區(qū)集聚程度逐漸增強的特征。旅游景區(qū)的空間集聚有助于旅游線路的規(guī)劃，促進區(qū)域旅游業(yè)的發(fā)展，同時也會造成景區(qū)之間的競爭關系，適度的競爭關系有利于旅游景區(qū)服務質(zhì)量的提高，過度的競爭關系可能會導致景區(qū)間的擠壓效應。因此，有必要充分研究旅游景區(qū)的空間分布特征，合理規(guī)劃旅游景區(qū)的空間布局，引導景區(qū)協(xié)調(diào)有序發(fā)展。

表2 2010—2020年西北地區(qū)A級旅游景區(qū)的變異系數(shù)（Cv）Tab.2 Cv of A-level tourist attractions in northwestern China from 2010 to 2020

圖2 2010—2020年西北地區(qū)A級旅游景區(qū)泰森多邊形空間分布Fig.2 Spatial distributions of A-level tourist attractions in northwestern China from 2010 to 2020

2.1.2 空間形態(tài)演化特征利用GIS 軟件空間統(tǒng)計工具，選擇一級標準差，計算2010—2020 年西北地區(qū)A 級旅游景區(qū)的標準差橢圓主要參數(shù)（表3、圖3），重點關注A級旅游景區(qū)最為集中的區(qū)域，以便更準確地描述其分布形態(tài)。整體來看，西北地區(qū)A 級旅游景區(qū)分布格局呈現(xiàn)“西北—東南”的空間分布態(tài)勢，中軸線處在“吐魯番市—酒泉市—海北藏族自治州—蘭州市—寶雞市—西安市”一線。從重心經(jīng)緯度來看，A 級旅游景區(qū)的標準差橢圓重心呈現(xiàn)“V”型的移動軌跡，其中2010年和2015年重心位于青海省海北藏族自治州，2020年重心在甘肅省張掖市。2015 年重心向西轉(zhuǎn)移，原因在于2014 年“一帶一路”政策的提出，使西北地區(qū)成為中國旅游業(yè)的重要開發(fā)地帶，2015 年青海省人民政府公布《關于進一步促進旅游投資和消費的實施意見》，強調(diào)西寧市發(fā)揮中心城市輻射帶動作用，同時拓寬通往青海湖、門源百里油菜花海景區(qū)等重要景區(qū)公路；新疆維吾爾自治區(qū)人民政府和投資者加大對A級旅游景區(qū)建設的扶持和投資力度，旅游收入突破千億元；西北地區(qū)首推冬春季旅游項目互利合作、資源共享、優(yōu)勢互補，從而促進地區(qū)旅游業(yè)向西發(fā)展。2020年重心向東轉(zhuǎn)移表明伴隨著“西部大開發(fā)新格局”的構(gòu)建，甘肅省于2018 年在《政府工作報告》中強調(diào)要加快培育發(fā)展以文化旅游為主的現(xiàn)代服務業(yè)，推進旅游強省建設，打造“交響絲路·如意甘肅”的旅游品牌，2019年陜西省政府提出加快創(chuàng)建全域旅游示范省，打造國際一流旅游中心，加快建設17個國家全域旅游示范市縣；寧夏回族自治區(qū)深化“互聯(lián)網(wǎng)+旅游”推動旅游業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。從長短半軸來看，西北地區(qū)A 級旅游景區(qū)呈西北—東南軸線蔓延的特征，A 級旅游景區(qū)的標準差橢圓長半軸2010—2020年逐漸延長，表明西北地區(qū)旅游業(yè)發(fā)展在西北—東南方向上加強；標準差橢圓短半軸2010—2015 年縮短，2015—2020 年伸長，表明西北地區(qū)旅游業(yè)在東北—西南方向表現(xiàn)為先收縮后擴散的趨勢；2010—2020年標準差橢圓長短半軸差距較大，表示西北地區(qū)A級旅游景區(qū)的向心力較強、方向性較明顯。從轉(zhuǎn)角來看，西北地區(qū)A 級旅游景區(qū)空間演變方向一致，均逐漸由“西北—東南”向“正西—正東”發(fā)展。

表3 2010—2020年西北地區(qū)A級旅游景區(qū)的標準差橢圓主要參數(shù)統(tǒng)計Tab.3 Main parameter statistics of standard deviation ellipse of A-level scenic spots in northwestern China from 2010 to 2020

圖3 2010—2020年西北地區(qū)A級旅游景區(qū)的標準差橢圓及重心軌跡Fig.3 Standard deviation ellipse and center of gravity trajectory of A-level tourist attractions in northwestern China from 2010 to 2020

2.1.3 空間結(jié)構(gòu)演化特征為了更加直觀地反映A級旅游景區(qū)的空間布局，利用核密度分析識別2010、2015、2020 年西北地區(qū)A 級旅游景區(qū)密度分布情況（圖4）?？梢园l(fā)現(xiàn)，西北地區(qū)A 級旅游景區(qū)空間結(jié)構(gòu)呈現(xiàn)從“分散式點狀”到“組團式斑塊狀”再到“倒L型條帶狀”的演變過程，形成以西安市、烏魯木齊市、蘭州市、西寧市和銀川市為集聚主體，周圍地區(qū)為補充的多中心組團式的空間格局，這也與區(qū)域空間結(jié)構(gòu)的核心發(fā)展模式相呼應。

圖4 2010—2020年西北地區(qū)A級旅游景區(qū)核密度分布Fig.4 Kernel density distributions of A-level tourist attractions in northwestern China from 2010 to 2020

從各省區(qū)來看，陜西省A 級旅游景區(qū)分布呈單一極核式，2010 年以西安市最為密集，其次是與其相鄰的咸陽市、寶雞市，陜南漢中市、安康市和陜北地區(qū)A級旅游景區(qū)分布較少；2015年西安市及周邊城市旅游景區(qū)集聚，在中部渭南市、咸陽市、寶雞市等地呈連片分布，陜北榆林市、延安市作為紅色革命根據(jù)地，A級旅游景區(qū)數(shù)量增長速度較快，陜南受旅游資源同質(zhì)化，景區(qū)基礎配套設施不完善，旅游線路分散等問題導致發(fā)展較為緩慢；相較于2015年，2020 年陜西省A 級旅游景區(qū)核密度值整體提高，輻射范圍也有顯著的擴大。甘肅省從2010年開始景區(qū)發(fā)展主要圍繞天水市、蘭州市、武威市、嘉峪關市4個城市，景區(qū)密度與分布范圍不斷增加；2015年A 級旅游景區(qū)分布格局較為穩(wěn)定，慶陽市、隴南市、甘南藏族自治州及與鄰省交界地區(qū)核密度值增幅較大，其余地區(qū)變化較??；2020 年相比于2015 年核密度值整體提升較大，涵蓋范圍也有小幅外延。青海省A級旅游景區(qū)數(shù)量較少，主要分布在西寧市、海東市等地，2010 年開始景區(qū)數(shù)量持續(xù)增加，分布范圍由西寧市不斷向外擴展，省內(nèi)東部城市A 級旅游景區(qū)分布不斷增多，西部和南部景區(qū)有所發(fā)展。但從整體發(fā)展來看，景區(qū)仍集中分布在交通相對便利的地區(qū)，海西蒙古族藏族自治州及玉樹藏族自治州等地區(qū)因交通滯后、高原氣候和人口數(shù)量稀少等條件，A 級旅游景區(qū)分布較少。寧夏回族自治區(qū)A級旅游景區(qū)空間分布演化模式與青海省大致相似，2010—2020年A 級旅游景區(qū)整體發(fā)展較為緩慢，主要集中在銀川市北部與石嘴山市中部，由最初的點狀分布逐漸向斑塊狀分布轉(zhuǎn)變，中部與南部城市A級旅游景區(qū)分布始終較少。2010 年新疆維吾爾自治區(qū)A 級旅游景區(qū)分布非均衡性顯著，北疆A 級旅游景區(qū)數(shù)量明顯多于南疆，形成“北疆多、南疆少”的空間格局。南疆地區(qū)歷史悠久，旅游資源稟賦豐厚，由于經(jīng)濟發(fā)展和交通基礎設施等條件限制，A級旅游景區(qū)建設一直相對滯后。在“一帶一路”倡議和援疆政策的推動下，南疆地區(qū)政府加大A級旅游景區(qū)開發(fā)建設力度，2015年A級景區(qū)的集聚范圍顯著擴張，呈現(xiàn)自北向南以北疆北部與南疆西部及南部阿克蘇地區(qū)、喀什地區(qū)、和田地區(qū)構(gòu)成的“斑塊—條帶—斑塊”狀分布特征，2020年新疆維吾爾自治區(qū)大部分地區(qū)核密度值進一步增加，面積小幅擴散。

2.2 影響因素分析

2.2.1 各因子影響能力的演變過程運用地理探測器模型計算得到影響因子的q值（表4）。2010—2020 年間各因子對西北地區(qū)A 級旅游景區(qū)空間格局演變的影響能力差異顯著，具體分析如下：

表4 影響因子的探測結(jié)果q值Tab.4 Detection results of q value of influencing factors

隨著絲綢之路經(jīng)濟帶的持續(xù)建設，促進了西北地區(qū)對外開放新格局，加強了對中西亞地區(qū)甚至歐洲國家的聯(lián)系，旅游跨區(qū)域聯(lián)動發(fā)展迎來巨大發(fā)展機遇。陜西省打造絲綢之路起點旅游走廊、秦嶺人文生態(tài)旅游度假圈、黃河旅游帶、紅色旅游系列景區(qū)“四大旅游高地”；寧夏回族自治區(qū)加快構(gòu)建“一核兩帶三片區(qū)”發(fā)展格局，全力建設文化和旅游融合發(fā)展；甘肅省構(gòu)建以蘭州為中心的“中國黃河之都”都市文旅產(chǎn)業(yè)集聚圈，以敦煌為核心的“大敦煌文化旅游經(jīng)濟圈”，以天水為中心的“隴東南生態(tài)文化旅游經(jīng)濟圈”；青海省建設高品質(zhì)風景道與自駕游服務體系，推進高原美麗鄉(xiāng)村建設與農(nóng)牧區(qū)旅游發(fā)展；新疆維吾爾自治區(qū)全面實施“文化潤疆”和“旅游興疆”戰(zhàn)略，以鑄牢中華民族共同體意識和建設高品質(zhì)旅游目的地為目標，打造“新疆是個好地方”的響亮品牌，促進文化融合和全域旅游高質(zhì)量發(fā)展。

從社會因素（圖5a）來看，政策力度（x1）的影響能力表現(xiàn)為上升趨勢，其中2010—2019 年q值呈現(xiàn)反復的下降-上升波動且升降幅度明顯，特別是自2015年“一帶一路”倡議提出并持續(xù)建設以來，有效推動了西北地區(qū)旅游業(yè)的多元差異化發(fā)展，因此2015—2019 年政策力度的q值逐步上升，2019—2020年q值下降，可見在2019年新冠肺炎疫情爆發(fā)的背景下，政府對A級旅游景區(qū)支持力度有所縮減；常住人口（x2）的影響能力呈上升趨勢，2010—2020年q值表現(xiàn)為周期性的先上升再下降且升降幅度相對穩(wěn)定；通車里程（x3）的影響能力呈上升趨勢，其中2010—2014 年q值先上升后下降再上升，而2014—2020 年q值持續(xù)上升，主要原因在于西北地區(qū)統(tǒng)籌鐵路、公路、民航協(xié)調(diào)發(fā)展，逐步構(gòu)建了多極化樞紐格局，持續(xù)形成南通外聯(lián)、空間適配、集約高效的現(xiàn)代化交通體系，修建的蘭新高速鐵路于2014年年底正式開通，提高了旅游交通通達度，在很大程度上促進了西北地區(qū)A級旅游景區(qū)的發(fā)展，因此2014—2020年交通狀況的q值上升。

圖5 影響因素的q值探測結(jié)果及變化Fig.5 Detection results and changes of q value of influencing factors

從經(jīng)濟因素來（圖5b）看，第三產(chǎn)業(yè)占比（x4）的影響能力表現(xiàn)為上升趨勢，2010—2014 年q值先上升再下降，2014—2020年q值表現(xiàn)為周期性的上升-下降波動；旅游收入（x5）的影響能力呈上升趨勢，2010—2020年q值雖呈現(xiàn)上升-下降反復的情況，但整體來看變化幅度較小，2019—2020年q值下降，說明2019 年新冠肺炎疫情的爆發(fā)在一定程度上影響了旅游收入的提高；人均GDP（x6）的影響能力表現(xiàn)為上升的趨勢，2010—2015 年q值表現(xiàn)為先上升再下降，2015—2019年q值提高，2019—2020年q值有所回落，在推進“一帶一路”倡議的過程中，西北地區(qū)寧夏沿黃城市群、天山北坡城市群、蘭州西寧城市群和關中平原城市群輻射帶動周邊城市協(xié)同發(fā)展，從而促進A級旅游景區(qū)的規(guī)劃與發(fā)展。

從環(huán)境因素（圖5c）來看，海拔高程（x7）的影響能力較為穩(wěn)定，波動幅度不大，2010—2020年q值先上升后保持平穩(wěn)狀態(tài)，在旅游業(yè)發(fā)展的前期階段，海拔高程對A 級旅游景區(qū)空間分布的影響較大，隨著時間的推移影響程度會逐漸平穩(wěn)，A 級旅游景區(qū)的形成更多的是后續(xù)的建設與開發(fā)；年降水量（x8）的影響能力呈上升趨勢，2010—2017 年q值先上升再下降，2012年q值回升且達到最小值，2017—2020年q值上升，說明西北地區(qū)年降水量逐漸增多，自然景觀也從草原—荒漠草原—荒漠變化，有助于A 級旅游景區(qū)的發(fā)展；年平均氣溫（x9）的影響能力表現(xiàn)為上升的趨勢，2010—2020 年q值先上升后下降再上升且變化程度較小，主要原因是西北地區(qū)以溫帶大陸性氣候為主，在研究時間段內(nèi)氣候逐漸溫暖舒適，有利于自然景觀的形成，從而影響A級旅游景區(qū)的空間分布；河流水系（x10）的影響能力比較穩(wěn)定，2010—2020 年q值的范圍在0.1506～0.1558，變化幅度不大，西北地區(qū)以內(nèi)流河為主，河水補給多為冰雪融水和山地降水，對A級旅游景區(qū)的影響較為平穩(wěn)。

從以上10項影響因子探測結(jié)果的q值變化可以看出，常住人口、人均GDP、旅游收入、通車里程和政策力度5個因子對A級旅游景區(qū)空間格局演變的影響程度較強；常住人口、人均GDP、旅游收入、通車里程、政策力度、年平均氣溫、年降水量和第三產(chǎn)業(yè)占比8個因子q值變化明顯，對旅游景區(qū)空間布局演變的影響程度逐步增強，視為動態(tài)影響因子；海拔高程、河流水系2個環(huán)境因子對旅游景區(qū)空間布局演變的影響程度較為平穩(wěn)，可視為靜態(tài)影響因子。

2.2.2 各因素影響能力的演變過程將社會、經(jīng)濟和環(huán)境因素下影響因子的q值相加作為該類因素的q值［1］，分析各因素影響能力的演變（圖5d）。

社會因素的影響能力呈上升趨勢，表現(xiàn)為先下降、后穩(wěn)步上升2個階段，說明西北地區(qū)A級旅游景區(qū)時空分布格局受社會因素的影響程度不斷增強，相關政策引導旅游景區(qū)發(fā)展的方向，常住人口提供客源及服務人員規(guī)模，旅游交通網(wǎng)絡的通達度直接影響旅游景區(qū)的評定。其中，2010—2011 年q值下降，2011—2020年q值穩(wěn)步上升，究其原因在于2011年是“十二五”規(guī)劃的開局之年，西北地區(qū)迎來了旅游發(fā)展的戰(zhàn)略機遇期，建立了全國面積最大的西北旅游協(xié)作區(qū)，逐漸培育起了絲綢之路、黃河風情、紅色旅游、民俗風情等區(qū)域聯(lián)動線路與產(chǎn)品，建立起了文化旅游融合的區(qū)域旅游聯(lián)合機制，從而促進旅游景區(qū)的發(fā)展，常住人口的影響能力加強，隨著旅游業(yè)的快速發(fā)展，越來越多的游客追求高質(zhì)量的旅游產(chǎn)品和服務，伴隨著西北地區(qū)交通基礎設施不斷完善，對A級旅游景區(qū)空間布局的影響持續(xù)提高。

經(jīng)濟因素的影響能力呈上升趨勢，表現(xiàn)為周期性的上升-下降波動。經(jīng)濟發(fā)展水平高的地區(qū)不僅能為旅游業(yè)的發(fā)展提供豐厚的財力資源，還能為其提供相應的基礎配套設施與服務管理等條件，推動景區(qū)規(guī)劃范圍的逐步擴大，促進了地區(qū)旅游業(yè)的發(fā)展。經(jīng)濟因素的影響程度呈先上升后下降的發(fā)展趨勢，其中2010—2020 年q值周期性的先上升后下降且2019年達到最大值，源于西北各省通過推進體制機制改革、加快向西開放步伐、優(yōu)化經(jīng)濟結(jié)構(gòu)性矛盾、著力工業(yè)轉(zhuǎn)型升級等，不同程度地推進了自身經(jīng)濟和共享經(jīng)濟的發(fā)展，從而促進A 級旅游景區(qū)的發(fā)展，2019—2020年q值表現(xiàn)為下降的特點，主要原因在于新冠肺炎疫情影響了西北地區(qū)經(jīng)濟的發(fā)展。

環(huán)境因素的影響能力趨向于上升，但變化幅度相對穩(wěn)定，2010—2020年q值先上升后趨于平穩(wěn)，范圍在0.69～0.74之間。地形地貌是旅游景區(qū)的骨架，起伏的地形可以增加景區(qū)的空間層次感，氣候決定了旅游資源的地域分布差異，河流水系是重要的構(gòu)景元素，不同的水體形態(tài)形成不同的水體景觀吸引游客的觀賞。西北地區(qū)地處我國地勢第二級階梯，地形以高原、山地和盆地為主，東部是內(nèi)蒙古高原和黃土高原，西部高山和盆地交錯分布，風蝕地貌和風積地貌發(fā)育眾多，河流稀少，氣候逐漸溫暖濕潤。自然環(huán)境好的地區(qū)旅游資源豐富，擁有較多的A 級旅游景區(qū)，自然地理資源稟賦奠定了西北地區(qū)旅游業(yè)的發(fā)展，環(huán)境因素是A 級旅游景區(qū)形成的基礎，尤其在旅游業(yè)發(fā)展的初期階段。隨著人們生態(tài)保護意識的提高，一些原本可能被開發(fā)或過度開發(fā)的自然景區(qū)得到了有效的保護與管理，如秦嶺國家植物園、蘇峪口國家森林公園、青海日月山景區(qū)、烏魯木齊天山大峽谷、張掖市丹霞地貌等。

3 討論

本文研究發(fā)現(xiàn)2010—2020 年西北地區(qū)A 級旅游景區(qū)空間格局演變呈現(xiàn)出“分散式點狀—組團式斑塊狀—倒L型條帶狀”的區(qū)域不均衡特點，這與西北地區(qū)旅游業(yè)涉及的地理單元跨度大、行政權屬關系復雜息息相關；在當前地域空間一體化和區(qū)域旅游一體化的雙重發(fā)展背景下，亟需跨區(qū)域整合旅游景區(qū)資源以形成“旅少游多”的區(qū)域旅游示范區(qū)。

經(jīng)濟、社會、環(huán)境因素與西北地區(qū)A級旅游景區(qū)的空間布局密切相關，該結(jié)論與前人有關旅游景區(qū)空間結(jié)構(gòu)［29］以及旅游景區(qū)可達性［36］的影響因素分析相一致，不同點在于常住人口、人均GDP、旅游收入、通車里程、政策力度5個因子對西北地區(qū)A級旅游景區(qū)空間格局演變的影響程度較顯著，年平均氣溫、年降水量、第三產(chǎn)業(yè)占比、海拔高程和河流水系在A 級旅游景區(qū)形成中發(fā)揮著重要作用。因此，基于在開發(fā)中保護、在保護中開發(fā)的理念，西北地區(qū)應發(fā)揮有效市場和有為政府的綜合效能，以寧夏沿黃城市群、天山北坡城市群、關中平原城市群、蘭州西寧城市群為中心，以交通網(wǎng)絡為紐帶，提升經(jīng)濟和社會效益為依托，推動區(qū)域旅游聯(lián)動發(fā)展，著力打造旅游精品線路，建立健全跨省市旅游協(xié)作機制，推進區(qū)域旅游景區(qū)空間格局優(yōu)化，同時完善區(qū)域交通設施，從而促進景區(qū)資源有序整合。

通過跨區(qū)域視角探究西北地區(qū)51 個地級市A級旅游景區(qū)時空分布格局并運用空間分析的統(tǒng)計模型剖析影響景區(qū)布局的因素，可以為政府管理部門合作編制跨區(qū)域的旅游規(guī)劃和確立經(jīng)濟發(fā)展戰(zhàn)略提供有效的信息支持，助力跨區(qū)域景區(qū)的旅游合作破除“行政邊界經(jīng)濟”束縛難題，對于促進旅游要素跨區(qū)域流動順暢、增加旅游主體空間合作、加強旅游景區(qū)同質(zhì)化競爭提供科學參考和理論依據(jù)。但研究仍存在一定的不足之處，在影響因子的選取方面，人為評定的影響指標難以量化；不同等級旅游景區(qū)的評定是旅游資源質(zhì)量劃分的結(jié)果，本文將A 級旅游景區(qū)看成一個整體，并未探討5A、4A、3A、2A、1A 級旅游景區(qū)的時空分布格局及影響因素，下一步需針對不同級別、不同類型景區(qū)，從多尺度視角選取差異化指標探究區(qū)域旅游景區(qū)的格局演化機制與空間整合路徑。

4 結(jié)論

本文運用GIS空間技術以及地理探測器探討西北地區(qū)A 級旅游景區(qū)空間格局演變及影響因素，得到以下結(jié)論：

（1）西北地區(qū)A級旅游景區(qū)數(shù)量變化不均衡特征顯著，空間上集聚分布且集聚程度逐漸增強；呈現(xiàn)“西北—東南”的空間分布態(tài)勢，中軸線處在“吐魯番市—酒泉市—海北藏族自治州—蘭州市—寶雞市—西安市”一線；景區(qū)空間結(jié)構(gòu)經(jīng)歷了從“分散式點狀—組團式斑塊狀—倒L 型條帶狀”的演變過程。

（2）常住人口、人均GDP、旅游收入、通車里程和政策力度5個因子對A級旅游景區(qū)空間格局演變的影響程度較強；常住人口、人均GDP、旅游收入、通車里程、政策力度、第三產(chǎn)業(yè)占比、年降水量和年平均氣溫8 個因子的影響程度整體呈上升趨勢，海拔高程和河流水系2個因子的影響能力相對穩(wěn)定。

（3）社會因素的影響能力呈上升趨勢，表現(xiàn)為先下降、后穩(wěn)步上升2個階段；經(jīng)濟因素的影響能力呈上升趨勢，表現(xiàn)為周期性的上升-下降波動；環(huán)境因素的影響能力趨向于上升，但變化幅度相對穩(wěn)定。