教育部教育信息化戰(zhàn)略研究基地(北京)副主任童莉莉：AIGC更能滿足高質(zhì)量教育體系的新需求

何曼

人工智能教育應(yīng)用是數(shù)字技術(shù)變革教育的創(chuàng)新賽道，正處于政策和技術(shù)交疊的關(guān)鍵階段和AIGC教育應(yīng)用的攻堅(jiān)研發(fā)階段。

關(guān)鍵詞 人工智能 教育應(yīng)用 認(rèn)知規(guī)律 AIGC

當(dāng)前，世界各國(guó)高度重視人工智能對(duì)教育的深刻影響，我國(guó)針對(duì)“人工智能+教育”新政迭出，加速了人工智能技術(shù)在教育領(lǐng)域的應(yīng)用。教育部教育信息化戰(zhàn)略研究基地（北京）副主任、中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)協(xié)會(huì)智慧教育工作委員會(huì)副主任委員、北京師范大學(xué)教育學(xué)部副教授童莉莉，一直致力于互聯(lián)網(wǎng)共性關(guān)鍵技術(shù)、算法監(jiān)測(cè)與優(yōu)化、數(shù)據(jù)智能與區(qū)域教育治理、教育社會(huì)實(shí)驗(yàn)等領(lǐng)域的研究，對(duì)人工智能教育應(yīng)用與研究有獨(dú)到見(jiàn)解。

她在與本刊對(duì)話時(shí)表示，人工智能教育應(yīng)用是數(shù)字技術(shù)變革教育的創(chuàng)新賽道，此時(shí)也是政策和技術(shù)交疊的關(guān)鍵階段，也是AIGC（Artificial Intelligence Generated Content，即生成式人工智能，或譯為人工智能生成內(nèi)容）應(yīng)用的攻堅(jiān)研發(fā)階段。她認(rèn)為，對(duì)認(rèn)知規(guī)律的持續(xù)關(guān)注是生成式人工智能教育應(yīng)用的重要原則；AIGC能夠解決更多教育高質(zhì)量發(fā)展中的具體問(wèn)題，同時(shí)面臨著形成治理共識(shí)的挑戰(zhàn)；要加強(qiáng)正向引導(dǎo)和逆向治理。

數(shù)字技術(shù)變革教育的創(chuàng)新賽道

在線學(xué)習(xí)：當(dāng)下，人工智能等新技術(shù)的應(yīng)用激發(fā)了教育蘊(yùn)含的巨大潛能，推動(dòng)了教育變革。那么，我國(guó)發(fā)展人工智能教育的根本目的是什么？

童莉莉：這是研究人工智能教育應(yīng)用必須明確的首要問(wèn)題。從國(guó)家戰(zhàn)略層面的背景看，早在2016年10月，美國(guó)首次發(fā)布《國(guó)家人工智能研究和發(fā)展戰(zhàn)略計(jì)劃》；2017年7月，我國(guó)國(guó)務(wù)院印發(fā)《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》；2018年歐盟發(fā)布《歐洲人工智能戰(zhàn)略》，隨后英國(guó)、德國(guó)等國(guó)也先后發(fā)布了相關(guān)國(guó)家戰(zhàn)略。此后，人工智能開(kāi)始進(jìn)入深度研發(fā)和國(guó)際比速階段。習(xí)近平總書(shū)記指出，“培養(yǎng)什么人、怎樣培養(yǎng)人、為誰(shuí)培養(yǎng)人是教育的根本問(wèn)題，也是建設(shè)教育強(qiáng)國(guó)的核心課題”。人工智能的教育應(yīng)用，為“怎樣培養(yǎng)人”提供了一種最前沿的、最新的

可能性。

人工智能教育應(yīng)用的根本目的在于兩點(diǎn)：一是從國(guó)內(nèi)發(fā)展角度看，能促進(jìn)教育強(qiáng)國(guó)、科技強(qiáng)國(guó)、人才強(qiáng)國(guó)內(nèi)在的一致性和相互支撐性的實(shí)際落地，這是根本點(diǎn)；二是從國(guó)際影響力角度看，包括人工智能在內(nèi)的現(xiàn)代數(shù)字技術(shù)體系，能匯聚世界一流教育資源、探索更規(guī)?；c個(gè)性化的認(rèn)知規(guī)律，使我國(guó)成為具有強(qiáng)大影響力的、世界重要的教育中心。

在線學(xué)習(xí)：人工智能在教育領(lǐng)域中的應(yīng)用已有哪些積極的案例？

童莉莉：人工智能的教育應(yīng)用是從研究和工作兩個(gè)維度來(lái)開(kāi)展的。從研究角度看，2020年教育部—中國(guó)移動(dòng)科研基金項(xiàng)目“人工智能條件下的教育實(shí)驗(yàn)研究”立項(xiàng)，北京師范大學(xué)是承擔(dān)單位，近期已進(jìn)入結(jié)題階段。從工作角度看，我國(guó)的人工智能在垂直行業(yè)（包括教育、民政、生態(tài)環(huán)保等行業(yè)）的應(yīng)用是先行的。具體抓手是中央網(wǎng)信辦 2021年為深入開(kāi)展人工智能社會(huì)實(shí)驗(yàn)工作啟動(dòng)了“國(guó)家智能社會(huì)治理實(shí)驗(yàn)基地”項(xiàng)目，全國(guó)共有10家綜合基地和82家特色基地、19家教育特色型治理實(shí)驗(yàn)基地位列其中?？梢?jiàn)這項(xiàng)工作的嚴(yán)謹(jǐn)性與規(guī)范性程度之高。

可喜的是，在近3年的研究和工作中涌現(xiàn)出一批先進(jìn)技術(shù)案例和創(chuàng)新場(chǎng)景案例，這里各舉兩個(gè)案列來(lái)說(shuō)明。

典型的技術(shù)應(yīng)用案例方面：一是教育部教育考試院組織的“證照家”證件照人像檢測(cè)平臺(tái)。它以人像處理算法為基礎(chǔ)，三年來(lái)已助力千萬(wàn)教資考生完成報(bào)名證照自助采集、制作。二是北京師范大學(xué)自主研發(fā)的“5G+AI兩校三地教學(xué)科研融合云平臺(tái)”。這是受教育部科技發(fā)展與信息化創(chuàng)新專項(xiàng)“5G賦能教育助力治理能力優(yōu)化”支持的項(xiàng)目，該平臺(tái)可將AI題庫(kù)分析、5G 手機(jī)移動(dòng)學(xué)習(xí)等多項(xiàng)數(shù)字技術(shù)融合其中，支持學(xué)校海淀校園、昌平校園、珠海校區(qū)的跨校區(qū)同上一堂課，并將在校際協(xié)同科研中發(fā)揮作用。

典型的創(chuàng)新場(chǎng)景案例方面：一是長(zhǎng)沙市推廣的智能體育課堂。AI的智能分析功能可以提升體育課堂學(xué)生的參與熱情，幫助教師實(shí)時(shí)跟蹤學(xué)生體測(cè)數(shù)據(jù)并制訂后續(xù)加強(qiáng)計(jì)劃的精準(zhǔn)性。二是廣州市推廣的智慧閱讀活動(dòng)。通過(guò)對(duì)中小學(xué)生的閱讀能力進(jìn)行AI個(gè)性化診斷、分析及指導(dǎo)，構(gòu)建科學(xué)智能的閱讀測(cè)評(píng)框架體系，進(jìn)一步整體提升中小學(xué)生閱讀素養(yǎng)和綜合素質(zhì)。此外，人工智能在教育領(lǐng)域的應(yīng)用場(chǎng)景還將按教育部“五育并舉”的要求繼續(xù)拓展實(shí)施，深度參與勞育、美育、特殊教育等。

AIGC教育應(yīng)用需緊扣認(rèn)知規(guī)律

在線學(xué)習(xí)：您認(rèn)為應(yīng)從高質(zhì)量教育的“認(rèn)知規(guī)律”“認(rèn)知發(fā)展”角度切入AIGC教育應(yīng)用研究，這是出于怎樣的考慮？

童莉莉：國(guó)家戰(zhàn)略部署人工智能連同5G等新興數(shù)字技術(shù)賦能千行百業(yè)，這是趨勢(shì)。人工智能在教育領(lǐng)域的應(yīng)用與在其他行業(yè)應(yīng)用的最大區(qū)別在于：教育領(lǐng)域，應(yīng)用對(duì)象直接是人，以師生群體為主，包括大量的未成年學(xué)習(xí)者。因此發(fā)展和安全并重，持有審慎態(tài)度是必要的。要回歸教育初心，人工智能教育應(yīng)用要緊扣育人為本。

在這個(gè)前提下，對(duì)認(rèn)知規(guī)律的持續(xù)關(guān)注是AIGC教育應(yīng)用的重要原則，這主要有兩方面的考慮。一是生成式數(shù)字教育資源需要緊扣認(rèn)知規(guī)律。紙質(zhì)教材有層層審核機(jī)制，互聯(lián)網(wǎng)中的數(shù)字教育資源提供者成分復(fù)雜、AIGC的底層數(shù)據(jù)庫(kù)/算法設(shè)計(jì)出發(fā)點(diǎn)也十分多元，更應(yīng)有對(duì)認(rèn)知規(guī)律的堅(jiān)定考量才可準(zhǔn)入。二是AIGC衍生出的學(xué)習(xí)輔助形式需要適應(yīng)不同學(xué)段學(xué)習(xí)者的認(rèn)知規(guī)律。當(dāng)前的大模型及其相關(guān)虛擬人應(yīng)用，在本科、研究生教育中可以起到一定的拓展視野、簡(jiǎn)化流程的作用，但低齡段的學(xué)習(xí)者在甄別能力不足和學(xué)習(xí)習(xí)慣尚未養(yǎng)成的情況下，須審慎使用。也就是說(shuō)，AIGC到底以什么樣的形式走到不同學(xué)段的學(xué)習(xí)者面前，需要秉持教育初心的研究人員對(duì)其認(rèn)知規(guī)律進(jìn)

行把關(guān)。

在線學(xué)習(xí)：與傳統(tǒng)人工智能專注于解決特定任務(wù)或問(wèn)題相比， AIGC給教育高質(zhì)量發(fā)展帶來(lái)了哪些新需求與新挑戰(zhàn)？它著重于解決哪些問(wèn)題？

童莉莉：從1956年初次提出概念至今，AI的發(fā)展起起落落，每個(gè)階段的代表性應(yīng)用不斷升級(jí)。到今日，ChatGPT以及國(guó)內(nèi)不斷發(fā)布的通用大模型受到大眾廣泛關(guān)注。AIGC對(duì)教育高質(zhì)量發(fā)展而言，既有優(yōu)勢(shì)也面臨挑戰(zhàn)：

首先，AIGC更能滿足高質(zhì)量教育體系的新需求，能解決更多具體問(wèn)題。比如，數(shù)字教育資源需要?jiǎng)討B(tài)更新，教師能力存在明顯差異，AIGC能減少耗時(shí)、實(shí)現(xiàn)量產(chǎn)。人的認(rèn)知規(guī)律是育人原則，健全人格培養(yǎng)是高質(zhì)量的要求，AIGC可智能引導(dǎo)、拓寬視野等。事實(shí)上，在AIGC階段之前還有PGC和UGC兩個(gè)階段。PGC即專業(yè)生產(chǎn)內(nèi)容階段（Professionally Generated Content），內(nèi)容質(zhì)量高但規(guī)?；┙o較難實(shí)現(xiàn)；UGC即用戶生產(chǎn)內(nèi)容階段（User Generated Content），內(nèi)容豐富度高但質(zhì)量參差不齊。AIGC 人工智能生產(chǎn)內(nèi)容在發(fā)展到成熟階段后能很好地繼承綜合優(yōu)勢(shì)。同時(shí)，AIGC能夠解決更多教育高質(zhì)量發(fā)展中的具體問(wèn)題：如AIGC的跨模態(tài)生成類(lèi)應(yīng)用，可以將文本內(nèi)容轉(zhuǎn)換成音頻內(nèi)容，常態(tài)化地滿足盲童的學(xué)習(xí)需要，促進(jìn)教育公平；身份型虛擬人的試點(diǎn)應(yīng)用，能夠在大模型支撐的基礎(chǔ)上緩解有基準(zhǔn)答案內(nèi)容的重復(fù)性教學(xué)，實(shí)現(xiàn)教師減負(fù)，并通過(guò)IP 追蹤技術(shù)等確保虛擬人行為的負(fù)責(zé)任性，體現(xiàn)教育先進(jìn)性。

其次，AIGC的推廣應(yīng)用也存在新的挑戰(zhàn)，即需要形成治理共識(shí)。從2019年國(guó)家新一代人工智能治理專業(yè)委員會(huì)發(fā)布的《新一代人工智能治理原則——發(fā)展負(fù)責(zé)任的人工智能》可以看出，近幾年，國(guó)家對(duì)治理能力現(xiàn)代化的推進(jìn)思路在教育行業(yè)也得到了深度落實(shí)。隨著AIGC在教育行業(yè)的不斷深入應(yīng)用，專業(yè)機(jī)構(gòu)應(yīng)關(guān)注由此帶來(lái)的認(rèn)知評(píng)估真實(shí)性、底層數(shù)據(jù)庫(kù)來(lái)源科學(xué)度、信息擴(kuò)散的可溯源性等新問(wèn)題。

需要指出的是，與傳統(tǒng)人工智能跟某一個(gè)行業(yè)具體結(jié)合的模式相比，現(xiàn)在的人工智能應(yīng)用發(fā)展路徑是相反的：它是從底層的通用大模型開(kāi)始做起，使其具備數(shù)字基座一樣的功能作用，然后與垂直行業(yè)的權(quán)威數(shù)據(jù)庫(kù)以及特色算法做對(duì)接。

政策和技術(shù)交疊下的AIGC教育應(yīng)用

在線學(xué)習(xí)：前不久北京師范大學(xué)發(fā)布的關(guān)于“互聯(lián)網(wǎng)教育智能技術(shù)及應(yīng)用”的兩項(xiàng)研究成果，對(duì)于教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型（教育數(shù)字化治理）具有怎樣的價(jià)值意義？為后續(xù)生成式人工智能教育應(yīng)用提供了怎樣的發(fā)展路徑？

童莉莉：教育部副部長(zhǎng)吳巖在今年4月第六屆數(shù)字中國(guó)峰會(huì)數(shù)字教育發(fā)展與治理分論壇中強(qiáng)調(diào)：教育部將繼續(xù)深入實(shí)施國(guó)家教育數(shù)字化戰(zhàn)略行動(dòng)，統(tǒng)籌推進(jìn)數(shù)字教育、數(shù)字科技、數(shù)字人文、數(shù)字倫理四個(gè)“數(shù)字”協(xié)同發(fā)展，實(shí)現(xiàn)中國(guó)數(shù)字教育的理論引領(lǐng)和實(shí)踐引領(lǐng)。北京師范大學(xué)在該論壇中發(fā)布了兩項(xiàng)成果，一項(xiàng)偏技術(shù)治理層面，一項(xiàng)偏政策治理層面。

第一項(xiàng)成果是出版物《中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)教育應(yīng)用測(cè)評(píng)：方法、實(shí)踐與展望》。該成果是教育數(shù)字化領(lǐng)域中針對(duì)互聯(lián)網(wǎng)教育應(yīng)用產(chǎn)品（App、小程序、云平臺(tái)、資源庫(kù)）的監(jiān)測(cè)關(guān)鍵技術(shù)研發(fā)和綜合平臺(tái)服務(wù)能力的外化。這項(xiàng)成果將對(duì)生成式人工智能教育應(yīng)用起到護(hù)航作用：促進(jìn)內(nèi)容合規(guī)、信息受保護(hù)、算法科學(xué)、認(rèn)知良性發(fā)展。在后續(xù)工作中，要堅(jiān)持安全和發(fā)展并重的原則，既鼓勵(lì)A(yù)IGC在教育行業(yè)的健康發(fā)展，同時(shí)也要有治理和監(jiān)管的手段跟進(jìn)。

第二項(xiàng)成果是報(bào)告《人工智能教育實(shí)驗(yàn)：場(chǎng)景與政策》。該成果匯聚了目前國(guó)內(nèi)人工智能教育應(yīng)用先進(jìn)區(qū)域的探索案例，以及在此基礎(chǔ)上北師大科研團(tuán)隊(duì)在方法論層面的研究成果。這一成果可以促進(jìn)社會(huì)公眾對(duì)包括生成式人工智能教育應(yīng)用在內(nèi)的教育數(shù)字化場(chǎng)景創(chuàng)新、技術(shù)升級(jí)持有更深的理解和更高的接受度。

在線學(xué)習(xí)：在人工智能積極釋放技術(shù)紅利的同時(shí)，也存在著潛在風(fēng)險(xiǎn)，您怎樣看待這些風(fēng)險(xiǎn)？相應(yīng)的治理策略有什么建議？

童莉莉：AIGC的技術(shù)紅利至少包括優(yōu)異的知識(shí)表現(xiàn)、流暢的語(yǔ)言交互、跨媒介輸出（圖文/音視頻/虛擬人）。其潛在風(fēng)險(xiǎn)至少包括：用戶隱私曝光、內(nèi)容歧視、模型研發(fā)（自動(dòng)化攻擊/結(jié)果誤導(dǎo)性）。任何一項(xiàng)科技新產(chǎn)品被接受，有兩個(gè)樸實(shí)的原則：有用性和好用性。技術(shù)紅利已經(jīng)體現(xiàn)了有用性，風(fēng)險(xiǎn)是威脅好用性的，需要加強(qiáng)正向引導(dǎo)和逆向治理。當(dāng)前的治理手段偏向于事后治理，如限期整改、罰款、禁言、下架等。教育行業(yè)當(dāng)前對(duì)AIGC的應(yīng)用正沿著技術(shù)向善的積極路徑去探索，加快釋放技術(shù)紅利、對(duì)過(guò)程中出現(xiàn)的負(fù)面情況如商業(yè)算法凌駕于育人規(guī)律之上、信息無(wú)序擴(kuò)散等問(wèn)題，采取加強(qiáng)政策監(jiān)管、產(chǎn)品設(shè)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)研發(fā)和守穩(wěn)校園的準(zhǔn)入門(mén)檻等多元化措施?，F(xiàn)在及未來(lái)的治理策略正在努力向事中和事前推進(jìn)，希望實(shí)現(xiàn)全生命周期多元治理。

在線學(xué)習(xí)：《生成式人工智能服務(wù)管理暫行辦法》已于2023年8月15日起正式落地實(shí)施，您怎樣看待這份文件？

童莉莉：《生成式人工智能服務(wù)管理暫行辦法》是國(guó)內(nèi)目前最權(quán)威的AIGC應(yīng)用指導(dǎo)性文件，在全球也具有領(lǐng)先性。據(jù)調(diào)研，在此之前僅有英國(guó)教育部于2023年3月29日發(fā)布相關(guān)文件，并于2023年6月29日發(fā)布Guidance to civil servants on use of generative。該份文件也是政府級(jí)別全球首份人工智能監(jiān)管性文件。

我認(rèn)為，《暫行辦法》對(duì)人工智能教育應(yīng)用的引導(dǎo)作用體現(xiàn)在四個(gè)方面：

一是促進(jìn)研發(fā)創(chuàng)新。鼓勵(lì)多方協(xié)作、資源共享，共同創(chuàng)設(shè)更多的教育應(yīng)用場(chǎng)景和適切性技術(shù)。二是堅(jiān)守應(yīng)用底線。生成內(nèi)容須可信合法、尊重個(gè)人和組織的知識(shí)產(chǎn)權(quán)，并防止歧視、偏見(jiàn)內(nèi)容應(yīng)用。三是完善精準(zhǔn)治理。對(duì)訓(xùn)練數(shù)據(jù)處理環(huán)節(jié)、數(shù)據(jù)標(biāo)注環(huán)節(jié)、提供服務(wù)環(huán)節(jié)等實(shí)現(xiàn)全過(guò)程責(zé)任細(xì)化。四是強(qiáng)化監(jiān)管手段。在現(xiàn)有的算法備案、安全評(píng)估等監(jiān)管手段基礎(chǔ)上，提高算法的透明度與可問(wèn)責(zé)性，明確各類(lèi)應(yīng)用的信息披露具體要求。

此外，我與北京師范大學(xué)法學(xué)院博士生導(dǎo)師、中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)協(xié)會(huì)研究中心副主任吳沈括老師也有過(guò)探討。他認(rèn)為該文件有三方面的價(jià)值：一是對(duì)參與主體的準(zhǔn)入機(jī)制設(shè)置了必要的門(mén)檻；二是對(duì)相關(guān)業(yè)務(wù)活動(dòng)提供了合規(guī)指引；三是對(duì)人工智能教育的生態(tài)培育提供了制度性的保障和促進(jìn)環(huán)境。

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