李元芾, 邵昊南, 褚艷濤, 張會(huì)生
(1.上海交通大學(xué) 教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,上海 200240;2.中國(guó)北方車(chē)輛研究所,北京 100072)
在不同路面狀況下行駛的振動(dòng)控制是履帶車(chē)輛整體性能的突破點(diǎn),由路面激勵(lì)引起的車(chē)輛振動(dòng)和擺動(dòng)的問(wèn)題亟待解決,提高履帶車(chē)懸架的控制效果至關(guān)重要.針對(duì)履帶車(chē)在復(fù)雜地形上的振動(dòng)控制,很多學(xué)者以車(chē)輛平順性和安全性為指標(biāo)進(jìn)行了大量研究.曾誼暉等[1]開(kāi)發(fā)了基于磁流變阻尼器的履帶車(chē)輛半主動(dòng)懸架智能復(fù)合控制系統(tǒng).前饋控制方法為模糊控制,反饋控制方法是經(jīng)典PID控制.于楊等[2]將最優(yōu)控制理論與半主動(dòng)履帶式輔助車(chē)輛模型相結(jié)合,將懸掛系統(tǒng)置于正弦路面激勵(lì)中,計(jì)算并比較前后控制系統(tǒng)之間的差異.陰運(yùn)寶等[3]參考了線性二次型最優(yōu)控制理論,為履帶式車(chē)輛半車(chē)模型設(shè)計(jì)了主動(dòng)懸架控制器,并分析了設(shè)計(jì)方案的有效性.
上述研究人員根據(jù)不同理論選擇了半主動(dòng)懸架控制系統(tǒng)并且能夠?qū)崿F(xiàn)振動(dòng)平順性的提升.然而,上述研究單獨(dú)使用同一種路面或正弦路面,未考慮不同路面和不同速度下的激勵(lì)影響,與實(shí)際情況不夠符合;此外,實(shí)際履帶車(chē)系統(tǒng)需要簡(jiǎn)單有效的控制模型來(lái)實(shí)現(xiàn)最好的控制效果,上述研究選取的控制策略過(guò)于復(fù)雜.因此,有必要采取新的控制策略并結(jié)合實(shí)際路面進(jìn)行分析.
文中選取了一種在汽車(chē)中常用的天棚控制策略,并在6輪履帶車(chē)動(dòng)力學(xué)模型上完成了控制器的實(shí)現(xiàn).同時(shí),文中考慮了不同輪之間的協(xié)同控制,有效緩解了履帶車(chē)輛的振動(dòng)問(wèn)題,提高了整車(chē)的平順性,為履帶車(chē)任務(wù)系統(tǒng)的控制提供了較好的控制基礎(chǔ).
懸架系統(tǒng)是履帶式車(chē)輛的重要組成部分,其主要功能是減少?gòu)牡缆穫鬟f到車(chē)身的沖擊載荷,減少車(chē)身振動(dòng),并確保車(chē)輛的駕駛舒適性.
懸架系統(tǒng)的天棚控制起源于汽車(chē)控制,其基本模型如圖1(a)所示.為實(shí)現(xiàn)車(chē)身的振動(dòng)控制,將天空視為固定不動(dòng)的墻體,假設(shè)在車(chē)身與天空之間連接有一個(gè)阻尼器Csky,該阻尼器提供的阻尼力與車(chē)身的絕對(duì)速度成正比.EMURA J等[4]提出,上述假想的減振器可等效至簧載質(zhì)量(車(chē)身)和非簧載質(zhì)量(車(chē)輪)之間,原本處于該位置的減振器Cb等效為阻尼可調(diào)減振器Cbsky,如圖1(b)所示.
圖1 天棚控制原理
要實(shí)現(xiàn)減振器阻尼力的可調(diào),將其阻尼元件改為可調(diào)式阻尼器.傳統(tǒng)的機(jī)電式調(diào)節(jié)方法雖然能通過(guò)分級(jí)調(diào)節(jié)的方法適應(yīng)不同的路面和工況,但其響應(yīng)效果一般且結(jié)構(gòu)較為復(fù)雜[5].采用安裝電磁閥并控制其節(jié)流孔大小的方式進(jìn)行阻尼調(diào)節(jié),更能滿(mǎn)足實(shí)際應(yīng)用需求.
目前的天棚控制器均以單輪為基礎(chǔ),傳統(tǒng)的天棚控制使用如圖1所示的單輪獨(dú)立控制的方法,未將履帶車(chē)系統(tǒng)考慮為一個(gè)整體.文中研究了履帶車(chē)半車(chē)模型的天棚控制器的搭建,以某型號(hào)履帶車(chē)輛為控制對(duì)象,控制的負(fù)重輪為第1輪、第2輪和第6輪.
采用天棚控制策略的1/2履帶車(chē)主動(dòng)懸架系統(tǒng)如圖2所示,以下研究將以此模型為基礎(chǔ).其中:mb表示車(chē)身質(zhì)量,θ表示俯仰角,I表示轉(zhuǎn)動(dòng)慣量;負(fù)重輪質(zhì)量為mwi(i=1,2,3,4,5,6,下同);負(fù)重輪與路面間剛度為kwi;負(fù)重輪與車(chē)身質(zhì)心之間的距離為li;車(chē)身與負(fù)重輪間剛度為kbi,阻尼為Cbi;假想的車(chē)身與天空之間的阻尼為Csky1和Csky2.此外,用Zb表示車(chē)身的垂直位移,Zwi與Zri分別表示負(fù)重輪和路面激勵(lì)在垂直方向上的位移,v表示履帶車(chē)水平方向的速度.
根據(jù)履帶車(chē)輛懸掛系統(tǒng)的車(chē)體力學(xué)模型,得到系統(tǒng)的運(yùn)動(dòng)微分方程為
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采用前文提到的假想減振器等效方法,將上述系統(tǒng)進(jìn)行電磁阻尼等效.根據(jù)車(chē)輛實(shí)際情況,只有第1輪、第2輪、第6輪處可設(shè)置為可變阻尼,而其它三輪的阻尼為固定阻尼.用Ceq_sky1,Ceq_sky2和Ceq_sky6分別表示第1輪、第2輪、第6輪位置的等效阻尼,其余參數(shù)不變,得到等效后的天棚控制模型,如圖3所示.
圖3 等效天棚控制模型
根據(jù)履帶車(chē)輛懸掛系統(tǒng)的車(chē)體力學(xué)模型,選擇車(chē)身為研究對(duì)象,使車(chē)身的運(yùn)動(dòng)狀態(tài)前后等效,得:
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因此,在主動(dòng)控制過(guò)程中,只需調(diào)整可變阻尼值,使之滿(mǎn)足方程(4)和(5),即實(shí)現(xiàn)了履帶車(chē)半車(chē)模型的天棚控制.
使用環(huán)境的特殊性決定了履帶車(chē)輛需要具有較高的行駛通過(guò)性和機(jī)動(dòng)性,因此地面形貌對(duì)履帶車(chē)輛性能有重要影響.
在道路工程中,不平度函數(shù)定義為道路縱向高度相對(duì)于參考平面沿道路方向的變化[6].這一概念在不同學(xué)科中也被稱(chēng)為路面輪廓曲線.為避免引起混淆,文中統(tǒng)一采用國(guó)標(biāo)GB/T 7031-2005的定義,在下文中將不平度函數(shù)及其時(shí)域表達(dá)統(tǒng)稱(chēng)為路面不平度[7].本次研究作以下假設(shè):履帶車(chē)輛的行駛路面為無(wú)縱向變形的硬路面,即剛性路面,履帶的碾壓不會(huì)導(dǎo)致路面不平度發(fā)生改變,并且左右兩側(cè)路面的路面不平度函數(shù)一致;當(dāng)路面波長(zhǎng)小于履帶節(jié)距時(shí),因履帶板的覆蓋效果,路面不平度的影響基本可以忽略.
在系統(tǒng)研究中,考慮到路面不平度為隨機(jī)過(guò)程,通常將其視為服從正態(tài)分布且均值為零的函數(shù),其特性通過(guò)功率譜密度的形式進(jìn)行描述[8].在本次研究中,采用諧波疊加法(或稱(chēng)三角級(jí)數(shù)法)構(gòu)建路面不平度模型,即以離散譜對(duì)上述隨機(jī)過(guò)程進(jìn)行數(shù)值模擬逼近,通過(guò)傅里葉變換將隨機(jī)信號(hào)分解為一系列正弦波或余弦波,并將不同頻率和振幅的正弦波和余弦波疊加在隨機(jī)相位上,以獲得道路不平度的表示[9].
根據(jù)ISO標(biāo)準(zhǔn),路面不平度的功率譜密度函數(shù)通常由以下擬合公式表示.
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式中:n為空間頻率;n0為參考空間頻率(n0=0.1m-1);nl和nu分別為上、下限空間頻率;Gq(n0)為參考頻率n0下的空間功率譜密度;ω=2為頻率指數(shù)[10].
考慮車(chē)輛行駛速度為u,將路面輸入的空間頻率功率譜密度Gq(n)轉(zhuǎn)化為時(shí)間頻率的功率譜密度Gq(f),得到時(shí)間頻率為
f=u·n.
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進(jìn)而,時(shí)間頻率的功率譜密度為
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將空間頻率區(qū)間nl和nu對(duì)應(yīng)的時(shí)間頻率(f1,fn)劃分為N個(gè)小區(qū)間,用第i個(gè)小區(qū)間的中心頻率fmid-1處的功率譜密度Gq(fmid-1)代替此小區(qū)間的功率譜密度,則第i個(gè)小區(qū)間的功率譜為
ωi=Gq(fmid-1)·Δfi.
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根據(jù)功率譜ω與幅值譜A的關(guān)系式|A|=ω2,則第i個(gè)小區(qū)間對(duì)應(yīng)的不平度幅值為
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表1 不同等級(jí)路面功率譜密度
通過(guò)對(duì)實(shí)際道路的不平度測(cè)量,可知履帶車(chē)輛行駛的典型路面覆蓋了標(biāo)準(zhǔn)級(jí)路面C級(jí)至F級(jí),因此,選取C級(jí)、D級(jí)、E級(jí)和F級(jí)路面作為地面形貌變量,據(jù)此研究路面不平度對(duì)履帶車(chē)輛振動(dòng)特性的影響.
運(yùn)用MATLAB軟件編程,由諧波疊加原理生成相應(yīng)級(jí)數(shù)的功率譜密度值,并得到符合高斯分布的隨機(jī)路面幾何高程,空間頻率范圍為(0.011 m-1,2.83 m-1).
在MATLAB中仿真得出C級(jí)、D級(jí)、E級(jí)和F級(jí)路面不平度函數(shù)曲線.所構(gòu)建的C級(jí)、D級(jí)、E級(jí)和F級(jí)路面如下圖4所示.根據(jù)各個(gè)仿真工況的路長(zhǎng)需求進(jìn)行計(jì)算,合理選擇道路的長(zhǎng)度.過(guò)長(zhǎng)的道路會(huì)增加仿真時(shí)間.
圖4 路面激勵(lì)源(30 km/h)
在懸架系統(tǒng)的控制器設(shè)計(jì)中,對(duì)懸架性能優(yōu)劣有決定性影響的參數(shù)是懸架的剛度和阻尼.本研究中選擇的控制指標(biāo)為平順性(乘坐舒適性).
簧載質(zhì)量的加速度是一種被廣泛認(rèn)可的平順性評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)[11].具體而言,采用車(chē)體加速度的均方根(RMSE)值為指標(biāo),車(chē)輛的振動(dòng)越大,對(duì)車(chē)內(nèi)乘員的影響也越大.該值通常在駕駛員或乘客的座椅附近進(jìn)行測(cè)量.在實(shí)際車(chē)輛中,懸架的工作空間是有限的.因此,若懸架振動(dòng)幅度較大,達(dá)到其工作空間的極限,會(huì)與限位塊發(fā)生碰撞,從而降低平順性.而理論表明,較大的懸架動(dòng)行程會(huì)快速耗散簧載質(zhì)量的動(dòng)能,從而減小其振動(dòng),提高平順性.因此從上述兩個(gè)方面看,提高平順性和減小懸架動(dòng)行程存在著矛盾.
一般而言,車(chē)輛平順性通過(guò)車(chē)輛質(zhì)心加速度和車(chē)輛質(zhì)心處的俯仰角進(jìn)行度量.目前大部分研究成果中采用下式所示的均方根值作為車(chē)輛平順性的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn).
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基于控制模型與評(píng)價(jià)指標(biāo)的分析結(jié)果,為研究天棚控制策略對(duì)全工況車(chē)輛平順性的控制效果,在MATLAB/Simulink中搭建履帶車(chē)懸掛模型.其中:車(chē)身質(zhì)量mb=3×104kg;車(chē)身轉(zhuǎn)動(dòng)慣量I=2×105kg/m2;車(chē)身長(zhǎng)度5 m;車(chē)輪等間距分布.彈簧剛度kbi=2.4 MN/m,(i=1,2,3,4,5,6);履帶輪質(zhì)量mwi=160 kg,(i=1,2,3,4,5,6);履帶輪剛度kwi=48 MN/m.
在MATLAB/Simulink中建立模型,分為4個(gè)部分:第一部分是根據(jù)路面文件建立的路面激勵(lì)輸入;第二部分是建立的車(chē)體模型;第三部分是建立的車(chē)輪模型;第四部分是建立的第1、2和6輪上的控制器模型.應(yīng)當(dāng)指明的是,通過(guò)每個(gè)車(chē)輪之間路面激勵(lì)的輸入延遲確定車(chē)速的大小.其中,控制參數(shù)由粒子群優(yōu)化算法(Particle Swarm Optimization,PSO)優(yōu)化得到,第1輪、第2輪、第6輪位置的等效阻尼具體值Ceq_sky1、Ceq_sky2和Ceq_sky6分別為72 183.61 N/(m/s)、224 164.51 N/(m/s)、50 923.76 N/(m/s).
在工況選取方面,路面等級(jí)選取國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)中規(guī)定的C級(jí)、D級(jí)、E級(jí)和F級(jí),履帶車(chē)運(yùn)行速度選取典型運(yùn)行車(chē)速30 km/h、40 km/h、50 km/h和60 km/h.平順性指標(biāo)選取車(chē)體豎直方向加速度均方根值(加速度指標(biāo))和車(chē)體角位移均方根值(俯仰角指標(biāo)).在不同工況下,分別對(duì)采取文中的天棚控制模型前后的平順性指標(biāo)進(jìn)行了測(cè)量和計(jì)算.
如圖5所示,以E級(jí)路面為例,對(duì)比了采用文中控制策略前后,加速度和俯仰角指標(biāo)的變化情況.橫坐標(biāo)為運(yùn)行工況(道路等級(jí)和運(yùn)行速度),縱坐標(biāo)為平順性指標(biāo).從圖中可以看出,在不同工況下,兩項(xiàng)平順性指標(biāo)在采用天棚控制后均得到了不同程度的提升,該控制策略能有效地提升履帶車(chē)的平順性.
圖5 采用天棚控制前后平順性指標(biāo)對(duì)比
采用文中控制策略后的不同工況下的加速度指標(biāo)與俯仰角指標(biāo)提升效果如表3所示,其中:V表示履帶車(chē)運(yùn)行速度.從結(jié)果中可以看出,在不同路面等級(jí)和運(yùn)行速度下,加速度指標(biāo)和俯仰角指標(biāo)均有不同程度的提升.其中,當(dāng)路面等級(jí)為E級(jí)、運(yùn)行速度為50 km/h時(shí),加速度指標(biāo)提升最大,達(dá)到33.84%;當(dāng)路面等級(jí)為C級(jí)、運(yùn)行速度為60 km/h時(shí),俯仰角指標(biāo)提升最大,達(dá)到29.49%.在相同運(yùn)行速度下,不同路面等級(jí)的平順性提升效果相當(dāng);在相同的路面等級(jí)下,當(dāng)車(chē)輛運(yùn)行速度為50 km/h和60 km/h時(shí),作為平順性評(píng)價(jià)指標(biāo)的均方根值較30 km/h和40 km/h更大,此時(shí)基于協(xié)同控制策略的履帶車(chē)天棚控制方法對(duì)車(chē)輛平順性的提升更為顯著.上述結(jié)果表明,在不同工況下,采用同一種控制參數(shù)能夠取得一定的效果,但部分工況下提升效果有限.要達(dá)成更好的控制效果,可考慮對(duì)不同的工況采用不同的控制參數(shù).
表3 不同工況下的加速度指標(biāo)
以上分析均采用了不同工況下運(yùn)行時(shí)間內(nèi)性能指標(biāo)的均方根值,為進(jìn)一步說(shuō)明主動(dòng)懸架的控制效果,在時(shí)域?qū)铀俣戎笜?biāo)和俯仰角指標(biāo)進(jìn)行直接比較,見(jiàn)圖6.
圖6 F級(jí)路面60 km/h工況下平順性指標(biāo)對(duì)比
圖6所示為履帶車(chē)在F級(jí)路面以60 km/h速度運(yùn)行工況(最?lèi)毫庸r)下豎直方向加速度和俯仰角指標(biāo)的對(duì)比,虛線表示被動(dòng)懸架,帶實(shí)心圓的實(shí)線表示采用文中控制策略的主動(dòng)懸架,橫坐標(biāo)為仿真時(shí)間.
從圖6中可以看出,在加速度和俯仰角圖線的每一個(gè)峰谷值處,主動(dòng)懸架對(duì)應(yīng)的指標(biāo)絕對(duì)值均明顯低于被動(dòng)懸架,證明在仿真時(shí)間范圍內(nèi),主動(dòng)懸架的振動(dòng)性能穩(wěn)定地優(yōu)于被動(dòng)懸架.從表3和圖5中已經(jīng)得知,主動(dòng)懸架整體性能優(yōu)于被動(dòng)懸架,而圖6進(jìn)一步說(shuō)明,具體到某工況的運(yùn)行過(guò)程中,懸架的振動(dòng)幅度得以減小,性能得到提升.
履帶式車(chē)輛的振動(dòng)控制是整體性能的重要突破點(diǎn).文中提出了一種基于協(xié)同控制的懸掛控制策略,并完成了全工況下履帶車(chē)動(dòng)力學(xué)模型及天棚控制器的實(shí)現(xiàn).在不同路面等級(jí)和運(yùn)行速度下,以平順性為評(píng)價(jià)指標(biāo),對(duì)履帶車(chē)進(jìn)行了半主動(dòng)懸掛性能的分析.仿真結(jié)果表明,改進(jìn)的履帶車(chē)天棚控制模型有效緩解了由路面激勵(lì)引起的履帶車(chē)輛的振動(dòng),車(chē)輛平順性的加速度和俯仰角指標(biāo)均有提升效果,最大提升為33.84%.其中,運(yùn)行速度較快時(shí),平順性提升效果更加顯著.
此外,在多種工況下采用同一種控制參數(shù),其控制效果存在差異,部分工況下仍有提升空間.后續(xù)研究可考慮根據(jù)不同的路面等級(jí)和車(chē)輛運(yùn)行速度,選擇不同的控制參數(shù).