探討人工智能在推動綠色經(jīng)濟方面對粵港澳大灣區(qū)環(huán)境監(jiān)測與保護的影響研究

摘 要：隨著科技的進步與發(fā)展，人工智能將成為主要推動力，在綠色經(jīng)濟發(fā)展和環(huán)境檢測與保護中起到了重要作用。粵港澳大灣區(qū)隨著經(jīng)濟的高速發(fā)展，環(huán)境污染、資源損耗等方面的問題也逐漸顯現(xiàn)，因此，對粵港澳大灣區(qū)環(huán)境檢測與保護尤為重要。

本文通過分析粵港澳大灣區(qū)不同城市的環(huán)境數(shù)據(jù)，結(jié)合人工智能技術(shù)在環(huán)境監(jiān)測和治理方面的應用，運用線性回歸分析法、BP神經(jīng)網(wǎng)絡技術(shù)等，揭示人工智能驅(qū)動下綠色經(jīng)濟對環(huán)境保護的重要意義并提出合理有效的建議措施。

關鍵詞：人工智能；綠色經(jīng)濟；環(huán)境檢測與保護

一、緒論

（一）研究背景和意義

1.研究背景

隨著粵港澳地區(qū)經(jīng)濟迅速發(fā)展，其生態(tài)環(huán)境治理需要引起重視。本文主要在粵港澳大灣區(qū)的環(huán)境資源和檢測與保護影響的基礎上，基于人工智能的驅(qū)動，實現(xiàn)其環(huán)境檢測與保護作為綠色經(jīng)濟發(fā)展的目標。

2.意義

粵港澳大灣區(qū)作為中國乃至全球最具活力的經(jīng)濟區(qū)域之一，其環(huán)境問題是制約區(qū)域一體化和經(jīng)濟繁榮的關鍵因素?；浉郯拇鬄硡^(qū)在經(jīng)濟發(fā)展的同時，也伴隨著環(huán)境問題的加重，推進和發(fā)展綠色經(jīng)濟對粵港澳大灣區(qū)的可持續(xù)發(fā)展目標有重要意義。

二、粵港澳地區(qū)概況

（一）地理環(huán)境概況

粵港澳大灣區(qū)位于中國華南地區(qū)，包括廣州、深圳、珠海、佛山、惠州、東莞、中山、江門、肇慶（以下稱珠三角九市）、澳門特別行政區(qū)和香港特別行政區(qū)，總面積55914平方公里，2022年末總?cè)丝诩s8644萬人，是我國開放程度最高、經(jīng)濟活力最強的區(qū)域之一，在國家發(fā)展大局中具有重要戰(zhàn)略地位。

（二）人口發(fā)展概況

從1999年到2022年為止，粵港澳大灣區(qū)城市人口的統(tǒng)計情況①，各個城市的年末常住人口數(shù)量基本逐年遞增。城市人口的隨年份增長，所引起的環(huán)境問題也越來越吸引人們的注意，粵港澳大灣區(qū)在2022年末常住人口達8644萬人。

（三）經(jīng)濟結(jié)構(gòu)概況

經(jīng)濟結(jié)構(gòu)是衡量一個地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展階段及經(jīng)濟發(fā)達程度的重要指標。下表是2022年粵港澳大灣區(qū)內(nèi)地9市地區(qū)生產(chǎn)總值三次產(chǎn)業(yè)占比，從中表1看出，第二產(chǎn)業(yè)占比比較大的城市主要體現(xiàn)在佛山、惠州、東莞和中山，第二產(chǎn)業(yè)幾乎占本市的產(chǎn)業(yè)的一半或一半以上。此外，除廣州、深圳、珠海、江門的第三產(chǎn)業(yè)占比超過了第二產(chǎn)業(yè)外，其他地區(qū)的第二產(chǎn)業(yè)仍然是工業(yè)主導型。

三、環(huán)境檢測：污染物濃度分析

使用統(tǒng)計軟件（如Python中的scikit-learn或R語言）來擬合這些線性回歸模型，并檢驗其系數(shù)的顯著性，以及模型的擬合程度。準確地分析和觀察污染物濃度隨時間變化的趨勢，并對環(huán)境保護政策的效果進行評估。

如圖1所示，我們可以觀察到以下幾點：

二氧化硫、二氧化氮濃度、可吸入顆粒物（PM10）和一氧化碳濃度呈下降趨勢，這反映了工業(yè)排放和燃燒排放的減少。表明環(huán)保政策的執(zhí)行或者工業(yè)技術(shù)的改進，對于減少這些污染物的排放起到了積極的作用。

控制PM2.5是改善空氣質(zhì)量、保護居民身體健康的關鍵措施。從污染物濃度的變化趨勢可以看出，實施有利的環(huán)境保護政策，通過改進技術(shù)對降低污染物濃度起到了重要作用。

四、描述性統(tǒng)計分析

（一）粵港澳大灣區(qū)及周邊地區(qū)碳排放量對比分析

深圳、珠海市的二氧化碳排放量總體呈現(xiàn)下降趨勢；廣州、東莞、中山：二氧化碳排放量相對波動，但總體趨勢相對平穩(wěn)。佛山、惠州、江門、肇慶：排放量整體呈增長趨勢，但是江門2019年二氧化碳排放量出現(xiàn)顯著下降。從這些數(shù)據(jù)可以看出，不同城市的排放量變化趨勢有所不同，受到當?shù)亟?jīng)濟發(fā)展、政策措施以及產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)等因素的影響。

佛山作為一個工業(yè)化城市，擁有眾多的制造業(yè)和工業(yè)。這些制造業(yè)和工業(yè)通常需要大量消耗能源和資源，會導致大量的二氧化碳排放到空氣中，佛山的交通運輸網(wǎng)繁雜也是主要原因之一。明顯可看到珠海市的人均碳排放量變化最為明顯，從2013年到2019年，珠海市的人均碳排放量逐年呈現(xiàn)下降趨勢。這種下降趨勢是一種積極的跡象，表明珠海市在應對氣候變化和減少碳排放方面取得了一定的成效。

（二）粵港澳大灣區(qū)人均GDP對比分析

GDP（Gross Domestic Product，國內(nèi)生產(chǎn)總值）是衡量一個國家或地區(qū)經(jīng)濟活動總量的指標，是了解粵港澳大灣區(qū)的人均GDP是其二氧化碳排放量的一個重要影響因素。

粵港澳地區(qū)的人均GDP均呈現(xiàn)逐年增長的趨勢，這表明該地區(qū)經(jīng)濟持續(xù)增長，吸引了大量投資和人才。

（三）粵港澳大灣區(qū)城市化水平對比分析

城市化水平的高低反映了該地區(qū)的經(jīng)濟發(fā)展水平、工業(yè)化程度、城市規(guī)模和人口流動等情況。香港和澳門雖然人口數(shù)量相對較小，但其城市化水平非常高，是高度發(fā)達的國際金融中心，擁有高度密集的城市人口。總體而言，大灣區(qū)各城市的城市化水平普遍較高，這也反映了該地區(qū)作為中國經(jīng)濟發(fā)展引擎之一的重要地位。

五、結(jié)論與建議

（一）結(jié)論

粵港澳大灣區(qū)的二氧化碳排放量與人均GDP的關系呈現(xiàn)出復雜的關系，深圳、廣州等核心城市的人均碳排放與人均GDP呈負相關的關系，反映出這些城市在經(jīng)濟增長的同時，綠色經(jīng)濟成效顯著。然而，一些制造業(yè)密集的城市，如佛山、東莞等，則出現(xiàn)了人均碳排放與人均GDP正相關的現(xiàn)象，說明其經(jīng)濟增長模式仍高度依賴能源密集型產(chǎn)業(yè)。

總體來看，粵港澳大灣區(qū)總?cè)丝跀?shù)對人均碳排放的有一定影響，但第二產(chǎn)業(yè)特別是重工業(yè)比重較大的城市，其人均碳排放明顯高于以服務業(yè)和高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)為主導的城市。大部分城市的SO2等污染物的濃度都呈下降的趨勢，這意味著環(huán)境管理政策、工業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整等措施在一定程度上取得了成效。

（二）建議

1.推動產(chǎn)業(yè)綠色轉(zhuǎn)型，鼓勵佛山等制造業(yè)和工業(yè)化密集的城市加速產(chǎn)業(yè)升級，佛山、東莞等以第二產(chǎn)業(yè)為主導的城市，可以引入綠色能源、高技術(shù)產(chǎn)業(yè)等等，鼓勵企業(yè)加強環(huán)境技術(shù)創(chuàng)新，推動綠色產(chǎn)業(yè)發(fā)展。

2.推廣新能源車。在珠海、中山等自然條件適宜的區(qū)域可以加大對太陽能等可再生能源的能源利用，推進能源消費結(jié)構(gòu)優(yōu)化提高能源使用效率。

3.利用人工智能、大數(shù)據(jù)監(jiān)測等技術(shù)，對大灣區(qū)各城市碳排放特征進行精細化分析，制定針對性的減排政策，實現(xiàn)區(qū)域內(nèi)的綠色發(fā)展協(xié)同。

注釋：

①廣東省統(tǒng)計局、香港政府統(tǒng)計處、澳門統(tǒng)計暨普查局的數(shù)據(jù)整理，注：香港為年底居住人口，澳門為年終人口

參考文獻：

[1]徐曉光，樊華，蘇應生，等.中國綠色經(jīng)濟發(fā)展水平測度及其影響因素研究[J].數(shù)量經(jīng)濟技術(shù)經(jīng)濟研究，2021，38（07）：65-82.

[2]李振濤. 中國城市擴張與綠色經(jīng)濟發(fā)展[D].吉林大學，2023.

[3]魏敏.數(shù)字經(jīng)濟助力綠色經(jīng)濟發(fā)展的效應與機制探析[J].中國集體經(jīng)濟，2024（09）：25-28.

[4]王一帆.粵港澳大灣區(qū)數(shù)字經(jīng)濟與綠色經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的作用機制與路徑分析[J].科技和產(chǎn)業(yè)，2024，24（02）：165-171.

[5]郭豐，楊上廣，任毅.數(shù)字經(jīng)濟、綠色技術(shù)創(chuàng)新與碳排放——來自中國城市層面的經(jīng)驗證據(jù)[J].陜西師范大學學報（哲學社會科學版），2022，51（03）：45-60.