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    AI 圖像生成:種植還是狩獵
    ——AI 視頻工作流探討

    2023-12-31 16:14:40編輯劉小賤郝大鵬專欄內容節(jié)選自郝大鵬文章AI圖像生成種植還是狩獵
    攝影之友 2023年12期
    關鍵詞:攝影軟件創(chuàng)作

    編輯:劉小賤 文:郝大鵬 (專欄內容節(jié)選自郝大鵬文章《AI 圖像生成:種植還是狩獵》)

    AI 從無到有,這個過程人類一直在幻想美好的科技未來,還在顧慮重重地糾結于如何面對人工智能技術。大量的影像創(chuàng)作者開始質疑 AI 圖像和攝影的關系,或是和動態(tài)視頻的關系。這是觀念的碰撞,更是對于AI 創(chuàng)作認識不夠深入而產生的些許誤解。

    專欄作者

    郝大鵬

    導演、攝影師

    中國電影電視技術學會,攝影攝像專業(yè)委員會委員,電影作品《戈壁接觸》,獲芝加哥國際獨立電影節(jié)最佳劇情長片獎,并入圍尼泊爾國際電影節(jié)、FIRST電影節(jié)等多個國內外電影節(jié)展。紀錄片作品有《一路百年》《聲音傳奇》《美人谷》等。

    什么是人工智能中的 AIGC

    當我們去討論 AI“創(chuàng)造”的畫面時,其實已將 AI 理解得過于龐大。對于AI 的“創(chuàng)作”,更貼切的理解應該是AI對于內容的生成。它可以文字生成(AI Text Generation)、圖像生成(AI Image Generation)、語 音 生 成(AI Audio Generation)、視 頻 生 成(AI Video Generation)。我們使用的AI軟件或AI在線服務,即是在使用生成式人工智能AIGC(Artificial Intelligence Generated Content)。它可以創(chuàng)造畫面和視頻,但它已并非攝影行為。

    很多人在質疑這類 AIGC 內容是否可以做展覽,也在尋找 AIGC 和攝影之間的關聯(lián)證據,離間切口,或者對立現(xiàn)象。其實大可不必,圖形圖像包含的種類很多,攝影只是其中的一部分,如今我們看到的現(xiàn)象,更多的是身份之爭,攝影師身份和攝影藝術評論家的身份并不限制他們制作任何的圖像,也并不只有攝影作品才能“上墻”,至于攝影節(jié)展覽進行 AIGC 單元的設置,也許更多的是一種迎接未來的姿態(tài),因為不管你是否接納這件事情,它已經到來,與其這樣,不如先在行動上把它們攏在藝術范疇和藝術空間里。

    Runway 的 GEN-1 界面

    使用 AI 是“種植”還是“狩獵”

    卡帕說,你拍得不夠好,是因為你不夠近。小川紳介導演用“種植電影”的執(zhí)念來進行創(chuàng)作。總之,在影像創(chuàng)作的過程中,我們有途徑來規(guī)定、矯正和觸達內容以及呈現(xiàn)方式。藝術家如同農民,可以規(guī)定自留地中生產小麥還是玉米,花生還是高粱,可以養(yǎng)雞種菜,可以殺豬宰羊,可以決定今晚吃番茄雞蛋還是手抓羊肉。創(chuàng)作的方法論可以豐衣足食。

    可在 AI 的沃野上,這些自留地已經“元宇宙”化,它們虛擬,它們動態(tài),它們龐大。在數據和靈感的動態(tài)平衡中,農業(yè)般的創(chuàng)作方式已經回歸到狩獵狀態(tài)。藝術創(chuàng)作沒有了“節(jié)氣”和“種子”,更多的是碰見什么就吃什么,不可控成為 AI 圖像現(xiàn)有的魅力所在。如同不斷地燒窯,窯變看似有規(guī)律,卻又是門玄學。AI 圖像的創(chuàng)作不來源于畫面的直接信息傳達,而來源于自洽、辯解和傳說。

    這種過程如同讀海明威的小說,得到獵物并不是故事本身,得到和失去獵物的過程才更有藝術性和藝術價值。可創(chuàng)作者是在狩獵,他們是漁民或獵人,他們不一定是精彩的演說家。把這個邏輯移植過來,在AI圖像創(chuàng)作的過程中,畫面好像并不重要了,而是那些關鍵詞、關鍵詞方法顯得更加重要,可關鍵詞卻又不一定可以被驗證。

    于是創(chuàng)作回歸到“原始”狀態(tài),然后我們可以理解原始部落中為什么會有“巫師”。

    電影《芭比》和《奧本海默》聯(lián)名預告片,使用 AI 工作流制作的《芭比海默》

    AI 如何融入視頻工作流

    AIGC 有明確的工作流。這里以動態(tài)影像創(chuàng)作電影的工作流對比舉例,電影的制作是從劇本到畫面的轉化,從文本模式到圖像模式,要經歷劇本創(chuàng)作、美術創(chuàng)建、畫面拍攝、剪輯組接、調色輸出、銀幕放映這幾個環(huán)節(jié)。導演、攝影師、美術指導、聲音指導、特效師、剪輯師、調色師等作為藝術家參與其中。AIGC的工作流也符合這個規(guī)律,攝影還是攝像,只不過是創(chuàng)作者選擇靜態(tài)圖片輸出,還是選擇動態(tài)影像輸出而已。

    文本創(chuàng)作(AI Text Generation)可以使用 ChatGPT (OpenAI 公司),它更加理性和精準;Claude (Anthropic 公司)對劇本創(chuàng)作來說更有情感的共鳴,或是 Dramatron(Anthropic 公 司 旗 下DeepMind 公司),它是一個標準的劇本生成工具,可以明確提供出分鏡頭設計和對話寫作,符合編劇的工作思維和寫作流程。

    圖像生成(AI Image Generation)主流方式使用 Midjourney(搭載在Discord 社區(qū)上使用),它是快速生成 AI制圖并開放給大眾申請使用的平臺,我們可以理解為它提供 AI 制圖服務。Stable Diffusion(Stability AI 公司)是一款AI繪圖軟件,通過不斷的迭代,它已經可以從圖片繪制升級生成視頻片段。

    在 Runwayml 網站上可以看到大量 AI 生成的視頻內容

    筆者使用 Claude 來進行原創(chuàng)科幻短片《冥王星時刻》的腳本和分鏡創(chuàng)作

    視頻生成(AI Video Generation)可以使用直觀的在線軟件Runway(Runway ML公司),對于視頻創(chuàng)作,它的很多AI功能都非常快速有效。其中Gen-2 可以完成文字和圖片生成視頻(Text/Image to Video),通過文字描述和圖片實例來進行動態(tài)畫面的生成,例如使用 Midjourney 中得到的畫面來生成隨機運動效果,不過這樣的操作隨機性很大,Runway 也在不斷地升級,讓創(chuàng)作者詳細控制運動節(jié)點和關鍵幀。除此之外,Runway 還可以通過起始幀來添加關鍵幀,從而把圖片轉化為視頻,以及直接進行畫面分層摳像等,通過 AI 的強大算力來完成之前復雜的視頻特效效果。

    現(xiàn)階段的 AIGC 制作中還存在幀畫面連續(xù)性不高(表現(xiàn)為畫面抖動),以及畫面分辨率過低等問題,這就需要一些輔助類軟件來彌補工作流??梢允褂肊BSynth 這款自動動畫插幀的工具,指定關鍵幀來補全中間流暢的過渡幀。以及使用 DaVinci Resolve(Blackmagic Design 公司)來降低畫面抖動,并對影片進行調色。另外,Topaz 軟件對于攝影師并不陌生,它是一款圖像處理和視頻增強軟件,可以提升畫面的分辨率,從而滿足展覽和放映的需求。

    使用達芬奇軟件完成科幻概念短片《冥王星時刻》的剪輯制作

    使用達芬奇軟件對鏡頭進行調色

    在 Runway 頁面中使用 GEN-2 完成圖片轉化為視頻的工作

    Curiousrefuge 公司使用 AI 工作流制作的韋斯安德森風格的《星球大戰(zhàn)》

    攝影早已 AI

    現(xiàn)在的相機工作原理通過神經網絡的深度學習,令攝影師已經不知不覺在使用到 AI 智能方式創(chuàng)作,只是這些功能在相機術語表達中被去“AI”化了。這些相機和攝像機的人臉識別功能、眼部對焦功能,都是相機芯片通過大量 AI 深度學習才可以達到的技術功能。有 AI 芯片的無反相機,在拍攝人像時,即使人物處于復雜環(huán)境下或臉部被遮擋時,人體姿態(tài)識別技術也可高精度地捕捉和跟蹤主體。

    佳能的 EOS R6 MarkII 和索尼Alpha 7CR 等相機還可以識別鳥類、昆蟲、汽車、火車和飛機等主體,并且能同時追蹤對焦多個物體,而曝光補償、降噪、去馬賽克等功能更是不在話下,這些其實就是AI模型帶給攝影師的禮物,可攝影師卻還在擔心AI正在毀掉攝影。

    除了硬件的 AI 技術提升,現(xiàn)在相機廠商也在推出基于神經網絡算法的 AI 軟件工具,例如佳能推出的 “RAW 顯像”軟件插件 Digital Photo Professional。它能通過基于深度學習得到的數據,對使用兼容相機、鏡頭拍攝的 RAW 圖像做出優(yōu)化。不只簡單地應對之前提到的拍攝問題,還可以針對衍射、高光溢出、色暈等鏡頭進行畫面優(yōu)化。

    攝影類 AI 軟件還可以進行類似Topaz 軟件的操作,它支持 JPEG 和TIFF 文件,可以將長、寬分別擴大 2 倍,最終得到一張 4 倍像素的照片。相比常見的插值放大方式,可以恢復更多圖像細節(jié),得到更精細的畫面。既適合鳥類、野生動物、運動等依賴裁切放大的題材,也有利于需要大尺寸打印輸出的用戶。這類軟件和Adobe Lightroom / CameraRAW上的類似功能相比,也不會存在其他優(yōu)化(降噪、鏡頭優(yōu)化、去馬賽克)與提升分辨率只能二選一的情況。以鳥類拍攝為例,我們可以先裁切出包含鳥類主題的畫面局部,再做擴大處理。

    其實攝影早已 AI,只是比較低調而已。這些基于芯片提升的功能是大量技術累積造成的結果。而相比于以上提到的工作流,AIGC 藝術家還在不斷地探索,AI圖像生成也只是這些 AIGC 的片段而已,存在即合理,這樣的創(chuàng)作方式也是特定環(huán)境下的一次圖像爆發(fā)。面對 AIGC 的工作流,各個 AI 公司的迭代都很快速,現(xiàn)在需要多步完成或者尚有操控瑕疵的功能,可能在軟件升級之后就會得到解決,而且這樣的升級越來越快,基本是以周為單位的。

    正視 AI 善用工作流

    AIGC 最終還是要回歸到創(chuàng)意和創(chuàng)意的落地上,回歸到藝術家的表達和選擇上。至于技術,只會愈加地完善;至于技術的學習,在 AI 環(huán)境下,也許稱之為得到技術服務才更能為貼切。攝影和攝影藝術并不會因為AI圖像的出現(xiàn)而遜色,相反這種根植在真實環(huán)境,被生活所包裹的藝術行為會更加珍貴。畢竟我們應作為 AI 的獲益者,用 AI 來提升攝影,這樣才更為貼切。

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