摘要: 地震波數(shù)值模擬的精度很大程度上決定了逆時偏移結(jié)果的分辨率,文中采用保辛近似解析離散化方法,在Birkhoffian 系統(tǒng)下求解黏滯聲波方程,并進行振幅補償?shù)哪鏁r偏移(RTM)。首先,將黏滯聲波方程構(gòu)造成一個Birkhoffian 系統(tǒng),對于該系統(tǒng)采用二階保辛Runge‐Kutta 法進行時間推進,分別采用Stereo‐modeling 法(STEM) 和傳統(tǒng)有限差分法進行空間算子離散,相應(yīng)得到SSM(Symplectic Stereo‐modeling Method)和CSM(Conventional Symplectic Method)兩種方法。之后,對SSM 和CSM 進行一系列數(shù)值性質(zhì)分析,包括數(shù)值頻散分析、與解析解比較、效率對比、穩(wěn)定性測試等。結(jié)果顯示,SSM 的最大數(shù)值頻散誤差約為9%,而CSM 約為26%; SSM 的計算效率高且長時計算穩(wěn)定,計算效率約為CSM 的兩倍。最后,應(yīng)用三個模型進行了正演數(shù)值模擬和逆時偏移試驗。對于衰減數(shù)據(jù),與聲波RTM 相比,黏滯聲波RTM 成像振幅更高,能獲得與無衰減數(shù)據(jù)聲波RTM 相近的成像振幅。對于油氣藏模型,SSM 比CSM 的成像精度更高、數(shù)值頻散更小。
關(guān)鍵詞: 黏滯聲波方程,振幅補償,保辛方法,逆時偏移,數(shù)值頻散
中圖分類號:P631 文獻標(biāo)識碼:A DOI:10. 13810/j. cnki. issn. 1000‐7210. 2024. 05. 011
0 引言
社會經(jīng)濟的高速發(fā)展,帶動了各行業(yè)的快速進步,對于相關(guān)資源的需求也在不斷增加。石油、天然氣的開發(fā)和應(yīng)用對于中國經(jīng)濟的發(fā)展有著重要影響。在油氣勘探領(lǐng)域,地震勘探技術(shù)處于核心地位,發(fā)展新型的勘探方法和偏移技術(shù),對了解地震波傳播規(guī)律和提高地震成像分辨率具有重要意義。
逆時偏移(RTM)可為巖性儲層估計提供保真的、分辨率高的成像剖面,是地震成像技術(shù)的研究熱點[1‐2]。地震波在傳播過程中會出現(xiàn)頻散和衰減效應(yīng)。使用品質(zhì)因子(Q)描述的黏滯聲波方程將有助于補償能量損失,進而獲得高分辨率的成像結(jié)果[3]。
RTM 的核心步驟是波動方程數(shù)值求解。常用的數(shù)值模擬方法包括有限差分法、偽譜法和有限元法等。有限元法能靈活地進行網(wǎng)格剖分、精度高、適用于復(fù)雜邊界區(qū)域的成像,但計算量大,很難高效實現(xiàn)并行計算[4]。偽譜法在指定精度下,所需網(wǎng)格數(shù)量少于有限元法和有限差分法,但其局部性能差、不易并行、邊界處理困難,并且可能出現(xiàn)吉布斯現(xiàn)象。有限差分法具有編程簡單、計算速度快、存儲需求少、易并行等優(yōu)點,在地球物理領(lǐng)域的數(shù)值模擬中被廣泛應(yīng)用[5],能求解多種波動方程,包括聲波、彈性波和黏彈性波方程[5]。然而,傳統(tǒng)的有限差分法,例如Lax‐wendroff Correction(LWC)方法,在粗網(wǎng)格下或介質(zhì)存在較大速度反差時會產(chǎn)生嚴(yán)重的數(shù)值頻散[6]。高階格式或加細網(wǎng)格可以壓制數(shù)值頻散,但會令計算量和存儲量大幅增加,從而難以滿足大規(guī)模波場數(shù)值模擬的需求。Yang 等[7‐9] 提出應(yīng)用Stereo‐modeling 法(STEM) 求解聲波和彈性波方程。不同于傳統(tǒng)的有限差分法,STEM 應(yīng)用位移及其空間梯度共同逼近空間高階偏導(dǎo)數(shù),能夠有效壓制數(shù)值頻散并達到較高的數(shù)值精度。Li 等[10‐11]將STEM 應(yīng)用于逆時偏移,結(jié)果表明,相比于傳統(tǒng)有限差分法,STEM 的偏移結(jié)果分辨率更高。
以上有限差分法是在牛頓力學(xué)體系中構(gòu)造的,在格式構(gòu)造過程中較少考慮能量守恒、保持結(jié)構(gòu)不變等物理性質(zhì),會因為數(shù)值離散和求解過程等引發(fā)系統(tǒng)能量損失。解決的方法之一就是使用保辛方法[12]。保辛方法是一種在哈密頓系統(tǒng)下構(gòu)造的數(shù)值格式,可以保持哈密頓系統(tǒng)隨時間演化中的一系列量不變,具有長時計算穩(wěn)定性。Feng 等[13]根據(jù)函數(shù)生成理論,針對常微分方程構(gòu)建了保辛方法的理論框架,發(fā)展了許多不同類型的保辛方法。Qin 等[14]提出了波動方程的哈密頓形式,并構(gòu)造了多個時間上的多級保辛方法。Li 等[15]提出了時間上的三階保辛可分Runge‐Kutta (SPRK)法。馬嘯等[16]基于聲波方程和彈性波方程的哈密頓系統(tǒng)表述,結(jié)合STEM和SPRK 法,提出了近似解析的SPRK(NSPRK)法。Birkhoffian 系統(tǒng)比哈密爾頓系統(tǒng)能夠描述的情況更廣泛,王美霞[17]將STEM 應(yīng)用到達朗貝爾介質(zhì)中的縱波和P‐SV 波方程,構(gòu)建了廣義Birkhoffian系統(tǒng),并提出了求解該系統(tǒng)的保辛方法SSM(SymplecticStereo‐modeling Method)。Yang等[18] 將SSM推廣至求解雙相介質(zhì)中的彈性波方程。
本文將SSM 推廣至求解黏滯聲波方程,并進行振幅補償?shù)哪鏁r偏移成像。具體為:首先,將黏滯聲波方程構(gòu)造為一個廣義Birkhoffian 系統(tǒng); 然后,采用二階保辛Runge‐Kutta 法進行時間推進,并采用低數(shù)值頻散的STEM 進行空間離散,從而獲得求解黏滯聲波方程的SSM; 再通過數(shù)值頻散、計算效率和長時計算穩(wěn)定性對比等分析方法的優(yōu)勢; 最后,應(yīng)用多個模型,進行基于黏滯聲波方程的正演數(shù)值模擬和衰減補償?shù)哪鏁r偏移。結(jié)果表明,所提方法具有低數(shù)值頻散、成像分辨率更高的優(yōu)勢。
1 求解黏滯聲波方程的保辛格式
1. 1 方法理論
本文應(yīng)用的黏滯聲波方程為[19]