數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的碳減排效應(yīng)研究
——兼論異質(zhì)性環(huán)境規(guī)制的調(diào)節(jié)作用

潘海英，陳 玲，任佳佳

（河海大學(xué) 商學(xué)院，江蘇 南京 211000）

0 引言

全球變暖是人類共同面臨的重大環(huán)境問題，二氧化碳等溫室氣體的大量排放給人類生存和經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展帶來巨大威脅，減緩全球變暖進(jìn)程、減少碳排放已成為國際共識。作為全球最大的碳排放經(jīng)濟(jì)體，我國碳排放總量和強(qiáng)度仍處于攀峰階段，面臨的碳減排壓力尤為嚴(yán)峻。為了緩解經(jīng)濟(jì)發(fā)展與環(huán)境保護(hù)的矛盾，我國積極探索經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式的轉(zhuǎn)變，將降低碳排放、推動社會全面綠色轉(zhuǎn)型提升到國家戰(zhàn)略高度。在聯(lián)合國大會和聯(lián)合國氣候雄心峰會上，習(xí)近平總書記兩次宣布中國將力爭于2030年前和2060年前分別實現(xiàn)碳達(dá)峰、碳中和。隨后召開的十九屆五中全會再次強(qiáng)調(diào)“廣泛形成綠色生產(chǎn)生活方式，碳排放達(dá)峰后穩(wěn)中有降”，并將這一階段性任務(wù)作為美麗中國建設(shè)的重要組成部分。有效降低碳排放，實現(xiàn)碳達(dá)峰與碳中和，是一場廣泛而深刻的經(jīng)濟(jì)社會變革，也是著力解決資源環(huán)境約束突出問題、推動經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的必然選擇。

與此同時，在云計算、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈等新一代信息技術(shù)的驅(qū)動下，人類社會迎來了以數(shù)字經(jīng)濟(jì)為代表的第四次工業(yè)革命。實現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展，持續(xù)提升經(jīng)濟(jì)社會網(wǎng)絡(luò)化、數(shù)字化、智能化水平，已成為當(dāng)前我國的現(xiàn)實需求，并為各級政府高度關(guān)注。習(xí)近平總書記強(qiáng)調(diào)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度之快、輻射范圍之廣、影響程度之深前所未有，正在成為重組全球要素資源、重塑全球經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)、改變?nèi)蚋偁幐窬值年P(guān)鍵力量。為推動數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展，系列政策及指導(dǎo)意見也相繼出臺，如2019年我國啟動國家數(shù)字經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新發(fā)展試驗區(qū)創(chuàng)建工作；2022年國務(wù)院印發(fā)《“十四五”數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)劃》，提出到2025年數(shù)字經(jīng)濟(jì)核心產(chǎn)業(yè)增加值占GDP比重達(dá)到10%。在這一背景下，數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)字化產(chǎn)業(yè)發(fā)展將引領(lǐng)社會生產(chǎn)方式的重大變革和人類生活方式的深刻改變，為環(huán)境治理、節(jié)能減排提供新的視角。那么，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對碳排放有著怎樣的影響效應(yīng)？數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的碳減排效應(yīng)在本身特征以及空間規(guī)律上是否存在異質(zhì)性？探究上述問題對推進(jìn)我國數(shù)字強(qiáng)國建設(shè)與打贏污染防治攻堅戰(zhàn)具有重要意義。

從現(xiàn)有研究來看，碳減排問題已受到學(xué)術(shù)理論界廣泛關(guān)注。已有文獻(xiàn)較多地探討了能源結(jié)構(gòu)調(diào)整、技術(shù)進(jìn)步、產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級、環(huán)境規(guī)制實施、外商直接投資等因素在降低碳排放方面的貢獻(xiàn)（彭旭等，2016；姚西龍，2013；周亞軍等，2019；尹慶民等，2020；董直慶等，2021）。作為新型經(jīng)濟(jì)形態(tài)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對環(huán)境污染的改善效應(yīng)也已被初步證實。數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展不僅能夠通過促進(jìn)經(jīng)濟(jì)規(guī)模擴(kuò)張、產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級以及提升綠色技術(shù)創(chuàng)新水平來減少二氧化硫的排放量，還能有效減少工業(yè)粉塵和廢水的排放量 （李廣昊等，2021；鄭萬騰等，2022）。那么，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展能否有效減少二氧化碳排放量呢？部分學(xué)者采用省級面板數(shù)據(jù)和城市面板數(shù)據(jù)進(jìn)行研究，均得出數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展能夠有效降低碳排放強(qiáng)度的結(jié)論（謝云飛，2022；徐維祥等，2022）。張杰等（2022）對兩者作用機(jī)制展開研究，發(fā)現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過推動能源效率提升、綠色技術(shù)進(jìn)步和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級助力城市低碳轉(zhuǎn)型。也有學(xué)者認(rèn)為兩者是非線性關(guān)系，繆陸軍等（2022）研究發(fā)現(xiàn)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展通過創(chuàng)新效率對碳排放產(chǎn)生間接影響，且兩者呈 “倒U 型”關(guān)系；孔令英等（2022）認(rèn)為受市場化程度與城鎮(zhèn)化水平的影響，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對碳排放的作用表現(xiàn)出門檻效應(yīng)，分別呈現(xiàn)出“倒U型”“倒N型”趨勢。在數(shù)字經(jīng)濟(jì)對碳排放空間效應(yīng)研究方面，黃子涵等（2022）研究發(fā)現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對碳排放具有負(fù)向溢出效應(yīng)；鄧光耀等（2022）則持相反觀點，認(rèn)為本地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展會導(dǎo)致相鄰地區(qū)出現(xiàn)數(shù)字人才流失和數(shù)字投資流失等現(xiàn)象從而增加鄰地的碳排放，觀點相反的原因可能在于采用了不同類型的空間權(quán)重矩陣?？傮w而言，多數(shù)研究已得出數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有碳減排效應(yīng)的結(jié)論，但現(xiàn)階段學(xué)者尚未就數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展與碳排放的門檻效應(yīng)以及空間溢出效應(yīng)得出一致結(jié)論。

隨著研究的深入，學(xué)者研究發(fā)現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的碳減排效應(yīng)會受到經(jīng)濟(jì)、政策等多方面因素的影響。佘群芝等（2022）認(rèn)為在高經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平下，數(shù)字技術(shù)能更高效地用于促進(jìn)碳減排；鄭萬騰等（2022）研究證實財政分權(quán)能夠負(fù)向調(diào)節(jié)數(shù)字金融發(fā)展的環(huán)境治理功效。環(huán)境規(guī)制作為政府進(jìn)行宏觀調(diào)控經(jīng)濟(jì)發(fā)展與生態(tài)平衡的重要手段，學(xué)者們也圍繞其在碳減排中的作用開展了一些研究?！安ㄌ丶僬f”認(rèn)為，有效的環(huán)境規(guī)制將促進(jìn)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新、提升生產(chǎn)效率，從而抵消甚至超過環(huán)境規(guī)制帶來的成本增加，最終減少污染排放（Porter等，1995），這一觀點得到了部分學(xué)者的肯定 （何小鋼等，2012）。但也有學(xué)者指出可能存在另一種相反的情況，即Sinn（2008）提出的 “綠色悖論”觀點，認(rèn)為化石能源開采者預(yù)計未來環(huán)境規(guī)制政策會提高開采成本，因而會加速開采化石能源，導(dǎo)致供給增加、價格下降，從而加大化石能源的購買和使用，反而增加了碳排放。張先鋒等（2014）、孫建等（2017）的研究均證實了這一觀點。不難發(fā)現(xiàn)，現(xiàn)有文獻(xiàn)已圍繞“波特假說”和“綠色悖論”檢驗做了大量工作，也有學(xué)者研究證實，在數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響下，環(huán)境規(guī)制對碳排放水平的影響具有顯著的雙重門檻效應(yīng)（黃子涵等，2022），但鮮有文獻(xiàn)考察環(huán)境規(guī)制在數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展影響碳排放過程中的作用。此外，高藝等（2020）、宋敏等（2022）研究結(jié)果表明，不同類型的環(huán)境規(guī)制由于具有不同的調(diào)控目的與傾向，在政策執(zhí)行時會存在差異。因此，有必要分類型討論環(huán)境規(guī)制對數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展碳減排效應(yīng)的調(diào)節(jié)作用。

鑒于此，在“雙碳”目標(biāo)的大背景下，本文將“數(shù)字經(jīng)濟(jì)、碳減排和異質(zhì)性環(huán)境規(guī)制”納入統(tǒng)一分析框架，基于2011—2019年30個省（市、區(qū)）的面板統(tǒng)計數(shù)據(jù)，采用空間計量模型考察數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對碳排放的影響效應(yīng)，并研究不同類型環(huán)境規(guī)制對數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展助推碳減排的調(diào)節(jié)作用。本文潛在的貢獻(xiàn)之處在于：1）基于空間視角，選取3種不同類型空間權(quán)重矩陣，采用空間杜賓模型考察數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對碳排放的直接效應(yīng)和空間溢出效應(yīng)，為數(shù)字經(jīng)濟(jì)對碳減排的空間效應(yīng)研究提供有益補(bǔ)充；2）將異質(zhì)性環(huán)境規(guī)制納入分析框架，探究異質(zhì)性環(huán)境規(guī)制對數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展碳減排效應(yīng)的調(diào)節(jié)作用，彌補(bǔ)現(xiàn)有研究中對環(huán)境規(guī)制調(diào)節(jié)作用分析的不足；3）構(gòu)建面板門檻模型，深入研究不同數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和經(jīng)濟(jì)增長水平下數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對碳排放影響的門檻效應(yīng)，為更好地制定數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展政策提供了科學(xué)依據(jù)。

1 理論分析與研究假設(shè)

1.1 數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展與碳排放

數(shù)字經(jīng)濟(jì)是一種以創(chuàng)新為驅(qū)動力、以數(shù)據(jù)為關(guān)鍵生產(chǎn)要素、以新一代信息技術(shù)應(yīng)用為重要載體的全新經(jīng)濟(jì)形態(tài)。在“雙碳”目標(biāo)的指引下，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展將從產(chǎn)業(yè)升級、政府治理、企業(yè)轉(zhuǎn)型、居民消費等多個維度為碳減排提供新動能。首先，數(shù)字經(jīng)濟(jì)本身是具備環(huán)境友好型特征的經(jīng)濟(jì)形態(tài)。數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展能在一定程度上對高污染、高排放的傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)形成擠壓，增加綠色產(chǎn)業(yè)產(chǎn)出占總體經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出的份額，推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級，從而起到降低碳排放的效果，且良好的生態(tài)環(huán)境有助于吸引數(shù)字經(jīng)濟(jì)行業(yè)的投資，倒逼環(huán)境改善。其次，數(shù)字化平臺推動政府低碳治理能力的提高以及碳交易市場的日益擴(kuò)大。強(qiáng)大、精準(zhǔn)的數(shù)字化平臺能有效提升政府對碳排放數(shù)據(jù)采集、追蹤的效率，推動建立清晰的碳排放監(jiān)測、管控、規(guī)劃途徑，提高政府的低碳治理能力，助推“雙碳”目標(biāo)的實現(xiàn)。同時，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的去中心化、透明安全、信息可溯等特性還將有效推動碳交易市場的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。數(shù)字化平臺可以促進(jìn)統(tǒng)一碳價市場化機(jī)制的形成并支撐智能合約的構(gòu)建（王碩等，2022），碳交易市場將更有效率與活力，最終將碳排放的負(fù)外部性內(nèi)部化，從而減少碳排放。再者，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展能夠驅(qū)動企業(yè)低碳轉(zhuǎn)型。技術(shù)創(chuàng)新對環(huán)境污染治理有著積極作用（Grossman等，1991），但企業(yè)創(chuàng)新活動容易因收益的不確定性、創(chuàng)新過程的信息不對稱性和較高的監(jiān)管成本而面臨嚴(yán)重的外部融資約束 （徐佳等，2020）。數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展可以有效解決這一問題。一方面，數(shù)字技術(shù)在企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營中的廣泛利用能極大提高企業(yè)的生產(chǎn)效率，幫助企業(yè)降低生產(chǎn)經(jīng)營成本；另一方面，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展可以減輕銀行與企業(yè)之間的信息不對稱程度，降低融資門檻，緩解企業(yè)尤其是作為綠色創(chuàng)新主體的初創(chuàng)型、小微型企業(yè)的融資約束。企業(yè)融資約束的緩解使得企業(yè)有更多的資金用于綠色技術(shù)創(chuàng)新，進(jìn)而推動企業(yè)生產(chǎn)低碳轉(zhuǎn)型，從源頭上控制碳排放。最后，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展提升了公眾的環(huán)保意識，促進(jìn)了居民綠色消費行為的踐行。碳排放不僅來源于經(jīng)濟(jì)體的生產(chǎn)過程，居民的日常生活也會帶來巨大的能源消耗和碳排放，有學(xué)者稱之為“微小的暴行”（劉曉君，2015）。隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，互聯(lián)網(wǎng)平臺逐漸成為環(huán)保宣傳的重要渠道，“螞蟻森林”等環(huán)保項目極大地提升了居民的環(huán)保意識與環(huán)保參與度。同時，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展催生了平臺經(jīng)濟(jì)、共享經(jīng)濟(jì)等新業(yè)態(tài)。線上購物、線上會議的應(yīng)用和普及使得居民降低了交通工具的使用頻率，減少了能源消耗和碳排放；在線上移動支付技術(shù)的支持下，共享經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展減少了資源服務(wù)浪費，從而推動了綠色環(huán)保的新型消費模式，有效降低了日常生活過程中的碳排放。

在空間上，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展打破了地理距離對經(jīng)濟(jì)活動的約束，加強(qiáng)了區(qū)域互聯(lián)互通，促進(jìn)了資金、技術(shù)、人力資本等資源要素的跨地區(qū)流動。數(shù)字經(jīng)濟(jì)以現(xiàn)代信息網(wǎng)絡(luò)作為載體，具有顯著的網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)，大數(shù)據(jù)的透明化減少了市場參與主體間的壟斷壁壘和信息差，從而降低合作溝通成本，減少資源錯配，使得本地數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對周邊地區(qū)產(chǎn)生明顯的輻射作用，推動各地區(qū)技術(shù)創(chuàng)新協(xié)同發(fā)展、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)共同轉(zhuǎn)型，最終減少周邊地區(qū)的碳排放。另外，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展能夠推動包括政府、實體企業(yè)和個人在內(nèi)的市場主體通過協(xié)同合作實現(xiàn)資源優(yōu)勢互補(bǔ)和成果共享，進(jìn)而在技術(shù)合作和人才交流中產(chǎn)生外溢效應(yīng)。因此，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有空間溢出效應(yīng)，在影響本地碳排放的同時，也將會對周邊地區(qū)的碳排放產(chǎn)生影響。由此，提出以下假設(shè)：

假設(shè)1：數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有顯著的碳減排效應(yīng)，且可通過空間溢出效應(yīng)作用于周邊地區(qū)的碳排放。

1.2 異質(zhì)性環(huán)境規(guī)制的調(diào)節(jié)效應(yīng)

環(huán)境規(guī)制是地方政府污染治理與碳排放控制的重要手段。根據(jù)環(huán)境規(guī)制主導(dǎo)者和作用機(jī)理方面的差異，目前學(xué)術(shù)界一般將環(huán)境規(guī)制分為命令控制型、市場激勵型和公眾參與型3類。不同類型的環(huán)境規(guī)制在調(diào)控目的與傾向上存在差異，這將使得其在數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展發(fā)揮碳減排效應(yīng)中的作用呈現(xiàn)異質(zhì)性。早期，我國環(huán)境治理以命令控制型環(huán)境規(guī)制為主，隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展進(jìn)入新階段，之前取得了一定治理效果的命令控制型環(huán)境規(guī)制的弊端逐步顯現(xiàn)。尤其是近年來，在能耗總量控制和能耗強(qiáng)度控制的雙重約束下，地方政府為了完成減碳指標(biāo)，采用行政手段淘汰落后產(chǎn)能，甚至無視市場規(guī)則直接以“拉閘限電”的方式來控制能源需求。在這一困境下，為保證正常的生產(chǎn)經(jīng)營活動，企業(yè)轉(zhuǎn)而使用大功率柴油發(fā)電機(jī)進(jìn)行自主發(fā)電或通過遷移高耗能、高污染項目以逃避嚴(yán)格的環(huán)境規(guī)制，而缺乏順應(yīng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展潮流開展綠色技術(shù)創(chuàng)新的動力。這將對企業(yè)低碳轉(zhuǎn)型形成阻礙，且可能帶來更多的能源消耗以及周邊地區(qū)碳排放的增加?；诖?，我們認(rèn)為命令控制型環(huán)境規(guī)制將弱化數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展與碳排放之間的負(fù)向關(guān)系。

科斯定理表明，在低交易成本、產(chǎn)權(quán)清晰的條件下，市場能有效改善環(huán)境污染問題并實現(xiàn)帕累托最優(yōu)配置。碳排放交易是典型的市場激勵型環(huán)境規(guī)制，政府將碳排放權(quán)在企業(yè)之間進(jìn)行初始分配并允許轉(zhuǎn)讓交易，企業(yè)將獲得巨大的經(jīng)濟(jì)激勵，這使得碳排放富余者因出售碳排放權(quán)獲利而產(chǎn)生技術(shù)創(chuàng)新動機(jī)，而技術(shù)創(chuàng)新能力低下的企業(yè)則會因高昂的治污成本而退出市場（李響等，2022）。因此，市場激勵型環(huán)境規(guī)制發(fā)揮的“適者生存”市場篩選功能有效激勵企業(yè)借助數(shù)字經(jīng)濟(jì)進(jìn)行綠色技術(shù)創(chuàng)新來降低治污成本。在環(huán)境規(guī)制的引導(dǎo)下，商業(yè)銀行通過數(shù)字技術(shù)定向精確投放綠色信貸，企業(yè)自愿借助綠色信貸開展綠色技術(shù)創(chuàng)新，最終推動實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)綠色化、資源節(jié)約化，從而降低碳排放。公眾參與型環(huán)境規(guī)制也有類似的效果。利益相關(guān)者理論認(rèn)為，企業(yè)在決策時會納入各方利益相關(guān)者的利益訴求來提升企業(yè)的競爭優(yōu)勢，作為利益相關(guān)方的社會公眾將會對企業(yè)的經(jīng)營決策產(chǎn)生影響。在綠色高質(zhì)量發(fā)展背景下，公眾綠色消費觀念不斷增強(qiáng)，企業(yè)社會責(zé)任的履行對企業(yè)形象、品牌形象愈加重要，社會公眾和團(tuán)體對企業(yè)環(huán)保責(zé)任履行情況的評價越來越受企業(yè)重視。作為對正式環(huán)境規(guī)制的補(bǔ)充，公眾參與型環(huán)境規(guī)制能夠通過社會輿論給企業(yè)施加環(huán)保壓力，推動企業(yè)在數(shù)字技術(shù)的協(xié)同下進(jìn)行綠色技術(shù)創(chuàng)新、生產(chǎn)綠色環(huán)保產(chǎn)品，從而減少碳排放?；诖?，我們認(rèn)為市場激勵型和公眾參與型環(huán)境規(guī)制能夠強(qiáng)化數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展與碳排放之間的負(fù)向關(guān)系。由此，提出以下假設(shè)：

假設(shè)2：命令控制型環(huán)境規(guī)制削弱了數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對碳排放的負(fù)向作用，市場激勵型、公眾參與型環(huán)境規(guī)制有助于增強(qiáng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的碳減排效應(yīng)。

2 研究設(shè)計

2.1 計量模型構(gòu)建

2.1.1 模型設(shè)定

考慮數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的空間溢出效應(yīng)以及碳排放的擴(kuò)散性特征，本文采用空間計量模型，結(jié)合地理位置與空間聯(lián)系來檢驗數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對碳排放的影響。由于空間杜賓模型在一定條件下退化為空間滯后模型或者空間誤差模型，在實際應(yīng)用中更具普遍性，因此，本文采用空間杜賓模型構(gòu)建模型（1），具體為

式中：ci為碳排放強(qiáng)度；de為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平；W 為空間權(quán)重矩陣；X為控制變量，包含人口規(guī)模（pop）、交通基礎(chǔ)設(shè)施（road）、人力資本（edu）及金融發(fā)展水平（fd）；ρ為空間自回歸系數(shù)；α為個體固定效應(yīng)；δ為時間固定效應(yīng)；ε為隨機(jī)誤差項。當(dāng)θi＝0時，空間杜賓模型退化為空間滯后模型；當(dāng)θi＝-ρβi時，空間杜賓模型退化為空間誤差模型。

為檢驗環(huán)境規(guī)制在數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展與碳排放之間關(guān)系中的調(diào)節(jié)作用，本文在模型（1）的基礎(chǔ)上引入數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平（de）與環(huán)境規(guī)制（er）的交互項，構(gòu)建模型（2），具體為

為考察數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對碳排放的影響是否存在門檻效應(yīng)，本文采用面板門檻模型，將數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平（de）和衡量經(jīng)濟(jì)增長水平的人均實際GDP（gdp）分別作為門檻變量進(jìn)行檢驗。模型（3）設(shè)定為

式中I（·）為指示函數(shù)，函數(shù)值取決于門檻變量qit與門檻值λ之間的大小關(guān)系，當(dāng)括號中的條件滿足時，函數(shù)值為1，否則視為0。

2.1.2 空間權(quán)重矩陣選取

為系統(tǒng)考察碳排放的空間關(guān)聯(lián)特征，增強(qiáng)實證結(jié)果的穩(wěn)健性，本文參考邵帥等（2016）、李毅等（2022）的研究，選取以下3類空間權(quán)重矩陣：1）常見空間鄰接矩陣（W1），根據(jù)個體地理位置是否相鄰分別設(shè)置元素為1或者0，若區(qū)域i與區(qū)域j為相鄰兩省份，則設(shè)置為1，否則為0；2）地理距離權(quán)重矩陣（W2），以兩省省會最近公路里程的倒數(shù)作為測度依據(jù)，使用此矩陣能更好地判別中心距離相近而不相鄰的省份間的關(guān)系；3）地理與經(jīng)濟(jì)距離的嵌套權(quán)重矩陣（W3），地理距離參考W2，經(jīng)濟(jì)距離為兩省人均GDP均值的絕對差值的倒數(shù)，即，為簡化分析，地理距離與經(jīng)濟(jì)距離的權(quán)重各占50%，即W3＝0.5W2＋0.5E，該矩陣同時考慮地理因素和經(jīng)濟(jì)因素的影響，能更全面地體現(xiàn)各省的空間關(guān)聯(lián)程度。

2.2 變量說明

2.2.1 被解釋變量：碳排放強(qiáng)度（ci）

碳排放強(qiáng)度以各?。ㄊ小^(qū)）單位地區(qū)生產(chǎn)總值的碳排放量來衡量。地區(qū)生產(chǎn)總值選擇2011年為基期并調(diào)整為不變價格。對于我國碳排放總量的度量，本文借鑒田建國等（2018）的計算方法，分別計算原煤、焦炭、原油、汽油、煤油、柴油、燃料油和天然氣8種化石能源引起的碳排放，加總得到各地區(qū)碳排放總量，相關(guān)計算公式為

式中：βi為第i種化石能源的二氧化碳排放系數(shù)；Hi、CHi、CORi分別為能源的平均低位發(fā)熱量、單位熱值含碳量以及碳氧化率；為CO2與C的相對分子量之比；Ei為第i種化石能源的消費量。

2.2.2 核心解釋變量：數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平（de）

本文構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)衡量地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。借鑒趙濤等（2020）的研究，將互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展作為測度核心，并加入數(shù)字普惠金融的變量構(gòu)建思路，兼顧數(shù)字經(jīng)濟(jì)的內(nèi)涵和數(shù)據(jù)可得性，構(gòu)建包含“數(shù)字基礎(chǔ)、數(shù)字應(yīng)用、數(shù)字產(chǎn)業(yè)、數(shù)字普惠金融”4個維度的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)。二級指數(shù)的選取借鑒劉軍等（2020）、李曉鐘等（2022）的研究。具體變量構(gòu)建體系如表1所示，其中，數(shù)字普惠金融采用北京大學(xué)數(shù)字金融研究中心與螞蟻金服集團(tuán)合作編制的數(shù)字普惠金融指數(shù) （郭峰等，2020），該指數(shù)綜合考慮了數(shù)字普惠金融覆蓋廣度、使用深度和數(shù)字化程度，具有一定的參考性，同時，為避免主觀因素帶來的偏差，本文采用熵值法確定指數(shù)權(quán)重。

表1 數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)構(gòu)建Table 1 Construction of digital economic development index

2.2.3 調(diào)節(jié)變量：環(huán)境規(guī)制

為考察異質(zhì)性環(huán)境規(guī)制對數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的碳減排效應(yīng)的調(diào)節(jié)作用，本文將環(huán)境規(guī)制分為命令控制型（er1）、市場激勵型（er2）、公眾參與型（er3）3類。參考包健等（2022）的研究，以環(huán)境行政處罰案件數(shù)的對數(shù)度量命令控制型環(huán)境規(guī)制，以各省承辦的環(huán)境相關(guān)人大建議、政協(xié)提案數(shù)與地區(qū)人口總數(shù)的比值度量公眾參與型環(huán)境規(guī)制。參考馬海良等（2020）的研究，以單位GDP排污費收入度量市場激勵型環(huán)境規(guī)制。

2.2.4 控制變量

結(jié)合已有研究，本文選取以下控制變量：1）人口規(guī)模（pop），借鑒邵帥等 （2016）的研究，采用總?cè)丝谂c城市面積的比值表示；2）交通基礎(chǔ)設(shè)施（road），借鑒孫傳旺等（2019）的研究，采用人均城市道路面積表示；3）人力資本（edu），借鑒王雨飛等（2016）的研究，采用平均受教育年限表示，以小學(xué)、初中、高中、本科和研究生的教育年限為標(biāo)準(zhǔn)，并根據(jù)人口占比取加權(quán)平均；4）金融發(fā)展水平（fd），借鑒嚴(yán)成樑等（2016）的研究，以金融機(jī)構(gòu)貸款余額與地區(qū)生產(chǎn)總值的比值表示。

2.3 數(shù)據(jù)來源及說明

基于數(shù)據(jù)的可得性與完整性，本文以我國30個?。ㄊ?、區(qū)）為研究對象，利用2011—2019年面板數(shù)據(jù)，探究數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展與碳排放強(qiáng)度的關(guān)系，其中，碳排放相關(guān)數(shù)據(jù)來源于《中國能源統(tǒng)計年鑒》，數(shù)字經(jīng)濟(jì)相關(guān)數(shù)據(jù)來源于《中國統(tǒng)計年鑒》 《中國信息年鑒》以及CSMAR數(shù)據(jù)庫，環(huán)境規(guī)制數(shù)據(jù)來源于《中國環(huán)境年鑒》。針對個別缺失值，本文采用插值法補(bǔ)齊。為消除通貨膨脹影響，以2011年為基期對以貨幣價值表示的相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行平減處理。各變量的描述性統(tǒng)計見表2。

表2 變量描述性統(tǒng)計結(jié)果Table 2 Descriptive statistical results of variables

3 實證結(jié)果與分析

3.1 空間自相關(guān)檢驗和空間計量模型選擇

為測度碳排放的空間自相關(guān)程度，本文通過各?。ㄊ小^(qū)）碳排放強(qiáng)度的全局莫蘭指數(shù)（Moran's I）進(jìn)行判斷。表3顯示，無論是在鄰接矩陣、地理距離權(quán)重矩陣下，還是在地理與經(jīng)濟(jì)距離的嵌套權(quán)重矩陣下，全局莫蘭指數(shù)都介于（0，1］且滿足1%的顯著性水平，因此，碳排放強(qiáng)度存在較強(qiáng)的正向空間依賴性。

表3 碳排放強(qiáng)度全局Moran's I指數(shù)Table 3 Overall Moran's index of carbon emission intensity

在空間自相關(guān)檢驗的基礎(chǔ)上，還需對空間計量模型進(jìn)行選擇。如表4所示，除W1外，在W2和W3下，Wald檢驗和LR檢驗結(jié)果均滿足1%的顯著性水平，表明空間杜賓模型未能退化為空間滯后模型或者空間誤差模型，即應(yīng)構(gòu)建空間杜賓模型進(jìn)行檢驗。接著，進(jìn)行Hausman檢驗，判別模型應(yīng)該選取隨機(jī)效應(yīng)或者固定效應(yīng)，結(jié)果顯示，在3種空間權(quán)重矩陣下均拒絕原假設(shè)，因此，本文選用固定效應(yīng)的空間杜賓模型進(jìn)行分析。

表4 模型選擇相關(guān)檢驗Table 4 Tests of model selection

3.2 空間杜賓模型的回歸結(jié)果分析

3.2.1 基準(zhǔn)回歸分析

表5為模型（1）基于3類空間權(quán)重矩陣的回歸結(jié)果。結(jié)果顯示，在3類空間權(quán)重矩陣下，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對碳排放強(qiáng)度的系數(shù)均顯著為負(fù)，表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展能有效降低碳排放強(qiáng)度，也證實了回歸結(jié)果的穩(wěn)健性。由于鄰接矩陣忽略了不相鄰但地理相近的地區(qū)間的輻射影響，地理距離權(quán)重矩陣忽略了經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平差異對周邊地區(qū)影響不同的問題，而地理與經(jīng)濟(jì)距離的嵌套權(quán)重矩陣能很好地彌補(bǔ)鄰接矩陣和地理距離權(quán)重矩陣的缺陷，更全面地體現(xiàn)各地區(qū)的空間關(guān)聯(lián)程度，因此，本文根據(jù)列（5）、列（6）來分析數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的碳減排效應(yīng)。根據(jù)列（5）可知，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的回歸系數(shù)及空間滯后項系數(shù)均顯著為負(fù)。列（6）顯示，加入控制變量后，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對碳排放強(qiáng)度仍呈現(xiàn)減弱作用，且通過1%水平的顯著性檢驗，空間滯后項系數(shù)顯著為負(fù)，表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展存在空間溢出效應(yīng)，上述結(jié)果驗證了假設(shè)1。同時，文中選取的控制變量只有交通基礎(chǔ)設(shè)施的系數(shù)在統(tǒng)計意義上顯著且其變量系數(shù)和空間滯后項系數(shù)均為正，說明交通基礎(chǔ)設(shè)施的完善將會增強(qiáng)碳排放強(qiáng)度，可能是由于持續(xù)推進(jìn)的交通基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)導(dǎo)致能源消費不斷增長，從而增加了交通運輸領(lǐng)域的碳排放，而本地的交通基礎(chǔ)設(shè)施完善也會在一定程度上促進(jìn)周邊地區(qū)的交通需求，這將引致周邊地區(qū)碳排放強(qiáng)度的提升。

表5 基準(zhǔn)回歸結(jié)果Table 5 Benchmark regression results

3.2.2 空間效應(yīng)分解

為克服由于空間交互效應(yīng)的存在可能導(dǎo)致的點估計結(jié)果存在的偏誤，本文依據(jù)Lesage等（2009）的研究，利用偏微分方法進(jìn)行效應(yīng)分解。表6為在地理與經(jīng)濟(jì)距離的嵌套權(quán)重矩陣下各變量對碳排放強(qiáng)度的直接效應(yīng)、空間溢出效應(yīng)與總效應(yīng)。由表6可知，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展影響碳排放強(qiáng)度的直接效應(yīng)、空間溢出效應(yīng)和總效應(yīng)均在1%的水平上顯著為負(fù)。數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平每提升1個單位，本地、周邊地區(qū)及整體碳排放強(qiáng)度分別降低0.690、2.229、2.919個單位，表明本地數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展在推動本地產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級、技術(shù)水平提高從而減少碳排放的同時，也將對周邊地區(qū)產(chǎn)生碳減排效應(yīng)。上述結(jié)果再次驗證了假設(shè)1。值得關(guān)注的是，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的空間溢出效應(yīng)高于對本地碳排放強(qiáng)度的影響，因此，在研究數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的碳減排效應(yīng)時，其擴(kuò)散效應(yīng)和輻射效應(yīng)不容忽視，主要原因在于數(shù)字經(jīng)濟(jì)的網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)打破了地理距離對經(jīng)濟(jì)活動的約束，促進(jìn)了資源要素的跨區(qū)域流動，也增強(qiáng)了區(qū)域間經(jīng)濟(jì)活動的聯(lián)系，本地數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展能影響周邊地區(qū)的產(chǎn)業(yè)活動，從而影響周邊地區(qū)的碳排放強(qiáng)度。

表6 空間效應(yīng)分解Table 6 Decomposition of spatial effect

從控制變量來看，人力資本、交通基礎(chǔ)設(shè)施、金融發(fā)展水平的系數(shù)在統(tǒng)計意義上顯著，其中：人力資本的直接效應(yīng)為負(fù)但不顯著，空間溢出效應(yīng)在1%的水平上顯著為正，說明本地人力資本的提高將會加強(qiáng)鄰地碳排放強(qiáng)度，可能是由于區(qū)域間存在對人才的爭奪，本地的高人力資本水平將對本地技術(shù)創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型起到促進(jìn)作用，但對周邊地區(qū)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型造成一定的負(fù)面影響；交通基礎(chǔ)設(shè)施對本地和周邊地區(qū)碳排放強(qiáng)度的影響顯著為正，與基準(zhǔn)回歸分析結(jié)果（表5）一致；金融發(fā)展水平的直接效應(yīng)為正但不顯著，空間溢出效應(yīng)和總效應(yīng)在1%的水平下顯著為正，說明金融發(fā)展水平的提升將會增強(qiáng)周邊地區(qū)碳排放強(qiáng)度，可能是由于金融發(fā)展使得生產(chǎn)規(guī)模增加，經(jīng)濟(jì)中能源消費和能源需求增加，進(jìn)而提升了碳排放強(qiáng)度。

3.3 穩(wěn)健性檢驗

3.3.1 替換被解釋變量數(shù)據(jù)來源

基準(zhǔn)回歸分析（表5）通過采用不同類型的空間權(quán)重矩陣已在一定程度上證實了回歸結(jié)果的穩(wěn)健性，為提升本文實證結(jié)論的可信度，通過替換被解釋變量數(shù)據(jù)來源（以中國碳核算數(shù)據(jù)庫（CEADs）的省級碳排放清單數(shù)據(jù)來衡量碳排放總量）再次檢驗上述分析結(jié)果的穩(wěn)健性，結(jié)果如表7列（1）所示。由表7列（1）可以看出，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的直接效應(yīng)、空間溢出效應(yīng)及總效應(yīng)回歸系數(shù)均顯著為正，表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展不僅對本地碳排放有抑制作用，對周邊地區(qū)碳排放也有負(fù)向溢出效應(yīng)，與整體回歸分析結(jié)果總體上保持一致。

表7 穩(wěn)健性檢驗結(jié)果Table 7 Stability test results

3.3.2 增加控制變量

雖然在前述分析中加入了人口規(guī)模、交通基礎(chǔ)設(shè)施、人力資本等控制變量，但仍然可能遺漏了其他變量對碳排放的影響?？紤]到工業(yè)是國民經(jīng)濟(jì)的主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)，工業(yè)生產(chǎn)需要消耗大量的化石能源，這在實現(xiàn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的同時也造成了嚴(yán)重的碳排放問題，故增加控制變量工業(yè)化水平，回歸結(jié)果如表7列（2）所示。由表7列（2）可以看出，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的回歸系數(shù)及空間滯后項系數(shù)均顯著為負(fù)，與基準(zhǔn)回歸分析（表5）保持一致。

3.3.3 內(nèi)生性處理

通過替換空間權(quán)重矩陣、被解釋變量數(shù)據(jù)來源和增加控制變量可以在一定程度上檢驗估計結(jié)果的穩(wěn)健性，但仍可能存在雙向因果關(guān)系導(dǎo)致的內(nèi)生性問題。因此，本文借鑒佘群芝等（2022）的做法，將核心解釋變量滯后一期納入模型以檢驗?zāi)Ｐ停?）是否具有內(nèi)生性，檢驗結(jié)果如表7列（3）所示。由表7列（3）可以看出，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對碳排放的直接效應(yīng)、空間溢出效應(yīng)以及總效應(yīng)的估計系數(shù)仍顯著為正，與基準(zhǔn)回歸分析（表5）所得“數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有顯著的碳減排效應(yīng)，且可通過空間溢出效應(yīng)作用于周邊地區(qū)的碳排放”這一結(jié)論一致，說明模型在一定程度上克服了可能存在的內(nèi)生性問題，結(jié)果較為穩(wěn)健。

3.4 異質(zhì)性環(huán)境規(guī)制的調(diào)節(jié)作用分析

基于模型（2），考察不同類型環(huán)境規(guī)制對數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展碳減排效應(yīng)的調(diào)節(jié)作用，空間效應(yīng)分解結(jié)果如表8所示。由列（1）可知，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的估計系數(shù)顯著為負(fù)，且數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展和命令控制型環(huán)境規(guī)制的交互項系數(shù)顯著為正，說明命令控制型環(huán)境規(guī)制抑制了數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對碳排放強(qiáng)度的負(fù)向作用。這主要是由于強(qiáng)硬的行政手段可能會起到短期效果，但長期來看，干擾了正常的市場秩序，加劇了企業(yè)轉(zhuǎn)型的困難，反而削弱了數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的碳減排效應(yīng)。列（2）的結(jié)果顯示，從直接效應(yīng)來看，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的估計系數(shù)為負(fù)但不顯著，可能是由于數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展與環(huán)境規(guī)制的交互效應(yīng)掩蓋了數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的主效應(yīng)。數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展和市場激勵型環(huán)境規(guī)制的交互項系數(shù)顯著為負(fù)，說明市場激勵型環(huán)境規(guī)制強(qiáng)化了數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的碳減排效應(yīng)。在市場激勵型環(huán)境規(guī)制下，企業(yè)將獲得巨大的經(jīng)濟(jì)激勵，這將促進(jìn)企業(yè)順應(yīng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展浪潮，積極提高生產(chǎn)效率、減少能源浪費、進(jìn)行低碳轉(zhuǎn)型，從而降低了碳排放強(qiáng)度。根據(jù)列（3）給出的結(jié)果，從直接效應(yīng)和空間溢出效應(yīng)來看，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展和公眾參與型環(huán)境規(guī)制的交互項系數(shù)均顯著為負(fù)，說明公眾參與型環(huán)境規(guī)制強(qiáng)化了數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的碳減排效應(yīng)。公眾參與型環(huán)境規(guī)制能通過輿論給企業(yè)施加壓力，不僅對企業(yè)形象、品牌形象有影響，對上市公司的股價也會產(chǎn)生一定作用，從而倒逼高污染企業(yè)提高碳減排的社會責(zé)任和意識。因此，在公眾參與型環(huán)境規(guī)制的調(diào)節(jié)下，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展能更好地推動企業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新，促進(jìn)企業(yè)低碳轉(zhuǎn)型。綜合上述結(jié)果，假設(shè)2得到驗證。

表8 異質(zhì)性環(huán)境規(guī)制的調(diào)節(jié)作用檢驗結(jié)果Table 8 Adjustment test results of heterogeneous environmental regulations

4 進(jìn)一步研究：數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對碳排放影響的門檻效應(yīng)

4.1 數(shù)字經(jīng)濟(jì)視角的門檻效應(yīng)分析

基于空間計量模型的檢驗結(jié)果（表5、表6）證實，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展能顯著降低本地及周邊地區(qū)的碳排放強(qiáng)度，但數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對碳排放的影響表現(xiàn)為簡單的線性關(guān)系嗎？在數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展過程中，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施所造成的巨大能源消費以及二氧化碳排放往往被學(xué)者忽視。一個數(shù)據(jù)中心通常由數(shù)千臺服務(wù)器組成，其投資與運行消耗的能源和電力接近一個小城市，并以二氧化碳的形式排出溫室氣體，對環(huán)境造成壓力（Uddin等，2012）。因此，在數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展初期，其對碳排放的作用可能并不是積極的。根據(jù)梅特卡夫法則，網(wǎng)絡(luò)的價值與用戶數(shù)的平方成正比。數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展符合梅特卡夫法則，且由于其高成長性、高覆蓋性和高滲透性，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的規(guī)模經(jīng)濟(jì)和范圍經(jīng)濟(jì)特征明顯，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的碳減排效應(yīng)也將隨著其自身發(fā)展水平的提高而逐漸增強(qiáng)。據(jù)此，本文將檢驗數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對碳排放的門檻效應(yīng)。

以數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平為門檻變量，采用自助抽樣法反復(fù)抽樣300次，進(jìn)行門檻效應(yīng)檢驗。根據(jù)表9的檢驗結(jié)果，單一門檻效應(yīng)和雙重門檻效應(yīng)均在1%的顯著性水平上顯著，而三重門檻效應(yīng)不顯著，表明存在雙重門檻值，對應(yīng)門檻值分別為0.028和0.055。

表9 門檻效應(yīng)檢驗結(jié)果Table 9 Test results of threshold effect

基于模型（3），檢驗數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對碳排放強(qiáng)度的門檻效應(yīng)，回歸結(jié)果如表10列（1）所示。根據(jù)估計結(jié)果，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對碳排放強(qiáng)度的影響存在明顯的門檻特征，具體來說：當(dāng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)小于第一門檻值0.028時，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展與碳排放強(qiáng)度呈現(xiàn)正相關(guān)關(guān)系；當(dāng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)介于0.028和0.055之間時，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對碳排放強(qiáng)度的正向作用趨于減弱；當(dāng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)大于第二門檻值0.055時，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的估計系數(shù)由正轉(zhuǎn)負(fù)，表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展開始發(fā)揮碳減排效應(yīng)。對此可能的解釋為：當(dāng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平低于第一門檻值時，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)消耗大量能源和電力，從而增加碳排放。然而，一旦數(shù)字信息產(chǎn)品生產(chǎn)出來后，復(fù)制成本幾乎為零，邊際成本遞減及邊際報酬遞增效應(yīng)明顯，弱化了數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對碳排放強(qiáng)度的正向作用。數(shù)字經(jīng)濟(jì)的不斷發(fā)展促進(jìn)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新水平的提高以及產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的升級，從而能夠有效發(fā)揮其碳減排效應(yīng)，因此，跨越第二門檻值后，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對碳排放強(qiáng)度的作用由正向轉(zhuǎn)為負(fù)向。

表10 門檻效應(yīng)回歸結(jié)果Table 10 Regression results of threshold effect

4.2 經(jīng)濟(jì)增長水平視角的門檻效應(yīng)分析

環(huán)境庫茲涅茨曲線表明，在經(jīng)濟(jì)增長水平較低時，人們較少產(chǎn)生環(huán)境質(zhì)量方面的需求。面對較大的經(jīng)濟(jì)考核壓力，地方政府也更加注重經(jīng)濟(jì)而輕視環(huán)保，實行“先污染，后治理”的發(fā)展模式。當(dāng)經(jīng)濟(jì)增長水平提高，人們整體收入上升后，會減少對高污染企業(yè)生產(chǎn)產(chǎn)品的需求并增強(qiáng)對環(huán)保產(chǎn)品與服務(wù)的偏好。為了適應(yīng)消費者需求與偏好的變化，企業(yè)將順應(yīng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展潮流，促進(jìn)技術(shù)革新，增加綠色產(chǎn)品的供給并推動數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級，從而降低碳排放強(qiáng)度。因此，有必要從經(jīng)濟(jì)增長水平的視角，運用面板門檻模型考察數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對碳排放的異質(zhì)性影響。

基于模型（3），根據(jù)以數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平為核心解釋變量、以經(jīng)濟(jì)增長水平為門檻變量的門檻效應(yīng)檢驗結(jié)果（表9），經(jīng)濟(jì)增長水平存在單一門檻值2.182。由表10列（2）的以經(jīng)濟(jì)增長水平為門檻變量的單一面板門檻模型估計結(jié)果可知：當(dāng)經(jīng)濟(jì)增長水平低于門檻值2.182時，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的回歸系數(shù)顯著為正，說明數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對碳排放強(qiáng)度具有顯著的正向作用；當(dāng)經(jīng)濟(jì)增長水平跨越門檻值2.182后，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對碳排放強(qiáng)度的影響由促進(jìn)作用轉(zhuǎn)變?yōu)轱@著的抑制作用。一方面，可能是由于隨著經(jīng)濟(jì)增長水平的提高，地區(qū)資本積累水平逐步提升，數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實體經(jīng)濟(jì)的匹配程度增加，能夠更好地促進(jìn)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新水平的提高和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)型升級，從而實現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展促進(jìn)碳排放減少。另一方面，伴隨著經(jīng)濟(jì)增長和收入水平的提高，公眾的環(huán)保觀念也隨之增強(qiáng)，公眾對環(huán)保產(chǎn)品的偏好能夠激勵企業(yè)將資源要素投入綠色產(chǎn)品的研發(fā)與生產(chǎn)，借助數(shù)字經(jīng)濟(jì)提高資源利用效率并加快生產(chǎn)綠色轉(zhuǎn)型，從而減少碳排放，同時，為了實現(xiàn)供需高效匹配，作為宏觀調(diào)控者的政府也將鼓勵綠色生產(chǎn)技術(shù)的研發(fā)與利用，引導(dǎo)金融資源流向環(huán)保產(chǎn)業(yè)并促進(jìn)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)綠色轉(zhuǎn)型，從而增強(qiáng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的碳減排效應(yīng)。

5 結(jié)論與啟示

本文構(gòu)建空間計量模型，基于我國2011—2019年30個省（區(qū)、市）面板數(shù)據(jù)，考察數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對碳排放強(qiáng)度的影響，以及異質(zhì)性環(huán)境規(guī)制的調(diào)節(jié)作用，構(gòu)建面板門檻模型探究數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展與碳排放強(qiáng)度的非線性關(guān)系，得出以下主要結(jié)論。

1）數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展能顯著降低本地的碳排放強(qiáng)度，且由于其擴(kuò)散效應(yīng)和輻射效應(yīng)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展還存在負(fù)向的空間溢出效應(yīng)，能對周邊地區(qū)的碳排放起到抑制作用。

2）命令控制型環(huán)境規(guī)制一定程度上削弱了數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對碳排放強(qiáng)度的抑制作用，而市場激勵型、公眾參與型環(huán)境規(guī)制則強(qiáng)化了數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的碳減排效應(yīng)。

3）數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對碳排放的影響存在顯著的門檻效應(yīng)，具體來說：在數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展初期，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展與碳排放強(qiáng)度呈現(xiàn)正向關(guān)系，跨越第二個門檻值0.055 2后，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的邊際成本遞減以及邊際報酬遞增效應(yīng)明顯，從而降低了碳排放強(qiáng)度；在經(jīng)濟(jì)增長水平較低時，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展未能有效發(fā)揮碳減排效應(yīng)，當(dāng)跨越門檻值2.182后，伴隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實體經(jīng)濟(jì)的匹配程度增加以及公眾環(huán)保觀念的增強(qiáng)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展將對碳排放起到抑制作用。

依據(jù)研究結(jié)論，基于“雙碳”目標(biāo)的戰(zhàn)略背景，本文提出如下政策建議。

1）重視數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的碳減排效應(yīng)，推動傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)與現(xiàn)代數(shù)字技術(shù)相結(jié)合，并鼓勵發(fā)展新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)，促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實體經(jīng)濟(jì)深度融合，幫助實體經(jīng)濟(jì)提質(zhì)增效。同時，鑒于數(shù)字經(jīng)濟(jì)具有顯著的空間溢出效應(yīng)，各地區(qū)應(yīng)加強(qiáng)區(qū)域間技術(shù)、人才等方面的交流合作，減少區(qū)域間的污染產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移現(xiàn)象，共同探索數(shù)字經(jīng)濟(jì)的協(xié)調(diào)發(fā)展路線。

2）重視環(huán)境規(guī)制對數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展碳減排效應(yīng)的調(diào)節(jié)作用，不能僅依靠行政干預(yù)手段，要建立長效機(jī)制。盡量減少直接拉閘限電、淘汰落后產(chǎn)能等強(qiáng)制性手段，利用市場型環(huán)境規(guī)制和公眾參與型環(huán)境規(guī)制引導(dǎo)企業(yè)主動走綠色發(fā)展道路，推動技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級。

3）關(guān)注數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展與碳排放之間的門檻特征。一方面，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)與運行過程中巨大的碳排放量不容忽視，要推動建立綠色數(shù)據(jù)中心，提高數(shù)據(jù)中心運營效率，通過技術(shù)創(chuàng)新降低單位算力能耗，并優(yōu)化數(shù)據(jù)中心能源消費結(jié)構(gòu)，自建數(shù)據(jù)中心優(yōu)先建在可再生能源豐富的地區(qū)，減少總算力碳排放量；另一方面，根據(jù)各地經(jīng)濟(jì)增長水平實際情況，合理有效地配置數(shù)字經(jīng)濟(jì)資源，縮小地區(qū)間發(fā)展差距，更好地發(fā)揮數(shù)字經(jīng)濟(jì)的碳減排效應(yīng)。