探索人工智能在田徑運動中的應(yīng)用和問題探析

摘要：本文運用邏輯推理法、文獻(xiàn)資料法和案例調(diào)查法等研究方法，對人工智能的應(yīng)用與田徑運動的應(yīng)用與未來發(fā)展進(jìn)行深入分析，不難發(fā)現(xiàn)人工智能可以幫助運動員提高運動表現(xiàn)、改善訓(xùn)練方法、干預(yù)監(jiān)視運動員心理健康、提高比賽的公平性與觀賞性。但其應(yīng)用仍存在著隱私泄露、信息安全性低、挑戰(zhàn)人類自由意志、普及難度高等問題。全面推進(jìn)人工智能的應(yīng)用，必須要在保障用戶隱私的前提下，對抗其帶來的道德和倫理問題，在國家法律允許的范圍內(nèi)，利用現(xiàn)有的制度保障和社會基礎(chǔ)，建立行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)和評估體系，明確人工智能技術(shù)在田徑運動中的應(yīng)用范圍和優(yōu)勢，由此引領(lǐng)人工智能技術(shù)的發(fā)展方向。人工智能應(yīng)用時需要基于田徑運動特性，以促進(jìn)田徑運動發(fā)展為目標(biāo)，提出集中數(shù)據(jù)管理，廣泛開展實踐實驗，與成熟的運動科技公司合作等解決策略。

關(guān)鍵詞：田徑運動" 人工智能" 智慧體育" 人本主義

2017年7月國務(wù)院印發(fā)《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》一文中提出了面向2030年關(guān)于人工智能發(fā)展的諸項目標(biāo)、要求、任務(wù)部署、保障措施等，人工智能也被認(rèn)為是我國成為世界科技強(qiáng)國的必要技術(shù)。而后2019年國務(wù)院辦公廳印發(fā)《體育強(qiáng)國建設(shè)綱要》，其中強(qiáng)調(diào)推進(jìn)智慧化發(fā)展以及在體育強(qiáng)國建設(shè)的第五項重大工程中要求建設(shè)國家隊訓(xùn)練大數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)。2022年9月我國開展了“2022世界人工智能大會首場智慧體育高峰論壇”就人工智能話題展開了廣泛的討論，數(shù)所高校在大會上聯(lián)合發(fā)布了《“AI+體育”發(fā)展藍(lán)皮書》?；诖?，本文對人工智能加強(qiáng)田徑運動發(fā)展的應(yīng)用與存在的問題展開全方位的分析，力圖促進(jìn)智能田徑運動，助力體育強(qiáng)國建設(shè)。

1、人工智能在田徑運動中的應(yīng)用

人工智能技術(shù)通過數(shù)據(jù)分析和認(rèn)知科學(xué)的應(yīng)用來幫助田徑運動員提高競技表現(xiàn)和改善健康狀況?；跀?shù)據(jù)分析得到的訓(xùn)練方法具有科學(xué)性，可以幫助運動員更好地了解自己的身體狀況和訓(xùn)練效果。姚磊教授對我國18支優(yōu)秀田徑運動隊共計342人進(jìn)行了運動損傷的調(diào)查及病因分析，總結(jié)出諸如踝關(guān)節(jié)扭傷、股后肌群拉傷、膝關(guān)節(jié)損傷、腰背肌損傷等田徑常見病，多數(shù)是訓(xùn)練組織缺乏科學(xué)性、身體機(jī)能欠佳、訓(xùn)練水平不夠、心理狀態(tài)不良等原因?qū)е碌?。而就目前人工智能發(fā)展來看，可以將這些問題進(jìn)行一定優(yōu)化。以下是數(shù)據(jù)分析方法在優(yōu)化訓(xùn)練方面的應(yīng)用：

1.1、運動員健康和損傷監(jiān)測

人工智能技術(shù)通過分析運動員的生理指標(biāo)和運動數(shù)據(jù)，預(yù)測運動員的健康狀況和受傷風(fēng)險。包括心率、血壓、血糖、體重等指標(biāo)以及運動員訓(xùn)練強(qiáng)度、訓(xùn)練時長、訓(xùn)練頻次等數(shù)據(jù)。通過對這些指標(biāo)和數(shù)據(jù)進(jìn)行對比分析，人工智能可以幫助教練和醫(yī)生及時發(fā)現(xiàn)運動員的健康問題，并采取相應(yīng)的措施來保證運動員的健康。Rossi A提出了一種基于GPS測量和機(jī)器學(xué)習(xí)的職業(yè)足球損傷預(yù)測的多維方法，這種方法可以應(yīng)用在田徑訓(xùn)練中，尤其是徑賽項目。實施過程則需要通過監(jiān)測運動員訓(xùn)練，統(tǒng)計大量生理指標(biāo)和運動數(shù)據(jù)，為教練員呈現(xiàn)清晰的健康曲線圖，以便教練員掌握運動員健康。還可明確每位運動員的特性，建立運動員健康與運動表現(xiàn)的相關(guān)性圖譜，使訓(xùn)練內(nèi)容安排更加合理化。

1.2、運動員表現(xiàn)與成績預(yù)測

目前尚未出現(xiàn)對田徑運動員比賽結(jié)果的預(yù)測研究，這是由田徑運動的特殊性決定的，但在其他領(lǐng)域均有一定的成果。例如A Gojsali運用了新的模型用來增加預(yù)測比賽成績的可能?？的螤柎髮W(xué)智能系統(tǒng)和控制實驗室，通過新算法預(yù)測對手動作，模擬比賽場景進(jìn)行日常對抗訓(xùn)練，但是目前來看該項目的研究還僅僅是依據(jù)比賽錄像。在田徑運動中，人工智能的應(yīng)用主要用于運動員自身實力的提升。它可以通過分析運動員的運動數(shù)據(jù)和歷史比賽數(shù)據(jù)，明確該運動員各項素質(zhì)所處水平，幫助教練和運動員了解自己的優(yōu)勢和不足，從而制定更加科學(xué)和有效的訓(xùn)練計劃和比賽策略。

1.3、運動員訓(xùn)練的個性化和精準(zhǔn)化

保證運動員訓(xùn)練的個性化和精準(zhǔn)化將是未來人工智能發(fā)展的重中之重，也是人工智能存在于運動訓(xùn)練的最重要的意義。在運動員運動生涯中，并非一直有科學(xué)的指導(dǎo)陪伴，通常運動員在生涯初期是出于其運動興趣，并沒有教練與醫(yī)生給予關(guān)注，訓(xùn)練計劃通常來自書籍和影視資料。多數(shù)的研究表明運動員在訓(xùn)練初期養(yǎng)成了不好的運動習(xí)慣，會貫穿其運動生涯，成熟運動員想要改變是困難的。那么伴隨著人工智能的發(fā)展，AI可以成為較為便捷且科學(xué)的線上虛擬教練。雖然它在某種意義上仍然會與專業(yè)教練有很大差異，但合理利用虛擬教練規(guī)范運動員訓(xùn)練初期的動作，幫助其建立良好的訓(xùn)練習(xí)慣，這種方法是高效的。虛擬教練伴隨著運動員的成長，記錄該運動員在各個時期的全部運動數(shù)據(jù)，這是一位運動員從業(yè)余走向?qū)I(yè)化的必要途徑。

1.4、運動員心理干預(yù)

運動員的心理狀態(tài)和大腦活動對于其運動表現(xiàn)和健康狀況有著重要的影響。人工智能技術(shù)可以通過作用于認(rèn)知科學(xué)領(lǐng)域，來幫助運動員更好地了解自己的心理狀態(tài)和大腦活動，從而提高其表現(xiàn)和健康狀況。以下是兩種依據(jù)在認(rèn)知科學(xué)的應(yīng)用。

（1）運動員心理狀態(tài)監(jiān)控。

對于田徑運動員來說，其心理狀態(tài)是非常重要的。在比賽前，運動員會面臨各種壓力和挑戰(zhàn)，例如強(qiáng)大的比賽對手、不穩(wěn)定的自身狀態(tài)、陌生的比賽環(huán)境等，這些因素都會對運動員的心理狀態(tài)產(chǎn)生影響。人工智能技術(shù)通過分析運動員的語音、面部表情、心率等指標(biāo)，來監(jiān)控運動員的情緒狀態(tài)和壓力程度。例如，當(dāng)運動員感到緊張、焦慮時，他們的語音會變得更快、更高、更急促，面部表情變得僵硬，同時心率也會有所變化，變得更快。通過對這些指標(biāo)的分析，人工智能提醒運動員及時調(diào)整自己的心理狀態(tài)。例如，當(dāng)人工智能檢測識別到運動員的語音變快、面部表情僵硬、心率加快時，會立即向運動員提供放松和冷靜的建議，例如深呼吸、放松肌肉、轉(zhuǎn)移注意力等。Cho Youngjun設(shè)計了一個深度學(xué)習(xí)模型“DeepBreath”，可以從人的呼吸模式中自動識別他們的心理壓力水平。由于這項技術(shù)成本較低，并且支持動態(tài)環(huán)境監(jiān)控，可以在基層的訓(xùn)練隊有很好的應(yīng)用。

（2）運動員專業(yè)心理求助。

分析影響高水平運動員專業(yè)心理求助的因素，不難發(fā)現(xiàn)影響到他們求助的因素包括心理健康服務(wù)知識的匱乏、難以辨別心理疾病癥狀、認(rèn)為專業(yè)心理求助沒有幫助、否認(rèn)存在問題、不知道該找誰尋求幫助等，其中心理健康素養(yǎng)水平較低、心理疾病的污名水平較高以及消極的求助態(tài)度是重要的影響因素。當(dāng)個體心理健康素養(yǎng)處于較低的情況時，運動員沒有充足的相關(guān)知識、意識去尋求幫助，便會影響心理健康的恢復(fù)。

通常情況下，個體也很難發(fā)現(xiàn)真正心理問題和普通心理痛苦的區(qū)別，并缺乏相應(yīng)的解決這些問題的心理意識；其次高污名狀態(tài)下，運動員可能存在一些偏見，認(rèn)為獲得心理疾病或求助心理醫(yī)生是一個人脆弱的表現(xiàn)，而且也害怕被別人知道自己有心理問題，從而導(dǎo)致不愿意求助。而人工智能可能監(jiān)控運動員的現(xiàn)實狀態(tài)，盡早的發(fā)現(xiàn)運動員出現(xiàn)的問題，從收集到的數(shù)據(jù)出發(fā)，公平的判斷運動員的現(xiàn)實狀態(tài)。面對人工智能，擁有心理疾病的個體更愿意像沒有生命體質(zhì)的人工智能進(jìn)行咨詢，緩解運動員咨詢時的心理焦慮，可見提高個體心理健康素養(yǎng)水平、減少心理疾病污名，有助于改善專業(yè)心理求助態(tài)度，提高求助行為的產(chǎn)生，促進(jìn)個體維護(hù)自身心理健康。

2、人工智能對田徑運動的發(fā)展路徑

2.1、田徑賽事的轉(zhuǎn)播和直播的改進(jìn)

人工智能技術(shù)可以通過對比賽視頻和數(shù)據(jù)的分析和處理，來改進(jìn)田徑賽事的轉(zhuǎn)播和直播。在未來，隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展和應(yīng)用，觀眾將能夠更加全面、準(zhǔn)確地了解比賽的情況，提高比賽的觀賞性和互動性。同時人工智能還可以與虛擬現(xiàn)實技術(shù)進(jìn)行融合。例如，與虛擬現(xiàn)實場景融合，觀眾可以通過虛擬現(xiàn)實頭戴式顯示器，進(jìn)入虛擬現(xiàn)實場景中觀看比賽，就像身臨其境一樣，增加參與體驗，運用VR設(shè)備創(chuàng)設(shè)數(shù)億人齊聚田徑場享受近距離觀看比賽的奇妙感受。

2.2、田徑場地安全管理

人工智能可以用于智能場地監(jiān)控，這是一種利用人工智能技術(shù)和傳感器技術(shù)對田徑場地進(jìn)行智能化監(jiān)控的技術(shù)。通過智能場地監(jiān)控，可以預(yù)測場地的損壞和磨損情況，及時進(jìn)行維護(hù)和保養(yǎng)，延長場地的使用壽命，為運動員提供更加穩(wěn)定和安全的訓(xùn)練和比賽環(huán)境。同時在訓(xùn)練或比賽之前智能場地監(jiān)控可以及時發(fā)現(xiàn)場地的問題，如地面狀態(tài)、溫度和濕度是否適合進(jìn)行運動等。這為運動員提供更加安全和穩(wěn)定的訓(xùn)練和比賽環(huán)境，減少因場地問題導(dǎo)致的運動員傷害。利用采集場地的各項數(shù)據(jù)，如溫度、濕度、光照等，為運動員提供更加全面和準(zhǔn)確的場地信息，輔助他們進(jìn)行訓(xùn)練和比賽，甚至在未來實現(xiàn)對場地的智能化管理。例如，可以自動化地調(diào)節(jié)場地的燈光和溫度，提高場地的使用效率和舒適度。

2.3、智能裁判促進(jìn)田徑運動公平競技

智能裁判對于田徑運動的影響呈現(xiàn)多元化。首先，智能裁判可以通過計算機(jī)視覺系統(tǒng)感知運動員動作、行為以及諸如球類飛行軌跡等數(shù)據(jù)，通過比對內(nèi)存的數(shù)據(jù)，經(jīng)由具體檢測算法進(jìn)行具體裁判判斷。這有助于提高裁判的準(zhǔn)確性和公正性，避免了人為因素對比賽結(jié)果的影響；

其次，智能裁判可以輔助裁判員工作，減少裁判員的工作量和壓力。例如，在田徑比賽中，智能裁判可以通過激光雷達(dá)技術(shù)追蹤選手運作時的關(guān)節(jié)角度，將裁判員“人眼無法準(zhǔn)確測量關(guān)節(jié)角度”導(dǎo)致的裁判偏差排除在外。這有助于提高裁判員的工作效率和準(zhǔn)確性；

另外，智能裁判還可以為觀眾提供更好的觀賽體驗。例如，在田徑比賽中，智能裁判可以通過即時回放系統(tǒng)將比賽空間以毫米為單位進(jìn)行分隔，通過算法將計算機(jī)視覺系統(tǒng)對運動員運動軌跡的捕捉生成的數(shù)據(jù)生成三維圖像，大屏幕通過即時成像技術(shù)呈現(xiàn)運動員的運動軌跡和成績。觀眾可以更加清晰地看到比賽過程和結(jié)果，提高觀賽體驗。

總的來說，人工智能并不能代替?zhèn)鹘y(tǒng)裁判，人工智能裁判模式也會存在算法失誤的問題，即使是應(yīng)用人工智能也不能解決部分公眾對于田徑裁判的信任危機(jī)，判罰事故的高輿論性主要在于公眾對于有失公允的個案的高度關(guān)注上，人工智能的出現(xiàn)并不能解決這一點，所以人工智能對于田徑裁判應(yīng)是一種有益的補(bǔ)充而不是替代。

2.4、提高田徑運動趣味性

盡管傳統(tǒng)的田徑運動在不斷的發(fā)展和完善，但對于一些運動員和愛好者來說，這些基于固定規(guī)則和標(biāo)準(zhǔn)的訓(xùn)練和比賽總是缺乏趣味性。人工智能結(jié)合可穿戴設(shè)備則可以在枯燥的訓(xùn)練中增加一定的趣味性，讓更多的初學(xué)者熱愛這項運動，結(jié)合虛擬現(xiàn)實技術(shù)和游戲化元素，創(chuàng)造新型體育運動或者提供更加生動、直觀的體感體驗，配合著音樂與提示語音，不斷提醒運動員的運動進(jìn)程，讓乏味的訓(xùn)練變成一個又一個小任務(wù)。

3、人工智能在田徑運動中的問題

3.1、數(shù)據(jù)隱私和安全問題

在田徑運動中，涉及的運動員個人數(shù)據(jù)和隱私信息，包括但不限于姓名、年齡、國籍、出生地、身體狀況、個人成績、訓(xùn)練計劃、生活習(xí)慣等。這些信息都是非常敏感的，如果這些數(shù)據(jù)泄露或被濫用，將會對運動員的形象和信譽(yù)造成嚴(yán)重的損害，甚至可能對運動員的生命安全造成威脅。目前來說，有些體育組織和贊助商會收集運動員的數(shù)據(jù)，以分析他們的表現(xiàn)和行為，以便制定更有效的訓(xùn)練計劃和營銷策略。這些數(shù)據(jù)被上傳至人工智能數(shù)據(jù)庫后，并非是單向的輸入，處于允許調(diào)取的狀態(tài)。在這種情況下運動員的運動數(shù)據(jù)就有可能被濫用。

同時目前最先進(jìn)的大規(guī)模語言模型依據(jù)其大量公共數(shù)據(jù)，具有一定的偏見風(fēng)險。例如在性別、種族、地區(qū)等方面，這都會對數(shù)據(jù)分析的準(zhǔn)確性和公正性產(chǎn)生影響。

人工智能可能會存在被黑客攻擊的風(fēng)險，從而導(dǎo)致數(shù)據(jù)泄露、機(jī)器學(xué)習(xí)模型損壞等問題。黑客甚至可以修改運動員的運動數(shù)據(jù)，使得訓(xùn)練安排不合理，篡改維護(hù)運動員生命健康的訓(xùn)練模型。這就要求教練員并不能全然依賴人工智能，人工智能給出的算法只能給予支撐與參照，并不可以完全依賴人工智能。人工智能相關(guān)的法律問題正在積極建設(shè)中，田徑項目對于該技術(shù)的應(yīng)用應(yīng)在其法律規(guī)定范圍內(nèi)開展，切不可冒進(jìn)。

3.2、人工智能預(yù)測下的自由主義的挑戰(zhàn)

伴隨著人工智能的不斷深入研發(fā)，人工智能已經(jīng)能做到對于比賽結(jié)果的初步預(yù)測，隨著技術(shù)的不斷發(fā)展，對于結(jié)果的高概率預(yù)測是一定能做到的。那么這種預(yù)定結(jié)果下的體育競技是否是一種對人類自由意志的挑戰(zhàn)。在倫理層面，人工智能的高概率預(yù)測會成為對人工智能的一種限制，如果在廣泛的預(yù)測中，預(yù)測結(jié)果實現(xiàn)了高概率成果，那么這種預(yù)測對比賽的參與者一定是有巨大影響的，而這種影響將是一種巨大的壓力與強(qiáng)力的限制，據(jù)此希望學(xué)術(shù)界應(yīng)多一些這方面的探討。對其影響進(jìn)行分析，同時對其產(chǎn)生的風(fēng)險也加以考量。

3.3、普及難度較大

現(xiàn)階段人工智能仍在發(fā)展階段，需要龐大的數(shù)據(jù)庫，大量的處理設(shè)備和復(fù)雜的模型設(shè)計，這往往意味著較高的設(shè)備成本、專業(yè)人才培養(yǎng)的成本、后期對于設(shè)備器材維護(hù)更新的成本，在沒有形成工業(yè)化量產(chǎn)設(shè)備的情況下這意味著高昂的成本?，F(xiàn)實情況下，體育在人工智能的開發(fā)與利用上并不匱乏，甚至在高端比賽與職業(yè)運動員的訓(xùn)練上得到了較為廣泛的應(yīng)用。但通過上述的研究我們不難發(fā)現(xiàn)，人工智能對于田徑運動的幫助的一大優(yōu)勢在于提高基層訓(xùn)練的科學(xué)化，基層往往沒有應(yīng)用人工智能的經(jīng)濟(jì)條件，所以如何將人工智能在田徑運動中廣泛應(yīng)用是一大挑戰(zhàn)。

3.4、法律與監(jiān)管問題

人工智能在體育的應(yīng)用上還存在著法律支持缺位與判決先例的缺失，在田徑運動所涉及的法律問題上，主要有犯罪責(zé)任主體認(rèn)定問題與人工智能的不當(dāng)應(yīng)用上。

首先在犯罪責(zé)任主體認(rèn)定方面，人工智能運動設(shè)備在無自然人利用、操縱時自行發(fā)生的犯罪行為，其犯罪責(zé)任主體是人工智能設(shè)備還是使用者，亦或是發(fā)明者，難以判定。例如，智能無人機(jī)轉(zhuǎn)播，在工作過程中發(fā)生意外，對賽事進(jìn)行不良影響，干擾比賽進(jìn)程以及危害運動員生命財產(chǎn)安全。此時產(chǎn)生的一系列后果的責(zé)任人則是目前需要解決的一大問題；其次伴隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步，人工智能穿戴設(shè)備對于運動表現(xiàn)的增強(qiáng)也愈發(fā)明顯，在位格上已經(jīng)與禁用藥物相當(dāng)，那么對于人工智能的不當(dāng)應(yīng)用則應(yīng)該成為《體育法》的條款之一，限制人工智能在競技現(xiàn)場的應(yīng)用是保證競技公平的重要手段，而就目前來說《體育法》還沒有對人工智能做出明確的限制。

4、解決方法

為確保人工智能在田徑項目應(yīng)用時的隱私安全，需要建立可信賴的數(shù)據(jù)使用和分享規(guī)范，并加密數(shù)據(jù)傳輸，達(dá)到以增強(qiáng)數(shù)據(jù)的保密性和完整性的目的。建議采用先進(jìn)的加密算法技術(shù)，如SSL/TLS、AES等，確保數(shù)據(jù)在傳輸過程中不被惡意篡改或竊取。針對公共數(shù)據(jù)偏見的問題，需要采取有效的糾正和優(yōu)化措施。首先，需要對回收的訓(xùn)練數(shù)據(jù)樣本進(jìn)行科學(xué)地篩選和評估，并選擇具有代表性的、平衡的數(shù)據(jù)樣本；其次，可以通過多種算法優(yōu)化手段來減少數(shù)據(jù)偏見，如加強(qiáng)主觀特征處理、優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)、增加正負(fù)樣本比例等；最后，通過建立評價方法和社會監(jiān)管機(jī)制，引導(dǎo)人工智能技術(shù)變得更加公正、透明和可信。要充分認(rèn)識到數(shù)據(jù)隱私與信息安全在人工智能應(yīng)用中的重要性，通過綜合性措施確保數(shù)據(jù)的保密性和隱蔽性，促進(jìn)田徑運動人工智能技術(shù)與個人信息安全并進(jìn)，實現(xiàn)人工智能技術(shù)應(yīng)用的安全有效。

隨著田徑領(lǐng)域中人工智能技術(shù)與應(yīng)用逐漸深入，對其帶來的道德和倫理問題的重視也越來越高，開展更加深入的道德倫理研究刻不容緩。探究人工智能核心價值觀與人類社會之間的關(guān)系，需要提高社會公眾的意識，并引導(dǎo)不同領(lǐng)域的專家學(xué)者、從業(yè)者共同關(guān)注并解決這些問題，從而在保證運動員、觀眾權(quán)益的基礎(chǔ)上，推進(jìn)人工智能技術(shù)和社會價值的和諧發(fā)展。

在推廣人工智能技術(shù)的過程中，需要解決成本高、應(yīng)用條件門檻高等問題。一方面可以探索并推廣低成本或免費的人工智能工具，如基于云計算平臺提供的深度學(xué)習(xí)框架、開放式數(shù)據(jù)庫等，降低人工智能技術(shù)的使用難度和部署成本。同時利用招聘要求，引導(dǎo)提高初級教練員和運動員的智能化水平和應(yīng)用能力；另一方面，還可以通過開展人工智能技術(shù)培訓(xùn)班、實驗室等形式，為基層教練員和運動員提供更加全面、專業(yè)的技術(shù)指導(dǎo)和服務(wù)。在政策、法規(guī)和標(biāo)準(zhǔn)方面也需要加以倡導(dǎo)與推動。建立行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)和評估體系，明確人工智能技術(shù)在田徑運動中的應(yīng)用范圍和優(yōu)勢，由此引領(lǐng)人工智能技術(shù)的發(fā)展方向，進(jìn)一步推廣其在田徑領(lǐng)域的應(yīng)用。加強(qiáng)對人工智能技術(shù)的監(jiān)管，加強(qiáng)相關(guān)法律法規(guī)的研究和制定，推動人工智能技術(shù)在田徑領(lǐng)域的可持續(xù)發(fā)展。

要增強(qiáng)人工智能技術(shù)在田徑運動中的推廣和應(yīng)用，需要從硬件、軟件、政策等多方面入手，為普及人工智能技術(shù)打下良好的制度保障和社會基礎(chǔ)，以實現(xiàn)人工智能技術(shù)在田徑運動中的全面應(yīng)用和促進(jìn)整個產(chǎn)業(yè)鏈的逐步發(fā)展。

5、結(jié)語

人工智能技術(shù)的發(fā)展固然給田徑運動帶來翻天覆地的變化，不過也應(yīng)警惕其帶來的風(fēng)險?；诖?，本文從人工智能對田徑運動員、田徑運動的裨益與人工智能可能帶來的一些問題及解決路徑做出論述，在此拋磚引玉，為田徑運動智能化道路提供參考。

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