大學(xué)生大五人格與學(xué)業(yè)成就間的關(guān)系:一項(xiàng)交叉滯后研究*

楊自偉,楊曉楠

(1.河南財(cái)經(jīng)政法大學(xué) 工商管理學(xué)院,河南 鄭州 450046;2.上海大學(xué) 管理學(xué)院,上海 200444)

個(gè)體的人格特質(zhì)具有相對(duì)穩(wěn)定性的特征[1]。然而,當(dāng)用五種人格特質(zhì)(外傾性、隨合性、盡責(zé)性、情緒穩(wěn)定性、經(jīng)驗(yàn)開放性)去預(yù)測(cè)大學(xué)生的學(xué)業(yè)成就時(shí),不同人格特質(zhì)的預(yù)測(cè)效果不盡相同[2]。諸多研究表明,盡責(zé)性是學(xué)業(yè)成就的重要預(yù)測(cè)因子,能正向預(yù)測(cè)學(xué)業(yè)成就[3],外傾性、隨合性、情緒穩(wěn)定性、經(jīng)驗(yàn)開放性對(duì)學(xué)業(yè)成就的預(yù)測(cè)效果并不統(tǒng)一。這種差異源自于兩個(gè)方面。一方面是學(xué)業(yè)成就如何衡量的問題。如有學(xué)者認(rèn)為,學(xué)業(yè)成就可以分為學(xué)業(yè)成績(jī)、自我評(píng)價(jià)、認(rèn)知水平、自學(xué)能力[4]。正是因?yàn)橛械难芯渴褂脤W(xué)習(xí)能力主觀評(píng)價(jià)的方式來衡量學(xué)生的學(xué)業(yè)成就,這種主觀性的成績(jī)往往會(huì)因個(gè)體的認(rèn)知差異,如不同學(xué)生對(duì)于60分與100分有著不同的認(rèn)知,表現(xiàn)出很大的評(píng)估差異性,這使得人格特質(zhì)與學(xué)業(yè)成就的關(guān)系在數(shù)據(jù)結(jié)果上呈現(xiàn)不同方向的顯著性。為去除這種因個(gè)人的認(rèn)知差異導(dǎo)致人格特質(zhì)預(yù)測(cè)學(xué)業(yè)成就時(shí)的不一致性,本研究把學(xué)生的學(xué)業(yè)績(jī)點(diǎn)GPA(Grade Point Average,平均成績(jī)點(diǎn)數(shù),主要是對(duì)學(xué)業(yè)成就的衡量)作為結(jié)果變量。另一方面,盡管大多數(shù)研究已經(jīng)發(fā)現(xiàn)不同的人格特質(zhì)對(duì)學(xué)業(yè)成就有著不同程度、不同方向的預(yù)測(cè)作用,但這些研究使用的都是橫截面數(shù)據(jù)。橫截面研究只能反映短時(shí)間內(nèi)變量之間的關(guān)系,很難做出強(qiáng)有力的因果推論,所選的時(shí)間框架不同可能會(huì)有完全不同的研究結(jié)果[5]。

為探究大五人格與學(xué)業(yè)成就之間真正的相互關(guān)系,我們使用重復(fù)測(cè)量設(shè)計(jì),在四個(gè)學(xué)期的每學(xué)期初,對(duì)某高校2017級(jí)學(xué)生進(jìn)行追蹤觀察。通過追蹤研究,能把握變量的動(dòng)態(tài)變化,也能幫助研究者排除變量間自相關(guān)的影響,探索變量之間真正的相互關(guān)系,即對(duì)變量間的因果關(guān)系作出更有力的推斷[6]?；诖?本文的目的是結(jié)合交叉滯后模型探究縱向研究中大五人格與學(xué)業(yè)成就之間的關(guān)系。

一、理論背景

西方學(xué)者認(rèn)為人格是影響個(gè)體學(xué)業(yè)成就的重要因素,如雷諾(Leino)等人的研究認(rèn)為包括人格特征等在內(nèi)的非智力因素水平的高低是造成學(xué)業(yè)成績(jī)優(yōu)劣的最主要原因[7]。我國(guó)有研究者提出,人格是影響學(xué)習(xí)成績(jī)的重要因素,它的影響既有積極的一面,也有消極的一面[8]。

(一)外傾性

外傾性描述的是個(gè)體對(duì)關(guān)系的舒適感。得分高者表現(xiàn)出外向、開朗、活潑等,得分低者表現(xiàn)出內(nèi)向、莊重、安靜少語等。外傾性與學(xué)業(yè)成績(jī)之間的關(guān)系爭(zhēng)議最大,研究者的觀點(diǎn)主要分為兩種:第一,兩者之間正相關(guān)。季夢(mèng)吟認(rèn)為,外傾性與大學(xué)生學(xué)業(yè)成績(jī)間存在顯著正相關(guān)關(guān)系,主要因?yàn)橥鈨A性高,表明善于與別人交流,進(jìn)而能取長(zhǎng)補(bǔ)短,提高學(xué)習(xí)成績(jī)[9];第二,兩者之間負(fù)相關(guān)。此負(fù)相關(guān)關(guān)系被解釋為外傾性得分低者即相對(duì)內(nèi)向的人花費(fèi)更多的時(shí)間學(xué)習(xí),外傾性得分高者即相對(duì)外向的人則花費(fèi)更多時(shí)間社交[10]。也有西方學(xué)者的研究證實(shí)了外傾性與GPA呈負(fù)相關(guān)[11]。

宋專茂等人的研究表明,學(xué)業(yè)成績(jī)優(yōu)良的大學(xué)生性格偏內(nèi)向,有較強(qiáng)的自我約束、自我管理能力,能把精力較多地投入到學(xué)業(yè)上;學(xué)業(yè)成績(jī)落后的大學(xué)生性格偏外向,自我管理能力較差,難以集中精力于學(xué)業(yè)[12]。學(xué)習(xí)投入反映了學(xué)生對(duì)于正在經(jīng)歷的學(xué)習(xí)活動(dòng)在認(rèn)知上、情感上和行為上的投入狀態(tài),是衡量學(xué)生學(xué)習(xí)過程的質(zhì)量的一個(gè)重要指標(biāo),也是學(xué)業(yè)成就的預(yù)測(cè)指標(biāo)之一[13]。已有研究證明,學(xué)習(xí)投入與學(xué)業(yè)成就之間正相關(guān)[14],內(nèi)向的人在學(xué)業(yè)上投入的精力更多,所以他們的學(xué)業(yè)成就更突出。本研究收集數(shù)據(jù)的學(xué)期為學(xué)生基礎(chǔ)課程學(xué)習(xí)任務(wù)較多的學(xué)期,課程需要學(xué)生投入更多的時(shí)間和精力才能夠很好地完成,外傾性高的學(xué)生往往會(huì)因?yàn)槿穗H交往的需要而無法在課程學(xué)習(xí)上投入太多時(shí)間,進(jìn)而使其學(xué)業(yè)成績(jī)受到影響。基于此,我們提出假設(shè):

H1:外傾性負(fù)向預(yù)測(cè)GPA。

(二)隨合性

隨合性描述的是個(gè)體對(duì)關(guān)系的舒適感。得分高者表現(xiàn)出友好合作、誠(chéng)實(shí)可靠、熱情等,得分低者表現(xiàn)出冷漠?dāng)硨?duì)、爭(zhēng)強(qiáng)好勝、控制欲旺盛等。隨合性與學(xué)業(yè)成就之間的關(guān)系也不確定,只有少數(shù)研究證實(shí)了二者間存在顯著相關(guān)關(guān)系,但方向并不一致,如法賽德薩(Farsides)和伍德菲爾德(Woodfield)認(rèn)為隨合性與GPA之間呈正相關(guān)[15],帕諾寧(Paunonen)的研究則表明二者之間呈負(fù)相關(guān)[16]。本研究認(rèn)為這種差異是因?yàn)殡S合性得分高的人更加誠(chéng)實(shí)可靠、合作性強(qiáng),在那些需要合作較多的課程作業(yè)上,它的促進(jìn)效果更明顯。因此,我們提出假設(shè):

H2:隨合性正向預(yù)測(cè)GPA。

(三)盡責(zé)性

盡責(zé)性是對(duì)可靠性的測(cè)量。得分高者表現(xiàn)出做事井然有序、持之以恒、責(zé)任心強(qiáng)等,得分低者表現(xiàn)出缺乏規(guī)劃、精力分散等。相關(guān)研究已證實(shí),盡責(zé)性能夠有效預(yù)測(cè)學(xué)業(yè)成就,兩者之間存在著最強(qiáng)最穩(wěn)定的正相關(guān)關(guān)系,是大五人格五個(gè)維度中學(xué)業(yè)成就的最強(qiáng)預(yù)測(cè)因子[3]。盡責(zé)性強(qiáng)的人傾向于嚴(yán)格、勤奮、有紀(jì)律和專注,無論這一成就如何實(shí)現(xiàn),盡責(zé)性都與學(xué)業(yè)成就有關(guān),眾多研究表明盡責(zé)性與學(xué)業(yè)成就呈正相關(guān),這個(gè)結(jié)果要較其他人格特質(zhì)與學(xué)業(yè)成就的關(guān)系都要穩(wěn)健[17]。因此,我們提出假設(shè):

H3:盡責(zé)性正向預(yù)測(cè)GPA。

(四)情緒穩(wěn)定性

情緒穩(wěn)定性刻畫的是個(gè)體承受壓力的能力。得分高者表現(xiàn)出情緒調(diào)適較好、不易出現(xiàn)偏激或消極的不良情緒等,得分低者表現(xiàn)出情緒不穩(wěn)定、內(nèi)心敏感、容易緊張等。一些研究已經(jīng)表明,情緒穩(wěn)定性與學(xué)業(yè)成就之間存在正相關(guān)關(guān)系,即神經(jīng)質(zhì)與學(xué)業(yè)成就之間存在負(fù)相關(guān)關(guān)系[10][18],情緒穩(wěn)定的學(xué)生在學(xué)業(yè)表現(xiàn)上更好一些。已有的研究發(fā)現(xiàn),在著重考察學(xué)生記憶知識(shí)存量的學(xué)業(yè)評(píng)估條件下,神經(jīng)質(zhì)的個(gè)體,即情緒穩(wěn)定性差的個(gè)體被認(rèn)為會(huì)經(jīng)歷焦慮和壓力,損害他們的表現(xiàn)[18]。因此,我們提出假設(shè):

H4:情緒穩(wěn)定性正向預(yù)測(cè)GPA。

(五)經(jīng)驗(yàn)開放性

經(jīng)驗(yàn)開放性指?jìng)€(gè)體對(duì)新奇事物的興趣和熱衷程度。得分高者表現(xiàn)出富有創(chuàng)造性、接受新穎思想和事物等,得分低者表現(xiàn)出按部就班、墨守成規(guī)、只對(duì)熟悉的事物感到舒適和滿足等。經(jīng)驗(yàn)開放性與學(xué)業(yè)成就之間的關(guān)系探究也存在不一致的結(jié)論。法賽德薩(Farsides)和伍德菲爾德(Woodfield)的研究表明經(jīng)驗(yàn)開放性與學(xué)業(yè)成就正相關(guān)[15],也有研究報(bào)告二者之間負(fù)相關(guān)[19]。

韋德爾(Vedel)等人研究發(fā)現(xiàn),對(duì)于政治專業(yè)的學(xué)生來說經(jīng)驗(yàn)開放性能夠正向預(yù)測(cè)學(xué)生的GPA,但對(duì)于法律專業(yè)的人來說,經(jīng)驗(yàn)開放性與GPA負(fù)相關(guān)[20]。由此可見,經(jīng)驗(yàn)開放性對(duì)學(xué)習(xí)成績(jī)的影響可能與學(xué)習(xí)科目有關(guān)。本研究的樣本為工商管理學(xué)科,學(xué)生前四個(gè)學(xué)期基礎(chǔ)課程、閉卷考試課居多,后四個(gè)學(xué)期專業(yè)實(shí)訓(xùn)課程居多,因此,我們推測(cè):

H5:經(jīng)驗(yàn)開放性負(fù)向預(yù)測(cè)GPA。

二、研究設(shè)計(jì)

(一)問卷設(shè)計(jì)

本研究測(cè)量大五人格時(shí)參考了戈伯格(Goldberg)的量表[21],該量表的中文版有多個(gè)研究使用,內(nèi)容上體現(xiàn)了較強(qiáng)的效度,在測(cè)量上也體現(xiàn)了較強(qiáng)的一致性。研究中四次大五人格測(cè)量的信度系數(shù)分別為0.942、0.929、0.935、0.922。本研究的問卷主要包括基本情況和人格特質(zhì)兩部分,基本情況包括姓名首字母縮寫、學(xué)號(hào)、性別、年齡和高考成績(jī)5道題目,人格特質(zhì)包括外傾性、隨合性、盡責(zé)性、情緒穩(wěn)定性和經(jīng)驗(yàn)開放性共50道題目。基本情況設(shè)置為填空題,人格特質(zhì)設(shè)置為五點(diǎn)評(píng)分法,從“非常不符合”到“非常符合”五個(gè)等級(jí)分別記1—5分。

(二)研究對(duì)象

我們選取河南某高校管理學(xué)院2017級(jí)500名全日制學(xué)生作為調(diào)查對(duì)象,在每學(xué)期初發(fā)放問卷測(cè)量其人格特質(zhì),每學(xué)期末收集參與學(xué)生本學(xué)期的GPA。2020年上半年,該高校大學(xué)生受疫情影響整個(gè)學(xué)期居家使用移動(dòng)設(shè)備進(jìn)行學(xué)習(xí),大學(xué)生原本的生活、學(xué)習(xí)節(jié)奏被打亂。因此,我們只用疫情發(fā)生之前四個(gè)學(xué)期的數(shù)據(jù)來做縱向研究。分別在四個(gè)學(xué)期收到了428份、468份、169份、466份問卷,經(jīng)過篩選(基于學(xué)號(hào)進(jìn)行了匹配和篩選),此研究有效樣本量為116。處理數(shù)據(jù)時(shí),應(yīng)用SPSS 25.0對(duì)所有變量進(jìn)行相關(guān)性分析,應(yīng)用Mplus 8.3軟件及其程序包結(jié)合交叉滯后模型探究人格特質(zhì)與學(xué)業(yè)成就之間的相互關(guān)系。

三、結(jié)果分析

(一)初步統(tǒng)計(jì)分析

我們首先對(duì)各變量進(jìn)行了相關(guān)性分析。其中,外傾性與GPA在不同的測(cè)試時(shí)間呈負(fù)相關(guān):T3的外傾性與T3的GPA負(fù)相關(guān)(p<0.05),T2的外傾性分別與T3、T4的GPA負(fù)相關(guān)(p<0.01、0.05)。盡責(zé)性與各個(gè)學(xué)期的GPA之間均存在不同程度的正相關(guān)關(guān)系:T1的盡責(zé)性與T1的GPA正相關(guān)(p<0.05),T2的盡責(zé)性與T4的GPA正相關(guān)(p<0.05),T3的盡責(zé)性分別與T1、T2、T3、T4的GPA正相關(guān)(p<0.05、0.01、0.05、0.05),T4的盡責(zé)性分別與T1、T2、T3、T4的GPA正相關(guān)(p<0.01、0.01、0.01、0.01)。經(jīng)驗(yàn)開放性與GPA在不同的測(cè)試時(shí)間呈負(fù)相關(guān):T2的經(jīng)驗(yàn)開放性分別與T1、T2、T3、T4的GPA負(fù)相關(guān)(p<0.05、0.05、0.01、0.05)。隨合性和情緒穩(wěn)定性與各個(gè)學(xué)期的GPA均不存在顯著相關(guān)關(guān)系。此外,性別和年齡與GPA之間有負(fù)相關(guān)關(guān)系(性別分別與T1、T2的GPA負(fù)相關(guān),p<0.01、0.05;年齡與T1的GPA負(fù)相關(guān),p<0.05),高考成績(jī)與GPA之間沒有任何顯著性關(guān)系。

(二)交叉滯后模型

交叉滯后模型CLPM(Cross-lagged Panel Model)是橫截面設(shè)計(jì)和時(shí)滯模型的結(jié)合,包括控制變量自身隨時(shí)間推移而變化的自相關(guān)路徑,以及變量相互關(guān)系的交叉滯后路徑,因此,交叉滯后模型適用于探索變量相互間邏輯關(guān)系的研究應(yīng)用[6]。

袁帥等人對(duì)比分析了傳統(tǒng)交叉滯后模型CLPM、帶隨機(jī)截距的交叉滯后模型RI-CLPM(Random Intercept Cross-lagged Panel Model)和廣義交叉滯后模型GCLPM(General Cross-lagged Panel Model),結(jié)果發(fā)現(xiàn)三種模型適用情況不同。CLPM最少2輪數(shù)據(jù),混雜了個(gè)體間效應(yīng)和個(gè)體內(nèi)效應(yīng),擬合簡(jiǎn)單;RI-CLPM最少3輪數(shù)據(jù),以個(gè)體內(nèi)效應(yīng)為主,亦可囊括個(gè)體間效應(yīng),擬合一般;GCLPM最少4輪數(shù)據(jù),以個(gè)體內(nèi)效應(yīng)為主,亦可囊括個(gè)體間效應(yīng),擬合較困難。三種模型都可以分析變量的時(shí)間點(diǎn)效應(yīng)、自回歸效應(yīng)、交叉滯后效應(yīng)和沖擊,GCLPM還可以分析變量的移動(dòng)平均效應(yīng)和交叉滯后的移動(dòng)平均效應(yīng)。其中,自回歸效應(yīng)用來描述相同變量在多個(gè)時(shí)間點(diǎn)之間的關(guān)聯(lián)程度,自回歸效應(yīng)的估計(jì)系數(shù)接近于 1 時(shí),則表示該變量當(dāng)前的取值很大程度受到過往取值的影響。交叉滯后效應(yīng)用來描述一個(gè)變量過去的取值對(duì)于另一個(gè)變量未來取值的預(yù)測(cè)作用,該效應(yīng)也因?yàn)闀r(shí)間的順序性被認(rèn)為能夠在一定程度上揭示和展現(xiàn)因果效應(yīng)[22]。

GCLPM擬合難度較大,建模過程相對(duì)繁復(fù),我們不予考慮。我們分別使用CLPM和RI-CLPM進(jìn)行建模,結(jié)果發(fā)現(xiàn),RI-CLPM擬合出的變量間的顯著性效果不好,可能是樣本量不足的原因。盡管RI-CLPM可以分別關(guān)注個(gè)體內(nèi)和個(gè)體間效應(yīng),但這并不是我們此項(xiàng)研究的側(cè)重點(diǎn)。因此,我們最終采用傳統(tǒng)交叉滯后模型進(jìn)行建模。

如前文所述,我們?cè)诿繉W(xué)期初測(cè)量大五人格,學(xué)期末收集GPA數(shù)據(jù)。因此,我們?cè)趥鹘y(tǒng)的交叉滯后模型中加以修改,用t時(shí)間的人格特質(zhì)去預(yù)測(cè)t時(shí)間的GPA,用t-1時(shí)間的GPA去預(yù)測(cè)t時(shí)間的人格特質(zhì)。傳統(tǒng)交叉滯后模型的擬合指標(biāo)如表1所示,整體擬合效果較好。

表1 傳統(tǒng)交叉滯后模型擬合指標(biāo)

大五人格與GPA之間的的傳統(tǒng)交叉滯后模型的擬合結(jié)果如圖1所示。由圖1可知:(1)大五人格和GPA在不同時(shí)間點(diǎn)之間存在一定的穩(wěn)定性:四個(gè)時(shí)間點(diǎn)的大五人格和GPA的自回歸效應(yīng)都顯著,且GPA的自回歸效應(yīng)估計(jì)系數(shù)的值更大,表明人格特質(zhì)過往的取值對(duì)當(dāng)前取值影響較小,GPA當(dāng)前的取值則很大程度上會(huì)受過往取值的影響。(2)外傾性負(fù)向預(yù)測(cè)GPA,H1假設(shè)成立:T3的外傾性能夠負(fù)向預(yù)測(cè)T3的GPA(p<0.05)。(3)盡責(zé)性正向預(yù)測(cè)GPA,H3假設(shè)成立:T1、T4的盡責(zé)性能分別正向預(yù)測(cè)T1、T4的GPA(p<0.05、p<0.01)。(4)經(jīng)驗(yàn)開放性負(fù)向預(yù)測(cè)GPA,H5假設(shè)成立:T1的經(jīng)驗(yàn)開放性能夠負(fù)向預(yù)測(cè)T1的GPA(p<0.05)。

注:* p <0.05;** p <0.01; *** p <0.001

我們還探究了高考成績(jī)對(duì)大學(xué)生大學(xué)期間GPA的影響,結(jié)果顯示:大學(xué)生的GPA與高考成績(jī)之間沒有顯著相關(guān)關(guān)系,這與相關(guān)性分析的結(jié)果一致,也與王曉嬌和齊鵬的“高考成績(jī)對(duì)大學(xué)生學(xué)習(xí)成績(jī)影響不顯著”的結(jié)論相符[23]。

四、結(jié)論、應(yīng)用與不足

本研究結(jié)果證明人格特質(zhì)具有相對(duì)穩(wěn)定性,但五種人格特質(zhì)與學(xué)業(yè)成就之間的正向負(fù)向關(guān)系卻不盡相同。研究結(jié)果表明:(1)大五人格與GPA均具有相當(dāng)程度的穩(wěn)定性;(2)外傾性、經(jīng)驗(yàn)開放性負(fù)向預(yù)測(cè)GPA;(3)盡責(zé)性正向預(yù)測(cè)GPA;(4)隨合性、情緒穩(wěn)定性與GPA不存在顯著相關(guān)關(guān)系。

(一)理論意義

本研究是對(duì)大五人格與學(xué)業(yè)成就關(guān)系的補(bǔ)充,對(duì)二者之間關(guān)系的研究不再僅僅局限于橫截面研究。橫截面研究中關(guān)于二者關(guān)系最一致的結(jié)論是,盡責(zé)性與學(xué)業(yè)成就呈正相關(guān)[18],我們的研究結(jié)果清楚地驗(yàn)證了這一結(jié)論。我們還證實(shí)了外傾性和經(jīng)驗(yàn)開放性負(fù)向影響GPA,至于隨合性和情緒穩(wěn)定性與GPA之間的關(guān)系,此項(xiàng)研究中并沒有得出顯著性的結(jié)果。值得注意的是,在探究盡責(zé)性與GPA之間的關(guān)系時(shí),我們發(fā)現(xiàn)t-1時(shí)間的GPA能夠促進(jìn)t時(shí)間的盡責(zé)性水平,這一結(jié)果在相關(guān)研究中是很少見的。

此外,我們利用傳統(tǒng)交叉滯后模型進(jìn)行建模的擬合結(jié)果顯示,大五人格和GPA在不同的時(shí)間點(diǎn)具有相對(duì)穩(wěn)定性的特征。這與人格特質(zhì)的穩(wěn)定性特征相一致,大學(xué)生后期的GPA也可以根據(jù)其前期GPA有效預(yù)測(cè),前后時(shí)間段的GPA存在較高的正相關(guān)關(guān)系。

(二)實(shí)踐啟示

本研究的結(jié)果能夠?yàn)榇髮W(xué)生提升學(xué)業(yè)成就提供實(shí)證支持和可行性方案。高校若想提高學(xué)生的學(xué)業(yè)水平,需要切實(shí)加強(qiáng)對(duì)學(xué)生人格特質(zhì)的培養(yǎng),對(duì)學(xué)生人格的發(fā)展進(jìn)行有效干預(yù)。提升學(xué)生的盡責(zé)性水平,如老師在布置作業(yè)時(shí)設(shè)置明確的截止日期;給學(xué)生展示自己的機(jī)會(huì),提醒學(xué)生注意反復(fù)檢查的同時(shí)也盡可能給學(xué)生提供詳細(xì)指導(dǎo)。適當(dāng)降低學(xué)生的外傾性水平,如減少對(duì)學(xué)生影響不大或者效果不好的活動(dòng);為學(xué)生提供安靜能進(jìn)行思考的學(xué)習(xí)場(chǎng)所。高校教育工作者應(yīng)該對(duì)擁有不同人格特質(zhì)的大學(xué)生在不同的學(xué)科方向上、在不同的學(xué)期期間因材施教,從而更好地幫助大學(xué)生提高學(xué)業(yè)成就。

(三)局限性與未來研究

雖然本研究使用縱向數(shù)據(jù)探究大五人格與學(xué)業(yè)成就之間的關(guān)系,但還存在一些局限性,這些局限性也突出了未來研究的重要途徑。其一,我們僅關(guān)注了人格特質(zhì)對(duì)大學(xué)生在校期間GPA的影響,但是人格特質(zhì)對(duì)大學(xué)生畢業(yè)后的工作表現(xiàn)(創(chuàng)業(yè)自我效能感、創(chuàng)業(yè)意向等)都存在一定的顯著相關(guān)關(guān)系[24]。因此,在未來研究中,我們可以對(duì)大學(xué)生大學(xué)期間進(jìn)行追蹤研究,工作后的兩三年也繼續(xù)追蹤調(diào)查,增加重復(fù)測(cè)量的次數(shù)且增加其他因變量,來繼續(xù)探究縱向分析中人格特質(zhì)對(duì)大學(xué)生在校期間的學(xué)業(yè)水平、畢業(yè)后的工作表現(xiàn)之間的關(guān)系。

其二,由于對(duì)學(xué)生的考核要求及方式存在著很大的差異性,因此,學(xué)業(yè)成就的測(cè)度在不同學(xué)科之間存在著很大的調(diào)整空間。韋德爾(Vedel)等人的研究把參與者分為醫(yī)學(xué)、心理學(xué)、法學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、政治學(xué)、自然科學(xué)和藝術(shù)等七種學(xué)科領(lǐng)域,結(jié)果表明:不同學(xué)科學(xué)生的人格特質(zhì)與學(xué)業(yè)成就間的關(guān)系存在差異,如經(jīng)驗(yàn)開放性負(fù)向預(yù)測(cè)心理學(xué)學(xué)生的GPA、正向預(yù)測(cè)經(jīng)濟(jì)學(xué)學(xué)生的GPA[20]。因此,未來研究可以收集更多學(xué)科的大學(xué)生人格特質(zhì)與學(xué)業(yè)成就間的數(shù)據(jù)進(jìn)行追蹤比較,對(duì)人格特質(zhì)與學(xué)業(yè)成就間的關(guān)系進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn),也為學(xué)校針對(duì)不同學(xué)科的學(xué)生管理工作提供更為堅(jiān)實(shí)的理論支持。

其三,研究工具的局限性。本研究進(jìn)行交叉滯后分析時(shí)結(jié)合研究目的最終選用傳統(tǒng)交叉滯后模型。傳統(tǒng)交叉滯后模型一個(gè)重要局限就是混雜了個(gè)體間效應(yīng)和個(gè)體內(nèi)效應(yīng)。不少研究表明,帶隨機(jī)截距的交叉滯后模型RI-CLPM更受關(guān)注和廣泛應(yīng)用[22]。因此,未來研究可以根據(jù)自身研究和統(tǒng)計(jì)方法的深入,嘗試用RI-CLPM去探究考慮被試間被試內(nèi)的情況下變量之間的相互關(guān)系。