無人駕駛汽車交通事故痕跡物證鑒定方法的思考與探索

黃愛祺　石亮亮　羅智寧　李春暉　周俊宇

摘 要：與傳統(tǒng)的交通事故不同，無人駕駛汽車參與的交通事故影響因素更為復(fù)雜，事故因果關(guān)系辨別難度更大，這就為無人駕駛汽車交通事故的司法鑒定工作帶來了前所未有的挑戰(zhàn)，而交通事故痕跡物證鑒定又是司法鑒定業(yè)務(wù)的重要內(nèi)容，如何開展無人駕駛汽車參與的交通事故痕跡物證鑒定成為了人們思考的難題。

關(guān)鍵詞：無人駕駛汽車 交通事故 司法鑒定 痕跡物證鑒定

1 引言

如今，重慶、武漢兩地政府率先發(fā)布自動駕駛?cè)珶o人商業(yè)化試點(diǎn)政策，允許無人駕駛車輛在社會道路上開展商業(yè)化服務(wù)，中國無人駕駛時代大幕拉開，同時問題也接踵而至。在復(fù)雜的人、車、路組成的社會道路，無人駕駛技術(shù)雖日趨完善，但始終無法將無人駕駛汽車交通事故的風(fēng)險降低為0，無人駕駛汽車交通事故的責(zé)任劃分也成為了人們討論的焦點(diǎn)問題，對于無人駕駛汽車參與的交通事故的痕跡物證鑒定就成為了重中之重。

交通事故痕跡物證鑒定包括車輛安全技術(shù)狀況鑒定、交通設(shè)施安全技術(shù)狀況鑒定、交通事故痕跡鑒定、車輛速度鑒定、交通事故痕跡物證綜合鑒定等[1]，對于事故車輛和事故責(zé)任判定而言，其中最常涉及的主要為車輛安全技術(shù)狀況鑒定、交通事故痕跡鑒定和車輛速度鑒定三類，一般交通事故完成了以上三類鑒定，交通事故的責(zé)任劃分也就基本能夠明確。

本文主要研究探索傳統(tǒng)車輛交通事故的痕跡物證鑒定的支撐標(biāo)準(zhǔn)、程序、方法在無人駕駛汽車參與的交通事故中的運(yùn)用，為無人駕駛汽車交通事故的痕跡物證鑒定提供建議。

2 無人駕駛汽車車輛安全技術(shù)狀況鑒定

2.1 《機(jī)動車運(yùn)行安全技術(shù)條件》的應(yīng)用與完善

車輛安全技術(shù)狀況鑒定一般分為三種：一是要檢驗(yàn)?zāi)繕?biāo)車輛的安全性能；二是鑒定事故車輛是否存在機(jī)械故障鑒定，查明故障原因，區(qū)分人為責(zé)任和機(jī)械故障；三是車輛定型鑒定，主要是區(qū)分機(jī)動車和非機(jī)動車，明確道路的行駛權(quán)利[2]。

無人駕駛汽車與傳統(tǒng)汽車的區(qū)別在于計算機(jī)控制系統(tǒng)代替人為干預(yù)，但本質(zhì)上無人駕駛汽車仍然屬于機(jī)動車，無人駕駛汽車要在社會道路上行駛，首先需要滿足機(jī)動車運(yùn)行安全技術(shù)條件，我國現(xiàn)行的《機(jī)動車運(yùn)行安全技術(shù)條件》（GB 7258-2017）規(guī)定了機(jī)動車的整車及主要總成、安全防護(hù)裝置等有關(guān)運(yùn)行安全的基本要求，以及消防車、救護(hù)車、工程救險車和警車及殘疾人專用汽車的附加條件。而對于無人駕駛汽車的特殊性而言，標(biāo)準(zhǔn)文件首先需要對無人駕駛汽車的定義進(jìn)行完善，區(qū)別無人駕駛汽車與傳統(tǒng)汽車的同時，還需增加無人駕駛汽車附加的運(yùn)行條件，如必要的外觀標(biāo)識、安裝特定的設(shè)備和監(jiān)測軟件等。

2.2 《交通事故車輛安全技術(shù)檢驗(yàn)鑒定》的應(yīng)用與完善

我國現(xiàn)行的《交通事故車輛安全技術(shù)檢驗(yàn)鑒定》（GA/ T642-2020）作為事故車輛安全技術(shù)狀況鑒定主要依據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)文件，這份文件主要規(guī)定了具有行駛能力和失去行駛能力的交通事故車輛安全技術(shù)狀況檢驗(yàn)鑒定的基本要求、流程、項(xiàng)目、方法和檢驗(yàn)鑒定書的制作要求。其中交通事故車輛的檢驗(yàn)項(xiàng)目主要包括了行駛系統(tǒng)、制動系統(tǒng)、轉(zhuǎn)向系統(tǒng)、照明及信號裝置系統(tǒng)、傳動系統(tǒng)、發(fā)動機(jī)、車身及附件、專用裝置等，判別依據(jù)、方法和手段主要按照現(xiàn)行的《機(jī)動車運(yùn)行安全技術(shù)條件》（GB7258-2017）、《機(jī)動車安全檢驗(yàn)項(xiàng)目和方法》（GA468-2004）、《汽車維護(hù)、檢測、診斷技術(shù)規(guī)范》（GB/T18344-2016）。

對比傳統(tǒng)汽車，無人駕駛汽車機(jī)械板塊的安全技術(shù)狀況檢驗(yàn)的基本要求、流程、方法以及檢驗(yàn)鑒定書的制作要求可以遵循《交通事故車輛安全技術(shù)檢驗(yàn)鑒定》（GA/ T642-2020），而對于檢驗(yàn)項(xiàng)目，除了標(biāo)準(zhǔn)中涉及的項(xiàng)目外，一是應(yīng)增加無人駕駛汽車特定標(biāo)識和專用裝置的檢驗(yàn)，其次是增加無人駕駛汽車計算機(jī)控制系統(tǒng)、算法的檢驗(yàn)，這就需要完善無人駕駛汽車計算機(jī)控制系統(tǒng)、算法的檢驗(yàn)依據(jù)、方法以及對檢驗(yàn)設(shè)備的使用要求、方法等。

3 無人駕駛汽車交通事故痕跡鑒定

《道路交通事故現(xiàn)場痕跡物證勘查》的應(yīng)用

交通事故痕跡鑒定主要包括通過對涉案目標(biāo)車輛的唯一性檢查，對涉案目標(biāo)車輛、交通設(shè)施、人員及穿戴物等為承痕體、造痕體的痕跡和整體分離痕跡進(jìn)行檢驗(yàn)分析，必要時結(jié)合交通事故微量物證鑒定、法醫(yī)學(xué)鑒定等結(jié)果，對痕跡的形成過程和原因進(jìn)行判斷（如是否發(fā)生過接觸碰撞、接觸碰撞部位和形態(tài)等）[3]。我國現(xiàn)行的《道路交通事故痕跡鑒定》（GA/T 1087-2021）規(guī)定了道路交通事故痕跡鑒定的總體原則和要求、鑒定過程和意見的表述，而道路交通事故現(xiàn)場痕跡、物證勘查的一般要求、勘查設(shè)備及工具、勘查內(nèi)容和勘查方法主要依據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)為 《道路交通事故現(xiàn)場痕跡物證勘查》（GA/T 41-2019）。無人駕駛汽車和傳統(tǒng)汽車交通事故痕跡鑒定并無較大差異，唯一需要注意的是，無人駕駛汽車的算法數(shù)據(jù)的提取方法、保管要求、使用規(guī)范等方面，現(xiàn)行標(biāo)準(zhǔn)應(yīng)該作相應(yīng)的優(yōu)化。

4 無人駕駛汽車車輛速度鑒定

4.1 車輛速度鑒定

交通事故中涉案車輛的速度鑒定是結(jié)合事故形態(tài)、現(xiàn)場痕跡、物證（道路交通事故現(xiàn)場圖、現(xiàn)場照片、涉案車輛信息、委托方提供的監(jiān)控視頻等）等對道路交通事故車輛行駛速度進(jìn)行分析和計算。傳統(tǒng)的車輛速度計算方式主要有基于視頻圖像、能量守恒（基于制動拖印、車輛變形量）、車載行車記錄儀數(shù)據(jù)等，所計算的速度主要包括事發(fā)時（車輛采取避讓措施時）的速度、碰撞瞬間的速度。無人駕駛汽車車輛速度鑒定與傳統(tǒng)汽車車輛速度鑒定方法基本相同，傳統(tǒng)汽車的許多技術(shù)和車輛速度計算方法可以運(yùn)用于無人駕駛汽車車輛速度鑒定中。

4.2 EDR技術(shù)運(yùn)用于無人駕駛汽車

EDR（Event Data Record）即汽車事件數(shù)據(jù)記錄系統(tǒng)，主要負(fù)責(zé)記錄車輛發(fā)生事故時的行車數(shù)據(jù)，包括發(fā)生碰撞前、碰撞時、碰撞后三個階段的汽車運(yùn)行數(shù)據(jù)，而數(shù)據(jù)主要包含以下5大類：1）車輛車架號、設(shè)備供應(yīng)商、電腦零件號、事件讀取時的點(diǎn)火周期、事件觸發(fā)的先后邏輯關(guān)系、多起事件歷史記錄、與安全系統(tǒng)相關(guān)的故障碼信息等；2）發(fā)生事故時的系統(tǒng)狀態(tài)，包含事件記錄的完整情況、事故發(fā)生時的車輛點(diǎn)火周期、駕駛位和副駕駛位的安全帶狀態(tài)、安全氣囊報警燈狀態(tài)、事件數(shù)、車輛最大變化車速及時間等；3）氣囊展開命令相關(guān)數(shù)據(jù)，包括駕駛員前部安全氣囊展開指令及時間、乘客前部安全氣囊展開指令及時間、駕駛員和乘客膝部安全氣囊展開指令、側(cè)面安全氣囊展開指令及時間、駕駛員和乘客頭部安全氣囊展開指令等；4）碰撞前5s數(shù)據(jù)，包括車速、加速踏板位置、發(fā)動機(jī)節(jié)氣門百分比、剎車狀態(tài)、發(fā)動機(jī)轉(zhuǎn)速、ABS狀態(tài)、方向盤轉(zhuǎn)角、轉(zhuǎn)速等；5）碰撞后數(shù)據(jù)，包括車輛橫縱向速度變化量等，用于判斷車輛碰撞時的方向、連續(xù)碰撞的先后順序等[4]。

對于無人駕駛汽車參與的交通事故，EDR技術(shù)能夠幫助我們獲取車輛碰撞前后的數(shù)據(jù)情況，了解整個事故形態(tài)，同時還能夠提供車輛事發(fā)前采取措施時的車輛速度和碰撞時的速度。相對于傳統(tǒng)車輛速度計算方法（基于視頻圖像、制動痕跡、散落物等），EDR數(shù)據(jù)幫助避免復(fù)雜了的計算過程，同時大大降低了計算誤差，對于車輛速度的獲取更加便捷，且更為精確。

4.3 VDR技術(shù)運(yùn)用于無人駕駛汽車

《機(jī)動車運(yùn)行安全技術(shù)條件》（GB7258-2017）第8.6.5條規(guī)定“所有客車、危險貨物運(yùn)輸貨車、半掛牽引車和總質(zhì)量大于或等于12000kg 的其他貨車應(yīng)裝備具備記錄、存儲、顯示、打印或輸出車輛行駛速度、時間、里程等車輛行駛狀態(tài)信息的行駛記錄儀”，而VDR技術(shù)同樣適用于無人駕駛汽車。

汽車行駛記錄儀（vehicle travelling data recorder）是對車輛行駛速度、時間、位置等數(shù)據(jù)以及音視頻數(shù)據(jù)進(jìn)行記錄、存儲，并可以通過數(shù)據(jù)通信的方式實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)輸出的數(shù)字式電子記錄裝置，記錄裝置能夠以1s的時間間隔持續(xù)記錄并存儲車輛最終至少48h行駛狀態(tài)數(shù)據(jù)，且能夠以0.2s的時間間隔持續(xù)記錄并存儲事發(fā)前20s實(shí)時時間對應(yīng)的行駛狀態(tài)數(shù)據(jù)，該行駛狀態(tài)數(shù)據(jù)包括了車輛行駛速度、制動等狀態(tài)信號和行駛結(jié)束時的位置信息。鑒定人員可以通過解析讀取的VDR數(shù)據(jù)來獲悉車輛事發(fā)時間的車輛速度、制動信號、轉(zhuǎn)向情況、燈光情況、位置信息等。如果VDR技術(shù)運(yùn)用于無人駕駛汽車，這無疑為無人駕駛汽車車輛速度的鑒定帶來了便利。

5 檢驗(yàn)設(shè)備的開發(fā)與普及

對于目前的新能源汽車，運(yùn)用于交通事故車輛鑒定的檢驗(yàn)設(shè)備（如三電系統(tǒng)的檢驗(yàn)設(shè)備）的開發(fā)和普及進(jìn)度遠(yuǎn)沒有跟上各大新能源汽車在各大城市的普及速度，這為新能源汽車交通事故鑒定帶來了巨大挑戰(zhàn)。避免無人駕駛汽車交通事故鑒定陷入相同的窘境，在無人駕駛汽車普及的同時，相應(yīng)的檢驗(yàn)設(shè)備也需要同步開發(fā)和普及。

我國現(xiàn)行的《道路交通事故車輛安全技術(shù)檢驗(yàn)鑒定》（GA/T 642-2020）中規(guī)定了一些儀器設(shè)備，如轉(zhuǎn)向盤轉(zhuǎn)向力轉(zhuǎn)向角測試儀、輪胎花紋深度計、掃描電鏡、能譜儀、金相分析儀等設(shè)備，相關(guān)檢測設(shè)備同樣適用于無人駕駛汽車。對于無人駕駛汽車，系統(tǒng)數(shù)據(jù)的讀取設(shè)備、便攜式的檢驗(yàn)檢測設(shè)備也是必不可少的，相關(guān)部門應(yīng)要求各無人駕駛汽車主機(jī)廠和鼓勵第三方機(jī)構(gòu)開發(fā)可以流通到市場的檢驗(yàn)儀器設(shè)備，同時對于相應(yīng)的儀器設(shè)備的要求和檢驗(yàn)?zāi)芰ψ鼋y(tǒng)一化的要求，檢驗(yàn)儀器設(shè)備在保護(hù)無人駕駛汽車核心技術(shù)的基礎(chǔ)上，能夠?yàn)殍b定人員提供幫助。

6 結(jié)語

無人駕駛汽車參與的交通事故必定會涉及到事故車輛的痕跡鑒定，傳統(tǒng)事故車輛的痕跡鑒定所依據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)、方法和技術(shù)在許多方面都能運(yùn)用到無人駕駛汽車的痕跡鑒定中，而無人駕駛汽車的特殊性則是現(xiàn)有標(biāo)準(zhǔn)和技術(shù)優(yōu)化方向的關(guān)鍵。

新信息技術(shù)的革命，必然會改變甚至顛覆傳統(tǒng)的汽車駕駛模式，看似遙遠(yuǎn)的無人駕駛汽車時代實(shí)則離我們越來越近，只有提前規(guī)劃和做出相應(yīng)的準(zhǔn)備，我們才能夠在面對無人駕駛汽車技術(shù)帶來的交通事故的挑戰(zhàn)時作出萬全的應(yīng)對之策。

參考文獻(xiàn)：

[1]司法部關(guān)于印發(fā)《物證類司法鑒定執(zhí)業(yè)分類規(guī)定》《聲像資料司法鑒定執(zhí)業(yè)分類規(guī)定》的通知[S]-《中華人民共和國國務(wù)院公報》- 2020-08-30.

[2]事故車輛安全技術(shù)檢驗(yàn)鑒定分析[J] 潘彧坤; -《中國高新技術(shù)企業(yè)》- 2016-02-26.

[3]交通事故痕跡鑒定概述及運(yùn)用[J] 牛犇; -《時代汽車》- 2022-06-29.

[4]一種基于汽車安全氣囊電腦的車輛事故取證方法[J] 吳神培;李岳;陳文進(jìn);沈順孝; -《汽車實(shí)用技術(shù)》- 2020-06-30.