數(shù)字經(jīng)濟與城鄉(xiāng)收入差距

摘 要：數(shù)字經(jīng)濟是推進城鄉(xiāng)協(xié)調(diào)發(fā)展、促進共同富裕的重要抓手，但數(shù)字經(jīng)濟對城鄉(xiāng)收入差距的影響作用未得到充分評估。基于2011—2020年的省級面板數(shù)據(jù)，通過熵值法對數(shù)字經(jīng)濟指數(shù)進行測度，并構建固定效應模型和門檻效應模型進行驗證。研究表明，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展能夠顯著縮小城鄉(xiāng)收入差距；數(shù)字經(jīng)濟縮小城鄉(xiāng)收入差距的作用具有“U型”特征，低人力資本水平下呈擴大趨勢，高人力資本水平下呈縮小趨勢。為實現(xiàn)鞏固脫貧攻堅成果與鄉(xiāng)村振興有效銜接，需要加大數(shù)字基礎設施的投入，推進農(nóng)業(yè)及相關產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化、智能化轉型，還應統(tǒng)籌城鄉(xiāng)教育資源，提升農(nóng)民數(shù)字化素質(zhì)和職業(yè)技能水平，造就新型農(nóng)民。

關鍵詞：數(shù)字經(jīng)濟； 城鄉(xiāng)收入差距； 門檻模型

中圖分類號：F49； F124.7； F323.6" " 獻標識碼：A" " 文章編號：1002-204X（2024）04-0050-05

doi：10.3969/j.issn.1002-204x.2024.04.013

Digital Economy and Urban-Rural Income Gap-----Empirical Test Based on the Perspective of Human Capital

Deng Suhao

（School of Economic and Management， Lanzhou Jiaotong University， Lanzhou， Gansu 730070）

Abstract The digital economy serves as a significant lever for promoting coordinated urban-rural development and fostering common prosperity. However， the impact of the digital economy on the urban-rural income gap has yet to be effectively evaluated. Based on provincial panel data from 2011 to 2020， this article measured the digital economy index using the entropy method and verified the aforementioned impact through fixed effects models and threshold effects models. The results showed that the development of the digital economy could significantly reduce the urban-rural income gap， and the effect of the digital economy in narrowing the urban-rural income gap exhibited a \"U-shaped\" characteristic， expanding at low levels of human capital and contracting at high levels of human capital. The article suggests that to achieve effective linkage between consolidating poverty alleviation achievements and rural revitalization， it is necessary not only to increase investment in digital infrastructure and promote the digitization and intelligent transformation of agriculture and related industries but also to coordinate urban-rural education resources， enhance the digital literacy and vocational skills of farmers， and cultivate a new type of rural labor force.

Key words Digital economy; Urban-rural income gap; Threshold model

改革開放以來，中國農(nóng)村發(fā)展發(fā)生了翻天覆地的變化，成績斐然。但在成績的背后，城鄉(xiāng)、區(qū)域間發(fā)展不充分、不平衡的矛盾依然突出。國家統(tǒng)計局數(shù)據(jù)顯示，中國2021年城鄉(xiāng)居民人均可支配收入之比為2.5，農(nóng)村居民收入相對城市居民收入依然差距明顯。在此背景下，黨的二十大報告提出，“全面建設社會主義現(xiàn)代化國家，最艱巨最繁重的任務仍然在農(nóng)村”[1]，需要“探索多種渠道增加中低收入群眾要素收入，多渠道增加城鄉(xiāng)居民財產(chǎn)性收入”?？梢姡M一步解決城鄉(xiāng)發(fā)展不平衡、不充分的問題，是實現(xiàn)中國經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展，進而推動社會主義現(xiàn)代化國家建設的關鍵因素。

隨著5G、人工智能、大數(shù)據(jù)、“云計算”等為代表的數(shù)字技術逐漸成為提升農(nóng)業(yè)、農(nóng)村生產(chǎn)效率的新抓手，數(shù)字經(jīng)濟給農(nóng)村發(fā)展帶來了新的機遇。依托數(shù)字技術的高滲透性和廣覆蓋性特征，不僅有望解決當前農(nóng)村存在的生產(chǎn)效率低、要素協(xié)同差、農(nóng)產(chǎn)品流通不暢等問題[2]，還可以提升農(nóng)民專業(yè)素質(zhì)和實踐技能，拓寬農(nóng)村地區(qū)就業(yè)創(chuàng)業(yè)范圍，從而提高農(nóng)民勞動收入[3]。此外，面對中國農(nóng)村地區(qū)廣泛存在的金融抑制問題[4]，基于數(shù)字技術發(fā)展起來的數(shù)字普惠金融可將金融服務的服務半徑延伸到更廣范圍，為更廣泛的群體提供金融服務[5]。因此，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展有助于提升農(nóng)村地區(qū)生產(chǎn)力水平。

從理論上講，城鄉(xiāng)收入差距源于中國城鄉(xiāng)間生產(chǎn)力差距，因此數(shù)字技術發(fā)展可能為農(nóng)村地區(qū)生產(chǎn)力水平提升帶來新的機遇。但是由于農(nóng)村數(shù)字化轉型存在基礎設施薄弱、數(shù)字化人才供應不足、數(shù)字化產(chǎn)業(yè)發(fā)展受阻等多方面的短板[6]，數(shù)字技術所帶來的經(jīng)濟增長點仍與大部分農(nóng)戶的生計聯(lián)系較為薄弱[7]等原因，人們在信息技術使用方面存在差異，仍有部分群體無法獲得數(shù)字技術帶來的便利。因此，這種作用會受到“數(shù)字鴻溝”的潛在影響[8]，需要基于實證的方法進一步評估數(shù)字經(jīng)濟對城鄉(xiāng)收入差距的影響，厘清數(shù)字經(jīng)濟的作用機制。

本文利用中國2011—2020年的省級數(shù)據(jù)，通過構建固定效應模型和中介效應模型，旨在解答以下幾個問題：①數(shù)字經(jīng)濟對城鄉(xiāng)收入差距的影響幾何；②其作用機理是什么；③這種作用是否存在基于稟賦上的異質(zhì)性。

1 理論機制分析

一般認為，城鄉(xiāng)收入差距的原因來自中國長期的二元社會結構[9]。工業(yè)與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率差距導致資金、土地、人才等各種資源要素長期單向由農(nóng)村流入城市，要素在城鄉(xiāng)間分布的不均衡決定了農(nóng)村地區(qū)收入水平難以跟上城市收入水平的增長速度。數(shù)字化時代，數(shù)據(jù)可以依托其獨有的流動性和高滲透性，有助于增強要素流通過程中的透明化和協(xié)同化，實現(xiàn)要素精準匹配，提升農(nóng)村地區(qū)要素配置效率。依托數(shù)字技術，不僅可以實現(xiàn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程的精準管控，調(diào)整農(nóng)業(yè)生產(chǎn)布局，提高要素使用效率[10]，還可以實現(xiàn)農(nóng)業(yè)流通過程的適應性調(diào)整，實現(xiàn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、交易、服務環(huán)節(jié)的互通互融，減少農(nóng)產(chǎn)品無效供給，保證農(nóng)產(chǎn)品實現(xiàn)價值增值，有效應對目前農(nóng)產(chǎn)品流通模式中存在的環(huán)節(jié)多、損耗大、成本高等問題[11]。此外，數(shù)字技術還能改善農(nóng)業(yè)發(fā)展的融資約束問題。通過擴大金融服務的服務半徑，構建包含農(nóng)村居民和低收入群體的覆蓋面更廣的信用體系，使得金融服務的供給端和需求端實現(xiàn)有效匹配，有效調(diào)和金融機構的政策性目標與盈利性目標的矛盾，更好實現(xiàn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的規(guī)模化、集約化和智能化，進而促進農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的提升。

根據(jù)以上分析提出假設H1：數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展能夠縮小城鄉(xiāng)間收入差距。

新古典增長理論認為，人力資本是實現(xiàn)創(chuàng)新，進而推動經(jīng)濟發(fā)展的動力源泉[12]。數(shù)字經(jīng)濟時代，一方面農(nóng)民可以根據(jù)自身發(fā)展的需求，應用現(xiàn)代信息技術，在網(wǎng)絡平臺上搜尋并以較低的成本獲取海量學習資源，根據(jù)自身需求有針對性地加強理論學習、開展職業(yè)技能訓練，從而使農(nóng)民的專業(yè)技能不斷提升，自身綜合素質(zhì)不斷提高。另一方面，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、銷售過程中大規(guī)模應用的數(shù)字化、智能化設備需要更高質(zhì)量勞動力相匹配，這會倒逼農(nóng)民群體提高自身素質(zhì)，提升知識儲備，進而提高農(nóng)民的人力資本水平，造就新型農(nóng)民[13]。

然而，數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展也可能表現(xiàn)為“數(shù)字鴻溝”而非“數(shù)字紅利”。這主要是由于社會各群體在收入、教育等方面不平等，進而導致在獲取信息、加工信息方面出現(xiàn)鴻溝[14]。數(shù)字經(jīng)濟在促進農(nóng)村地區(qū)生產(chǎn)效率提升的同時，對城市地區(qū)也進行了賦能，且城市地區(qū)往往因人力資本稟賦相對較高，能夠第一時間享受數(shù)字經(jīng)濟帶來的便利，導致城鄉(xiāng)間的生產(chǎn)效率差異可能擴大。此外，數(shù)字基礎設施的維護，數(shù)字技術的應用和數(shù)字經(jīng)濟的創(chuàng)新都需要受過一定教育的勞動力與之匹配。當勞動力不能滿足數(shù)字化的需求時，這些勞動力可能會被擠出，也可能導致收入差距增大。

根據(jù)以上分析可以提出假設H2：數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對城鄉(xiāng)收入差距的作用具有基于人力資本水平的門檻特征。

2 實證檢驗

為了評估數(shù)字經(jīng)濟對城鄉(xiāng)收入差距的影響，本研究基于2011—2020年全國省級面板數(shù)據(jù)，選取數(shù)字經(jīng)濟指數(shù)為核心解釋變量，泰爾指數(shù)為被解釋變量，構建固定效應模型和中介效應模型，分別從直接和間接兩方面檢驗數(shù)字經(jīng)濟的作用和機制。

2.1 模型設定

設定如下計量模型：

Theilit=α0+α1Digit+α2CVit+μt+μi+еit" " " " "（1）

Theilit=β0+β1Digit（T≤t）+β2Digit（T≥t）+β3CVit+μt+

μi+eit" " " " " " " " " " " " " " " " " "（2）

模型（1）為基準回歸模型，模型（2）為門檻效應模型。其中，變量Theil為泰爾指數(shù)，為被解釋變量。Dig表示數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平，為核心解釋變量，CV為一系列控制變量，T為門檻變量。μt為時間固定效應，μi為省份固定效應，下標i表示省份，t表示年份。

2.2 變量說明和數(shù)據(jù)來源

主要選用2011—2020年中國30個?。ㄊ小⒆灾螀^(qū)，不包括港澳臺和西藏）的省級面板數(shù)據(jù)進行研究。數(shù)據(jù)主要來源于《中國統(tǒng)計年鑒》、中經(jīng)網(wǎng)統(tǒng)計數(shù)據(jù)庫、國家統(tǒng)計局及各省（市、自治區(qū)）的統(tǒng)計年鑒等。數(shù)字普惠金融指數(shù)使用北京大學數(shù)字金融研究中心和螞蟻金服集團共同編制[10]的數(shù)字普惠金融指標進行衡量。

2.2.1 被解釋變量

城鄉(xiāng)收入差距（Theil）。衡量城鄉(xiāng)收入最常用的指標包括城鄉(xiāng)人均收入比、泰爾指數(shù)和基尼系數(shù)。城鄉(xiāng)人均收入比不能很好反映人口變化情況；基尼系數(shù)對中間階層變化較為敏感；泰爾指數(shù)能衡量人口結構的變化，更好地反映城鄉(xiāng)收入差距的變動。綜合考慮，本文選取泰爾指數(shù)作為測度城鄉(xiāng)收入差距的指標。具體公式如下：

Theilit=ln（） " "（3）

其中，i表示地區(qū)，j=1表示城鎮(zhèn)，j=2表示農(nóng)村，t表示時間。yijt表示t時期i地區(qū)城鎮(zhèn)或農(nóng)村的總收入，yit表示t時期i地區(qū)總收入；nijt表示t時期i地區(qū)城鎮(zhèn)或農(nóng)村總人口，nit表示t時期i地區(qū)總人口。

2.2.2 核心解釋變量

數(shù)字經(jīng)濟指數(shù)（Dig）。參考趙濤等[15]的方法，以互聯(lián)網(wǎng)普及率、互聯(lián)網(wǎng)相關從業(yè)人員數(shù)、互聯(lián)網(wǎng)相關產(chǎn)出、移動互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)、數(shù)字普惠金融發(fā)展五個維度構建數(shù)字經(jīng)濟指標。其中，互聯(lián)網(wǎng)普及率用每百人互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)衡量，互聯(lián)網(wǎng)相關從業(yè)人員數(shù)用計算機服務和軟件從業(yè)人員占城鎮(zhèn)單位從業(yè)人員比重進行衡量，互聯(lián)網(wǎng)相關產(chǎn)出用人均電信業(yè)務總量衡量，移動互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)用每百人移動電話用戶數(shù)衡量，數(shù)字普惠金融發(fā)展水平使用北京大學數(shù)字金融研究中心和螞蟻金服集團共同編制的數(shù)字普惠金融指數(shù)進行衡量[16]。具體子指標選取如表1所示。借鑒魯玉秀等[17]的方法，將上述指標作標準化處理后，通過熵值法測算各指標權重，最后通過綜合加權得到數(shù)字經(jīng)濟綜合指數(shù)。

2.2.3 控制變量

地區(qū)消費水平（Pcon），用人均消費支出進行衡量。財政支出結構（Gov），用財政支出與地區(qū)GDP之比進行衡量。產(chǎn)業(yè)結構（Str），通過第三產(chǎn)業(yè)增加值占GDP的比重來衡量。對外開放程度（Fdi），選取外商直接投資額作為測算指標。老齡化率（Age），采用65歲人口占地區(qū)總人口比例進行衡量。

2.2.4 門檻變量

選取人力資本水平（Human）作為門檻變量，用文獻中常用的人均受教育年限進行衡量。

相關變量的描述性統(tǒng)計信息如表2所示，使用的部分變量在回歸中經(jīng)過對數(shù)化處理，以便更有效地進行實證分析。

2.3 基準回歸結果

表3為基準回歸結果，其中（1）、（2）列為不加入控制變量時，分別使用混合OLS模型和雙向固定效應模型的回歸結果，（3）列為模型（1）的回歸結果。根據(jù)回歸結果發(fā)現(xiàn)，在使用雙向固定效應模型后，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的回歸系數(shù)在1%的水平上顯著為負，說明數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展可以顯著縮小城鄉(xiāng)收入差距，初步印證了假設H1。此外，由表3可知，財政支出結構、產(chǎn)業(yè)結構、對外開放程度、老齡化率均在1%或5%的水平上顯著，初步驗證了本文控制變量選取的有效性。

2.4 穩(wěn)健性檢驗

針對潛在的內(nèi)生性問題，本文使用SYS-GMM估計、替換核心解釋變量和控制變量滯后一期的方法進行穩(wěn)健性檢驗。具體來講：①加入被解釋變量一階滯后項（L.Theil），構造動態(tài)面板模型來緩解內(nèi)生性。由于動態(tài)面板無法通過傳統(tǒng)OLS法得到一致的估計系數(shù)，因此使用SYS-GMM法進行估計。②在基準回歸中，核心解釋變量數(shù)字經(jīng)濟指數(shù)由熵值法得到。為緩解方法選擇帶來的潛在偏誤，使用了主成分分析法構造的數(shù)字經(jīng)濟指數(shù)進行替換。③考慮到潛在的滯后效應，將控制變量整體滯后一期進行回歸。以上方法的回歸結果由表4給出，其中（1）列為SYS-GMM回歸結果，（2）列為替換解釋變量回歸結果，（3）列為控制變量滯后一期（L.控制變量）的回歸結果?？梢姛o論何種方法，數(shù)字經(jīng)濟的回歸系數(shù)均在1%或5%的顯著性水平上為負，進一步驗證了本文基準回歸的穩(wěn)健性。

2.5 門檻效應分析

基準回歸分析驗證了理論部分關于數(shù)字經(jīng)濟對城鄉(xiāng)收入差距的影響，數(shù)字經(jīng)濟的回歸系數(shù)在1%水平上顯著為負，對縮小城鄉(xiāng)收入差距有明顯作用。這種差異一方面是由地理因素造成的，另一方面是由經(jīng)濟發(fā)展水平?jīng)Q定的。由理論部分可知，經(jīng)濟發(fā)展水平與地區(qū)人力資本水平密切相關，各省人力資本稟賦決定了數(shù)字經(jīng)濟能在多大程度發(fā)揮作用。參考Hansen[18]的研究方法設定門檻效應模型（2），以人力資本水平作為門檻變量，以期進一步識別人力資本水平在數(shù)字經(jīng)濟對城鄉(xiāng)收入差距影響中的作用。

基于門檻回歸的思路，在回歸前首先運用Bootstrap指令對門檻變量進行500次反復抽樣，從而得出檢驗統(tǒng)計量對應的P值，根據(jù)P值的大小分析是否存在門檻效應，檢驗結果如表5所示。由結果（表5）可見，在把模型門檻數(shù)量設定為2時，檢驗的P值明顯大于0.05，此時不能拒絕原假設，即不存在兩個門檻；在把模型門檻數(shù)量設定為1時，檢驗P值為0.020，小于0.05，表明存在單一門檻。后續(xù)回歸也將基于單門檻模型的設定，具體門檻值估計結果為7.849。

門檻回歸的結果由表6給出?？梢姰斎肆Y本水平大于門檻值7.849時，數(shù)字經(jīng)濟對城鄉(xiāng)收入差距的影響在5%的水平上顯著為負；當人力資本水平小于門檻值7.849時，數(shù)字經(jīng)濟對城鄉(xiāng)收入差距的影響在5%的水平顯著為正。即當?shù)貐^(qū)人均教育年限大于7.849年時，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展有助于縮小城鄉(xiāng)收入差距；反之，當?shù)貐^(qū)人均教育年限小于7.849年時，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展擴大了城鄉(xiāng)收入差距，表現(xiàn)為“數(shù)字鴻溝”。該實證結果意味著，數(shù)字經(jīng)濟對城鄉(xiāng)收入差距的作用呈現(xiàn)先擴大后縮小的“U型”特征。這與本文理論分析一致，基本驗證了本文的假設H2。

3 結論與建議

基于2011—2020年省級面板數(shù)據(jù)，通過建立雙向固定效應模型和門檻模型，對數(shù)字經(jīng)濟影響城鄉(xiāng)收入差距的作用和機制進行評估。主要結論：在基準回歸中，發(fā)現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展顯著縮小了城鄉(xiāng)收入差距，且這種作用在處理好內(nèi)生性問題后依然顯著。在門檻檢驗中，基于人力資本視角，驗證了數(shù)字經(jīng)濟在對城鄉(xiāng)收入差距作用中先擴大后縮小的“U”型特征，彰顯了其作用基于地區(qū)發(fā)展水平、人力資源稟賦等的差異性。

基于此，本文主要提出以下對策及建議：

（1）提高發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟的認識，扎實推進“數(shù)字鄉(xiāng)村”建設。數(shù)字經(jīng)濟作為信息技術革命的范式載體，其作用不僅具有經(jīng)濟效益，也有社會效益。從經(jīng)濟效益講，已有研究表明數(shù)字經(jīng)濟能夠推動傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)模式改革，加快農(nóng)產(chǎn)品流動，提升農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量，拓展農(nóng)業(yè)全產(chǎn)業(yè)鏈等都有積極作用。從社會效益講，數(shù)字經(jīng)濟在促進農(nóng)民有效就業(yè)，加快人力資本在城鄉(xiāng)間流動，弱化城鄉(xiāng)間壁壘，實現(xiàn)城鄉(xiāng)共同富裕等方面也大有裨益。全社會尤其涉農(nóng)部門亟須提高對數(shù)字經(jīng)濟的認識，增強發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟的緊迫感和責任感。

（2）加快數(shù)字技術的應用，以產(chǎn)業(yè)數(shù)字化有效對接鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略。①鼓勵利用人工智能、大數(shù)據(jù)等數(shù)字化、智能化技術改造農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、流通的全流程，充分利用其“提質(zhì)增效”的倍增作用。②進一步發(fā)揮“平臺經(jīng)濟”在加速農(nóng)業(yè)要素流轉、拓寬農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈、農(nóng)村一二三產(chǎn)業(yè)融合方面的作用，推動農(nóng)業(yè)、農(nóng)村資源有效、合理配置。③加大對農(nóng)村地區(qū)數(shù)字基礎設施的投入，加快推進農(nóng)村寬帶升級、數(shù)字電視普及、5G基站建設等，不斷提升農(nóng)村的網(wǎng)絡基礎設施建設水平。④需要制定相關政策措施持續(xù)引導、扶持、推進數(shù)字經(jīng)濟在農(nóng)村的發(fā)展，發(fā)揮其在促進消費、農(nóng)民增收和改善農(nóng)民收入上的作用。

（3）統(tǒng)籌城鄉(xiāng)教育資源，提升農(nóng)村地區(qū)人力資本水平。①鼓勵具有數(shù)字化素養(yǎng)的大學生返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)，形成示范效應，帶動當?shù)剞r(nóng)民搭上數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的快車。②各高校、科研單位應圍繞地方優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)，培養(yǎng)既懂農(nóng)業(yè)、農(nóng)村、農(nóng)民，又懂數(shù)字經(jīng)濟的人才隊伍，對接農(nóng)業(yè)數(shù)字化轉型和區(qū)域產(chǎn)業(yè)發(fā)展。③加大特色產(chǎn)業(yè)發(fā)展扶持政策的投入，形成特色產(chǎn)業(yè)鏈與人才鏈、創(chuàng)新鏈良性互動的新格局。

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責任編輯：周慧

作者簡介：鄧蘇昊（1991—），男，寧夏銀川人，碩士，研究方向為產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟與農(nóng)村發(fā)展。