數據算法視域下信息繭房價值思辨及圖書館治理體系研究

劉佳琦

（黑龍江大學信息管理學院,黑龍江哈爾濱 150006）

1 引言

隨著智能媒體技術的革新與轉型,信息的傳播和共享日益呈現海量、多元、交互的態(tài)勢。 大數據、個性化算法精準推薦系統(tǒng)與信息分發(fā)等技術的廣泛應用,在過濾無用信息、迎合用戶“口味”、提高信息利用效率的同時也會形成“信息繭房”效應,具體表現為用戶往往在習慣性關注某一特定興趣領域的信息桎梏中逐漸走向了信息窄化,處于“固步自封”的困境中失去了認知與思辨的“自由”,導致“過濾氣泡”效應,為移動媒體信息倫理治理與圖書館智慧服務帶來了困難與阻礙。 2022 年3 月,由國家互聯網信息辦公室審議通過的《互聯網信息服務算法推薦管理規(guī)定》[1]提出要對算法推薦下信息干預、倫理道德與安全評估進行不同程度的監(jiān)督把控以期能夠更高質量地為人民群眾提供信息服務,進一步明確了圖書館的信息繭房治理建設目標與方向。 因此,我們應該秉持辯證思維來理性、客觀地看待信息繭房的價值、功能及隱患,在智慧賦能、信息推送、閱讀推廣、體系建設等信息服務中探析統(tǒng)籌多主體、多要素的協(xié)同治理體系,從而化“?！睘椤皺C”,提升圖書館的服務效能水平。

2 研究現狀

“信息繭房”作為一個獨立的概念最早來源于凱斯·桑斯坦的《信息烏托邦》一書中,用來闡述用戶在信息爆炸時代只選定自己感興趣的主題而被包裹進“私人日報”系統(tǒng)中的“挑食”現象。 近年來,隨著5G、大數據、云計算技術等的飛速發(fā)展與廣泛普及,相關理論與實踐之間的距離不斷縮小,數據算法技術帶來的信息繭房效應也日益受到產學界的探討與關注,縱觀現有議題,主要包括:

（1）信息繭房的相關基本理論研究,包括內涵與外延,形式與機制、價值與機理等。 學者莫祖英等圍繞新型社交媒體中用戶數據素養(yǎng)與虛假信息甄別能力探討信息繭房的三種形式,包括信息窄化、群體極化與過濾氣泡[2]。 學者楊林霞從技術倫理的視角對信息繭房的價值與內在邏輯進行剖析,強調其存在的信息聚合與信息偏食共存的機理特征[3]。

（2）數字時代信息繭房的生成機理與成因要素研究,包括用戶信息行為與大數據算法推送機制。一方面,學者張省從技術、利益、情感三重機制入手探究信息平臺與用戶的博弈關系和影響因素,得出算法推薦技術是信息繭房效應產生的根源所在[4];學者李龍飛等依托信息生態(tài)理論分析信息繭房的生成機理主要涉及個性化媒介、算法技術與社群語境等層面[5]。 另一方面,學者張海等從S-O-R 理論入手搭建信息繭房成因分析模型,得出興趣、素養(yǎng)、行為也是導致用戶形成信息繭房現象的重要因素[6]。

（3）“破繭”對策研究,包括素養(yǎng)教育與優(yōu)化算法等。 一方面,學者眭莉提出以知識、品德、法紀等方面的信息素養(yǎng)教育為依托來矯正偏激、偏執(zhí)與偏見的繭房效應[7];學者鄭滿寧從輿情治理維度出發(fā)構建基于“出圈”、社群按摩、重建對話秩序與群際認同的社交網絡“破繭”之道[8]。 另一方面,學者許天才等采取逆向思維分析零數據在破解信息繭房效應過程中的本質與策略[9]。 此外,學者趙云澤等通過引入“信息偶遇”視角提出整合資源、擴大信息接觸、注重社交分享與人機協(xié)同、優(yōu)化算法技術與價值觀等“破繭”的具體實施路徑[10]。

綜上所述,當前對于信息繭房的研究主要集中于生成機制與影響因素的分析并以此提出“破繭”路徑,但在其雙重價值辨析層面仍存在不足,因此本文從信息繭房正、負效應的辯證分析入手,探究圖書館服務中的信息繭房雙面價值及其協(xié)同治理機制的構建,以期揚長避短,為圖書館用戶服務走高質量發(fā)展之路提供借鑒與啟示。

3 圖書館用戶服務中信息繭房效應的價值辨析

表1 圖書館服務情境下信息繭房的價值功能分析

圖1 信息繭房的價值析疑

3.1 信息繭房的價值析疑

3.1.1 正價值分析

第一,扎根用戶、以人為本。 技術發(fā)展的終極目標是增強人類而非技術本身。 大數據時代,從科技研發(fā)動因角度來看,雖然信息繭房作為結果導向存在很多弊端,但導致其效應的數據算法推薦技術始終是遵循著為人服務的初心與理念,致力于關注用戶需求,依托系統(tǒng)收集到的用戶自然信息與移動行為數據,對其興趣偏好進行分層分類的個性化把控,從而精準推送,節(jié)省用戶時間成本,提高服務成效?？梢?信息繭房效應底層算法技術的研發(fā)動機是人發(fā)揮主觀能動性帶來的正價值反饋。

第二,加快信息聚合、提高信息利用效率。 信息繭房雖然基于個體主觀選擇和偏好特質而讓自身陷入到“蠶繭”的漩渦中,但也引導了信息流通、加快了信息聚合,促成了“人找信息”向“信息找人”的轉變,有助于提高信息獲取與利用效率。 平臺允許用戶基于自身的需求,按照自己的興趣、標準、喜好來檢索、篩選、瀏覽、選擇與利用信息,并開展個性化的靶向推薦系統(tǒng),使得信息聚合程度更高,呈現“千人千面”的效果,依托算法技術的邏輯體系在節(jié)約用戶查找、檢索、過濾信息時間的同時促進了人的解放。 因此,判斷信息繭房是否加劇了思維窄化亦或提高了獲取信息的效率,關鍵要看資源聚合平臺推送的信息能否真正契合用戶的需求與認知的發(fā)展。

第三,強化用戶喜好,助力知識體系構建。 信息繭房將用戶的關注點集中于興趣范圍內而忽略了異質類重要信息,可能會導致其知識結構的窄化與思維定勢的固化。 但從相反的視角來看,網絡平臺通過大數據挖掘與算法分析技術生成的用戶畫像可能更迎合用戶的信息需求標準,在強化用戶喜好的過程中達到人與信息的定制匹配,幫助用戶減少對冗余信息的注意力,助力其形成個人信息庫并實現知識體系的構建（即便該體系也許并不周備）。

第四,推動社群交流高效運轉。 互聯網的進步使社會關系和產品生產日益呈現“去中心化”的形態(tài),場景泛化、虛擬沉浸、突破時空成為移動互聯時代用戶社群交互的主流模式。 新媒體環(huán)境下,個體在系統(tǒng)的用戶畫像數據驅動機制下能夠接觸到當下感興趣的、需求強烈的信息,易形成繭房效應,而社交平臺完善的點贊、評論、轉發(fā)功能又推動用戶在獲取、瀏覽信息的過程中找到志同道合的朋友,在情感共鳴和自身觀點得到認同的刺激下方便了社群的交流與高效運轉,使用戶在交互中得到成長。 因此,社群交流若是基于正向的興趣認同、學習共助便是信息繭房孕育的正價值。 但值得注意的是,長此以往社群同質化傾向日趨顯著,可能會導致“群體極化”的現象,表現為社群間交流少、異質性弱,個體在自己的“小圈子”中會不由自主地過濾掉與社群輿論相反的觀點,從而加劇分化。

3.1.2 負價值分析

第一,不利于用戶心智模式的全面發(fā)展。 在數據算法的推動下,個體在同質化信息的包裹下深陷相對閉塞的媒介空間中,信息的獲取渠道、內容與方式較為單一,用戶的移動行為更加被動和失衡,危害其心智模式的全面發(fā)展。 具體表現在:首先,個體的視野與認知被固化。 平臺依托推薦技術給用戶提供了定制化的服務,將其感興趣的范疇瞄準化,在此環(huán)境下,個體在“回音室”中逐漸形成“自己接觸到的信息就是‘擬態(tài)環(huán)境’的全貌映射”的窄化認知,導致視野被固化在“繭房”中,思想觀念、思維能力與知識結構也將受到桎梏[11]。 其次,個體的邏輯與觀念偏執(zhí)化。 發(fā)達的算法與內容推送機制助推信息偏食,使“標簽”代替了“斟酌”,長此以往個體大腦會慢慢失去深度思考與解決問題的能力而淪為簡單的信號處理器,對用戶的邏輯推理與判斷能力都構成挑戰(zhàn),可能導致其觀念更加極端與狹隘,出現盲信與盲從。 最后,個體社會化進程受阻。 信息繭房效應將用戶禁錮在密閉性空間中,使其產生排斥自身不感興趣的內容、淡漠社會外界議題,喪失個體判斷與創(chuàng)造能力,不利于個體健康心智模式與人格的培育,導致用戶社會化屬性的衰退。

第二,隱私保護與信息公平問題。 一方面,信息繭房形成的底層邏輯離不開數據挖掘技術,這是一種從大量數據中揭示隱藏規(guī)律與關聯關系的工具與方法。 在大數據時代背景下,用戶的實體行為軌跡與虛擬移動網絡行為都以數據的形式被記錄與整合,從而預測其喜好,提供多種精準推送服務,但這時個體屬性信息與行為數據時常處于暴露狀態(tài),隱私信息變得透明而易被發(fā)現與濫用,這就導致公共與個人隱私的界限逐漸模糊,數據的多維價值與用戶的隱私保護之間存在矛盾,個人信息保護風險變高[12]。 另一方面,信息繭房形成的核心即網絡平臺基于用戶畫像進行精準投放與內容分配,在個體接觸信息的過程中反復投放同質化內容,使信息傳播渠道變窄,消弭了用戶接受多元異質信息的可能性,進而限制了其自由、公平獲取與享有信息與資源的機會與權利,導致信息公平失衡。 此外,從數據層面來看,樣本量的不全面性與可偽造性也可能使用戶產生選擇偏見、從眾偏見而影響信息公平;UGC 時代雖然可以讓用戶自由發(fā)聲,但事實上在算法的“馬太效應”下,只有少數“網紅大V”的信息能夠進入公眾視野,加劇了信息的壟斷與話語權的不平等。

第三,群體極化出現、社會黏性削弱。 “群體極化”通常指在群體決策中,成員討論往往會比個體決策更傾向于極端（或冒險或保守）,從而與最佳決策背道而馳的現象。 互聯網為用戶提供了便捷的交流空間,個體依托興趣、知識背景、價值觀與社會關系分化聚類連接形成社群,在其內部個體的言論經過“回音”而得到反復的強化與認同,此時若群體中的意見領袖觀點錯誤,而持不同觀點的成員選擇從眾趨同與“沉默的螺旋”,整個社群的立場可能會趨向極端化[13],易產生狹隘、偏執(zhí)、盲目自信等心理與行為,使群體更加封閉與外界的交流,長期沉浸在成員間的話語體系中并排斥異質的觀點,出現脫離社會的傾向與對群體外事件的淡漠情緒,進而導致社會黏性的削弱,影響媒介環(huán)境、和諧社會的穩(wěn)定發(fā)展。

2.培訓手段問題。成校培訓比較注重資料積累、出勤簽到，講究過程管理，注重留下培訓痕跡，而文化禮堂的活動方式相對隨意寬松，這就是“陽春白雪”和“阿里巴巴”的矛盾，不少時候社區(qū)居民對成校培訓“不感冒”，這就要求打破成校程式化的供給，滿足居民百姓不拘一格的接受方式。

3.2 圖書館服務情境下信息繭房的價值功能

在大數據時代,算法推薦使用戶普遍面臨間接被剝奪自由選擇、獲取知識與信息權利的風險,信息繭房效應不僅存在于新媒體平臺、新聞推送客戶端,還廣泛存在于很多機構的信息資源服務中,例如圖書館依托數據挖掘、大數據架構與分析技術捕獲讀者活動軌跡與線上移動行為數據構建用戶畫像以謀求精準服務,但由于圖書館獲得用戶數據與計算機信息處理技術的雙重局限性,導致讀者接收推薦信息日益趨向收斂而加重信息孤島[14]。 因此,本文欲從“人—技關系”“圖書館端服務”與“用戶端體驗”三個角度出發(fā)恰當分析圖書館服務情境下信息繭房的價值和功能意義,以期能有效為后續(xù)的“破繭”提供基礎與參考。

3.2.1 “人—技關系”角度

從辯證法的角度來看,科技的發(fā)展與人的進步是互相促進而又密不可分的,機器與現代科學技術作為工具極大提高了生產率,推進了人的解放與社會的進步,使人們間的交互、共享更加方便快捷,然而,如果我們盲目地過度依賴所謂“拓展”人類器官功能的技術,就會慢慢失去進化的方向而淪為機器的“奴隸”。 在智慧化時代高質量發(fā)展的今天,圖書館、新聞媒體、社交平臺均緊跟科技機遇,依托算法推薦幫助各自受眾節(jié)約檢索、篩選知識與信息的時間,提高工作與服務效能,迎合個性化、多樣化、定制化的市場新潮流,滿足用戶對不同信息服務的新期待,但與此同時,伴隨著信息推薦技術對用戶喜好計算的越發(fā)精準,受眾深陷的“繭房”不斷強化,“易沉迷”“常依賴”“趨窄化”成為人與技術關系下互聯網對用戶普遍控制與統(tǒng)治的基本特征與標志,從而論證了信息繭房在圖書館等社會文獻信息資源服務中的消極價值。

3.2.2 “圖書館端服務”角度

從供給端的用戶服務角度來看,圖書館可以利用智能算法技術構建同質場域[15],通過挖掘用戶行為數據與館內各類資源間的關聯度實時接收反饋信息以調試隱形邏輯模型,從技術與設備層面搭建平臺,為用戶提供個性化、主動化的資源與服務,成為解決不同讀者需求差異的有效途徑,但另一方面也存在一些不確定性的挑戰(zhàn)。 首先,從內容來看,對用戶感興趣資源不加價值取向與限制的推送可能會產生不當服務,例如圖書館在為青少年學生群體提供資源推薦時會根據其歷史借閱記錄推送相關同類小說,可能導致自控力較弱的學生花費大量時間與精力沉迷其中而影響學業(yè)進步與心智健康成熟發(fā)展。其次,從方式來看,基于算法技術的圖書館服務方式雖然能夠滿足用戶的即時需求,但效能欠缺,忽略了對讀者屬性、需求、習慣、興趣方向等完整信息鏈條的跟蹤預測與更新挖掘,缺少結構性設計,不同時空推送信息或堆積重復、或斷裂破碎,從而使服務的高精度性大大降低,例如以往研究對某高校圖書館信息資源推送服務進行調研時發(fā)現其連續(xù)5 次推送存在重復內容超過70%的情況[16]。 最后,圖書館大數據背景下的信息繭房效應是一把雙刃劍,在日常業(yè)務運作過程中,針對讀者數據隱私性保護的技術應對、制度標準尚不完備,用戶的數字身份與合法權益可能會遭到侵害。

3.2.3 “用戶端體驗”角度

從用戶端情感體驗的滿意度角度來看,智能推薦技術不僅可以及時滿足用戶個性化信息需求,提高信息獲取、傳播與利用效率,也可以幫助用戶填補知識空缺、鏈接知識體系,實現信息的高效遷移,還能依托資源推送、閱讀推廣服務等方式帶動其利用圖書館的積極性,構筑全方位、立體化的信息服務體系。 例如甘肅省圖書館近年來始終圍繞數字孿生、5G、大數據等技術打造智慧綜合管理平臺,不僅實時呈現館內環(huán)境與運營數據、講座與展覽活動,還根據用戶畫像實現針對群體與個人的信息定向投送,引領休閑文化體驗,給讀者帶來積極的情緒價值。但同時也存在負面效應,如信息推薦的碎片化同質化可能會加劇用戶的淺閱讀傾向,影響心智模式的健康發(fā)展,造成認知失衡、情感偏激、知識結構單一、思維鈍化等消極價值功能;長期沉迷于抓取僅是與自身興趣相關的“窄化”書籍與資訊,就可能逐漸會陷入安于現狀、固步自封的圈套而失去了探索辨析的正向體驗。

4 圖書館用戶服務中信息繭房效應的協(xié)同治理體系建構

信息繭房效應的形成關系著信息主體（包括信息提供者與接收者）、信息客體（內容）、信息技術、信息環(huán)境等多方因素。 因此,圖書館可以從自身服務、用戶素養(yǎng)、技術工具與社會環(huán)境等層面構建打破信息繭房困境的多元協(xié)同治理體系（如圖2 所示）,以圖書館為核心完善自身平臺功能與服務、重視館員培訓,與企業(yè)等相關技術提供者合作改進算法研發(fā)、構建健康信息環(huán)境,加強用戶的信息素養(yǎng)教育、在主觀層面“破繭”,多管齊下抑制圖書館信息服務中信息繭房帶來的負效應,形成良性閉環(huán)以提升正價值。

圖2 圖書館用戶服務中信息繭房效應的協(xié)同治理體系建構

4.1 推進圖書館自身服務效能建設

與傳統(tǒng)圖書館相比,新時代算法賦能背景下的數字圖書館、智慧圖書館在資源、設備、平臺與服務方面都有很大提升,日益突出品質化、高效能與可持續(xù)發(fā)展的特征。 面對當今網絡環(huán)境下信息繭房的負效應問題,圖書館可以從自身出發(fā)完善信息分發(fā)模式與讀者獲取資源的渠道,引導其在不同移動終端、網站、媒體平臺等信息環(huán)境中構建“信息偶遇”與“人行道”模式,從而擴大瀏覽、打破可能存在的信息繭房[17]。 具體來說,首先,圖書館應推進自身平臺、服務與項目的完善,在拓展功能的基礎上優(yōu)化圖書館網站、數字平臺、移動終端APP 等模塊布局,依托信息資源整合優(yōu)勢適當提供“跨站搜索端口”,給用戶更多信息選擇權利的同時也能從更多角度進行畫像,從而打破封閉狀態(tài),提升圖書館服務與空間的優(yōu)質氛圍。 其次,圖書館可以通過積極引入諸如AI、云計算、腦機接口、虛擬交互、元宇宙等新型技術,改善用戶的沉浸體驗,促進其開發(fā)與獲取異質信息的興趣與意圖。 最后,新時代的圖書館信息服務離不開一批具有信息素養(yǎng)、數字素養(yǎng)與智能素養(yǎng)的高素質館員團隊,其前沿的責任意識與業(yè)務能力直接關系到“破繭”的效果。 因此,應在重視引導館員堅定責任信念與價值觀的基礎上通過專項培訓、外派研學等方式提升其技術的操作能力與信息服務的業(yè)務素養(yǎng),發(fā)揮館員在用戶社群中的引領作用,即時有效控制輿情方向,促進群體良性互動與積極氛圍的打造,提升服務的專業(yè)化水準。

4.2 完善用戶數智素養(yǎng)提升路徑

2021 年6 月,國務院關于印發(fā)《全民科學素質行動規(guī)劃綱要（2021-2035 年）》指出提升信息素養(yǎng)與科學素質是全社會高質量發(fā)展的重要布局[18]。在圖書館的移動服務中,用戶的認知、有意或無意的信息選擇行為、辨識能力是影響信息繭房效應價值的主觀要素,因此,作為承擔全社會教育與服務職能的圖書館應注重完善提升用戶的數智素養(yǎng)與邏輯思辨能力的現實路徑,訓練其元認知能力。 具體來說,可以從以下幾方面入手。 一方面,在意識和認知層面,幫助用戶正確理解算法技術與信息推薦間的關系,引導其有意識地拓寬信息獲取面而非僅沉陷于數據算法編織“牢籠”下的同質化信息內容當中,形成讓技術“以我為主、為我所用”而非被動迎合的狀態(tài)。 另一方面,在能力層面,圖書館可針對不同細分主體的屬性、知識背景與需求習慣創(chuàng)新設計不同方向、針對不同能力提升的教育方式與內容,如專題培訓講座、社交藝術活動、困惑咨詢、游戲化推廣等,助力用戶的信息檢索、批判、處理與使用能力的提升,使其能夠在跳出“閱讀舒適圈”的基礎上廣泛涉獵不同主題與觀點信息,減少同質化與片面化認知,進而有效破除信息繭房效應帶來的個體視野窄化、思維定勢固化等消極作用。 因此,完善用戶數智素養(yǎng)提升路徑,培育其理性認知,提升應對不同場域信息的辨識能力,有利于從用戶層面基于優(yōu)化其使用體驗來探尋協(xié)同治理體系。

4.3 多方合作推動“破繭”進程

社會多元力量合作參與業(yè)務建設與服務效能提升已是圖書館界的共識。 IFLA 在《公共圖書館宣言》[19]也指出:“要與有關合作伙伴進行地方、區(qū)域、全國甚至國際性的合作?！焙侠硪?guī)制圖書館用戶服務下的信息繭房負價值不僅需要其自身與讀者的努力,還應聯合數據庫開發(fā)者、信息技術供應商來優(yōu)化算法透明與公共信息權重,從而維持信息生態(tài)的良性運作。 具體來說,一方面,圖書館可以在用戶與算法技術研發(fā)者之間扮演“橋梁”的作用,基于自身較完善的用戶信息需求與反饋渠道研判其需求走向,進而傳達給技術工作者,為其改進算法、突破單一推薦模式、增加優(yōu)質內容的推送權重、提高服務的精準度提供參考。 另一方面,圖書館可以與相關企業(yè)、高校、科研院所合作,積極研發(fā)在信息推薦中添加插件以引入“勸導”機制的實現路徑,在高校圖書館試點運行,以幫助用戶適時審視、反觀自己的信息行為、梳理閱讀偏好,用“第三視角”對自身興趣定位與瀏覽歷史有主觀的認識,從而清醒“破繭”。

4.4 加強監(jiān)管以營造健康網絡環(huán)境

隨著“大數據+”日漸融入圖書館信息服務,新業(yè)態(tài)、新應用不斷涌現,也加劇了隱私泄露的風險,平衡好用戶信息權益與合理使用數據之間的關系成為我們需要直面的問題。 為此,我國相繼出臺了《網絡安全法》[20]、《民法典》[21]、《個人信息保護法》[22]等監(jiān)督制度體系,但可操作性欠佳,且較少涉及圖書館層面的用戶權益保護,缺乏相應的指導與規(guī)范。因此,一方面,圖書館行業(yè)應承擔責任、積極作為,進行技術倫理與法律制度的轉向,依托現實發(fā)展完善法律配套措施與行業(yè)規(guī)則,抵制信息繭房效應可能產生的負面影響,樹立圖書館客觀、中立的正面形象。 另一方面,國家有關部門也應加強網絡監(jiān)管,監(jiān)督信息供給側在法律許可與用戶知情的雙重條件下合理采集數據并為其推送既合“口味”又高質量的信息產品,設立篩選算法,及時剔除不良信息,打擊網絡犯罪,以期促進用戶的全面發(fā)展,營造多元開放、安全高效的社會信息環(huán)境,構筑讀者信息安全立體防護網絡。

5 結語

發(fā)展數字經濟,我國在很多層面已是領跑者,但伴隨算法推薦出現的信息繭房也給圖書館治理提出新考題。 客觀來講,信息繭房兼具加快知識聚合、提高信息利用效率、推動社群交流高效運轉等正價值與不利于用戶心智模式的全面發(fā)展、易侵害個人隱私保護與信息公平失衡等負價值的雙重功能效應。“破繭”之路是一項系統(tǒng)工程,不會一蹴而就,圖書館應在探索中奮進,理性辨析其在信息服務過程中出現的繭房效應,多方合作構建協(xié)同治理體系,推進圖書館自身服務效能建設,完善用戶數智素養(yǎng)提升路徑,營造健康網絡環(huán)境,從而化“?！睘椤皺C”,行穩(wěn)致遠走好圖書館“趕考路”。