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    高校定向越野發(fā)展水平評價指標(biāo)體系的構(gòu)建研究

    2023-12-29 00:00:00劉園園王會娟
    文體用品與科技 2023年15期

    摘要:本文采用文獻資料法、德爾菲法、層次分析法等研究方法對高校定向越野發(fā)展水平評價指標(biāo)體系進行構(gòu)建研究,其研究結(jié)果為:通過文獻資料法與德爾菲法所構(gòu)建的評價指標(biāo)體系包括6個一級指標(biāo)(高校定向越野課余群體活動、高校定向越野專業(yè)教師、高校學(xué)生、高校定向越野課程教學(xué)、高校定向越野后備保障、高校定向越野運動隊),33個二級指標(biāo),39個三級指標(biāo);運用層次分析法對所制定的高校定向越野發(fā)展水平評價指標(biāo)體系進行賦權(quán)重,明確各個指標(biāo)在整個評價系統(tǒng)中所占的權(quán)重與重要性,從而進一步完善高校定向越野發(fā)展水平評價指標(biāo)體系,使其可以進行實際測評應(yīng)用,提升其實踐價值。

    關(guān)鍵詞:高校" 定向越野發(fā)展水平" 評價指標(biāo)體系

    學(xué)校體育是實現(xiàn)立德樹人根本任務(wù)、提升學(xué)生綜合素質(zhì)的基礎(chǔ)性工程,國家對學(xué)校體育教育的重視度不斷加深。2022年4月,定向越野被正式納入了教育部印發(fā)的《義務(wù)教育課程方案和課程標(biāo)準(zhǔn)(2022年版)》,標(biāo)志著定向越野進入了小學(xué)生領(lǐng)域,為高校定向越野的發(fā)展給予了莫大的肯定和發(fā)展動力,有針對性的科學(xué)全面的高校定向越野發(fā)展水平評價機制亟待解決。

    在這一背景下,本文擬從定性與定量的角度構(gòu)建高校定向越野發(fā)展水平評價指標(biāo)體系,以期為后續(xù)相關(guān)研究作者提供借鑒與支持,豐富定向越野方面的理論研究,為后續(xù)有關(guān)學(xué)者評價指標(biāo)體系研究提供較為詳細的步驟和思路,為國家或高校自身測評其定向越野發(fā)展水平提供測評依據(jù),進而為我國定向越野項目的縱向高水平發(fā)展和橫向普及發(fā)展提供后生動力,助推我國定向越野項目在國際舞臺上占據(jù)自己的地位和國內(nèi)全民健身的快步實現(xiàn)。

    1、高校定向越野發(fā)展水平評價指標(biāo)的初步篩選與層級構(gòu)建

    確定指標(biāo)的第一步,便是建立指標(biāo)集或指標(biāo)庫,將前人所研究的影響因素以及定向越野領(lǐng)域?qū)<姨岢龅挠绊懸蛩剡M行匯總與整理,整合出一份全面且互無交集的指標(biāo)庫,從而為后續(xù)專家篩選提供更好的基礎(chǔ)。通過廣泛的文獻檢索與篩選,針對提取出的指標(biāo),憑借專家意見及活動理論,將其劃分為高校定向越野課程、高校定向越野專業(yè)教師、高校學(xué)生、高校定向越野課余群體活動、高校定向越野后備保障、高校定向越野運動隊六個維度,且定為一級指標(biāo),接下來再以所確定的各個一級指標(biāo)為檢索條目進行進一步的文獻檢索,通過篩選確定其各自下屬的二級指標(biāo)與三級指標(biāo)。

    2、評價指標(biāo)體系的最終確定

    將初步確定的評價指標(biāo)體系制定成專家問卷,進行發(fā)放,對指標(biāo)進行刪減與增加,從而使所構(gòu)建的評價指標(biāo)體系更加科學(xué)與全面。

    2.1、專家團隊的確定

    德爾菲法的應(yīng)用對專家有著較高的要求,具體到本論文,選取的專家一方面在定向越野領(lǐng)域有著較高的專業(yè)水平,或有多年帶隊經(jīng)驗的教練、或有多年上課經(jīng)驗的教師、或多年從事定向越野領(lǐng)域的專家;另一方面要有較高的職稱。下文從專業(yè)的統(tǒng)計角度對本論文所選專家的權(quán)威程度進行分析,從而確保最后所篩選指標(biāo)的專業(yè)性與科學(xué)性。

    (1)專家權(quán)威系數(shù)。

    專家權(quán)威程度由專家權(quán)威系數(shù)(Cr)表示,包括專家對指標(biāo)的判斷依據(jù)(下文由Ca來表示)、專家對指標(biāo)的熟悉程度(下文由Cs來表示)兩個部分,專家權(quán)威系數(shù)(Cr)的公式為Cr=(Ca+Cs)/2,一般認為專家權(quán)威系數(shù)大于或等于0.7即可以接受。

    專家對指標(biāo)的判斷依據(jù)。其中量化評分表見表1,通過發(fā)放專家問卷時得出此結(jié)果,表2代表本論文專家對指標(biāo)的判斷依據(jù)數(shù)據(jù)。

    根據(jù)所收集的數(shù)據(jù),結(jié)合量化表,最終得出專家對指標(biāo)的判斷依據(jù)(Ca)得分為0.91。

    專家對指標(biāo)的熟悉程度(Cs)分為5個等級,如下表3。

    通過對收集到的問卷數(shù)據(jù)進行整理可得(如表4),對指標(biāo)很熟悉的專家有15人,熟悉的有4人,一般的有2人,Cs得分為0.91。

    根據(jù)公式Cr=(Ca+Cs)/2,最終專家權(quán)威系數(shù)(Cr)所得結(jié)果為0.91,結(jié)果大于0.7,為可接受范圍。

    (2)專家積極系數(shù)。

    專家積極系數(shù)從某種程度上可以反映出問卷的填寫質(zhì)量,專家積極系數(shù)與問卷的填寫質(zhì)量成正比,由專家問卷的回收率進行表示,發(fā)放回收情況見表5。

    在此處對所發(fā)放專家問卷數(shù)進行解釋,在第一輪專家問卷發(fā)放時,初步確定發(fā)放專家人數(shù)為22人,通過對回收問卷的分析,發(fā)現(xiàn)一份無效問卷,因此在第二輪、第三輪專家問卷發(fā)放時,對填寫無效問卷的專家進行排除。

    通過對專家問卷回收情況進行分析,我們可以得出專家積極系數(shù)很高。

    2.2、對專家篩選指標(biāo)結(jié)果分析

    在對專家所篩選的指標(biāo)進行分析前,首先應(yīng)對發(fā)放的專家問卷進行信效度檢驗,為后續(xù)所得數(shù)據(jù)做鋪墊。

    (1)信度檢驗。

    本文采用α信度系數(shù)法對第三輪問卷的六個維度進行信度檢驗。下表呈現(xiàn)了各個維度信度檢驗結(jié)果。

    通過表6數(shù)據(jù)的呈現(xiàn),可發(fā)現(xiàn)其α系數(shù)均大于0.8,表明專家問卷信度較高。

    (2)效度檢驗。

    本文采用收斂效度對問卷進行檢驗,各維度檢驗結(jié)果如表7。

    從表7數(shù)據(jù)可得,各個維度提取平方和載入累積的百分比均大于60%,反映了問卷具有較好的效度。

    (3)專家意見協(xié)調(diào)程度。

    專家意見協(xié)調(diào)程度用來檢驗各位評分專家對于指標(biāo)的評分結(jié)果是否存在分歧,是檢驗所回收數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性的方式之一,可以用肯德爾和諧系數(shù)(W值)和變異系數(shù)(Vj)進行表示,其中W值介于0-1之間,取值越高協(xié)調(diào)程度越高。表8呈現(xiàn)了三輪專家問卷各級指標(biāo)的肯德爾和諧系數(shù)。

    由上表數(shù)據(jù)可得,三輪專家問卷各級指標(biāo)的P<0.001,具有統(tǒng)計學(xué)意義,其W>0.2,在數(shù)據(jù)在允許范圍內(nèi)。為更好展現(xiàn)有關(guān)專家意見協(xié)調(diào)程度的變異系數(shù)部分,其將在下一部分與專家意見集中度統(tǒng)一呈現(xiàn)。

    3、指標(biāo)權(quán)重的確定

    為使評價指標(biāo)體系更加完整,從質(zhì)到量的提升,本文采用層次分析法對所構(gòu)建的高校定向越野發(fā)展水平評價指標(biāo)體系進行賦權(quán)重。

    采用層次分析法進行權(quán)重計算的步驟:

    (1)構(gòu)建層次結(jié)構(gòu)模型;(2)各層級指標(biāo)構(gòu)建判斷矩陣;(3)進行判斷矩陣一致性檢驗;(4)計算指標(biāo)權(quán)重。

    3.1、構(gòu)建層次結(jié)構(gòu)模型

    對上述所制定的高校定向越野發(fā)展水平評價指標(biāo)體系構(gòu)建層次結(jié)構(gòu)模型。

    3.2、各層級指標(biāo)構(gòu)建判斷矩陣

    所謂判斷矩陣即指標(biāo)體系中每一層的n個指標(biāo)相對于上一層某一個指標(biāo)的相對重要性。例如,判斷矩陣A1表示指標(biāo)A1包含的n個下級子指標(biāo)兩兩比較的定量描述。判斷矩陣示例表見表9,判斷矩陣兩兩比較的層次評分標(biāo)準(zhǔn)為1-9標(biāo)度法,具體內(nèi)容見表10。

    將每一層級的判斷矩陣制作好后,制定成兩兩指標(biāo)重要性判斷矩陣表,并將其發(fā)放給與之前填寫專家問卷的同一批專家,專家根據(jù)表26標(biāo)準(zhǔn)進行評分。下表為問卷發(fā)放回收情況。

    3.3、進行判斷矩陣一致性檢驗

    通過專家在兩兩指標(biāo)重要性判斷矩陣表中根據(jù)評分標(biāo)準(zhǔn)進行評分,得到其評分數(shù)據(jù),在對數(shù)據(jù)進行權(quán)重計算以前,需先判斷專家給不同指標(biāo)所打分數(shù)之間是否存在邏輯錯誤,因此要進行一致性檢驗。

    一致性檢驗公式為:

    CI=λmax-n/n-1" " " " " " " "(公式1)

    λmax代表最大特征根,CI值越小,矩陣越接近一致性,CI=0,矩陣通過一致性檢驗。矩陣的一致性隨階數(shù)n的增加所造成的偏離的可能性越大,通過一致性檢驗越困難,因此,針對n≥3,引入一致性比率CR,用以確定矩陣不一致程度的容許范圍,使接近一致性的矩陣也能通過檢驗進行賦權(quán),應(yīng)用公式為CR=CI/RI,獲得矩陣的一致性比率,其中,RI(Random Index)通過查找矩陣階數(shù)n在平均隨機一致性指標(biāo)RI表中對應(yīng)的數(shù)值獲得。當(dāng)CR<0.10時,認為判斷矩陣的不一致程度處于容許范圍,通過一致性檢驗。

    各級指標(biāo)判斷矩陣一致性檢驗在下文指標(biāo)權(quán)重計算前分別進行了檢驗,并給出了檢驗結(jié)果。

    3.4、計算指標(biāo)權(quán)重

    因指標(biāo)體系即所構(gòu)建的層次模型層次較多,因此采用分層的方法進行指標(biāo)權(quán)重的計算,先是進行單準(zhǔn)則下的權(quán)重計算,再進行綜合層次下的合成權(quán)重計算。本文采用了SPSS PRO軟件,將所收集的兩兩指標(biāo)重要性判斷矩陣表數(shù)據(jù)輸入該軟件,從而得出判斷矩陣的一致性檢驗結(jié)果CI值和CR值以及各指標(biāo)的權(quán)重。

    (1)單準(zhǔn)則下的權(quán)重計算。

    單準(zhǔn)則下的權(quán)重計算是指獲得同一層次指標(biāo)對于上級指標(biāo)的相對權(quán)重,例如求出n個子指標(biāo)在A1準(zhǔn)則下對應(yīng)的每個權(quán)重W1、W2、W3、……Wn。下表為通過計算所得的一級指標(biāo)判斷矩陣。

    從上表數(shù)據(jù)可得,一級指標(biāo)CR值為0.096<0.1,一致性檢驗通過。

    一級各指標(biāo)權(quán)重的排序為:專業(yè)教師>課程教學(xué)>運動隊>高校學(xué)生>課余群體活動>后勤保障。

    采取上述方法,分別計算各級指標(biāo)的CR值,所得結(jié)果均通過一致性檢驗,各級指標(biāo)的權(quán)重排序為:

    二級指標(biāo)A1的各下級指標(biāo)的權(quán)重排序為:競賽活動師生參與人數(shù)占比情況=協(xié)會或社團組織成員人數(shù)及占比情況>協(xié)會或社團組織活動年平均參與人數(shù)>協(xié)會或社團組織活動舉辦年次數(shù)。

    二級指標(biāo)A2的各下級指標(biāo)權(quán)重排序為:教學(xué)水平>運動等級或運動員經(jīng)歷>制圖能力>學(xué)習(xí)定向越野時長>執(zhí)教年限>對定向運動價值認知=參加培訓(xùn)次數(shù)>教學(xué)前的教學(xué)背景>工作性質(zhì)(兼職或?qū)B殻?/p>

    二級指標(biāo)A3的各下級指標(biāo)的權(quán)重排序為:參與定向運動的方式>對定向運動相關(guān)知識了解情況>參與定向運動的動機>對定向運動項目價值的認知>定向運動知識獲取來源。

    二級指標(biāo)A4的各下級指標(biāo)的權(quán)重排序為:教學(xué)內(nèi)容>考核方式>教學(xué)場地>安全保障措施>器材使用情況>課程開設(shè)形式(必修或選修)>課程時長(學(xué)年或?qū)W期)>課時。

    二級指標(biāo)A5的各下級指標(biāo)的權(quán)重排序為:高校領(lǐng)導(dǎo)重視程度>經(jīng)費投入>省、市定向越野辦賽情況。

    二級指標(biāo)A6的各下級指標(biāo)的權(quán)重排序為:教練員競爭力>運動隊競賽競爭力>運動員競爭力=運動隊訓(xùn)練競爭力。

    4、研究結(jié)論

    (1)通過文獻資料法與德爾菲法對高校定向越野發(fā)展水平評價指標(biāo)進行了初步確定與專家三輪篩選,形成了高校定向越野發(fā)展水平評價指標(biāo)體系,其中包括了6個一級指標(biāo)(高校定向越野課余群體活動、高校定向越野專業(yè)教師、高校學(xué)生、高校定向越野課程教學(xué)、高校定向越野后備保障、高校定向越野運動隊),33個二級指標(biāo),39個三級指標(biāo);

    (2)運用層次分析法對所制定的高校定向越野發(fā)展水平評價指標(biāo)體系進行賦權(quán)重。從而進一步明確各個指標(biāo)所占的權(quán)重與重要性,進一步完善高校定向越野發(fā)展水平評價指標(biāo)體系,使其可以進行實際測評應(yīng)用,提升其實踐價值;

    (3)本文制定的評價指標(biāo)體系一方面可以用于測評想要了解其所在高校的定向越野發(fā)展水平,另一方面也可進行多所高校對比,更加詳細地了解到自身定向越野發(fā)展存在的問題,需改進的地方,推動高校定向越野的發(fā)展,進而推動我國定向越野的整體發(fā)展水平。

    參考文獻:

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    [3]陸樂.我國競技速度滑冰競爭力評價指標(biāo)體系研究[D].華東師范大學(xué),2019.

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