摘 要:知識(shí)圖譜作為當(dāng)前人工智能的重要方向之一,不僅被各行各業(yè)的研究學(xué)者所青睞,也給軍隊(duì)政治工作信息化建設(shè)帶來(lái)了新的研究課題和發(fā)展方向。雖然目前以軍隊(duì)政治工作領(lǐng)域?yàn)閷?duì)象的知識(shí)圖譜構(gòu)建研究實(shí)踐還鮮有成果,但卻是“推動(dòng)政治工作傳統(tǒng)優(yōu)勢(shì)與信息技術(shù)高度融合”題中之義,受到廣大學(xué)者的普遍關(guān)注。文章以軍隊(duì)政治工作數(shù)據(jù)資源和國(guó)內(nèi)外知識(shí)圖譜有關(guān)文獻(xiàn)資料為依托,從研究背景、研究意義和研究現(xiàn)狀三個(gè)方面梳理歸納了軍隊(duì)政治工作領(lǐng)域知識(shí)圖譜構(gòu)建情況,并對(duì)相關(guān)研究進(jìn)行了總結(jié),提出了展望。
關(guān)鍵詞:軍隊(duì)政治工作;知識(shí)圖譜;數(shù)據(jù)資源;研究綜述
引言
2014年古田全軍政治工作會(huì)議上,習(xí)主席深刻指出要順勢(shì)而為、因勢(shì)利導(dǎo),研究把握信息網(wǎng)絡(luò)時(shí)代政治工作的特點(diǎn)和規(guī)律,用好用活網(wǎng)絡(luò)平臺(tái),占領(lǐng)網(wǎng)絡(luò)輿論陣地,推動(dòng)政治工作傳統(tǒng)優(yōu)勢(shì)與信息技術(shù)高度融合,增強(qiáng)政治工作主動(dòng)性和實(shí)效性。[ 1 ]時(shí)至今日,面對(duì)大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能等新一代信息技術(shù)蓬勃發(fā)展、日新月異,如何更好利用信息技術(shù)的最新發(fā)展成果推動(dòng)政治工作創(chuàng)新,真正做到“政治工作傳統(tǒng)優(yōu)勢(shì)與信息技術(shù)高度融合”,仍然是擺在軍隊(duì)政治工作者面前最大的現(xiàn)實(shí)難題。
1 研究背景
《軍隊(duì)政治工作條例》第二十五條指出,要推進(jìn)政治工作大數(shù)據(jù)建設(shè)應(yīng)用,抓好政治工作信息資源開(kāi)發(fā)利用、開(kāi)放共享和規(guī)范管理。政治工作數(shù)據(jù)資源由于其歷史發(fā)展的周期較長(zhǎng),在資源開(kāi)發(fā)利用上還存在著點(diǎn)多面廣、內(nèi)容有限、組織程度低等問(wèn)題,阻礙了部隊(duì)官兵對(duì)政治工作數(shù)據(jù)資源的深層次利用。2012年11月,Google公司率先提出知識(shí)圖譜(Knowledge Graph)的概念,表示將在其搜索結(jié)果中加入知識(shí)圖譜的功能,旨在從語(yǔ)義角度組織網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)資源,構(gòu)建提供智能搜索服務(wù)的大型數(shù)據(jù)庫(kù)。知識(shí)圖譜的構(gòu)建,使得非結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)經(jīng)過(guò)語(yǔ)義化、結(jié)構(gòu)化處理,能夠由信息資源變成知識(shí)資源,也為軍隊(duì)政治工作數(shù)據(jù)資源的組織整合、開(kāi)發(fā)利用提供了全新的優(yōu)化方案。
2 研究意義
知識(shí)圖譜作為人工智能的關(guān)鍵技術(shù)之一,在數(shù)據(jù)分析、智慧搜索、智能推薦等方面起到了重要的支撐作用。軍隊(duì)各單位由于權(quán)限設(shè)置及保密性要求,大部分?jǐn)?shù)據(jù)資源無(wú)法做到互聯(lián)互通,導(dǎo)致其共享率和利用率上相對(duì)低效。隨著知識(shí)圖譜技術(shù)的逐步成熟,為政治工作數(shù)據(jù)資源的智能化開(kāi)發(fā)利用提供了契機(jī)。構(gòu)建軍隊(duì)政治工作領(lǐng)域知識(shí)圖譜,將零散的、分布廣泛的政治工作數(shù)據(jù)資源整合到一起并梳理出脈絡(luò),通過(guò)“圖”這種直觀清晰的基礎(chǔ)性通用語(yǔ)言,還原數(shù)據(jù)之間的復(fù)雜關(guān)系,形成龐大的圖數(shù)據(jù)庫(kù),使信息轉(zhuǎn)化為知識(shí)并可以被利用,將為軍隊(duì)政治工作信息化建設(shè)發(fā)展提供有效的數(shù)據(jù)支撐,具有重要的現(xiàn)實(shí)價(jià)值和實(shí)踐意義。
3 研究現(xiàn)狀
為準(zhǔn)確把握研究現(xiàn)狀,利用中國(guó)知網(wǎng)、國(guó)防大學(xué)軍事教育學(xué)科數(shù)字圖書(shū)館等軍內(nèi)外資源庫(kù),分兩個(gè)部分對(duì)相關(guān)研究資料進(jìn)行綜述,為進(jìn)一步研究提供理論指導(dǎo)。
3.1 軍隊(duì)政治工作數(shù)據(jù)資源的相關(guān)研究
整理相關(guān)文獻(xiàn)資料,發(fā)現(xiàn)研究學(xué)者大多聚焦政治工作信息資源的開(kāi)發(fā)利用、開(kāi)放共享和規(guī)范管理,下面從這三個(gè)方面進(jìn)行簡(jiǎn)要梳理。
3.1.1 資源開(kāi)發(fā)利用
軍隊(duì)政治工作信息資源建設(shè)的主要任務(wù),是對(duì)政治工作信息進(jìn)行數(shù)字化處理、綜合集成、深度開(kāi)發(fā)和充分利用。王蘭成指出,大數(shù)據(jù)背景下,政治工作新型資源利用對(duì)知識(shí)挖掘方法產(chǎn)生新的需要和挑戰(zhàn),政治工作內(nèi)容發(fā)掘更需要眾多研究方法提供支持,其中提到知識(shí)圖譜法,即利用網(wǎng)絡(luò)計(jì)量方法和可視化技術(shù)探索研究熱點(diǎn)和前沿。[ 2 ]朱建華提出以部隊(duì)需求為牽引、以技術(shù)進(jìn)步為基礎(chǔ)、以多種形式提高服務(wù)效能等途徑,合理運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)和大數(shù)據(jù)思維方式為政工信息資源的開(kāi)發(fā)與利用提供有效的解決方案。[ 3 ]
3.1.2 資源開(kāi)放共享
軍隊(duì)政治工作信息資源建設(shè)的核心價(jià)值目標(biāo)是信息資源有效開(kāi)放共享,只有實(shí)現(xiàn)開(kāi)放共享,才能打破信息壁壘,盤(pán)活信息資源,創(chuàng)造知識(shí)價(jià)值。胡定磊、龍萬(wàn)成認(rèn)為,要建立一個(gè)具有重組和擴(kuò)充能力的全軍聯(lián)合共享的政治工作數(shù)據(jù)平臺(tái),要運(yùn)用數(shù)據(jù)共享技術(shù),實(shí)現(xiàn)各應(yīng)用系統(tǒng)之間的信息共享與資源調(diào)度。[ 4 ]裴波、楊靖宇等認(rèn)為可以借鑒地方政務(wù)數(shù)據(jù)共享服務(wù)的相關(guān)理念和做法,構(gòu)建軍事數(shù)據(jù)資源共享服務(wù)平臺(tái),打通業(yè)務(wù)溝通和數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)渠道,推行基于網(wǎng)絡(luò)、按需調(diào)用、動(dòng)態(tài)加載的軍事數(shù)據(jù)資源共享服務(wù)模式。[5]
3.1.3 資源規(guī)范管理
軍隊(duì)政治工作信息資源建設(shè)要積極穩(wěn)妥推進(jìn)、深入持續(xù)發(fā)展,必須有一套完善的法規(guī)制度和科學(xué)的管理機(jī)制作保證。周愛(ài)武建議根據(jù)國(guó)家和軍隊(duì)的有關(guān)要求,盡快制定部隊(duì)政治工作信息資源開(kāi)發(fā)利用有關(guān)法規(guī)制度,規(guī)范開(kāi)發(fā)內(nèi)容和利用權(quán)限,統(tǒng)一技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)。[6]穆慶生圍繞基于信息系統(tǒng)體系作戰(zhàn)政治工作數(shù)據(jù)建設(shè),提出應(yīng)從頂層設(shè)計(jì)做起,建立基于體系作戰(zhàn)的聯(lián)合共享的全要素作戰(zhàn)數(shù)據(jù)建設(shè)模式,制訂建設(shè)規(guī)劃、技術(shù)路線、標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范,對(duì)政治工作作戰(zhàn)數(shù)據(jù)實(shí)施統(tǒng)管,做到統(tǒng)一體制、統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)、統(tǒng)一平臺(tái)。[7]
3.2 知識(shí)圖譜構(gòu)建的相關(guān)研究
3.2.1 知識(shí)圖譜構(gòu)建研究現(xiàn)狀
知識(shí)圖譜(Knowledge Graph)的概念由Google于2012年正式提出,是一種用圖模型來(lái)描述知識(shí)和建模世界萬(wàn)物之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系的技術(shù)方法。[8]國(guó)外對(duì)知識(shí)圖譜的研究由來(lái)已久,典型的早期知識(shí)圖譜包含CYC、WordNet、ConceptNet等。
自Google首次提出知識(shí)圖譜的概念以來(lái),國(guó)外對(duì)于知識(shí)圖譜的研究變得越發(fā)火熱,學(xué)術(shù)界和產(chǎn)業(yè)屆在構(gòu)建知識(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)方面積極投入,并以開(kāi)放鏈接數(shù)據(jù)項(xiàng)目的形式發(fā)布和共享了大量的資源描述框架數(shù)據(jù),如表1所示。
Google提出知識(shí)圖譜概念后,國(guó)內(nèi)研究學(xué)者與開(kāi)發(fā)機(jī)構(gòu)也紛紛展開(kāi)了深入的研究。例如百度和搜狗兩家公司同時(shí)在2012年推出了“百度知心”和“搜狗知立方”,清華大學(xué)李涓子課題組構(gòu)建了第一個(gè)涵蓋中英文雙語(yǔ)的XLORE知識(shí)圖譜項(xiàng)目等。為促進(jìn)中文知識(shí)圖譜數(shù)據(jù)的開(kāi)放互聯(lián),推動(dòng)知識(shí)圖譜技術(shù)的普及運(yùn)用,國(guó)內(nèi)各大知識(shí)圖譜研究團(tuán)隊(duì)在2016年聯(lián)合發(fā)起了一個(gè)開(kāi)放的中文知識(shí)圖譜聯(lián)盟——Open KG。該聯(lián)盟吸引了眾多著名的知識(shí)圖譜資源入駐,具體見(jiàn)表2。
3.2.2 軍事領(lǐng)域知識(shí)圖譜構(gòu)建研究現(xiàn)狀
以“軍事領(lǐng)域知識(shí)圖譜構(gòu)建”為主題詞進(jìn)行檢索,文章主要聚焦于軍事通用領(lǐng)域的知識(shí)圖譜構(gòu)建技術(shù)研究,以及聯(lián)合作戰(zhàn)和武器裝備等專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域的研究,政治工作領(lǐng)域的知識(shí)圖譜構(gòu)建研究還相對(duì)較少,主要研究如下:
軍事通用領(lǐng)域,趙瑜、陳志坤等提出了基于開(kāi)源數(shù)據(jù)的軍事領(lǐng)域知識(shí)圖譜構(gòu)建方法,設(shè)計(jì)了包含開(kāi)源數(shù)據(jù)知識(shí)庫(kù)構(gòu)建與檢索展示的軍事領(lǐng)域知識(shí)圖譜框架,并介紹了構(gòu)建知識(shí)庫(kù)使用的核心算法。[9]邢萌、楊朝紅等提出了軍事領(lǐng)域知識(shí)圖譜構(gòu)建及應(yīng)用技術(shù)架構(gòu),并對(duì)基于本體體系的知識(shí)表示、基于機(jī)器學(xué)習(xí)的知識(shí)抽取、跨領(lǐng)域知識(shí)融合等知識(shí)全生命周期各個(gè)環(huán)節(jié)的關(guān)鍵問(wèn)題及核心技術(shù)進(jìn)行了研究。[ 1 0 ]
聯(lián)合作戰(zhàn)領(lǐng)域,王??橇盏然谥R(shí)圖譜技術(shù),采用自上而下的態(tài)勢(shì)要素解析方法與自下而上的形式化態(tài)勢(shì)知識(shí)描述方法相結(jié)合的方式,對(duì)想定場(chǎng)景的初始態(tài)勢(shì)實(shí)體屬性及其關(guān)聯(lián)關(guān)系進(jìn)行解析和描述。[ 1 1 ]王航、張宏軍等根據(jù)電子戰(zhàn)數(shù)據(jù)資源特點(diǎn)和垂直領(lǐng)域知識(shí)圖譜構(gòu)建方法,探索研究了能夠提供知識(shí)圖譜構(gòu)建及應(yīng)用全流程業(yè)務(wù)服務(wù)的電子戰(zhàn)領(lǐng)域知識(shí)圖譜系統(tǒng)。[ 1 2 ]
武器裝備領(lǐng)域,姚奕、楊帆等提出了一種依托現(xiàn)有兵器庫(kù)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),采用迭代學(xué)習(xí),并以開(kāi)放的多源數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)進(jìn)行裝備實(shí)體補(bǔ)全的軍事裝備概念圖譜構(gòu)建方法。[ 1 3 ]車(chē)金立、唐力偉等通過(guò)網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)不斷獲取原始百科數(shù)據(jù),利用高質(zhì)量的百科知識(shí)對(duì)知識(shí)圖譜構(gòu)建過(guò)程中的知識(shí)抽取、融合、儲(chǔ)存與更新等關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)行研究,并在已構(gòu)建的知識(shí)圖譜基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)了軍事裝備領(lǐng)域的知識(shí)問(wèn)答。[ 1 4 ]
政治工作領(lǐng)域,王蘭成、婁國(guó)哲?chē)@軍事大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略開(kāi)展了涉軍網(wǎng)絡(luò)輿情分析的知識(shí)圖譜研究,分析了知識(shí)圖譜組織的優(yōu)質(zhì)高效以及應(yīng)用于網(wǎng)絡(luò)輿情管理的優(yōu)勢(shì),提出了網(wǎng)絡(luò)輿情知識(shí)圖譜的輿情事件表達(dá)和處理引擎設(shè)計(jì)。[15]賴榮煊、鄒順等通過(guò)剖析軍事人力資源領(lǐng)域的獨(dú)特性和知識(shí)圖譜的技術(shù)特點(diǎn),挖掘知識(shí)圖譜在軍事人力資源領(lǐng)域的應(yīng)用方向、應(yīng)用場(chǎng)景,展望軍事人力資源領(lǐng)域的未來(lái)發(fā)展。[16]
4 結(jié)束語(yǔ)
知識(shí)圖譜這一概念自問(wèn)世以來(lái),因其出色的數(shù)據(jù)處理能力,高效的語(yǔ)義檢索、智能問(wèn)答和知識(shí)可視化能力,受到學(xué)術(shù)產(chǎn)業(yè)界研究學(xué)者的廣泛關(guān)注。軍事領(lǐng)域知識(shí)圖譜在當(dāng)前推進(jìn)國(guó)防和軍隊(duì)現(xiàn)代化,加快機(jī)械化信息化智能化融合發(fā)展的大背景下,也成為新一代網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)服務(wù)運(yùn)用于軍事領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)。
從文獻(xiàn)的收集整理情況可以看出,軍內(nèi)外從事知識(shí)圖譜相關(guān)研究的機(jī)構(gòu)和學(xué)者對(duì)軍事領(lǐng)域知識(shí)圖譜構(gòu)建的設(shè)計(jì)思路、方法流程、技術(shù)架構(gòu)等做了細(xì)致的研究,也在聯(lián)合作戰(zhàn)、武器裝備等專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域知識(shí)圖譜構(gòu)建應(yīng)用上進(jìn)行了有益探索。但由于軍隊(duì)研究起步較晚,大都在國(guó)內(nèi)外前人理論與實(shí)踐研究的基礎(chǔ)上加以借鑒運(yùn)用,關(guān)于軍事領(lǐng)域知識(shí)圖譜系統(tǒng)性、深層次的理論研究較少。而在政治工作領(lǐng)域的知識(shí)圖譜構(gòu)建方面,僅圍繞人力資源和網(wǎng)絡(luò)輿論等業(yè)務(wù)工作開(kāi)展了一些研究,對(duì)如何全面系統(tǒng)構(gòu)建政治工作領(lǐng)域知識(shí)圖譜,以推動(dòng)政治工作傳統(tǒng)優(yōu)勢(shì)與信息技術(shù)高度融合缺乏深入持久的研究攻關(guān)。從搜集到的有關(guān)“政治工作數(shù)據(jù)資源”的文獻(xiàn)資料來(lái)看,政治工作信息資源建設(shè)在開(kāi)發(fā)利用、開(kāi)放共享和規(guī)范管理方面還研究得不夠深入透徹。政治工作應(yīng)具體開(kāi)發(fā)利用哪些資源、借助哪些信息技術(shù)進(jìn)行開(kāi)發(fā)、在開(kāi)放共享和規(guī)范管理上需要做到何種程度、達(dá)到什么標(biāo)準(zhǔn)等方面研究針對(duì)性不強(qiáng)。
軍隊(duì)政治工作領(lǐng)域知識(shí)圖譜構(gòu)建研究,需要科學(xué)準(zhǔn)確把握政治工作傳統(tǒng)優(yōu)勢(shì)與知識(shí)圖譜技術(shù)高度融合的思維理念,深入分析軍隊(duì)政治工作數(shù)據(jù)資源知識(shí)圖譜的模型框架與構(gòu)建流程,做好知識(shí)表示建模、知識(shí)抽取挖掘、知識(shí)存儲(chǔ)融合等相關(guān)工作,構(gòu)建體現(xiàn)我軍政治工作特色的、緊貼部隊(duì)官兵應(yīng)用需求的知識(shí)圖譜,確保我軍政治工作始終與時(shí)代同頻、與信息同步、與技術(shù)同軌。這也對(duì)進(jìn)一步推動(dòng)政治工作傳統(tǒng)優(yōu)勢(shì)與信息技術(shù)高度融合,增強(qiáng)政治工作主動(dòng)性、實(shí)效性,充分發(fā)揮政治工作生命線作用具有重要而深遠(yuǎn)的意義。
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(作者單位:國(guó)防大學(xué)政治學(xué)院)