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    鄉(xiāng)村振興背景下我國農(nóng)村養(yǎng)老研究熱點與趨勢

    2024-01-01 00:00:00黃心怡于勇
    鄉(xiāng)村科技 2024年6期
    關鍵詞:圖譜養(yǎng)老農(nóng)村

    摘 要:為探究鄉(xiāng)村振興背景下我國農(nóng)村養(yǎng)老研究的現(xiàn)狀、熱點及未來發(fā)展趨勢,以中國知網(wǎng)收錄的我國農(nóng)村養(yǎng)老研究領域392篇文獻為研究對象,利用CiteSpace軟件進行可視化分析并繪制知識圖譜。結果表明,該領域年發(fā)文量整體呈增長趨勢,出現(xiàn)頻次高的關鍵詞為“鄉(xiāng)村振興”“農(nóng)村養(yǎng)老”“養(yǎng)老服務”“互助養(yǎng)老”等。該領域研究圍繞供給側驅動、需求側驅動、實現(xiàn)路徑三大主題展開,以地養(yǎng)老、醫(yī)養(yǎng)結合、智慧養(yǎng)老等高質量發(fā)展主題是未來的研究趨勢。

    關鍵詞:農(nóng)村養(yǎng)老;鄉(xiāng)村振興;CiteSpace;研究熱點;研究趨勢

    中圖分類號:F323.89 文獻標志碼:A 文章編號:1674-7909(2024)6-12-5

    DOI:10.19345/j.cnki.1674-7909.2024.06.002

    0 引言

    實施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略,是黨的十九大作出的重大決策部署。黨的十九大報告指出,農(nóng)業(yè)農(nóng)村農(nóng)民問題是關系國計民生的根本性問題,必須始終把解決好“三農(nóng)”問題作為全黨工作重中之重[1]。第七次全國人口普查主要數(shù)據(jù)結果和《2020年度國家老齡事業(yè)發(fā)展公報》顯示,我國人口老齡化進程明顯加快[2],鄉(xiāng)村的人口老齡化水平明顯高于城鎮(zhèn),鄉(xiāng)村60周歲及以上老年人口占鄉(xiāng)村總人口的比重為23.81%,比城鎮(zhèn)60周歲及以上老年人口占城鎮(zhèn)總人口的比重高出7.99個百分點[3]。目前,我國農(nóng)村人口快速老齡化,農(nóng)村老年人口急劇膨脹,農(nóng)村老年人的養(yǎng)老保障形勢嚴峻。因此,在鄉(xiāng)村振興背景下積極應對我國農(nóng)村人口老齡化、健全農(nóng)村養(yǎng)老保障體系,對實現(xiàn)中華民族偉大復興具有重大現(xiàn)實意義。

    1 數(shù)據(jù)來源與研究方法

    1.1 數(shù)據(jù)來源

    以中國知網(wǎng)(CNKI)數(shù)據(jù)庫為檢索數(shù)據(jù)來源,運用高級檢索功能,以“鄉(xiāng)村振興AND農(nóng)村養(yǎng)老”為檢索主題,檢索條件設定為“精確”,時間范圍設定為2017年至2023年,檢索范圍設定為“學術期刊”,共得到456篇文獻。在數(shù)據(jù)篩選過程中,人工剔除“征稿通知”“新聞報道”“會議通知”“書評訪談”“主持人語”等與研究主題不相關的文獻,最終篩選出392篇有效中文文獻。通過文獻管理中心導出Refworks格式文件,再導入CiteSpace6.3.R1軟件進行處理分析。

    1.2 研究方法

    CiteSpace主要應用于科學研究領域。通過CiteSpace軟件繪制的可視化圖表可以幫助研究人員分析和可視化大規(guī)模文獻數(shù)據(jù),揭示文獻數(shù)據(jù)之間的關系和發(fā)展趨勢,可以直觀地理解研究領域的結構、動態(tài)和演進路徑,從而探究研究空白和新興趨勢[4]。

    該研究利用CiteSpace軟件對鄉(xiāng)村振興背景下我國農(nóng)村養(yǎng)老領域相關文獻的年發(fā)表數(shù)量、核心作者、研究機構和研究內容進行可視化分析,繪制關鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡圖譜、聚類圖譜、時區(qū)圖譜與突現(xiàn)詞圖譜,梳理2017—2023年我國農(nóng)村養(yǎng)老研究的動態(tài)演變歷程,總結其研究熱點及發(fā)展趨勢,提出對農(nóng)村養(yǎng)老研究的思考與展望,以期為鄉(xiāng)村振興背景下農(nóng)村養(yǎng)老的研究提供有價值的理論參考。

    2 文獻發(fā)表數(shù)量分析

    在特定時間跨度內,學術文獻的發(fā)表數(shù)量波動及時序規(guī)律展示了某一研究領域的研究熱度變化,這不僅揭示了該領域的發(fā)展態(tài)勢,更能為未來發(fā)展趨勢提供深刻洞察。對2017—2023年我國農(nóng)村養(yǎng)老領域內發(fā)文量進行整理,并繪制趨勢圖,如圖1所示。由圖1分析可得,2017年我國農(nóng)村養(yǎng)老研究發(fā)文量較少;隨著國家戰(zhàn)略的部署和政策文件的出臺,2017—2021年我國農(nóng)村養(yǎng)老研究迅猛發(fā)展;2022年至今處于平穩(wěn)發(fā)展態(tài)勢。隨著中國人口老齡化趨勢的加劇、農(nóng)村人口結構的變化和鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的推進,我國農(nóng)村養(yǎng)老問題逐漸成為社會關注的重點問題之一,發(fā)文量開始急劇上升。在實施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略過程中,農(nóng)村養(yǎng)老研究發(fā)文量在2022年達到峰值(109篇),2023年發(fā)文量(107篇)略有回落但仍保持高發(fā)文趨勢。

    3 研究熱點分析

    3.1 關鍵詞共現(xiàn)分析

    利用CiteSpace繪制的關鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡知識圖譜中,可視化的節(jié)點和圓圈的大小能反映關鍵詞出現(xiàn)的頻率,關鍵詞的重要性通常用中介中心性來衡量。通常情況下,當中介中心性不小于0.1時,可以將該關鍵詞視為具有高中介中心性。運用CiteSpace6.3.R1軟件繪制得到節(jié)點224個、連線259條、密度0.010 4的我國農(nóng)村養(yǎng)老研究領域的關鍵詞共現(xiàn)圖譜,如圖2所示。

    結合關鍵詞共現(xiàn)圖譜繪制高頻關鍵詞統(tǒng)計表(見表1),鄉(xiāng)村振興(0.58)出現(xiàn)頻次為210,農(nóng)村養(yǎng)老(0.46)出現(xiàn)頻次為73,農(nóng)村(0.12)出現(xiàn)頻次為38,養(yǎng)老服務(0.70)出現(xiàn)頻次為30,互助養(yǎng)老(0.67)出現(xiàn)頻次為25,養(yǎng)老模式(0.20)出現(xiàn)頻次為15。以上關鍵詞在共現(xiàn)網(wǎng)絡中具有顯著影響力,共同代表著鄉(xiāng)村振興背景下我國農(nóng)村養(yǎng)老研究領域的主要研究熱點。其中,頻次排名前兩位的關鍵詞是鄉(xiāng)村振興和農(nóng)村養(yǎng)老,中介中心性排名前兩位的關鍵詞是養(yǎng)老服務和互助養(yǎng)老。農(nóng)村民生全面改善是鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的重要任務,而做好農(nóng)村養(yǎng)老保障工作對改善農(nóng)村民生有重要意義。在推進鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略過程中,按照產(chǎn)業(yè)興旺、生態(tài)宜居、鄉(xiāng)風文明、治理有效、生活富裕的總要求,探究養(yǎng)老模式多元化及追求高質量養(yǎng)老服務是目前研究的熱點[5]。

    3.2 關鍵詞聚類分析

    關鍵詞聚類即通過計算關鍵詞之間的語義相似度或共現(xiàn)關系來確定具有相似主題或含義的關鍵詞之間的相關性,并將它們歸為同一類別。通過CiteSpace的關鍵詞聚類分析可以明晰該領域的研究主題,運用CiteSpace6.3.R1進行關鍵詞聚類生成的圖譜如圖3所示。其中,網(wǎng)絡模塊化評價指標聚類模塊值(Q值)為0.839 6(當Qgt;0.3,表示聚類結構顯著),網(wǎng)絡同質性評價指標聚類平均輪廓值(S值)為0.975 8(當Sgt;0.5,表明聚類合理;Sgt;0.7,表示聚類結果令人信服),說明該關鍵詞聚類圖譜網(wǎng)絡聚類結構顯著且有高度可信性[6]。392篇文獻樣本被聚為10類:#0鄉(xiāng)村振興、#1養(yǎng)老困境、#2家庭養(yǎng)老、#3養(yǎng)老服務、#4互助養(yǎng)老、#5農(nóng)村、#6農(nóng)民養(yǎng)老、#7對策、#8鄉(xiāng)村治理、#9妥協(xié)。

    3.3 熱點總結

    基于前文的關鍵詞共現(xiàn)分析、關鍵詞聚類分析,結合鄉(xiāng)村振興背景下我國農(nóng)村養(yǎng)老研究領域的相關文獻,對該領域的研究熱點總結如下。

    3.3.1 供給側驅動

    該主題涵蓋#0鄉(xiāng)村振興、#5農(nóng)村、#9妥協(xié)。黨的十九大報告首次提出實施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略,并明確了產(chǎn)業(yè)興旺、生態(tài)宜居、鄉(xiāng)風文明、治理有效、生活富裕的總要求。隨著我國城鎮(zhèn)化的發(fā)展,農(nóng)村80%以上的青壯年勞動力進城務工,“老人農(nóng)業(yè)”是當前中國農(nóng)村普遍存在的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)形態(tài)。在農(nóng)村勞動力結構快速老齡化的現(xiàn)實問題面前,實現(xiàn)農(nóng)業(yè)興旺、農(nóng)民老有所養(yǎng),解決農(nóng)村養(yǎng)老問題是實現(xiàn)鄉(xiāng)村振興的必由之路[7]。積極推進鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)振興,可為農(nóng)村養(yǎng)老奠定堅實的經(jīng)濟基礎[8]。

    3.3.2 需求側驅動

    該主題涵蓋#1養(yǎng)老困境、#8鄉(xiāng)村治理。研究發(fā)現(xiàn),當前農(nóng)村勞動力老化的絕對水平和相對增速均高于城鎮(zhèn),未來30年農(nóng)村勞動力供給將繼續(xù)呈現(xiàn)年齡結構斷層的發(fā)展軌跡,勞動力老化水平始終超出40%的臨界值。農(nóng)村養(yǎng)老形勢不容樂觀,農(nóng)村老年人對高質量養(yǎng)老服務需求大大增加[9]。

    3.3.3 實現(xiàn)路徑

    該主題涵蓋#2家庭養(yǎng)老、#3養(yǎng)老服務、#4互助養(yǎng)老、#6農(nóng)民養(yǎng)老、#7對策。探究在鄉(xiāng)村振興背景下滿足農(nóng)村養(yǎng)老需求及解決農(nóng)村養(yǎng)老問題必要性的實現(xiàn)路徑,可以探索如家庭養(yǎng)老、互助養(yǎng)老、醫(yī)養(yǎng)結合、旅居養(yǎng)老等多元化養(yǎng)老模式。

    4 研究趨勢

    關鍵詞突現(xiàn)分析能在一定程度上洞悉相關研究領域的前沿與趨勢。該研究利用CiteSpace繪制了如圖4所示的關鍵詞突現(xiàn)圖譜,得到強度最高的前8個突變詞,其中粗線表示關鍵詞顯著突現(xiàn)的起止時間,Keywords為突現(xiàn)的關鍵詞,Year為原文發(fā)表年份,Strength為突現(xiàn)強度,Begin和End為突現(xiàn)詞開始和結束的時間[10]。從突現(xiàn)強度來看,關鍵詞“醫(yī)養(yǎng)結合”的突現(xiàn)強度最高,達到1.56;關鍵詞“新時代”居第2位,突現(xiàn)強度達到1.40;之后是關鍵詞“鄉(xiāng)村旅游”,突現(xiàn)強度達到1.12。同時,2018—2020年“土地流轉”、2021—2023年“以地養(yǎng)老”關鍵詞出現(xiàn),并且持續(xù)了較長時間。

    結合前文分析,在鄉(xiāng)村振興背景下農(nóng)村養(yǎng)老前沿研究趨勢預測包括以下幾個方面。

    4.1 加強土地與農(nóng)村養(yǎng)老的關聯(lián)

    在經(jīng)濟發(fā)展水平相對滯后的農(nóng)村地區(qū),土地保障是農(nóng)村家庭保障能力的基本核心。目前,我國農(nóng)村的養(yǎng)老方式仍以家庭養(yǎng)老和個人自養(yǎng)為主[11]。農(nóng)村人口老齡化加速和農(nóng)村青壯年勞動力流失,導致農(nóng)村傳統(tǒng)家庭養(yǎng)老功能弱化。農(nóng)村老年人往往會承包土地,自主地滿足養(yǎng)老的生活所需,增加農(nóng)民家庭養(yǎng)老能力,以實現(xiàn)“以地養(yǎng)老”[12]。

    4.2 加強高質量農(nóng)村養(yǎng)老,實現(xiàn)健康農(nóng)村老齡化

    目前,農(nóng)村老齡化進程更快、失能化程度更高,但是養(yǎng)老資源總體供應不足,存在巨大的農(nóng)村照料缺口,農(nóng)村養(yǎng)老服務領域社會化程度不高,農(nóng)村養(yǎng)老服務供需矛盾突出,大多數(shù)養(yǎng)老資源都投放于城市,使得城鄉(xiāng)養(yǎng)老服務發(fā)展嚴重失衡[13]。2019年,國家衛(wèi)健委等12部門發(fā)布《關于深入推進醫(yī)養(yǎng)結合發(fā)展的若干意見》,鼓勵養(yǎng)老機構與周邊的醫(yī)療衛(wèi)生機構開展多種形式的合作,以實現(xiàn)老年人的健康和養(yǎng)老有效結合[14]。鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的實施使農(nóng)村的生活環(huán)境和公共服務設施有了較大改善,使依托于良好鄉(xiāng)村旅游資源的“旅居養(yǎng)老”這種新型養(yǎng)老方式悄然興起[15]。發(fā)展“旅居養(yǎng)老”,可以促進鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)結構轉型和升級,推動鄉(xiāng)村經(jīng)濟可持續(xù)發(fā)展[16]。在鄉(xiāng)村振興背景下,面對農(nóng)村老年人日益增長的高質量養(yǎng)老服務需求,不斷探索發(fā)展醫(yī)養(yǎng)結合、旅居養(yǎng)老、以地養(yǎng)老等多元化新型養(yǎng)老模式以實現(xiàn)健康農(nóng)村老齡化是題中應有之義。

    4.3 新時代新質生產(chǎn)力的發(fā)展推動農(nóng)村養(yǎng)老向智慧化、智能化轉型發(fā)展

    2024年1月31日,習近平總書記在主持中共中央政治局第十一次集體學習時首次系統(tǒng)性闡明新質生產(chǎn)力的概念,強調科技創(chuàng)新能夠催生新產(chǎn)業(yè)、新模式、新動能,是發(fā)展新質生產(chǎn)力的核心要素[17]。通過新時代新質生產(chǎn)力的發(fā)展,未來的養(yǎng)老服務模式可以更多地借助科技創(chuàng)新的力量,催生養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)、養(yǎng)老事業(yè)的新業(yè)態(tài),推動農(nóng)村養(yǎng)老服務向智慧養(yǎng)老、智能化發(fā)展,以實現(xiàn)農(nóng)村高質量養(yǎng)老。

    5 結論

    筆者選取了2017—2023年中國知網(wǎng)收錄的我國農(nóng)村養(yǎng)老研究領域的學術期刊論文,利用可視化分析工具CiteSpace繪制了知識圖譜,對鄉(xiāng)村振興背景下我國農(nóng)村養(yǎng)老研究發(fā)展歷程和熱點主題進行了系統(tǒng)性梳理分析,得出以下結論。

    ①從研究的總體趨勢來看,研究呈現(xiàn)快速發(fā)展態(tài)勢,總體研究熱度不斷上升。相關學術論文在2017年較少;2018—2021年處于急劇發(fā)展期,年發(fā)文量開始快速增長;2022年至今開始平穩(wěn)發(fā)展,每年保持高發(fā)文趨勢。

    ②從研究熱點來看,“鄉(xiāng)村振興”“農(nóng)村養(yǎng)老”“農(nóng)村”“養(yǎng)老服務”“互助養(yǎng)老”“養(yǎng)老模式”等關鍵詞共現(xiàn)頻次較高,研究熱點聚焦于我國農(nóng)村養(yǎng)老研究的供給側驅動、需求側驅動、實現(xiàn)路徑。

    ③從研究前沿趨勢來看,未來農(nóng)村養(yǎng)老研究前沿趨勢主要是加強土地與農(nóng)村養(yǎng)老的關聯(lián)、加強高質量農(nóng)村養(yǎng)老、新質生產(chǎn)力的發(fā)展推動農(nóng)村養(yǎng)老向智慧養(yǎng)老、智能養(yǎng)老轉型發(fā)展。

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    基金項目:湖南省自然科學基金項目“數(shù)字健康賦能縣域醫(yī)共體韌性提升的機理與路徑研究”(2024JJ5213);湖南省社會科學成果評審委員會重點項目“智慧康養(yǎng)導向下湖南省縣鄉(xiāng)村養(yǎng)老服務共同體建設研究”(XSP2023ZDI002);湖南省教育廳科學研究重點項目“D-health導向下農(nóng)村醫(yī)療衛(wèi)生體系韌性提升研究”(23A0162)。

    作者簡介:黃心怡(1995—),女,碩士生,研究方向:社會保障、社會治理;于勇(1978—),男,博士,副教授,研究方向:鄉(xiāng)村治理、農(nóng)村社會保障。

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