摘要:生態(tài)補(bǔ)償是實(shí)現(xiàn)區(qū)域生態(tài)環(huán)境和社會(huì)經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展,調(diào)動(dòng)各方生態(tài)環(huán)境保護(hù)積極性、促進(jìn)生態(tài)文明制度建設(shè)、建立環(huán)境友好型社會(huì)的重要舉措,通過測算生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值,衡量不同區(qū)域間生態(tài)補(bǔ)償?shù)钠惹谐潭?,可為區(qū)域生態(tài)文明建設(shè)和社會(huì)經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展提供參考依據(jù)。采用修正的當(dāng)量因子法,以成都市為例,基于2000年、2005年、2010年、2015年和2019年土地利用數(shù)據(jù),分析全市20個(gè)縣區(qū)的生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值時(shí)空變化特征,確定研究區(qū)2019年各縣區(qū)的生態(tài)補(bǔ)償優(yōu)先級(jí)和額度。結(jié)果表明:(1)從總體趨勢看,成都市5個(gè)研究節(jié)點(diǎn)的生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)總價(jià)值分別為208.27億、201.54億、197.84億、192.21億和189.39億元,呈逐年下降趨勢,20年來生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)總價(jià)值累計(jì)減少了18.88億元,總減幅為9.07%;(2)大邑縣的生態(tài)補(bǔ)償優(yōu)先級(jí)指數(shù)最高,達(dá)0.0942,其次是邛崍市和都江堰市,分別為0.0755和0.0674;這3個(gè)區(qū)縣生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值較高,但同時(shí),單位面積GDP墊底,大邑縣、邛崍市和都江堰市為成都市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展做出了一定的生態(tài)貢獻(xiàn),應(yīng)優(yōu)先獲得生態(tài)補(bǔ)償;(3)成都市2019年生態(tài)補(bǔ)償總額度為11 040.17萬元;大邑縣生態(tài)補(bǔ)償額度最多,達(dá)到2 415.80萬元,占生態(tài)補(bǔ)償總額的21.88%,其次是都江堰市和邛崍市,生態(tài)補(bǔ)償額度分別為1 843.71萬元和1 799.15萬元,分別占生態(tài)補(bǔ)償總額的16.70%和16.30%。成都市2019年生態(tài)補(bǔ)償額度僅占GDP的0.01%,成都市政府的財(cái)政壓力并不大,生態(tài)補(bǔ)償具有可操作性。此外,建議成都市拓寬補(bǔ)償方式,探索開發(fā)性補(bǔ)償,逐步縮小區(qū)域經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展差距,保護(hù)好區(qū)域生態(tài)環(huán)境。
關(guān)鍵詞:生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值;生態(tài)補(bǔ)償;成都市
中圖分類號(hào):F062.2 " " " "文獻(xiàn)標(biāo)志碼:A " " " "文章編號(hào):1674-3075(2024)06-0028-09
生態(tài)補(bǔ)償有利于踐行生態(tài)文明戰(zhàn)略,保護(hù)和改善生態(tài)環(huán)境,提升生態(tài)保護(hù)效益,引導(dǎo)生態(tài)受益者履行補(bǔ)償義務(wù),激勵(lì)生態(tài)保護(hù)者保護(hù)生態(tài)環(huán)境,構(gòu)建生態(tài)保護(hù)者和受益者良性互動(dòng)關(guān)系,推動(dòng)經(jīng)濟(jì)社會(huì)可持續(xù)發(fā)展(王女杰等,2010)。
生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值的測算是實(shí)行生態(tài)補(bǔ)償?shù)那疤岷鸵罁?jù)。目前,關(guān)于生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值的研究較多,研究內(nèi)容包括生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)功能分類、評估方法選擇、時(shí)空變化以及空間分異的影響因素等方面(李子君等,2020);研究尺度包括全球、國家、城市群、流域、省、市、縣以及某一單一類型生態(tài)系統(tǒng)等(歐陽志云和王如松,2000)。研究方法主要有當(dāng)量因子法、條件價(jià)值法(陳琳等,2006)、市場價(jià)值法、費(fèi)用支出法(陳應(yīng)發(fā),1996)、INVEST模型評估法(劉菊等,2019)、生態(tài)足跡法等(曹瑞芬等,2015)。這些評估方法各有利弊,其中當(dāng)量因子法由于規(guī)范性較強(qiáng)、評估結(jié)果直觀、所需數(shù)據(jù)較少、評價(jià)精度較高、便于橫向比較各種土地利用類型和單項(xiàng)生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)功能的價(jià)值,應(yīng)用最為廣泛。當(dāng)量因子法是基于可量化的標(biāo)準(zhǔn),對不同類型的生態(tài)系統(tǒng)各種服務(wù)功能的價(jià)值當(dāng)量賦予一定的數(shù)值,是一種測算區(qū)域生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值的常用方法(謝高地等,2015a)。目前,生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值應(yīng)用方面的研究較少,本文將生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值應(yīng)用于生態(tài)補(bǔ)償方面擬為環(huán)境保護(hù)作出貢獻(xiàn)。
四川省成都市高度重視生態(tài)補(bǔ)償機(jī)制的發(fā)展。2018年,云貴川三省人民政府簽署《赤水河流域橫向生態(tài)補(bǔ)償協(xié)議》,共同出資2億元設(shè)立赤水河流域橫向生態(tài)補(bǔ)償資金,視水質(zhì)情況分享補(bǔ)償資金,該協(xié)議有效調(diào)動(dòng)了赤水河流域生態(tài)保護(hù)積極性,保障了赤水河流域水質(zhì)穩(wěn)定(楊凱耀和李瓊薇,2023)。同年,成都市人民政府辦公廳發(fā)布了《關(guān)于健全生態(tài)保護(hù)補(bǔ)償機(jī)制的實(shí)施意見》,提出到2020年,實(shí)現(xiàn)重點(diǎn)生態(tài)領(lǐng)域和重點(diǎn)生態(tài)區(qū)域生態(tài)保護(hù)補(bǔ)償基本覆蓋,健全森林、飲用水水源地、流域水環(huán)境、耕地、濕地等重點(diǎn)生態(tài)區(qū)域的生態(tài)補(bǔ)償機(jī)制。但是生態(tài)補(bǔ)償機(jī)制也存在補(bǔ)償模式單一、標(biāo)椎不統(tǒng)一、資金不足和不到位、后續(xù)產(chǎn)業(yè)開發(fā)不足等問題(李欣欣等,2022)。本文以成都市為研究對象,分別測算研究區(qū)2000年、2005年、2010年、2015年和2019年5個(gè)時(shí)段的生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值,通過引入生態(tài)補(bǔ)償優(yōu)先級(jí)(ecological compensation priority sequence, ECPS)衡量不同區(qū)域之間獲得生態(tài)補(bǔ)償?shù)钠惹谐潭?,并?jì)算2019年研究區(qū)各區(qū)縣的生態(tài)補(bǔ)償額度,以期為區(qū)域生態(tài)文明建設(shè)和社會(huì)經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展提供依據(jù)和參考(歐陽志云和王如松,1999)。
1 " 材料和方法
1.1 " 研究區(qū)概況
成都市是四川省省會(huì),地處四川盆地西部、成都平原腹地,位于東經(jīng)102°54′~104°53′和北緯30°05′~31°26′,物產(chǎn)豐富,地貌類型多樣,平原、山地、丘陵分別占總面積40.1%、32.3%和27.6%。截至2019年,耕地是成都市最主要的土地利用類型,其面積占比為55.51%;其次是林地和建設(shè)用地,面積占比分別為22.55%和15.91%;草地和水域分布較少,面積占比分別為4.11%和1.73%;未利用地面積占比最小,僅為0.19%(圖1)。全市下轄12區(qū)3縣、代管5個(gè)縣級(jí)市,總面積達(dá)到14 335 km2,2021年末常住人口達(dá)到2 119.2萬人。研究區(qū)屬于亞熱帶季風(fēng)氣候區(qū),雨水充足,濕度較大,年平均氣溫16.7℃,年均降雨量948.6 mm。
1.2 " 數(shù)據(jù)來源
本文所采用的成都市2000年、2005年、2010年、2015年和2019年土地利用數(shù)據(jù)來自于中國科學(xué)院資源環(huán)境科學(xué)與數(shù)據(jù)中心(http://www.resdc.cn/),是基于美國陸地衛(wèi)星Landsat 4-5TM和Landsat 8遙感影像,通過人工目視解譯生成,結(jié)合研究區(qū)實(shí)際情況,將土地利用數(shù)據(jù)分為耕地、林地、草地、水域、建設(shè)用地和未利用地。行政區(qū)數(shù)據(jù)來自于全國地理信息資源目錄服務(wù)系統(tǒng)(https://www.webmap.cn),溫度、降水量數(shù)據(jù)來自于國家氣象科學(xué)數(shù)據(jù)中心(http://data.cma.cn/),糧食作物種類、糧食播種量、糧食價(jià)格、糧食單位面積產(chǎn)量數(shù)據(jù)來自于《全國農(nóng)產(chǎn)品成本收益資料匯編》和成都市糧食和物資儲(chǔ)備局網(wǎng)站(https://lwj.sc.gov.cn/),GDP數(shù)據(jù)來自于歷年《成都統(tǒng)計(jì)年鑒》。
1.3 " 生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值評估
1.3.1 " 單位面積生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值當(dāng)量確定 " 生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值當(dāng)量因子是指生態(tài)系統(tǒng)產(chǎn)生的生態(tài)價(jià)值相對貢獻(xiàn)大小的潛在能力。根據(jù)(謝高地等,2015b)構(gòu)建的《中國陸地生態(tài)系統(tǒng)單位面積生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)當(dāng)量》,生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)功能包括供給服務(wù)、調(diào)節(jié)服務(wù)、支持服務(wù)和文化服務(wù)4個(gè)一級(jí)分類,以及食物生產(chǎn)、原料生產(chǎn)、水資源供給、氣體調(diào)節(jié)、氣候調(diào)節(jié)、凈化環(huán)境、水文調(diào)節(jié)、土壤保持、維持養(yǎng)分循環(huán)、生物多樣性、美學(xué)景觀等11個(gè)二級(jí)分類(高偉等,2019)。結(jié)合研究區(qū)實(shí)際土地利用情況進(jìn)行修正,耕地、林地、草地、水域、未利用地分別對應(yīng)當(dāng)量表一級(jí)分類中的農(nóng)田、森林、草地、水域和荒漠生態(tài)系統(tǒng);亞熱帶常綠闊葉林是研究區(qū)主要的植被類型,因此,取闊葉林當(dāng)量值作為林地的當(dāng)量值;研究區(qū)各種草地類型均有分布,因此,取草甸、灌草叢和草原三者的平均值作為草地的當(dāng)量值;取水系的當(dāng)量值作為水域的當(dāng)量值;由于研究區(qū)的未利用地類型主要是裸地,所以取裸地的當(dāng)量值作為未利用地的當(dāng)量值;建設(shè)用地的當(dāng)量值參照相關(guān)文獻(xiàn)(鄧舒洪,2012)。成都市生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值當(dāng)量因子如表1所示。其中,水域的單位面積生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值當(dāng)量最高,總和為125.61;其次為林地和草地,單位面積生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值當(dāng)量總和分別為22.95和12.87;耕地單位面積生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值當(dāng)量相對較低,總和為3.94;未利用地單位面積生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值當(dāng)量總和僅為0.2;建設(shè)用地單位面積生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值當(dāng)量為負(fù)值。
1.3.2 " 單位面積生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值系數(shù) " 將全國平均1 hm2的農(nóng)田每年自然糧食產(chǎn)量的經(jīng)濟(jì)價(jià)值定義為1個(gè)標(biāo)準(zhǔn)單位生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值當(dāng)量因子(Costanza et al,1997),相當(dāng)于1 hm2農(nóng)田每年糧食市場價(jià)值的1/7,其他土地利用類型生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值當(dāng)量因子定義為相對于農(nóng)田食物生產(chǎn)服務(wù)價(jià)值的大?。ㄖx高地等,2015b),計(jì)算公式為:
Ea = [17] [i=1nmipiqiM] ①
式中:Ea為研究區(qū)1個(gè)標(biāo)準(zhǔn)單位生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值當(dāng)量因子的經(jīng)濟(jì)價(jià)值,單位為元/hm2;i為研究區(qū)糧食作物種類,[mi]為研究區(qū)第i種糧食作物種類的播種面積,單位為hm2;pi為研究區(qū)第i種糧食作物的平均收購價(jià)格,單位為元/kg;qi為第i種糧食作物單位面積平均產(chǎn)量,單位為kg/hm2;M為研究區(qū)所有糧食作物的總播種面積,單位為hm2(謝高地等,2005)。
根據(jù)《成都市統(tǒng)計(jì)年鑒》,研究區(qū)2000-2019年水稻和小麥播種面積的年平均值分別為211 895.1和92 240.75 hm2,年平均產(chǎn)量分別為6 994.06和3 468.42 kg/hm2,年平均收購價(jià)格分別為1.96和1.70元/kg,將上述數(shù)據(jù)代入公式①,得到1個(gè)標(biāo)準(zhǔn)單位生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值當(dāng)量因子的經(jīng)濟(jì)價(jià)值為1 620.13元/hm2,再乘以表1中的數(shù)值,得到研究區(qū)各土地利用類型單位面積生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值系數(shù)(表2)(鄧元杰等,2022)。其中,水域單位面積生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值系數(shù)最高,總和為203 504.53元/hm2;其次為林地和草地,單位面積生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值系數(shù)總和分別為37 181.98和20 851.07元/hm2;耕地單位面積生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值系數(shù)總和為6 383.31元/hm2;未利用地單位面積生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值系數(shù)總和僅為324.03元/hm2;建設(shè)用地單位面積生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值系數(shù)總和為-19 457.76元/hm2。
1.3.3 " 生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值計(jì)算 " 根據(jù)(謝高地等,2015b)提出的基于單位面積的當(dāng)量因子法計(jì)算研究區(qū)的生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值,計(jì)算公式為:
VES = [(Ak×IVC,k)] ②
VES,f "= [(Ak×IVC,fk)] ③
式中:VES為研究區(qū)生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)總價(jià)值,單位為元;Ak為第k類土地利用類型的面積,單位為hm2;IVC,k為第k類土地利用類型的單位面積生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值系數(shù)。VES,f為第k類土地利用類型第f項(xiàng)生態(tài)服務(wù)功能的生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值,單位為元;IVC,fk為第k類土地利用類型第f項(xiàng)生態(tài)服務(wù)功能的單位面積生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值系數(shù)(郭年冬等,2015)。
1.4 " 生態(tài)補(bǔ)償優(yōu)先級(jí)劃分
生態(tài)補(bǔ)償優(yōu)先級(jí)用來衡量不同區(qū)域之間獲得生態(tài)補(bǔ)償?shù)钠惹谐潭龋ǘ〖鸭训龋?022),由于供給服務(wù)(食物生產(chǎn)、原料生產(chǎn)和水資源供給)的價(jià)值可以通過市場進(jìn)行交易,其價(jià)值已經(jīng)在交易中轉(zhuǎn)化為貨幣,因此不列入生態(tài)補(bǔ)償?shù)姆秶ü鶚s中等,2017),在生態(tài)補(bǔ)償優(yōu)先級(jí)劃分和補(bǔ)償額度計(jì)算時(shí)只考慮生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)非市場價(jià)值(李廣東等,2011)。計(jì)算公式為:
IECPS = [VAL,NVGDP,N] ④
式中:IECPS為生態(tài)補(bǔ)償優(yōu)先級(jí)指數(shù),VAL,N為單位面積生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)非市場價(jià)值,VGDP,N為單位面積地區(qū)生產(chǎn)總值,單位為元(許麗麗等,2016)。IECPS的值越大,表明該區(qū)域?qū)τ讷@得生態(tài)補(bǔ)償?shù)钠惹谐潭仍礁撸粗瑒t越低。IECPS值越大的區(qū)域,應(yīng)優(yōu)先獲得生態(tài)補(bǔ)償(胡賽,2020)。
1.5 " 生態(tài)補(bǔ)償額度確定
生態(tài)補(bǔ)償用于支持生態(tài)環(huán)境良好但經(jīng)濟(jì)相對落后地區(qū)的發(fā)展(高輝和姚順波,2014),通過引入生態(tài)補(bǔ)償需求強(qiáng)度系數(shù)來體現(xiàn)不同地區(qū)生態(tài)補(bǔ)償額度的差異(孫光等,2019),生態(tài)補(bǔ)償額度計(jì)算公式為:
RT = VT[×]k[×]t ⑤
t = 2[×]arctan IECPS/[π] ⑥
式中:RT為區(qū)域生態(tài)補(bǔ)償額度,VT為區(qū)域生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)非市場價(jià)值,單位均為元,k為生態(tài)價(jià)值折算系數(shù)(孫付華等,2021),參考前人研究成果并結(jié)合研究區(qū)的實(shí)際情況,取15%(孫賢斌和黃潤,2013),t為生態(tài)補(bǔ)償需求強(qiáng)度系數(shù)(王立平等,2010),[π]為圓周率。引入反正切函數(shù)對IECPS進(jìn)行歸一化處理,以避免生態(tài)補(bǔ)償資金過度集中在少數(shù)幾個(gè)區(qū)縣(高振斌等,2018)。
2 " 結(jié)果與分析
2.1 " 生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值時(shí)空變化特征
2.1.1 " 時(shí)間變化 " 經(jīng)前述公式計(jì)算研究區(qū)生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值,研究區(qū)2000年、2005年、2010年、2015年和2019年生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)總價(jià)值分別為208.27億、201.54億、197.84億、192.21億和189.39億元,呈逐年下降趨勢,減幅分別為3.23%、1.84%、2.85%和1.47%(表3)。20年來生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值累計(jì)減少18.88億元,總減幅為9.07%,研究區(qū)的生態(tài)環(huán)境狀況不容樂觀,原因是隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展,建設(shè)用地大量增加,且建設(shè)用地增加導(dǎo)致耕地面積大量減少。各土地利用類型的生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值大小排序?yàn)榱值豨t;耕地gt;水域gt;草地gt;未利用地gt;建設(shè)用地。2000-2019年,林地、水域和未利用地的生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值有所增加,原因是退耕還林政策的實(shí)施和龍泉山城市森林公園的規(guī)劃建設(shè);耕地、草地和建設(shè)用地的生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值有所減少,原因是隨著經(jīng)濟(jì)社會(huì)的發(fā)展,城鎮(zhèn)化和工業(yè)化進(jìn)程的不斷加快,人們對建設(shè)用地的需求不斷加大,從而造成建設(shè)用地面積的持續(xù)增加,而建設(shè)用地占用耕地和草地,導(dǎo)致耕地和草地面積減少。建設(shè)用地生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值減少得最多,減少了20.44億元,減幅為85.39%;其次為耕地,減少了7.49億元,減幅為12.85%;草地減少了0.61億元,減幅為4.75%;水域和林地的生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值增量分別為6.04億元和3.62億元,增幅分別為13.61%和3.10%;未利用地生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值變化量較小,原因是未利用地所占比重較小。
經(jīng)計(jì)算,研究期間各單項(xiàng)生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)功能價(jià)值大小的排序依次為水文調(diào)節(jié)gt;氣候調(diào)節(jié)gt;土壤保持gt;生物多樣性gt;食物生產(chǎn)gt;氣體調(diào)節(jié)gt;凈化環(huán)境gt;美學(xué)景觀gt;原料生產(chǎn)gt;維持養(yǎng)分循環(huán)gt;水資源供給(表4)。其中,水文調(diào)節(jié)生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)功能的價(jià)值最高,達(dá)到80億元以上,占生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值的比重最大,在40%以上。其次為氣候調(diào)節(jié),其生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值在45億元左右,占生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值比重的20%以上。水資源供給服務(wù)功能的價(jià)值為負(fù)值,其值在-37.35億到-46.19億元,且其數(shù)值的絕對值在不斷增大,主要原因是研究區(qū)的耕地主要為水田,而水田的水資源供給服務(wù)功能當(dāng)量因子為負(fù)值,且研究區(qū)建設(shè)用地面積不斷擴(kuò)大,建設(shè)用地水資源供給當(dāng)量因子同樣為負(fù)值。
研究期間,只有生物多樣性、凈化環(huán)境、美學(xué)景觀和氣候調(diào)節(jié)功能的生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值處于增加狀態(tài),其余類型均處于減少狀態(tài)。其中,生物多樣性價(jià)值增加量最大,達(dá)0.66億元,增長率為3.65%;凈化環(huán)境價(jià)值增加了0.24億元,增長率為1.60%,增加原因?yàn)榱值睾退蛎娣e的擴(kuò)大。水資源供給價(jià)值減少量最大,減少了8.84億元,減少率為23.67%;其次為氣體調(diào)節(jié)價(jià)值,減少了5.66億元,減少率為25.52%,減少原因主要是建設(shè)用地的快速增加;食物生產(chǎn)價(jià)值減少了2.21億元,減少率為11.10%,減少原因是占食物生產(chǎn)價(jià)值當(dāng)量較高的耕地面積的大量減少。
2.1.2 " 空間變化 " 基于格網(wǎng)尺度,將研究區(qū)劃分為1 km×1 km的網(wǎng)格,按自然斷點(diǎn)法將研究區(qū)的生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值劃分為:極低值區(qū)(lt;-67.68萬元)、低值區(qū)(-67.68萬~39.94萬元)、較低值區(qū)(39.95萬~131.30萬元)、中等值區(qū)(131.31萬~255.45萬元)、較高值區(qū)(255.46萬~452.86萬元)、高低值區(qū)(452.87萬~801.39萬元)和極高值區(qū)(gt;801.39萬元)共7個(gè)值區(qū)。
研究期間,研究區(qū)的生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值空間分布格局較為穩(wěn)定(圖2)。極低值區(qū)主要分布在中心城區(qū)(金牛區(qū)、青羊區(qū)、武侯區(qū)、錦江區(qū)和成華區(qū)),低值區(qū)主要分布在中心城區(qū)外圍,較低值區(qū)主要分布在簡陽市和金堂縣,中等值區(qū)作為低值區(qū)和高值區(qū)的過渡,分布在兩者之間,較高值區(qū)主要分布研究區(qū)西部以及簡陽市、金堂縣和龍泉驛區(qū)交界處,高值區(qū)主要分布在岷江和沱江等河流附近,極高值區(qū)主要分布在長灘水庫、向陽水庫、三岔水庫等水庫附近。
2000-2019年,研究區(qū)生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值極低值區(qū)的面積不斷增加,由2000年的2.49萬 hm2增加到2019年的10.43萬hm2,增量高達(dá)7.94萬hm2,增幅高達(dá)318.66%;較低值區(qū)的面積不斷減少,由2000年的55.58萬hm2減少到2019年的44.86萬hm2,減少量高達(dá)10.73萬hm2,減幅為19.30%;低值區(qū)和極高值區(qū)的面積先減少后增加,總體上分別增加了1.00萬和0.21萬hm2,增幅分別為3.90%和311.08%;中等值區(qū)和較高值區(qū)的面積先增加后減少,總體上分別增加了0.88萬和1.47萬hm2,增幅分別為3.24%和4.78%;高值區(qū)的面積先大幅減少后小幅增加,總體上由2000年的1.59萬hm2減少到2019年的0.82萬hm2,減少了0.77萬hm2,減幅高達(dá)48.58%。
20 年來,研究區(qū)生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值極低值區(qū)范圍不斷擴(kuò)張,中心城區(qū)尤為明顯,擴(kuò)張方向主要集中在武侯區(qū)西部和南部、錦江區(qū)中部、成華區(qū)西部、金牛區(qū)北部和郫都區(qū)東南以及雙流區(qū)北部,西部山區(qū)的較高值區(qū)范圍有所增加,都江堰市、簡陽市西南部以及龍泉驛區(qū)和簡陽市的交界處出現(xiàn)了高值區(qū)和極高值區(qū),原因是龍泉山城市森林公園和三岔湖旁公園的建設(shè)。
2.2 " 生態(tài)補(bǔ)償優(yōu)先級(jí)
從成都市2019年各區(qū)縣生態(tài)補(bǔ)償優(yōu)先級(jí)分布情況(圖3)可知,各區(qū)縣的生態(tài)補(bǔ)償優(yōu)先級(jí)差異較為明顯。其中,大邑縣的生態(tài)補(bǔ)償優(yōu)先級(jí)最高,IECPS高達(dá)0.0942,其次是邛崍市和都江堰市,IECPS分別為0.0755和0.0674,屬于生態(tài)補(bǔ)償優(yōu)先級(jí)第1梯隊(duì)。大邑縣、邛崍市和都江堰市的西部屬于龍門山區(qū),地形以山地為主,土地利用類型以林地和草地為主,生態(tài)環(huán)境質(zhì)量較好,生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值較高,龍門山脈是成都市西部重要的生態(tài)屏障和生態(tài)涵養(yǎng)區(qū),在成都市生態(tài)環(huán)境保護(hù)工作中享有重要地位,因此,應(yīng)該優(yōu)先獲得生態(tài)補(bǔ)償,且這3個(gè)區(qū)縣的單位面積GDP相對偏低。彭州市、簡陽市、蒲江縣和崇州市IECPS位于0.0494和0.0674之間,生態(tài)補(bǔ)償優(yōu)先級(jí)僅次于大邑縣、邛崍市和都江堰市,處于生態(tài)補(bǔ)償優(yōu)先級(jí)第2梯隊(duì)。金堂縣IECPS達(dá)到0.0303,處于生態(tài)補(bǔ)償優(yōu)先級(jí)第3梯隊(duì)。新津區(qū)、青白江區(qū)、雙流區(qū)、龍泉驛區(qū)、新都區(qū)和溫江區(qū)IECPS位于0.0044和0.0126之間,處于生態(tài)補(bǔ)償優(yōu)先級(jí)第4梯隊(duì)。成華區(qū)、金牛區(qū)、錦江區(qū)、青羊區(qū)和武侯區(qū)IECPS位于-0.0003和-0.0001之間,處于生態(tài)補(bǔ)償優(yōu)先級(jí)第5梯隊(duì)。
2.3 " 生態(tài)補(bǔ)償額度
利用公式⑤和公式⑥,計(jì)算得到成都市2019年各區(qū)縣的生態(tài)補(bǔ)償需求強(qiáng)度系數(shù)和生態(tài)補(bǔ)償額度(圖4)。成都市2019年生態(tài)補(bǔ)償總額為11 040.17萬元,其中,大邑縣生態(tài)補(bǔ)償額度最高,達(dá)到2 415.80萬元,占成都市生態(tài)補(bǔ)償總額的21.88%,其次是都江堰市和邛崍市,生態(tài)補(bǔ)償額度分別為1 843.71萬元和1 799.15萬元,分別占總額的16.70%和16.30%。這3個(gè)區(qū)縣的生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值為79.95億元,占研究區(qū)總生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值的42.63%,GDP為1 040.93億元,僅占研究區(qū)GDP的6.12%,大邑縣、都江堰市和邛崍市為成都市的生態(tài)環(huán)境保護(hù)工作做出了顯著貢獻(xiàn),理應(yīng)獲得較多生態(tài)補(bǔ)償。
3 " 討論
成都市生態(tài)補(bǔ)償額度高值區(qū)域主要分布在大邑縣、邛崍市、都江堰市、彭州市和簡陽市,該區(qū)域分布著龍門山脈和龍泉山脈,是成都市重要的生態(tài)屏障和生態(tài)涵養(yǎng)區(qū),也是長江上游生態(tài)屏障的重要組成部分,該區(qū)域獲得較多生態(tài)補(bǔ)償額度體現(xiàn)了生態(tài)補(bǔ)償政策的針對性。
位于生態(tài)補(bǔ)償優(yōu)先級(jí)第1梯隊(duì)的大邑縣、邛崍市和都江堰市,是成都市“西控”的重點(diǎn)區(qū)域。這些地區(qū)生態(tài)環(huán)境較好,生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值較高,與此同時(shí),經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平相對較低,這與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高地區(qū)通過生態(tài)補(bǔ)償反哺經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較低地區(qū)的初衷相一致,生態(tài)補(bǔ)償政策有助于上述地區(qū)加快經(jīng)濟(jì)發(fā)展(趙志剛等,2020)。這些地區(qū)的生態(tài)文明建設(shè)應(yīng)擺在更加突出的地位,對于污染重、與生態(tài)保護(hù)背道而馳的產(chǎn)業(yè)進(jìn)行控制,加大產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型,大力發(fā)展低能耗、低排放、高效益、高科技產(chǎn)業(yè),利用自身生態(tài)優(yōu)勢大力發(fā)展文化創(chuàng)意、旅游康養(yǎng)等產(chǎn)業(yè),探索城市綠色發(fā)展新模式(周健等,2018)。位于生態(tài)補(bǔ)償優(yōu)先級(jí)第2梯隊(duì)的彭州市、簡陽市、蒲江縣、崇州市以及第3梯隊(duì)的金堂縣,其境內(nèi)耕地廣布,在今后發(fā)展中,應(yīng)促進(jìn)耕地規(guī)?;?、集約化、機(jī)械化、專業(yè)化發(fā)展,利用自身優(yōu)勢將生態(tài)補(bǔ)償資金重點(diǎn)投向綠色食品加工等上下游產(chǎn)業(yè),在保護(hù)好生態(tài)環(huán)境的同時(shí),發(fā)展經(jīng)濟(jì)(朱懋,2010)。位于生態(tài)補(bǔ)償優(yōu)先級(jí)第4梯隊(duì)的新津區(qū)、雙流區(qū)、龍泉驛區(qū)、青白江區(qū)、新都區(qū)和溫江區(qū),應(yīng)利用靠近成都主城區(qū)的優(yōu)勢,將生態(tài)補(bǔ)償資金用于承接主城區(qū)的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移,打造區(qū)域發(fā)展新引擎(Gastineau et al,2021)。位于生態(tài)補(bǔ)償優(yōu)先級(jí)第5梯隊(duì)的郫都區(qū)、成華區(qū)、錦江區(qū)、金牛區(qū)、青羊區(qū)和武侯區(qū),生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值較低,經(jīng)濟(jì)較為發(fā)達(dá),是生態(tài)補(bǔ)償政策的主要支付者,應(yīng)積極支付生態(tài)補(bǔ)償,利用其經(jīng)濟(jì)實(shí)力較強(qiáng)的優(yōu)勢重點(diǎn)發(fā)展生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)和高端生活性服務(wù)業(yè),同時(shí)還應(yīng)積極規(guī)劃建設(shè)城市綠地系統(tǒng),開創(chuàng)美麗宜居公園城市新路徑(Addison amp; Greiner,2016)。
成都市2019年生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)總價(jià)值為189.39億元,生態(tài)補(bǔ)償額度為1.10億元,生態(tài)補(bǔ)償占GDP的比重僅為0.01%。成都市政府的財(cái)政壓力并不大,生態(tài)補(bǔ)償具有可操作性。此外,還應(yīng)積極探索橫向生態(tài)補(bǔ)償,促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)、生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值較低的區(qū)縣和經(jīng)濟(jì)相對落后、生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值較高的區(qū)縣簽訂橫向生態(tài)補(bǔ)償協(xié)議,共同促進(jìn)區(qū)域生態(tài)環(huán)境保護(hù)(Farley amp; Costanza,2010)。
生態(tài)補(bǔ)償可以促進(jìn)區(qū)域生態(tài)環(huán)境和社會(huì)經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展,有利于生態(tài)文明建設(shè)(鄧楚雄等,2019)。成都市政府還應(yīng)加快建立健全生態(tài)補(bǔ)償政策法律法規(guī),拓展生態(tài)補(bǔ)償融資渠道,加強(qiáng)各級(jí)財(cái)政支持,通過設(shè)立生態(tài)補(bǔ)償專項(xiàng)資金,拓寬補(bǔ)償方式,探索開發(fā)性補(bǔ)償,加強(qiáng)生態(tài)補(bǔ)償績效評價(jià)等手段,逐步縮小區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展差距,保護(hù)區(qū)域生態(tài)環(huán)境(張帥等,2021)。
本文通過引入生態(tài)補(bǔ)償優(yōu)先級(jí)指數(shù)(IECPS)以及生態(tài)補(bǔ)償需求強(qiáng)度系數(shù),為成都市各區(qū)縣的生態(tài)補(bǔ)償優(yōu)先級(jí)和生態(tài)補(bǔ)償額度的確定提供了可靠依據(jù),也可為其他地區(qū)生態(tài)補(bǔ)償研究提供參考。由于工作量和數(shù)據(jù)獲取難度的原因,本文只采用當(dāng)量因子法對生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值進(jìn)行了評估,后續(xù)計(jì)劃采用生態(tài)足跡法和INVEST模型評估法做一個(gè)對比分析,以保證研究結(jié)果的精確性和可信度。除了應(yīng)用于生態(tài)補(bǔ)償外,生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值研究還可應(yīng)用于劃分生態(tài)紅線、制定生態(tài)修復(fù)政策、實(shí)現(xiàn)城市土地空間分區(qū)優(yōu)化等,這也是下一步的研究重點(diǎn)。
4 " 建議
(1)林地對研究區(qū)生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值的貢獻(xiàn)最大,水域單位面積生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值當(dāng)量最高。因此,成都市應(yīng)積極推進(jìn)龍泉山城市森林公園和白鶴灘國家濕地公園等重大標(biāo)志性生態(tài)工程建設(shè),推進(jìn)龍門山、龍泉山區(qū)域及東、南部丘陵地區(qū)等重點(diǎn)區(qū)域生態(tài)修復(fù),建立健全岷江、沱江、人民渠、三岔湖等重點(diǎn)流域、湖庫的水生態(tài)監(jiān)測預(yù)警系統(tǒng),多措并舉,逐步提高研究區(qū)的生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值。
(2)成都市政府應(yīng)多渠道籌措資金,加大生態(tài)保護(hù)補(bǔ)償力度。建立市級(jí)生態(tài)保護(hù)補(bǔ)償資金投入機(jī)制,加大對大邑縣、邛崍市、都江堰市等生態(tài)補(bǔ)償優(yōu)先級(jí)較高區(qū)域的支持力度。完善生態(tài)保護(hù)成效與資金分配掛鉤的激勵(lì)約束機(jī)制,加強(qiáng)對生態(tài)保護(hù)補(bǔ)償資金使用的監(jiān)督管理。
(3)應(yīng)積極探索推進(jìn)橫向生態(tài)補(bǔ)償,研究制定橫向生態(tài)補(bǔ)償辦法,鼓勵(lì)受益地區(qū)與保護(hù)生態(tài)地區(qū)、流域下游與上游通過資金補(bǔ)償、對口協(xié)作、產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移、人才培訓(xùn)、共建園區(qū)等方式建立橫向補(bǔ)償關(guān)系。
(4)成都市2019年生態(tài)補(bǔ)償資金僅占GDP的0.01%,生態(tài)補(bǔ)償政策具有可操作性。建議通過落實(shí)生態(tài)補(bǔ)償政策以扭轉(zhuǎn)成都市20年來生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值逐年下滑的趨勢,促進(jìn)區(qū)域生態(tài)環(huán)境和經(jīng)濟(jì)社會(huì)協(xié)調(diào)發(fā)展。
參考文獻(xiàn)
曹瑞芬,張安錄,萬珂,2015.耕地保護(hù)優(yōu)先序省際差異及跨區(qū)域財(cái)政轉(zhuǎn)移機(jī)制:基于耕地生態(tài)足跡與生態(tài)服務(wù)價(jià)值的實(shí)證分析[J].中國人口·資源與環(huán)境,25(8):34-42.
陳琳,歐陽志云,王效科,等,2006.條件價(jià)值評估法在非市場價(jià)值評估中的應(yīng)用[J].生態(tài)學(xué)報(bào),(2):610-619.
陳應(yīng)發(fā),1996.費(fèi)用支出法:一種實(shí)用的森林游憩價(jià)值評估方法[J].生態(tài)經(jīng)濟(jì),(3):27-31.
鄧舒洪,2012.區(qū)域土地利用變化與生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值動(dòng)態(tài)變化研究[D].杭州:浙江大學(xué).
鄧元杰,侯孟陽,賈磊,等.2022.基于生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值評估的長征沿線革命老區(qū)生態(tài)補(bǔ)償策略[J].應(yīng)用生態(tài)學(xué)報(bào),33(1):159-168.
鄧楚雄,鐘小龍,謝炳庚,2019.洞庭湖區(qū)土地生態(tài)系統(tǒng)的服務(wù)價(jià)值時(shí)空變化[J].地理研究,38(4):844-855.
丁佳佳,蔡慶,丁磊,等,2022.基于生態(tài)價(jià)值核算的重慶市區(qū)域生態(tài)補(bǔ)償策略研究[J].環(huán)境生態(tài)學(xué),4(增刊1):23-30.
高振斌,王小莉,蘇婧,2018.基于生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值評估的東江流域生態(tài)補(bǔ)償研究[J].生態(tài)與農(nóng)村環(huán)境學(xué)報(bào),34(6):563-570.
高輝,姚順波,2014.中國三江源地區(qū)生態(tài)補(bǔ)償標(biāo)準(zhǔn)研究[J].云南財(cái)經(jīng)大學(xué)學(xué)報(bào),30(4):10-14.
高偉,杜展鵬,嚴(yán)長安,2019.污染湖泊生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)凈價(jià)值評估:以滇池為例[J].生態(tài)學(xué)報(bào),(5):1-9.
郭榮中,申海建,楊敏華,2017.基于生態(tài)足跡和服務(wù)價(jià)值的長株潭地區(qū)生態(tài)補(bǔ)償研究[J].土壤通報(bào),48(1):70-78.
郭年冬,李恒哲,李超,2015.基于生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值的環(huán)京津地區(qū)生態(tài)補(bǔ)償研究[J].中國生態(tài)農(nóng)業(yè)學(xué)報(bào),23(11):1473-1480.
胡賽,2020.基于土地利用變化的生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值及生態(tài)補(bǔ)償標(biāo)準(zhǔn)研究[D].徐州:中國礦業(yè)大學(xué).
李廣東,邱道持,王平,2011.三峽生態(tài)脆弱區(qū)耕地非市場價(jià)值評估[J].地理學(xué)報(bào),66(4):562-575.
李欣欣,任茜,余向克,等,2022.生態(tài)保護(hù)紅線區(qū)域的生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值分析及生態(tài)補(bǔ)償優(yōu)先區(qū)域研究:以四川省生態(tài)保護(hù)紅線區(qū)域?yàn)槔齕J].中國水土保持,(4):33-37,7.
李子君,劉金玉,姜愛霞,等,2020.基于土地利用的祊河流域生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值動(dòng)態(tài)變化[J].水土保持研究,27(2):269-275,283.
劉菊,傅斌,張成虎,等,2019.基于InVEST模型的岷江上游生態(tài)系統(tǒng)水源涵養(yǎng)量與價(jià)值評估[J].長江流域資源與環(huán)境,28(3):577-585.
歐陽志云,王如松,2000.生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)功能、生態(tài)價(jià)值與可持續(xù)發(fā)展[J].世界科技研究與發(fā)展,22(5):45-50.
歐陽志云,王如松,1999.生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)功能及其生態(tài)經(jīng)濟(jì)價(jià)值評價(jià)[J].應(yīng)用生態(tài)學(xué)報(bào),10(5):635-640.
孫光,羅遵蘭,李果,等,2019.衡水湖國家級(jí)自然保護(hù)區(qū)生態(tài)補(bǔ)償標(biāo)準(zhǔn)核算[J].水生態(tài)學(xué)雜志,40(4):8-13.
孫付華,熊佳麗,高鑫,等,2021.基于生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值的水源地生態(tài)補(bǔ)償研究:以南水北調(diào)東線揚(yáng)州市為例[J].資源與產(chǎn)業(yè),23(3):38-49.
孫賢斌,黃潤,2013.基于GIS的安徽省會(huì)經(jīng)濟(jì)圈區(qū)域生態(tài)補(bǔ)償優(yōu)先等級(jí)研究[J].水土保持研究,20(1):152-155.
王女杰,劉建,吳大千,2010.基于生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值的區(qū)域生態(tài)補(bǔ)償:以山東省為例[J].生態(tài)學(xué)報(bào),30(23):6646-6653.
王立平,陳飛龍,楊然,2010.京津冀地區(qū)霧霾污染生態(tài)補(bǔ)償標(biāo)準(zhǔn)研究[J].環(huán)境科學(xué)學(xué)報(bào),38(6):2518-2524.
謝高地,張彩霞,張昌順,2015a.中國生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)的價(jià)值[J].資源科學(xué),37(9):1740-1746.
謝高地,張彩霞,張雷明,2015b.基于單位面積價(jià)值當(dāng)量因子的生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值化方法改進(jìn)[J].自然資源學(xué)報(bào),30(8):1243-1254.
謝高地,肖玉,甄霖,2005.我國糧食生產(chǎn)的生態(tài)服務(wù)價(jià)值研究[J].中國生態(tài)農(nóng)業(yè)學(xué)報(bào),(3):10-13.
許麗麗,李寶林,袁燁城,2016.基于生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值評估的我國集中連片重點(diǎn)貧困區(qū)生態(tài)補(bǔ)償研究[J].地球信息科學(xué)學(xué)報(bào),18(3):286-297.
楊凱耀,李瓊薇,2023.發(fā)揮市場機(jī)制作用加快推進(jìn)赤水河流域多元化生態(tài)補(bǔ)償[J].低碳世界,13(4):178-180.
張帥,汪洋,安沙舟,2021.典型內(nèi)陸盆地生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值對土地利用變化的響應(yīng)[J].新疆農(nóng)業(yè)科學(xué),58(4):766-777.
趙志剛,余德,王凱榮,2020.贛西地區(qū)生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值與生態(tài)補(bǔ)償策略[J].生態(tài)學(xué)報(bào),40(20):7507-7518.
朱懋,2010.基于生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值的德化縣土地利用結(jié)構(gòu)優(yōu)化研究[D].福州:福建師范大學(xué).
周健,官冬杰,周李磊,2018.基于生態(tài)足跡的三峽庫區(qū)重慶段后續(xù)發(fā)展生態(tài)補(bǔ)償標(biāo)準(zhǔn)量化研究[J].環(huán)境科學(xué)學(xué)報(bào),38(11):4539-4553.
Addison J,Greiner R,2016.Applying the social-ecological systems framework to the evaluation and design of payment for ecosystem service schemes in the Eurasian steppe[J].Biodiversity and Conservation,25(12):2421-2440.
Costanza R,d'Arge, R,Groot R,et al,1997.The value of the world’s eco?system services and natural capital[J].Nature,387(15):253-260.
Gastineau P,Mossay P,Taugourdeau E,2021.Ecological comp ensation: how much and where?[J].Ecological Economics,90(6):5210-5210.
(責(zé)任編輯 " 熊美華)
Ecological Compensation in Chengdu City Based
on Ecosystem Service Assessment
CAO Qing1,2,3, ZHAO Jun‐san1,2,3, LIN Yi‐lin1,2,3, CHEN Guo‐ping1,2,3, WANG Rong‐yao1,2,3, HE Wan‐cai1,2,3
(1. Faculty of Land and Resources Engineering, Kunming University of Science and Technology,
Kunming " 650093, P.R. China;
2. Key Laboratory of Geospatial Information Integration and Innovation for Smart Mines,
Kunming " 650093, P.R. China;
3. Science and Technology Innovation Team of Spatial Information Integration and Application of
Natural Resources in Universities of Yunnan Province, Kunming " 650211, P.R. China)
Abstract: Ecological compensation is an important measure for achieving coordinated development of the regional ecological environment and socio-economic conditions, energizing all parties to protect the environment, promoting an ecologically sensitive civilization, and establishing an environmentally friendly society. In this study, Chengdu City was selected as a case study, and we analyzed the spatio-temporal variation of ecosystem service values in 20 counties and districts of the city based on land use data for 2000, 2005, 2010, 2015 and 2019. The ecological compensation priority and amount for each county and district was then determined for 2019 using the modified equivalent factor method. Results include: (1) The total value of ecosystem services in Chengdu City were 20.827 billion yuan (2000), 20.154 billion yuan (2005), 19.784 billion yuan (2010), 19.221 billion yuan (2015) and 18.939 billion yuan (2019). In the past 20 years, the total value of ecosystem services decreased by 1.888 billion yuan (9.07%). (2) The priority levels of ecological compensation were highest for Dayi County, Qionglai and Dujiangyan Cities, with respective ecological compensation priority indices of 0.0942, 0.0755 and 0.0674. These districts and county provided high ecological benefits and made ecological contributions to the economic development of Chengdu City, while their GDP per unit area ranked near the bottom and they should be given priority to receive ecological compensation. (3) In 2019, the total amount of ecological compensation in Chengdu City was 110.4017 million yuan. Dayi County had the largest amount of ecological compensation, accounting for 24.1580 million yuan (21.88%) of the total ecological compensation, followed by Dujiangyan City at 18.4371 million yuan (16.70%) and Qionglai City at 17.9915 million yuan (16.30%). In 2019, ecological compensation accounted for only 0.01% of the GDP in Chengdu City. The financial pressure on the Chengdu city government is not great, so implementation of ecological compensation is feasible. Further, we suggest that Chengdu City broaden ecological compensation, explore developmental compensation, gradually narrow the gap of regional economic and social development, and increase protection of the regional ecological environment.
Key words:ecosystem service value; ecological compensation; Chengdu City