江蘇省沿江經(jīng)濟(jì)帶旅游碳足跡與收入脫鉤分析

王 瑤，張北贏

（江蘇師范大學(xué) 地理測(cè)繪與城鄉(xiāng)規(guī)劃學(xué)院，江蘇 徐州 221000）

0 引言

2020年習(xí)近平總書記首次提出“碳達(dá)峰”“碳中和”的具體目標(biāo)，兩個(gè)目標(biāo)既是實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展的必然選擇，也是社會(huì)高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵所在。一直以來，旅游業(yè)被認(rèn)為是一項(xiàng)環(huán)境友好型產(chǎn)業(yè)，但Becken等（2003）發(fā)現(xiàn)一直作為綠色產(chǎn)業(yè)的旅游業(yè)卻排放了更多的隱性溫室氣體。2018年旅游產(chǎn)業(yè)的碳排放總量占全球總碳排放量的8.3%，遠(yuǎn)超多數(shù)產(chǎn)業(yè)（Lenzen等，2018）。大規(guī)模旅游活動(dòng)引發(fā)旅游地土地變化、水資源短缺、植被破壞等問題，已嚴(yán)重影響到旅游業(yè)的綠色低碳發(fā)展，因此，如何加快旅游業(yè)低碳轉(zhuǎn)型、推動(dòng)旅游業(yè)碳足跡排放與旅游收入脫鉤，是新時(shí)代旅游業(yè)發(fā)展的必然趨勢(shì)。

G?ssling（2002）首次提出旅游碳排放的研究方法，經(jīng)后續(xù)學(xué)者不斷補(bǔ)充與修繕，目前主要分為投入產(chǎn)出理論（IOA）的“自上而下”法（Perch-Nielsen等，2010）和基于生命周期理論（LCA）的“自下而上”法（G?ssling等，2008）。國(guó)內(nèi)學(xué)者將理論引入后，得益于統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)體系的日益完善，一部分學(xué)者利用投入產(chǎn)出理論對(duì)不同尺度上的區(qū)域做了研究，結(jié)果顯示：深圳市2009—2011年旅游碳足跡不斷增加（汪清蓉等，2014）；成都市1999—2004年旅游業(yè)碳足跡增加了400萬t（Liu等，2011）；山東省旅游碳足跡2000—2015年分布特征為北高南低、東高西低（田紅等，2018）；江蘇省1997—2007年旅游碳排放增快 （陶玉國(guó)等，2014）；全國(guó)范圍內(nèi)2007年旅游間接碳排放量占終端能源間接消耗碳排放總量的2.93% （袁宇杰，2013）。而生命周期理論更適合于不具有數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)或者尚未建立衛(wèi)星旅游賬戶的景區(qū)景點(diǎn)、局地尺度上旅游業(yè)碳足跡的測(cè)算，理論中將旅游活動(dòng)過程劃分為7部分（王淑新等，2019）。張瑞英等（2015）發(fā)現(xiàn)野三坡風(fēng)景區(qū)吃住行游購?qiáng)实拳h(huán)節(jié)碳足跡比重差異很大；肖建紅等（2011）研究認(rèn)為舟山群島旅游交通碳足跡最大；Tang等（2014）對(duì)中國(guó)大陸的旅游碳足跡做了測(cè)算，1999—2021年旅游碳足跡年增長(zhǎng)率為12.6%。后又有學(xué)者將碳足跡與碳承載力進(jìn)行比較，相關(guān)研究結(jié)果表明：江蘇省旅游碳足跡與承載力處于失衡狀態(tài)（董紅艷等，2018）；青海省旅游碳承載力高于碳足跡（孔琳，2022）；華東各省份旅游碳排放與碳承載力基本失衡，生態(tài)旅游壓力巨大（涂瑋等，2021）。閱讀文獻(xiàn)發(fā)現(xiàn)，極少數(shù)學(xué)者創(chuàng)新性地將經(jīng)濟(jì)脫鉤理論引入旅游發(fā)展、旅游碳足跡中，王兆峰等（2019）、李振環(huán)等（2021）分別對(duì)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶旅游產(chǎn)業(yè)集聚與碳排放之間的關(guān)系和中國(guó)旅游業(yè)碳排放脫鉤效應(yīng)測(cè)度與時(shí)空格局做了研究。

江蘇省沿江經(jīng)濟(jì)帶的8座城市是江蘇省規(guī)模最大、開放程度最高、產(chǎn)業(yè)體系最完整的區(qū)域。由于旅游資源的稟賦及發(fā)達(dá)的經(jīng)濟(jì)、交通、基礎(chǔ)設(shè)施等條件，2019年接待國(guó)內(nèi)外游客6.8億人次，國(guó)內(nèi)外旅游收入1 692.4億美元，均達(dá)到近年峰值。受疫情影響，2020年全年國(guó)內(nèi)外旅游總?cè)藬?shù)為3.9億人次，出游人數(shù)依舊龐大。沿江經(jīng)濟(jì)帶占江蘇省總面積的47%，但2019年旅游人數(shù)及旅游收入?yún)s占江蘇省總量的77%和82%，狹小的面積上承擔(dān)的碳排放量可見一斑，這與推動(dòng)江蘇沿江經(jīng)濟(jì)帶“以綠色發(fā)展降低生態(tài)負(fù)荷，打造長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶示范性綠色城市群”發(fā)展的目標(biāo)不符（田澤等，2020）。文章以旅游碳足跡理論為基礎(chǔ)，修繕旅游碳足跡與碳承載力計(jì)算模型，對(duì)江蘇省沿江經(jīng)濟(jì)帶2016—2020年旅游碳足跡與碳承載力進(jìn)行動(dòng)態(tài)對(duì)比分析，并結(jié)合脫鉤理論模型分析旅游碳排放與旅游收入之間的關(guān)系，更好地把握旅游業(yè)發(fā)展對(duì)當(dāng)?shù)丨h(huán)境的影響，認(rèn)知區(qū)域旅游生態(tài)安全，以期為從“節(jié)能減排”的角度制定針對(duì)性的低碳措施提供理論依據(jù)，對(duì)江蘇省沿江8市實(shí)現(xiàn)旅游業(yè)高質(zhì)量發(fā)展具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。

1 材料與方法

1.1 研究區(qū)概況

江蘇省沿江經(jīng)濟(jì)帶主要包含長(zhǎng)江兩岸的南京、鎮(zhèn)江、常州、無錫、蘇州、南通、泰州及揚(yáng)州8個(gè)城市，約占全省總面積的47%。長(zhǎng)江橫貫其境內(nèi)東西約433 km，地形主要以平原、丘陵為主。氣候類型為亞熱帶季風(fēng)氣候，年降水量1 000 mm左右，域內(nèi)旅游資源極為豐富。2020年江蘇省沿江經(jīng)濟(jì)帶8市地區(qū)生產(chǎn)總值為80 781.7億元，年末常住人口為5 483萬人，城鎮(zhèn)化率為78.5%，人均GDP為14.7萬元。一、二、三產(chǎn)業(yè)占比為3.5∶44.7∶52.8，其中旅游業(yè)占生產(chǎn)總值的8.7%，較2019年明顯下降。

1.2 研究方法

1.2.1 旅游碳足跡

碳足跡是指人類生產(chǎn)生活、消費(fèi)活動(dòng)中消耗能源而產(chǎn)生的溫室氣體數(shù)量，其中包括CO2等氣體（Weidema等，2008）。旅游碳足跡指旅游者在“吃、住、行、游、購、娛”等各項(xiàng)活動(dòng)中直接或間接引起溫室氣體排放量的綜合，可用CO2的質(zhì)量表征。假定旅游者在整個(gè)旅游消費(fèi)產(chǎn)品過程中碳排放的本質(zhì)是相同的，那么，在旅游過程中產(chǎn)生的碳足跡可用相關(guān)的旅游收入或者旅游者消費(fèi)進(jìn)行統(tǒng)一比較和測(cè)算（曹輝等，2014；謝佳琦，2015），公式為

式中：TCE為某年旅游碳足跡，t；A為某年旅游業(yè)總收入，美元；G為某年旅游業(yè)綜合CO2排放強(qiáng)度，kg／1 000美元，目前尚未有關(guān)于中國(guó)旅游業(yè)碳排放等相關(guān)數(shù)據(jù)，因而采用世界平均碳排放強(qiáng)度623.13 kg／美元作為G的計(jì)算值；tce為人均旅游碳足跡，kg／人；N為某年內(nèi)區(qū)域旅游人次。

1.2.2 旅游碳承載力

碳承載力是指綠色植被的固碳能力。一定時(shí)空條件下，陸地生態(tài)系統(tǒng)和人類旅游經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)中CO2循環(huán)的最大能力，用單位時(shí)間、單位面積植被碳匯CO2的質(zhì)量表示（董紅艷等，2018；李穎等，2008；戴靚等，2013）。碳匯地主要是林地、草地，由于江蘇省牧草地面積僅占土地面積的0.01%，其碳匯能力可以忽略不計(jì)，即江蘇省的碳匯能力主要來自森林，公式（謝佳琦，2015；張明珠，2018）為

式中：TCC為旅游碳承載力，t；CC為某地區(qū)域總碳承載力，t；R為旅游碳承載力系數(shù)，即旅游業(yè)產(chǎn)值與地區(qū)生產(chǎn)值的比值；CCi為第i年植被森林碳存儲(chǔ)量，t；α為林下植物碳轉(zhuǎn)換系數(shù)，取值為0.195；β為林地碳轉(zhuǎn)換系數(shù)，一般取1.244；xi為區(qū)域第i年森林活立木積蓄量；p為容積密度，即森林生物量轉(zhuǎn)換為生物蓄積量的轉(zhuǎn)換系數(shù)，本研究取0.5 t／m3；δ為蓄積擴(kuò)大系數(shù)，即活立木積蓄量轉(zhuǎn)換為生物蓄積量的轉(zhuǎn)換系數(shù)，取1.9；γ為含碳率，取0.5；上述系數(shù)取值來源于聯(lián)合國(guó)政府間氣候?qū)ｉT委員會(huì)規(guī)定的默認(rèn)數(shù)值。

1.2.3 旅游碳赤字

旅游碳赤字是指旅游碳足跡與碳承載力的差值，其值可反映某地區(qū)不同時(shí)期內(nèi)旅游活動(dòng)對(duì)生態(tài)環(huán)境的影響程度。若兩者差值為正，則旅游活動(dòng)對(duì)生態(tài)環(huán)境產(chǎn)生負(fù)面影響；反之，則表明當(dāng)?shù)氐穆糜伟l(fā)展為可持續(xù)狀態(tài)，公式為

式中：TCD為旅游碳赤字，t；tcd為人均旅游碳赤字，kg／人。

1.2.4 脫鉤分析

脫鉤理論中的“脫鉤”包括絕對(duì)脫鉤和相對(duì)脫鉤，前者指經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)而資源消耗下降，后者為經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)而資源消耗相對(duì)緩慢上升。根據(jù)Tapio脫鉤指數(shù)理論（Vehmas等，2007），公式為

式中：CO2為旅游業(yè)碳排放對(duì)環(huán)境的壓力；△CO2為現(xiàn)期相對(duì)于基期CO2的排放變化速率；TGDP為地區(qū)旅游總收入；△TGDP為現(xiàn)期相對(duì)于基期TGDP的變動(dòng)速率。其判斷標(biāo)準(zhǔn)（賈莉等，2018；焦士興等，2019）如表1所示。

1.3 數(shù)據(jù)來源

本文所需要的地區(qū)生產(chǎn)總值、國(guó)內(nèi)外接待旅游人數(shù)及收入等數(shù)據(jù)均來自2017—2021年《江蘇省統(tǒng)計(jì)年鑒》。江蘇省沿江經(jīng)濟(jì)帶各市森林碳匯數(shù)據(jù)參考《2015—2020年江蘇省森林覆蓋率和林木覆蓋率監(jiān)測(cè)結(jié)果報(bào)告》、江蘇省綠化委員會(huì)發(fā)布的“森林碳匯統(tǒng)計(jì)分析報(bào)告”及中國(guó)林業(yè)數(shù)據(jù)庫中的《森林資源連續(xù)清查數(shù)據(jù)》。需要說明的是，活立木蓄積量5年清查一次，截至目前，2020年的數(shù)據(jù)尚未公布，遂2016—2020年每年的活立木蓄積量是以多年增長(zhǎng)均值在2015年數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上累計(jì)得出的。其次，活立木蓄積量以省為統(tǒng)計(jì)單位，各市的活立木蓄積量未核實(shí)，遂用各市的林地面積占全省林地總面積的占比，乘以省活立木蓄積量，進(jìn)而得出各市的活立木蓄積量。

2 結(jié)果與分析

2.1 江蘇省沿江經(jīng)濟(jì)帶旅游碳足跡核算

旅游碳足跡計(jì)算結(jié)果如表2所示。國(guó)內(nèi)旅游人數(shù)2016—2019年呈增加趨勢(shì)，2019—2020年為下降趨勢(shì)；隨著人均收入的提高及旅游的大眾化，國(guó)內(nèi)旅游人數(shù)在2019年出現(xiàn)峰值，為6.76億人次；受新冠影響，2020年旅游人數(shù)銳減，為極小值3.9億人次。旅游收入、國(guó)內(nèi)旅游碳足跡受國(guó)內(nèi)旅游人數(shù)的直接影響，與其變化趨勢(shì)一致，分別在相同年份出現(xiàn)最高值及最低值，前者最大值為1 647.1億美元，最小值為1 010.5億美元，后者最大值為1.03億t，最小值為0.63億t。人均旅游碳足跡呈“上升—下降—上升”的變化趨勢(shì)，2020年為最大值，較2016年上升了12%。

表2 江蘇省沿江經(jīng)濟(jì)帶旅游碳足跡計(jì)算結(jié)果分析Table 2 Estimation results of tourism carbon footprint of Jiangsu's Yangtze River Economic Zone

國(guó)際旅游人數(shù)2016—2018年為上升趨勢(shì)，2018—2020年為下降趨勢(shì)；2018年為最大值，為382.6萬人次，2020年僅為2018年的1／5。外匯旅游收入2016—2019年呈增加趨勢(shì)，2019—2020年為下降趨勢(shì)；2019年出現(xiàn)峰值，為45.3億美元；受疫情影響2020年縮減為2019年的1／3。國(guó)際旅游碳足跡與國(guó)際旅游收入變化趨勢(shì)一致，相同年份出現(xiàn)最大值和最小值，分別為282.3萬t和98.5萬t。國(guó)際人均旅游碳足跡變化曲線近似為“√”，2017年出現(xiàn)最低值，為705.2 kg／人，最高值在2020年，為1 359.5 kg／人，首次超過1 000 kg／人。

總量變化趨勢(shì)與人均值變化趨勢(shì)不一，前者2016—2019年為上升趨勢(shì)，2019—2020為下降趨勢(shì)，值得注意的是，2018年、2019年均突破1億t，旅游碳排放強(qiáng)度可見一斑，后者類似于“N”狀，表現(xiàn)為“上升—下降—上升”的動(dòng)態(tài)變化趨勢(shì)，峰值為2020年的164.4 kg／人，低值為2016年的148.1 kg／人。

近5年來，江蘇省沿江經(jīng)濟(jì)帶旅游碳排放的基本特征為：1）國(guó)內(nèi)、國(guó)際及總旅游碳足跡均表現(xiàn)下降趨勢(shì)，其中國(guó)內(nèi)與總值曲線更為接近（圖1（a）、圖1（b）、圖1（c））。2）人均國(guó)內(nèi)、總值呈“N”曲線變化，上升幅度不大；人均國(guó)際呈上升趨勢(shì)，且變化幅度大（圖1（d）、圖1（e）、圖1（f））。3）人均值與總量變化趨勢(shì)不一，尤其以2020年為典型，總量大幅度下降，人均值卻達(dá)到近年來的最高值。

圖1 旅游碳足跡Fig.1 Tourism carbon footprint

2.2 江蘇省沿江經(jīng)濟(jì)帶旅游碳承載力核算

沿江經(jīng)濟(jì)帶林地面積稀缺，碳承載力能力十分有限，2016—2020年呈微弱上升趨勢(shì)，從2016年的4 726.38萬t增加到2020年的5 354.06萬t。后乘以各年旅游碳承載力系數(shù)，旅游碳承載力也隨之求出。2016—2019年旅游碳承載力明顯上升，從2016年的665.95萬t上升到2019年的791.59萬t；受疫情影響，2020年旅游碳承載力系數(shù)大幅下降，在總碳承載力上升的情況下，旅游碳承載力卻明顯減少（圖2（a））。人均旅游碳承載能力為“下降—上升—下降—上升”的變化趨勢(shì)，呈字母“W”狀（圖2（b）），最低值為2019年的11.65 kg／人，最高值為2016年的12.36 kg／人。

圖2 旅游碳承載力Fig.2 Tourism carbon carrying capacity

2.3 江蘇省沿江經(jīng)濟(jì)帶旅游碳赤字核算

如表3所示，2016—2019年旅游碳足跡不斷增加，且增長(zhǎng)率遠(yuǎn)超過旅游碳承載力的增長(zhǎng)速率，旅游碳赤字有進(jìn)一步擴(kuò)大的趨勢(shì)，2019年出現(xiàn)最高值，為9 754.5萬t，2020年旅游碳赤字明顯減小，側(cè)面反映旅游碳排放量超閾值的情況得到一定緩解。人均旅游碳赤字從2009年的135.7 kg／人上升到2020年的152.4 kg／人，說明旅游碳排放效率不高。上述分析表明，沿江經(jīng)濟(jì)帶旅游碳足跡已明顯超過其旅游碳承載力閾值，各市皆面臨不同程度的旅游碳赤字缺口。疫情之下，雖旅游業(yè)發(fā)展緩慢或停滯不前，遠(yuǎn)低于其之前的發(fā)展速度，甚至慢于其他產(chǎn)業(yè)，但也存在積極的一面，碳足跡的明顯減少可緩解旅游業(yè)給生態(tài)環(huán)境帶來的壓力，同時(shí)亦降低對(duì)生態(tài)環(huán)境的破壞程度。

表3 江蘇省沿江經(jīng)濟(jì)帶旅游碳赤字Table 3 Tourism carbon deficit of Jiangsu's Yangtze River Economic Zone

2.4 旅游碳排放與旅游收入脫鉤分析

江蘇省2016—2020年沿江經(jīng)濟(jì)帶旅游碳足跡與旅游收入脫鉤指數(shù)變化趨勢(shì)呈“N”型，如圖3所示，總體表現(xiàn)為“上升—下降—上升”趨勢(shì)，可以分為3個(gè)階段：2016—2018年、2019年、2020年。根據(jù)脫鉤理論判別狀態(tài)可以發(fā)現(xiàn)，近5年沿江經(jīng)濟(jì)帶旅游發(fā)展?fàn)顟B(tài)及生態(tài)狀況不容樂觀。

圖3 脫鉤指數(shù)Fig.3 Decoupling index

2016—2018年脫鉤指數(shù)呈增加趨勢(shì)，并在2018年達(dá)到峰值，為1.12。3年對(duì)應(yīng)的狀態(tài)分別為：弱脫鉤、擴(kuò)張性耦合和擴(kuò)張性耦合，處于一個(gè)旅游收入不斷增加、碳足跡同時(shí)增加的狀態(tài)，且2018年碳排放增長(zhǎng)率超過旅游收入增長(zhǎng)率。2019年處于弱脫鉤狀態(tài)，旅游收入不斷增加的同時(shí)，碳足跡以較低的速度增長(zhǎng)。2020年情況最為糟糕，處于衰退性耦合的狀態(tài)，旅游碳足跡不斷減少的同時(shí)，旅游收入也以相近的速度減少，完全符合疫情之下旅游業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀。全國(guó)2015—2019年旅游業(yè)與碳排放處于弱脫鉤狀態(tài)，而沿江經(jīng)濟(jì)帶旅游業(yè)與碳排放多數(shù)時(shí)間內(nèi)卻處于耦合狀態(tài)，隨著《“十三五”節(jié)能減排綜合性工作方案》《“十四五”節(jié)能減排綜合性工作方案》 《旅游局關(guān)于印發(fā)全國(guó)生態(tài)旅游發(fā)展規(guī)劃（2016—2025年）的通知》等文件的頒布，有必要對(duì)沿江經(jīng)濟(jì)帶旅行社、酒店等行業(yè)及相關(guān)碳排放進(jìn)行系統(tǒng)規(guī)劃與統(tǒng)籌布局，及時(shí)調(diào)控旅游業(yè)碳排放脫鉤狀態(tài)與水平，相信江蘇省沿江經(jīng)濟(jì)帶旅游業(yè)脫鉤狀態(tài)會(huì)有所好轉(zhuǎn)。

3 結(jié)論與建議

依據(jù)旅游碳足跡及承載力模型計(jì)算分析江蘇省沿江經(jīng)濟(jì)帶2016—2020年旅游碳足跡、碳承載力及碳赤字的變化特征，根據(jù)脫鉤理論分析沿江經(jīng)濟(jì)帶旅游碳排放與旅游經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的協(xié)調(diào)關(guān)系，得出以下主要結(jié)論。

1）國(guó)內(nèi)旅游碳足跡2016—2019年呈增加趨勢(shì)，2019—2020年為下降趨勢(shì)；人均旅游碳足跡呈“上升—下降—上升”的變化趨勢(shì)。國(guó)際旅游碳足跡2016—2019年呈增加趨勢(shì)，2019—2020年為下降趨勢(shì)；人均旅游碳足跡變化曲線近似為“√”。總旅游碳足跡變化趨勢(shì)與人均值變化趨勢(shì)不一，前者2016—2019年為上升趨勢(shì)，2019—2020為下降趨勢(shì)，后者類似于“N”狀，表現(xiàn)為“上升—下降—上升”的動(dòng)態(tài)變化趨勢(shì)。

2）2016—2019年旅游碳承載力明顯上升，2020年旅游碳承載力明顯減少；人均旅游碳承載能力為“下降—上升—下降—上升”的變化趨勢(shì)，呈字母“W”狀。

3）2016—2019年旅游碳赤字有進(jìn)一步擴(kuò)大的趨勢(shì)，2020年旅游碳赤字明顯小于2016—2019年。人均旅游碳赤字從2019年的135.7 kg／人上升到2020年的152.4 kg／人。

4）旅游碳足跡與旅游收入脫鉤指數(shù)的變化趨勢(shì)為“N”型，5年間兩者的關(guān)系分別為：弱脫鉤、擴(kuò)張性耦合、擴(kuò)張性耦合、弱脫鉤及衰退性耦合，兩者的狀態(tài)亟需提升。

江蘇省旅游碳足跡已超碳排放閾值，那么，減少旅游活動(dòng)限制、旅游產(chǎn)品生產(chǎn)與消費(fèi)等措施則是減少旅游碳足跡排放的最佳方法，但現(xiàn)實(shí)并非如此。一方面，旅游業(yè)是現(xiàn)代服務(wù)業(yè)中的中流砥柱，已成為支柱性產(chǎn)業(yè)；另一方面，在大眾旅游的背景下，居民旅行的需求日益增加。因此，減少旅游活動(dòng)等措施顯然不可取。針對(duì)上述情形，沿江經(jīng)濟(jì)帶可以采取以下措施。

1）堅(jiān)守“旅游景區(qū)生態(tài)承載力”底線，當(dāng)大量游客向景區(qū)涌入時(shí)，限流、錯(cuò)峰入園、單雙號(hào)預(yù)約等技術(shù)措施應(yīng)被使用。對(duì)于管理者來說，當(dāng)收益與景區(qū)生態(tài)環(huán)境可持續(xù)發(fā)展矛盾時(shí)，管理者的決策應(yīng)向后者傾斜。

2）需維護(hù)旅游生態(tài)系統(tǒng)的安全，秉持適度開發(fā)旅游資源的原則。積極探索“體旅文商農(nóng)”的融合發(fā)展模式，以此降低單一旅游活動(dòng)對(duì)生態(tài)環(huán)境的依賴與破壞。

3）積極提倡低碳旅游，鼓勵(lì)選擇綠色低碳交通工具出行，同時(shí)增加植被碳匯，進(jìn)一步提高旅游碳承載力。

4）政府可對(duì)沿江經(jīng)濟(jì)帶旅行社、酒店等行業(yè)及其相關(guān)碳排放進(jìn)行系統(tǒng)規(guī)劃與統(tǒng)籌布局，及時(shí)調(diào)控旅游業(yè)碳排放脫鉤狀態(tài)與水平。