喀斯特山地旅游地生態(tài)系統(tǒng)文化服務(wù)的空間分異及其影響因素

摘要 喀斯特山地旅游地是一個(gè)典型的社會(huì)－生態(tài)系統(tǒng)，具有較高的生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值，但針對(duì)其為公眾提供的非物質(zhì)收益卻鮮有研究。該研究以黔西南州萬(wàn)峰林景區(qū)為典型案例地，采用Amazon Rekognition圖像識(shí)別技術(shù)，結(jié)合社交媒體照片內(nèi)容分析法、GIS空間分析法、地理探測(cè)器模型等方法，識(shí)別和分析喀斯特山地旅游地生態(tài)系統(tǒng)文化服務(wù)（CES）空間分異與影響因素。研究表明：① 喀斯特山地旅游地具有美學(xué)、游憩、生物多樣性、地方認(rèn)同感、文化多元性和教育價(jià)值6種CES類型；② 景區(qū)CES均存在顯著的空間正相關(guān)性，總體CES熱點(diǎn)區(qū)呈多核心分布態(tài)勢(shì)，主要集聚在景區(qū)北部、中部和南部，且面積由北向南逐漸增大，形成了公眾感知喀斯特峰林群和布依族文化景觀的集聚區(qū)，而冷點(diǎn)區(qū)則少量集聚在景區(qū)中部東北向和南部東南向等區(qū)域；③ 距水系距離、距道路距離、高程和NDVI因子是影響總體CES的主導(dǎo)因子，土地利用類型、服務(wù)設(shè)施密度、村莊密度因子為次要因子，總體CES的多因子交互作用呈現(xiàn)出非線性增強(qiáng)多于雙因子增強(qiáng)的交互類型特征，且自然與社會(huì)維度交互因子均提高了總體CES空間分異的解釋力度。該研究為明晰和提升公眾對(duì)喀斯特山地旅游地生態(tài)系統(tǒng)的非物質(zhì)收益和社會(huì)文化福祉提供了實(shí)踐參考。

關(guān)鍵詞 喀斯特;山地旅游;生態(tài)系統(tǒng)文化服務(wù);照片內(nèi)容分析法;萬(wàn)峰林

中圖分類號(hào)：TU984 DOI：10.16152/j.cnki.xdxbzr.2024-04-004

The spatial differentiation and influencing factors of ecosystem cultural services in karst mountainous tourism destinations：Taking Wanfenglin scenic spot in Southwest Guizhou ofChina as an example

LI Rui1，2， HAUNG Mei WANG Zhongling HE Yixiong3， ZHONG Linsheng2

Abstract Karst mountainous tourism destinations are" typically social－ecological systems with high ecosystem service values， but there is little research on the intangible benefits they provide to the public. This study takes the Wanfenglin scenic spot in Southwest Guizhou of China as a typical case， combined with social media photo content analysis， GIS spatial analysis， geographic detector to identify and analyze the spatial differentiation and influencing factors of CES in karst mountainous tourism destinations using Amazon Rekognition image recognition technology. The results have shown that： ① Karst mountainous tourism destinations have six types of CES： aesthetics， recreation， biodiversity， local identity， cultural diversity， and educational value. ② There is a significantly and spatially positive correlation in the CES of scenic spot. The hot spots of overall CES show a multi－core distribution， mainly concentrated in the northern， central， and southern parts of the scenic spot. The covered area gradually increases from north to south， forming a gathering area for the public to perceive the karst peak forest group and Buyi minority cultural scenery. However， the cold spots are slightly concentrated in the northeast and southeast areas of the central and southern parts of the scenic spot. ③ The factors such as distance from the river system， distance from the road， elevation， and NDVI are the dominant factors affecting the overall CES; the factors such as land use type， service facility density， and village density factors are secondary factors. The multi－factor interaction of overall CES exhibits a non－linear enhancement rather than a dual factor enhancement， and" natural and social dimension of interaction factors enhance the explanatory power of the spatial differentiation of overall CES. This study provides the practical reference for clarifying and enhancing the public’s understanding of the intangible benefits and social－cultural well－being of the ecosystem for karst mountainous tourism destinations.

Keywords karst; mountainous tourism; ecosystem cultural services; photo content analysis; Wanfenglin

黨的二十大報(bào)告指出，“中國(guó)式現(xiàn)代化是人與自然和諧共生的現(xiàn)代化”［1］，明確了我國(guó)新時(shí)代生態(tài)文明建設(shè)的戰(zhàn)略任務(wù)，推進(jìn)了人與自然和諧共生的生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)體系建設(shè)。Holdren和Ehrlich首次提出“生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)”概念，是指人類從生態(tài)系統(tǒng)中獲得的所有收益，包括供給服務(wù)、調(diào)節(jié)服務(wù)、支持服務(wù)、文化服務(wù)等［2］。作為連接自然生態(tài)與人類福祉的關(guān)鍵紐帶［3］，生態(tài)系統(tǒng)文化服務(wù)（cultural ecosystem services，CES）是人們通過接觸生態(tài)系統(tǒng)而獲得的非物質(zhì)收益［4］，其在供給生態(tài)游憩服務(wù)和提升公眾文化福祉等方面具有重要的理論與實(shí)踐價(jià)值［5］?？λ固厣降芈糜蔚厥且粋€(gè)典型的社會(huì)－生態(tài)系統(tǒng)，其稟賦獨(dú)特的喀斯特景觀契合公眾的生態(tài)文化需求［6］。同時(shí)，喀斯特山地旅游地在公眾體驗(yàn)文化服務(wù)的集散行為擾動(dòng)下也呈現(xiàn)出游憩資源環(huán)境承載力弱、游憩空間結(jié)構(gòu)過度集聚、公眾聯(lián)結(jié)環(huán)境互動(dòng)不充分等實(shí)踐特征［7－9］。因此，亟需通過識(shí)別和刻畫喀斯特山地旅游地CES空間分異與影響因素，以充分滿足喀斯特山地旅游地的公眾與生態(tài)系統(tǒng)互動(dòng)獲得的非物質(zhì)收益［10］。

本研究議題涉及的國(guó)內(nèi)外相關(guān)文獻(xiàn)主要聚焦在山地旅游地CES和喀斯特山地旅游研究?jī)纱箢I(lǐng)域。通過梳理山地旅游地CES研究領(lǐng)域的相關(guān)文獻(xiàn)發(fā)現(xiàn)以下問題。①在研究?jī)?nèi)容方面，學(xué)者們重點(diǎn)圍繞城市綠色空間CES績(jī)效評(píng)價(jià)［11］、游憩鄉(xiāng)村CES供需關(guān)系［12］、游憩濕地CES遺產(chǎn)價(jià)值［13］、森林公園CES功能價(jià)值［14］、農(nóng)業(yè)景觀CES市場(chǎng)轉(zhuǎn)化［15］、河湖景觀CES供給調(diào)查［16］等角度開展實(shí)證研究，但多集中在城鄉(xiāng)和流域尺度的山地旅游地生態(tài)系統(tǒng)景觀要素CES的供給調(diào)查和績(jī)效評(píng)估方面［17］，缺乏從需求感知角度對(duì)小尺度山地旅游地多類型CES空間分異進(jìn)行特征刻畫。②在研究方法方面，早期學(xué)者們借助貨幣化方式間接地估算山地旅游地CES價(jià)值［18］，由于貨幣評(píng)估法針對(duì)主觀感知較強(qiáng)的CES類型難以精確量化，德爾菲調(diào)查法［19］、重要性績(jī)效分析法［20］、參與式制圖法［21］、SolVES模型［22］等非貨幣化評(píng)估方法受到學(xué)者們的關(guān)注和應(yīng)用，但仍存在案例研究的實(shí)證結(jié)論與公眾對(duì)案例反映的CES感知偏差問題;隨著社交媒體的深入發(fā)展，部分學(xué)者將計(jì)算機(jī)視覺學(xué)習(xí)技術(shù)用于識(shí)別和映射公眾對(duì)CES需求偏好的案例實(shí)證研究［23－24］，但其在山地旅游地CES要素識(shí)別與空間轉(zhuǎn)化分析中的運(yùn)用尚顯不足。通過對(duì)喀斯特山地旅游研究相關(guān)文獻(xiàn)梳理進(jìn)一步發(fā)現(xiàn)，目前主要聚焦在喀斯特山地旅游資源變異與可持續(xù)利用［25］、喀斯特山地旅游環(huán)境承載力和生態(tài)系統(tǒng)評(píng)價(jià)［26］、旅游干擾對(duì)典型喀斯特山地生物多樣性和地質(zhì)環(huán)境的影響［27－28］、喀斯特山地鄉(xiāng)村旅游社區(qū)恢復(fù)力和環(huán)境穩(wěn)定性［29－30］、喀斯特山地旅游產(chǎn)業(yè)與生態(tài)環(huán)境耦合協(xié)調(diào)關(guān)系［31］、喀斯特世界遺產(chǎn)地社區(qū)旅游扶貧效應(yīng)［32］等喀斯特山地旅游地生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)的供給、支持、調(diào)節(jié)等物質(zhì)收益方面，然而從CES視角探測(cè)喀斯特山地旅游地公眾感知的文化服務(wù)等非物質(zhì)收益研究尚未受到學(xué)界關(guān)注。

因此，本研究選取黔西南布依族苗族自治州（以下簡(jiǎn)稱黔西南州）興義市萬(wàn)峰林景區(qū)為典型案例地，通過獲取帶地理坐標(biāo)的社交媒體照片，利用Amazon Rekognition圖像識(shí)別技術(shù)開展景觀標(biāo)簽識(shí)別并進(jìn)行CES分類與估算，借助ArcGIS軟件與地理探測(cè)器模型分析CES空間分異與影響因素，以期為明晰和提升公眾對(duì)喀斯特山地旅游地生態(tài)系統(tǒng)的非物質(zhì)收益和社會(huì)文化福祉提供實(shí)踐參考。

1 研究設(shè)計(jì)

1．1 研究區(qū)概況

萬(wàn)峰林景區(qū)位于貴州省黔西南州興義市，總面積約15．62 km2，是我國(guó)最大的喀斯特峰林。景區(qū)地形屬于典型的錐狀喀斯特地貌，峰叢、峰林景觀分布范圍廣、發(fā)育完整，地形富于變化，最高處海拔為1 633 m，最低處海拔為1 086 m。景區(qū)亞熱帶山地季風(fēng)氣候特征顯著，年均氣溫17 ℃，雨量充沛。景區(qū)內(nèi)自然景觀資源豐富，不僅集溶洞、漏斗、地下暗河于一體，更有秋沙鴨、獼猴等珍稀動(dòng)物和蘇鐵、兜蘭等100多種珍稀植物。景區(qū)內(nèi)歷史文化資源豐富，既有民族文化濃郁的服飾、語(yǔ)言、生活習(xí)俗，亦有萬(wàn)佛寺、納灰橋、八音坐唱、碑刻等人文藝術(shù)。作為國(guó)家重點(diǎn)風(fēng)景名勝區(qū)和國(guó)家4A級(jí)旅游景區(qū)，景區(qū)自然生態(tài)和民族文化要素豐富，能夠真實(shí)地反映出公眾通過審美體驗(yàn)、文化娛樂、精神滿足等與喀斯特山地生態(tài)系統(tǒng)互動(dòng)獲得的非物質(zhì)收益。

1．2 研究方法

1．2．1 照片內(nèi)容分析

借鑒Andrea等學(xué)者采用照片內(nèi)容分析識(shí)別CES的思路方法［33］，以萬(wàn)峰林景區(qū)為典型案例地，通過構(gòu)建喀斯特山地旅游地CES類型識(shí)別體系，針對(duì)爬取的照片景觀元素進(jìn)行CES的場(chǎng)景匹配與類型識(shí)別（見表1）。

由于社會(huì)－生態(tài)地域條件存在稟賦差異，學(xué)者們重點(diǎn)針對(duì)聯(lián)合國(guó)千年生態(tài)系統(tǒng)評(píng)估報(bào)告（MEA）提出的CES類型體系開展不同案例地的實(shí)證研究［34－35］。結(jié)合萬(wàn)峰林景區(qū)的社會(huì)－生態(tài)特征及其公眾網(wǎng)絡(luò)文本高頻詞，重點(diǎn)參照Clemente等［36］和趙雨晴等［37］學(xué)者針對(duì)山地旅游地CES案例研究，構(gòu)建了涵蓋美學(xué)、游憩、生物多樣性、地方認(rèn)同感、文化多元性、教育價(jià)值6種類型的喀斯特山地旅游地CES識(shí)別體系。針對(duì)爬取的社交媒體照片數(shù)據(jù)，確定照片中景觀所處的地理位置，借助亞馬遜圖像識(shí)別技術(shù)（https：∥aws.amazon.com／cn／）對(duì)其景觀元素進(jìn)行標(biāo)簽識(shí)別，以上述喀斯特山地旅游地CES類型識(shí)別體系為理論依據(jù)，將所識(shí)別的景觀標(biāo)簽進(jìn)行場(chǎng)景聚類，并將其與CES類型進(jìn)行內(nèi)涵匹配，判斷不同景觀標(biāo)簽的照片所屬的CES類型。

1．2．2 空間自相關(guān)分析

采用空間自相關(guān)分析CES的整體空間和局部冷熱點(diǎn)區(qū)的集聚態(tài)勢(shì)［38］。Moran’s I（式中簡(jiǎn)記為I）指數(shù)測(cè)度CES的整體空間關(guān)聯(lián)模式，計(jì)算如下，

式中：Xi、Xj為第i、j單元空間上CES數(shù)量;為平均量；Wij為空間權(quán)重矩陣，當(dāng)i、j單元空間相互毗鄰時(shí)，Wij=1;當(dāng)i、j單元空間互不相鄰時(shí)，Wij=0。Moran’s I指數(shù)為［-1，1］，當(dāng)I＞0時(shí)，空間呈正相關(guān)性，其值越大，空間相似性越明顯;當(dāng)I=0時(shí)，空間分布則呈隨機(jī)態(tài)勢(shì);當(dāng) I＜0時(shí)，空間呈負(fù)相關(guān)性，其值越小，空間差異性越明顯。

利用Getis－Ord G*i對(duì)CES的局部冷熱點(diǎn)區(qū)特征進(jìn)行測(cè)度，計(jì)算公式如下，

式中：E（G*i）是G*i的數(shù)學(xué)期望值，var（G*i）為其變異系數(shù);當(dāng)Z（G*i）為正值時(shí)，表明CES的熱點(diǎn)區(qū)呈集聚態(tài)勢(shì)，當(dāng)Z（G*i）為負(fù)值時(shí)，表明CES的冷點(diǎn)區(qū)呈集聚態(tài)勢(shì)。

1．2．3 地理探測(cè)器模型

采用地理探測(cè)器模型中的因子探測(cè)和交互探測(cè)子模型分析各因子與因子相互作用對(duì)CES空間分異的影響［39］。因子探測(cè)子模型用于分析自變量對(duì)因變量的解釋程度，計(jì)算公式如下，

式中：q為探測(cè)因子對(duì)因變量的影響力值，區(qū)間為［0，1］，q值越接近1，表示該因子的解釋力越強(qiáng)；n、σ2分別表示樣本總量和方差；ni、σ2i分別表示第i層（i=1，2，…，L）的樣本量和樣本方差。

交互探測(cè)子模型分析雙因子Xa和Xb的交互作用值q（Xa∩Xb）對(duì)因變量Y的解釋力，并與Xa和Xb的單一因子作用值對(duì)比，以此判定交互作用類型（見表2）。

1．3 數(shù)據(jù)來(lái)源

1．3．1 社交媒體數(shù)據(jù)

采用Python編程語(yǔ)言，以萬(wàn)峰林為關(guān)鍵詞，通過“兩步路”官網(wǎng)平臺(tái)（https：∥www.2bulu.com／）爬取軌跡照片及其源數(shù)據(jù)（截至2023年08月31日），包括官網(wǎng)平臺(tái)發(fā)布的照片ID、拍攝時(shí)間、軌跡鏈接、照片鏈接、照片經(jīng)緯度、內(nèi)容文本等相關(guān)的軌跡信息。

1．3．2 影響因素?cái)?shù)據(jù)

參考Sonter等［40］、付晶等［41］、王坤等［42］、郭向陽(yáng)等［43］學(xué)者開展的山地旅游地影響因素相關(guān)成果，并結(jié)合喀斯特山地旅游地社會(huì)－生態(tài)系統(tǒng)狀態(tài)，重點(diǎn)選取高程、坡度、坡向、歸一化植被指數(shù)（NDVI）、距水系距離、距道路距離、村莊密度、服務(wù)設(shè)施密度、土地利用類型為自然和社會(huì)影響因素。值得說明的是，從地理空間數(shù)據(jù)云平臺(tái)（https：∥www.gscloud.cn）獲取高程數(shù)據(jù);基于高程數(shù)據(jù)在ArcGIS分析工具中提取坡度和坡向數(shù)據(jù);從地理空間數(shù)據(jù)云平臺(tái)發(fā)布的遙感影像數(shù)據(jù)獲取NDVI數(shù)據(jù);基于Open Street Map（https：∥www.osm.group）提取的水系路網(wǎng)數(shù)據(jù)并利用ArcGIS歐式距離工具進(jìn)行測(cè)算并獲取距水系距離和距道路距離數(shù)據(jù);從高德API中獲取村莊密度與服務(wù)設(shè)施密度的POI數(shù)據(jù);從中國(guó)科學(xué)院資源環(huán)境科學(xué)與數(shù)據(jù)中心（https：∥www.resdc.cn）獲取土地利用類型數(shù)據(jù)。

2 結(jié)果分析

2．1 CES類型識(shí)別

采用亞馬遜圖像識(shí)別技術(shù)對(duì)照片內(nèi)容進(jìn)行景觀標(biāo)簽檢測(cè)，共獲取7 915張軌跡照片;經(jīng)過數(shù)據(jù)清洗，獲取景區(qū)范圍內(nèi)照片共4 037張;根據(jù)表1提取和識(shí)別4 037張照片的標(biāo)簽主題，聚類至11類場(chǎng)景，最終獲取具有CES內(nèi)涵特征的照片共3 878張。圖1為喀斯特山地旅游地CES類型識(shí)別數(shù)量圖，通過圖1可知：在3 878張照片中具有游憩CES的照片數(shù)量為3 424張，占比最高;具有文化多元性CES、生物多樣性CES、地方認(rèn)同感CES、美學(xué)CES的照片數(shù)量占比處于54．20％～63．23％之間;具有教育價(jià)值CES的照片數(shù)量占比低于25％。不難看出，游憩CES是公眾對(duì)喀斯特山地旅游地CES感知的主導(dǎo)類型，文化多元性CES、生物多樣性CES、地方認(rèn)同感CES和美學(xué)CES次之，而教育價(jià)值CES最低。

2.2 CES空間特征

運(yùn)用ArcGIS將研究區(qū)面域數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為200 m×200 m像素的漁網(wǎng)單元格，并將CES照片點(diǎn)數(shù)據(jù)與對(duì)應(yīng)的漁網(wǎng)單元格連接，獲取每個(gè)格網(wǎng)內(nèi)的CES照片數(shù)量，以揭示CES空間特征。

2．2．1 全局空間集散特征

利用ArcGIS分別計(jì)算出CES空間分布的Moran’s I指數(shù)，檢驗(yàn)其全局空間關(guān)聯(lián)性。由表3可知：①CES的Z值在4．846～7．775之間，p值均為0．00，即在99％的水平上均通過顯著性檢驗(yàn)，均存在顯著的空間正相關(guān)性；②CES的Moran’s I指數(shù)在0．115～0．194之間，均呈現(xiàn)出正相關(guān)集聚態(tài)勢(shì)；③生物多樣性CES的Moran’s I指數(shù)最大，而教育價(jià)值CES的Moran’s I值最小，表明兩者空間集聚態(tài)勢(shì)分別呈最高和最低。

2．2.2 局部冷熱區(qū)特征

全局空間自相關(guān)分析展現(xiàn)了CES的整體空間集散狀態(tài)，本研究基于Getis－Ord G*i 從90％、95％、99％置信度水平進(jìn)一步刻畫CES冷熱點(diǎn)區(qū)特征，如圖2和表4所示。

1）美學(xué)CES和游憩CES熱點(diǎn)區(qū)分布特征相似，集聚在景區(qū)北部、中部及西南部，僅游憩CES存在冷點(diǎn)區(qū)。具體分析圖2（a）和圖2（b）可知，美學(xué)CES的極顯著熱點(diǎn)區(qū)集聚在景區(qū)換乘點(diǎn)、將軍峰、眾星捧月、田園錦繡、觀峰臺(tái)西北部、落水天坑的核心吸引物附近，面積占比為7．69％。其顯著熱點(diǎn)區(qū)和較顯著熱點(diǎn)區(qū)主要集聚在榮源生態(tài)園區(qū)東南部、上納灰村、田園織錦南部、布依寨東南部、放牛山附近，面積占比為10．51％。游憩CES的極顯著熱點(diǎn)區(qū)集聚在萬(wàn)峰林廣場(chǎng)、游客休息區(qū)、田園錦繡西部、觀峰臺(tái)附近以及落水天坑、萬(wàn)福村一帶，面積占比為7．17％。其顯著熱點(diǎn)區(qū)和較顯著熱點(diǎn)區(qū)集聚在眾星捧月、八卦田附近以及極顯著熱點(diǎn)區(qū)的外圍區(qū)，面積占比為10．42％。游憩CES冷點(diǎn)區(qū)則主要集聚在魚龍碑刻?hào)|北向、浪馬水壩東南向以及地眼東部延伸區(qū)域，面積占比為4．61％。

2）生物多樣性CES和地方認(rèn)同感CES的熱點(diǎn)區(qū)與冷點(diǎn)區(qū)均具有相似的空間集聚特征。具體分析圖2（c）和圖2（d）可知，生物多樣性CES和地方認(rèn)同感CES的極顯著熱點(diǎn)區(qū)主要集聚在萬(wàn)峰林廣場(chǎng)、將軍峰以北、眾星捧月和田園錦繡過渡區(qū)、觀峰臺(tái)及落水天坑外圍區(qū)，面積占比分別為7．43％和7．94％。兩者顯著熱點(diǎn)區(qū)和較顯著熱點(diǎn)區(qū)均集聚在榮源生態(tài)園區(qū)、下納灰村外圍，以及布依寨、田園織錦南部區(qū)域，與極顯著熱點(diǎn)區(qū)毗鄰呈帶狀空間分布，面積占比分別為11．02％和10．23％。生物多樣性CES與地方認(rèn)同感CES冷點(diǎn)區(qū)的集聚空間也極為相似，主要分布在四輪碑東北向與大順峰東南向區(qū)域，面積占比分別為4．10％和3．84％。

3）文化多元性CES的熱點(diǎn)區(qū)主要分布在景區(qū)北部和中部，但無(wú)冷點(diǎn)區(qū)分布。文化多元性CES的極顯著熱點(diǎn)區(qū)主要集聚在萬(wàn)峰林廣場(chǎng)、田園錦繡、落水天坑的核心吸引物附近，面積占比為6．40％。其顯著熱點(diǎn)區(qū)和較顯著熱點(diǎn)區(qū)則集聚在將軍峰、八卦田、布依寨、萬(wàn)福村以及萬(wàn)佛寺北部區(qū)域，面積占比為7．24％〔見圖2（e）〕。

4）教育價(jià)值CES的熱點(diǎn)區(qū)主要集聚在景區(qū)北部、中部、西南部，也無(wú)冷點(diǎn)區(qū)分布。教育價(jià)值CES的極顯著熱點(diǎn)區(qū)集聚在萬(wàn)峰林廣場(chǎng)、龍堡水壩、雙龍電站遺址、榮源生態(tài)園區(qū)東部、八卦田、布依寨的核心吸引物附近，面積占比為5．59％。其顯著熱點(diǎn)區(qū)和較顯著熱點(diǎn)區(qū)在魚龍碑刻、雙龍電站遺址西南部、四輪碑、落水洞、觀峰臺(tái)與落水天坑附近集聚，面積占比為9．11％〔見圖2（f）〕。

總體CES熱點(diǎn)區(qū)集聚在景區(qū)北部、中部和南部，且面積由北向南逐漸增大，冷點(diǎn)區(qū)則少量集聚在其中部東北向和南部東南向等區(qū)域?？傮wCES極顯著熱點(diǎn)區(qū)呈多核心分布態(tài)勢(shì)，主要集中在景區(qū)北部的票務(wù)中心及入口處，將軍峰、田園錦繡、八卦田、上納灰村、中納灰村等景區(qū)中部的喀斯特峰林、盆地、田園及其觀光車?？奎c(diǎn)的核心吸引物附近，以及景區(qū)南部的觀峰臺(tái)、落水天坑和布依寨的核心吸引物附近，形成了公眾感知喀斯特峰林群和布依族文化景觀的集聚區(qū)。總體CES顯著熱點(diǎn)區(qū)和較顯著熱點(diǎn)區(qū)則集聚在萬(wàn)峰林廣場(chǎng)、中納灰村、將軍峰、田園錦繡、八卦田、布依寨以及落水天坑南端外圍。冷點(diǎn)區(qū)則主要分布在大順峰的東南方向以及四輪碑的東北方向〔見圖2（g）〕。

2．3 影響因素分析

采用ArcGIS中的創(chuàng)建漁網(wǎng)工具，結(jié)合萬(wàn)峰林景區(qū)面積，以創(chuàng)建的200 m×200 m漁網(wǎng)單元格內(nèi)的CES照片數(shù)量為因變量，以自然影響因素與社會(huì)影響因素為自變量，采用地理探測(cè)器模型測(cè)算CES空間分異的單因子與多因子交互作用的影響力值。

2．3．1 單因子探測(cè)分析

測(cè)算CES空間分異的單因子交互作用的影響力值如表5所示。

1）在美學(xué)CES影響因子中，除村莊密度因子（X7）未通過顯著性水平檢驗(yàn)外，其余因子均通過顯著性水平檢驗(yàn)。其中，距水系距離（X5）、距道路距離（X6）、服務(wù)設(shè)施密度（X8）和高程（X1）因子的q值高于0．1，且在0．148 6～0．274 1之間，影響力位居前4。在游憩CES影響因子中，所有因子均通過顯著性水平檢驗(yàn)。其中，距水系距離（X5）、距道路距離（X6）、高程（X1）和服務(wù)設(shè)施密度（X8）因子的影響力也位居前4，q值高于0．1，且處于0．148 8～0．293 6之間。不難看出，距水系距離（X5）和距道路距離（X6）是影響美學(xué)CES和游憩CES空間分異的主導(dǎo)因子，其次分別為服務(wù)設(shè)施密度（X8）和高程（X1）因子。主要表現(xiàn)在景區(qū)的景觀步道、觀景臺(tái)和換乘點(diǎn)的選點(diǎn)布局受到了喀斯特山地海拔起伏的影響;景區(qū)的主干步道和分支步道系統(tǒng)性地連通了納灰河、萬(wàn)峰湖等喀斯特水體景觀;沿岸的峰林、石林、溶洞、天坑、森林密布，尤其是列陣峰林、寶劍峰林、群龍峰林、羅漢峰林、疊帽峰林及其林間的農(nóng)耕田園等喀斯特盆谷峰林地貌和農(nóng)業(yè)景觀，以及片區(qū)的油菜花、蘇鐵、兜蘭等喀斯特植物景觀，為公眾駐足觀賞和動(dòng)態(tài)體驗(yàn)喀斯特自然與人文景觀提供了審美和游憩的體驗(yàn)場(chǎng)所。

2）在生物多樣性CES影響因素中，除坡度因子（X2）和村莊密度因子（X7）未通過顯著性水平檢驗(yàn)外，其余因子均通過顯著性水平檢驗(yàn)。其中NDVI（X4）、距道路距離（X6）、高程（X1）和服務(wù)設(shè)施密度（X8）因子的q值高于0．1，且處于0．154 9～0．283 3之間。而在地方認(rèn)同感CES中，q值高于0．1的因子則分別為距道路距離（X6）、土地利用類型（X9）、村莊密度（X7）、服務(wù)設(shè)施密度（X8），處于0．177 0～0．267 6之間?？梢钥闯觯m然生物多樣性CES和地方認(rèn)同感CES的空間分布特征相似，但其對(duì)應(yīng)的影響因素存在差異，也表明同一類型的喀斯特自然社會(huì)要素具有綜合性和多元性的CES特征。主要表現(xiàn)在生物多樣性CES和地方認(rèn)同感CES的熱點(diǎn)區(qū)既是喀斯特中低海拔地區(qū)的山地和水體動(dòng)植物資源高度稟賦的集聚區(qū)，也是喀斯特山地民族物質(zhì)文化景觀生產(chǎn)的分布區(qū)，公眾既可在極顯著熱點(diǎn)區(qū)觀賞到中華沙秋鴨、獼猴、蘇鐵、兜蘭等稀有動(dòng)植物，也可在其顯著熱點(diǎn)區(qū)和較顯著熱點(diǎn)區(qū)與村落、壩子、農(nóng)舍、古橋、步道等生產(chǎn)生活相關(guān)的地方性元素相接觸，促使公眾與景區(qū)產(chǎn)生自然回歸的聯(lián)結(jié)感與民族文化的地方感。

3）在文化多元性CES影響因素中，除高程、坡度、坡向3項(xiàng)因子未通過顯著性水平檢驗(yàn)外，其余因子均通過顯著性水平檢驗(yàn)，q值高于0．1的因子分別為距水系距離（X5）、距道路距離（X6）、NDVI（X4）、村莊密度（X7）、服務(wù)設(shè)施密度（X8），處于0．120 6～0．235 2之間。具體分析看出，文化多元性CES的熱點(diǎn)區(qū)集中分布在喀斯特森林植被覆蓋密集的山地和水體周圍的人類活動(dòng)區(qū)域，沿主干道路和分支步道串聯(lián)了納灰橋、景觀亭、碾坊、萬(wàn)佛寺、洞穴寺院、徐霞客游記碑刻、布依村寨等歷史文化遺跡和民族文化場(chǎng)域，嵌入特色建筑、歷史文物、布依文化、節(jié)日風(fēng)俗等物質(zhì)文化和精神文化，通過自然與文化交織展現(xiàn)出喀斯特生境下獨(dú)一無(wú)二的民族鄉(xiāng)愁意境。

4）在教育價(jià)值CES影響因素中，所有因子均通過顯著性水平檢驗(yàn)。其中，高程（X1）、距水體距離（X6）、NDVI（X4）、服務(wù)設(shè)施密度（X8）、土地利用類型（X9）因子的q值高于0．1，且處于0．112 6～0．350 4之間。具體分析看出，教育價(jià)值CES熱點(diǎn)區(qū)的地貌形態(tài)從北至南呈峰林盆地、峰林洼地和峰叢山地的演變過程。其中，峰林洼地集聚了雨古魯、洋坪、吊井壩、下發(fā)勵(lì)等天坑地貌，峰叢山地環(huán)抱著喀斯特地漏景觀演化形成的坡立谷和間歇泉，以及嵌入著地球上最古老的種子植物群落，提供了喀斯特山地的地貌演替過程以及植物起源與演化等豐富的自然生態(tài)教育價(jià)值CES。同時(shí)，喀斯特生境下孕育出傳統(tǒng)村落的社會(huì)人文景觀體現(xiàn)著人類與自然的高度和諧，八卦田園、石木房屋、炊煙渺渺等場(chǎng)景向公眾展示著當(dāng)?shù)鼐用褓|(zhì)樸悠然的生活方式，并在喀斯特聚落為主題的民族文化博物館得以集中展示，提供了喀斯特山地的農(nóng)耕生態(tài)知識(shí)和布依技藝文化等潛在的生產(chǎn)生活教育價(jià)值CES。

從總體CES的單一影響因素來(lái)看，所有因子均通過顯著性水平檢驗(yàn)。其中，距水系距離（X5）、距道路距離（X6）、高程（X1）和NDVI（X4）因子的q值高于0．2，且處于0．201 1～0．292 4之間，是影響總體CES的主導(dǎo)因子;土地利用類型（X9）、服務(wù)設(shè)施密度（X8）、村莊密度（X7）的q值高于0．1且處于0.126 8～0．173 3之間，是影響總體CES的次要因子;坡向（X3）和坡度（X2）因子的影響則較弱。

2．3．2 多因子交互作用探測(cè)分析

測(cè)算總體CES的多因子交互作用影響力值如表6所示，呈現(xiàn)出非線性增強(qiáng)多于雙因子增強(qiáng)的交互類型特征，且兩類交互因子均提高了總體CES空間分異的解釋力度，說明總體CES空間分異受自然維度因子與社會(huì)維度因子的協(xié)同作用影響較大。具體分析可知以下幾點(diǎn)。

1）從雙因子增強(qiáng)的交互類型可知，距水系距離（X5）與距道路距離（X6）交互作用對(duì)總體CES產(chǎn)生最強(qiáng)的解釋力為0．558 5，高程（X1）與距道路距離（X6）、距水系距離（X5）與服務(wù)設(shè)施密度（X8）的共同解釋力次之，分別為0．460 5與0．416 6，高程（X1）與NDVI（X4）和土地利用類型（X9）的共同解釋力均低于0．3，表明雙因子交互作用可顯著增強(qiáng)各單一影響因子對(duì)總體CES空間分異現(xiàn)象的解釋力，也集中表現(xiàn)在受海拔影響的喀斯特山地植被、河流湖泊與道路網(wǎng)絡(luò)的“點(diǎn)軸”式游憩資源增強(qiáng)了總體CES空間分布的組合差異。

2）從非線性增強(qiáng)的交互類型可知，距道路距離（X6）與村莊密度（X7）、服務(wù)設(shè)施密度（X8）、土地利用類型（X9）交互作用對(duì)總體CES產(chǎn)生最強(qiáng)的解釋力。同時(shí)，注意到距道路距離（X6）因子受到坡度（X2）和坡向（X3）因子的共同影響，均處于0．432 8～0．501 4之間;距水系距離（X5）與村莊密度（X7）和土地利用類型（X9）、村莊密度（X7）與服務(wù)設(shè)施密度（X8）交互作用對(duì)總體CES也產(chǎn)生了較強(qiáng)的解釋力，處于0．352 5～0．396 2之間。不難看出，非線性影響因子交互作用的解釋力均大于單一影響因子作用時(shí)的解釋力之和，且社會(huì)影響因子的增強(qiáng)效果大于自然影響因素，也表現(xiàn)出喀斯特山地和水系等自然維度因子的非線性交互匹配產(chǎn)生的單類型CES轉(zhuǎn)向由山地水系、村落布局、三生用地、游憩步道、商服設(shè)施等自然維度與社會(huì)維度因子交互匹配產(chǎn)生的多類型CES。

3 結(jié)論與討論

3．1 主要結(jié)論

本研究以黔西南州萬(wàn)峰林景區(qū)為典型案例地，采用Amazon Rekognition圖像識(shí)別技術(shù)，結(jié)合社交媒體照片內(nèi)容分析法、GIS空間分析法、地理探測(cè)器模型等方法，識(shí)別和分析喀斯特山地旅游地CES空間分異與影響因素，主要結(jié)論如下。

1）從類型識(shí)別來(lái)看， 喀斯特山地旅游地具有美學(xué)、 游憩、 生物多樣性、 地方認(rèn)同感、 文化多元性和教育價(jià)值6種CES類型。 其中， 游憩CES為主導(dǎo)類型，文化多元性CES、 生物多樣性CES、 地方認(rèn)同感CES和美學(xué)CES次之， 而教育價(jià)值CES最低。 喀斯特山地旅游地是一個(gè)典型的社會(huì)－生態(tài)系統(tǒng)， 其稟賦獨(dú)特的喀斯特景觀契合公眾的生態(tài)文化需求， 上述結(jié)論延伸了已有研究側(cè)重喀斯特山地旅游地生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)的供給、 支持、 調(diào)節(jié)等物質(zhì)收益［7－9］， 從CES視角系統(tǒng)性地識(shí)別了喀斯特山地旅游地公眾感知的文化服務(wù)等非物質(zhì)收益類型。

2）從空間特征來(lái)看，喀斯特山地旅游地CES均存在顯著的空間正相關(guān)性，總體CES熱點(diǎn)區(qū)呈多核心分布態(tài)勢(shì)，主要集聚在景區(qū)北部、中部和南部，且面積由北向南逐漸增大，形成了公眾感知喀斯特峰林群和布依族文化景觀的集聚區(qū)，而冷點(diǎn)區(qū)則少量集聚在景區(qū)中部東北向和南部東南向等區(qū)域。上述結(jié)論從需求感知角度對(duì)喀斯特山地旅游地CES冷熱點(diǎn)空間特征進(jìn)行刻畫，延伸了已有學(xué)者多從供給調(diào)節(jié)角度對(duì)大尺度喀斯特山地旅游地生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)開展要素與空間識(shí)別的研究［31，43］，也為小尺度喀斯特山地旅游地游憩空間結(jié)構(gòu)過度集聚引致的公眾聯(lián)結(jié)環(huán)境互動(dòng)不充分等實(shí)踐特征提供了優(yōu)化依據(jù)［29－30］。

3）從影響因素來(lái)看，距水系距離、距道路距離、高程和NDVI因子是影響總體CES的主導(dǎo)因子，土地利用類型、服務(wù)設(shè)施密度、村莊密度因子為次要因子，而坡向和坡度因子的影響則較弱?？傮wCES的多因子交互作用呈現(xiàn)出非線性增強(qiáng)多于雙因子增強(qiáng)的交互類型特征，且兩類交互因子均提高了總體CES空間分異的解釋力度，說明總體CES空間分異受自然維度因子與社會(huì)維度因子的協(xié)同作用影響較大。上述結(jié)論彌補(bǔ)了已有研究?jī)H針對(duì)公眾對(duì)喀斯特山地旅游地CES開展主觀感知因素分析的不足［32，44］，而從自然社會(huì)維度角度客觀探測(cè)了公眾對(duì)其空間分異的單因子與多因子交互作用的影響效應(yīng)。

3．2 管理啟示

1）充分滿足公眾的非物質(zhì)收益需求，合理供給感知較低的CES。根據(jù)公眾對(duì)喀斯特山地旅游地CES的感知程度，主要集聚在景區(qū)北部、中部和南部為公眾提供游憩、文化多元性、生物多樣性、地方認(rèn)同感和美學(xué)為主的CES類型，但在景區(qū)中部東北向和南部東南向僅提供少量的游憩、生物多樣性、地方認(rèn)同感等CES類型。一方面，景區(qū)應(yīng)立足于增強(qiáng)喀斯特山地自凈能力以改善喀斯特地表脆弱的生態(tài)環(huán)境，持續(xù)治理景區(qū)中北部和西南部石漠化景觀，注重喀斯特生態(tài)景觀的保護(hù)性開發(fā)與規(guī)劃。同時(shí)，科學(xué)監(jiān)控公眾游憩行為以合理引導(dǎo)空間服務(wù)分流，充分滿足公眾對(duì)游憩、文化多元性、生物多樣性、地方認(rèn)同感和美學(xué)CES需求。另一方面，景區(qū)應(yīng)強(qiáng)化喀斯特環(huán)境孕育的地方性社會(huì)文化的遺產(chǎn)要素挖掘和生態(tài)情感教育，針對(duì)性地加強(qiáng)公眾文化福祉與喀斯特社會(huì)－生態(tài)環(huán)境的聯(lián)結(jié)互動(dòng)，充分提升潛在的教育價(jià)值CES，以此實(shí)現(xiàn)公眾對(duì)喀斯特山地旅游地CES收益的空間平衡。

2）轉(zhuǎn)化影響CES的重要因子，優(yōu)化喀斯特山地CES的連通性與感知力。根據(jù)喀斯特山地旅游地CES影響因子的探測(cè)結(jié)果，距水系距離、距道路距離、高程和NDVI因子是影響總體CES空間分異的重要因子。一方面，景區(qū)通過喀斯特山地生態(tài)環(huán)境的保護(hù)性開發(fā)與生態(tài)景觀的空間性規(guī)劃，在嚴(yán)格保證公眾對(duì)喀斯特生態(tài)系統(tǒng)調(diào)節(jié)、供應(yīng)、支持服務(wù)等物質(zhì)收益的基礎(chǔ)上，重點(diǎn)通過“節(jié)點(diǎn)網(wǎng)絡(luò)”規(guī)劃結(jié)構(gòu)布局觀景基礎(chǔ)設(shè)施、游憩服務(wù)設(shè)施與公共服務(wù)設(shè)施以連通游憩道路系統(tǒng)，加強(qiáng)具有海拔高程差異的游憩景點(diǎn)與道路系統(tǒng)之間的橫向與縱向空間可達(dá)性，改善因喀斯特山地地表崎嶇與破碎特性導(dǎo)致的公眾CES感知類型的冷點(diǎn)集聚效應(yīng)。另一方面，水體和植物景觀是喀斯特山地社會(huì)－生態(tài)系統(tǒng)的重要景觀構(gòu)成，公眾對(duì)游憩、文化多元性、生物多樣性、地方認(rèn)同感和美學(xué)CES均產(chǎn)生于與水體和植物有關(guān)的喀斯特生態(tài)人文景觀，在游憩空間規(guī)劃中應(yīng)在保護(hù)水源、水質(zhì)、水量基礎(chǔ)上，增加親近地表和地下水體及植物景觀的游憩機(jī)會(huì)，改善水域附近的親水體驗(yàn)設(shè)施，持續(xù)提高公眾對(duì)喀斯特山地旅游地CES的感知能力。

3）充分實(shí)現(xiàn)CES供需權(quán)衡，提升喀斯特山地生態(tài)系統(tǒng)的社會(huì)文化福祉。喀斯特山地旅游地是一個(gè)典型的社會(huì)－生態(tài)系統(tǒng)，通過CES的非物質(zhì)收益轉(zhuǎn)化，實(shí)現(xiàn)喀斯特自然生態(tài)與公眾社會(huì)文化福祉的供需權(quán)衡。在協(xié)調(diào)喀斯特生態(tài)環(huán)境保護(hù)與生態(tài)游憩發(fā)展之間的空間規(guī)劃實(shí)踐過程中，景區(qū)應(yīng)通過大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)公眾在喀斯特山地旅游地社會(huì)－生態(tài)系統(tǒng)的資源賦存、游憩偏好、審美意向、游憩場(chǎng)所、文化認(rèn)知、歸屬感知、教育場(chǎng)域、歷史價(jià)值、生存智慧、生活經(jīng)驗(yàn)等方面進(jìn)行動(dòng)態(tài)性地跟蹤與識(shí)別，并定期測(cè)繪和研判公眾對(duì)CES感知的多核心分布區(qū)與冷熱點(diǎn)集聚區(qū)。一方面可針對(duì)喀斯特脆弱的生境區(qū)域疊加不合理的生態(tài)游憩擾動(dòng)進(jìn)行跟蹤與分流，同時(shí)，建立更廣泛的公眾支持喀斯特社會(huì)－生態(tài)系統(tǒng)環(huán)保預(yù)警機(jī)制。另一方面也應(yīng)通過CES感知差異重點(diǎn)分析喀斯特生態(tài)植被覆蓋、傳統(tǒng)村落文化深度挖掘、游憩服務(wù)設(shè)施合理布局等社會(huì)－生態(tài)可持續(xù)發(fā)展態(tài)勢(shì)，充分實(shí)現(xiàn)CES供需權(quán)衡，進(jìn)一步筑牢山地安全屏障、優(yōu)化村落人居環(huán)境、協(xié)調(diào)人地互動(dòng)關(guān)系，提升喀斯特山地旅游地生態(tài)系統(tǒng)的社會(huì)文化福祉。

3．3 研究不足與展望

1）目前Amazon Rekognition圖像識(shí)別技術(shù)尚處于探索階段，機(jī)器識(shí)別模型的訓(xùn)練程度仍不完善，標(biāo)簽識(shí)別與實(shí)際結(jié)果存在一定的誤差，本研究未來(lái)應(yīng)進(jìn)一步完善標(biāo)簽識(shí)別的機(jī)器學(xué)習(xí)程序，提高結(jié)果分析的準(zhǔn)確性。同時(shí)，社交媒體平臺(tái)發(fā)布的照片在一定程度上未能覆蓋所有群體，尚未接觸社交平臺(tái)的群體未能充分地分享其文化服務(wù)感知，本研究未來(lái)應(yīng)多途徑獲取可公開訪問的地理坐標(biāo)信息數(shù)據(jù)源，更廣泛地處理和分析公眾對(duì)喀斯特山地旅游地CES的感知差異。

2）針對(duì)社交媒體照片進(jìn)行分類時(shí)，本研究重點(diǎn)借鑒了部分學(xué)者開展的山地旅游地CES案例研究，促使喀斯特山地旅游地CES的實(shí)踐闡釋深度受限。未來(lái)應(yīng)在充分識(shí)別同類型案例地社交媒體照片的基礎(chǔ)上，進(jìn)一步結(jié)合喀斯特山地的生態(tài)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)及其功能特點(diǎn)，構(gòu)建更加科學(xué)的喀斯特山地旅游地CES類型識(shí)別體系，以致評(píng)估結(jié)果更為精確和完善。

參考文獻(xiàn)

［1］習(xí)近平. 高舉中國(guó)特色社會(huì)主義偉大旗幟 為全面建設(shè)社會(huì)主義現(xiàn)代化國(guó)家而團(tuán)結(jié)奮斗——在中國(guó)共產(chǎn)黨第二十次全國(guó)代表大會(huì)上的報(bào)告［N］.人民日?qǐng)?bào)， 2022－10－26（01）.

［2］HOLDREN J P， EHRLICH P R. Human population and the global environment［J］. American Scientist， 1974， 62（3）： 282－292.

［3］DANIEL T C， MUHAR A， ARNBERGER A， et al. Contributions of cultural services to the ecosystem services agenda［J］. Proceedings of the National Academy of Science， 2012，109（23）： 8812－8819.

［4］HERNNDEZ－MORCILLO M， PLIENINGER T， BIELING C. An empirical review of cultural ecosystem service indicators［J］.Ecological Indicators， 2013， 29： 434－444.

［5］郭曉彬， 姚娟， 付鵬飛. 游客生態(tài)系統(tǒng)文化服務(wù)價(jià)值感知的生態(tài)消費(fèi)行為選擇意愿效應(yīng)［J］. 華中師范大學(xué)學(xué)報(bào)（自然科學(xué)版）， 2022， 56（5）： 882－890.

GUO X B， YAO J， FU P F. Willingness effect of ecological consumption behavior choices on the perception of cultural service value in tourist ecosystem［J］.Journal of Central China Normal University （Natural Science Edition）， 2022， 56（5）： 882－890.

［6］TIAN Y C， WANG S J， BAI X Y， et al. Trade offs among ecosystem services in a typical Karst watershed， SW China［J］.Science of the Total Environment， 2016， 566： 1297－1308.

［7］蘇維詞. 滇桂黔石漠化集中連片特困區(qū)開發(fā)式扶貧的模式與長(zhǎng)效機(jī)制［J］. 貴州科學(xué)， 2012， 30（4）： 1－5.

SU W C. Development－oriented poverty reduction model and lasting effect mechanismin concentrated karst desertification extreme poverty areas of Yunnan， Guangxi and Guizhou provinces［J］. Guizhou Science， 2012，30（4）： 1－5.

［8］鄒細(xì)霞， 杜芳娟， 熊康寧， 等. 石漠化旅游： 生態(tài)重建與保護(hù)的有效途徑［J］. 生態(tài)經(jīng)濟(jì)， 2012，28（10）：101－106.

ZOU X X， DU F J， XIONG K N， et al. Rocky desertification tourism： The effective way to reconstruct and protect ecology［J］.Ecological Economy， 2012，28（10）：101－106.

［9］鄒細(xì)霞，杜芳娟，熊康寧.喀斯特石漠化地區(qū)生態(tài)農(nóng)業(yè)與社區(qū)旅游系統(tǒng)耦合研究：以清鎮(zhèn)羊昌洞為例［J］.中國(guó)巖溶，2009，28（4）：406－412.

ZOU X X，DU F J，XIONG K N. Study on coupling eco－agricultural system with community tourist systemin karst rock desertification area： A case in Yangchangdong， Qingzhen［J］.Carsologica Sinica，2009，28（4）：406－412.

［10］王巧玲.居民對(duì)文化生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)的感知及其影響路徑分析：以廣西喀斯特生態(tài)系統(tǒng)為例［D］.南寧：廣西大學(xué)，2022.

［11］李凱，沈雯，黃宗勝.城市綠色空間生態(tài)系統(tǒng)文化服務(wù)績(jī)效評(píng)價(jià)：以貴陽(yáng)市黔靈山公園為例［J］.城市問題，2019（3）：44－50.

LI K， SHEN W， HUANG Z S. Performance evaluation of cultural services in urban green space ecosystem： Taking Qianlingshan park as example［J］.Urban Problem，2019（3）：44－50.

［12］李永鈞，張單陽(yáng)，王珂，等.鄉(xiāng)村生態(tài)系統(tǒng)文化服務(wù)供需關(guān)系研究：以浙江省湖州市為例［J］.生態(tài)學(xué)報(bào)，2022，42（17）：6888－6899.

LI Y J， ZHANG S Y， WANG K， et al. Supply－demand relationships of cultural ecosystem services in rural areas： A case study of Huzhou City， Zhejiang Province［J］.Acta Ecologica Sinica，2022，42（17）：6888－6899.

［13］ZHOU L L，GUAN D J，HUANG X Y，et al.Evaluation of the cultural ecosystem services of wetland park［J］.Ecological Indicators，2020，114（7）：106286.

［14］彭婉婷，劉文倩，蔡文博，等.基于參與式制圖的城市保護(hù)地生態(tài)系統(tǒng)文化服務(wù)價(jià)值評(píng)價(jià)：以上海共青森林公園為例［J］.應(yīng)用生態(tài)學(xué)報(bào)，2019，30（2）：439－448.

PENG W T， LIU W Q， CAI W B. Evaluation of ecosystem cultural services of urban protected areas based on public participation GIS（PPGIS）： A case study of Gongqing Forest Park in Shanghai， China［J］.Chinese Journal of Applied Ecology，2019，30（2）：439－448.

［15］BORRELLO M，CECCHINI L，VECCHIO R，et al.Agricultural landscape certification as a market－driven tool to reward the provisioning of cultural ecosystem services［J］.Ecological Economics，2022，193：107286.

［16］MENG S T，HUANG Q X，ZHANG L，et al.Matches and mismatches between the supply of and demand for cultural ecosystem services in rapidly urbanizing watersheds：A case study in the Guanting Reservoir Basin，China［J］. Ecosystem Services，2020，45：101156.

［17］戴培超，張紹良，劉潤(rùn)，等.生態(tài)系統(tǒng)文化服務(wù)研究進(jìn)展：基于Web of Science分析［J］.生態(tài)學(xué)報(bào)，2019，39（5）：1863－1875.

DAI P C， ZHANG S L， LIU R， et al. Research progress in ecosystem cultural services： Based on Web of Science［J］.Acta Ecologica Sinica，2019，39（5）：1863－1875.

［18］HIRONS M，COMBERTI C，DUNFORD R.Valuing cultural ecosystem services［J］.Annual Review of" Environment and Resources，2016，41：545－574.

［19］BRAAT L C，DE GROOT R.The ecosystem services agenda： Bridging the worlds of natural science and economics， conservation and developmentand public and private policy［J］.Ecosystem Services，2012，1（1）：4－15.

［20］SHERROUSE B C，SEMMENS D J， CLEMENT J M. An application of social values for ecosystem services（SolVES） to three national forests in Colorado and Wyoming［J］.Ecological Indicators，2014，36：68－79.

［21］RUSKULE A，KLEPERS A，VEIDEMANE K.Mapping and assessment of cultural ecosystem services of Latvian coastal areas［J］.One Ecosystem，2018，3：e25499.

［22］霍思高，黃璐，嚴(yán)力蛟.基于SolVES模型的生態(tài)系統(tǒng)文化服務(wù)價(jià)值評(píng)估：以浙江省武義縣南部生態(tài)公園為例［J］.生態(tài)學(xué)報(bào)，2018，38（10）：3682－3691.

HUO S G， HUANG L， YAN L J. Valuation of cultural ecosystem services based on SolVES：A case study ofthe South Ecological Park in Wuyi County， Zhejiang Province［J］.Acta Ecologica Sinica，2018，38（10）：3682－3691.

［23］RICHARDS D R， TUNER B. Using image recognition to automate assessment of cultural ecosystem services from social media photographs［J］.Ecosystem Services，2018，31：318－325.

［24］CAO H J，WANG M，SU S L，et al.Explicit quantification of coastal cultural ecosystem services：A novel approach based on the content and sentimental analysis of social media［J］.Ecological Indicators，2022，137：108756.

［25］殷紅梅.貴州喀斯特地區(qū)旅游資源的變異與可持續(xù)利用［J］.中國(guó)人口·資源與環(huán)境，1999，9（2）：26－30.

YIN H M. The tourist resources’ changes and sustainable utilization in Guizhou karst region［J］. China Population， Resources and Environment， 1999， 9（2）： 26－30.

［26］何斌，李青.喀斯特山區(qū)生態(tài)旅游環(huán)境承載力評(píng)價(jià)體系的構(gòu)建［J］.湖北農(nóng)業(yè)科學(xué)，2013，52（22）：5643－5647.

HE B， LI Q. Establishment of evaluation system for eco－tourism environmental carrying capacity in karst mountain areas［J］. Hubei Agricultural Sciences， 2013， 52（22）： 5643－5647.

［27］ESCARPINATI S C， SIQUEIRA T， MEDINA P B J， et al. Short－term effects of visitor trampling on macroinvertebrates in karst streams in an ecotourism region［J］. Environmental Monitoring and Assessment，2014，186（3）：1655－1663.

［28］谷睿，唐健民，韋霄，等.廣西喀斯特天坑資源及其旅游開發(fā)研究［J］.廣西科學(xué)，2021，28（2）：196－207.

GU R， TANG J M， WEI X， et al. Study on karst Tiankeng resources and tourism development in Guangxi［J］.Guangxi Sciences，2021，28（2）：196－207.

［29］DEMIROVIC D， RADOVANOVIC M， PETROVIC M，et al. Environmental and community stability of a mountain destination：An analysis of residents’perception［J］.Sustainability，2017，10（1）：70.

［30］POWELL R B，GREEN T F，HOLLADAY P J，et al. Examining community resilience to assist in sustainable tourism development planning in Dong Van Karst Plateau Geopark， Vietnam［J］.Tourism Planning ＆ Development，2018，15（4）：436－457.

［31］符蓮，熊康寧，高洋.喀斯特地區(qū)旅游產(chǎn)業(yè)與生態(tài)環(huán)境耦合協(xié)調(diào)關(guān)系定量研究：以貴州省為例［J］.生態(tài)經(jīng)濟(jì)，2019，35（1）：125－130.

FU L， XIONG K N， GAO Y. Quantitative study on coupling relationship between tourism industry and ecological environment in karst area： A case study of Guizhou province［J］. Ecological Economy， 2019， 35（1）： 125－130.

［32］莊淑蓉，杜芳娟，葉仕安.多維貧困視角下的旅游扶貧與空間正義研究：以貴州施秉喀斯特世界遺產(chǎn)地社區(qū)為例［J］.人文地理，2020，35（2）：32－38.

ZHUANG S R， DU F J， YE S A. Research on spatial justice and pro－poor tourism from the perspective of multidimensional poverty： The case study of the community in Shibing Karst Heritage Site in Guizhou Province［J］.Human Geography，2020，35（2）：32－38.

［33］GHERMANDI A， CAMACHO－VALDEZ V， TREJO－ESPINOSA H. Social mediabased analysis of cultural ecosystem services and heritage tourism in a coastal region of Mexico［J］.Tourism Management，2020，77：104002.

［34］FINLAYSON M ， CRUZ R D ， DAVIDSON N ，et al. Millennium ecosystem assessment： Ecosystems and human well－being： wetlands and water synthesis［J］.Data Fusion Concepts amp; Ideas， 2005， 656（1）：87－98.

［35］KO H，SON Y.Perceptions of cultural ecosystem services in urban green spaces：A case study in GwacheonRepublic of Korea［J］.Ecological Indicators，2018，91：299－306.

［36］CLEMENTE P，CALVACHE M，ANTUNES P，et al.Combining social media photographs and species distribution models to map cultural ecosystem services：The case of a Natural Park in Portugal［J］.Ecological Indicators，2019，96：59－68.

［37］趙雨晴，游巍斌，林雪兒，等.游客和居民視角下武夷山市生態(tài)系統(tǒng)文化服務(wù)感知比較研究［J］.生態(tài)學(xué)報(bào)，2022，42（10）：4011－4022.

ZHAO Y Q，YOU W B， LIN X E， et al. Perception of cultural ecosystem services in Wuyishan city from the perspective of tourists and residents［J］.Acta Ecologica Sinica，2022，42（10）：4011－4022.

［38］胡煒霞，耿夢(mèng)杰.黃河流域中部山地旅游景區(qū)空間分布格局及歸因分析：以山西省為例［J］.西北大學(xué)學(xué)報(bào)（自然科學(xué)版），2023，53（2）：151－160.

HU W X，GENG M J. Spatial distribution pattern and attribution analysis of mountain tourism scenic spots in the central Yellow River Basin：A case study of Shanxi Province［J］. Journal of Northwest University （Natural Science Edition），2023，53（2）：151－160.

［39］王勁峰，徐成東.地理探測(cè)器：原理與展望［J］.地理學(xué)報(bào)，2017，72（1）：116－134.

WANG J F，XU C D.Geodetector：Principle and prospective［J］.Acta Geographica Sinica，2017，72（1）：116－134.

［40］SONTER L J，WATSON K B，WOOD S A，et al.Spatial and temporal dynamics and value of nature－based recreation estimated via Social Media［J］.PLoS One，2016，11（9）：e0162372.

［41］付晶，高峻，李杰，等.珠穆朗瑪峰保護(hù)地生態(tài)系統(tǒng)文化服務(wù)空間分布及評(píng)價(jià)［J］.生態(tài)學(xué)報(bào)，2021，41（3）：901－911.

FU J， GAO J， LI J，et al. Spatial analysis and assessment of cultural ecosystem services at the protected area of the Mt. Qomolangma［J］.Acta Ecologica Sinica，2021，41（3）：901－911.

［42］王坤，雷振仙.山地騎行旅游的時(shí)空特征及形成機(jī)理：以貴州省為例［J］.旅游科學(xué)，2023，37（2）：133－154.

WANG K， LEI Z X. Spatial and temporal characteristics of mountain biking tourism and the mechanism of its formation： A case study of Guizhou Province［J］.Tourism Science，2023，37（2）：133－154.

［43］郭向陽(yáng)，明慶忠，楊春宇，等.喀斯特生態(tài)脆弱區(qū)旅游生態(tài)系統(tǒng)韌性時(shí)空變化及多尺度障礙因素：以貴州省為例［J］.經(jīng)濟(jì)地理，2023，43（10）：190－200，230.

GUO X Y， MING Q Z， YANG C Y， et al. Spatiotemporal evolution of tourism ecosystem resilience in karst ecologically fragile areas and its multi－scale obstacle factors：A case study of Guizhou［J］.Economic Geography，2023，43（10）：190－200，230.

［44］葉仕安，杜芳娟，吳克華，等.景區(qū)依附型社區(qū)參與旅游發(fā)展的文化限制性分析：以施秉喀斯特遺產(chǎn)地社區(qū)為例［J］.世界地理研究，2023，32（6）：142－156.

YE S A， DU F J， WU K H， et al. Cultural limitation analysis of participation in tourism development in scenic area dependent communities： The case study of the communities in Shibing Karst Heritage Site［J］.World Regional Studies，2023，32（6）：142－156.

（編 輯 李 靜）

收稿日期：2023-11-21

基金項(xiàng)目：國(guó)家自然科學(xué)基金（42061028）;貴州省教育廳人文社會(huì)科學(xué)研究項(xiàng)目（2022JD006）;貴州師范大學(xué)學(xué)術(shù)新苗基金項(xiàng)目（黔師新苗［2021］A21）。

第一作者：李瑞，男，博士，副教授，從事旅游地開發(fā)與影響研究，liruigznu2008@163.com。