縣域創(chuàng)新系統(tǒng)動力學(xué)分析:一個案例對比實(shí)證

柴天姿

(唐山師范學(xué)院 海洋學(xué)院,河北 唐山 063000)

2016年7月,河北省委省政府出臺《關(guān)于加快科技創(chuàng)新建設(shè)創(chuàng)新型河北的決定》,致力于建設(shè)具有河北特色的區(qū)域創(chuàng)新體系,定期進(jìn)行縣域科技創(chuàng)新能力監(jiān)測評價,推動縣域科技創(chuàng)新能力躍升?！逗颖笔】h域科技創(chuàng)新能力監(jiān)測評價報告(2019)》和《全省縣域科技創(chuàng)新能力監(jiān)測評價結(jié)果(2020)》顯示,全省168個縣域體中,A類創(chuàng)新縣由2019年的13個躍升為2020年的19個,B類創(chuàng)新縣由2019年的42個躍升為2020年的64個,縣域科技創(chuàng)新綜合能力顯著提升。對縣域創(chuàng)新驅(qū)動因素與動態(tài)監(jiān)測的研究,有利于更加科學(xué)合理、與時俱進(jìn)評估縣域科技創(chuàng)新能力。

1 縣域創(chuàng)新驅(qū)動影響因素與評價指標(biāo)研究

縣域是我國最小的經(jīng)濟(jì)細(xì)胞單元,是推動地區(qū)城鎮(zhèn)化經(jīng)濟(jì)發(fā)展、實(shí)現(xiàn)科技創(chuàng)新的關(guān)鍵增長點(diǎn)。重視縣域創(chuàng)新能力的培育和發(fā)展,以點(diǎn)帶面,是推動區(qū)域科技、經(jīng)濟(jì)全面發(fā)展的有效途徑。同時,有利于形成新型縣域體技術(shù)創(chuàng)新和制度創(chuàng)新體系,有利于形成新型城鎮(zhèn)化經(jīng)濟(jì)增長模式新格局。

1.1 文獻(xiàn)研究

經(jīng)濟(jì)學(xué)中的創(chuàng)新概念,最早由美籍經(jīng)濟(jì)學(xué)家熊彼特提出。他認(rèn)為創(chuàng)新是生產(chǎn)要素重新組合下的新型生產(chǎn)函數(shù),通過生產(chǎn)要素的不斷創(chuàng)新組合實(shí)現(xiàn)社會的經(jīng)濟(jì)發(fā)展[1]。后人將熊彼特創(chuàng)新理論歸納為產(chǎn)品創(chuàng)新、技術(shù)創(chuàng)新、市場創(chuàng)新、資源配置創(chuàng)新和組織創(chuàng)新五方面。

隨后,國外學(xué)者弗里曼、納爾遜、倫德瓦爾、波特等人,先后提出了國家創(chuàng)新系統(tǒng)的概念。1997年,中國學(xué)者柳卸林提出不同國家有著不同的國家創(chuàng)新系統(tǒng),首次結(jié)合我國當(dāng)時實(shí)際情況指出,中國國家創(chuàng)新系統(tǒng)的建立應(yīng)該如何加強(qiáng)制度創(chuàng)新、組織創(chuàng)新和技術(shù)創(chuàng)新建設(shè)[2]。區(qū)域創(chuàng)新系統(tǒng)理論是繼國家創(chuàng)新系統(tǒng)理論之后出現(xiàn)的針對創(chuàng)新、創(chuàng)新系統(tǒng)的又一理論。國內(nèi)學(xué)者對區(qū)域創(chuàng)新系統(tǒng)的研究,主要從概念界定、范圍邊際、系統(tǒng)功能、制度環(huán)境、體系結(jié)構(gòu)上展開研究。縣域創(chuàng)新系統(tǒng)是國家創(chuàng)新系統(tǒng)、區(qū)域創(chuàng)新系統(tǒng)鏈條中的最基礎(chǔ)單元,王智新、梁翠認(rèn)為,創(chuàng)新驅(qū)動的研究樣本,縣域?qū)用媸且粋€趨勢[3]。郭淑芬等認(rèn)為,實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展的基礎(chǔ)在縣域,并以山西省縣域體為研究對象,揭示縣域創(chuàng)新時空動態(tài)規(guī)律[4]。

1.2 縣域創(chuàng)新驅(qū)動復(fù)雜系統(tǒng)要素分析

創(chuàng)新對經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展的驅(qū)動作用在于改變原有增長模式,通過提高資源要素投入產(chǎn)出比例,實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)、社會的可持續(xù)發(fā)展。創(chuàng)新系統(tǒng)小到縣域,大到區(qū)域、乃至國家,都是復(fù)雜系統(tǒng),受到多因素影響?！逗颖笔】h域科技創(chuàng)新能力監(jiān)測評價指標(biāo)體系》(下文簡稱《指標(biāo)體系》)將縣域創(chuàng)新能力監(jiān)測從創(chuàng)新投入、創(chuàng)新主體、創(chuàng)新條件、創(chuàng)新產(chǎn)出和創(chuàng)新管理五個方面進(jìn)行。王智新等認(rèn)為,縣域創(chuàng)新驅(qū)動的發(fā)展是一過程性行為,主要圍繞創(chuàng)新要素、創(chuàng)新活動和創(chuàng)新產(chǎn)出行為發(fā)生[3]。連建新等人通過對縣域特色產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新績效的研究,指出縣域農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新績效影響五因素,即資源、政策、市場、技術(shù)和組織因素[5]。管婧婧等在對浙江省縣域科技創(chuàng)新活動進(jìn)行評估研究中,從創(chuàng)新投入、創(chuàng)新組織、創(chuàng)新產(chǎn)出三個準(zhǔn)則層展開評價[6]。Janine Fleith de Medeiros等人認(rèn)為,卓有成效的綠色創(chuàng)新市場的驅(qū)動要素在于市場與政策知識、多功能團(tuán)隊(duì)合作、以創(chuàng)新為導(dǎo)向的不斷學(xué)習(xí)、研發(fā)投入[7]。Sri Sarjana等人通過對工業(yè)城市創(chuàng)新驅(qū)動因素的研究,發(fā)現(xiàn)知識資源、動態(tài)能力、環(huán)境動態(tài)性對創(chuàng)新戰(zhàn)略具有積極的影響,并進(jìn)而積極地影響城市競爭優(yōu)勢[8]。

綜合學(xué)者們對創(chuàng)新驅(qū)動影響因素及評價標(biāo)準(zhǔn)的觀點(diǎn)和縣域創(chuàng)新實(shí)踐,本文認(rèn)為,一切圍繞創(chuàng)新要素、創(chuàng)新活動、創(chuàng)新組織管理、創(chuàng)新產(chǎn)出的相關(guān)因素,構(gòu)成了縣域創(chuàng)新驅(qū)動復(fù)雜系統(tǒng)要素。其中,創(chuàng)新要素包括創(chuàng)新技術(shù)、創(chuàng)新人才和創(chuàng)新資本[9]。創(chuàng)新活動可概括為技術(shù)研發(fā)和經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出兩個階段[10],具體說來,有研究開發(fā)活動、技術(shù)合作、技術(shù)轉(zhuǎn)移和區(qū)域外直接投資。創(chuàng)新組織管理包括創(chuàng)新資源支持與獎勵、科技創(chuàng)新機(jī)構(gòu)設(shè)置情況、創(chuàng)新組織模式和創(chuàng)新激勵機(jī)制影響要素。關(guān)于創(chuàng)新產(chǎn)出,很多學(xué)者都有不同的觀點(diǎn)見解,鑒于本文以河北省縣域創(chuàng)新驅(qū)動為研究對象,因此參照《指標(biāo)體系》意見,以專利數(shù)量、高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值和農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化經(jīng)營率作為創(chuàng)新產(chǎn)出要素。

圖1 縣域創(chuàng)新驅(qū)動復(fù)雜系統(tǒng)要素

模型的構(gòu)建以圖1所示復(fù)雜系統(tǒng)要素為基礎(chǔ),認(rèn)為技術(shù)、人才、資本創(chuàng)新要素,經(jīng)過創(chuàng)新活動加工,以專利、高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值、農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化經(jīng)營創(chuàng)新形式產(chǎn)出。創(chuàng)新產(chǎn)出會在一定程度上促進(jìn)經(jīng)濟(jì)社會的可持續(xù)發(fā)展。創(chuàng)新活動決定創(chuàng)新要素在時間與空間上的排列組合,從而影響創(chuàng)新產(chǎn)出效率。因此,政府和創(chuàng)新主體對創(chuàng)新活動會有所干預(yù),通過政策杠桿等措施激勵創(chuàng)新活動,促進(jìn)創(chuàng)新資源合理配置,達(dá)到鼓勵創(chuàng)新行為和提高創(chuàng)新效率的目的。所有的創(chuàng)新投入與產(chǎn)出、創(chuàng)新活動與管理,都是在一定的社會、經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新環(huán)境中進(jìn)行的,創(chuàng)新環(huán)境會對創(chuàng)新資源的投入、創(chuàng)新活動形式和創(chuàng)新產(chǎn)出起到影響作用。而由于創(chuàng)新產(chǎn)出所推動的區(qū)域社會經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,會反作用于創(chuàng)新環(huán)境,如此循環(huán)。這也是本文中創(chuàng)新驅(qū)動復(fù)雜系統(tǒng)的邊界。

2 縣域創(chuàng)新驅(qū)動系統(tǒng)動力學(xué)模型構(gòu)建

2.1 研究方法

系統(tǒng)動力學(xué)可以幫助理解復(fù)雜系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)和動態(tài)行為特性,處理復(fù)雜系統(tǒng)中非線性關(guān)系變量,可作為社會、經(jīng)濟(jì)等復(fù)雜大系統(tǒng)的仿真實(shí)驗(yàn)室?？h域創(chuàng)新受到諸多因素的影響,具有多創(chuàng)新主體、眾多影響因素、變量間關(guān)系復(fù)雜等非線性系統(tǒng)特征,特別是不同縣域體具有各自的縣域縣情,系統(tǒng)特征不一,復(fù)雜性特征顯著。因此,用系統(tǒng)動力學(xué)的觀點(diǎn)和視角,研究與分析縣域驅(qū)動創(chuàng)新具有適用性。

2.2 模型構(gòu)建

模型是現(xiàn)實(shí)的縮影,用來描述某些事物的一組法則與關(guān)系(Forrester)。建立模型不需要完全重構(gòu)原現(xiàn)實(shí)系統(tǒng),只需要基于問題出發(fā)選擇合適變量,明確它們之間量化關(guān)系,在不影響模型對所需研究的系統(tǒng)行為模仿的前提下,以簡化為原則[11]。因此,模型中系統(tǒng)邊界的確定對模型規(guī)模大小起重要影響作用。

本文所構(gòu)建的河北省縣域創(chuàng)新驅(qū)動系統(tǒng)因果關(guān)系(圖2所示),以圖1所確定的系統(tǒng)要素和系統(tǒng)邊界為基礎(chǔ),探究縣域創(chuàng)新驅(qū)動系統(tǒng)中各個要素相互作用與影響的敏感性。

模型中所有因果回路關(guān)系都是圍繞“創(chuàng)新要素投入-創(chuàng)新活動與組織管理-創(chuàng)新產(chǎn)出-創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化-經(jīng)濟(jì)發(fā)展-創(chuàng)新需求激勵-創(chuàng)新政策支持-新的創(chuàng)新要素投入”這樣的因果規(guī)律建立。

(1)科技創(chuàng)新人員、資本和技術(shù)上的研發(fā)投入,會提高專利的產(chǎn)出,促進(jìn)科技成果轉(zhuǎn)化水平,進(jìn)而提升高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值和農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化經(jīng)營程度,帶動縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展。由此會產(chǎn)生新的縣域創(chuàng)新需求,刺激更有利于科技創(chuàng)新政策的出臺與傾斜。

(2)科技創(chuàng)新政策支持力度的提升,會鼓勵社會更多企業(yè)從事高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)及科學(xué)技術(shù)的研發(fā),提高專利產(chǎn)出數(shù)量,專利成果的轉(zhuǎn)化直接帶來高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值和農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化水平的提升,縣域經(jīng)濟(jì)得到發(fā)展會刺激創(chuàng)新需求的產(chǎn)生。

(3)創(chuàng)新需求能夠刺激政府不斷加大與完善科技創(chuàng)新政策和科技成果轉(zhuǎn)化政策的支持力度,直接作用于高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值和農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化經(jīng)營,帶動縣域經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。經(jīng)濟(jì)的發(fā)展很大程度上得益于科技創(chuàng)新帶來的成果轉(zhuǎn)化,進(jìn)一步的創(chuàng)新需求也由此而生。

2.3 系統(tǒng)流圖與變量關(guān)系確定

模型系統(tǒng)流圖如圖3所示。模型選取專利數(shù)量、高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值、農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化經(jīng)營率作為模型的狀態(tài)變量,專利數(shù)量對數(shù)增長量、高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值年增速和農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化經(jīng)營增長率分別作為速率變量。選取玉田縣、遷安市和遷西縣三個縣域體作為本文的仿真對象。原始數(shù)據(jù)來源于唐山市統(tǒng)計(jì)年鑒、河北省科技廳2017年到2020年各縣域科技創(chuàng)新評估報告、各縣國民經(jīng)濟(jì)和社會發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報、各縣當(dāng)年政府工作報告、唐山勞動日報及專家調(diào)研。以玉田縣為例,變量關(guān)系主要方程如下:

(1)專利數(shù)量=INTEG(專利數(shù)量對數(shù)增長量,125)

其中,125為仿真初始時間2016年玉田縣發(fā)明專利數(shù)量。

(2)專利數(shù)量對數(shù)增長量=0.47×ln(高新技術(shù)企業(yè)數(shù)量)+0.57×ln(科技企業(yè)數(shù)量)+0.62×ln(研發(fā)人員數(shù)量)+0.73×ln(研發(fā)投入)

(3)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值=INTEG(高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值年增速,121)

仿真初始年2016年玉田縣高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值為121億元。

(4)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值年增速=1.41×科技成果轉(zhuǎn)化政策支持+1.07×市場吸引力+1.16×ln(研發(fā)投入)+1.09×ln(研發(fā)人員數(shù)量)

圖3 縣域創(chuàng)新驅(qū)動系統(tǒng)流圖

(5)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化經(jīng)營率=INTEG(農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化經(jīng)營增長率,73.7)

2016年玉田縣農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化經(jīng)營率為73.7%。

(6)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化經(jīng)營增長率=(2.35×農(nóng)業(yè)研發(fā)人員占研發(fā)人員數(shù)量比例指數(shù)增長+3.58×農(nóng)業(yè)研發(fā)投入比例指數(shù)增長+1.26×農(nóng)業(yè)科技專利占專利數(shù)量比例指數(shù)增長+2.38×農(nóng)業(yè)科技技術(shù)引進(jìn)數(shù)量指數(shù)增長+1.56×農(nóng)業(yè)科學(xué)技術(shù)推廣面積指數(shù)增長)×科技成果轉(zhuǎn)化政策支持×農(nóng)業(yè)科技成果轉(zhuǎn)化水平。

模型中變量關(guān)系的確定及數(shù)據(jù)參數(shù)的設(shè)定,主要依據(jù)如下方法:

(1)文獻(xiàn)與數(shù)據(jù)年鑒查閱方法。模型中涉及各縣域體科技創(chuàng)新發(fā)展能力與發(fā)展水平的數(shù)據(jù),主要通過查找各類文獻(xiàn)、各種年鑒與報告、各年度各縣科技創(chuàng)新評估報告獲得。各種變量關(guān)系的確定,也是對原始數(shù)據(jù)通過數(shù)據(jù)處理方法而得。

(2)相關(guān)分析與回歸分析。對于專利數(shù)量對數(shù)增長量、高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值年增速、農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化經(jīng)營增長率速率變量函數(shù)公式的確定,對原始數(shù)據(jù)做統(tǒng)計(jì)學(xué)相關(guān)分析和回歸分析,得到自變量影響因素與因變量函數(shù)關(guān)系。

(3)Vensim工具自帶函數(shù)。專利數(shù)量、高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值、農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化經(jīng)營率水平變量,應(yīng)用Vensim工具自帶函數(shù)定義。企業(yè)科技研發(fā)投入、研發(fā)人員數(shù)量、高新技術(shù)企業(yè)數(shù)量等原始數(shù)據(jù)可獲得變量,通過趨勢分析方法,利用表函數(shù)工具加以處理。對農(nóng)業(yè)研發(fā)投入比例指數(shù)增長、農(nóng)業(yè)科技專利占專利數(shù)量比例指數(shù)增長等趨勢發(fā)展不穩(wěn)定變量,通過歷史數(shù)據(jù)比對分析,利用Vensim中RANDOM函數(shù)加以處理。

(4)專家意見調(diào)查法。模型中科技創(chuàng)新環(huán)境需求、市場吸引力等個別變量的函數(shù)定義,由于不具有數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)口徑一致性特點(diǎn),采用了專家意見調(diào)查法進(jìn)行趨勢分析和函數(shù)定義。

分別對玉田縣、遷西縣、遷安市系統(tǒng)模型做趨勢檢驗(yàn),比對模擬值與原始數(shù)據(jù),發(fā)現(xiàn)各主要變量模擬值與真實(shí)值發(fā)展趨勢具有一致性,擬合度較好,可以用此模型展開進(jìn)一步研究。

3 系統(tǒng)仿真與政策性試驗(yàn)

模型模擬與系統(tǒng)仿真的意義在于,通過提煉系統(tǒng)主要影響因素,建立影響關(guān)系,模擬研究者關(guān)注的系統(tǒng)變量未來走勢,呈現(xiàn)事物發(fā)展趨勢。同時,通過調(diào)節(jié)影響因素變量數(shù)值,進(jìn)行敏感性測試,找到模型關(guān)鍵變量的敏感性要素,為提出科學(xué)合理的政策與對策,提供有力依據(jù)。

模型模擬的系統(tǒng)邊界,分別為玉田縣、遷西縣、遷安市三縣(市)創(chuàng)新驅(qū)動系統(tǒng),模擬2016年到2036年系統(tǒng)變量走向,模擬時間間隔期1年。

3.1 玉田縣、遷西縣、遷安市創(chuàng)新驅(qū)動模擬對比分析

專利數(shù)量、高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值、農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化經(jīng)營率是評估縣域體科技創(chuàng)新能力重要的創(chuàng)新產(chǎn)出指標(biāo)。圖4為三縣(市)在2016年到2036年期間模型模擬該三項(xiàng)指標(biāo)發(fā)展趨勢對比圖。

圖4 玉田、遷西、遷安三縣(市)創(chuàng)新產(chǎn)出指標(biāo)發(fā)展趨勢

可以看出,三個縣(市)在專利授權(quán)數(shù)量上均呈現(xiàn)上升趨勢。由于系統(tǒng)要素相互作用與影響程度不同,遷安市專利授權(quán)數(shù)量上升趨勢優(yōu)于玉田縣。在高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值上,玉田縣和遷安市遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于遷西縣。遷安市高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值于2018年超過玉田縣,模型模擬結(jié)果與歷史數(shù)據(jù)及走勢基本相符。三縣(市)的農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化經(jīng)營率在模型模擬初期增速平緩。遷安市農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化經(jīng)營率在2017年陡坡下降,緣于遷安市政府的適度農(nóng)業(yè)政策。“12336”戰(zhàn)略框架下,2017年開始,遷安市政府以傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不斷優(yōu)化、新型產(chǎn)業(yè)加速壯大為重點(diǎn),農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化投入相對不足。

3.2 仿真實(shí)驗(yàn)

仿真實(shí)驗(yàn)高度關(guān)注影響各縣域體創(chuàng)新產(chǎn)出的關(guān)鍵變量,通過改變各變量的投入水平,仿真創(chuàng)新產(chǎn)出變量發(fā)生變化。關(guān)鍵變量的選取,以市政府或創(chuàng)新主體可調(diào)控的指標(biāo)變量為原則。

針對系統(tǒng)構(gòu)成,分別改變創(chuàng)新投入驅(qū)動系統(tǒng)投入要素、創(chuàng)新政策驅(qū)動系統(tǒng)政策變量、創(chuàng)新主體驅(qū)動系統(tǒng)主體變量,進(jìn)行不同實(shí)驗(yàn),模擬該系統(tǒng)創(chuàng)新產(chǎn)出,具體投入-產(chǎn)出變化模擬數(shù)值,見表1。

表1 三縣(市)創(chuàng)新驅(qū)動要素變化較擬合值提升情況對比

4 仿真結(jié)論與對策建議

4.1 仿真結(jié)論

本文結(jié)合河北省縣域體縣情,以系統(tǒng)的思維,分析縣域創(chuàng)新進(jìn)程中各要素的驅(qū)動因果關(guān)系,應(yīng)用系統(tǒng)動力學(xué)研究方法,構(gòu)建創(chuàng)新驅(qū)動模型,并借助Vensim工具,對玉田縣、遷西縣、遷安市創(chuàng)新驅(qū)動系統(tǒng)進(jìn)行仿真。表1為分別改變創(chuàng)新投入、創(chuàng)新政策、創(chuàng)新主體驅(qū)動要素環(huán)境下,各縣域創(chuàng)新產(chǎn)出較不做任何政策調(diào)節(jié)下系統(tǒng)自然仿真擬合值的提升情況。

(1)同一創(chuàng)新驅(qū)動要素,對不同縣域體創(chuàng)新產(chǎn)出的驅(qū)動作用具有強(qiáng)度差異。研究結(jié)果顯示,玉田縣和遷安市無論是在專利數(shù)量、高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值,還是農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化經(jīng)營率,提高研發(fā)人員數(shù)量所帶來的創(chuàng)新產(chǎn)出指標(biāo)的提升,優(yōu)于提高研發(fā)投入的結(jié)果產(chǎn)出。說明,在此二縣(市)創(chuàng)新驅(qū)動系統(tǒng)復(fù)雜要素相互作用中,創(chuàng)新產(chǎn)出更敏感于研發(fā)人員數(shù)量的變化。遷西縣與此相反。創(chuàng)新主體發(fā)生同樣程度的改變,三個縣域體呈現(xiàn)的創(chuàng)新產(chǎn)出改變程度也有所不同。創(chuàng)新主體數(shù)量的提升對遷安市專利數(shù)量的改變作用最大,遷西縣次之,玉田縣第三。

(2)個別創(chuàng)新產(chǎn)出要素,對成果轉(zhuǎn)化政策具有高度敏感性。實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示,玉田縣、遷西縣和遷安市高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值,對科技成果轉(zhuǎn)化政策支持具有高度敏感性。這種現(xiàn)象是基于每個實(shí)驗(yàn)周期(本項(xiàng)研究中設(shè)定為一年)持續(xù)加強(qiáng)科技成果轉(zhuǎn)化政策支持強(qiáng)度的仿真結(jié)果。盡管現(xiàn)實(shí)世界基于多種復(fù)雜要素制約和影響,不一定能實(shí)現(xiàn)或保持這種成果轉(zhuǎn)化政策的加強(qiáng)力,但研究結(jié)果至少提示,科技成果轉(zhuǎn)化政策支持對高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值具有杠桿調(diào)節(jié)作用。

(3)政策組合策略驅(qū)動優(yōu)于單一要素投入改變。模型應(yīng)用同時提升研發(fā)投入、研發(fā)人員數(shù)量來比較單純改變某一要素投入的創(chuàng)新驅(qū)動效果。結(jié)果顯示,系統(tǒng)中同時改變創(chuàng)新投入驅(qū)動要素,驅(qū)動作用會得到加強(qiáng)而不是抵消。因此,提示決策者啟用“政策+措施”,多管齊下,實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新驅(qū)動產(chǎn)出加強(qiáng)效果。

(4)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化經(jīng)營推進(jìn)進(jìn)程緩慢。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,創(chuàng)新投入驅(qū)動要素和創(chuàng)新政策驅(qū)動要素的提升,都能夠帶來農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化經(jīng)營率的增長,但是這個過程較為緩慢。在同時提升研發(fā)投入和研發(fā)人員數(shù)量的政策組合環(huán)境下,農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化經(jīng)營率較擬合值發(fā)生0.5個百分點(diǎn)的提升改變,玉田縣是在2028年,遷西縣在2029年,遷安市在2034年。如果提升政府科技創(chuàng)新政策支持強(qiáng)度,農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化經(jīng)營率發(fā)生同樣程度的改變,玉田縣和遷西縣分別在2033年和2035年;如果提升科技成果轉(zhuǎn)化政策支持,玉田縣和遷西縣農(nóng)產(chǎn)率較擬合值提升0.5個百分點(diǎn)始于2025年,遷安市始于2033年。這一結(jié)果說明,縣域體農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化經(jīng)營率的提高,需要持續(xù)不斷的努力和創(chuàng)新驅(qū)動要素的投入。同時,實(shí)驗(yàn)結(jié)果數(shù)據(jù)也顯示,農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化經(jīng)營率對科技成果轉(zhuǎn)化政策支持要素敏感度較高。

4.2 對策建議

(1)結(jié)合自身縣域縣情,發(fā)揮特長優(yōu)勢,發(fā)展特色產(chǎn)業(yè),優(yōu)化要素資源在縣域創(chuàng)新進(jìn)程中的配置。玉田縣、遷西縣、遷安市三縣(市)在地理位置、資源優(yōu)勢和歷史發(fā)展中各有差異,長期以來形成的主導(dǎo)優(yōu)勢、產(chǎn)業(yè)格局不盡相同。各縣域在創(chuàng)新投入資源配置上,應(yīng)結(jié)合本土域情,重點(diǎn)優(yōu)化研發(fā)資金和科技創(chuàng)新人才投入配比。

(2)重視科技人才的引進(jìn)、培養(yǎng)和可持續(xù)發(fā)展。科技創(chuàng)新人才在創(chuàng)新活動中具有主觀能動作用?？h域培養(yǎng)科技創(chuàng)新人才,要做好人才需求目錄,優(yōu)化人才專業(yè)結(jié)構(gòu),采取引進(jìn)加本土培養(yǎng)策略。建立健全柔性化人才引進(jìn)機(jī)制,加大人才引進(jìn)力度;關(guān)注本土科技人才成長,以引進(jìn)帶動本地化培養(yǎng),形成成熟機(jī)制;摒棄“外來的和尚會念經(jīng)”觀念,堅(jiān)持組織科技創(chuàng)新人才定期學(xué)習(xí)、對外交流活動,形成人才可持續(xù)發(fā)展的循環(huán)機(jī)制。

(3)充分利用政策組合策略,發(fā)揮杠桿效應(yīng)。研究結(jié)果證明,政策組合下的創(chuàng)新產(chǎn)出優(yōu)于單一要素驅(qū)動。各縣域應(yīng)結(jié)合資源特點(diǎn)和重點(diǎn)發(fā)展項(xiàng)目,科學(xué)規(guī)劃政策組合,實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新驅(qū)動1+1>2效果。鼓勵科技企業(yè)和高新技術(shù)企業(yè)加大研發(fā)投入,不斷深化科技金融創(chuàng)新,形成企業(yè)為主體、市場為導(dǎo)向的集團(tuán)型科技創(chuàng)新主體,鼓勵企業(yè)將研究成果進(jìn)行內(nèi)部轉(zhuǎn)化。

(4)持續(xù)加強(qiáng)科技成果轉(zhuǎn)化政策支持強(qiáng)度,形成政府、高校和研發(fā)機(jī)構(gòu)、企業(yè)三方同時發(fā)力、三方聯(lián)動機(jī)制。要尊重市場規(guī)律,打破科技與縣域經(jīng)濟(jì)通路,完善科技金融政策,扶持縣域創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新平臺搭建;建立健全科技成果轉(zhuǎn)讓機(jī)制與法律保護(hù)體系,鼓勵不同主體間科技創(chuàng)新成果的轉(zhuǎn)讓與轉(zhuǎn)化;持續(xù)加強(qiáng)縣域科技創(chuàng)新成果扶持項(xiàng)目投入,創(chuàng)新扶持方式。

(5)重視創(chuàng)新主體規(guī)模的培養(yǎng)與扶持,編制創(chuàng)新主體培育與發(fā)展戰(zhàn)略規(guī)劃。要不斷完善高新技術(shù)企業(yè)和科技企業(yè)管理辦法,提供創(chuàng)新主體充分發(fā)揮自主創(chuàng)新能力的條件和平臺;創(chuàng)新科技企業(yè)孵化器模式,緊密聯(lián)系地方產(chǎn)業(yè)特色,吸引區(qū)域協(xié)同發(fā)展進(jìn)程中京津產(chǎn)業(yè)外溢優(yōu)質(zhì)資源,搭建“外聯(lián)內(nèi)升+科技金融支撐”孵化生態(tài)平臺。

(6)大力推進(jìn)農(nóng)業(yè)科技成果轉(zhuǎn)化與推廣,發(fā)展農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化。農(nóng)業(yè)是縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的基礎(chǔ),農(nóng)業(yè)穩(wěn)定發(fā)展的根本途徑在于依靠科技創(chuàng)新。發(fā)展農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化,對有效利用農(nóng)業(yè)資源、提升農(nóng)業(yè)投入產(chǎn)出要素比具有重要意義。要持續(xù)加強(qiáng)農(nóng)業(yè)科技成果轉(zhuǎn)化政策扶持,重視農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步對農(nóng)業(yè)發(fā)展的貢獻(xiàn);加強(qiáng)農(nóng)業(yè)科技成果引進(jìn)交流,創(chuàng)造條件提升農(nóng)業(yè)科技技術(shù)推廣面積;發(fā)展以“農(nóng)業(yè)園區(qū)+農(nóng)業(yè)龍頭企業(yè)”引領(lǐng)帶動下的農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展,發(fā)揮其農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新的示范及輻射作用;保護(hù)縣域體特色農(nóng)業(yè)資源,保護(hù)農(nóng)業(yè)生態(tài)友好持續(xù)發(fā)展。