“算法戰(zhàn)”作戰(zhàn)概念分析及其對(duì)未來戰(zhàn)爭形態(tài)的影響

“算法戰(zhàn)”是美軍借助高新科技手段，結(jié)合未來戰(zhàn)爭趨勢(shì)，為抵抗戰(zhàn)略對(duì)手而提出的新型智能化作戰(zhàn)概念。

作戰(zhàn)背景及國外研究現(xiàn)狀

為了保持戰(zhàn)略、戰(zhàn)術(shù)優(yōu)勢(shì)，美軍自上個(gè)世紀(jì)以來先后制定了三次“抵消戰(zhàn)略”。第一次“抵消戰(zhàn)略”是在20世紀(jì)50年代，當(dāng)時(shí)美國依靠核技術(shù)優(yōu)勢(shì)，構(gòu)建起龐大的核武庫，以抵消前蘇聯(lián)強(qiáng)大的常規(guī)力量；第二次“抵消戰(zhàn)略”是在20世紀(jì)70年代，美軍啟動(dòng)“長期研究與規(guī)劃”項(xiàng)目，以精確制導(dǎo)武器應(yīng)對(duì)美蘇之間可能發(fā)生的戰(zhàn)爭，為贏得對(duì)蘇作戰(zhàn)優(yōu)勢(shì)奠定基礎(chǔ)；2014年11月15日，美國國防部發(fā)布《國防創(chuàng)新倡議》（Defense Innovation Initiative，DII）首次提出第三次“抵消戰(zhàn)略”概念，美軍將著眼于籌劃面向未來的“算法戰(zhàn)爭”，美軍將通過智能化轉(zhuǎn)型，抵消中俄等國在裝備規(guī)模和硬件技術(shù)等方面與美軍的差距，加大武器裝備在智能技術(shù)方面與對(duì)手的代差，從而謀求和維持美軍未來軍事優(yōu)勢(shì)。機(jī)器自主學(xué)習(xí)、人機(jī)協(xié)作、機(jī)器輔助作業(yè)、有人/無人機(jī)協(xié)同作戰(zhàn)以及網(wǎng)絡(luò)自主化作戰(zhàn)五大技術(shù)領(lǐng)域是實(shí)現(xiàn)第三次“抵消戰(zhàn)略”的重要技術(shù)支撐，“算法戰(zhàn)”既是實(shí)現(xiàn)“第三次抵消戰(zhàn)略”的關(guān)鍵，也是實(shí)現(xiàn)“第三次抵消戰(zhàn)略”的重要技術(shù)保障。2017年4月26日，美國國防部副部長羅伯特·沃克簽署備忘錄，授權(quán)建立“算法戰(zhàn)跨職能小組”（Algorithmic Warfare Cross-Functional Team，AWCFT），如圖1所示。AWCFT旨在將美國國防部擁有的海量數(shù)據(jù)迅速轉(zhuǎn)變?yōu)榭捎们閳?bào)，有效促進(jìn)人工智能、大數(shù)據(jù)、機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)在軍事情報(bào)領(lǐng)域的應(yīng)用，AWCFT的成立標(biāo)志著美國國防部正式提出和認(rèn)可“算法戰(zhàn)爭”的作戰(zhàn)概念。

“算法戰(zhàn)”以應(yīng)對(duì)信息化戰(zhàn)爭中復(fù)雜作戰(zhàn)問題為目標(biāo)，以各種信息系統(tǒng)、武器平臺(tái)中的軍用軟件為載體，通過使用大數(shù)據(jù)、機(jī)器學(xué)習(xí)、優(yōu)化決策等智能技術(shù)，代替、輔助作戰(zhàn)人員實(shí)現(xiàn)更加精準(zhǔn)、高效、可靠地完成作戰(zhàn)任務(wù)的一種新型作戰(zhàn)概念和技術(shù)手段，是智能技術(shù)在軍事領(lǐng)域的典型應(yīng)用。為了籌劃“算法戰(zhàn)爭”，美國國防部高級(jí)研究計(jì)劃局（DARPA）推出了一系列與人工智能算法相關(guān)的研究項(xiàng)目，這些研究項(xiàng)目涵蓋范圍廣，軍事背景明確。美軍“算法戰(zhàn)”相關(guān)研究項(xiàng)目見表1。

作戰(zhàn)樣式

隨著人工智能技術(shù)的迅猛發(fā)展以及智能武器裝備的應(yīng)用，新一輪軍事變革已拉開大幕，傳統(tǒng)信息化戰(zhàn)爭的核心是通信技術(shù)和先進(jìn)的傳感器技術(shù)，智能化戰(zhàn)爭的核心則是算法和依靠數(shù)據(jù)構(gòu)建作戰(zhàn)系統(tǒng)。“算法戰(zhàn)”以應(yīng)對(duì)信息化戰(zhàn)爭中復(fù)雜作戰(zhàn)問題為目標(biāo)，以各種信息系統(tǒng)、武器平臺(tái)中的軟件為載體，通過大數(shù)據(jù)、機(jī)器學(xué)習(xí)、優(yōu)化決策等智能技術(shù)，輔助、代替作戰(zhàn)人員，是實(shí)現(xiàn)更加精準(zhǔn)、高效、可靠地完成作戰(zhàn)任務(wù)的作戰(zhàn)理念和技術(shù)手段?！八惴☉?zhàn)”作戰(zhàn)概念由以下內(nèi)容組成：

（1）“算法戰(zhàn)”的主體是軟件，強(qiáng)調(diào)信息化作戰(zhàn)中軟件的重要性，以軟補(bǔ)硬、算法致勝，通過靈活、敏捷、智能的算法特征抵消和拉大與作戰(zhàn)對(duì)手在裝備硬件上的差距。

（2）“算法戰(zhàn)”的客體是體系，體系的作用域涵蓋了物理、信息、社會(huì)等方面，既包括武器裝備、信息系統(tǒng)、保障系統(tǒng)等，也包括人員、基礎(chǔ)設(shè)施以及社會(huì)輿論等方面。

（3）“算法戰(zhàn)”的基礎(chǔ)是智能，以海量戰(zhàn)場數(shù)據(jù)和強(qiáng)大的計(jì)算能力為支撐，挖掘智能算法在態(tài)勢(shì)感知、情報(bào)分析、指揮決策、精確打擊等方面的巨大潛力，用智能技術(shù)破解戰(zhàn)爭攻防問題。

OODA作戰(zhàn)環(huán)

20世紀(jì)70年代，美國空軍少校 John Royd根據(jù)空中作戰(zhàn)的特點(diǎn)總結(jié)出OODA作戰(zhàn)環(huán)理論，該理論指出任何軍事行動(dòng)都是由一系列決策過程或循環(huán)組成的，具體可分解為“觀察-判斷-決策-行動(dòng)”（Observation，Orientation，Decision，Action，OODA）4個(gè)作戰(zhàn)環(huán)節(jié)的循環(huán)過程，敵對(duì)雙方誰能更快地完成OODA循環(huán)，誰就能在作戰(zhàn)中取勝。機(jī)械化戰(zhàn)爭時(shí)代強(qiáng)調(diào)武器裝備的火力強(qiáng)度和機(jī)動(dòng)能力，聚焦于殺傷鏈的任務(wù)行動(dòng)（Action）能力，注重單個(gè)武器平臺(tái)的作戰(zhàn)能力。信息化戰(zhàn)爭時(shí)代依托衛(wèi)星、雷達(dá)構(gòu)筑覆蓋戰(zhàn)場的全維信息網(wǎng)絡(luò)，作戰(zhàn)由火力覆蓋演變?yōu)榫_制導(dǎo)彈藥的高效點(diǎn)毀傷，強(qiáng)調(diào)戰(zhàn)場傳感器的觀察（Observation）、判斷（Orientation）和信息交互能力。智能化戰(zhàn)爭重點(diǎn)關(guān)注提升決策（Decision）的能力，通過無人偵察系統(tǒng)延伸決策者的感知范圍，開發(fā)輔助決策系統(tǒng)來協(xié)助作戰(zhàn)指揮。

“算法戰(zhàn)”是面向未來智能化戰(zhàn)爭的新型作戰(zhàn)概念，其核心是智能算法，與傳統(tǒng)作戰(zhàn)條例和經(jīng)驗(yàn)不同，智能算法需針對(duì)場景數(shù)據(jù)反復(fù)地進(jìn)行訓(xùn)練，從數(shù)據(jù)中自主生成研判規(guī)則。智能算法具有高效、準(zhǔn)確、客觀、全面的優(yōu)點(diǎn)，有利于提升OODA的智能化認(rèn)知水平。無人機(jī)蜂群系統(tǒng)具備高度的智能化與協(xié)同作戰(zhàn)能力，能支撐分布式空中作戰(zhàn)概念，提高無人機(jī)系統(tǒng)與有人機(jī)協(xié)同作戰(zhàn)能力，能大幅降低作戰(zhàn)成本，是未來戰(zhàn)爭運(yùn)用“算法戰(zhàn)”進(jìn)行空中作戰(zhàn)的重要力量，無人電子戰(zhàn)“蜂群”系統(tǒng)外部OODA作戰(zhàn)環(huán)如圖2所示，內(nèi)部OODA作戰(zhàn)環(huán)如圖3所示。

（1）觀察環(huán)

觀察環(huán)的智能算法主要用于傳感器、情報(bào)數(shù)據(jù)的自動(dòng)處理與分析，分析對(duì)手活動(dòng)規(guī)律，對(duì)潛在危險(xiǎn)進(jìn)行預(yù)警，讓情報(bào)分析結(jié)果更為精確。Maven項(xiàng)目是美軍將人工智能用于軍事用途的試點(diǎn)項(xiàng)目，該項(xiàng)目將商業(yè)公司的大數(shù)據(jù)、人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)融合到軍事領(lǐng)域中，并將海量視頻信息轉(zhuǎn)換成可操作的情報(bào)信息，減輕情報(bào)分析人員負(fù)擔(dān)，使得情報(bào)分析人員有更多的時(shí)間和精力專注于認(rèn)知和推理。目前，Maven項(xiàng)目開發(fā)的算法已在美國非洲司令部、中央司令部、美國蘭利空軍基地等地部署。2024年2月2日，美軍對(duì)伊拉克和敘利亞境內(nèi)超過85個(gè)目標(biāo)進(jìn)行空襲，美軍在此次空襲中將計(jì)算機(jī)視覺等人工智能技術(shù)應(yīng)用于實(shí)戰(zhàn)，這些人工智能技術(shù)源自于美國防部2017年啟動(dòng)的Maven項(xiàng)目?！癙roject Maven” 項(xiàng)目作戰(zhàn)示意如圖4所示。

（2）判定環(huán)

判定環(huán)的智能算法是指通過知識(shí)關(guān)聯(lián)推理、仿真推演等多種方法對(duì)目標(biāo)意圖、態(tài)勢(shì)趨勢(shì)和局勢(shì)狀態(tài)進(jìn)行判定，讓指揮決策更為精準(zhǔn)。基于大數(shù)據(jù)的人工智能分析技術(shù)有利于提高作戰(zhàn)人員對(duì)多個(gè)戰(zhàn)場空間情報(bào)的發(fā)現(xiàn)和認(rèn)知能力，可以較為準(zhǔn)確地把握對(duì)手指揮員的思維規(guī)律，預(yù)測(cè)對(duì)手的作戰(zhàn)行動(dòng)以及戰(zhàn)場態(tài)勢(shì)的變化趨勢(shì)，達(dá)到戰(zhàn)勝對(duì)手的目的。美國DARPA于2007年啟動(dòng)“深綠（Deep Green）”項(xiàng)目，該項(xiàng)目對(duì)OODA的觀察環(huán)和判斷環(huán)進(jìn)行計(jì)算機(jī)模擬，推演不同作戰(zhàn)方案可能產(chǎn)生的各種作戰(zhàn)結(jié)果，輔助指揮員制定應(yīng)急方案，支撐指揮員做出正確決策。 “深綠”項(xiàng)目結(jié)構(gòu)框架如圖5所示，功能示意如圖6所示。

（3）決策環(huán)

決策環(huán)的智能算法是指針對(duì)任務(wù)需求，輔助制定作戰(zhàn)方案，使得指揮官和參謀決策速度更快，決策方案更精準(zhǔn)。2018年9月7日，DARPA宣布啟動(dòng)“AI NEXT”項(xiàng)目，該項(xiàng)目旨在將計(jì)算機(jī)從專業(yè)工具轉(zhuǎn)變?yōu)榻鉀Q問題的合作伙伴，使機(jī)器能夠識(shí)別新情況和適應(yīng)新變化，獲得類似人類的交流和推理能力?！癆I NEXT”項(xiàng)目能夠大幅提高從海量數(shù)據(jù)中提取高價(jià)值情報(bào)的能力，提升戰(zhàn)場態(tài)勢(shì)的實(shí)時(shí)感知能力，縮短OODA周期，提高決策效率?！癆I NEXT” 項(xiàng)目結(jié)構(gòu)框架如圖7所示，功能示意如圖8所示。

（4）行動(dòng)環(huán)

兵棋推演用于作戰(zhàn)問題研究、戰(zhàn)法創(chuàng)新以及作戰(zhàn)概念開發(fā)，是戰(zhàn)爭推演、方案評(píng)估、戰(zhàn)效評(píng)估等軍事行動(dòng)的重要分析手段，隨著未來新軍事革命從信息化向智能化轉(zhuǎn)型，兵棋推演、人工智能、無人系統(tǒng)與網(wǎng)絡(luò)化指揮控制相結(jié)合的智能化作戰(zhàn)模式將成為未來作戰(zhàn)體系的重要組成部分。

行動(dòng)環(huán)的智能算法是指以兵棋推演的數(shù)據(jù)資源為支撐，以智能算法為手段，對(duì)敵我對(duì)抗演習(xí)的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理，挖掘能夠提升戰(zhàn)法策略的高價(jià)值經(jīng)驗(yàn)，并不斷地對(duì)電子態(tài)勢(shì)進(jìn)行復(fù)盤分析，查漏補(bǔ)缺，在反復(fù)推演中修正、完善、提高戰(zhàn)法策略，達(dá)到推動(dòng)軍事智能化發(fā)展和提升部隊(duì)?wèi)?zhàn)斗力的目的。美軍將“算法戰(zhàn)”與兵棋推演深度融合，將“算法戰(zhàn)”作為創(chuàng)新作戰(zhàn)概念的重要工具。美軍計(jì)劃在下一代兵棋推演中融入人工智能、信息柵格、云計(jì)算、空間地理信息等技術(shù)，利用“算法戰(zhàn)”驗(yàn)證已有戰(zhàn)法和作戰(zhàn)計(jì)劃，從而不斷地增強(qiáng)兵棋推演的科學(xué)性、精準(zhǔn)性，并為最終的作戰(zhàn)方案提供重要的經(jīng)驗(yàn)支撐。美國空軍舉行的“未來能力推演”、“施里弗太空戰(zhàn)演習(xí)”、“聯(lián)合作戰(zhàn)演習(xí)”將兵棋推演、“算法戰(zhàn)”與作戰(zhàn)需求緊密結(jié)合，實(shí)現(xiàn)了近似實(shí)戰(zhàn)背景下的作戰(zhàn)模擬。蘭德公司開展基于“算法戰(zhàn)”技術(shù)的兵棋推演如圖9所示。

面向OODA的“算法戰(zhàn)”

空戰(zhàn)“算法戰(zhàn)”

空戰(zhàn)“算法戰(zhàn)”體系由基礎(chǔ)層、應(yīng)用層和轉(zhuǎn)化層構(gòu)成?；A(chǔ)層指對(duì)多種應(yīng)用都有支撐作用的共用性算法；應(yīng)用層指支持各種應(yīng)用的特定算法；轉(zhuǎn)化層指適應(yīng)性改進(jìn)算法，該算法通過將基礎(chǔ)層的共用性算法嵌入到應(yīng)用層的特定算法中實(shí)現(xiàn)?？諔?zhàn)“算法戰(zhàn)”的應(yīng)用有以下兩類：

（1）作戰(zhàn)平臺(tái)“算法戰(zhàn)”

作戰(zhàn)平臺(tái)“算法戰(zhàn)”是指將先進(jìn)算法應(yīng)用于空中作戰(zhàn)平臺(tái)“觀察-判斷-決策-行動(dòng)”（OODA）閉環(huán)殺傷鏈的各個(gè)環(huán)節(jié)，并依據(jù)不同類型的算法建立起自主作戰(zhàn)系統(tǒng)，縮短OODA的反應(yīng)時(shí)間。DARPA于2015年9月啟動(dòng)了能支撐分布式空中作戰(zhàn)概念的“小精靈”（Gremlins）項(xiàng)目，該項(xiàng)目的小型無人機(jī)系統(tǒng)集群智能算法、自主學(xué)習(xí)算法能大幅提高美軍無人機(jī)系統(tǒng)與有人機(jī)協(xié)同作戰(zhàn)能力，降低作戰(zhàn)成本。“小精靈”項(xiàng)目無人機(jī)系統(tǒng)作戰(zhàn)示意如圖10所示。

（2）武器彈藥“算法戰(zhàn)”

未來戰(zhàn)爭的空中集群作戰(zhàn)，空空導(dǎo)彈群攻擊將成為主要攻擊模式。武器彈藥“算法戰(zhàn)”是指將“算法戰(zhàn)”應(yīng)用于航空集群作戰(zhàn)，優(yōu)化航空集群內(nèi)空空導(dǎo)彈協(xié)同使用策略，按照“概念—模型—算法—應(yīng)用”的邏輯周期，提高機(jī)載武器彈藥的探測(cè)、識(shí)別、制導(dǎo)、跟蹤、協(xié)同、打擊的能力，彌補(bǔ)空空導(dǎo)彈戰(zhàn)術(shù)協(xié)同的不足。

反恐“算法戰(zhàn)”

“算法戰(zhàn)”的本質(zhì)是人工智能技術(shù)在軍事領(lǐng)域中的應(yīng)用，利用人工智能算法主導(dǎo)的指揮控制系統(tǒng)、武器裝備系統(tǒng)、后勤保障系統(tǒng)等軍事系統(tǒng)為作戰(zhàn)行動(dòng)提供支撐，是實(shí)現(xiàn)作戰(zhàn)概念創(chuàng)新與作戰(zhàn)樣式轉(zhuǎn)型的智能化戰(zhàn)爭模式。反恐“ 算法戰(zhàn)” 以提高反恐作戰(zhàn)能力為目標(biāo)，以滿足反恐任務(wù)需求為牽引，以人工智能技術(shù)為支撐，綜合態(tài)勢(shì)智能感知、多源異構(gòu)情報(bào)數(shù)據(jù)智能分析與處理、恐怖分子和暴恐活動(dòng)智能監(jiān)測(cè)預(yù)警、智能化反恐作戰(zhàn)等任務(wù)場景，以智能感知、智能計(jì)算、智能決策、智能作戰(zhàn)為手段，縮短反恐作戰(zhàn)OODA時(shí)間，實(shí)現(xiàn)反恐作戰(zhàn)零傷亡，滿足多樣化反恐作戰(zhàn)任務(wù)需求。

（1）態(tài)勢(shì)感知“算法戰(zhàn)”

態(tài)勢(shì)感知“算法戰(zhàn)”是指對(duì)反恐戰(zhàn)場的視頻、聲音等海量多源異構(gòu)態(tài)勢(shì)數(shù)據(jù)進(jìn)行特征提取，有針對(duì)性地開展情報(bào)、監(jiān)視與偵察任務(wù)。美軍為了大幅提升反恐態(tài)勢(shì)感知能力，在太空，運(yùn)用“鎖眼-12”“號(hào)角”等100多顆偵察衛(wèi)星構(gòu)建起太空偵察系統(tǒng)；在領(lǐng)空，高空以“全球鷹”“RQ-180”等高空無人機(jī)系統(tǒng)，中空以“ 死神”“灰鷹”等中空無人機(jī)系統(tǒng)，低空以“影子”“渡鴉”等低空無人機(jī)系統(tǒng)共同構(gòu)筑起空中偵察系統(tǒng)；在地面，反恐偵察機(jī)器人、聯(lián)合反恐特遣部隊(duì)與現(xiàn)場情報(bào)大隊(duì)實(shí)施抵進(jìn)式偵察；在水下，使用“蛇頭”“刀魚”等無人潛航器等偵察裝備進(jìn)行長期隱蔽式偵察。美軍將上述擁有不同偵察功能的高性能偵察衛(wèi)星、無人機(jī)系統(tǒng)、偵察機(jī)器人、無人偵察潛航器等作戰(zhàn)裝備加裝高速通信接口，運(yùn)用人工智能算法進(jìn)行智能化多路徑組網(wǎng)，建立起空天一體、全方位覆蓋的戰(zhàn)場態(tài)勢(shì)智能感知系統(tǒng)。

（2）情報(bào)處理“算法戰(zhàn)”

情報(bào)處理“算法戰(zhàn)”是指運(yùn)用大數(shù)據(jù)、機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語言處理等技術(shù)對(duì)原始情報(bào)進(jìn)行深層次加工與分析，去偽存真，去粗取精，將離散的、無序的、低價(jià)值的原始情報(bào)轉(zhuǎn)換為整合的、有序的、高價(jià)值的情報(bào)，提升情報(bào)的可靠度與準(zhǔn)確度。美軍利用“Palantir Technologies”大數(shù)據(jù)公司進(jìn)行情報(bào)智能匯聚，構(gòu)建情報(bào)數(shù)據(jù)庫，消除“信息孤島”與“數(shù)據(jù)缺口”，為反恐作戰(zhàn)部隊(duì)提供強(qiáng)大的情報(bào)偵察能力?！癙alantir Technologies”的人工智能平臺(tái)（AIP）作戰(zhàn)示意如圖11所示。

（3）輔助決策“算法戰(zhàn)”

輔助決策“算法戰(zhàn)”是指利用遺傳算法、知識(shí)推理等方法分析恐怖組織、恐怖分子、極端分子實(shí)施恐怖襲擊的可能性，預(yù)判恐怖活動(dòng)的發(fā)展趨勢(shì)，并依據(jù)算法尋求反恐決策的最優(yōu)解。輔助決策“算法戰(zhàn)”通過使用可視化知識(shí)圖譜、因果關(guān)系算法、生物特征識(shí)別及檢測(cè)算法、預(yù)測(cè)算法等技術(shù)對(duì)社交網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)、電話元數(shù)據(jù)、生物特征數(shù)據(jù)、恐怖襲擊數(shù)據(jù)進(jìn)行深度挖掘，將社交狀況、生活模式、行為軌跡、生物特征、恐怖襲擊規(guī)律等信息進(jìn)行數(shù)據(jù)碰撞、匹配和關(guān)聯(lián)，為尋找涉恐人員，預(yù)測(cè)暴恐活動(dòng)提供決策支持。

（4）作戰(zhàn)響應(yīng)“算法戰(zhàn)”

作戰(zhàn)響應(yīng)“算法戰(zhàn)”是指作戰(zhàn)人員根據(jù)實(shí)時(shí)戰(zhàn)場態(tài)勢(shì)感知情報(bào)利用人工智能算法優(yōu)選生成作戰(zhàn)響應(yīng)方案，并依據(jù)作戰(zhàn)響應(yīng)方案開展人機(jī)高級(jí)交互的作戰(zhàn)行動(dòng)，從而快速形成作戰(zhàn)響應(yīng)能力。為了執(zhí)行反恐軍事行動(dòng)，美軍在中東地區(qū)部署了2個(gè)“ 死神”無人機(jī)系統(tǒng)基地，作戰(zhàn)人員與無人武器裝備系統(tǒng)協(xié)同作戰(zhàn)，快速執(zhí)行作戰(zhàn)響應(yīng)，完成對(duì)定點(diǎn)目標(biāo)的“ 斬首” 任務(wù)，形成對(duì)恐怖組織壓倒式的作戰(zhàn)優(yōu)勢(shì)。2021年5月，以色列對(duì)哈馬斯發(fā)起了“城墻衛(wèi)士行動(dòng)”，以色列依靠信息搜集技術(shù)、人工智能輔助決策系統(tǒng)，打擊了哈馬斯火箭彈發(fā)射陣地、彈藥庫、部隊(duì)集結(jié)地、軍事工廠和高級(jí)指揮官住所等軍事設(shè)施。“城墻衛(wèi)士行動(dòng)”動(dòng)用了“煉金術(shù)士”“福音”“深度智慧”三個(gè)人工智能系統(tǒng)，這些基于戰(zhàn)場信息處理、態(tài)勢(shì)感知、輔助決策、情報(bào)分析等相關(guān)算法的人工智能系統(tǒng)極大地提升了以色列軍隊(duì)的作戰(zhàn)響應(yīng)力，沉重地打擊了哈馬斯組織，如圖12所示。

“算法戰(zhàn)”對(duì)未來戰(zhàn)爭形態(tài)的影響

隨著“算法戰(zhàn)”作戰(zhàn)概念的不斷成熟，“算法戰(zhàn)”已經(jīng)成為世界各軍事強(qiáng)國重點(diǎn)研究的對(duì)象，“算法戰(zhàn)”革命性的作戰(zhàn)模式，必將給未來的戰(zhàn)爭形態(tài)帶來極其深刻影響。

設(shè)計(jì)未來戰(zhàn)爭的發(fā)展方向

未來智能化戰(zhàn)爭是算法和數(shù)據(jù)的較量?！八惴☉?zhàn)”作戰(zhàn)概念將改變未來戰(zhàn)爭的形態(tài)，牽引人工智能算法在未來軍事領(lǐng)域的運(yùn)用，向人機(jī)結(jié)合和自主決策方向設(shè)計(jì)未來戰(zhàn)爭，提升武器裝備無人化、指揮決策智能化水平，推動(dòng)新軍事變革由信息化向智能化轉(zhuǎn)型。“算法戰(zhàn)”通過人機(jī)智能融合的決策能力創(chuàng)新未來戰(zhàn)爭的作戰(zhàn)樣式，將決策者的態(tài)勢(shì)感知能力與作戰(zhàn)裝備的先進(jìn)計(jì)算能力有效結(jié)合，使作戰(zhàn)系統(tǒng)能夠快速理解決策者的作戰(zhàn)意圖，快速迭代、優(yōu)化、生成最佳的作戰(zhàn)方案，實(shí)現(xiàn)作戰(zhàn)資源的優(yōu)化配置和調(diào)度。

提升未來戰(zhàn)爭的作戰(zhàn)維度

高維度戰(zhàn)爭是指地球物理空間之外的戰(zhàn)爭，主要包括網(wǎng)絡(luò)戰(zhàn)、太空戰(zhàn)、電磁戰(zhàn)等新型空間領(lǐng)域的戰(zhàn)爭。依托“算法戰(zhàn)”組成的作戰(zhàn)編隊(duì)靈活性及協(xié)同性好，可以隨時(shí)調(diào)用作戰(zhàn)單元形成“殺傷網(wǎng)”，摧毀對(duì)手的網(wǎng)絡(luò)通信系統(tǒng)和防御系統(tǒng)，形成不對(duì)稱作戰(zhàn)優(yōu)勢(shì)。為了抵消這種不對(duì)稱作戰(zhàn)優(yōu)勢(shì)，作戰(zhàn)對(duì)手有可能在新型空間領(lǐng)域?qū)で笮碌淖鲬?zhàn)方式，從而形成新的抵消能力和不對(duì)稱優(yōu)勢(shì)，進(jìn)而不斷地推動(dòng)戰(zhàn)爭向高維度發(fā)展。

軍事運(yùn)用啟示

加強(qiáng)武器裝備智能化建設(shè)，促進(jìn)作戰(zhàn)體系跨域融合發(fā)展

隨著人工智能、大數(shù)據(jù)及物聯(lián)網(wǎng)等新興技術(shù)的發(fā)展，智能化戰(zhàn)爭時(shí)代已經(jīng)到來，人工智能技術(shù)已經(jīng)深入滲透到作戰(zhàn)領(lǐng)域的各個(gè)環(huán)節(jié)。“算法戰(zhàn)”作戰(zhàn)概念表明，為應(yīng)對(duì)未來戰(zhàn)爭復(fù)雜嚴(yán)酷的體系作戰(zhàn)要求，應(yīng)著眼于智能化戰(zhàn)爭的作戰(zhàn)體系和武器裝備體系建設(shè)的雙重需要，按計(jì)劃、有重點(diǎn)、分步驟地研制高中低端、大中小型、遠(yuǎn)中近程，覆蓋陸、海、空、天和網(wǎng)絡(luò)等空間領(lǐng)域，作戰(zhàn)與保障相配套的智能化無人作戰(zhàn)裝備，增強(qiáng)各軍兵種和作戰(zhàn)、保障等各種智能化武器裝備的體系融合度，從而推動(dòng)聯(lián)合作戰(zhàn)體系和全域作戰(zhàn)體系從互聯(lián)互通向跨域融合的信息化方向發(fā)展。

加強(qiáng)武器裝備前沿性研究，促進(jìn)科技創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)

“算法戰(zhàn)”深入地探索了新型作戰(zhàn)概念，研究了智能化戰(zhàn)爭的概念內(nèi)涵、本質(zhì)特征、戰(zhàn)爭指導(dǎo)、作戰(zhàn)樣式、攻防行動(dòng)、制勝機(jī)理、特點(diǎn)規(guī)律等作戰(zhàn)理論。通過不斷地創(chuàng)新智能化戰(zhàn)爭的戰(zhàn)法，如算法戰(zhàn)、智能集群戰(zhàn)、精確秒殺戰(zhàn)、認(rèn)知控制戰(zhàn)、智能伏擊戰(zhàn)等，加強(qiáng)武器裝備前沿性研究，促進(jìn)科技創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)。美國“小精靈”、“拒止環(huán)境協(xié)同作戰(zhàn)”等算法戰(zhàn)項(xiàng)目在不同方向和不同領(lǐng)域進(jìn)行了科技創(chuàng)新，以科技創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)作戰(zhàn)理論創(chuàng)新，極大地促進(jìn)了武器裝備前沿性技術(shù)的飛速發(fā)展。

積極探索智能化戰(zhàn)爭的軍民融合數(shù)據(jù)保障，加強(qiáng)算法儲(chǔ)備

軍事智能化核心關(guān)鍵技術(shù)的研發(fā)，不僅要開展跨學(xué)科、跨領(lǐng)域協(xié)作創(chuàng)新，還要使社會(huì)智能化與軍事智能化發(fā)展對(duì)接并軌，應(yīng)借鑒社會(huì)智能化發(fā)展的成熟技術(shù)和成功經(jīng)驗(yàn)，大力加強(qiáng)軍民融合深度發(fā)展，推動(dòng)各類人工智能技術(shù)快速嵌入到作戰(zhàn)要素和作戰(zhàn)流程?！八惴☉?zhàn)”作為人工智能的基礎(chǔ)和核心，其技術(shù)屬性有著軍民兩用的顯著特征，應(yīng)大力貫徹軍民融合戰(zhàn)略，加強(qiáng)智能化戰(zhàn)爭的軍民融合數(shù)據(jù)保障和算法儲(chǔ)備，充分發(fā)揮科技作為戰(zhàn)斗力的催化劑、粘合劑和效能倍增器的核心作用，努力提升武器裝備在態(tài)勢(shì)感知、指揮控制、信息對(duì)抗、無人系統(tǒng)、后勤保障、軍事訓(xùn)練等領(lǐng)域的智能化水平。