雙碳目標(biāo)下奶牛養(yǎng)殖業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的時空特征研究
——以中國北方15省為例

李現(xiàn)康,陳 佳 ,韓星星 ,梁洪松

(西北農(nóng)林科技大學(xué) 經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院,陜西 楊凌 712100)

伴隨全球氣候變暖,隨之而來的生態(tài)環(huán)境日益惡化,其產(chǎn)生的負(fù)面效應(yīng)逐漸彰顯[1-2]。2007-2016年,全球農(nóng)業(yè)系統(tǒng)的溫室氣體排放量已約占全球溫室氣體總排放量的21%～37%,畜牧業(yè)約占18%[1],其中牛、羊等反芻類動物產(chǎn)生的溫室氣體最多[3],主要原因在于這類動物所食多為致密纖維高的飼料,產(chǎn)生的胃腸蠕動多,反應(yīng)廢氣高于其他類型飼料[4-5]。因此,如何實現(xiàn)奶牛養(yǎng)殖的碳達(dá)峰碳中和,是今后一個時期需要進(jìn)一步研究的課題。

當(dāng)前關(guān)于奶牛行業(yè)的碳排放研究主要集中在碳排放量的測算以及如何減排方面,對奶牛碳排放量的測算方式主要有兩種,一種是IPCC方法。王磊等[6]通過IPCC方法對黑龍江省156個規(guī)?；膛錾a(chǎn)過程中的碳排放量進(jìn)行測算,發(fā)現(xiàn)碳排放約束奶牛的養(yǎng)殖效率。白玫等[7]通過這種方法對北京奶牛養(yǎng)殖企業(yè)生產(chǎn)過程中的碳排放情況進(jìn)行測算,發(fā)現(xiàn)奶牛胃腸道的碳排量是奶牛養(yǎng)殖過程中的主要碳排來源。另一種是生命周期測算方法。王效琴等[8]運用生命周期法測算了西安市郊區(qū)規(guī)?；膛龅奶寂欧趴偭俊钔∮舻萚9]借助生命周期法測算了奶牛養(yǎng)殖全產(chǎn)業(yè)鏈下的碳排放量。在對奶牛養(yǎng)殖碳排放影響因素的研究中,發(fā)現(xiàn)改善飼料結(jié)構(gòu)[10]、改善喂養(yǎng)技術(shù)[11]對奶牛養(yǎng)殖的碳減排效果明顯。當(dāng)前在研究畜牧業(yè)的綠色養(yǎng)殖方面,綠色全要素生產(chǎn)率是多數(shù)學(xué)者的首選。

綠色全要素生產(chǎn)率由全要素生產(chǎn)率發(fā)展而來,全要素生產(chǎn)率的測算主要考慮生產(chǎn)要素投入之間的限制約束關(guān)系,未將資源環(huán)境的約束納入其中[12]。在畜牧業(yè)發(fā)展過程中,早有研究將碳排放納入畜牧業(yè)發(fā)展中,并對畜牧業(yè)發(fā)展的碳排放影響機(jī)制與低碳發(fā)展展開研究[13-16]。鄒潔等[17]在對中國31個省份的畜牧業(yè)環(huán)境效率測算分析時,將碳排放作為一種非期望產(chǎn)出引入環(huán)境效率的測算。在生豬養(yǎng)殖的綠色全要素生產(chǎn)率研究中,碳排放也被納入其中[18-19]。也有少數(shù)學(xué)者對奶牛養(yǎng)殖綠色全要素生產(chǎn)率的影響因素進(jìn)行研究[20-21],但是對奶牛養(yǎng)殖業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的空間特征尚未有典型研究。

基于此,本文在將碳排放作為非期望產(chǎn)出納入奶牛綠色全要素生產(chǎn)率測算的基礎(chǔ)上,通過采用超效率SBM-GML來計算2016-2020年北方15省奶牛養(yǎng)殖的綠色全要素生產(chǎn)率,進(jìn)一步研究奶牛養(yǎng)殖綠色全要素生產(chǎn)率在空間上的相關(guān)性。本研究完善奶牛綠色全要素生產(chǎn)率的測度選取,研究區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的帶動行為及其空間溢出效應(yīng)對奶牛綠色全要素生產(chǎn)率是否有所提高具有重要指導(dǎo)意義。

1 材料與方法

1.1 研究方法

1.1.1 碳排放測算 奶牛養(yǎng)殖過程中產(chǎn)生的溫室氣體主要包括CO2、N2O和CH4。本文碳排放的測算指標(biāo)主要依據(jù)IPCC公布的奶牛生產(chǎn)環(huán)節(jié)碳排放公式進(jìn)行計算,同時參考了王聰?shù)萚21]和孟祥海等[22]的研究。奶牛養(yǎng)殖環(huán)節(jié)的碳排放主要來自三個方面:奶牛胃腸道消化產(chǎn)生的氣體、奶牛糞便排泄物中的氣體以及奶牛喂養(yǎng)設(shè)施所需動力產(chǎn)生的溫室氣體。

1.1.1.1 奶牛胃腸道氣體排放測算 奶牛的胃腸道在食物消化過程中會產(chǎn)生大量氣體,這些氣體的主要成分是CH4,這部分CH4的計算方式為:

Egt=APP·ef1

(1)

式中:Egt表示奶牛胃腸道環(huán)節(jié)產(chǎn)生的CH4,APP表示奶牛飼養(yǎng)數(shù)量(單位/萬頭),ef1表示奶牛飼養(yǎng)環(huán)節(jié)胃腸道氣體CH4的排放系數(shù)(單位:kg/頭),取值為68。

1.1.1.2 奶牛糞便處理環(huán)節(jié)氣體測算 奶牛的糞便在處理過程中會產(chǎn)生NO2和CH4,這兩部分的氣體測算如下:

Emc=APP·ef2

(2)

Emd=APP·ef3

(3)

式中:Emc、Emd分別表示奶牛糞便處理環(huán)節(jié)的NO2和CH4排放量;APP表示奶牛飼養(yǎng)數(shù)量(單位/萬頭),ef2、ef3分別是NO2和CH4的排放系數(shù)(單位:kg/頭),分別取值為16和1。

1.1.1.3 奶牛喂養(yǎng)設(shè)施耗能氣體測算 奶牛場喂養(yǎng)環(huán)節(jié)的耗能主要體現(xiàn)為煤炭和電力,這部分能源消耗產(chǎn)生的氣體主要為CO2,本部分的氣體測算如下:

(4)

式中:Eme表示奶牛喂養(yǎng)設(shè)施耗能中排放的CO2,APP表示奶牛飼養(yǎng)數(shù)量(單位/萬頭),coste和costc分別表示飼養(yǎng)一頭奶牛需要的電費和煤費,pricee和pricec分別表示單位電費(單位:元/kw·h)和煤費(單位:t/元),ef4(單位:t/kw·h)和ef5(單位:t/t)表示電能和煤碳產(chǎn)生的CO2排放系數(shù),分別取值0.9734和1.98。

綜上,將上述三個環(huán)節(jié)的氣體排放進(jìn)行轉(zhuǎn)換加總,計算公式如下:

Etotal=EGT+ECD+EME

(5)

EGT=Egt·GWPCH4

(6)

ECD=Emc·GWPCH4+Emd·GWPN2O

(7)

式中:Etotal表示奶牛養(yǎng)殖環(huán)節(jié)的碳排放總值(104t),EGT、ECD、EME分別代表奶牛胃腸道處理環(huán)節(jié)、奶牛糞便處理環(huán)節(jié)、奶牛喂養(yǎng)設(shè)施耗能環(huán)節(jié)的碳排放總量(104t),GWPCH4代表CH4全球氣溫升高潛在值,大小為21;GWPN2O代表N2O全球氣溫升高潛在值,大小為310。

1.1.2 綠色全要素生產(chǎn)率測算 綠色全要素生產(chǎn)率主要通過超效率SBM-GML來進(jìn)行測算。本研究參考馬國群等[23]在農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率中的研究來設(shè)計奶牛養(yǎng)殖業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的測算模型,該投入產(chǎn)出模型將非期望產(chǎn)出納入到全要素生產(chǎn)率的測算中,構(gòu)成了更加準(zhǔn)確的綠色全要素生產(chǎn)率的測算。參考Tone[24]的研究,將超效率SBM模型定義如下:

λ≥0,Sg≥0,Sb≥0,S-≥0

k(j=1,2…n)

xRM,ygRS1,ybRS2

(8)

GMLt,t+1(xt+1,yt+1,bt+1,xt,yt,bt)=

GMLt,t+1,GECt,t+1,GTCt,t+1>0

(9)

當(dāng)GML的指數(shù)大于1時,表明奶牛養(yǎng)殖的綠色全要素生產(chǎn)率是進(jìn)步的;反之,當(dāng)GML的指數(shù)小于1時,則代表奶牛養(yǎng)殖的綠色全要素生產(chǎn)率是退步的;等于1則代表奶牛養(yǎng)殖的綠色全要素生產(chǎn)率保持不變。GEC,GMC同理。

1.1.3 空間自相關(guān)分析

1.1.3.1 莫蘭指數(shù)測算指標(biāo) 參照鄧淇中等[26]、柯善淦等[27]對時空特征的研究方法,采用莫蘭指數(shù)對奶牛綠色生產(chǎn)效率的時空特征進(jìn)行研究,將奶牛養(yǎng)殖綠色全要素生產(chǎn)率作為莫蘭指數(shù)測度的數(shù)據(jù)來源。

為探究奶牛養(yǎng)殖綠色全要生產(chǎn)率的空間相關(guān)性特征,利用ArcGIS測度莫蘭指數(shù),全局莫蘭指數(shù)的表達(dá)式為:

(10)

式中:wij表示進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理后的空間權(quán)重矩陣元素,莫蘭指數(shù)大于0,代表存在空間正相關(guān);莫蘭指數(shù)小于0,代表存在空間負(fù)相關(guān);莫蘭指數(shù)等于0,代表不存在空間相關(guān)。為進(jìn)一步測定北方15省奶牛養(yǎng)殖的關(guān)系,采用局部莫蘭指數(shù)進(jìn)一步探索,其表達(dá)式如下:

(11)

1.2 數(shù)據(jù)來源及指標(biāo)說明

1.2.1 數(shù)據(jù)來源 本文的數(shù)據(jù)主要來源于《中國乳業(yè)統(tǒng)計年鑒》、《農(nóng)產(chǎn)品成本收益匯編》、《中國統(tǒng)計年鑒》,主要選取了2016-2020年北方15省(北京、天津、河北、山西、內(nèi)蒙古、遼寧、吉林、黑龍江、山東、河南、陜西、甘肅、青海、寧夏、新疆)的奶牛養(yǎng)殖數(shù)據(jù),由于西藏地區(qū)的數(shù)據(jù)缺失嚴(yán)重,故將其剔除。

1.2.2 指標(biāo)說明

1.2.2.1 碳排放測算指標(biāo) 參考王聰?shù)萚21]、孟祥海等[22]的研究,選取奶牛年末存欄量,養(yǎng)殖奶牛過程消耗的煤炭費用、電力費用,借助IPCC的計算公式進(jìn)行測算(指標(biāo)說明見表1)。

表1 碳排放測算指標(biāo)說明Table 1 Description of carbon emission measurement indicators

1.2.2.2 綠色全要素生產(chǎn)率測算指標(biāo) 奶牛養(yǎng)殖綠色全要素生產(chǎn)率的測度主要采用投入和產(chǎn)出指標(biāo),參照李翠霞等[28]、李俊茹等[29]的研究對投入指標(biāo)和產(chǎn)出指標(biāo)進(jìn)行參照選取,已有研究中對于青粗飼料和精飼料投入使用單位不統(tǒng)一,為保證奶牛養(yǎng)殖綠色全要素生產(chǎn)率測度的準(zhǔn)確性,本文對投入指標(biāo)的使用進(jìn)行了統(tǒng)一,對兩者統(tǒng)一使用投入費用進(jìn)行衡量(指標(biāo)說明見表2)。

表2 綠色全要素生產(chǎn)率測算指標(biāo)Table 2 Green total factor productivity measurement indicators

2 結(jié)果與分析

2.1 實證結(jié)果

2.1.1 碳排放測算結(jié)果 根據(jù)上述碳排放測量方式,對奶牛養(yǎng)殖環(huán)節(jié)過程中的三類氣體產(chǎn)生途徑進(jìn)行測算(單位:CO2/104t),結(jié)果如表3。

由表3可見,從2016-2020年,我國北方奶牛養(yǎng)殖業(yè)養(yǎng)殖環(huán)節(jié)的碳排放總量經(jīng)歷了“緩慢下降-急速下降-緩慢上升-緩慢下降”,但總體呈下降趨勢。具體過程如下:(1)2016-2017年北方奶牛養(yǎng)殖業(yè)的碳排放總量呈緩慢下降趨勢,相較于2016年,2017年養(yǎng)殖環(huán)節(jié)的碳排放總量下降了181.34×104t,下降率為6.25%。(2)2017-2018年北方奶牛養(yǎng)殖業(yè)的碳排放總量呈急速下降趨勢,相較于2017年,2018年養(yǎng)殖環(huán)節(jié)的碳排放總量下降了799.39×104t,下降率為29.4%,下降程度和幅度明顯。(3)2018-2019年北方奶牛養(yǎng)殖業(yè)的碳排放總量呈緩慢上升趨勢,相較于2018年,2019年養(yǎng)殖環(huán)節(jié)的碳排放總量上升了6.52×104t,增長率為0.3%。(4)2019-2020年北方奶牛養(yǎng)殖業(yè)的碳排放總量呈緩慢下降趨勢,相較于2019年,2020年養(yǎng)殖環(huán)節(jié)的碳排放總量下降了15.55×104t,下降率為0.8%。

如圖1所示,北方15省的奶牛養(yǎng)殖規(guī)模也在逐漸縮小。自2017年以后,北方奶牛養(yǎng)殖規(guī)模總體呈斷崖式下滑,2018年以后奶牛養(yǎng)殖規(guī)模趨于穩(wěn)定,這也是2017年以后北方奶牛養(yǎng)殖業(yè)碳排放總量減少的一個重要原因。

表3 北方15省奶牛養(yǎng)殖各環(huán)節(jié)年碳排放總量Table 3 Total annual carbon emissions from each segment of dairy farming in the 15 northern provinces

圖1 北方15省總體平均奶牛存欄量Fig. 1 Overall average dairy stock in the 15 northern provinces

為進(jìn)一步研究北方各省份奶牛養(yǎng)殖環(huán)節(jié)的碳排放效率情況,對各省份碳排放強(qiáng)度進(jìn)行計算[30-32],計算公式如下:

(12)

式中:SE表示奶牛養(yǎng)殖環(huán)節(jié)的碳排放強(qiáng)度,Etotal表示奶牛養(yǎng)殖環(huán)節(jié)的碳排放總值(104t),Pmilk表示原料奶產(chǎn)量(104t)。

奶牛養(yǎng)殖環(huán)節(jié)的碳排放強(qiáng)度,可以在一定程度上有效衡量各省份的綠色生產(chǎn)效率。根據(jù)表4和圖2可以看出,2016-2020年我國北方15省的碳排放強(qiáng)度持續(xù)下降,五年間下降幅度達(dá)32.08%,并在2018年迎來正向效應(yīng)。但是,單純的碳排放強(qiáng)度并不能證明該省份奶牛養(yǎng)殖業(yè)的綠色養(yǎng)殖效率如何,碳排放強(qiáng)度的影響程度還包括產(chǎn)業(yè)構(gòu)成、能源情況、技術(shù)水平、環(huán)境規(guī)制等因素影響[33-34],因而需要采用更加合理的衡量指標(biāo)來進(jìn)行表示。

表4 北方15省奶牛養(yǎng)殖各省份碳排放強(qiáng)度Table 4 Carbon emission intensity of dairy farming by provinces in the 15 northern provinces

圖2 北方15省年均碳排放強(qiáng)度Fig. 2 Annual average carbon emission intensity of 15 northern provinces

2.1.2 奶牛養(yǎng)殖綠色全要素生產(chǎn)率測算結(jié)果 本文借助Max.dea軟件對北方15個省份2016-2020年的奶牛養(yǎng)殖業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率進(jìn)行測算,結(jié)果如表5所示,自2016-2020年的5年間,北方15個省份奶牛養(yǎng)殖業(yè)的綠色全要素生產(chǎn)率在五年間實現(xiàn)了5%的增長。整體觀察,北方15個省份的奶牛綠色生產(chǎn)效率呈“鋸齒狀”波動,2020年比2016年的綠色養(yǎng)殖效率增長6個百分點。這表明北方15個省份的奶牛綠色生產(chǎn)效率在不斷提升,在經(jīng)濟(jì)發(fā)展的同時,兼顧了環(huán)境保護(hù)與綠色發(fā)展。具體來看,北京、遼寧、青海、寧夏四個省份的年均奶牛綠色全要素生產(chǎn)率仍為負(fù)增長,其中北京奶牛養(yǎng)殖業(yè)的綠色全要素生產(chǎn)率最低,年均下降12%。吉林、天津、河北、河南四省的年均奶牛綠色生產(chǎn)效率最高,年均增長20%和15%。

就奶牛綠色全要素生產(chǎn)率的分解情況而言(表6),綠色全要素生產(chǎn)率的增長主要來源于技術(shù)進(jìn)步與技術(shù)效率的增長。2016-2020年,技術(shù)進(jìn)步與技術(shù)效率分別實現(xiàn)了年均22%和年均1%的進(jìn)步。然而技術(shù)進(jìn)步增加雖然大于技術(shù)效率,但是其波動幅度同樣大于技術(shù)效率(圖3)。

表5 北方15省奶牛養(yǎng)殖綠色全要素生產(chǎn)率Table 5 Green total factor productivity of dairy farming in the 15 northern provinces

表6 北方15省奶牛養(yǎng)殖業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率指數(shù)分解Table 6 Decomposition of green total factor productivity index for dairy farming in 15 northern provinces

參考《全國奶業(yè)發(fā)展規(guī)劃(2016-2020年)》對全國奶牛養(yǎng)殖區(qū)域進(jìn)行劃分,將北方奶牛養(yǎng)殖區(qū)域劃分為四個產(chǎn)區(qū),分別為西部產(chǎn)區(qū)(新疆、陜西、甘肅、青海、寧夏)、東北和內(nèi)蒙古產(chǎn)區(qū)(黑龍江、吉林、遼寧、內(nèi)蒙古)、華北產(chǎn)區(qū)(河北、河南、山東、山西)以及大城市郊區(qū)產(chǎn)區(qū)(北京、天津)。如表7所示,大城市郊區(qū)、華北產(chǎn)區(qū)、東北和內(nèi)蒙古產(chǎn)區(qū)、西部產(chǎn)區(qū)的奶牛養(yǎng)殖業(yè)的綠色全要素生產(chǎn)率在2016-2020年間均實現(xiàn)正向增長,分別增長了2%、11%、5%、3%,其中華北產(chǎn)區(qū)奶牛養(yǎng)殖業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率增長幅度最大,東北和內(nèi)蒙古產(chǎn)區(qū)次之,這表明在此期間華北產(chǎn)區(qū)、東北和內(nèi)蒙古產(chǎn)區(qū)的奶牛養(yǎng)殖業(yè)在綠色發(fā)展方面得到了較好的發(fā)展;大城市郊區(qū)產(chǎn)區(qū)、西部產(chǎn)區(qū)奶牛養(yǎng)殖業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率均低于全國奶牛養(yǎng)殖業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的平均水平,這表明以上兩個奶產(chǎn)區(qū)的奶牛養(yǎng)殖綠色發(fā)展仍然存在不足。

如圖4所示,北方近年來奶牛喂養(yǎng)投入成本在不斷降低,人工費用降低尤其顯著,青飼料和粗飼料費用總體在下降,但略有波動,這與奶牛養(yǎng)殖規(guī)模的變化存在關(guān)聯(lián),同時兩者使用的配比差距明顯縮小。

如圖5所示,奶牛的各項產(chǎn)出指標(biāo)變化情況,受2017年北方奶牛養(yǎng)殖規(guī)模斷崖式減少的影響,奶牛的原料奶產(chǎn)量有所下降,但在2018年后,奶牛原料奶產(chǎn)量并未繼續(xù)隨著奶牛養(yǎng)殖規(guī)模的波動下降而繼續(xù)減少,而是呈攀登式增長;另外奶牛養(yǎng)殖業(yè)的碳排放同樣受到2017-2018年間奶牛規(guī)模下降的影響,碳排放量降低,但在2018年后,碳排放量產(chǎn)出開始呈現(xiàn)穩(wěn)定排放,并低于期望產(chǎn)出,呈現(xiàn)穩(wěn)定狀態(tài)。由此可見,奶牛綠色全要素生產(chǎn)率的增長主要受到了奶牛養(yǎng)殖規(guī)模下降、人工費用下降、期望產(chǎn)出增加、非期望產(chǎn)出減少以及青飼料和粗飼料配比使用差距縮小的影響。

表7 四大奶牛養(yǎng)殖產(chǎn)區(qū)綠色全要生產(chǎn)率Table 7 Green total productivity in the four major dairy farming regions

圖4 北方15省奶牛養(yǎng)殖業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率 投入指標(biāo)變化情況Fig. 4 Changes of green total factor productivity input indicators in dairy farming in 15 northern provinces

圖5 北方15省奶牛養(yǎng)殖業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率 產(chǎn)出指標(biāo)變化情況Fig. 5 Changes in green total factor productivity output indicators of dairy farming in 15 northern provinces

2.1.3 奶牛養(yǎng)殖綠色全要素生產(chǎn)率的空間特征

2.1.3.1 全局相關(guān)性 使用ArcGIS軟件測算出北方15省奶牛養(yǎng)殖業(yè)的Moran'sI及P值的顯著性檢驗(表8),以上數(shù)據(jù)均通過了蒙特卡洛模擬檢驗,具有良好的穩(wěn)健性。由表8可以看出,2017-2020年的Moran'sI均拒絕原假設(shè),其中2018和2020年的Moran'sI大于0,且分別在99%、95%的置信水平上通過顯著性檢驗,表明在這兩年中奶牛養(yǎng)殖業(yè)的綠色全要素生產(chǎn)率呈現(xiàn)空間正相關(guān)性;2017年的Moran'sI小于0,且在99%的水平上通過顯著性檢驗,不過其代表的是空間離散的特征。

2.1.3.2 局部相關(guān)性 根據(jù)全局莫蘭指數(shù)的結(jié)果,進(jìn)一步對2018年和2020年的局部空間相關(guān)性進(jìn)行研究,結(jié)果如表9所示,北方15省的奶牛養(yǎng)殖業(yè)出現(xiàn)空間集聚特征,主要表現(xiàn)特征為高-低、低-低、高-高、低-高四種形式,其中最為突出的是低-低形式,但從2018年到2020年,這種情況略有降低,奶牛養(yǎng)殖業(yè)的綠色全要素生產(chǎn)率低水平地區(qū)呈現(xiàn)向低水平地區(qū)集聚的特征,且主要集中在華北地區(qū)。

3 討 論

奶牛養(yǎng)殖業(yè)的碳排放總體呈下降趨勢。這與近年來國家的宏觀政策要求密不可分, 在十三五規(guī)劃發(fā)展期間,國家相繼出臺《禽畜規(guī)模養(yǎng)殖污染防治條例》、《關(guān)于加快推進(jìn)畜禽養(yǎng)殖廢棄物資源化利用的意見》的相關(guān)政策,有效限制和減少了奶牛養(yǎng)殖業(yè)的碳排放量。整體而言,2016-2020年奶牛養(yǎng)殖環(huán)節(jié)的碳排放總量雖有波動,但整體上升的幅度遠(yuǎn)低于下降的幅度,主要原因是在此期間,國家重視和發(fā)展生態(tài)經(jīng)濟(jì),加大收緊對環(huán)保污染的治理,各省市紛紛出臺相關(guān)環(huán)保減排方案,對奶牛養(yǎng)殖業(yè)的碳排起到了一定的限制作用。

表9 局部莫蘭指數(shù)聚類分析Table 9 Cluster analysis of local Moran index

本研究中,奶牛養(yǎng)殖業(yè)的綠色全要素生產(chǎn)率在不斷提升,但波動幅度較大。而這種現(xiàn)象出現(xiàn)的原因是近年來,我國在大力推進(jìn)奶牛的品種升級換代,盡管奶牛的總數(shù)在下降,但生產(chǎn)效率卻在提高。而從分解效率來看,這表明在奶牛綠色養(yǎng)殖方面,技術(shù)進(jìn)步不穩(wěn)定,仍有許多亟待改進(jìn)與解決的地方。這與各省份的政策、技術(shù)資金投入等方面有密切聯(lián)系。

北方15省奶牛養(yǎng)殖業(yè)的綠色全要素生產(chǎn)率存在空間集聚效應(yīng)。綠色全要素生產(chǎn)率的空間相關(guān)性在不斷增強(qiáng)。究其原因,上述現(xiàn)象的產(chǎn)生與當(dāng)下區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展密不可分[34],區(qū)域間經(jīng)濟(jì)交流日益密切,彼此之間的經(jīng)濟(jì)交流頻率增多,養(yǎng)殖經(jīng)驗以及養(yǎng)殖技術(shù)交流開始迅速流動,從而對周邊的奶牛養(yǎng)殖和發(fā)展產(chǎn)生帶動和影響。而局部相關(guān)性的現(xiàn)象主要因為這部分地區(qū)的自身和周邊綠色發(fā)展水平較弱,同時發(fā)展水平不一致,養(yǎng)殖技術(shù)水平參差不齊;另一方面,這部分地區(qū)并非傳統(tǒng)的畜牧區(qū),是農(nóng)耕區(qū)畜牧區(qū),農(nóng)耕區(qū)畜牧區(qū)的飼料配比成分與傳統(tǒng)畜牧區(qū)不一致,農(nóng)耕區(qū)畜牧區(qū)奶牛養(yǎng)殖草料多為玉米秸稈等。總體而言,這證明了北方15省份的奶牛養(yǎng)殖綠色全要素生產(chǎn)率確實存在空間集聚特征。

4 建 議

本文就上述現(xiàn)象及結(jié)果,對如何促進(jìn)北方地區(qū)15省奶牛養(yǎng)殖業(yè)綠色養(yǎng)殖提出以下建議:

(1)采取積極有效的碳減排措施。本文對奶牛養(yǎng)殖環(huán)節(jié)的碳排放測算研究表明,奶牛養(yǎng)殖環(huán)節(jié)的胃腸道系統(tǒng)在處理草料過程中產(chǎn)生大量溫室氣體,側(cè)面反映出奶牛養(yǎng)殖過程中飼料配比方面的不合理問題。要優(yōu)化奶牛日糧喂養(yǎng)結(jié)構(gòu),減少加工飼料的使用,加大對優(yōu)質(zhì)苜蓿、草料等優(yōu)質(zhì)干草料的投入。同時做好奶牛排泄物返田利用,替代化肥等化學(xué)物的使用,發(fā)展農(nóng)牧結(jié)合產(chǎn)業(yè)。對比奶牛養(yǎng)殖規(guī)模變化發(fā)現(xiàn),奶牛保育技術(shù)進(jìn)步,奶牛適度規(guī)模養(yǎng)殖,淘汰劣種奶牛,精簡奶牛規(guī)模也能對奶牛養(yǎng)殖業(yè)的碳減排做出積極貢獻(xiàn)。

(2)加強(qiáng)奶牛養(yǎng)殖方面的科技創(chuàng)新與技術(shù)革命。2018年國務(wù)院辦公廳發(fā)布《關(guān)于進(jìn)奶業(yè)振興保障乳品質(zhì)量安全的意見》,優(yōu)化奶牛品種,淘汰不合格奶牛,對奶牛養(yǎng)殖規(guī)模進(jìn)行精簡化,保育良種奶牛。通過對比奶牛養(yǎng)殖規(guī)模發(fā)展研究,發(fā)現(xiàn)在奶牛養(yǎng)殖過程中,奶牛良種保育技術(shù)進(jìn)步對綠色全要素生產(chǎn)率的發(fā)展起到了主要的推動作用,加大對奶牛養(yǎng)殖方面的良種培育技術(shù)投入必不可少。同時,由于各地區(qū)奶牛養(yǎng)殖規(guī)模層次不齊,技術(shù)采用效率和技術(shù)轉(zhuǎn)化也存在諸多問題,加速推進(jìn)和推廣先進(jìn)奶牛養(yǎng)殖技術(shù)是必然選擇。要提高技術(shù)的使用效率,奶牛綠色全要素生產(chǎn)率的分解研究表明,奶牛養(yǎng)殖的技術(shù)效率遠(yuǎn)低于技術(shù)進(jìn)步,加大科技創(chuàng)新成果的轉(zhuǎn)化落地,鼓勵奶牛養(yǎng)殖戶積極采用高效養(yǎng)殖技術(shù)是推動奶牛養(yǎng)殖業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率提高的重要舉措,同時通過對比奶牛養(yǎng)殖過程中的投入采集參數(shù),發(fā)現(xiàn)減少人工喂養(yǎng),加大采用機(jī)械化養(yǎng)殖技術(shù)也是提高奶牛養(yǎng)殖業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的重要措施。

(3)促進(jìn)區(qū)域間的經(jīng)濟(jì)交流與經(jīng)驗分享。奶牛養(yǎng)殖綠色全要素生產(chǎn)率存在空間集聚現(xiàn)象,協(xié)同區(qū)域間的發(fā)展,共建良好的交流環(huán)境,將先進(jìn)的養(yǎng)殖經(jīng)驗和技術(shù)進(jìn)行互通,奶牛綠色養(yǎng)殖效率高的地區(qū)要對綠色養(yǎng)殖效率低的地區(qū)進(jìn)行幫扶、帶動,加強(qiáng)地區(qū)間的聯(lián)系。