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    生成式人工智能時(shí)代的終身創(chuàng)造力培養(yǎng)

    2024-01-01 00:00:00段偉余夢(mèng)
    科普研究 2024年2期

    [編者按] 當(dāng)前,生成式人工智能的發(fā)展日新月異,這股迅速崛起的力量正在重構(gòu)著我們既有的生產(chǎn)和生活。為應(yīng)對(duì)這一前所未有的顛覆性科技的加速創(chuàng)新,一方面,亟待探討整個(gè)社會(huì)如何在科學(xué)素質(zhì)、數(shù)字素養(yǎng)、創(chuàng)新和創(chuàng)造能力等基礎(chǔ)層面重塑理念和探索革新;另一方面,應(yīng)從積極構(gòu)建科技文明和創(chuàng)造科技未來的維度,深入研究如何以跨學(xué)科和科技人文的廣闊視角推動(dòng)人工智能的科普與傳播,拓展科普與科學(xué)傳播的理論新視野,提出前瞻性的應(yīng)對(duì)之策,以此促使人工智能向前、向上、向善發(fā)展——為人類社會(huì)和每個(gè)人帶來更加美好的科技未來。為此,《科普研究》編輯部聯(lián)合中國社會(huì)科學(xué)院哲學(xué)研究所共同策劃組織本期“生成式人工智能與科普”專題。5位專家就上述議題展開深入研究,研究成果對(duì)于促進(jìn)公眾理解生成式人工智能的時(shí)代機(jī)遇與風(fēng)險(xiǎn)、以恰當(dāng)和主動(dòng)的姿態(tài)擁抱科技文明與科技未來具有重要的科普理論價(jià)值和政策應(yīng)對(duì)意義。

    [摘 " 要] 生成式人工智能展現(xiàn)出和人類智能平行的智能與創(chuàng)造力,改變了人類中心視角下的智能和創(chuàng)造力的內(nèi)涵。暴力計(jì)算超越了一般智能,無意義組合突破了一般創(chuàng)造力。人工智能不再是附屬于人類的輔助工具,而是發(fā)展為具有相對(duì)獨(dú)立性的創(chuàng)造主體。在人機(jī)智能生態(tài)和人機(jī)認(rèn)知組合的新背景下,人類需推動(dòng)形成科技人文素養(yǎng)與人的創(chuàng)造力協(xié)同發(fā)展的互促共生雙螺旋。

    [關(guān)鍵詞]創(chuàng)造力 " 生成式人工智能 " 科學(xué)素質(zhì) " 科技人文素養(yǎng)

    [中圖分類號(hào)] "N4;TP18 [文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼] A [ DOI ] 10.19293/j.cnki.1673-8357.2024.02.002

    近來,以大模型為代表的生成式人工智能在類似人類語言等內(nèi)容生成能力上表現(xiàn)不俗,GPT-4、Sora等前沿版本不僅在文字創(chuàng)作上表現(xiàn)出超越人類的創(chuàng)造力,更在視頻創(chuàng)作領(lǐng)域大放異彩。最新的研究顯示,在衡量發(fā)散性思維的標(biāo)準(zhǔn)任務(wù)中,前沿大模型的得分已躋身人類反應(yīng)前1%的行列。面對(duì)生成式人工智能取得的這些令人嘆為觀止、壓倒人類能力的新進(jìn)展,我們不得不重新審視對(duì)創(chuàng)造力的既有認(rèn)知。

    曾幾何時(shí),創(chuàng)造力被視為人類獨(dú)有的特質(zhì),人們堅(jiān)信其不會(huì)受到新技術(shù)的顛覆。關(guān)于人工智能是否具有創(chuàng)造力,包括科學(xué)家在內(nèi)的許多人都對(duì)此高度質(zhì)疑。然而,當(dāng)前生成式人工智能的迅猛發(fā)展,使得創(chuàng)造力作為人類獨(dú)有特質(zhì)的地位受到了前所未有的挑戰(zhàn),對(duì)于人工智是否具有創(chuàng)造力的哲學(xué)式質(zhì)疑也不再可能像以前那么強(qiáng)烈。對(duì)于整個(gè)社會(huì)和我們每個(gè)人而言,面對(duì)人工智能向曾經(jīng)被譽(yù)為“金飯碗”的創(chuàng)造性工作發(fā)起的挑戰(zhàn),如何重新認(rèn)識(shí)并培養(yǎng)與生成式人工智能時(shí)代相適應(yīng)的終身創(chuàng)造力,無疑成為一個(gè)亟待探究和應(yīng)對(duì)的時(shí)代難題。

    1以生成式人工智能之鏡打開創(chuàng)造力的黑箱

    要回應(yīng)如何在生成式人工智能時(shí)代構(gòu)建終身創(chuàng)造力這一難題,首先要理解生成式人工智能對(duì)人類的認(rèn)知性和創(chuàng)造性工作帶來的根本挑戰(zhàn)。自第一次工業(yè)革命以來,機(jī)器和自動(dòng)化對(duì)人的技能和工作的影響有目共睹。技術(shù)哲學(xué)家貝爾納·斯蒂格勒(Bernard Stiegler)甚至提出,人的身體技能、感性和知性等能力會(huì)隨著科技的發(fā)展逐漸被取代,出現(xiàn)所謂“無產(chǎn)化”或知識(shí)喪失的趨勢(shì)。在他看來,本雅明(Walter Bendix Schoenflies Benjamin)意義上具有“機(jī)械可復(fù)制性”的現(xiàn)代文化工業(yè)技術(shù)使得感性走向機(jī)械化,藝術(shù)愛好者隨之喪失了其原本擁有的對(duì)藝術(shù)創(chuàng)作的內(nèi)心感知等知識(shí)和感性,成為文化消費(fèi)者乃至“有教養(yǎng)的庸眾” [1]。而在當(dāng)下的控制社會(huì)或自動(dòng)社會(huì)中,控制實(shí)乃對(duì)洞察力或康德意義上知性的機(jī)械性清算,它們已經(jīng)被自動(dòng)化,淪為依附于算法的權(quán)力[2]。

    技術(shù)哲學(xué)和技術(shù)批判理論一直對(duì)自動(dòng)化技術(shù)可能導(dǎo)致的所有人的去技能化不無擔(dān)憂,但根據(jù)20世紀(jì)以來流行的經(jīng)濟(jì)學(xué)理論,技術(shù)變革似乎是有利于技能掌握者的,即盡管技術(shù)進(jìn)步可能伴隨著技術(shù)性失業(yè),但認(rèn)知型和創(chuàng)造型工人所面臨的自動(dòng)化對(duì)勞動(dòng)的干擾相對(duì)較小。其依據(jù)之一是,根據(jù)波蘭尼悖論,人們的認(rèn)知和智能中存在許多默會(huì)知識(shí),特別是人的創(chuàng)造力,很難被編碼為具體的規(guī)則。因此,在生成式人工智能之前,有關(guān)人工智能時(shí)代的學(xué)習(xí)與教育策略大多強(qiáng)調(diào),要注重對(duì)藝術(shù)、寫作、科學(xué)研究、談判等難以編碼的創(chuàng)造性知識(shí)和素質(zhì)的培養(yǎng)。然而,方興未艾的生成式人工智能對(duì)平面設(shè)計(jì)、作家乃至導(dǎo)演等創(chuàng)造性職業(yè)的顯見沖擊表明,創(chuàng)造力不再是一種可以令少數(shù)技術(shù)精英在自動(dòng)化和智能化未來中立于不敗之地的獨(dú)特而神秘的能力,這迫使個(gè)體必須更新其對(duì)人工智能和人工智能時(shí)代創(chuàng)造力的理解。

    不論將人工智能理解為對(duì)人類智能的模擬,還是認(rèn)為人們通過人工智能所構(gòu)建的是一種更一般的智能模式,生成式人工智能在創(chuàng)造性和創(chuàng)造力方面的突破,都可以被視為揭示當(dāng)下創(chuàng)造性和創(chuàng)造力的實(shí)質(zhì)內(nèi)涵及其變化趨勢(shì)的鏡子。以生成式人工智能帶來的版權(quán)糾紛為例,在對(duì)海量作品進(jìn)行訓(xùn)練的基礎(chǔ)上,生成式大模型可以進(jìn)行組合型的創(chuàng)作,因其所參考的數(shù)據(jù)之多,以致根本無法追溯其所參考的具體作品。這一新的技術(shù)現(xiàn)象使人們意識(shí)到,人類的原創(chuàng)性往往建立在與之類似的耳濡目染之上,并不是憑空產(chǎn)生的。受此啟發(fā),在當(dāng)前技術(shù)背景下,我們可以借助生成式人工智能之鏡打開一般創(chuàng)造力的黑箱。

    創(chuàng)造力無疑是人類思維的奇跡。在計(jì)算機(jī)出現(xiàn)以前,哲學(xué)、心理學(xué)等學(xué)術(shù)研究一般將創(chuàng)造力作為人類獨(dú)有的特征加以研究,最后都會(huì)在觸及主體、知覺、情感、意識(shí)等哲學(xué)范疇時(shí)止步不前,使得創(chuàng)造力成為一種難以打開的黑箱。而在計(jì)算機(jī)出現(xiàn)后不久,創(chuàng)造力就成為人工智能先驅(qū)所設(shè)定的重要研究目標(biāo)。事實(shí)上,1956年的達(dá)特茅斯會(huì)議在命名人工智能這一新學(xué)科時(shí),就明確提出以“創(chuàng)造力” “發(fā)明”和“發(fā)現(xiàn)”作為其關(guān)鍵目標(biāo) [3]。1995年,赫伯特·西蒙(Herb Simon)專門撰寫了一篇關(guān)于人工智能創(chuàng)造力的論文,強(qiáng)調(diào)人工智能是一門科學(xué)挑戰(zhàn),而不僅僅是工程 [4]。

    多年來,深度學(xué)習(xí)帶來了識(shí)別式和生成式人工智能熱潮,在此之前,人工智能領(lǐng)域就已經(jīng)開啟了對(duì)創(chuàng)造力的科學(xué)理解和實(shí)踐探索。雖然在當(dāng)時(shí),計(jì)算機(jī)是否真的具有創(chuàng)造力在很大程度上不被視為一個(gè)科學(xué)問題,相反被看成一個(gè)哲學(xué)問題,但相關(guān)領(lǐng)域已經(jīng)對(duì)創(chuàng)造力進(jìn)行了建模和研究。這既為人工創(chuàng)造力的構(gòu)建提供了框架,也有助于理解人類的創(chuàng)造力是如何實(shí)現(xiàn)的。在《創(chuàng)造力的計(jì)算機(jī)建?!罚–omputer Models of Creativity)一文中,人工智能哲學(xué)家瑪格麗特·博登(Margaret A.Boden)強(qiáng)調(diào),創(chuàng)造力并不神奇,它是正常人類智力的一個(gè)方面,可分為組合型、探索型、變革型三種形式[5]。

    從概念上講,組合型創(chuàng)造力是一種通過聯(lián)想在熟悉想法的基礎(chǔ)上產(chǎn)生新穎想法和事物的能力,或者說將常見的想法以不常見的方式重新組合的能力,在統(tǒng)計(jì)學(xué)層面帶來意外發(fā)現(xiàn)或發(fā)明的能力。從類比、詩意意象到拼貼畫,以及交響樂中對(duì)布谷鳥歌聲的模仿,都屬于組合型創(chuàng)造力的范疇。探索型創(chuàng)造力指在某種文化上可接受的思維方式或概念空間中創(chuàng)造新穎的想法和事物的能力,其成果可能是某種化學(xué)分子理論、繪畫或音樂風(fēng)格。它們由一組通常是隱含的生成規(guī)則定義或約束,往往在某種范式或風(fēng)格下展開。變革型創(chuàng)造力則是在空間或風(fēng)格的改變產(chǎn)生之前根本不可能產(chǎn)生的新穎想法或事物,如化學(xué)家凱庫勒(Friedrich August KeKule)在打破了碳原子的環(huán)狀聯(lián)結(jié)這一全新的結(jié)構(gòu)之后,才構(gòu)想出苯的有機(jī)分子結(jié)構(gòu)。值得注意的是,博登并沒有將三者視為等級(jí)性的存在,她認(rèn)為組合型創(chuàng)造力不容小覷,探索型創(chuàng)造力值得尊重,且探索型創(chuàng)造力和變革型創(chuàng)造力之間沒有明確的界限。

    博登區(qū)分和界定創(chuàng)造力類型的目的不是進(jìn)行概念研究,而是為了探討人工智能的創(chuàng)造力建模問題。根據(jù)當(dāng)時(shí)人工智能的發(fā)展態(tài)勢(shì),她從科學(xué)探索的角度提出了一些在今天看來頗具啟發(fā)性的觀點(diǎn):(1)與大多數(shù)人的假設(shè)相反,人工智能最難建模的創(chuàng)造力是組合型創(chuàng)造力,因?yàn)橛?jì)算機(jī)必須對(duì)其通過聯(lián)想組合生成的內(nèi)容加以修剪才能使之變得有價(jià)值,而與人類思維相比,計(jì)算機(jī)缺乏豐富的世界知識(shí)(包括文化知識(shí));(2)任何試圖模擬探索型創(chuàng)造力進(jìn)行科學(xué)發(fā)現(xiàn)的努力不僅需要先進(jìn)的人工智能技能,還需要相關(guān)領(lǐng)域的專業(yè)知識(shí)和深刻見解;(3)雖然有人批評(píng)計(jì)算機(jī)只會(huì)按照程序的指示行事,但程序中有可能包含遺傳算法等改變自身的規(guī)則,因此人工智能能夠?qū)崿F(xiàn)變革型創(chuàng)造力。

    顯然,生成式人工智能的發(fā)展在這些方面有了新的突破。將當(dāng)時(shí)的這些討論與生成式人工智能今天的發(fā)展加以對(duì)照可以看到:(1)大模型在一定程度上解決了世界知識(shí)的問題,因此在內(nèi)容生成上有了巨大突破,而文化知識(shí)的重要性在人機(jī)對(duì)齊等新的需求中得到了進(jìn)一步凸顯;(2)大模型在專業(yè)知識(shí)及見解方面有了新的突破,“人工智能科學(xué)家”正在發(fā)展為科學(xué)家的探索伙伴;(3)能否產(chǎn)生制定規(guī)則和改變規(guī)則等元認(rèn)知能力,成為生成式人工智能走向通用人工智能的智能爆炸的臨界點(diǎn),但這也使得其潛在的風(fēng)險(xiǎn)提升到前所未有的高度。這三方面的發(fā)展表明,人工智能帶來的變革是在人機(jī)智能生態(tài)中發(fā)生的,要從人機(jī)認(rèn)知組合的視角理解人工智能對(duì)包括人類創(chuàng)造力在內(nèi)的一般創(chuàng)造力的沖擊。

    在經(jīng)濟(jì)社會(huì)生活中,有關(guān)人類將大模型用于工作的最新研究表明,一方面,所有人的工作效率和創(chuàng)造力都得到了提升,特別是那些技能較低者從中獲益最多;另一方面,生成式人工智能已顯示出強(qiáng)大的創(chuàng)造潛力,但也顯示出一些弱點(diǎn)(如思維不夠靈活、幻覺等),而這些弱點(diǎn)可以通過人類的協(xié)助來克服。為此,有必要深入探討生成式人工智能對(duì)智能和創(chuàng)造力造成的具體影響。

    2理解生成式人工智能對(duì)智能和創(chuàng)造力的沖擊

    鑒于既有的關(guān)于生成式人工智能是否真的具有智能和創(chuàng)造力的討論,大多陷入以人的智能作為智能評(píng)判標(biāo)準(zhǔn)的窠臼[6-9],為了更好地理解當(dāng)下生成式人工智能的發(fā)展對(duì)智能和創(chuàng)造力的沖擊,應(yīng)從“有或無”的爭(zhēng)論走向“是什么”的探討。為此,可從實(shí)體論和關(guān)系論兩個(gè)維度去思考。其一,從實(shí)體論的角度看,可在功能上將生成式人工智能視為與人類一樣的擁有智能的智能體。鑒于二者的內(nèi)在機(jī)制不同,可將生成式人工智能看作與人類智能平行的智能,有著與人類創(chuàng)造力平行的創(chuàng)造力,其發(fā)展改寫了一般智能和一般創(chuàng)造力的內(nèi)涵;其二,從關(guān)系論的角度看,可從人機(jī)交互和伴生的維度去理解人工智能創(chuàng)造力與人類創(chuàng)造力的半人馬關(guān)系,由此,認(rèn)知組合和智能生態(tài)共構(gòu)中的動(dòng)態(tài)人機(jī)互補(bǔ)與協(xié)同作用成為考量的焦點(diǎn)。

    2.1 與人類智能平行的生成式人工智能

    若是把人工智能僅僅看作計(jì)算機(jī)的復(fù)雜模式,看作人類大腦的延展性增強(qiáng)工具,那就忽視了其強(qiáng)大的創(chuàng)造性能[10-11]。生成式人工智能系統(tǒng)雖然和一般計(jì)算機(jī)一樣,通過類似的物理硬件以軟件和算法的模式進(jìn)行計(jì)算,但因其龐大的數(shù)據(jù)量以及其不為人知的計(jì)算過程,它所輸出的結(jié)果更像是人類智能在進(jìn)行創(chuàng)造性工作時(shí)產(chǎn)出的不可預(yù)測(cè)的結(jié)果。這意味著生成式人工智能不再是一般意義上的計(jì)算機(jī),不再是機(jī)械化地執(zhí)行人類命令并產(chǎn)生預(yù)期結(jié)果的工具,它能夠產(chǎn)出人類難以預(yù)測(cè)的新內(nèi)容。

    同時(shí),我們也不能把生成式人工智能簡(jiǎn)單地看作類人智能或?qū)θ说闹悄艿哪7?,其龐大的算力、?shù)據(jù)量和不同尋常的加工方式以及其所生產(chǎn)內(nèi)容的內(nèi)在關(guān)聯(lián)方式,都與人類的思維方式大不相同。一種更好的隱喻是,將生成式人工智能看作與人類智能平行的一種智能,它們的運(yùn)作方式之間沒有相似性,但吸收數(shù)據(jù)、語料和產(chǎn)出信息內(nèi)容的功能卻是類似的。

    在內(nèi)容生成活動(dòng)中,基于大型語言模型的生成式人工智能和人類智能都是基于語言單元來進(jìn)行創(chuàng)作的。它們的不同之處在于,所處理的語言單元及其數(shù)據(jù)量,以及處理這些數(shù)據(jù)的方式路徑。一方面,在語言、圖像和音樂創(chuàng)作中,人類所處理的語言單元即自然語詞具有一定的結(jié)構(gòu)關(guān)系(如喬姆斯基所揭示的生成語法結(jié)構(gòu)),往往需要借助概念和語義;人們所創(chuàng)造的內(nèi)容不僅需要建立在對(duì)世界知識(shí)和理論的理解之上,而且需要對(duì)社會(huì)語境和文化背景高度敏感。另一方面,人類智能是一種具身性智能,人的創(chuàng)造性活動(dòng)依賴于身體和周遭環(huán)境,并受身體和環(huán)境的限制。人通過身體五感獲取外部信息,這些信息在進(jìn)入認(rèn)知過程時(shí)就已經(jīng)被賦予了獨(dú)特的意義。因?yàn)榫呱硇缘牟町?,不同的人?duì)同樣的外部信息有著不同的理解,并通過這種不同的理解進(jìn)一步構(gòu)造出不同的內(nèi)容。所以我們說,人類智能是在語法空間、概念空間、意義空間、理由空間中培育出來的,人類智能的運(yùn)用和創(chuàng)造離不開對(duì)相關(guān)內(nèi)容的意義性理解。

    生成式人工智能則不同,它所處理的語言單元不限于自然語詞,其所生成的語言是基于其對(duì)語言單元之間線性距離的計(jì)算,而不依賴于自然語言的生成結(jié)構(gòu)。另外,它沒有身體,也不受環(huán)境限制。如果人類允許,它能夠獲得世界上現(xiàn)有的所有數(shù)據(jù)(近乎“全數(shù)據(jù)”),并且無差別地對(duì)待這些數(shù)據(jù)。生成式人工智能不需要對(duì)世界的意義性理解,不需要過往經(jīng)歷和記憶來對(duì)特定的詞匯、圖案、音樂、視頻賦予特定意義。它的內(nèi)容生成基于概率的,它所生成的內(nèi)容是能夠最大概率實(shí)現(xiàn)目標(biāo)的內(nèi)容??梢哉f,生成式人工智能存在于概率空間中,如果要對(duì)其所生成的內(nèi)容進(jìn)行解釋(當(dāng)然,它不需要解釋,人才需要解釋),它的唯一解釋方式是如此算出的結(jié)論達(dá)成預(yù)期目標(biāo)的概率最大。

    以棋類比賽為例,人類智能與人工智能的區(qū)別顯而易見。人類智能因其具身性依賴和意義性依賴,只能在有限的內(nèi)容資源和構(gòu)思能力的基礎(chǔ)上作出裁決。例如,在象棋比賽中,人“跳馬”是為了“活通馬路”,以方便之后走棋;在圍棋比賽中,人“放棄邊角”是為了“贏得外勢(shì)”,以便之后占據(jù)更大的地盤。而以人工智能的思維方式來看,“跳馬”是因?yàn)檫@樣能夠最大概率贏棋,“放棄邊角”是因?yàn)檫@樣能夠最大概率贏棋,人類所解釋的“活通馬路”和“贏得外勢(shì)”都不過是增加了贏棋概率。人無法算計(jì)到幾十步、幾百步以后,所以只能以經(jīng)驗(yàn)或直覺來指導(dǎo)自己走棋;人工智能算力足夠大,甚至能夠計(jì)算到最后一步棋,所以它單純依據(jù)獲勝概率來走棋。雖然人類智能和人工智能最終得出的結(jié)果可能一致,但思維加工過程完全不同。

    2.2 生成式人工智能對(duì)創(chuàng)造力的重新定義

    人工智能這種平行于人類智能的思維模式,同時(shí)體現(xiàn)了一種平行于人類創(chuàng)造力的創(chuàng)造力?!皠?chuàng)造”從其最根本的意義上來看是“無中生有”。原本我們認(rèn)為,只有人有創(chuàng)造力,只有人能夠造出自然界中原本沒有的東西。但生成式人工智能的出現(xiàn)無疑改變了這一信念,它用完全不同于人類思維的方式生產(chǎn)出了全新的內(nèi)容。這讓我們看到,只要數(shù)據(jù)和算力足夠大,即使沒有人類的靈感、想象力、直觀和制造意義的能力,基于既有數(shù)據(jù)的概率關(guān)聯(lián)也能產(chǎn)生全新的東西。創(chuàng)造力不必依賴于各種各樣的人類思維能力,不必依賴于人格特征,不必依賴于有益于創(chuàng)造的環(huán)境。當(dāng)然,這并不是說人類創(chuàng)造力就不值一提了,人類仍然是創(chuàng)造的主體,因?yàn)榫湍壳皝砜矗诤荛L一段時(shí)間內(nèi),生成式人工智能仍需要人來指引它創(chuàng)造,它還不能做到完全自主。

    生成式人工智能帶來的其實(shí)是對(duì)既有創(chuàng)造力的拓展或重新定義。創(chuàng)造力是一種從無中生出有的能力,但“無中生有”不是我們?nèi)粘@斫獾摹斑^去沒有的以后有了”,不是時(shí)間意義上的“無中生有”,而是潛在意義上的,黑格爾意義上的“無中生有”。也就是說,所生成的東西早已存在于其生產(chǎn)者中了,只不過在此之前是潛在地存在著,是虛在而不是實(shí)在。生成式人工智能本身在進(jìn)行創(chuàng)造之前就已經(jīng)蘊(yùn)含著其所要生成的內(nèi)容,因?yàn)樗馁Y料庫已經(jīng)接近“全數(shù)據(jù)”。人類創(chuàng)造力中也包含著后一意義上的“無中生有”,但因?yàn)槿耸窃诩橙∽銐虻闹R(shí)和材料后才生成新東西,只有在創(chuàng)造的前一瞬間,“有”才算潛在地存在于“無”中。創(chuàng)造出的東西,其出現(xiàn)的概率越低,其中蘊(yùn)含的創(chuàng)造性越高;其出現(xiàn)的概率越高,其中蘊(yùn)含的創(chuàng)造性就越低。就生成式人工智能本身來說,它所生成的內(nèi)容始終是對(duì)它來說實(shí)現(xiàn)概率更高的東西,所以,若是從它的視角來看(如果可以的話),它所生成的東西創(chuàng)造性并不高。但因?yàn)槿斯ぶ悄軒缀跏窃凇叭珨?shù)據(jù)”基礎(chǔ)上工作,其所擁有的知識(shí)量遠(yuǎn)大于人類,故而其通過概率關(guān)聯(lián)生成的內(nèi)容對(duì)于只有地方性/局域性知識(shí)的人類來說,仍可以是低可能性而高創(chuàng)造性的。

    可以說,生成式人工智能的創(chuàng)造行為是把已經(jīng)蘊(yùn)含在其知識(shí)庫中的東西給引發(fā)出來。它的創(chuàng)造力和數(shù)據(jù)量是同一級(jí)別的,它不需要像人類一樣從外界汲取靈感或知識(shí)來進(jìn)行創(chuàng)造,它以和人類智能不同的方式平行地進(jìn)行創(chuàng)造。在當(dāng)代哲學(xué)家德勒茲(Gilles Deleuze)看來,真正的創(chuàng)造是把潛在性給實(shí)現(xiàn)出來,他提到,“潛在的現(xiàn)實(shí)化得以發(fā)生要通過差異、發(fā)散或分化……現(xiàn)實(shí)化、分化在這一意義上始終是真正的創(chuàng)造”[12]。生成式人工智能所做的無他,恰恰是將其數(shù)據(jù)庫中潛在性的內(nèi)容通過概率性關(guān)聯(lián)重組的方式實(shí)現(xiàn)出來。

    2.3 從人類與人工智能的競(jìng)爭(zhēng)到協(xié)同效應(yīng)

    雖然人工智能和人類智能是完全不同的兩種思維路徑,但因?yàn)樗鼈兯傻膬?nèi)容是相似的,所以它們之間必然形成競(jìng)爭(zhēng)。小到智力比賽中的競(jìng)爭(zhēng)(如圍棋和象棋比賽),大到工作崗位上的競(jìng)爭(zhēng)。人工智能與人之間的競(jìng)爭(zhēng)就像人與人之間的競(jìng)爭(zhēng)一樣,只不過前者差異更大。人工智能的效率毫無疑問高于人類智能的效率,在競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境下,勢(shì)必有部分人會(huì)被擠出既有領(lǐng)域,另謀他路。

    同時(shí),就像過往每次技術(shù)革命一樣,新技術(shù)的產(chǎn)生一定會(huì)代替某一部分人類工作,也會(huì)帶來基于新技術(shù)的新工作。例如,照相機(jī)的產(chǎn)生,一方面使得此前以寫實(shí)繪畫為主業(yè)的人另謀他路,逐漸發(fā)展出新的繪畫流派;另一方面,對(duì)照相機(jī)本身的運(yùn)用又催生了新的行業(yè),攝影藝術(shù)在此之后逐漸流行起來。人工智能的發(fā)展同樣會(huì)帶來這兩種效應(yīng),雖然它使得人們的就業(yè)形式發(fā)生漂移,但同樣也會(huì)催生出新的與人工智能相協(xié)同的行業(yè)。就像人和人之間一樣,人工智能和人之間的關(guān)系同樣也是既有競(jìng)爭(zhēng)也有合作。無競(jìng)爭(zhēng)無法促進(jìn)社會(huì)發(fā)展,無合作則無法促進(jìn)社會(huì)有序發(fā)展。

    如前所述,人工智能和人類智能是平行的思維模式,正因不同所以能進(jìn)行優(yōu)劣互補(bǔ)。一方面,人無法想象其知識(shí)閾之外的東西,但人工智能可以,將人工智能的“全數(shù)據(jù)”知識(shí)嫁接到人類智能上,省去了人們獲取數(shù)據(jù)所花費(fèi)的時(shí)間和精力;另一方面,人類智能的問題意識(shí)能給人工智能提供創(chuàng)造動(dòng)機(jī),其對(duì)意義的理解力和判斷力能對(duì)人工智能的產(chǎn)出結(jié)果進(jìn)行評(píng)判篩選。另外,人類智能可以把握整體,從整體式的目標(biāo)中分離出各個(gè)小目標(biāo),利用人工智能的概率關(guān)聯(lián)能力幫助自己一步步完成小目標(biāo),從而達(dá)成整體目標(biāo)。

    未來,人機(jī)之間的相互理解會(huì)變得和人與人之間的相互理解一樣重要。人工智能正以不可阻擋的趨勢(shì)快速滲入人類生活的各個(gè)方面,就像手機(jī)變成人類生活中的一部分一樣,人工智能將以比手機(jī)更無縫的方式嵌入到人的生活中。隨著人工智能在自然語言理解和表達(dá)等類人智能和創(chuàng)造力上的不斷提升,人必須學(xué)會(huì)理解并適應(yīng)人工智能的運(yùn)行方式。就像手機(jī)制造商雖然盡可能地通過人機(jī)互動(dòng)測(cè)試使手機(jī)更加智能,但人必須得學(xué)著去使用、去適應(yīng)才能真正上手。根據(jù)每個(gè)人的不同情況,在與人工智能協(xié)作的過程中,每個(gè)人都需要和自己長期合作的人工智能培養(yǎng)默契,了解并熟悉它的特性,例如,它在哪些方面表現(xiàn)優(yōu)異,哪些方面可以自主完成,哪些方面需要人來監(jiān)管、調(diào)整、修飾,哪些方面表現(xiàn)相當(dāng)差勁,等等。

    3創(chuàng)造力的內(nèi)涵及其面向人工智能時(shí)代的重構(gòu)

    生成式人工智能顛覆了目前既有關(guān)于創(chuàng)造力的理解,讓我們獲得了以人工智能的視角重新看待創(chuàng)造力的機(jī)會(huì)。以往關(guān)于創(chuàng)造力的討論大都建立在人類中心主義之上,似乎只有具有能動(dòng)性和意向性的人才擁有創(chuàng)造力[8,13],似乎只有有著文化和審美的人才能實(shí)現(xiàn)真正的創(chuàng)造[14]。以人類視角來看待人工智能,會(huì)出于人本情懷或人類尊嚴(yán)等考慮而否定人工智能的創(chuàng)造性。但我們完全可以轉(zhuǎn)向另外一種思維方式——以生成式人工智能為鏡來審視智能和創(chuàng)造的內(nèi)涵。

    3.1 重新理解計(jì)算與智能、模仿與創(chuàng)造的關(guān)系

    首先是對(duì)計(jì)算與智能的重新理解。曾幾何時(shí),不論人工智能解決了什么問題,都會(huì)有人指出這種解決方法不過是在高速計(jì)算機(jī)上進(jìn)行的復(fù)雜運(yùn)算而已。還有批評(píng)者強(qiáng)調(diào),暴力型人工智能不會(huì)開口說話[15]。而最近因人工智能視頻生成模型Sora爆紅,強(qiáng)化學(xué)習(xí)的開創(chuàng)者之一理查德·薩頓(Richard S. Sutton) 5年前的一篇博文《慘痛的教訓(xùn)》(The Bitter Lesson)再次引起業(yè)界關(guān)注。該文的基本觀點(diǎn)是,從 70 年的人工智能研究中可以學(xué)到的最大教訓(xùn)是,利用計(jì)算的通用方法最終是最有效的而且效率很高。從計(jì)算機(jī)棋類競(jìng)賽、語音識(shí)別到計(jì)算機(jī)視覺,基于計(jì)算和統(tǒng)計(jì)的方法不斷戰(zhàn)勝基于人類知識(shí)的方法。而我們應(yīng)該從中學(xué)到兩個(gè)重要觀點(diǎn):一是計(jì)算作為一種通用方法具有強(qiáng)大的力量,而且會(huì)隨著計(jì)算參數(shù)和數(shù)據(jù)規(guī)模的擴(kuò)展而強(qiáng)大到無可匹敵;二是對(duì)心靈和思維等極度復(fù)雜事物的探究要放棄基于人類思維的概念、化約之類的簡(jiǎn)單方法,轉(zhuǎn)而構(gòu)建可以找到并捕獲任意復(fù)雜性的元方法以應(yīng)對(duì)無窮盡的復(fù)雜性[16]。這表明,計(jì)算方法可能是目前可以找到的走向通用人工智能的通用方法。但恰如認(rèn)知科學(xué)與哲學(xué)家布萊恩·坎特韋爾·史密斯(Brian Cantwell Smith)所言,這種方法帶來的尤為深刻的認(rèn)識(shí)論挑戰(zhàn)是人工智能系統(tǒng)不知道自己在說什么;而要建立一個(gè)本身就具備智能并明白自己在說什么的系統(tǒng),其必須知道確有這么一個(gè)世界存在,它是對(duì)該世界的表征,而且應(yīng)對(duì)該世界予以尊重[17]。換言之,基于計(jì)算方法的人工智能創(chuàng)造力要與其運(yùn)行所依據(jù)的世界對(duì)作出必要的校準(zhǔn),而實(shí)施人機(jī)對(duì)齊工程的目的就在于此。

    其次是對(duì)模仿與創(chuàng)造的重新理解。從某種意義上講,生成式人工智能從機(jī)器智能的層面復(fù)現(xiàn)熟讀唐詩三百首的現(xiàn)象,揭示出其基于記憶的模仿等組合型創(chuàng)造在創(chuàng)作等智能性和創(chuàng)造性工作中的作用。盡管近代哲學(xué)家勒內(nèi)·笛卡爾(RenéDescartes)曾斷言自動(dòng)機(jī)器無法模仿人類語言和理性能力,但科學(xué)家和理論物理學(xué)家史蒂芬·沃爾弗拉姆(Stephen Wolfram)卻不無洞見地指出,大型語言模型ChatGPT在語言上大獲成功的關(guān)鍵是語言在根本上比它看起來更簡(jiǎn)單[18]。而原本在人類看來非常復(fù)雜的語言之所以顯得簡(jiǎn)單,是因?yàn)槿祟愔悄芎腿斯ぶ悄艿暮?jiǎn)單性和復(fù)雜性是相對(duì)而言的。換言之,生成式人工智能的發(fā)展正在迫使人們擠出其知識(shí)和技能中的“水分”,如許多依靠計(jì)算機(jī)工具形成的簡(jiǎn)單、重復(fù)和機(jī)械性的技能,要么轉(zhuǎn)向培育更高的創(chuàng)造性能力,要么在人機(jī)智能生態(tài)的快速變遷中找到其新的能力生態(tài)位。

    3.2對(duì)創(chuàng)造的新穎性、非顯而易見性的再定位

    我們?cè)谇拔奶岬?,?chuàng)造實(shí)際上是“無中生有”,是潛在性的現(xiàn)實(shí)化。而學(xué)者們常常提到的創(chuàng)造的兩個(gè)特征——“新穎性”和“有用性”[19-20],其實(shí)是對(duì)創(chuàng)造活動(dòng)的一種人為限制,是為了規(guī)范人們的創(chuàng)造活動(dòng),使之最大程度地為人類服務(wù)而不浪費(fèi)過多精力做無實(shí)用價(jià)值之事。但人工智能擺脫了碳基限制,它可以在極短的時(shí)間內(nèi)獲得一個(gè)人一輩子也無法獲得的知識(shí)量,并將之重組進(jìn)行新的創(chuàng)造。這樣少的時(shí)間成本使其根本不需要吝嗇創(chuàng)造活動(dòng),使其能夠盡可能多地產(chǎn)生新的內(nèi)容而不問其是否有實(shí)際價(jià)值。當(dāng)然,人類對(duì)有用性的尋求并非沒有意義。產(chǎn)生想法和實(shí)現(xiàn)想法是兩回事,實(shí)現(xiàn)想法仍需要現(xiàn)實(shí)物質(zhì)基礎(chǔ),而物質(zhì)基礎(chǔ)是有限的。我們?nèi)孕枰獙?duì)人工智能的想法進(jìn)行篩選,選出其中對(duì)人類有用的或有審美價(jià)值的,以此來豐富和助益人類生活。

    在現(xiàn)代社會(huì),人們一般訴諸專利和版權(quán)來保護(hù)發(fā)明創(chuàng)造,而是否具有非顯而易見性(或不可預(yù)測(cè)性)往往被用作判別是否具有創(chuàng)造性的標(biāo)準(zhǔn)。也就是說,對(duì)于人類發(fā)明來說,當(dāng)一項(xiàng)發(fā)明被認(rèn)為對(duì)于本領(lǐng)域技術(shù)人員而言非顯而易見時(shí),它才會(huì)被視為創(chuàng)造性的。然而,基于“全數(shù)據(jù)”和大模型的生成式人工智能可能會(huì)比某個(gè)領(lǐng)域內(nèi)的有人都更有知識(shí),對(duì)于人工智能產(chǎn)生的發(fā)明的非顯而易見性的判斷將陷入兩難。一方面,對(duì)于人類專利審查員來說,由于平均知識(shí)遠(yuǎn)不及人工智能而難以作出判斷;另一方面,若用掌握了幾乎所有知識(shí)的人工智能系統(tǒng)來進(jìn)行專利審查,對(duì)該系統(tǒng)而言,人工智能的所有“發(fā)明”都顯而易見[21]。

    3.3生成式人工智能對(duì)創(chuàng)造力生態(tài)的復(fù)雜影響

    生成式人工智能在創(chuàng)意寫作等內(nèi)容生成中的表現(xiàn)曾一度引起轟動(dòng)。一方面,人工智能生成的新穎想法可成為人類內(nèi)容創(chuàng)作的“跳板”,如在寫作中為人類作者提供各種可能的開頭和分叉口,形成不同情節(jié)或論述路徑的“樹結(jié)構(gòu)”。另一方面,它能將人們?cè)谀X海中突如其來的想法呈現(xiàn)為看似真實(shí)的形式,如在文生圖和文生視頻中,直接將人類的創(chuàng)意具象化,使其創(chuàng)意實(shí)時(shí)轉(zhuǎn)化為可進(jìn)行高階創(chuàng)造的創(chuàng)作內(nèi)容。由此,作為創(chuàng)造工具的人工智能引發(fā)了創(chuàng)造力生態(tài)的一系列深刻變化。

    一是生成式人工智能因其強(qiáng)大且迅速的內(nèi)容創(chuàng)造力而有可能從一開始就制約了人類的想象力,甚至使其創(chuàng)意模式固化,抑制人類的創(chuàng)造力。二是生成式人工智能的創(chuàng)造是在既有的海量人類知識(shí)和創(chuàng)造的基礎(chǔ)上合成衍生出來的,這種創(chuàng)造性實(shí)質(zhì)上是人類總體平均創(chuàng)造性的首次涌現(xiàn)。有人擔(dān)心其新穎性在開始的時(shí)候可能會(huì)令人驚嘆,而隨著合成內(nèi)容的增加以及它們?cè)絹碓蕉嗟丶尤胗?xùn)練數(shù)據(jù)集,其創(chuàng)造性會(huì)逐漸降低。但如果我們學(xué)會(huì)了運(yùn)用這種創(chuàng)造性的方法,就可在其所呈現(xiàn)的人類總體創(chuàng)造性的基礎(chǔ)上,探索海量知識(shí)的自動(dòng)化合成等全新的知識(shí)生產(chǎn)方式,邁向更高水平創(chuàng)造性。三是生成式人工智能會(huì)提升其使用者的創(chuàng)造效率,但在效果上具有一定的差異。早期使用人工智能輔助創(chuàng)作的個(gè)體和技能較低者的創(chuàng)作效率能得到較大提升,但隨著采用人工智能輔助創(chuàng)作的個(gè)體的增加,群體創(chuàng)造性必然下滑。四是生成式人工智能可以精確恰當(dāng)?shù)貙?duì)概念和形式加以創(chuàng)造性融合,但也伴隨著大量編造的幻覺,因而對(duì)其真實(shí)性的研判變得愈加困難。

    3.4 對(duì)人類創(chuàng)造的目標(biāo)和人工智能創(chuàng)造的自主性的再思考

    我們知道,人類智能的一個(gè)顯著特點(diǎn)在于能夠從一個(gè)中心、主旨、目標(biāo)出發(fā),先通過發(fā)散思維進(jìn)行探索,再逐漸收斂思維達(dá)成目標(biāo)。這種從發(fā)散到收斂的思維模式,恰恰是生成式人工智能所不具備的整體性思維方式。有學(xué)者提到,人工智能的創(chuàng)造過程可以被描述為“像素化”——從一系列短期決策中創(chuàng)造出大規(guī)模的形式[11]。以此來看,人類的目標(biāo)其實(shí)是“一”而非“多”,人工智能實(shí)現(xiàn)的則是“多”而非“一”。德勒茲在一次關(guān)于“根莖”的討論中提到,根莖的多樣性源于其無序的點(diǎn),每一點(diǎn)都與任何其他點(diǎn)相連,但“既無在對(duì)象中充當(dāng)支點(diǎn)的統(tǒng)一,也無在主體中分裂的統(tǒng)一”。所以,可以說,人工智能是分布式的智能,它沒有一個(gè)全局性的核心,只有零散的點(diǎn),它所生成的內(nèi)容是“n-1”的,“在要構(gòu)成的多樣性中減去唯一”[22]。人們不能因此而否定人工智能的創(chuàng)造性,相反,應(yīng)該充分發(fā)揮它多樣性生產(chǎn)的能力,同時(shí),應(yīng)該發(fā)揮人類智能“一”的能力,從人工智能的創(chuàng)造中篩選出有助于人實(shí)現(xiàn)“一”的“多”來。

    現(xiàn)階段,生成式人工智能并不能獨(dú)立進(jìn)行創(chuàng)造,它需要人為其提供提示詞或相應(yīng)的問題。但這并不意味著,未來人工智能不會(huì)獲得自主性。現(xiàn)在的生成式人工智能就像襁褓中的嬰兒,它還需要人的指導(dǎo),需要人為其確立目標(biāo)和價(jià)值。但經(jīng)過一段時(shí)間的迭代,當(dāng)人類將可能的倫理風(fēng)險(xiǎn)都給屏蔽了以后,讓其自主進(jìn)行創(chuàng)造并非難事。吉爾貝·西蒙東(Gilbert Simondon)很早便提出,目前看來好似是人類促使人工智能進(jìn)行創(chuàng)造,但從未來人工智能的視角往回看,人類完全有可能只是起到幫助人工智能形成的作用,只是未來自主性機(jī)器的一種適應(yīng)性篩選器。對(duì)未來的人工智能來說,人或許只是在機(jī)器間傳遞信息的中介,人所完成的只是自主性機(jī)器所需要的一個(gè)功能[23]。當(dāng)然,切換視角不是為了讓人們對(duì)人工智能保持?jǐn)骋?,而是說,無論從人類智能還是人工智能的視角出發(fā),二者必然是相互嵌合的,誰也離不開誰。

    4生成式人工智能時(shí)代科技人文素養(yǎng)與創(chuàng)造力的互促共生雙螺旋

    當(dāng)下生成式人工智能的發(fā)展對(duì)人類創(chuàng)造力的沖擊和它給知識(shí)技能、工作就業(yè)所帶來的前所未有的挑戰(zhàn)相伴而生。這些沖擊和挑戰(zhàn)的關(guān)鍵在于很難找到應(yīng)對(duì)科技加速度的終身知識(shí)技能和創(chuàng)造力培養(yǎng)的簡(jiǎn)單解決方案。而從根本上講,生成式人工智能正在開創(chuàng)一種新型創(chuàng)造力,其所形成的人類平均知識(shí)和平均創(chuàng)造力無疑將人類的知識(shí)生產(chǎn)方式拉到了一個(gè)全新的高度。這一實(shí)質(zhì)性的變化意味著我們一方面要擁抱人工智能帶來的新型創(chuàng)造力,另一方面必須讓人們更好地理解日新月異的人工智能創(chuàng)新及其對(duì)每個(gè)人的深遠(yuǎn)影響,尤其要?jiǎng)討B(tài)地認(rèn)識(shí)和理解生成式人工智能時(shí)代對(duì)人的素質(zhì)和能力所提出的新要求。

    為了迎接生成式人工智能帶來的創(chuàng)造力的新綜合,幫助人們塑造面向這一全新科技時(shí)代所必須具備的終身創(chuàng)造力,最為基本的應(yīng)對(duì)之道是在系統(tǒng)和動(dòng)態(tài)地理解人工智能及其影響的基礎(chǔ)上,推動(dòng)形成科技人文素養(yǎng)與人的創(chuàng)造力協(xié)同發(fā)展的互促共生雙螺旋。

    首先,生成式人工智能開啟了超越人類智能和機(jī)器智能的一般智能和基于一般智能的智能生態(tài),應(yīng)據(jù)此重新構(gòu)建和培養(yǎng)人們與此相關(guān)的新的科學(xué)素質(zhì)和技術(shù)素養(yǎng)。它們既包括對(duì)生成式人工智能帶來的全新科技思維與科技方法的理解和應(yīng)用,如統(tǒng)計(jì)思維、概率方法、相關(guān)性、注意力機(jī)制、計(jì)算語言學(xué)方法等;也涉及對(duì)其中所運(yùn)用的認(rèn)識(shí)論和方法論的理解和運(yùn)用,如在人工智能擁有的人類平均知識(shí)遠(yuǎn)超過人的知識(shí)和理解力時(shí),面對(duì)這些新的知識(shí)形態(tài),人類應(yīng)該養(yǎng)成哪些新的認(rèn)識(shí)方式和探究方法。

    其次,與以往科技創(chuàng)新的根本不同是,生成式人工智能不再只是作為增強(qiáng)人類創(chuàng)造力的工具,而是正在發(fā)展為與人類似且具有相對(duì)獨(dú)立性的創(chuàng)造主體(智能體),因此,人類終身創(chuàng)造力的培養(yǎng)應(yīng)在不斷變遷的人機(jī)智能生態(tài)下展開,尤其要根據(jù)人工創(chuàng)造主體的創(chuàng)造力的發(fā)展不斷作出動(dòng)態(tài)調(diào)適。一方面,要走出以人類為中心的智能觀。例如,在以人類為中心的創(chuàng)造力4C理論看來,創(chuàng)造力是呈階段性發(fā)展的,人的發(fā)育機(jī)制要求人必須經(jīng)歷從小到大、從少到多、從Mini-C到Big-C①的過程[7]。但生成式人工智能的創(chuàng)造力卻更像是一次成型的,這種人工創(chuàng)造力一經(jīng)產(chǎn)生,便一次性獲得了從Mini-C到Big-C的全部潛力。可以說,生成式人工智能的代名詞就是創(chuàng)造,它出生的使命就是創(chuàng)造。顯然,對(duì)人工創(chuàng)造力及其發(fā)展的重新理解,有助于我們深化對(duì)人類創(chuàng)造力的理解,從而由智能生態(tài)的動(dòng)態(tài)變化出發(fā)不斷改變終身創(chuàng)造力的培養(yǎng)策略。不過,我們?nèi)匀灰P(guān)注創(chuàng)造本身的目的,要認(rèn)識(shí)到人工智能時(shí)代人類終身創(chuàng)造力的培養(yǎng)最終是一種社會(huì)選擇,而不應(yīng)簡(jiǎn)單地任由技術(shù)決定或通過技術(shù)方案解決。

    再次,在人工智能的計(jì)算與生成創(chuàng)造能力日益強(qiáng)大的未來,諸多重要?jiǎng)?chuàng)造和決策勢(shì)必將由人工智能作出,這實(shí)際上對(duì)人的判斷能力提出了更高的挑戰(zhàn),而這種判斷能力實(shí)際上是人類終身創(chuàng)造力的靈魂所在。在史密斯看來,面向人工智能的終極未來,“判斷能力是人類思維必然追求的終極目標(biāo)”,而所謂判斷能力“是指一種可靠、公正、忠于真理、忠于現(xiàn)實(shí)世界的思維方式”,必須“加強(qiáng)而不是削弱我們對(duì)判斷、冷靜、道德和世界的擔(dān)當(dāng)”[17]。顯然,形成和培養(yǎng)這種判斷能力的基礎(chǔ)既包括科學(xué)素質(zhì)、技術(shù)素養(yǎng),還包括科技人文素養(yǎng)。其中,科學(xué)素質(zhì)和技術(shù)素養(yǎng)有助于理解關(guān)于真實(shí)世界的事實(shí)和技術(shù)運(yùn)行的機(jī)制,科技人文素養(yǎng)則有助于認(rèn)識(shí)科技的目的和邊界。若是缺乏科技人文素養(yǎng),一切創(chuàng)造都可能迷失方向,甚至走向?yàn)E用和反人性的道路。

    最后,生成式人工智能時(shí)代終身創(chuàng)造力的養(yǎng)成,需要我們對(duì)人類智能和人工智能的創(chuàng)造性作出更進(jìn)一步的哲學(xué)反思和倫理審度,以此培養(yǎng)出必要的科技人文反思能力,從而使科技創(chuàng)新更具可接受性和可塑性,令人工智能的未來發(fā)展走向善之道。

    參考文獻(xiàn)

    貝爾納·斯蒂格勒. 人類紀(jì)里的藝術(shù):斯蒂格勒中國美院講座[M]. 陸興華,許煜,譯. 重慶:重慶大學(xué)出版社,2016.

    貝爾納·斯蒂格勒. 南京課程:在人類紀(jì)時(shí)代閱讀馬克思和恩格斯——從《德意志意識(shí)形態(tài)》到《自然辯證法》[M]. 張福公,譯. 南京:南京大學(xué)出版社,2019.

    McCarthy J,Minsky M L,Rochester N,et al. A Proposal for the Dartmouth Summer Research Project on Artificial Intelligence[J]. AI Magazine,1955,27(4):12-14.

    Simon H A. Explaining the Ineffable:AI on the Topics of Intuition,Insight,and Inspiration[C]//Proceedings of the Fourteenth International Joint Conference on Artificial Intelligence. San Francisco:Morgan Kaufmann Publishers,1995:939-949.

    Boden M A. Computer Models of Creativity[J]. AI Magazine,2009,30 (3):23-34.

    Rafner J,Beaty R E,Kaufman J C,et al. Creativity in the Age of Generative AI[J]. Nature Human Behavior,2023,7(11):1836-1838.

    Kaufman J C,Beghetto R A. Beyond Big and Little:The Four C Model of Creativity[J]. Review of General Psychology,2009,13(1):1-12.

    Runco M A. AI can only Produce Artificial Creativity[J]. Journal of Creativity,2023,33(3):1-7.

    Edgell R A. A Monstrous Matter:The Three Faces of Artificial Creativity[J]. Journal of Creativity,2024,34(1):1-9.

    Guzik E E,Byrge C,Gilde C. The Originality of Machines:AI takes the Torrance Test[J]. Journal of Creativity,2023,33(3):1-8.

    Anthony K B. Beethoven’s Ninth and AI’s Tenth:A Comparison of Human and Computational "Creativity[J]. Journal of Creativity,2023,33(3):1-9.

    Deleuze G. Différences et Répétition[M]. Paris:Presses Universitaires de France,1968.

    Gilhooly K. AI VS Humans in the AUT:Simulations to LLMs[J]. Journal of Creativity,2024,34(1):1-5.

    李建會(huì),夏永紅. 人工智能會(huì)獲得創(chuàng)造力嗎?[J]. 國外社會(huì)科學(xué),2020(5):52-60.

    皮埃羅·斯加魯菲.智能的本質(zhì):人工智能與機(jī)器人領(lǐng)域的64個(gè)大問題[M]. 任莉,張建宇,譯. 北京: 人民郵電出版社,2017.

    Richard S S. The Bitter Lesson[EB/OL].(2019-03-13)[2023-02-02]. http://www.incompleteideas.net/IncIdeas/BitterLesson.html.

    布萊恩·坎特韋爾·史密斯.測(cè)算與判斷:人工智能的終極未來[M]. 劉志毅,譯. 北京:中信出版集團(tuán),2022.

    斯蒂芬·沃爾弗拉姆. 這就是ChatGPT[M]. WOLFRAM傳媒漢化小組,譯. 北京:人民郵電出版社,2023.

    Plucker J A,Beghetto R A,Dow G T. Why isn’t Creativity More Important to Educational Psychologists? Potentials,Pitfalls,and Future Directions in Creativity Research[J]. Educational Psychologist,2004,39(2):83-96.

    Runco M A,Jaeger G J. The Standard Definition of Creativity[J]. Creativity Research Journal,2012,24(1) :92-96.

    George A,Walsh T. Artificial Intelligence is Breaking Patent Law[J]. Nature:Comments and Opinion,2022,605(7911):616-618.

    Deleuze G,Guattari F. Mille Plateaux[M]. Paris:éditions de Minuit,1980.

    吉爾貝·西蒙東. 論技術(shù)物的存在模式[M].許煜,譯. 南京:南京大學(xué)出版社,2024.

    (編輯 "顏 " "燕 " "和樹美)

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