中國(guó)人工智能出版：歷史脈絡(luò)與發(fā)展趨勢(shì)

摘 要 人工智能出版是近年來(lái)出版學(xué)的研究熱點(diǎn)之一?；谥形奈墨I(xiàn)的全樣本量化分析，對(duì)人工智能出版研究進(jìn)行可視化呈現(xiàn)，能夠有效建構(gòu)學(xué)術(shù)網(wǎng)絡(luò)，厘清研究的歷史脈絡(luò)，并在一定程度上預(yù)測(cè)未來(lái)的研究趨勢(shì)。量化分析結(jié)果顯示：文獻(xiàn)發(fā)表量在整體上呈現(xiàn)增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)；研究者呈現(xiàn)出“一個(gè)中心，多點(diǎn)散發(fā)”的特點(diǎn)；研究機(jī)構(gòu)在整體上呈現(xiàn)出四個(gè)集群，但相互之間缺乏合作；人工智能、融合出版、數(shù)字出版、知識(shí)服務(wù)等是高頻關(guān)鍵詞。人工智能出版研究總體上經(jīng)歷了技術(shù)想象、工具應(yīng)用、生態(tài)轉(zhuǎn)型3個(gè)階段。探索新質(zhì)生產(chǎn)力推動(dòng)出版數(shù)智化轉(zhuǎn)型的新路徑，探討智媒環(huán)境下出版學(xué)理論研究的新范式，關(guān)注數(shù)據(jù)資產(chǎn)在出版轉(zhuǎn)型發(fā)展中的價(jià)值，將可能成為未來(lái)的研究焦點(diǎn)。

關(guān)鍵詞 人工智能出版；出版研究綜述；AIGC；演進(jìn)脈絡(luò)；發(fā)展趨勢(shì)

2022年12月，人工智能研究公司OpenAI首次推出了基于AI技術(shù)的智能聊天機(jī)器人ChatGPT，這種智能聊天機(jī)器人可以通過(guò)自動(dòng)生成文本內(nèi)容的方式與用戶進(jìn)行自然對(duì)話式的交互。2023年3月，該公司發(fā)布了新一代大型多模態(tài)模型GPT-4。相比上一代AI模型，GPT-4不僅可以對(duì)語(yǔ)言文本進(jìn)行更加高效的處理，還能對(duì)圖像內(nèi)容進(jìn)行識(shí)別與合成。ChatGPT熱潮的背后是人工智能技術(shù)生成內(nèi)容（AIGC）的突破性發(fā)展。這種里程碑式的算法革命對(duì)傳媒行業(yè)和社會(huì)中的知識(shí)生產(chǎn)、傳播模式將會(huì)帶來(lái)巨大影響。對(duì)此，中國(guó)新聞出版研究院院長(zhǎng)魏玉山指出：“出版人要有憂患意識(shí)，必須思考在AI大模型出現(xiàn)之后出版業(yè)還有哪些生存價(jià)值?！盵1]

人工智能出版是以人工智能技術(shù)為代表的智能化數(shù)字技術(shù)應(yīng)用于出版業(yè)內(nèi)外部的結(jié)果，是數(shù)字出版的新發(fā)展階段或者說(shuō)是高級(jí)發(fā)展階段。在人工智能技術(shù)與出版業(yè)的結(jié)合過(guò)程中，學(xué)界和業(yè)界提出智能出版、智慧出版、AIGC出版等概念。為了應(yīng)對(duì)AIGC帶來(lái)的內(nèi)容生產(chǎn)變革，更好地把握出版業(yè)未來(lái)的發(fā)展方向，有必要通過(guò)科學(xué)計(jì)量的方法對(duì)已有的人工智能出版研究文獻(xiàn)進(jìn)行系統(tǒng)梳理。

本文通過(guò)CiteSpace軟件對(duì)人工智能出版研究的知識(shí)脈絡(luò)演進(jìn)和學(xué)科熱點(diǎn)進(jìn)行分析，為數(shù)字變革時(shí)代中的出版研究和產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供參考。

1 數(shù)據(jù)收集

本文基于CiteSpace分析工具，選取中國(guó)知網(wǎng)為文獻(xiàn)檢索數(shù)據(jù)庫(kù)。檢索時(shí)間跨度設(shè)置為“所有—2024年”，檢索日期為2024年3月30日。為確保檢索的全面性，使用中國(guó)知網(wǎng)的專業(yè)檢索模式，借助布爾邏輯符號(hào)將檢索條件設(shè)置為：SU%=AIGC出版OR SU%=人工智能出版OR SU%=（人工智能+AIGC+AI）×出版OR SU%=智慧出版OR SU%=智能出版。為保證文獻(xiàn)的規(guī)范性與代表性，將文獻(xiàn)來(lái)源限制于CSSCI和北大核心，在此基礎(chǔ)上得到相關(guān)文獻(xiàn)748篇。本研究對(duì)其中的新聞報(bào)道、書訊、簡(jiǎn)訊等非研究性文章進(jìn)行篩選清洗并剔除重復(fù)文獻(xiàn)，共得到有效文獻(xiàn)598篇。

2 文獻(xiàn)趨勢(shì)與學(xué)術(shù)網(wǎng)絡(luò)：人工智能出版研究的量化分析

借助CiteSpace軟件對(duì)抓取的文獻(xiàn)進(jìn)行量化分析，通過(guò)發(fā)文量趨勢(shì)、作者與機(jī)構(gòu)合作知識(shí)圖譜、關(guān)鍵詞聚類等，能夠直觀地了解人工智能出版研究領(lǐng)域的學(xué)術(shù)活動(dòng)并揭示學(xué)術(shù)網(wǎng)絡(luò)的基本情況，有利于全面認(rèn)識(shí)該領(lǐng)域的研究現(xiàn)狀和結(jié)構(gòu)。

2.1 發(fā)文量“二連跳”：人工智能出版研究的重要性突顯

文獻(xiàn)年度總發(fā)表量的變化不僅可以反映某個(gè)學(xué)科領(lǐng)域在不同研究階段的研究狀況，而且能夠衡量該學(xué)科的整體發(fā)展態(tài)勢(shì)和規(guī)律[2]。本文運(yùn)用CiteSpace軟件對(duì)數(shù)據(jù)樣本進(jìn)行整理分析并繪制發(fā)文量趨勢(shì)變化圖（見(jiàn)圖1）。由圖1可知，人工智能出版研究發(fā)文量實(shí)現(xiàn)了“二連跳”，大致可分為萌芽期和發(fā)展期兩個(gè)階段。

第一階段是萌芽期，2002—2016年間，我國(guó)人工智能出版研究領(lǐng)域的文獻(xiàn)量較少，研究尚處于萌芽期。2002年10月，我國(guó)第一個(gè)國(guó)家級(jí)信息化建設(shè)的專項(xiàng)規(guī)劃《國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展第十個(gè)五年計(jì)劃信息化重點(diǎn)專項(xiàng)規(guī)劃》[3]頒布，明確提出要在文化、體育、藝術(shù)、新聞、出版等公共事業(yè)普及信息網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的應(yīng)用，為出版業(yè)的信息化建設(shè)指引了方向。通過(guò)推廣信息技術(shù)應(yīng)用、提高信息化水平，迎接信息化帶來(lái)的全球產(chǎn)業(yè)革命，可視為出版業(yè)在前智能時(shí)代的重要技術(shù)動(dòng)員和經(jīng)驗(yàn)準(zhǔn)備。早期的研究者主要關(guān)注如何通過(guò)引進(jìn)包含人工智能技術(shù)在內(nèi)的計(jì)算機(jī)技術(shù)，打造智能化的出版生產(chǎn)管理系統(tǒng)。他們呼吁出版企業(yè)積極運(yùn)用計(jì)算機(jī)技術(shù)變革傳統(tǒng)出版組織模式，實(shí)現(xiàn)信息化、網(wǎng)絡(luò)化管理，提升企業(yè)的文化產(chǎn)品生產(chǎn)能力以應(yīng)對(duì)經(jīng)濟(jì)全球化和數(shù)字化所帶來(lái)的挑戰(zhàn)。2016年，國(guó)家三部委印發(fā)《“互聯(lián)網(wǎng)＋”人工智能三年行動(dòng)實(shí)施方案》，明確指出要培育發(fā)展人工智能新興產(chǎn)業(yè)，加快建設(shè)文獻(xiàn)、語(yǔ)音、圖像、視頻、地圖等多種類數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)資源服務(wù)公共平臺(tái)。出版業(yè)作為推動(dòng)社會(huì)文化傳播發(fā)展的重要力量，在文化基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)方面肩負(fù)著義不容辭的責(zé)任。這也為人工智能出版研究步入快車道做好了政策和產(chǎn)業(yè)層面的鋪墊。

第二階段為發(fā)展期，2017—2023年間，我國(guó)人工智能出版研究領(lǐng)域的文獻(xiàn)量穩(wěn)步上升。2017年7月，國(guó)務(wù)院印發(fā)《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，指出要充分利用人工智能技術(shù)，推動(dòng)社會(huì)各領(lǐng)域從數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化向智能化加速躍升，標(biāo)志著發(fā)展人工智能上升到國(guó)家戰(zhàn)略。《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》的發(fā)布極大地激發(fā)了出版界對(duì)人工智能的研究興趣，隨后，人工智能出版領(lǐng)域發(fā)文量連續(xù)四年持續(xù)增長(zhǎng)。2021年“元宇宙”概念的廣泛傳播及相關(guān)產(chǎn)業(yè)投資熱度高漲，使得人工智能領(lǐng)域的研究風(fēng)向有所轉(zhuǎn)移，學(xué)術(shù)界開(kāi)始大范圍地消費(fèi)元宇宙的熱點(diǎn)。該年度人工智能出版領(lǐng)域的發(fā)文量為75篇，較前兩年有所回落。隨著元宇宙產(chǎn)業(yè)投資熱潮漸退，人們逐漸意識(shí)到，對(duì)于資本和技術(shù)實(shí)力普遍不夠突出的出版企業(yè)尤其是中小型出版企業(yè)而言，中長(zhǎng)期的高投入、低回報(bào)可能導(dǎo)致主業(yè)投入不足，應(yīng)保持謹(jǐn)慎樂(lè)觀的態(tài)度看待元宇宙在本行業(yè)的發(fā)展前景，并審慎選擇進(jìn)入元宇宙賽道的時(shí)機(jī)[4]。到2022年末，ChatGPT發(fā)布，標(biāo)志著生成式人工智能具有了實(shí)際應(yīng)用價(jià)值，人工智能技術(shù)在內(nèi)容生產(chǎn)領(lǐng)域的發(fā)展?jié)摿Φ玫缴鐣?huì)廣泛關(guān)注，產(chǎn)業(yè)界、學(xué)術(shù)界紛紛展開(kāi)研究和討論。2023年，人工智能出版研究的發(fā)文量達(dá)到152篇的歷史新高，主要?dú)w因于具有圖像處理和生成功能的ChatGPT4.0的發(fā)布，以及國(guó)產(chǎn)大語(yǔ)言模型的集中面世，不斷驗(yàn)證、豐富人工智能在出版全產(chǎn)業(yè)鏈中的應(yīng)用可能性，進(jìn)一步提升了出版界對(duì)人工智能的關(guān)注。

2.2 重點(diǎn)作者及機(jī)構(gòu)分布：人工智能出版研究的科研團(tuán)隊(duì)展現(xiàn)

運(yùn)用CiteSpace軟件對(duì)導(dǎo)入數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理，使用軟件的共現(xiàn)分析功能，將作者間的合作關(guān)系進(jìn)行可視化呈現(xiàn)，得到作者合作圖譜（見(jiàn)圖2）。在作者合作圖譜中，節(jié)點(diǎn)數(shù)量代表作者人數(shù)，節(jié)點(diǎn)大小代表作者發(fā)文量的多少，連線數(shù)量代表作者合作發(fā)文次數(shù)的高低。通過(guò)統(tǒng)計(jì)發(fā)現(xiàn)，圖2中共有節(jié)點(diǎn)149個(gè)，連線39條，網(wǎng)絡(luò)密度為0.003 5，表明我國(guó)人工智能出版研究的團(tuán)隊(duì)較為分散，相互之間的合作頻次較少。總體來(lái)看，目前我國(guó)從事人工智能出版研究的學(xué)者群體呈現(xiàn)出“多點(diǎn)散開(kāi)”的特點(diǎn)。

使用共現(xiàn)功能對(duì)機(jī)構(gòu)間的合作關(guān)系進(jìn)行可視化分析，建構(gòu)機(jī)構(gòu)合作知識(shí)圖譜（見(jiàn)圖3）。國(guó)內(nèi)進(jìn)行人工智能出版研究的機(jī)構(gòu)主要是新聞傳播學(xué)研究力量雄厚的高等院校（武漢大學(xué)、南京大學(xué)）和專門性的出版科研機(jī)構(gòu)（中國(guó)新聞出版研究院、中國(guó)科學(xué)院文獻(xiàn)情報(bào)中心）。我國(guó)開(kāi)展人工智能出版研究的機(jī)構(gòu)大體上形成了以南京大學(xué)、武漢大學(xué)、上海理工大學(xué)和中國(guó)科學(xué)院為中心的集群。但是，不同研究集群之間缺乏交流合作。

2.3 研究關(guān)鍵詞：透視人工智能出版的核心議題

關(guān)鍵詞是文獻(xiàn)核心內(nèi)容的高度濃縮，通過(guò)對(duì)關(guān)鍵詞的聚類分析，能夠?qū)δ骋粚W(xué)科領(lǐng)域的研究重點(diǎn)和熱點(diǎn)內(nèi)容進(jìn)行歸納。運(yùn)用CiteSpace軟件，對(duì)關(guān)鍵詞進(jìn)行聚類（見(jiàn)圖4）并在此基礎(chǔ)上生成人工智能出版研究關(guān)鍵詞聚類時(shí)間線圖（見(jiàn)圖5）。本研究的關(guān)鍵詞聚類圖譜的Modularity Q=0.6317＞0.3，Mean Silhouette=0.8618＞0.7，Harmonic Mean=0.729，表明本研究聚類的可信度較高。前十位聚類的主要標(biāo)簽為知識(shí)服務(wù)、智能出版、人工智能、數(shù)字出版、科技期刊、學(xué)術(shù)出版、學(xué)術(shù)期刊、區(qū)塊鏈、大數(shù)據(jù)、傳統(tǒng)出版。根據(jù)聚類標(biāo)簽，結(jié)合關(guān)鍵詞熱度和時(shí)間分布維度并對(duì)研究文獻(xiàn)內(nèi)容進(jìn)行細(xì)讀和梳理，本文歸納了人工智能出版的主要研究議題（見(jiàn)表1）。

3 想象·工具·生態(tài)：人工智能出版研究的演進(jìn)脈絡(luò)

文獻(xiàn)計(jì)量呈現(xiàn)中國(guó)人工智能出版研究的基本景觀。在此基礎(chǔ)上，進(jìn)一步深入研究主題，在繁雜的研究成果中厘清演進(jìn)脈絡(luò)，考辨認(rèn)知轉(zhuǎn)向，既是對(duì)學(xué)科發(fā)展的一種歷史見(jiàn)證，亦有裨于潛在研究方向的挖掘和未來(lái)學(xué)術(shù)趨勢(shì)的預(yù)測(cè)。

總體來(lái)看，人工智能出版研究經(jīng)歷了技術(shù)化想象、工具化利用和生態(tài)化重構(gòu)3個(gè)階段。其中，技術(shù)化想象與工具化利用階段，主要體現(xiàn)出“出版+人工智能”的價(jià)值取向，是出版本位主義的反映；生態(tài)化重構(gòu)階段，則主要體現(xiàn)為“出版×人工智能”所激蕩的全局性變革，其實(shí)踐效應(yīng)將隨人工智能技術(shù)的創(chuàng)新發(fā)展、人工智能與出版融合程度的加深，而不斷凸顯。

3.1 作為“想象”的人工智能：數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的技術(shù)暢想

出版業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)與人工智能技術(shù)創(chuàng)新之間具有內(nèi)在契合的邏輯。在基于大語(yǔ)言模型的生成式人工智能的明星產(chǎn)品誕生之前，關(guān)于人工智能出版的討論集中于媒介可供性層面，即作為一種媒介技術(shù)的人工智能，通過(guò)提供特定的功能或能力從而影響出版活動(dòng)和出版文化的可能性。在實(shí)踐層面，該階段的人工智能技術(shù)只能處理特定類別的數(shù)據(jù)，在傳媒尤其是出版領(lǐng)域的應(yīng)用程度較低、范圍較小、效果有限，但依然顯示出廣泛的應(yīng)用價(jià)值和廣闊的發(fā)展前景。在媒介融合持續(xù)推進(jìn)的背景下，人工智能給逐步涉入深水區(qū)的出版融合發(fā)展帶來(lái)了新的敘事話語(yǔ)和想象空間。

（1）基于個(gè)案分析，做總體性的預(yù)測(cè)和判斷。被視為國(guó)內(nèi)首本跨紙質(zhì)媒體、多媒體和網(wǎng)絡(luò)三種平臺(tái)的學(xué)習(xí)雜志《英語(yǔ)新世紀(jì)》，在21世紀(jì)初即將以人工智能機(jī)器人為平臺(tái)的人機(jī)英語(yǔ)聊天和人機(jī)語(yǔ)音對(duì)話平臺(tái)上的語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)，投入實(shí)用之中[5]。2010年以后，人工智能領(lǐng)域逐漸推出一些相對(duì)成熟的應(yīng)用，如微軟第四代人工智能機(jī)器人小冰創(chuàng)作的詩(shī)集《陽(yáng)光失了玻璃窗》在2017年正式出版，被視為“人類史上首部人工智能靈思詩(shī)集”。國(guó)外一些出版商應(yīng)用人工智能技術(shù)，對(duì)內(nèi)容生產(chǎn)、推薦、營(yíng)銷進(jìn)行優(yōu)化，基于此，有學(xué)者指出，機(jī)器學(xué)習(xí)將會(huì)創(chuàng)造出全新的運(yùn)營(yíng)模式，如類型化文本創(chuàng)作、推薦優(yōu)質(zhì)內(nèi)容、預(yù)測(cè)暢銷書等，成為出版業(yè)的下一個(gè)引爆點(diǎn)[6]。出版業(yè)應(yīng)通過(guò)應(yīng)用人工智能技術(shù)，改進(jìn)出版產(chǎn)品的生產(chǎn)、投送和盈利方式，建立新的商業(yè)模式[7]。

（2）在細(xì)分領(lǐng)域中具體討論人工智能的影響與應(yīng)用。一方面，在宏觀上指明出版業(yè)的轉(zhuǎn)型發(fā)展路徑?！?011—2012年中國(guó)出版業(yè)發(fā)展報(bào)告》指出，數(shù)字出版將具備人工智能的功能，智能語(yǔ)音技術(shù)將成為繼觸控技術(shù)之后影響數(shù)字終端人機(jī)交互的又一個(gè)關(guān)鍵技術(shù)，智能語(yǔ)音在數(shù)字終端中的應(yīng)用使數(shù)字產(chǎn)品不再只是冷冰冰的機(jī)器，更像人的“助手”和“伴侶”。擁有“對(duì)話”能力的數(shù)字終端將成為消費(fèi)新寵[8]。出版企業(yè)應(yīng)充分利用計(jì)算機(jī)技術(shù)改進(jìn)傳統(tǒng)出版組織模式，推動(dòng)信息化和網(wǎng)絡(luò)化管理，以提升企業(yè)文化產(chǎn)品生產(chǎn)能力，從而應(yīng)對(duì)數(shù)字化帶來(lái)的挑戰(zhàn)。在生產(chǎn)上，通過(guò)構(gòu)建數(shù)字化的知識(shí)管理系統(tǒng)將出版企業(yè)打造成為智慧型企業(yè)[9]，通過(guò)打造出版信息資源管理智能系統(tǒng)來(lái)變革落后的出版生產(chǎn)關(guān)系，從而煥發(fā)我國(guó)出版業(yè)的發(fā)展活力[10]。另一方面，在微觀層面指出出版業(yè)對(duì)人工智能技術(shù)的具體應(yīng)用方式。例如在文字校對(duì)上，有研究者提出中文報(bào)業(yè)出版的文字質(zhì)量數(shù)字化智能輔助控制的概念和技術(shù)框架，同時(shí)根據(jù)自然語(yǔ)言處理領(lǐng)域的相關(guān)技術(shù)，提出多種針對(duì)不同錯(cuò)誤類型的文字查錯(cuò)算法，以及重稿檢測(cè)的一套算法，使得機(jī)器以較高的智能在整個(gè)報(bào)業(yè)生產(chǎn)流程輔助人工的文字質(zhì)量控制[11]。

3.2 作為“工具”的人工智能出版：機(jī)器智能介入出版生產(chǎn)

出版業(yè)的發(fā)展歷程是一部技術(shù)的發(fā)展史，每一次技術(shù)的變革都會(huì)給出版的生產(chǎn)工具與流程帶來(lái)巨大改變，繼而推動(dòng)出版的范式變革。隨著人工智能技術(shù)的數(shù)據(jù)處理能力和實(shí)用性不斷增強(qiáng)，特別是一系列寫稿機(jī)器人的涌現(xiàn)，其在提高出版生產(chǎn)能力、優(yōu)化出版生產(chǎn)流程方面的優(yōu)勢(shì)逐漸顯現(xiàn)。人工智能技術(shù)在出版業(yè)中是作為一種產(chǎn)業(yè)技術(shù)存在的，并促使出版流程發(fā)生深刻變化，其選題策劃、編輯校對(duì)、出版發(fā)行等環(huán)節(jié)正在向智能化、一體化邁進(jìn)。研究者從前的技術(shù)想象有了付諸實(shí)踐的可能，人工智能從一種應(yīng)用“想象”轉(zhuǎn)而成為解決我國(guó)出版業(yè)轉(zhuǎn)型過(guò)程中“兩個(gè)流程并行”痼疾的“工具”。在此階段中，研究者通過(guò)案例分析總結(jié)人工智能提高出版生產(chǎn)質(zhì)效的底層邏輯和具體路徑。

（1）“生產(chǎn)優(yōu)化說(shuō)”。將人工智能技術(shù)引入既有的出版生產(chǎn)流程中，能夠提高效率、優(yōu)化效果。研究者普遍認(rèn)為，人工智能技術(shù)推動(dòng)出版實(shí)踐創(chuàng)新主要表現(xiàn)為對(duì)內(nèi)推進(jìn)業(yè)務(wù)流程再造以及對(duì)外提供智能化產(chǎn)品服務(wù)兩個(gè)方面，其在出版領(lǐng)域的應(yīng)用將從根本上改變出版選題策劃、內(nèi)容編輯、制作環(huán)節(jié)、生產(chǎn)分布和變現(xiàn)等一系列流程[12]。例如，將智能語(yǔ)音技術(shù)用于賦能內(nèi)容生產(chǎn)、內(nèi)容審核、用戶服務(wù)，對(duì)以音頻為主要構(gòu)成要素的有聲讀物來(lái)說(shuō)，有利于走出成本、版權(quán)與傳播上的困境，迎來(lái)新一輪智能驅(qū)動(dòng)的轉(zhuǎn)型升級(jí)[13]。將人工智能技術(shù)應(yīng)用于圖書發(fā)行領(lǐng)域，能夠提高相關(guān)企業(yè)在客戶洞察、產(chǎn)品管理、溝通交互和回饋評(píng)估上的智能化程度[14]。在一些出版品類中，人工智能技術(shù)還能夠發(fā)揮出無(wú)可替代的特定價(jià)值，例如在地圖出版領(lǐng)域，依托于數(shù)據(jù)計(jì)算，地圖制圖綜合“百年國(guó)際難題”實(shí)現(xiàn)了重大突破，地圖集“設(shè)計(jì)→編繪→出版”由數(shù)字化向智能化轉(zhuǎn)向[15]。

（2）“智能平臺(tái)說(shuō)”。傳統(tǒng)的出版生產(chǎn)模式無(wú)法適應(yīng)數(shù)字時(shí)代的知識(shí)生產(chǎn)需要，應(yīng)當(dāng)借助人工智能技術(shù)打造智能化的出版平臺(tái)，重塑出版模式。智能出版平臺(tái)的核心是數(shù)據(jù)中臺(tái)，而人工智能技術(shù)能夠幫助實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的智能分發(fā)。通過(guò)打造智能出版平臺(tái)的方式連接多元內(nèi)容生產(chǎn)主體，強(qiáng)化出版企業(yè)自身的內(nèi)容運(yùn)營(yíng)功能，將出版業(yè)從內(nèi)容傳播的中間商轉(zhuǎn)變?yōu)閮?nèi)容服務(wù)平臺(tái)的運(yùn)營(yíng)商[16]。出版平臺(tái)融合人工智能技術(shù)，有利于更好地促進(jìn)知識(shí)的發(fā)現(xiàn)和管理，包括智能搜索、內(nèi)容分類、標(biāo)簽系統(tǒng)和知識(shí)圖譜的構(gòu)建。

（3）“新業(yè)務(wù)說(shuō)”。支持該觀點(diǎn)的研究者認(rèn)為，應(yīng)當(dāng)靈活運(yùn)用人工智能技術(shù)，創(chuàng)新數(shù)字出版產(chǎn)品種類和業(yè)務(wù)場(chǎng)景。知識(shí)服務(wù)、包括VR/AR出版在內(nèi)的元宇宙出版是其中的核心代表。2019年，就有學(xué)者構(gòu)想了知識(shí)服務(wù)的機(jī)器生成模式，主要指機(jī)器通過(guò)學(xué)習(xí)大量的知識(shí)后能夠生成非人類總結(jié)的知識(shí)，這些知識(shí)可能會(huì)包含大量具備廣泛應(yīng)用潛力的通用信息或者是特殊場(chǎng)景中個(gè)性化內(nèi)容?；跈C(jī)器生成的知識(shí)，服務(wù)可以是一對(duì)一或者一對(duì)多[17]。今天，生成式人工智能快速普及，智能體（AI Agent）只需經(jīng)過(guò)簡(jiǎn)單的背景描述即可完成配置，用戶自行上傳文檔，為智能體提供多模態(tài)的個(gè)性化知識(shí)輸入，即生成專屬知識(shí)服務(wù)產(chǎn)品。在VR出版方面，有學(xué)者指出，從技術(shù)邏輯、產(chǎn)業(yè)組織形態(tài)、產(chǎn)品形態(tài)、閱讀體驗(yàn)等不同方面來(lái)看，VR出版轉(zhuǎn)向的終極目標(biāo)是人工智能VR出版[18]。

3.3 作為“生態(tài)”的人工智能出版：新主體與新挑戰(zhàn)

現(xiàn)代出版的核心在于知識(shí)的生產(chǎn)和傳播。傳統(tǒng)出版業(yè)態(tài)中的知識(shí)生產(chǎn)屬于專家把關(guān)模式，而數(shù)字媒介和數(shù)字技術(shù)的興起使得出版知識(shí)生產(chǎn)呈現(xiàn)去中心化的人類認(rèn)識(shí)論結(jié)構(gòu)[19]。早期，由于出版界對(duì)人工智能發(fā)展前沿缺乏長(zhǎng)期有效跟蹤，不能深刻理解人工智能的能力與價(jià)值，因此在談及人工智能時(shí)，往往以工具視角做出價(jià)值判斷，忽視了其可能引發(fā)出版系統(tǒng)性變革的潛力。隨著算力的增強(qiáng)和算法大模型的優(yōu)化，人工智能的知識(shí)生產(chǎn)能力得到跨越式提升，人類的知識(shí)生產(chǎn)步入了一條創(chuàng)新之路。人工智能不僅幫助了更多的用戶獲取知識(shí)，也提高了知識(shí)邊界拓展的可能性，是當(dāng)前技術(shù)背景下新的知識(shí)生產(chǎn)工具，參與到知識(shí)生產(chǎn)當(dāng)中[20]。出版業(yè)的知識(shí)生產(chǎn)模式從“人的協(xié)作”轉(zhuǎn)向“人機(jī)協(xié)作”，人工智能對(duì)出版供給側(cè)的影響是生態(tài)性的而非工具性的[21]，人們的關(guān)注點(diǎn)從集中于知識(shí)的生產(chǎn)與傳播方式，開(kāi)始擴(kuò)展到人機(jī)協(xié)作背景下的出版生態(tài)相關(guān)議題。

（1）人機(jī)協(xié)同知識(shí)生產(chǎn)模式中編輯的職業(yè)價(jià)值危機(jī)與職業(yè)能力挑戰(zhàn)。在人工智能技術(shù)深度嵌入出版流程后，不僅減少了編輯的部分重復(fù)性勞動(dòng)，還對(duì)編輯的智能技術(shù)素養(yǎng)提出更高要求，這引發(fā)出版工作者的身份認(rèn)同危機(jī)和技術(shù)焦慮。根本上講，生成式AI作為“物的他者”在與人類的互鑒中型構(gòu)出版業(yè)的新主體，或消解人類中心主義的敘事模式[22]。出版的文化產(chǎn)業(yè)屬性與AIGC的機(jī)械理性存在沖突，當(dāng)前的人工智能在人文關(guān)懷、感性價(jià)值和創(chuàng)意靈感方面的表現(xiàn)目前還無(wú)法與人類思維產(chǎn)物完全匹配[23]，這是人類編輯在AI時(shí)代凸顯的職業(yè)價(jià)值。未來(lái)的編輯要從思維、審美、權(quán)利意識(shí)等4個(gè)方面進(jìn)行職業(yè)角色的重塑和職業(yè)素養(yǎng)的提升[24]。

（2）人工智能應(yīng)用于出版領(lǐng)域可能誘發(fā)出版?zhèn)惱砼c版權(quán)問(wèn)題。倫理方面，可能引發(fā)個(gè)人層面的角色退化與利益侵犯、行業(yè)層面的人才流失與價(jià)值失序、社會(huì)層面的道德下沉、國(guó)家層面的意識(shí)形態(tài)入侵與數(shù)據(jù)主權(quán)安全風(fēng)險(xiǎn)[25]。要考慮從人工智能倫理治理組織機(jī)制、人工智能倫理規(guī)范機(jī)制兩方面入手[26]，實(shí)現(xiàn)人工智能與人類價(jià)值的對(duì)齊。版權(quán)問(wèn)題往往在3個(gè)環(huán)節(jié)產(chǎn)生，關(guān)系“是否合理使用”的數(shù)據(jù)挖掘版權(quán)風(fēng)險(xiǎn)、關(guān)系“版權(quán)歸屬”的內(nèi)容生成版權(quán)風(fēng)險(xiǎn)、存在“流轉(zhuǎn)”與“侵權(quán)”困擾的生成內(nèi)容使用版權(quán)風(fēng)險(xiǎn)[27]。對(duì)此，可從激勵(lì)論、人格論和勞動(dòng)論3個(gè)方面入手，細(xì)化對(duì)AI開(kāi)發(fā)者、使用者的行為規(guī)范和權(quán)責(zé)界定，使得現(xiàn)代版權(quán)制度得以適應(yīng)智能傳播時(shí)代的新需要[28]?？煽紤]以構(gòu)建知識(shí)核驗(yàn)機(jī)制為核心策略，配套制定明確的規(guī)范標(biāo)準(zhǔn)，多主體全流程搭建知識(shí)核驗(yàn)功能結(jié)構(gòu)，形成多手段融合的作用體系[29]。

4 趨勢(shì)展望：人工智能出版研究的未來(lái)進(jìn)路

人工智能作為一種新的技術(shù)形態(tài)，在海量數(shù)據(jù)和算法革命的雙向加持下，正在以史無(wú)前例的廣度、深度和速度，深刻改變著人類社會(huì)，尤其是不同產(chǎn)業(yè)的發(fā)展模式，出版產(chǎn)業(yè)正在迎來(lái)出版智能時(shí)代。如何推進(jìn)人工智能技術(shù)與出版業(yè)的結(jié)合，實(shí)現(xiàn)乘數(shù)效應(yīng)，既是出版產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重大實(shí)踐命題，也是出版理論研究的“時(shí)代之問(wèn)”，指示著人工智能出版的發(fā)展方向。

4.1 探索新質(zhì)生產(chǎn)力推動(dòng)出版業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型的新路徑

根據(jù)關(guān)鍵詞突現(xiàn)圖（見(jiàn)圖6）可知，智慧出版、知識(shí)生產(chǎn)、學(xué)術(shù)出版、元宇宙、融合出版是近3年的突現(xiàn)關(guān)鍵詞。其中，關(guān)鍵詞“融合出版”的時(shí)間跨度最長(zhǎng)（2021—2024年），展現(xiàn)出強(qiáng)大的研究活力。這表明近年來(lái)出版界以“融合出版”為中心，積極探討在智能媒體時(shí)代如何通過(guò)對(duì)5G、大數(shù)據(jù)、人工智能等前沿科技的引入，推動(dòng)出版企業(yè)從單一的圖書供給商向多元產(chǎn)品的知識(shí)服務(wù)提供商轉(zhuǎn)變。

既往研究對(duì)前沿科技的內(nèi)涵與邏輯的探索尚不夠深入，缺乏有效的、創(chuàng)新性的理論指導(dǎo)。新質(zhì)生產(chǎn)力是由技術(shù)的革命性突破、生產(chǎn)要素的創(chuàng)新性配置、產(chǎn)業(yè)的深度轉(zhuǎn)型升級(jí)而催生的先進(jìn)生產(chǎn)力[30]。發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力是推動(dòng)出版融合深度發(fā)展的內(nèi)在要求和重要著力點(diǎn)。以包括人工智能在內(nèi)的新技術(shù)應(yīng)用賦能數(shù)字出版產(chǎn)業(yè)全鏈條，推動(dòng)資源要素在產(chǎn)業(yè)內(nèi)、產(chǎn)業(yè)間、區(qū)域間循環(huán)及國(guó)際循環(huán)[31]，以人工智能作為關(guān)鍵變量，豐富融合出版內(nèi)涵，推動(dòng)出版業(yè)順利完成從數(shù)字化向數(shù)智化轉(zhuǎn)型，助力實(shí)現(xiàn)出版強(qiáng)國(guó)、文化強(qiáng)國(guó)目標(biāo)，將是學(xué)界著重關(guān)注的議題。

4.2 探討智媒環(huán)境下出版學(xué)理論研究的新范式

以ChatGPT為代表的生成式人工智能的興起推動(dòng)著人類社會(huì)中知識(shí)生產(chǎn)模式的變革。一直以來(lái)，出版的知識(shí)生產(chǎn)以專家系統(tǒng)為主；近年來(lái)隨著互聯(lián)網(wǎng)的普及，網(wǎng)絡(luò)出版領(lǐng)域出現(xiàn)UGC（用戶生成內(nèi)容）模式；人工智能時(shí)代，機(jī)器生產(chǎn)逐漸深入到知識(shí)生產(chǎn)過(guò)程中，且其重要性日益凸顯，標(biāo)志著知識(shí)生成范式從單一的人類智慧生產(chǎn)向人機(jī)協(xié)同生產(chǎn)轉(zhuǎn)變。這種知識(shí)生產(chǎn)范式的變革倒逼出版理論研究的范式轉(zhuǎn)換。

這要求出版研究者重新審視和更新現(xiàn)有的理論體系，構(gòu)建一個(gè)適應(yīng)智媒時(shí)代的出版學(xué)理論體系。通過(guò)對(duì)人機(jī)協(xié)同過(guò)程中蘊(yùn)含的知識(shí)生產(chǎn)的本質(zhì)邏輯與規(guī)律進(jìn)行探究，以探索、擴(kuò)展出版學(xué)的研究邊界，夯實(shí)數(shù)智化時(shí)代下出版學(xué)的學(xué)科和學(xué)理合法性。出版學(xué)界和業(yè)界應(yīng)積極響應(yīng)國(guó)家政策的引導(dǎo)，加強(qiáng)新時(shí)代語(yǔ)境下出版學(xué)研究的本土創(chuàng)新，在新的境界和格局上加強(qiáng)學(xué)科自信，為出版行業(yè)的可持續(xù)發(fā)展提供堅(jiān)實(shí)的理論支撐。

4.3 關(guān)注數(shù)據(jù)資產(chǎn)在出版轉(zhuǎn)型發(fā)展中的價(jià)值

數(shù)據(jù)、算法、算力被認(rèn)為是人工智能發(fā)展的“三駕馬車”。2023年12月31日，國(guó)家數(shù)據(jù)局會(huì)同中央網(wǎng)信辦、科技部、工業(yè)和信息化部等17個(gè)部門聯(lián)合印發(fā)《“數(shù)據(jù)要素×”三年行動(dòng)計(jì)劃（2024—2026年）》，重點(diǎn)強(qiáng)調(diào)要發(fā)揮數(shù)據(jù)要素的放大、疊加、倍增作用，構(gòu)建以數(shù)據(jù)為關(guān)鍵要素的數(shù)字經(jīng)濟(jì)，推動(dòng)高質(zhì)量發(fā)展。出版業(yè)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)是出版單位在長(zhǎng)期運(yùn)營(yíng)過(guò)程中積累的各類數(shù)據(jù)資源，這些數(shù)據(jù)資源經(jīng)過(guò)加工、整理后，具有潛在或?qū)嶋H的經(jīng)濟(jì)價(jià)值，能夠?yàn)槌霭鎲挝粠?lái)經(jīng)濟(jì)利益或提升運(yùn)營(yíng)效率。除市場(chǎng)數(shù)據(jù)、運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)、用戶數(shù)據(jù)、交互數(shù)據(jù)外，作為出版單位核心資產(chǎn)的圖書、期刊、論文等內(nèi)容的元數(shù)據(jù)和全文數(shù)據(jù)，應(yīng)借助于人工智能，發(fā)揮出更大價(jià)值。

以出版業(yè)為主體視角，在數(shù)據(jù)資產(chǎn)再開(kāi)發(fā)過(guò)程中，以下議題或?qū)⒊蔀檠芯拷裹c(diǎn)：①基于AIGC虛假內(nèi)容泛濫和價(jià)值觀偏差問(wèn)題，討論出版業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)在構(gòu)建可信、負(fù)責(zé)任的人工智能應(yīng)用方面的價(jià)值與路徑；②出版機(jī)構(gòu)如何開(kāi)拓?cái)?shù)據(jù)出版新業(yè)務(wù)，賦能千行百業(yè)；③出版機(jī)構(gòu)如何開(kāi)發(fā)數(shù)據(jù)資源，促進(jìn)知識(shí)服務(wù)朝向更加開(kāi)放和個(gè)性化的方向轉(zhuǎn)型，同時(shí)如何解決可能產(chǎn)生的數(shù)據(jù)孤島和圍墻花園問(wèn)題；④出版機(jī)構(gòu)與人工智能技術(shù)公司之間的互動(dòng)關(guān)系，主要涉及出版機(jī)構(gòu)主體性與利益合理分配問(wèn)題；⑤版權(quán)保護(hù)、法律體系與政府等第三方監(jiān)管如何有效發(fā)揮作用，使出版機(jī)構(gòu)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)免受人工智能公司濫用。

5 結(jié)語(yǔ)

人工智能出版的基礎(chǔ)問(wèn)題表現(xiàn)在兩個(gè)方面：①在現(xiàn)有出版框架下，如何利用人工智能更好地提升知識(shí)生產(chǎn)與傳播的質(zhì)量和效率，這尚屬產(chǎn)業(yè)維度的問(wèn)題；②在人工智能可能引發(fā)的知識(shí)生產(chǎn)與傳播新秩序、新格局中，如何調(diào)試人類主體性、知識(shí)本體論等基礎(chǔ)價(jià)值觀，這是超越產(chǎn)業(yè)維度的更為深刻和復(fù)雜的系統(tǒng)問(wèn)題。

媒介技術(shù)的發(fā)展推動(dòng)產(chǎn)業(yè)模式和生態(tài)變革，人工智能出版的現(xiàn)有模式雖然在人機(jī)協(xié)作、數(shù)據(jù)融通等方面存在不足，但其中包含的多元化知識(shí)生產(chǎn)行動(dòng)者具有比單一人類主體更加廣闊的想象空間，展現(xiàn)出巨大的發(fā)展?jié)摿Γ瑢?huì)成為重要的知識(shí)生產(chǎn)模式之一。未來(lái)，出版人既需要扎根實(shí)踐，為出版業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)提供學(xué)理支撐；也需要交叉融合，以出版為樣本釋讀知識(shí)與人的問(wèn)題。

（責(zé)任編輯：郭劍）

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Research on Artificial Intelligence Publishing in China： Historical Context and Development Trends

Yan Liu1 Siyuan Tan2 Guangdong Liu1

1.School of Publishing，Beijing Institute of Graphic Communication，Beijing 102600，China；2.Institute of Communication Studies，Comunication University of China，Beijing 100024，China

Abstract Artificial intelligence publishing has been one of the research hotspots in publishing science in recent years. Based on full sample quantitative analysis of Chinese literature， visualizing research on artificial intelligence publishing can effectively construct academic networks， clarify the historical context of research， and to some extent predict future research trends. The quantitative analysis results show that the overall publication volume of literature is showing an increasing trend; Researchers exhibit a characteristic of “one center， multiple scattered points”; The research institution presents four clusters as a whole， but lacks cooperation among them; Artificial intelligence， integrated publishing， digital publishing， knowledge services， etc. are high-frequency keywords. The research on artificial intelligence publishing has gone through three stages overall： technological imagination， tool application， and ecological transformation. Exploring new paths for the digital transformation of the publishing industry driven by new productive forces， exploring new paradigms for publishing theory research in the context of intelligent media， and paying attention to the value of data assets in the development of publishing transformation may become a future research focus.

Keywords Artificial intelligence publishing; Publishing research review; AIGC；Evolutionary context; Development trends