李最森,章 琪,魏榮灝,張芝永,吳智敏
(1.浙江省水利河口研究院,浙江 杭州 310020; 2.浙江省河口海岸重點實驗室,浙江 杭州 310020; 3.富陽區(qū)農(nóng)業(yè)農(nóng)村局,浙江 杭州 311400; 4.浙江樹人學(xué)院,浙江 杭州 310015)
隨著沿海地區(qū)經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展,河口、海灣區(qū)域大型橋梁不斷涌現(xiàn),迄今為止,我國已建成的5 km 以上橋梁約45 座(截至2020 年)[1],約占世界總數(shù)的40%,主要分布在我國東部和東南沿海,是沿海交通生命線、經(jīng)濟(jì)大動脈的關(guān)鍵節(jié)點。在河口、海灣地區(qū),跨海大橋所處的水域環(huán)境遠(yuǎn)比單向河流復(fù)雜,尤其是錢塘江、椒江、甌江、飛云江等強(qiáng)潮河口,為了保證橋梁的安全運(yùn)行,對橋墩局部沖刷過程的實時監(jiān)測顯得尤為重要。海塘是沿海地區(qū)防御風(fēng)暴潮災(zāi)害、保障經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展和人民群眾生命財產(chǎn)安全的重要基礎(chǔ)設(shè)施,是防御風(fēng)暴潮災(zāi)害的第一道防線,我國已建成海塘約1.45 萬km。近年來極端天氣頻發(fā),我國沿海臺風(fēng)暴潮呈多發(fā)、頻發(fā)、連發(fā)態(tài)勢,海塘安全風(fēng)險日益加劇。因此,塘腳沖刷過程的實時動態(tài)監(jiān)測也日益提上日程。
基于上述應(yīng)用場景,為保證涉水建筑物基礎(chǔ)在復(fù)雜水動力、地質(zhì)條件下和整個服役期內(nèi)的安全運(yùn)行,開展局部沖刷定點實時監(jiān)測技術(shù)研究,融合多波束測深、導(dǎo)航定位、姿態(tài)改正、數(shù)據(jù)無線傳輸、水下伺服云臺、數(shù)據(jù)處理及實時成圖等技術(shù),達(dá)到在極端情況下也能夠?qū)崟r監(jiān)測局部沖刷演化過程,獲取現(xiàn)場時間序列全覆蓋水下地形數(shù)據(jù)的目的,以期為相關(guān)沖刷機(jī)理研究及防災(zāi)減災(zāi)提供基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。
近年來隨著信息化技術(shù)的進(jìn)步和智能化感知設(shè)備的發(fā)展,局部沖刷監(jiān)測技術(shù)發(fā)展極快,各有優(yōu)缺點。但在水下地形全覆蓋實時監(jiān)測領(lǐng)域仍然存在亟待解決的問題:一是缺乏連續(xù)、實時、適用于高含沙水流環(huán)境的局部沖刷動態(tài)監(jiān)測技術(shù);二是缺乏擁有自主知識產(chǎn)權(quán)的監(jiān)測系統(tǒng)。
點式?jīng)_刷監(jiān)測技術(shù)方法多樣、發(fā)展成熟,固定安裝于結(jié)構(gòu)物測量單點水下地形的沖淤變化。浮力驅(qū)動式、壓力水深式、電導(dǎo)率式、聲吶監(jiān)測裝置、光纖布拉格光柵(FBG)傳感器等[2-5]較為常用。如Briaud 等[6]開發(fā)了浮力式驅(qū)動監(jiān)測裝置,應(yīng)用于美國的Guadalupe River Bridge;壓力水深式監(jiān)測技術(shù)應(yīng)用于蘇通大橋、臺灣雙園大橋等[7-8];2020 年,Maroni 等[9]首次將電導(dǎo)率式智能探頭應(yīng)用于新庫姆諾克(蘇格蘭西南部)的A76-200 號大橋上,獲取了近2 年的連續(xù)沖刷數(shù)據(jù)。張芝永等[10]則率先在金塘大橋采用基于聲吶的監(jiān)測裝置,監(jiān)測橋墩單點的沖刷變化,獲取了近5 年的連續(xù)監(jiān)測數(shù)據(jù)。單點式?jīng)_刷監(jiān)測技術(shù)發(fā)展成熟,但普遍局限于單點地形沖淤變化的測量,由于河床沖淤的隨機(jī)性,單點的地形沖刷規(guī)律與局部范圍可能不一致。
多點布置單點式?jīng)_刷監(jiān)測裝置,可實現(xiàn)低分辨率的線式或面式?jīng)_刷監(jiān)測,但此方法工作量大、造價高,且必須依靠結(jié)構(gòu)物布置,難以覆蓋局部沖刷的對象區(qū)域。在實際工程中,常用方法仍然是利用超聲波測深技術(shù)[11-12]實現(xiàn)線式或面式水下局部地形沖刷的監(jiān)測。利用商用走航式單波束或多波束測深系統(tǒng)[13]對整個測量范圍進(jìn)行掃測[14]。限于設(shè)備運(yùn)行條件和人力物力,此種方法采集的數(shù)據(jù)后處理時間一般為1 個月,最短也需3~4 h,無法實現(xiàn)實時監(jiān)測,導(dǎo)致局部沖刷最深值[15-16]難以捕捉,影響局部沖刷規(guī)律的研究和涉水工程沖刷安全的精準(zhǔn)評估。但此類方法可得到分辨率達(dá)0.5 m 的較高精度局部沖刷地形圖,沖刷坑形態(tài)反演較好。因此,改進(jìn)或研發(fā)線式或面式的監(jiān)測技術(shù),以實現(xiàn)一定范圍水下地形沖淤變化的實時監(jiān)測,成為目前局部沖刷監(jiān)測領(lǐng)域的研究熱點。
1.2.1 傳統(tǒng)走航式單波束測深技術(shù)(線式監(jiān)測技術(shù)) 單波束測深技術(shù)通過檢測換能器往海底發(fā)射的超聲波的雙程傳播時間,再結(jié)合聲速計算水深,結(jié)合潮位改正后可以得到相對于選定基面的水深或高程值。走航式單波束測深技術(shù)主要使用GNSS 設(shè)備進(jìn)行平面或三維定位和授時,利用聲吶進(jìn)行單點測深。測船通過走航可以獲取航跡線上多個測點的數(shù)據(jù),從而獲取水深斷面數(shù)據(jù),匯聚多條測線形成水下地形測圖。
1.2.2 走航式多波束測深技術(shù)(面式監(jiān)測技術(shù)) 單波束測深獲取單點的數(shù)據(jù),采用等時或等距的方式記錄數(shù)據(jù),導(dǎo)致可能缺失局部范圍最深或最淺點的信息,難以再精確插補(bǔ);測船航行時受潮流、潮位等影響也會因偏航導(dǎo)致無法獲取對應(yīng)測線及測線之間的水深數(shù)據(jù)。為此,在20 世紀(jì)60 年代研發(fā)了多波束測深系統(tǒng),通過條帶測量的方式由線成面實現(xiàn)了水下地形的全覆蓋測量?,F(xiàn)有的多波束測深系統(tǒng)基本由3 個子系統(tǒng)構(gòu)成:(1)多波束聲學(xué)子系統(tǒng),包括發(fā)射、接收換能器基陣和信號控制系統(tǒng),負(fù)責(zé)發(fā)射和接收多波束信號,與外圍輔助設(shè)備系統(tǒng)之間數(shù)據(jù)和指令的交互傳輸?shù)?;?)多波束外圍輔助設(shè)備子系統(tǒng),主要包括導(dǎo)航定位系統(tǒng)、姿態(tài)傳感器、羅經(jīng)、表面聲速計和聲速剖面儀等,用于確定各波束腳印的位置及水深;(3)數(shù)據(jù)采集處理子系統(tǒng),主要包括對各類數(shù)據(jù)進(jìn)行采集與后處理的軟、硬件系統(tǒng)。
多波束測深系統(tǒng)在河道、航道及海洋水下地形掃測,涉水建筑物水下沖淤、橋墩、風(fēng)電樁基礎(chǔ)沖刷監(jiān)測,水下管網(wǎng)檢測等方面發(fā)揮了重要作用,獲取了全覆蓋高精度的水下地形數(shù)據(jù)[14-19]。
多波束測深系統(tǒng)可獲取條帶水深數(shù)據(jù),通過走航的方式實現(xiàn)面狀全覆蓋測量。但定點實時監(jiān)測要求監(jiān)測頻率較高,常規(guī)的走航作業(yè)無法滿足需求;采用固定安裝的聲吶探頭也僅能獲取條帶數(shù)據(jù),無法較好反饋監(jiān)測區(qū)域的水下地形變化,因此本文研發(fā)了基于伺服云臺的定點實時監(jiān)測系統(tǒng)。
本文所述定點實時監(jiān)測系統(tǒng)主要由多波束測深子系統(tǒng)、伺服云臺、本地存儲及控制終端、無線傳輸、云端存儲等部分構(gòu)成,功能主要包含定位、姿態(tài)改正、數(shù)據(jù)解析、數(shù)據(jù)處理和成果出圖等。關(guān)鍵構(gòu)成部分是多波束測深子系統(tǒng)改造及伺服云臺控制。根據(jù)大橋、海塘沖刷等不同工況定向開發(fā)測深系統(tǒng)功能,并根據(jù)常見實時監(jiān)測需求定制了伺服云臺,通過云臺旋轉(zhuǎn)帶動多波束測深系統(tǒng)實現(xiàn)面狀測量,結(jié)合非走航姿態(tài)改正技術(shù),改進(jìn)了常規(guī)多波束測深系統(tǒng)固定安裝時僅能對某一固定剖面進(jìn)行觀測的不足,擴(kuò)大了設(shè)備的應(yīng)用場景。系統(tǒng)的具體架構(gòu)如圖1 所示。
圖1 系統(tǒng)架構(gòu)Fig.1 System architecture
多波束定點監(jiān)測系統(tǒng)的關(guān)鍵技術(shù)在于多波束定點監(jiān)測系統(tǒng)的標(biāo)定和測深數(shù)據(jù)處理。為準(zhǔn)確歸算多波束測深數(shù)據(jù),伺服云臺系統(tǒng)與多波束測深系統(tǒng)集成后需要標(biāo)定,解算出多波束測深系統(tǒng)與伺服云臺系統(tǒng)的姿態(tài)相對關(guān)系。將多波束聲吶探頭與云臺及伺服系統(tǒng)進(jìn)行剛性連接,按照傳統(tǒng)多波束測深系統(tǒng)標(biāo)定的方式標(biāo)定,即選擇平坦的海底區(qū)域進(jìn)行往返測量求取橫搖參數(shù),在具有特征的海底區(qū)域分別使用往返測量和同向測量求解縱搖和航偏角。同時,由于本系統(tǒng)具備時間同步功能,因此無需進(jìn)行時間延遲測量。伺服系統(tǒng)通過云臺帶動多波束聲吶探頭旋轉(zhuǎn),為了提高系統(tǒng)觀測精度,分別對云臺旋轉(zhuǎn)0°、90°、180°和270°的橫搖、縱搖和航偏角進(jìn)行標(biāo)定。
如果定點監(jiān)測系統(tǒng)應(yīng)用于橋梁基礎(chǔ)沖刷監(jiān)測,則通常固定安裝于橋梁承臺附近,受橋面遮擋一般無法通過GNSS 系統(tǒng)進(jìn)行準(zhǔn)確定位,可以通過采用全站儀觀測的方式測量系統(tǒng)安裝位置,得到準(zhǔn)確的位置。多波束聲吶探頭通過云臺的旋轉(zhuǎn)進(jìn)行測量。伺服云臺旋轉(zhuǎn)360°后,系統(tǒng)可以獲得以旋轉(zhuǎn)中心為圓心,測深條帶長度為直徑的圓形測區(qū)水下地形數(shù)據(jù)。圖2 為伺服云臺及水下地形掃描示意圖。
圖2 伺服云臺及水下地形掃描示意Fig.2 Schematic diagram of servo platform and underwater terrain scanning
實時定點監(jiān)測設(shè)備一般與觀測區(qū)域呈正交,即垂直于海底安裝,因此定義北方向為X軸,東方向為Y軸,Z軸垂直向下。觀測時云臺圍繞Z軸進(jìn)行旋轉(zhuǎn),則多波束測深系統(tǒng)觀測的數(shù)據(jù)疊加了云臺旋轉(zhuǎn)γ,采用歐拉角可表示為:
對于傾斜安裝的云臺,假定與X、Y和Z軸的角度分別為α、 β 和γ,則可采用歐拉角疊加了云臺姿態(tài)的多波束測深數(shù)據(jù):
通過式(2)的改正,可以解決伺服云臺垂向安裝的問題,根據(jù)監(jiān)測工作的需要靈活選取所需的安裝傾角,實現(xiàn)對象區(qū)域的定點實時監(jiān)測。
對多波束定點監(jiān)測設(shè)備采集的數(shù)據(jù),主要通過程序進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理和人工后處理兩個步驟。定點監(jiān)測數(shù)據(jù)屬于時空連續(xù)監(jiān)測,其觀測區(qū)域和觀測間隔較為一致,可以根據(jù)觀測對象定義閾值進(jìn)行自動預(yù)處理。以橋梁橋墩局部沖刷觀測為例,橋墩水下結(jié)構(gòu)的觀測數(shù)據(jù)及跳點屬于典型的噪聲信號需要濾除。首先從初始觀測中提取出橋墩水下部分的數(shù)據(jù),然后結(jié)合觀測誤差建立橋墩數(shù)據(jù)緩沖區(qū)間,對后續(xù)采集的橋墩信號進(jìn)行自動濾除。同時,對于時空序列的數(shù)據(jù)中孤立的局部觀測數(shù)據(jù),如最淺點和最深點等進(jìn)行自動標(biāo)記。人工處理主要判別預(yù)處理的結(jié)果,對標(biāo)記的異常點進(jìn)行審核篩選,并檢驗核定是否存在其他異常數(shù)據(jù)。
基于伺服云臺驅(qū)動的多波束實時定點監(jiān)測數(shù)據(jù)采集的主要流程為:首先將多波束定點監(jiān)測設(shè)備與云臺進(jìn)行剛性連接,然后采用傳統(tǒng)多波束校準(zhǔn)的方法求取多波束定點監(jiān)測設(shè)備與云臺的初始安裝參數(shù),如橫搖、縱搖和艏向等。進(jìn)而對云臺進(jìn)行初始化,從正北(定義為0°)開始旋轉(zhuǎn)云臺,將編碼器讀取的角度與姿態(tài)傳感器進(jìn)行融合,記錄多波束測深的位置、姿態(tài)、航向、水深和時間信息用于后續(xù)解算。
為研究沖刷規(guī)律、監(jiān)測沖刷過程,選取某大橋的特征橋墩為例利用定點實時監(jiān)測系統(tǒng)進(jìn)行觀測。根據(jù)橋墩局部沖刷觀測的既有成果選取沖刷深度富余量較小的目標(biāo)橋墩安裝多波束定點實時沖刷監(jiān)測系統(tǒng)?;诙嗖ㄊ鴾y深的數(shù)據(jù)量大,在本地存儲觀測數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上,將數(shù)據(jù)傳輸至控制中心,利用改進(jìn)后的采集軟件對上傳數(shù)據(jù)進(jìn)行初步濾波,過濾跳點和明顯不符合實際規(guī)律的數(shù)據(jù)后進(jìn)行處理和分析,從而獲取實時沖刷數(shù)據(jù)。初步清洗后的觀測數(shù)據(jù)經(jīng)過各項改正后,系統(tǒng)根據(jù)設(shè)置的預(yù)警值進(jìn)行自動判別,對超限的數(shù)據(jù)依據(jù)相關(guān)基礎(chǔ)資料和有關(guān)理論,進(jìn)行準(zhǔn)確性評價,并基于實時監(jiān)測數(shù)據(jù)進(jìn)行實時預(yù)報。
某橋墩的實時地形數(shù)據(jù)如圖3 所示,表征的是2 個不同時刻的水下地形渲染圖,這2 個時刻可以是系統(tǒng)采樣的時間間隔,也可以是時間序列數(shù)據(jù)中抽取的2 個典型水下地形變化的時刻。根據(jù)對比分析,可發(fā)現(xiàn)往復(fù)流作用下,水流流向與流速隨時間呈周期性變化,群樁基礎(chǔ)上下游均為沖深明顯區(qū),迎流側(cè)、背流側(cè)、沖刷坑無明顯差異,沖刷形狀較為對稱。群樁中泥沙淤積形狀也趨于對稱。在水流往復(fù)作用下更多易起動的泥沙被帶起并隨著水流運(yùn)動,當(dāng)流速減緩,水流挾沙能力降低,泥沙更易落淤。因此群樁間形成了四周深、中間淺的沖刷坑,與單向流作用下迎流區(qū)有較大的泥沙淤積不同,往復(fù)流作用下沖刷坑外淤積幅度較小。
圖3 多波束定點實時監(jiān)測成果Fig.3 Real-time monitoring results by multi-beam sounding system at a fixed point
橋墩局部沖刷主要受阻流尺度影響外,還受潮流動力與泥沙特性的影響。目前國際上最為常用的橋墩沖刷公式為HEC-18 公式:
式中:hb為橋墩局部沖刷深度;hp為一般沖刷后水深;K1、K2和K3分別為墩形修正系數(shù)(圓柱為1.0)、水流攻角系數(shù)和河床條件修正系數(shù);B為橋墩有效阻流尺度,群樁的B=K4Bt,其中Bt為橋墩群樁投影寬度,本示例取7.1 m,K4為樁距因子,K4=1?4/3(1?a/Bt)[(1?(a/L)?0.6],其中a為樁徑,L為間距;Fr為傅汝德數(shù),F(xiàn)r=v/(ghp)0.5,其中v為墩前行進(jìn)流速,g為重力加速度。以上公式中并未含泥沙特性的參數(shù),而根據(jù)實測資料發(fā)現(xiàn)橋墩局部沖刷深度與潮流流速、泥沙起動流速具有較好的相關(guān)性。結(jié)合某大橋橋墩沖刷實時監(jiān)測數(shù)據(jù),擬合得到可用于預(yù)測往復(fù)潮流下黏性土橋墩局部沖刷計算式,該式計算結(jié)果與實測值誤差在20%以內(nèi)(見圖4),預(yù)測精度明顯高于HEC-18 公式。
圖4 各公式計算結(jié)果與實測值對比Fig.4 Comparison of calculated results with measured values by different formulas
式中:vc為泥沙起動流速。
為了驗證多波束定點實時監(jiān)測系統(tǒng)的精度,對監(jiān)測區(qū)域采用同步多波束走航測量獲取地形數(shù)據(jù)驗證定點實時監(jiān)測系統(tǒng)所采集的數(shù)據(jù),比對結(jié)果表明1 mm 范圍內(nèi)高程校差在水深為[0, 0.1] m、(0.1, 0.2] m、(0.2,0.3] m 及大于0.3 m 時的點數(shù)(占比)分別為273 個(74.9%)、61 個(16.8%)、30 個(8.3%)及0 個(0%)。共比對檢驗364 個點,其差值≤0.3 m 為364 點,占總比對點數(shù)100%,定點監(jiān)測設(shè)備的測量精度符合水深測量規(guī)范的要求。
多波束測深系統(tǒng)作為一種高效的水下地形測量手段,已得到廣泛應(yīng)用,但由于傳統(tǒng)走航式測量無法在諸如洪水、臺風(fēng)暴潮等惡劣工況下實施,開發(fā)了一種定點實時監(jiān)測系統(tǒng),通過伺服云臺的旋轉(zhuǎn)帶動多波束聲吶探頭旋轉(zhuǎn),實現(xiàn)局部區(qū)域水下地形的沖刷實時監(jiān)測,所構(gòu)建的基于多波束測深儀的定點實時監(jiān)測系統(tǒng),能較好完成指定范圍的沖刷實時水下地形監(jiān)測工作,獲取的時間序列地形數(shù)據(jù)測量精度符合水深測量規(guī)范要求,且滿足沖刷監(jiān)測需要。
多波束定點實時監(jiān)測設(shè)備當(dāng)前需要固定場所如碼頭、橋墩等涉水建筑物才能安裝,作業(yè)要求較高,下一步可研究基于浮動平臺的監(jiān)測方案;同時,在數(shù)據(jù)智能濾波、快捷處理,精度評估和提升等方面深入研究,以便在更多應(yīng)用場景中實施水下地形變化過程定點實時監(jiān)測。