• <tr id="yyy80"></tr>
  • <sup id="yyy80"></sup>
  • <tfoot id="yyy80"><noscript id="yyy80"></noscript></tfoot>
  • 99热精品在线国产_美女午夜性视频免费_国产精品国产高清国产av_av欧美777_自拍偷自拍亚洲精品老妇_亚洲熟女精品中文字幕_www日本黄色视频网_国产精品野战在线观看 ?

    基于VAR模型的多元時間序列預(yù)測研究

    2024-01-03 08:41:56張安妮婁立都胡欣雨
    現(xiàn)代計算機(jī) 2023年21期
    關(guān)鍵詞:因果關(guān)系差分可視化

    張安妮,周 曉,婁立都,胡欣雨

    (南華大學(xué)計算機(jī)學(xué)院,衡陽 421000)

    0 引言

    時間序列是按照時間排序的隨機(jī)變量集合,通常在相等間隔的時間段內(nèi)以給定的采樣率對某種潛在過程進(jìn)行觀測[1]。時間序列預(yù)測可分為單變量預(yù)測和多變量預(yù)測[2]。在單變量預(yù)測中,每次分析時序數(shù)據(jù)集時獨立進(jìn)行序列,不交叉學(xué)習(xí)。ARIMA(autoregressive integrated moving average)模型因其豐富的統(tǒng)計基礎(chǔ)和Box-Jenkins方法的選擇過程而備受青睞[3]。

    多元時間序列預(yù)測廣泛應(yīng)用于交通、能源、經(jīng)濟(jì)學(xué)等領(lǐng)域[4-6]。在多元時間序列建模中,變量的預(yù)測不僅與它們自身的歷史值有關(guān),還受到其他變量的影響。這種影響可能是直接的,也可能是間接的。例如,在一個城市的溫度預(yù)測中,不僅要考慮該城市過去的溫度,還需要考慮周圍城市的溫度對該城市的影響。VAR(vector autoregressive)模型作為一種早期多維時間序列的分析方法,可以用來探究多個相關(guān)聯(lián)的經(jīng)濟(jì)變量之間的動態(tài)關(guān)系[7]。

    為了進(jìn)一步研究序列之間的相關(guān)性是否會對VAR 模型預(yù)測結(jié)果產(chǎn)生影響,采用傳統(tǒng)ARIMA和VAR方法,對給定的中國銀行數(shù)據(jù)(開盤價Open、最高價High、最低價Low、關(guān)盤價Close和成交量Volume)進(jìn)行多元時間序列預(yù)測。

    1 數(shù)據(jù)與方法

    1.1 數(shù)據(jù)集選擇

    本次我們選擇網(wǎng)上公開的2014年1月1日至2014 年4 年30 日(即1~4 月)中國銀行數(shù)據(jù),將其劃分為訓(xùn)練集(1~3 月數(shù)據(jù))和測試集(4 月數(shù)據(jù))。

    1.2 ARMIA模型

    ARIMA(p,d,q)模型全稱為差分自回歸移動平均模型,其中AR 是自回歸,p是自回歸項;MA是移動平均,q是移動平均項數(shù);d是時間序列變得平穩(wěn)時所做的差分次數(shù)[8]。

    ARIMA(p,d,q)模型是ARMA(p,q)模型的擴(kuò)展。ARIMA(p,d,q)模型可以表示為

    其中,L是滯后算子(Lag operator),d∈Z,d>0。

    1.3 VAR模型

    向量自回歸模型,簡稱VAR 模型[9],是AR模型的推廣,是一種常用的計量經(jīng)濟(jì)模型,是AR 模型的擴(kuò)展。它由克里斯托弗·西姆斯于1980 年提出。VAR 模型考慮了多個變量之間的相互影響,因此比單純的AR 模型更為全面。在某些條件下,多元MA和ARMA模型也可以轉(zhuǎn)化成VAR 模型。在VAR 模型中,每個變量都被回歸到所有變量的當(dāng)前值和滯后值上。

    模型的基本形式是弱平穩(wěn)過程的自回歸表達(dá)式,描述的是在同一樣本期間內(nèi)的若干變量可以作為它們過去值的線性函數(shù)。

    其中,Yt表示k維內(nèi)生變量列向量,Yt-1,i=1,2,…,p為滯后的內(nèi)生變量,Yt表示d維外生變量列向量,p和T分別是滯后階數(shù)和樣本個數(shù),?i即?1,?2,…,?p為k×k維的待估矩陣,B為k×d維的待估矩陣,εt~N(0, Σ)為k維白噪聲向量。

    2 具體實現(xiàn)

    2.1 總體技術(shù)路線

    為了更直觀地展示實驗過程,總體技術(shù)路線如圖1所示。

    圖1 總體技術(shù)路線

    2.2 原數(shù)據(jù)可視化

    先將2014 年1 月1 日至2014 年4 年30 日(即1~4 月)的所有指標(biāo)(即Open,High,Low,Close,Volume)數(shù)據(jù)可視化,如圖2所示。

    圖2 ChinaBank數(shù)據(jù)可視化

    2.3 因果分析

    本次選擇VAR 做預(yù)測,首先對五個序列進(jìn)行因果分析。結(jié)果見表1。

    表1 因果分析表格

    如果p值小于0.05,則表明存在格蘭杰因果性[10]。從結(jié)果來看,Open、High、Low 和Close是存在因果關(guān)系的,但是Volume 跟這四個指標(biāo)之間的因果關(guān)系不大。因此可以將前面四個和最后一個序列分開預(yù)測。

    2.4 ADF檢驗

    在進(jìn)行實驗之前,有必要先檢查單個變量的穩(wěn)定性。雖然從可視化過程中也可以看出這幾個序列不穩(wěn)定,但為了更科學(xué)地判斷,本文對數(shù)據(jù)進(jìn)行了ADF測試。結(jié)果表明:前四組序列是不平穩(wěn)的,只有“Volume”序列是穩(wěn)定的。因此,將這兩個序列分開預(yù)測能夠更加合理和準(zhǔn)確。

    2.5 VAR+ARIMA模型建立和預(yù)測

    由于前四個序列都不平穩(wěn),首先對前面四個序列使用VAR預(yù)測。對這四個序列做協(xié)整檢驗,看是否存在線性組合平穩(wěn)。結(jié)果如圖3所示。

    圖3 前四個序列協(xié)整檢驗

    由圖3可知,不存在線性組合。因此需要先差分使它們平穩(wěn)。劃分訓(xùn)練集(1~3 月數(shù)據(jù))和測試集(4月數(shù)據(jù))。對訓(xùn)練集全部進(jìn)行一階差分之后重新進(jìn)行ADF 檢驗,發(fā)現(xiàn)四個一階差分序列平穩(wěn),之后再建立模型并訓(xùn)練。

    模型建立需要根據(jù)AIC 值做模型測試,從結(jié)果發(fā)現(xiàn)lag=6 時達(dá)到局部最優(yōu),且擬合結(jié)果較好,因此選擇lag=6 建立模型。然后檢驗殘差項中是否還存在相關(guān)性,這一步的目的是確保模型已經(jīng)解釋了數(shù)據(jù)中所有的方差和模式,檢驗值越接近2,說明模型越好。結(jié)果見表2。

    表2 前四個序列殘差檢驗表

    從表2 可以看出,結(jié)果都接近2,說明模型可以用于下一步預(yù)測。根據(jù)檢驗數(shù)據(jù),完全有理由使用VAR模型進(jìn)行預(yù)測,將差分結(jié)果還原,得到前四個序列最終的預(yù)測結(jié)果。

    單獨對“Volume”進(jìn)行預(yù)測。重新導(dǎo)入數(shù)據(jù),并且劃分訓(xùn)練集和測試集。因為之前已經(jīng)對“Volume”序列做過ADF 檢驗,確定是平穩(wěn)序列,所以這里直接使用訓(xùn)練集數(shù)據(jù)通過ACF和PACF判斷參數(shù)。結(jié)果如圖4所示。

    圖4 Volume序列ADF和PADF檢驗

    從圖4可以發(fā)現(xiàn)是零階,所以采用遍歷尋優(yōu)的方法,選擇BIC 的最小值作為模型參數(shù),經(jīng)測試,選擇AR1 和MA0 作為模型參數(shù)。使用訓(xùn)練集訓(xùn)練ARIMA(1,0,0)模型,對結(jié)果進(jìn)行預(yù)測,將結(jié)果可視化,如圖5所示。

    圖5 ARIMA預(yù)測Volume可視化

    2.6 VAR模型建立和預(yù)測

    基于最初的ADF 檢驗,首先對五個序列做一次協(xié)整檢驗,結(jié)果表明:不存在使序列平穩(wěn)的線性組合。

    對訓(xùn)練集前四個序列進(jìn)行差分,然后將差分之后的結(jié)果重新與第五個序列做拼接。之后對五個序列重新進(jìn)行ADF 檢驗,五個序列全部平穩(wěn)。根據(jù)AIC值,做模型測試,結(jié)果表明lag=2 時達(dá)到局部最優(yōu),所以選擇lag=2,擬合效果好。檢查殘差項發(fā)現(xiàn)其結(jié)果都接近2,說明模型可用于進(jìn)行下一步預(yù)測。根據(jù)檢驗數(shù)據(jù),完全有理由使用VAR 模型。使用VAR 預(yù)測,并將前面四個序列的差分結(jié)果還原,最后得到原始數(shù)據(jù)和預(yù)測數(shù)據(jù),估計預(yù)測誤差。

    3 結(jié)果

    3.1 評價指標(biāo)

    假設(shè)A和B分別為真實值矩陣和預(yù)測值矩陣,都是n× 5 的矩陣,用下面公式評價預(yù)測誤差:

    3.2 對比實驗結(jié)果

    本文進(jìn)行了VAR+ARIMA 模型和純VAR 模型實驗。通過評價指標(biāo)計算最后預(yù)測偏差和,結(jié)果見表3。

    表3 模型偏差和對比

    對于前四個序列,純VAR 模型的偏差和平均達(dá)到0.9,VAR+ARIMA 模型對應(yīng)值平均為0.5,結(jié)果表明:VAR+ARIMA 模型結(jié)合了VAR模型和ARIMA 模型的優(yōu)點,能夠更好地捕捉多個變量之間的相互影響以及時間序列的季節(jié)性和趨勢性。對于沒有因果關(guān)系的Volume 序列,強(qiáng)行加入前四個序列采用VAR 直接預(yù)測反而影響預(yù)測精度。

    4 結(jié)語

    本文通過對中國銀行數(shù)據(jù)進(jìn)行多元時間序列分析,探究因果時序采用VAR 模型做預(yù)測的影響,得到結(jié)果如下:

    (1)通過對比具有因果關(guān)系前四組序列和不具因果關(guān)系第五組序列預(yù)測偏差發(fā)現(xiàn),具有因果關(guān)系的序列組預(yù)測效果更佳。

    (2)相反,非因果序列的預(yù)測效果可能會受到影響,并且還可能導(dǎo)致因果序列的擬合效果下降。這是因為非因果序列中的變量可能會引入噪聲或誤差,從而干擾因果序列中變量之間的真實關(guān)系。

    此外,本實驗存在一些不足之處,比如:本文只使用了一種數(shù)據(jù)集進(jìn)行多元時間序列分析,因此結(jié)果可能受到數(shù)據(jù)集的限制。同時,數(shù)據(jù)集中可能存在一些噪聲或錯誤數(shù)據(jù),這可能會影響到分析結(jié)果的準(zhǔn)確性。但是結(jié)果仍然具有一定的參考價值。在將來的研究中,可以通過增加數(shù)據(jù)集的數(shù)量、提高數(shù)據(jù)集的質(zhì)量、選擇更適合的模型、正確判斷因果關(guān)系以及增加樣本的代表性等方式來改進(jìn)研究方法,提高分析結(jié)果的可靠性和泛化能力。

    猜你喜歡
    因果關(guān)系差分可視化
    基于CiteSpace的足三里穴研究可視化分析
    基于Power BI的油田注水運行動態(tài)分析與可視化展示
    云南化工(2021年8期)2021-12-21 06:37:54
    數(shù)列與差分
    玩忽職守型瀆職罪中嚴(yán)重不負(fù)責(zé)任與重大損害后果的因果關(guān)系
    基于CGAL和OpenGL的海底地形三維可視化
    “融評”:黨媒評論的可視化創(chuàng)新
    傳媒評論(2019年4期)2019-07-13 05:49:14
    做完形填空題,需考慮的邏輯關(guān)系
    幫助犯因果關(guān)系芻議
    基于差分隱私的大數(shù)據(jù)隱私保護(hù)
    介入因素對因果關(guān)系認(rèn)定的影響
    亚洲无线在线观看| 国产成年人精品一区二区| 麻豆一二三区av精品| a级毛片a级免费在线| 亚洲精品一区av在线观看| 波野结衣二区三区在线| 蜜桃亚洲精品一区二区三区| 欧美在线一区亚洲| 一级a爱片免费观看的视频| 中文字幕av在线有码专区| 国产单亲对白刺激| 97热精品久久久久久| 97超视频在线观看视频| 中文字幕av成人在线电影| 国产亚洲精品综合一区在线观看| 欧美色欧美亚洲另类二区| 午夜免费激情av| 成人漫画全彩无遮挡| 精品国产三级普通话版| 精品一区二区三区视频在线观看免费| 老女人水多毛片| 男人的好看免费观看在线视频| 精品久久国产蜜桃| 男人舔女人下体高潮全视频| 日韩精品青青久久久久久| 悠悠久久av| 亚洲av五月六月丁香网| 亚洲无线观看免费| 国产单亲对白刺激| 性色avwww在线观看| 综合色av麻豆| 婷婷色综合大香蕉| 中文亚洲av片在线观看爽| 免费一级毛片在线播放高清视频| 在线免费观看不下载黄p国产| 亚洲无线在线观看| 国产精品一及| 日本五十路高清| 久久久久国产网址| 国产探花在线观看一区二区| 日本在线视频免费播放| 国产中年淑女户外野战色| 欧美激情在线99| 变态另类丝袜制服| 美女免费视频网站| 小说图片视频综合网站| 日本成人三级电影网站| 国产色爽女视频免费观看| 人妻少妇偷人精品九色| 日韩成人av中文字幕在线观看 | 久久午夜亚洲精品久久| 精品免费久久久久久久清纯| 精品乱码久久久久久99久播| 午夜福利在线在线| .国产精品久久| 白带黄色成豆腐渣| 99热这里只有精品一区| 一本一本综合久久| 国产精品女同一区二区软件| 色吧在线观看| 最好的美女福利视频网| 波野结衣二区三区在线| 99久久精品一区二区三区| 亚洲av电影不卡..在线观看| 可以在线观看的亚洲视频| 一区二区三区免费毛片| 嫩草影院精品99| 免费电影在线观看免费观看| 自拍偷自拍亚洲精品老妇| 不卡一级毛片| 一个人看视频在线观看www免费| 99热这里只有精品一区| 一级黄片播放器| 99riav亚洲国产免费| 欧美一区二区亚洲| 久久久久久久久久黄片| 国语自产精品视频在线第100页| 男女那种视频在线观看| 美女内射精品一级片tv| av在线天堂中文字幕| 亚洲精品色激情综合| 村上凉子中文字幕在线| 午夜福利在线观看免费完整高清在 | 人妻丰满熟妇av一区二区三区| 精品日产1卡2卡| 简卡轻食公司| 亚洲国产色片| 日韩高清综合在线| 欧美在线一区亚洲| 久久久久久久午夜电影| 丰满人妻一区二区三区视频av| 成人国产麻豆网| 久久人人精品亚洲av| 亚洲av中文av极速乱| 国产爱豆传媒在线观看| 日本黄大片高清| 国产毛片a区久久久久| 一个人看视频在线观看www免费| 少妇的逼水好多| 99热精品在线国产| 久久久久久久亚洲中文字幕| 久久精品国产亚洲av天美| 久久99热6这里只有精品| 国产精品嫩草影院av在线观看| 国模一区二区三区四区视频| av视频在线观看入口| 亚洲熟妇中文字幕五十中出| 久久99热这里只有精品18| avwww免费| 亚洲人成网站在线播放欧美日韩| 婷婷精品国产亚洲av| 国产老妇女一区| 午夜福利高清视频| 麻豆久久精品国产亚洲av| 亚洲欧美日韩高清在线视频| 成人亚洲精品av一区二区| 久久久久性生活片| 亚洲五月天丁香| 综合色丁香网| 精品免费久久久久久久清纯| 午夜亚洲福利在线播放| 国产精品人妻久久久影院| 丰满人妻一区二区三区视频av| 91麻豆精品激情在线观看国产| 九色成人免费人妻av| 高清日韩中文字幕在线| 少妇被粗大猛烈的视频| 97人妻精品一区二区三区麻豆| 日本黄大片高清| 波野结衣二区三区在线| 亚洲最大成人中文| 尾随美女入室| 天堂av国产一区二区熟女人妻| 午夜精品一区二区三区免费看| 级片在线观看| 亚洲第一电影网av| 少妇被粗大猛烈的视频| 免费不卡的大黄色大毛片视频在线观看 | 国内久久婷婷六月综合欲色啪| 国产精品久久久久久久久免| 韩国av在线不卡| 麻豆精品久久久久久蜜桃| 国产黄色视频一区二区在线观看 | 国产高清不卡午夜福利| 成人高潮视频无遮挡免费网站| 特级一级黄色大片| 小蜜桃在线观看免费完整版高清| 国产欧美日韩精品一区二区| 国产大屁股一区二区在线视频| 免费看av在线观看网站| 久久久久久久久久久丰满| 国产精品野战在线观看| 黄色配什么色好看| 婷婷色综合大香蕉| 欧美一区二区亚洲| 亚洲欧美中文字幕日韩二区| 一卡2卡三卡四卡精品乱码亚洲| 欧美高清成人免费视频www| 国产极品精品免费视频能看的| 2021天堂中文幕一二区在线观| 免费电影在线观看免费观看| 夜夜爽天天搞| 亚洲av免费高清在线观看| 老司机午夜福利在线观看视频| 丝袜喷水一区| av在线亚洲专区| 欧美日韩综合久久久久久| 人妻夜夜爽99麻豆av| av国产免费在线观看| 波多野结衣高清作品| av在线天堂中文字幕| 18禁裸乳无遮挡免费网站照片| 国产麻豆成人av免费视频| 亚洲av不卡在线观看| 校园春色视频在线观看| 直男gayav资源| 免费一级毛片在线播放高清视频| 色综合色国产| 色哟哟哟哟哟哟| 日本免费一区二区三区高清不卡| 午夜福利在线在线| av免费在线看不卡| 成年女人永久免费观看视频| 欧美性猛交╳xxx乱大交人| 18禁在线无遮挡免费观看视频 | 国产av麻豆久久久久久久| av在线亚洲专区| 亚洲av五月六月丁香网| 国产三级中文精品| 久久99热这里只有精品18| 一个人免费在线观看电影| 别揉我奶头~嗯~啊~动态视频| 欧美xxxx黑人xx丫x性爽| 成人性生交大片免费视频hd| 国产乱人偷精品视频| 亚洲中文日韩欧美视频| 国产精品1区2区在线观看.| 日韩av不卡免费在线播放| 色综合亚洲欧美另类图片| 久久久久久久午夜电影| 最近中文字幕高清免费大全6| 亚洲va在线va天堂va国产| 女人被狂操c到高潮| 真实男女啪啪啪动态图| 一级毛片aaaaaa免费看小| 免费av观看视频| 国产精品1区2区在线观看.| 大型黄色视频在线免费观看| 黄片wwwwww| 欧美性感艳星| 男插女下体视频免费在线播放| 非洲黑人性xxxx精品又粗又长| 欧美高清性xxxxhd video| 淫妇啪啪啪对白视频| 在线播放无遮挡| 97碰自拍视频| 亚洲精品粉嫩美女一区| av卡一久久| 成人av在线播放网站| 老师上课跳d突然被开到最大视频| 伦精品一区二区三区| 中文亚洲av片在线观看爽| 亚洲自拍偷在线| 国产精品,欧美在线| 国产精品日韩av在线免费观看| 亚洲va在线va天堂va国产| 校园春色视频在线观看| 赤兔流量卡办理| 99视频精品全部免费 在线| 婷婷精品国产亚洲av在线| 亚洲综合色惰| 18禁在线播放成人免费| 麻豆成人午夜福利视频| 国产在视频线在精品| 国产毛片a区久久久久| 又粗又爽又猛毛片免费看| 婷婷六月久久综合丁香| 国产精品女同一区二区软件| 午夜精品在线福利| 国产单亲对白刺激| 日韩欧美在线乱码| 久久精品91蜜桃| 男女那种视频在线观看| 国产高清三级在线| 成人精品一区二区免费| 国产av麻豆久久久久久久| 欧美潮喷喷水| 国产午夜精品论理片| 亚洲中文字幕日韩| 国产高清激情床上av| 欧美性感艳星| 春色校园在线视频观看| 国产亚洲欧美98| 国产亚洲精品av在线| 男人舔奶头视频| 99热只有精品国产| 欧美成人a在线观看| 国产黄色视频一区二区在线观看 | 国产免费一级a男人的天堂| 97人妻精品一区二区三区麻豆| 国产亚洲91精品色在线| 在现免费观看毛片| 国产在视频线在精品| 欧美高清成人免费视频www| 日本免费一区二区三区高清不卡| 波多野结衣高清作品| 午夜老司机福利剧场| av在线老鸭窝| 白带黄色成豆腐渣| 国产男靠女视频免费网站| 97超视频在线观看视频| 我要搜黄色片| 男人和女人高潮做爰伦理| 国产aⅴ精品一区二区三区波| 国产熟女欧美一区二区| 色吧在线观看| 午夜老司机福利剧场| a级毛色黄片| 国产精品一区二区免费欧美| 老熟妇乱子伦视频在线观看| 少妇被粗大猛烈的视频| 俄罗斯特黄特色一大片| 免费在线观看成人毛片| 国产精品野战在线观看| 国产爱豆传媒在线观看| 国产亚洲91精品色在线| 亚洲国产精品成人综合色| 日本撒尿小便嘘嘘汇集6| 国产精品不卡视频一区二区| 欧美又色又爽又黄视频| 国产av不卡久久| 欧美成人a在线观看| 免费黄网站久久成人精品| 两性午夜刺激爽爽歪歪视频在线观看| 精品人妻偷拍中文字幕| 2021天堂中文幕一二区在线观| 2021天堂中文幕一二区在线观| 亚洲精品日韩av片在线观看| 日产精品乱码卡一卡2卡三| 日日啪夜夜撸| 国产精品久久久久久亚洲av鲁大| 国产精品久久久久久亚洲av鲁大| 中文字幕av成人在线电影| 97碰自拍视频| 亚洲真实伦在线观看| 亚洲精品在线观看二区| 国产一区二区三区av在线 | 女的被弄到高潮叫床怎么办| aaaaa片日本免费| 能在线免费观看的黄片| 欧美丝袜亚洲另类| 日韩av在线大香蕉| 免费看美女性在线毛片视频| 舔av片在线| 嫩草影院精品99| 亚洲性夜色夜夜综合| 综合色丁香网| 亚洲五月天丁香| 男插女下体视频免费在线播放| 国产美女午夜福利| 精品久久久噜噜| 精品一区二区三区视频在线观看免费| 日韩精品有码人妻一区| 久久久久久大精品| 亚洲av免费高清在线观看| 亚洲美女搞黄在线观看 | 日日干狠狠操夜夜爽| 亚洲一区高清亚洲精品| 色5月婷婷丁香| 午夜影院日韩av| 久久久精品欧美日韩精品| 国产成人aa在线观看| 中文在线观看免费www的网站| 久久久久国产精品人妻aⅴ院| 美女大奶头视频| 超碰av人人做人人爽久久| 最近的中文字幕免费完整| 亚洲人成网站在线观看播放| 免费看a级黄色片| а√天堂www在线а√下载| 国产69精品久久久久777片| 成人欧美大片| 小说图片视频综合网站| 黄片wwwwww| 欧美成人一区二区免费高清观看| 校园春色视频在线观看| 中文资源天堂在线| 老熟妇仑乱视频hdxx| 五月玫瑰六月丁香| 麻豆成人午夜福利视频| 国产精品电影一区二区三区| 日韩欧美 国产精品| 草草在线视频免费看| 日本a在线网址| 欧美成人精品欧美一级黄| 亚洲成a人片在线一区二区| 丝袜喷水一区| 91午夜精品亚洲一区二区三区| 久久综合国产亚洲精品| 欧美成人精品欧美一级黄| 亚洲中文字幕一区二区三区有码在线看| 噜噜噜噜噜久久久久久91| 精品午夜福利视频在线观看一区| 免费av观看视频| 此物有八面人人有两片| 国产精品精品国产色婷婷| 女人被狂操c到高潮| 婷婷亚洲欧美| 国产一区二区在线观看日韩| 国产一区二区激情短视频| 能在线免费观看的黄片| 黄色欧美视频在线观看| 国产女主播在线喷水免费视频网站 | 麻豆精品久久久久久蜜桃| 看黄色毛片网站| 日韩欧美精品v在线| 狠狠狠狠99中文字幕| 国产精品久久电影中文字幕| 两性午夜刺激爽爽歪歪视频在线观看| 久久亚洲精品不卡| 美女黄网站色视频| 秋霞在线观看毛片| 三级经典国产精品| 免费高清视频大片| 国产精品美女特级片免费视频播放器| 少妇熟女aⅴ在线视频| 丰满人妻一区二区三区视频av| 国产人妻一区二区三区在| 日日摸夜夜添夜夜添av毛片| 日韩一本色道免费dvd| 日日摸夜夜添夜夜爱| 日韩大尺度精品在线看网址| 寂寞人妻少妇视频99o| 亚洲av.av天堂| 人妻少妇偷人精品九色| 国产亚洲精品av在线| 成人av一区二区三区在线看| 丰满乱子伦码专区| 99热这里只有是精品在线观看| 亚洲,欧美,日韩| 日本 av在线| 99riav亚洲国产免费| 国产精品野战在线观看| 深夜a级毛片| 一边摸一边抽搐一进一小说| 99热这里只有是精品50| 国产乱人视频| or卡值多少钱| 欧美另类亚洲清纯唯美| 国产高清视频在线播放一区| 国产一区二区亚洲精品在线观看| 成人二区视频| 亚洲人成网站在线播放欧美日韩| 九色成人免费人妻av| 午夜福利成人在线免费观看| 精品一区二区三区视频在线观看免费| 国产成人福利小说| 最近2019中文字幕mv第一页| 日韩欧美在线乱码| 色噜噜av男人的天堂激情| 亚洲av熟女| 人妻久久中文字幕网| 精品不卡国产一区二区三区| 国产一区二区在线av高清观看| 少妇人妻精品综合一区二区 | 波野结衣二区三区在线| 波多野结衣高清无吗| 久久精品夜夜夜夜夜久久蜜豆| 3wmmmm亚洲av在线观看| 久久精品综合一区二区三区| 18禁裸乳无遮挡免费网站照片| 中文字幕免费在线视频6| 欧美日本视频| 1000部很黄的大片| 亚洲自偷自拍三级| 一卡2卡三卡四卡精品乱码亚洲| 久久久久性生活片| 成人永久免费在线观看视频| 日韩欧美三级三区| 精品无人区乱码1区二区| 亚洲色图av天堂| 久久久久久大精品| 亚洲av不卡在线观看| 亚洲色图av天堂| 91久久精品国产一区二区三区| 久久精品国产亚洲av天美| 日本五十路高清| 亚洲高清免费不卡视频| 麻豆一二三区av精品| 日韩精品有码人妻一区| 久久精品国产亚洲网站| 国产视频一区二区在线看| 一夜夜www| 久久久欧美国产精品| 久久久成人免费电影| 亚洲一区高清亚洲精品| 国产精品久久久久久久电影| av视频在线观看入口| 亚洲性夜色夜夜综合| 丝袜美腿在线中文| 国产中年淑女户外野战色| 久久人人爽人人爽人人片va| 欧美中文日本在线观看视频| 插逼视频在线观看| av在线天堂中文字幕| 亚洲美女搞黄在线观看 | 欧美精品国产亚洲| 亚洲av电影不卡..在线观看| 我的老师免费观看完整版| 亚洲av熟女| 小蜜桃在线观看免费完整版高清| 亚洲精品在线观看二区| 久久久久久大精品| 中文在线观看免费www的网站| 村上凉子中文字幕在线| 久久久色成人| 亚洲经典国产精华液单| 久久久久久久午夜电影| 久久久久久久久久久丰满| 亚洲激情五月婷婷啪啪| 天天躁日日操中文字幕| 久久久欧美国产精品| 香蕉av资源在线| 性欧美人与动物交配| 国产高清视频在线播放一区| 国模一区二区三区四区视频| 成人永久免费在线观看视频| 亚洲国产欧洲综合997久久,| 亚洲国产精品久久男人天堂| 男女啪啪激烈高潮av片| 毛片一级片免费看久久久久| 精品久久久久久久人妻蜜臀av| 99在线人妻在线中文字幕| 日韩一区二区视频免费看| 女生性感内裤真人,穿戴方法视频| 美女被艹到高潮喷水动态| 国产男人的电影天堂91| 午夜福利成人在线免费观看| 国内揄拍国产精品人妻在线| 在线播放国产精品三级| 成人国产麻豆网| 一本精品99久久精品77| 免费电影在线观看免费观看| 欧美一级a爱片免费观看看| 免费高清视频大片| 丝袜喷水一区| 深夜精品福利| 免费观看精品视频网站| 永久网站在线| 黄色视频,在线免费观看| 赤兔流量卡办理| 久久人人爽人人爽人人片va| 国产 一区 欧美 日韩| 看非洲黑人一级黄片| 日本撒尿小便嘘嘘汇集6| av在线观看视频网站免费| 国产v大片淫在线免费观看| 99国产极品粉嫩在线观看| 亚洲人与动物交配视频| 国内精品美女久久久久久| videossex国产| 欧美区成人在线视频| 亚洲最大成人手机在线| 老熟妇仑乱视频hdxx| 非洲黑人性xxxx精品又粗又长| 日韩精品青青久久久久久| 干丝袜人妻中文字幕| 婷婷色综合大香蕉| 高清毛片免费看| 久久中文看片网| 日韩一区二区视频免费看| 久久久精品欧美日韩精品| 国产精品亚洲美女久久久| 我要搜黄色片| 不卡视频在线观看欧美| 69av精品久久久久久| 99久久九九国产精品国产免费| 男女视频在线观看网站免费| 国产午夜精品论理片| 精品久久国产蜜桃| 搡老熟女国产l中国老女人| 最近中文字幕高清免费大全6| 人人妻人人澡人人爽人人夜夜 | 成年女人永久免费观看视频| 免费人成在线观看视频色| 国产精品久久久久久精品电影| 亚洲精品456在线播放app| 日韩一本色道免费dvd| 国产亚洲精品久久久com| 在线a可以看的网站| 日韩成人av中文字幕在线观看 | 久久精品国产亚洲av香蕉五月| 久久精品国产亚洲网站| 国产高清视频在线播放一区| 日本一二三区视频观看| 亚洲专区国产一区二区| 亚洲七黄色美女视频| 欧美+日韩+精品| 成人特级av手机在线观看| 精品久久久噜噜| 国产精品,欧美在线| 亚洲美女搞黄在线观看 | 成人av在线播放网站| 日本-黄色视频高清免费观看| 六月丁香七月| 欧美激情久久久久久爽电影| 亚洲av一区综合| 日韩一区二区视频免费看| 国产高清视频在线观看网站| 丝袜喷水一区| 久久这里只有精品中国| 亚洲人成网站在线播| 深夜a级毛片| 国产精品一二三区在线看| 又粗又爽又猛毛片免费看| 日韩成人av中文字幕在线观看 | 久久婷婷人人爽人人干人人爱| 国产久久久一区二区三区| 亚洲成人中文字幕在线播放| 国产精品一二三区在线看| 久久久午夜欧美精品| 久久久国产成人免费| 不卡一级毛片| 最近在线观看免费完整版| 久久久午夜欧美精品| 国产v大片淫在线免费观看| av国产免费在线观看| 亚洲美女搞黄在线观看 | 久久久久久久久久久丰满| 精品一区二区免费观看| 国产精品一区二区免费欧美| 天堂动漫精品| 欧美潮喷喷水| 久久久久久久午夜电影| 成人永久免费在线观看视频| 一夜夜www| h日本视频在线播放| 在线观看午夜福利视频| 身体一侧抽搐| 国产美女午夜福利| 蜜臀久久99精品久久宅男| 欧美丝袜亚洲另类| 亚洲精品日韩在线中文字幕 | 老司机影院成人| ponron亚洲| 中文字幕精品亚洲无线码一区| 自拍偷自拍亚洲精品老妇| 亚洲一区高清亚洲精品| eeuss影院久久| 级片在线观看| 国产成人福利小说| 国产亚洲精品综合一区在线观看| av在线天堂中文字幕| 国产毛片a区久久久久| 一级毛片我不卡|